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SAD, which are also known as "Decision Support Systems (DSS), have specific functions, not linked to existing systems, which allow searching for information on existing databases and withdraw their subsidies to the process of decision making.SAD, que também são conhecidos como "Decision Support Systems" (DSS), possuem funções específicas, não vinculadas aos sistemas existentes, que permitem buscar informações nas bases de dados existentes e delas retirar subsídios para o processo de tomada de decisão.

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Page 1: SAD - Decision Support System

FACULDADE ANCHIETA – TECNOLOGIA EM PROCESSOS GERENCIAIS

Daniela Aceto Brazile 911649Daniele Valadares Amaral 811539

Emílio Carpanez Filho 910203Karina Leite Mesnaric 910213

Mayara De Conti Lourenço 911563

SADSISTEMA DE APOIO À DECISÃO

SÃO BERNARDO DO CAMPO2010

Page 2: SAD - Decision Support System

SUMÁRIO

INTRODUÇÃO.............................................................................................................3SISTEMAS DE INFORMAÇÃO...................................................................................4

Vantagens de um Sistema de Informação...............................................................5O SAD..........................................................................................................................6

CARACTERÍSTICAS E CAPACIDADES DO SAD...................................................8COMPONENTES DO SAD......................................................................................9TENDÊNCIAS NO USO DE SAD.............................................................................9FERRAMENTAS DO SAD......................................................................................12PROCESSAMENTO ANALÍTICO - (ONLINE ANALYTICAL PROCESSING).........13

MINERAÇÃO DE DADOS (DATA MINING)...............................................................13Exemplo Real de Data Mining................................................................................13

CONCLUSÃO............................................................................................................14REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS..........................................................................15

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INTRODUÇÃO

O SAD faz parte do conjunto de Sistemas de informações que regem empresas em todo o mundo. O que o diferencia dos demais sistemas de informação é que ela é direcionada ao planejamento estratégico, ajudando a resolver problemas organizacionais rotineiros, auxilia o gerenciamento dos dados específicos. Surgiu do desafio de um mercado competitivo que tem exigido a cada dia mais eficiência em relação a localização e gerenciamento de dados para a tomada de decisão. Sob a necessidade de ter informações sempre atuais, de forma rápida, acompanhamento de atividades da empresa, os empresários aderiram a esse sistema, sabendo que este seria favorável às atividades, sem contar com as concorrências externas que estavam na frente em relação à tecnologia. Com o SAD é possível trabalhar com diversas fontes de dados e variedades de relatórios. Necessita que se tenham informações específicas sobre o problema para que o gerente possa ter uma decisão tomada em questão de minutos.O SAD, além de economizar tempo na decisão, dá ao administrador apenas as informações necessárias para a situação especifica.

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SISTEMAS DE INFORMAÇÃO

Um Sistema de Informação (SI) pode ser então definido como todo sistema usado para prover informação (incluindo o seu processamento), qualquer que seja o uso feito dessa informação.

Um SI possui vários elementos inter-relacionados que coletam dados (entrada), manipulam e armazenam (processo), os disseminam (saída), bem como as informações, fornecendo um mecanismo de feedback, um retorno sobre algum processo. Segundo LAUDON & LAUDON (2001), sistema de informação pode ser definido como um conjunto de componentes inter-relacionados para coletar, recuperar, processar, armazenar, e distribuir informação com a finalidade de facilitar o planejamento, o controle, a coordenação, a análise e o processo decisório em empresas e outras organizações.

A figura 1 mostra a relação do Sistema de Informação com o ambiente empresarial.

Figura 1 - Perspectiva Empresarial em Sistemas de Informações. Fonte: TURBAN, 2003.

Usar um SI de forma correta requer uma compreensão de como a organização, a administração e a tecnologia da informação moldam os sistemas internos. Podemos destacar algumas estruturas que identificam estas características de moldagem de sistemas:

1. Funções empresariais (Vendas e Marketing; Fabricação e Produção; Finanças; Contabilidade; Recursos Humanos);

2. Procedimentos operacionais padrões (regras formais para realização de tarefas);

3. Cada empresa tem uma cultura peculiar e um conjunto fundamental de premissas.

4. O sistema de informação também tem por finalidade integrar as informações entre os diversos níveis da organização, desde o nível operacional até o estratégico.

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A figura 2 mostra os níveis que compõem um sistema de informação: nível operacional, nível gerencial e nível estratégico, também identifica cada tipo de sistema de informação que está diretamente relacionado a cada nível.

Figura 2 – Níveis de um sistema de informação. Fonte: Fonte: O´BRIEN, 2002.

