FIP - FACULDADES INTEGRADAS DE PATOS

FUNDAÇÃO FRANCISCO MASCARENHAS

BACHARELADO EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO

DISCIPLINA DE GERÊNCIA DA INFORMAÇÃO

RELATÓRIO SOBRE TIPOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO

“DATA WAREHOUSE E ERP”

Luciana Magalhães Carvalho Ferraz Menezes

Patos

Agosto – 2015

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DATA WAREHOUSE

Um data warehouse (DW), ou armazém de dados é um banco de dados com

dados históricos usados para análise e decisões das mais exóticas perguntas

realizadas por executivos. Os dados contidos nos data warehouse são sumarizados,

periódicos e descritivos. Com a manipulação desses dados os executivos podem

tomar decisões baseadas em fatos e não em intuições e especulações. Os data

warehouses são projetados para processamento on-line analítico (OLAP, On-line

Analytical Processing) ao invés do processamento transacional on-line (OLTP, On-

line Transactional Processing). Ferramentas OLAP para pesquisa inteligente de

dados são chamadas de data mining. Delimitando a abrangência dos dados a uma

área de negócio da empresa o data warehouse passa a se denominar data mart. É

possível implementar um data warehouse com vários data marts distribuídos.

No mercado competitivo atual uma decisão errada pode decretar a morte de

uma empresa. Decisões baseadas em dados fragmentados obtidos pelos sistemas

de informações tradicionais não oferecem uma informação consistente, caso não

exista uma forte integração entre eles. Um data warehouse concentra dados de

diversos sistemas estruturados e outras bases de dados, em diferentes plataformas.

Os dados antes de serem armazenados são filtrados, normalizados, reorganizados,

sumarizados para constituírem uma base de dados confiável e íntegra. Muitas vezes

uma informação está representada sob diversas formas, dependendo do sistema de

informação. Por exemplo, um código de fornecedor pode ser diferente em dois ou

mais bancos de dados.

Um data warehouse é projetado para garimpar informações escondidas nas

montanhas de dados de uma empresa. Ao longo do tempo os sistemas de

informações são desenvolvidos e implementados visando o controle de um

determinado processo na empresa. Em alguns casos, nem mesmo os analistas de

sistemas conseguem ter a visão do todo. A maioria dos sistemas de informação é

parametrizada, onde as pesquisas às informações são pré-definidas, não

oferecendo flexibilidade ao usuário final (nem aos próprios analistas) para criar

novas pesquisas de forma ágil e rápida. Os data warehouses tem como premissa

resolver essa questão, dando ao usuário final a flexibilidade necessária para

pesquisas, mesmo para as mais exóticas. Foi dessa forma que a cadeia americana

de supermercados Wal-Mart descobriu uma relação entre o consumo de fraldas

descartáveis e o consumo de cervejas.

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O banco de dados de um data warehouse deve ser projetado para

processamento analítico on-line (OLAP), onde caracteriza-se pela ênfase na

performance da recuperação das informações. Orientado à análise e processos de

decisão pelos usuários finais através do uso de ferramentas especialmente

desenvolvidas para o cruzamento multidimensional dos dados, os data

mining. Essas ferramentas podem descobrir associações que nem mesmo o usuário

imaginaria pesquisar. Os data mining são mais eficientes se usados em data marts,

pois estes são orientados a determinados assuntos da empresa. Os data

warehouses devem permitir o download de informações para a utilização em outras

ferramentas, tais como: planilhas eletrônicas e outros bancos de dados. Diferente

dos bancos de dados orientados à transações on-line em tempo-real que trabalham

centrados nas operações do dia-a-dia da empresa.

Benefícios do Data Warehouse:

Mantém o histórico de dados, mesmo se os sistemas transacionais não os fizerem;

Integra os dados de vários sistemas, permitindo uma visão consolidada de toda a

operação, principalmente quando uma organização possui várias empresas com

sistemas de informações diferentes e trabalha agressivamente em aquisições e

fusões;

Melhora a qualidade dos dados, criando uma padronização de códigos e descrições

e identificando e corrigindo dados ruins;

Apresenta as informações da organização de forma consistente;

Fornece um único modelo de dados para toda a organização, independente da

fonte;

Reestrutura os dados de modo a satisfazer as necessidades dos usuários do

negócio;

Reestrutura os dados para melhorar o desempenho de consulta, mesmo para

consultas analíticas complexas, sem afetar os sistemas em operação;

Agrega valor às aplicações de negócio operacional, principalmente a gestão de

relacionamento com clientes (CRM).

Informações extraídas do endereço: http://efagundes.com/artigos/o-que-e-um-data-

warehouse/ Revisado em 10-dez-2011

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Ilustrações de Data Warehouse: (Fonte Google Images)

Uso prático dos Data Warehouse

Uma das maiores redes de varejo dos Estados Unidos descobriu, em seu gigantesco

armazém de dados, que a venda de fraldas descartáveis estava associada à de cerveja.

Em geral, os compradores eram homens, que saíam à noite para comprar fraldas e

aproveitavam para levar algumas latinhas para casa. Os produtos foram postos lado a

lado. Resultado: a venda de fraldas e cervejas disparou.

O banco Itaú, pioneiro no uso de data warehouse no Brasil, costumava enviar mais de 1

milhão de malas diretas, para todos os correntistas. No máximo 2% deles respondiam às

promoções. Hoje, o banco tem armazenada toda a movimentação financeira de seus 3

milhões de clientes nos últimos 18 meses. A análise desses dados permite que cartas

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sejam enviadas apenas a quem tem maior chance de responder. A taxa de retorno subiu

para 30%. A conta do correio foi reduzida a um quinto.

