Tabelas de Frequência e Testes de Hipótese em RMonitoria de Estatística e Probabilidade para Computação

Tabelas de Frequência

Dado um vetor de dados x, podemos construir a sua tabela de frequência através da função

data.frame(table(cut(x, seq(min, max, by = n))))

Atributosdata.frame(table(cut(x, seq(min, max, by = k))))

x – o vetor que contém os dados min – menor valor de x max – maior valor de x k – intervalo de cada frequência

Qual seria o valor ideal para k?

Exemplox = datasets::CO2$uptakek = (max(x) - min(x))/7seq(min(x), max(x), by = k) cut(x, seq(min(x), max(x), by = k))table(cut(x, seq(min(x), max(x), by = k)))data.frame(table(cut(x, seq(min(x), max(x), by = k))))

Teste de HipóteseDado um vetor de dados x, podemos fazer um teste de hipótese através da função

t.test(x, alternative, mu, conf.level)

Atributos x - um vetor (não-vazio) de valores de

dados numéricos. alternative - uma string que especifica a

hipótese alternativa. Pode ser "two.sided" (padrão), "greater" ou "less". Você pode especificar apenas a letra inicial

mu – um número que indica o verdadeiro valor da média

conf.level - nível de confiança do intervalo

Exemplo Uma amostra

#lendo uma amostra exemplo do RCO2 <- datasets::CO2t.test(x = CO2$conc, mu = 435, alternative = "two.sided", conf.level = 0.95)

Teste de HipótesePodemos especificar um vetor adicional para fazer um teste com duas amostras:

t.test(x, y, alternative, mu, conf.level)

Exemplo:

t.test(x = CO2$conc, y = CO2$uptake, mu = 435, alternative = "greater", conf.level = 0.95)