Vantagens de um Sistema de Informação

Em um Sistema, várias partes trabalham juntas visando um objetivo em comum. Em um Sistema de Informação não é diferente, porém o objetivo é um fluxo mais confiável e menos burocrático das informações. Em um Sistema bem construído, temos como principais vantagens: Otimização do fluxo de informação, permitindo maior agilidade e organização; redução de custos operacionais e administrativos e ganho de produtividade; maior integridade e veracidade da informação; maior estabilidade e segurança de acesso à informação.

Informações de boa qualidade são importantes e essenciais para uma tomada de decisão bem fundamentada.

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O SAD

SAD é a sigla para definir Sistema de Apoio à Decisão, que é um sistema que dá suporte ao nível executivo e administrativo da organização; ajudam os gestores a tomarem decisões de forma rápida e concreta.

Ajudam a focar em assuntos estratégicos e tendências de longo prazo. Sua principal preocupação é adequar às mudanças no ambiente externo com a capacidade organizacional existente. Também encontramos neste nível os SSE – Sistema de Suporte Executivo que visam a análise de dados, orientando a decisões não estruturadas que filtram, comprimem e monitoram dados vitais a fim de reduzir tempo e obter informações proveitosas para os executivos. Segundo FURLAN (1994) os SSE fornecem uma resposta prática aos executivos que acessam a riqueza de informações disponíveis em seus sistemas de computadores.

Os SAD utilizam dados analíticos, bancos de dados especializados, os próprios insights e apreciações dos tomadores de decisão e um processo de moldagem computadorizada para apoiar a tomada de decisão estruturada, semi-estruturadas e não-estruturadas por parte de cada gerente (O´BRIEN, 2002).

A figura 3 apresenta os requisitos de informação para os tomadores de decisão a níveis estruturada, semi-estruturada e não-estruturada. O tipo de informação requerido por diretores, executivos e gerentes está diretamente relacionado com o nível de tomada de decisão gerencial envolvido e a estrutura das situações de decisão que eles enfrentam.

Figura 3 - Requisitos de informação para os tomadores de decisão. Fonte: O´BRIEN, 2002.

Vale ressaltar que o sistema apenas auxilia o responsável pela tomada de decisão, não tendo nenhuma tendência a escolher a melhor alternativa, o sistema mostra quais opções se encaixam num perfil escolhido.

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Drucker ressalta que ao contrário dos sistemas de informação gerencial, os sistemas de apoio à decisão se fundamentam em modelos e também em banco de dados como recursos vitais de sistemas (DRUCKER, 1999). Uma base de modelo de sistemas de apoio à decisão é um componente de software que consiste em modelos utilizados em rotinas computacionais e analíticas que expressam matematicamente relações entre variáveis.

O processo de tomada de decisão se desenrola, portanto, através da interação constante do usuário com um ambiente de apoio à decisão especialmente criado para dar subsídio às decisões a serem tomadas. Esse ambiente é representado na Figura 4.

Figura 4. Processo do SAD Fonte: BEUREN, 1998.

Nesta figura, podemos perceber que é o usuário que determina sua intenção de escolha. Ou seja, ele analisa as informações contidas no banco de dados (BD), que o sistema fornece e busca todos os detalhes que para sua tomada de decisão são importantes. Cada usuário tem um perfil, dessa forma o SAD se adapta com cada pessoa que irá utilizá-lo.

Legenda da Figura 4:

AA = Ambientes Aplicativos (o usuário pode escolher que tipo de ambiente atuará)

FAD = Ferramentas de apoio à Decisão (as ferramentas anteriormente descritas)

AO = Ambiente de Opções (o sistema monta algumas opções de escolha)

SGBD = Sistema Geral de Banco de Dados ( resumo das informações mais usadas/pesquisadas que se identificam com o usuário)

BD = Banco de Dados (informações, dados, relatórios)

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CARACTERÍSTICAS E CAPACIDADES DO SAD

O SAD, por ser um sistema altamente dependente de informações e atualizações, possui muitas vantagens em relação à sua aplicação, listamos as mais encontradas em pesquisas e em relatórios gerenciais, que usam o sistema como base de tomada de decisões.

É importante salientar que cada pessoa que usa o sistema pode ter ou não as mesmas características e/ou vantagens, pois como dito anteriormente é um sistema adaptável e correto, ou seja, suas opções têm fundamento em pesquisas, e dados contidos no banco de dados, por isso a grande importância da atualização frequente dos dados e informações.

