10-1quality control 3.1 como coletar dados de um processo – estratificação e folha de...

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10-1 Quality Control 3.1 Como coletar dados de um processo – Estratificação e Folha de Verificação. 3.2 Como priorizar problemas e projetos – Gráfico de Pareto. 3.3 Como identificar as causas de um efeito quando estas não são óbvias – Diagrama de Causa-e-Efeito. UNIDADE 3 COLETA DE DADOS, GRÁFICO DE PARETO E DIAGRAMA DE CAUSA-E-EFEITO Professor: Márcio José Coutinho de Paiva

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Page 1: 10-1Quality Control 3.1 Como coletar dados de um processo – Estratificação e Folha de Verificação. 3.2 Como priorizar problemas e projetos – Gráfico de

10-1 Quality Control

3.1 Como coletar dados de um processo – Estratificação e Folha de Verificação.

3.2 Como priorizar problemas e projetos – Gráfico de Pareto.3.3 Como identificar as causas de um efeito quando estas não são

óbvias – Diagrama de Causa-e-Efeito.

UNIDADE 3

COLETA DE DADOS, GRÁFICO DE PARETO E DIAGRAMA DE

CAUSA-E-EFEITO

Professor: Márcio José Coutinho de Paiva

Page 2: 10-1Quality Control 3.1 Como coletar dados de um processo – Estratificação e Folha de Verificação. 3.2 Como priorizar problemas e projetos – Gráfico de

10-2 Quality Control

UNIDADE 3

3.1 COMO COLETAR DADOS DE UM PROCESSO – ESTRATIFICAÇÃO E FOLHA DE VERIFICAÇÃO

Pontos principais:1 Objetivo da coleta de dados.2 Dados discretos e contínuos.3 Estratificação.4 Folhas de Verificação mais utilizadas.5 Como construir e utilizar Folhas de Verificação.

Questões para discussão:1 Antes de coletar dados, é importante que se defina o que se

pretende fazer com eles. Por quê?2 Qual é a importância da estratificação na coleta de dados?

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10-3 Quality Control

UNIDADE 3

3.2 COMO PRIORIZAR PROBLEMAS E PROJETOS – GRÁFICO DE PARETO

Pontos principais:1 Importância da priorização de problemas.2 Como construir e interpretar Gráficos de Pareto.

Questões para discussão:1 Qual é a importância de se priorizar problemas?2 Como decidir quais os problemas serão priorizados?

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10-4 Quality Control

UNIDADE 3

3.3 COMO IDENTIFICAR AS CAUSAS DE UM EFEITO QUANDO ESTAS NÃO SÃO ÓBVIAS – DIAGRAMA DE CAUSA-E-EFEITO

Pontos principais:1 Importância da identificação das causas de um efeito.2 Como construir e interpretar Diagramas de Causa-e-Efeito.

Questões para discussão:1 Qual é a importância de se identificar as causas de um

problema?2 Como definir quais causas deverão ser tratadas?

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10-5 Quality Control

Ferramentas básicas da qualidade

“A melhoria na qualidade nunca é um acidente, mas sempre o resultado de um

esforço inteligente”

John Ruskin

Para refletir...

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10-6 Quality Control

Scattergram

Ferramentas básicas da qualidade

• Fluxograma / mapa de processo

• Folha de verificação

• Diagrama de causa-efeito

• Gráfico de Pareto

• Histograma

• Gráficos de controle / gráficos de tendência

• Diagrama de dispersão

São ferramentas muito simples

São utilizadas simultaneamente

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10-7 Quality Control

Fluxograma

• Não tem base estatística

• São excelentes ferramentas para visualização de etapas

• Mostram: - o progresso do trabalho

- o fluxo do material ou informação em uma

seqüência de operações

• São úteis para análise inicial de um processo

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10-8 Quality Control

Fluxograma

Processo de corte

Selecionar matéria prima

Ajustar a máquina dimensão desejada

Posicionar material na máquina

Corte automático Iniciar o corte

Reiniciar o set up da máquina

Cortou 20 peças

Inspecionar 1 peça

aprovada

sim

não

sim

simnão

não Continuar processo de corte

Encerrar o corte

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10-9 Quality Control

Ferramenta utilizada para organizar o processo de coleta e registro de dados, de forma a contribuir para otimizar a posterior análise dos dados obtidos.

