um olhar sobre a transformação digital do varejo - kpmg · 2021. 3. 20. · lojas do varejo...
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Um olhar sobre a transformação digital do varejo brasileiro
kpmg.com.br
Setembro de 2020
Ser especialista
Transforma negócios
Sumário
Nota: ¹Em relação às empresas analisadas nesta pesquisa, todas as informações foram obtidas a partir dos Formulários de Referência e sites das próprias empresas e seus nomes foram anonimizados.
Visão geral
Estudos de caso¹
Análise das tecnologias
Conclusão
Riscos emergentes
Anexos
2
Document Classification: KPMG Confidential
© 2020 Consultoria Ltda., uma sociedade simples brasileira, de responsabilidade limitada, e firma-membro da rede KPMG de firmas-membro independentes e afiliadas à KPMG International Cooperative (“KPMG International”),
uma entidade suíça. Todos os direitos reservados. BD200850
Visão Geral O setor apresenta tendência
de aumento no número de
funcionários ao longo dos
últimos 10 anos.
Nos anos de 2015 e 2016
houve uma diminuição.
Entretanto, este valor voltou a
aumentar nos anos
subsequentes em um ritmo
menos acelerado.
A receita líquida possui
tendência de crescimento
constante, porém com uma
queda no ano de 2015 e
voltando a crescer nos anos
subsequentes.
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Document Classification: KPMG Confidential
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Varejista de tecidos, vestuário e calçados
Varejista de eletrodomésticos
Varejista de produtos diversos
Número de funcionários
Receita líquida
Lucro líquido
Varejista de alimentos
Divergências
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Estudos de caso
Varejista 1 Tecnologia
E-commerce
Possibilidade de compra de produtos pela
internet
Omnichannel
Integração do ambiente físico e digital
com o sistema de “retire em loja”
Aplicativo
Plataforma mobile de vendas
Etiquetas RFID
Identificação por radiofrequência,
permitindo o acesso a informações de
localização do produto, data de fabricação
e disponibilidade no estoque, facilitando,
assim, a gestão
Self checkout
Sistema de “pague você mesmo”, com
totens para autoatendimento
PAY
CAGR:
12,40%
Nota: ²CAGR - Compound Annual Growth Rate
CAGR² :
1,6%
Número de funcionários Receita Líquida Lucro Líquido
Document Classification: KPMG Confidential
6
TecnologiaVarejista 2
CAGR:
5,11%
Número de funcionários Receita Líquida Lucro Líquido
CAGR:
0,06%E-commerce
A companhia possui serviços de vendas
pela internet desde 1999
Omnichannel
Com este modelo de negócio, o cliente
pode comprar pela internet e retirar nas
lojas por meio do sistema “pick-up in
store”
Aplicativo
Vendas mobile com geolocalização para
facilitar integração omnichannel
Tablets
Uso de tablets nas lojas para otimizar o
atendimento ao cliente
Document Classification: KPMG Confidential
7
TecnologiaVarejista 3E-commerce
Plataforma de vendas online
Lojas conceito
Lojas tecnológicas com sistema de telas
touchscreen para consulta de produtos e
estoque
Checkout móvel
Possibilita o pagamento direto ao
vendedor por meio de um tablet, assim,
não há a necessidade do cliente ir ao caixa
Inteligência Artificial
Mapeamento das melhores decisões para
a reposição de estoque
Etiquetas RFID
Acesso a informações de localização do
produto, data de fabricação e
disponibilidade no estoque, facilitando
reposição e integração de canais
PAY
Document Classification: KPMG Confidential
8
TecnologiaVarejista 4
Document Classification: KPMG Confidential
Marketplace
Permite que parceiros do grupo vendam
seus produtos na plataforma online da
empresa
Aplicativo
Compra de alimentos online, ofertas e
cupons
Omnichannel
Operações como “clique & retire” e
“retire do carro”
9
TecnologiaVarejista 5
Document Classification: KPMG Confidential
E-commerce
Base da empresa que oferece apenas