Abaixo a lista de características:

1. O SAD dá apoio aos tomadores de decisão em todos os níveis gerenciais, seja individualmente ou em grupo, principalmente em situações semi-estruturada e não estruturadas, combinando a capacidade humana de julgamento com a informação objetiva.

2. Auxilia nas mais diversas decisões interdependentes e/ou seqüenciais.

3. Dá apoio a todas as fases do processo decisório bem como a uma variedade de processo e estilos de decisão.

4. Com o tempo, o SAD é adaptado pelo usuário para poder lidar com mudanças de condições.

5. É fácil de construir e usar em muitos casos.

6. Promove o aprendizado, o que conduz a novas demandas e ao aprimoramento do aplicativo, levando por sua vez a novo aprendizado e assim por diante.

7. Utiliza modelos quantitativos (padrão e/ou sob medida).

8. Os mais avançados podem ser equipados com um componente de gestão do conhecimento que permite a solução eficiente e eficaz de problemas bastante complexos.

9. Pode ser disseminado por meio da Web.

10. Individualização e orientação para a pessoa que toma as decisões, com flexibilidade de adaptação ao estilo pessoal de tomada de decisão do usuário:

11. Real pertinência ao processo de tomada de decisão, ajudando o usuário a decidir por meio de dados relevantes;

12. Usabilidade, ou seja, facilidade para que o usuário o entenda, use e modifique de forma interativa.

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COMPONENTES DO SAD

Existem várias formas de classificar os componentes do SAD, porém listamos os que mais aparecem em livros e pesquisas, são eles:

1. O subsistema de Gestão de dados inclui a base de dados, que deverá conter os dados relevantes para a situação/problema em questão. A base de dados é gerada por um software designado pelo Sistema de gestão da base de dados.

2. O subsistema de Gestão de modelos poderá incluir modelos diversos como estatísticos, financeiros, de otimização, de gestão e outros modelos quantitativos, proporcionando ao sistema capacidades analíticas fundamentais e o software adequado de gestão. Faz a representação de eventos, fatos ou situações (usando vários tipos de modelos, dois exemplos são modelos de otimização e modelos goal-seeking.

O software é freqüentemente conhecido como Sistema de gestão de modelos.

3. O subsistema de Gestão de conhecimento: poderá ou não existir num SAD. Existindo, poderá ajudar qualquer um dos outros componentes ou então ser mais um instrumento para aumentar a capacidade/inteligência do SAD.

4. Interface do usuário: é por este subsistema que o utilizador comunica e comanda o

SAD. De qualquer modo, o utilizador é considerado como parte do sistema.

TENDÊNCIAS NO USO DE SAD

À medida que a informática evolui dentro das empresas, a tendência natural é que aumente a demanda por SAD. O grande incentivo para a utilização de SAD se dá, quando são incorporadas algumas importantes tecnologias de informação, já disponíveis ou emergentes, como as seguintes:

a) Groupware ou CSCW (Computer-Supported Cooperative Work)

Essa tecnologia permitirá que duas ou mais pessoas trabalhem em tarefas comuns, em ambientes computacionais completamente diferentes, mesmo que estejam localizadas em locais geograficamente distantes, interagindo, discutindo e tomando decisões sobre um mesmo assunto. Uma aplicação para a área médica que utiliza esse conceito é a Telemedicina, onde especialistas podem discutir radiografias, resultados de exames, visualizar operações e tomar decisões em conjunto sobre o estado clínico de pacientes localizados em salas ou mesmo em hospitais diferentes.

b) Simulação

Muitas decisões poderão ser tomadas através de modelos simulados em computadores que servirão para analisar e avaliar um amplo conjunto de problemas do mundo real. As alternativas de decisão poderão ser analisadas e validadas através de simulação antes que a decisão seja tomada.

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c) Gerenciadores de Informação

Esses sistemas permitirão obter, integrar e manipular, além dos dados quantitativos, os dados qualitativos de todos os SI existentes na organização.

d) Multimídia

Multimídia possibilitará que um SAD possa guardar e buscar informações contidas em gerenciadores de banco de dados através de hiperdocumentos, ou seja, documentos computadorizados que contenham diagramas, imagens, sons, animação, vídeo e texto, disponibilizados através de formas de acesso totalmente flexíveis. A informação para auxílio à tomada de decisão poderá ser encontrada e visualizada de forma mais rápida e fácil.

e) Expert Systems

Através da área da inteligência artificial, que se ocupa da construção de sistemas que manipulam informações armazenadas em bases de conhecimento e que retratam o raciocínio de especialistas será possível guardar as decisões tomadas e o raciocínio que foi utilizado para se chegar a elas. Os SAD poderão buscar informações nessas bases de conhecimento para auxiliar futuras decisões.