PARTE DO CORPO

ATINGIDA

MÃOS

OLHOS

PERNAS

TRONCO

TURMATURNO

MANHÃ TARDE NOITE

A

A

A

AB

B

B

B

C

C

C

C

Folha de verificação

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10-10 Quality Control

Folha de verificação

O que é ?• É um formulário de papel no qual os itens a serem verificados

estão impressos, de modo que os dados possam ser coletados de forma FÁCIL e CONCISA.

Qual sua finalidade ?• Facilitar a coleta de dados;• Organizar os dados simultaneamente à coleta.

Quais são os cuidados necessários ?• Definir o período de tempo da coleta;• Desenhar a Folha de Verificação de uma forma clara e fácil de

usar;• Obter os dados de uma maneira consistente e honesta;• Certificar-se de que as pessoas que irão preencher, realmente

sabem e concordam com a Folha de Verificação.

Uma folha de verificação bem feita auxilia muito na solução de um problema

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10-11 Quality Control

TEM COMO PRINCIPAIS CARACTERÍSTICAS

TER FORMATO SIMPLIFICADO

FAZER COLETA DE DADOS RÁPIDA

DETECTAR TENDÊNCIAS

Folha de Verificação

MÃOS

OLHOS

PERNAS

TRONCO

TURMATURNO

MANHÃ TARDE NOITE

A

A

A

A

B

B

B

B

C

C

C

C

Folha de verificação

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10-12 Quality Control

Folha de verificação

0

-5-4-3-2-1

-10-9-8

-6-7

76

910

2

43

1

5

8

Desvio Quantidade de ocorrências5 10 15 20

Freqüência

Diâ

me

tro

da

Gh

iera

(m

m)

39,91

LIE

LSE

125

11161914106312

90Total

Folha de verificação para a distribuição das medidas do diâmetro da Ghiera

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10-13 Quality Control

Folha de verificação

Defeito Contagem SubtotalArranhão

Trinca

Revestimento inadequadoMuito grossa ou muito fina

Não acabada

Outros

total

1241551153

127

90

Produto: Lente

Estágio de fabricação: Inspeção final

Tipo de defeito: Arranhão, trinca, revestimento inadequado, não acabada

Total inspecionado: 1200 lentes

Data: 03/05/1995

Seção: INSPROD

Inspetor: José Roberto

Observações:

FOLHA DE VERIFICAÇÃO PARA CLASSIFICAÇÃO DE PRODUTOS DEFEITUOSOS

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10-14 Quality Control

Vilfredo Pareto (economista italiano 1848 ~ 1923) descobriu que:

• 80% da riqueza da Itália estava nas mãos de 20 % da população;

• 20 % dos clientes eram responsáveis por 80 % das vendas

• 20 % dos componentes representavam 80 % do custo etc.

Estes resultados foram confirmados por Juran (1960) para uma grande maioria de eventos na natureza

Daí nasceu o Princípio de Pareto

Gráfico de Pareto

“Poucos Vitais e Muitos triviais”

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10-15 Quality Control

Exemplo: Estudo sobre o aumento do número de lentes defeituosas

Tipo de defeito Quantidade de defeitos

Total acumulado

Freqüência relativa

Freqüência relativa

acumulada

Revestimento inadequado

55 55 43,3 43,3

Trincas 41 96 32,3 75,6

Arranhão 12 108 9,4 85,0

Fina ou grossa 11 119 8,7 93,7

Não acabada 5 124 3,9 97,6

outros 3 127 2,4 100,0

total 127 - 100,0 -

Gráfico de Pareto

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10-16 Quality Control

Diagrama de barras verticais que dispõe a informação de forma a tornar evidente e visual a priorização de temas

e projetos.