serviços digitais
Inteligência Artificial
Startup de IA para ganhar expertise e
alavancar os sistemas de busca e
recomendação de produtos (relevância e
personalização)
Omnichannel
Abertura de quiosques instalados dentro
das lojas físicas para oferecer maior
variedade ao cliente
Marketplace
Disponibiliza sua plataforma digital para
parceiros e recebe uma comissão sobre
as vendas efetuadas
Carteira digital
Pagamento digital que permite o cliente
pagar a conta e receber cashback
TecnologiaVarejista 6
Document Classification: KPMG Confidential
PAY
Aplicativo
Aplicativo que oferece descontos para
clientes fidelizados e, ainda, permite que a
empresa entenda qual é a tendência de
compras deles
Lojas conceito
Loja física que possui diversas tecnologias
para melhorar a experiência do cliente,
como sensores que interagem com a
plataforma digital e lockers (a compra é
feita pela internet e o consumidor pode
retirar os produtos no locker)
Self checkout
Sistema de “pague você mesmo”, com
totens para autoatendimento
Inteligência Artificial
Reconhecimento facial para identificação
do cliente e preferências de pagamento
11
TecnologiaVarejista 7
Document Classification: KPMG Confidential
E-commerce
Venda por meio do endereço eletrônico da
loja
Omnichannel
Permite experiências de compra
customizadas. O cliente pode adquirir
produtos no site, nas lojas físicas ou em
dispositivos móveis, e recebê-los em casa
ou retirar no ponto de venda mais
conveniente
Inteligência Artificial
Reconhecimeneto facial nas lojas físicas
para analisar os sentimentos dos clientes
Lojas conceito
Loja física com tecnologias avançadas para
estudo do comportamento do cliente
Etiquetas RFID
Etiqueta de identificação por
radiofrequência que facilita a gestão de
estoque
TecnologiaVarejista 8
Document Classification: KPMG Confidential
E-commerce
Vendas pelo endereço eletrônico de uma
das lojas do grupo
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TecnologiaVarejista 9
Document Classification: KPMG Confidential
E-commerce
Vendas por meio do website
Aplicativo
Venda de produtos e monitoramento de buscas realizadas pelos
clientes, além de informações esportivas pessoais
Omnichannel
Lojas físicas, site e aplicativo mobile
Marketplace
Permite que parceiros anunciem e vendam seus produtos no
site e app da loja
Lojas conceito
Loja que oferece a melhor experiência de jornada de compra,
com provador inteligente e esteira para simular corridas
Check-out móvel
Pagamento feito diretamente ao atendente da loja, sem a
necessidade de enfrentar filas nos caixas
Inteligência Artificial
Precificação dinâmica em produtos da plataforma digital
Big Data
Estudo de dados captados a fim de reduzir ruptura de estoque,
otimizar alocação de produtos em loja e aperfeiçoar o Costumer
Relationship Management
Etiquetas RFID
Etiqueta de identificação por radiofrequência que facilita a
gestão de estoque
PAY
TecnologiaVarejista 10
Document Classification: KPMG Confidential
E-commerce
Venda por meio do endereço eletrônico da
loja e atendimento pós-venda
Big Data
Suporte em escolhas de negócio. Permite
tomar decisões baseadas em dados e,
assim, alcançar crescimento e
rentabilidade
Omnichannel
Integração da loja física com a plataforma
online, com opção de “entrega em loja”
Carteira digital
Pagamento digital que permite ao cliente
comprar produtos online e receber
cashback
Marketplace
Possibilita que os parceiros da empresa
vendam seus produtos na plataforma
online
TecnologiaVarejista 11
Document Classification: KPMG Confidential
E-commerce
Experiência de compras online, com login
pelas redes sociais, busca por imagem,
compra com 1 clique, busca por voz e lista de
desejos
Omnichannel
Após a compra de produtos no e-commerce,
a retirada pode ser feita nas lojas da rede
Aplicativo
