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Workshop MODCS 2012.1 Avaliação de Desempenho de Máquinas Virtuais Eucalyptus Considerando a Compressão de Arquivos. Aluno:Érico Moutinho Medeiros Professor: Eduardo Tavares

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Page 1: Workshop MODCS 2012.1 Avaliação de Desempenho de Máquinas Virtuais Eucalyptus Considerando a Compressão de Arquivos. Aluno:Érico Moutinho Medeiros Professor:

Workshop MODCS 2012.1

Avaliação de Desempenho de Máquinas Virtuais Eucalyptus Considerando a

Compressão de Arquivos.

Aluno:Érico Moutinho MedeirosProfessor: Eduardo Tavares

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Agenda

• Apresentação• Motivação• Objetivos• Ambiente de teste• Resultados• Conclusão• Trabalhos Futuros

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Motivação

• Problemas de desempenho no compartilhamento de recursos de armazenamento na Nuvem

• Comparar desempenho de compressão em máquinas virtuais e em máquina convencional.

• Aprimoramento de Backups e Serviços de Armazenamento sob demanda

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Objetivos

• Avaliar desempenho de processador, disco e aproveitamento de compressão em máquinas virtuais e servidor físico.

• Verificar a aplicabilidade de Nuvem para Backups usando compressão.

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Ambiente de teste

• Nuvem– 5 Máquinas– Core 2 Duo VPro– 2GB RAM DDR2– 160GB HD– Custo: ~R$550,00

(usada)– Eucalyptus 2.0.0

(Ubuntu 10.04)

• Máquina Convencional– 1 Máquina– Core i5– 4GB RAM DDR3– 1TB HD– Custo: ~R$1300,00

(nova)– Ubuntu 11.04

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Ambiente de Teste

Nome CPU RAM Disco

m1.small 1 core 512MB 10GB

c1.medium 1 core 1024MB 10GB

m1.large 2 core 1024MB 10GB

m1.xlarge 2 core 1536MB 10GB

• 1 cloud/cluster/walrus/storage controller• 4 node controllers

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Ambiente de teste

• 7zip– Ferramenta Open Source para

Linux/Windows– Oferece diferentes níveis de

compressão.– Resultados 30% melhores

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Ambiente de Teste

Instancia Máquinas Virtuais

Copia Arquivos e inicia 7zip

Copia Resultados

Termina Máquinas Virtuais

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Resultados Processador

m1.small c1.medium m1.large m1.xlarge Servidor Físico0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Utilização (%)

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Resultados Disco

KB/s lido KB/s gravado Espera Média0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

m1.smallc1.mediumm1.largem1.xlargeSF

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Resultados Disco

m1.small c1.medium m1.large m1.xlarge Servido Físico0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

1800

2000

Espera Média (ms)

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Resultados Compressão

tempo (%SF) rendimento (4NCs) (%SF) rendimento (50NCs) (%SF)-20

0

20

40

60

80

100

120

140

m1.smallc1.mediumm1.largem1.xlarge

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Conclusão

• Quanto mais máquinas virtuais competem para o uso de recursos de armazenamento, menor o desempenho direto da compressão.

• Ao compartilhar os recursos, a nuvem faz aproveitamento máximo deles.

• Assim, a redução de custos podem ser repassadas para os clientes

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Trabalhos Futuros

• Avaliar a variação desempenho em nuvens privadas e públicas. Ex.:– Amazon EC2

• Utilizar outros tipos de arquivo, além de texto puro.

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Perguntas