Gráfico de ParetoR

eve

stim

ento

in

ad

equ

ado

100

80

60

40

20

0

60

40

20

0

30

50

10

%

Qte

. de

feito

s

Tri

nca

Arr

anh

ão

Fin

a o

u g

ross

a

o a

cab

ada

Ou

tro

s

43,3 %

75,6 %

85,0 %

93,7 %97,6 %

100,0%

32,3 %

9,4 % 8,7 %3,9 % 2,4%

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10-17 Quality Control

Gráfico de Pareto

• Quando Aplicar o Diagrama de Pareto quando se precisa estreitar o escopo da análise de uma situação quando os recursos são escassos e exige-se uma identificação das

áreas prioritárias para intervenção quando se deseja identificar as poucas causas dominantes que

maior repercussão têm sobre a situação em análise quando se deseja orientar os esforços de todos para a atuação

sobre os pontos que maior impacto terão sobre os resultados

• Benefício Identificar as “poucas causas vitais” dentre as “muitas causas

triviais”

• O que é ? É a um gráfico de barras que exibe a contribuição, em termos

absoluto e relativo, das várias causas determinantes de uma situação

Page 18: 10-1Quality Control 3.1 Como coletar dados de um processo – Estratificação e Folha de Verificação. 3.2 Como priorizar problemas e projetos – Gráfico de

10-18 Quality Control

Procedimento para construção:Elabore uma Folha de Verificação;Ordene os itens em ordem crescente de quantidade. O item

"outros " deve ficar na última linha, qualquer que seja a sua grandeza;

Trace os eixos verticais (duas escalas ) e horizontal ( divida este eixo num número de intervalos igual ao número de itens da classificação);

Construa o diagrama de barras;Anote as informações necessárias (Diagrama: título,

quantidades significativas, unidades, nome do elaborador - dados: período, assunto, local do levantamento, quantidade e total de dados).

Gráfico de Pareto

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10-19 Quality Control

Diagrama de causa e efeitoO que é ?

É um diagrama que representa de forma ordenada a VISUALIZAÇÃO entre um efeito e suas diversas causas.

Efeito (problema)

Causas

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10-20 Quality Control

Diagrama de causa e efeitoQual sua finalidade ?

• Revelar relacionamentos importantes entre variáveis e as muitas causas possíveis

• Permitir a visualização organizada das possíveis causas de um efeito

• Fornecer uma visão adicional do comportamento do processo

Causas ...Causas ...

são todos os motivos que nos são todos os motivos que nos levam a ter um problema.levam a ter um problema.

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10-21 Quality Control

Como montar o Diagrama de Causa e Efeito

Formação do grupo de trabalhoEnvolva todas as pessoas que possam contribuir na identificação das causas. As reuniões devem ser participativas.

Diagrama de Causa e EfeitoAnote o maior número possível de causas. Estabeleça a relação de causa e efeito entre as causas levantadas. Construa o diagrama de causa e efeito colocando as causas mais gerais nas espinhas maiores e causas secundárias, terciárias, etc., nas ramificações menores.

Diagrama de causa e efeito

Page 22: 10-1Quality Control 3.1 Como coletar dados de um processo – Estratificação e Folha de Verificação. 3.2 Como priorizar problemas e projetos – Gráfico de

10-22 Quality Control

A

BC

D

CAUSAS PROVÁVEIS assinale no diagrama as causas que pareçam ter

forte relação com a característica ou o

problema

Diagrama de causa e efeito

Page 23: 10-1Quality Control 3.1 Como coletar dados de um processo – Estratificação e Folha de Verificação. 3.2 Como priorizar problemas e projetos – Gráfico de

10-23 Quality Control

Entendimento deficiente do objetivo

do móduloMédia 8 no tópico padronização pela

distribuição elevada do tempo

Alunos

Professor

Não respeitar o horário de inicio e término das aulas

Esclarecimento deficiente do objetivo

da disciplina

Pouco tempo extra classe

Perda de aula

Coordenação

Gestão pela qualidade abordada em poucas

disciplinas

Pouca carga horária para o conteúdo

padronização

Formação e campo de atuação heterogêneos

Conhecimento superficial do tema

Metodologia inadequada

Distribuição inadequada do tempo em relação aos

conteúdos

Conhecimento informal do perfil

dos alunos

Diagrama de causa e efeito

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10-24 Quality Control

Procedimento para construção:Determine o problema que será analisado;Defina as causas primárias que afetam o problema;Determine as causas secundárias que afetam o problema;Determine as causas terciárias que afetam o problema;Escolha as causas mais prováveis - assinale; Registre outras informações.

Diagrama de causa e efeito

Como levantar as causas?

• Através de brainstorming

• Através de lista de verificação