A Sprint, um dos líderes no mercado americano de telefonia de longa distância,

desenvolveu, com base no seu armazém de dados, um método capaz de prever com

61% de segurança se um consumidor trocaria de companhia telefônica dentro de um

período de dois meses. Com um marketing agressivo, conseguiu evitar a deserção de

120 000 clientes e uma perda de 35 milhões de dólares em faturamento.

Outra empresa de telefonia detectou, ao implantar seu armazém de dados, que quatro

grandes clientes empresariais eram responsáveis por mais da metade das chamadas de

manutenção. Um deles estava prestes a abandonar os serviços. A telefônica fez reparos

imediatos, convenceu o cliente a ficar e manteve uma receita anual de 150 milhões de

dólares.

Um exemplo de software de Data Warehouse do mercado é o IBM Data

Warehousing, desenvolvido pela gigante IBM.

Informações extraídas do endereço:

http://www.ufpa.br/heliton/arquivos/aplicada/materiais_diversos/cervejaefraldas.pdf

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O que é ERP - Enterprise Resource Planning?

A sigla (E.R.P.) significa: Enterprise Resource Planning, Planejamento de

Recursos Empresariais. ERPs são sistemas desenvolvidos para controle de vários

departamentos e processos de uma organização, softwares E.R.P. possuem uma

grande complexidade tanto no seu desenvolvimento como no manuseio do

programa em geral.

A importância de um ERP nas empresas

Entre as mudanças mais palpáveis que um sistema de ERP propicia a uma

corporação, sem dúvida, está a maior confiabilidade dos dados, agora monitorados

em tempo real, e a diminuição do retrabalho. Algo que é conseguido com o auxílio e

o comprometimento dos funcionários, responsáveis por fazer a atualização

sistemática dos dados que alimentam toda a cadeia de módulos do ERP e que, em

última instância, fazem com que a empresa possa interagir. Assim, as informações

trafegam pelos módulos em tempo real, ou seja, uma ordem de vendas dispara o

processo de fabricação com o envio da informação para múltiplas bases, do estoque

de insumos à logística do produto. Tudo realizado com dados orgânicos, integrados

e não redundantes.

Para entender melhor como isto funciona, o ERP pode ser visto como um

grande banco de dados com informações que interagem e se realimentam. Assim, o

dado inicial sofre uma mutação de acordo com seu status, como a ordem de vendas

que se transforma no produto final alocado no estoque da companhia.

Com a utilização do ERP, acaba-se a complexidade do acompanhamento

isolado de cada processo. Desse modo a empresa consegue mais subsídios e

tempo para planejar, diminuir gastos e repensar sua cadeia de produção,

podendo chegar a produzir de forma mais eficiente, reduzindo os custos e

melhorando a qualidade dos produtos.

Vantagens de ter um ERP:

Algumas das vantagens da implementação de um ERP numa empresa são:

Eliminar o uso de interfaces manuais

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Otimizar o fluxo da informação e a qualidade da mesma dentro da

organização (eficiência)

Otimizar o processo de tomada de decisão

Eliminar a redundância de atividades

Reduzir os limites de tempo de resposta ao mercado

Reduzir as incertezas do Lead time

Incorporação de melhores práticas (codificadas no ERP) aos processos

internos da empresa

Reduzir o tempo dos processos gerenciais

Redução de estoque

Desvantagens de ter um ERP:

Algumas das desvantagens da implementação de um ERP numa empresa

são:

A utilização do ERP por si só não torna uma empresa verdadeiramente

integrada;

Altos custos que muitas vezes não comprovam a relação

custo/benefício;

Dependência do fornecedor do pacote;

Adoção de melhores práticas aumenta o grau de imitação e

padronização entre as empresas de um segmento;

Torna os módulos dependentes uns dos outros, pois cada

departamento depende das informações do módulo anterior, por

exemplo. Logo, as informações têm que ser constantemente

atualizadas, uma vez que as informações são em tempo real,

ocasionando maior trabalho;

Aumento da carga de trabalho dos servidores da empresa e extrema

dependência dos mesmos;

Uso do Software

Um dos pontos fortes do sistema é a integração entre os módulos. Os

monitores, as operações e a navegação dentro do sistema são de tal forma

padronizadas que, à medida que o utilizador se familiariza com um módulo, aprende

mais facilmente e rapidamente os demais. Os acessos às informações são

realizados através de menus com utilização de senhas, permitindo que se controle

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quais os utilizadores que têm acesso a que tipo de informações. Além disso, os

menus são customizados de forma que cada utilizador visualize e tenha acesso

somente às operações que atendam aos objetivos específicos de seu interesse.

Os Gigantes

TOTVS – É líder absoluta no Brasil, com 48,6% de participação de mercado, e

também na América Latina, com 34,5%. É a maior empresa de

softwares aplicativos sediada em países emergentes e a 6ª

maior do mundo no setor. Tem mais de 26 mil clientes ativos e

conta com o apoio de aproximadamente 10 mil participantes em

unidades próprias e franqueadas. Possui unidades próprias no

México, Argentina e Portugal e está presente em 23 países.

 

SAP – Possui cerca de 12.500 funcionários na América do

Norte, com mais de 2.000 funcionários em Newtown Square e

mais de 10.000 funcionários total os EUA. É referencia em

Indústrias Brasileiras de Grande Porte dos mais diversos

setores.

Informações extraídas do endereço:

http://www.oficinadanet.com.br/artigo/business_intelligence/solucoes-erp