Vendas online com serviços ao cliente e
smart devices para auxílio aos vendedores
que estão nas lojas
Etiquetas RFID
Etiqueta de identificação por radiofrequência
que facilita a gestão de estoque
Big Data
Qualificação de apostas em tendências com
análise e correlação de dados externos
Checkout móvel
Permite a finalização da compra de qualquer
lugar da loja
PAY
TecnologiaVarejista 12
Document Classification: KPMG Confidential
Mobile vendas
Aplicativo que auxilia os vendedores a
reduzir o tempo de atendimento e fornece
dados sobre produtos para os clientes
Marketplace
Permite que os parceiros possam vender
seus produtos através da plataforma da
empresa
Chatbot
Utilizada nas ações de comunicação e
contato com o cliente, fornecendo
informações de produtos e esclarecendo
as dúvidas dos consumidores
Inteligência Artificial
Automação de processos de atendimento
e auxílio aos consumidores na escolha de
smartphones
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TecnologiaVarejista 13
Document Classification: KPMG Confidential
Inteligência Artificial
Solução tecnológica da operação de
distribuição da empresa com consolidação
de informações em um banco único e
análises de inteligência artificial
18
TecnologiaVarejista 14
Document Classification: KPMG Confidential
E-commerce
Venda pela internet de medicamentos e
outros produtos oferecidos pela empresa
Omnichannel
Possibilidade do sistema “compre &
retire”
19
TecnologiaVarejista 15
Document Classification: KPMG Confidential
PAY
E-commerce
Vendas de produtos por meio do próprio
canal online da empresa
Omnichannel
Lojas do varejo passaram a vender peças
também pelo e-commerce, minimizando
stock-out das lojas
Checkout mobile
Vendas via dispositivo móvel nas lojas,
aumentando eficiência no atendimento ao
cliente, bem como melhorando sua
experiência
Big Data
Análise de informações do
comportamento dos consumidores para
direcionar o desenvolvimento de produtos
e gestão de vendas
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TecnologiaVarejista 16
Document Classification: KPMG Confidential
E-commerce
Vendas de produtos por meio do próprio
canal online da empresa
Sensores
Incorporação de sensores nos produtos
para o sono, permitindo um conjunto de
informações para o consumidor e dicas
para melhorar a qualidade do sono
Aplicativo
Aplicativo utilizado em loja pelos
vendedores que permite atendimento
personalizado, incluindo recomendações
de produtos baseadas em dados de
compras anteriores ou perfil mapeado
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TecnologiaVarejista 17
Document Classification: KPMG Confidential
Inteligência Artificial
Uso de computação cognitiva para
aprimorar a experiência do cliente:
recomendação do produto com base na
necessidade e auxílio pós-venda
Chatbots
Consumidor tem acesso a informações
sobre pedidos, trocas, cancelamentos ou
devolução de produtos
Aplicativo
Aplicativo de realidade virtual para
simulação de ambientações de móveis,
bem como de realidade aumentada para o
cliente projetar em seu ambiente o móvel
escolhido
22
Taxa de crescimento anual composta1 de 17 empresas apresenta
diminuição no número de
funcionários.
Em 13 das 17 empresas
analisadas, a receita por
funcionário apresentou
crescimento ao longo dos anos.
Portanto, apesar do aumento
do número de funcionários na
maioria das empresas, houve
melhora na eficiência.
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Tecnologia
1995E-commerce
Amplo espaço de tempo
de “adesão”.
Início em 1995, no entanto,
as últimas empresas
adotaram em 2019.
2016
2017
2018
Aplicativos
Omnichannel
Marketplace
Inteligência Artificial
Big Data
Self-checkout
Chatbots
Lojas Conceito
Etiquetas RFID
Carteira digital
2015
40% das empresas
utilizam aplicativos para
venda de produtos ou
para auxiliar os
vendedores nas lojas.
