varias

2

Click here to load reader

Upload: eduardo-henrique

Post on 15-Nov-2015

217 views

Category:

Documents


3 download

DESCRIPTION

Material sobre várias variáveis

TRANSCRIPT

  • Calculo de Funcoes de Varias Variaveis

    Eduardo Henrique Fernandes RosaDepartamento Academico de Matematica - DAMAT

    2014Curitiba - PR

  • Duas Restricoes

    Introducao

    Ao comecarmos a estudar o Metodo dos Multiplicadores de Lagrange, fomos apresentados a problemasonde deveramos maximizar ou minimizar funcoes tendo uma restricao, ou seja, encontramos quais ospontos de uma certa regiao dada (restricao) que maximizam a funcao alvo.

    Agora vamos extender um pouco este problema da seguinte maneira:Dada uma funcao, queremos maximizar ou minimizar a mesma, sujeita a nao apenas a uma, e sim

    a duas, restricoes.Para tanto avaliemos o seguinte problema preliminar:Suponhamos que queremos otimizar o volume de uma caixa retangular de forma que a area da

    superfcie seja de 1500 cm2 e o comprimento total dos lados seja de 200 cm2.Pelo que ja temos de teoria do Metodo dos Multiplicadores de Lagrange, podemos ate tentar

    resolver este problema da seguinte maneira:Como o comprimento total dos lados e 200, segue que 50 = x+y+z e assim x = 50yz. Tambem

    sabemos que a superfcie e 1500 e portanto que 750 = xy + xz + yz. Aqui podemos substrituir o xencontrado a partir da primeira informacao na segunda e assim recairamos no caso ja conhecido demaximizar uma funcao com apenas uma restricao. Se quiser, tente fazer as contas.

    Mas podemos abordar o mesmo problema de outra forma...

    Multiplicadores de Lagrange com duas restricoes

    Ideia Central

    Da mesma forma que o metodo para uma unica restricao tem forte apelo geometrico, para duasrestricoes podemos fazer comparacao analoga.

    Para facilitar na vizualizacao, suponhamos que as restricoes g1 = c1 e g2 = c2 definam superfciesem R3 que se interceptam formando uma curva . Dada uma funcao objetivo (a qual queremosmaximizar ou minimizar), gostaramos de saber em que pontos da curva atingimos o objetivoesperado. E seja F (x, y, z) a funcao objetivo.

    O maximo (ou mnimo) agora ocorrera quando OF = Og1 + Og2, ou seja, quando a direcao demaior crescimento da funcao for combinacao linear dos grafientes das funcoes restricoes.

    Aplicacoes

    Voltemos ao problema dado anteriormente:

    Problema.

    Resolucao.

    Mais um exemplo para fixar as ideias.

    Problema. O plano x+ y + 2z = 2 intercepta o paraboloide z = x2 + y2 em uma elipse. Achemos ospontos da elipse mais proximos e mais distantes da origem.

    Resolucao.

    i