Self-checkouts e chatbots
podem ser consideradas
tecnologias potencialmente
substitutivas a mão de obra
humana.
Todas as empresas analisadas investiram em tecnologias disruptivas ao longo dos 10 anos.
Document Classification: KPMG Confidential
90%
Com a Crise da Covid-19, dados da Associação
Brasileira de Comércio Eletrônico (Abcomm)
apontam um aumento de 30% nas vendas
pela internet durante as duas primeiras
semanas de abril de 2020.
das empresas do setor
utilizam o modelo de
negócio de e-commerce.
7792
86069314
9702 992010381
10969
4000
6000
8000
10000
12000
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019
LOJAS FÍSICAS
4%2%
5%6%
11%10%
8%
Número de lojas Variação
22,528,8
35,841,3 44,4 47,4
53,2
61,2
72,2
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
CRESCIMENTO DO E-COMMERCE
²
Fonte: Webshoppers 2018 - 38ª Edição (E-bit | Nielsen)
²Nota: estimativa Abcomm
Vendas em bilhões R$ Variação
20%
28% 24%15%
7% 8%12%
15%
18%
14 das 17 empresas analisadas aumentaram o
número de lojas físicas ao longo dos 10 anos.
Clique & Retire
Retire do carro
Delivery Express
Scan & Go
das empresam adotaram o
Omnichannel a fim de integrar
o ambiente virtual e físico.85%
Document Classification: KPMG Confidential
das empresas estão investindo em
Inteligência Artificial para otimizar
processos e melhorar a experiência do
cliente.47% das empresas do setor investem em
Chatbots para aprimorar a experiência
do cliente.
Fonte: Chatbots: Oportunidades de Fornecedores e Previsões de Mercado 2020-2024 (Juniper Research)
Métodos para precificação dinâmica em
produtos da plataforma digital.
Reconhecimento facial dos clientes nas
lojas físicas.
Melhores decisões de reposição de
estoque.
Computação cognitiva para
recomendações de produtos com base na
necessidade do consumidor.
Atualmente,
10%Uma pesquisa da Juniper Research aponta os
chatbots como uma aposta para o futuro.
Investimentos (previsão):
• US$ 142 bilhões até 2024.
• Crescimento médio anual de 400%.
Mais de 50% das interações do chatbot serão
concluídas com sucesso até 2024, sem a
necessidade de intervenção humana.
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Conclusão
76% das empresas do setor apresentam
aumento da receita por funcionário,
mostrando que provavelmente as tecnologias
disruptivas investidas estão gerando maior
eficiência.
9 a cada 10 empresasaumentaram o número de funcionários ao longo dos
últimos 10 anos.
Destas, 80% apresentam aumento de receita e do
número de lojas, mostrando que este é um setor
em crescimento.
das empresas investiram em
tecnologias disruptivas ao longo dos
10 anos analisados.100%Resultando em maior eficiência e diminuição do
quadro de funcionários de 5% das empresas.
Receita por funcionário - Setor
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Riscos emergentes2 1 3
Fonte: Riscos do Setor de Varejo 2019/2020 (KPMG)
A crise e os diferentes efeitos nos setores (KPMG)
Document Classification: KPMG Confidential
Covid-19
• Fechamento de lojas trouxe perda de contato com os
clientes, queda nas vendas e de fluxo, gerando um risco
para aqueles que não se adaptarem a nova realidade.
Redefiniu também o papel das lojas e viabilizou a
estratégia BOPIS (Buy Online, Pick-up in Store)
• Necessidade de ajuste de logística, pois, caso a
empresa não respeite os prazos de entrega das
compras online, sua reputação será prejudicada
Tecnologia
• Utilização de Big Data para capturar um grande
volume de dados sobre clientes, levando ao
problema de sobrecarga de dados
• Mau funcionamento ou interrupções de atividade na
operação dos sistemas ou uma violação de
segurança, podendo expor dados dos clientes
• Como o comércio online possui maior vulnerabilidade,
alguns dos riscos são os ataques cibernéticos
Concorrência
• Adoção de novos modelos de negócio, como
e-commerce, omnichannel e marketplaces
• Boa experiência na loja física torna mais difícil outras
lojas disponibilizarem a mesma experiência
• Competição por meio da automação e adoção de
tecnologias emergentes
• Lojas de varejo utilizam sites de e-commerce para
vender seus produtos com descontos e preços menores
Cliente
• Riscos de reputação aumentaram devido às mídias
sociais e à Internet
• Pressão crescente para atender a demanda
imprevisível dos clientes
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Anexos
Comportamentos Covid-19Visão geral Funcionários Tecnologia Riscos
Fonte: From confronting the pandemic to managing economies in the shadow of corona (KPMG)
A crise e os diferentes efeitos nos setores (KPMG)
▪ Foco dos consumidores em
artigos essenciais
▪ Clientes mais confortáveis com interações digitais
▪ Cliente no centro: coleta
constante de feedback, com
tratamento e resposta
adequada aos consumidores
▪ Queda de 37,5% nas vendas
dos produtos de varejo
(exceto remédios
e alimentos)
▪ 85% dos respondentes da
pesquisa esperam altos
níveis de desemprego
▪ A ansiedade e depressão
reduzem a produtividade
dos funcionários
▪ Equipe de back office deve
ter retorno gradual, ainda no
esquema remoto. Nas
fábricas, os protocolos de
segurança estão sendo
revistos e aperfeiçoados
▪ Varejo online como resposta
ao fechamento das lojas
▪ Aumento de 22% no
e-commerce no fim de abril
▪ Adoção de estratégias,
como “click & collet” e
BOPIS
▪ Aceleração da adoção
tecnológica/digital
▪ Adoção de cybersecurity
▪ Perda de contato com os
clientes e queda nas vendas
e de fluxo de consumidores
nas lojas
▪ Não cumprimento de prazos
de entrega das compras
online, podendo prejudicar a
reputação da empresa
▪ Postergações e
cancelamentos de produtos
oriundos de exportação
▪ Necessidade de implementação de uma política de Gestão de Riscos e Governança
!
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Tendências para o futuro
▪ 90% dos executivos de varejo acreditam que o
número e a área das lojas físicas diminuirão ou
permanecerão iguais.
▪ 82,4% concordam que as lojas físicas são e
continuarão a ser um ativo importante,
independentemente da porcentagem de vendas
efetuadas no meio online.
▪ Cerca de 46% dos transportadores e 81% dos
provedores de serviços logísticos, concordam que a
colaboração com outras organizações, clientes e
eventuais concorrentes podem resultar em uma
melhor experiência ao consumidor e reduzir
custos em toda a cadeia.
▪ Com fatores econômicos, como automação de
trabalhos, estima-se uma ameaça a 47% dos
empregos nos próximos 20 anos.
Para o futuro, espera-se uma tendência de desaceleração do aumento das lojas físicas, removendo, assim, as distinções entre o
espaço físico e virtual, pois serão complementares.
Além disso, com a automação de serviços, provavelmente algumas tarefas poderão ser substituídas, enquanto se espera
investimentos em áreas de TI para a implementação de inovações tecnológicas e, também, no setor logístico, que poderá prestar
serviços para diversas empresas ao mesmo tempo.
Até 2025
Fonte: O futuro do varejo e as principais tendências até 2025 (Consumidor Moderno)
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O nome KPMG e o logotipo são marcas registradas ou comerciais da KPMG International.
Ser especialista
transforma negócios.
Fernando Gambôa
Sócio-líder de Consumo & Varejo
da KPMG no Brasil
Obrigado!Paulo Ferezin
Sócio-líder do segmento de
Alimentos e Bebidas e Varejo
da KPMG no Brasil
Marcelo de Angelo
Sócio de Risk Consulting
da KPMG no Brasil