f) Interfaces Amigáveis

O acesso às informações oferecidas por um SAD poderá ser feito através de ícones acionados por mouses ou tocados com os próprios dedos. Os teclados e mesmo os mouses futuramente deverão ser substituídos pela voz humana. A representação da informação será exibida através de várias mídias (voz, sons, imagens, animação, texto, etc). Isto tornará a interface bem mais agradável.

g) Redes de Comunicação

O avanço das redes de comunicação permitirá a transmissão simultânea e sincronizada de sons, imagens, vídeos, dados e textos em alta velocidade, com informações totalmente digitais e com alto grau de segurança. A obtenção das informações para auxílio à decisão será instantânea.

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Abaixo a figura 5 mostra um modelo de SAD para uma farmácia.

Figura 5: SAD interativo

Nesta figura podemos perceber que o usuário escolhe o medicamento, seleciona os componentes do mesmo e abaixo aparece a bula. Dessa forma o sistema oferece a opção de consultar o histórico, incluir novos produtos e oferece a opção de dosagem do remédio escolhido. Essa escolha é analisada de acordo com os históricos arquivados e atualizados no sistema.

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FERRAMENTAS DO SAD

As ferramentas são as opções que o usuário pretende utilizar para auxiliar sua decisão. São meios de pesquisa e de busca, onde o sistema fornece as opções de escolha com base na ferramenta escolhida.

Um SAD pode incorporar muitas ferramentas, algumas específicas de uma indústria ou para uma função profissional.

Abaixo as mais utilizadas:

I. Linguagem de simulação.II. Sistema geográfico.

III. Interface de sistemas especialistas.IV. Suporte para modelagem contábil.V. Ferramentas de data mining.

VI. Modelos de processos de marketing.VII. Modelos de árvore de decisão.

VIII. OLAPIX. Pert/CPM e autos modelos de gestão de projetos.

A figura 6 mostra cada setor envolvido no SAD, desde sua montagem.

Figura 6. Setores envolvidos.

Falaremos, posteriormente, com mais detalhes de duas delas, o OLAP e o Data Mining.

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PROCESSAMENTO ANALÍTICO - (ONLINE ANALYTICAL PROCESSING)

Este software permite que o usuário analise dados multidimensionais de forma fácil e rápida.EX: este sistema compara as vendas deste ano com os produtos sofreram aumento nos preços com os produtos que não sofreram alteração de preço. Rapidamente é possível criarmos dois grupos os produtos com aumento de preços e os produtos que não sofreram aumento de preço, sendo possível calcular a relação entre as vendas totais de cada grupo.

MINERAÇÃO DE DADOS (DATA MINING)

Data mining é o uso de software para extrair informações anteriores desconhecidas, inesperadas. É o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou seqüência temporais, detectando assim novos subconjuntos de dados.Esse é um tópico recente em ciência da computação, mas utiliza várias técnicas da estatística, recuperação de informação, inteligência artificial e reconhecimento de padrões.

A mineração de dados é formada por um conjunto de ferramentas e técnicas que através do uso de algoritmos de aprendizagem ou classificação baseados em redes neurais e estatísticas, são capazes de explorar um conjunto de dados, extraindo ou ajudando a evidenciar padrões nestes dados e auxiliando na descoberta de conhecimento. Esse conhecimento pode ser apresentado de diversas formas, como: agrupamentos, hipóteses, relatórios, árvores de decisão e gráficosO ser humano sempre aprendeu observando padrões, formulando hipóteses e testando-as para descobrir regras. Este software consegue organizar quantidades de dados a mineração de dados ajuda a organizar as informações por meio da analise de enormes quantidades de dados, procurando padrões, tendências, associações, irregularidades, exclusões e mudanças nos dados que são mais complicados para a detecção humana normal.

Exemplo Real de Data Mining

Wal-Mart Embora recente, a história da mineração de dados já tem casos bem conhecidos. O mais divulgado é o da cadeia estado-unidense Wal-Mart, que identificou um hábito curioso dos consumidores. Ao procurar eventuais relações entre o volume de vendas e os dias da semana, o software apontou que, às sextas-feiras, as vendas de cervejas cresciam na mesma proporção que as de fraldas. Uma investigação mais detalhada revelou que, ao comprar fraldas para seus bebês, os pais aproveitavam para abastecer as reservas de cerveja para o final de semana.

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CONCLUSÃO

Com esta pesquisa, pudemos concluir que um SAD fornecer informações e bases importantes que contribuem para o processo de decisão de uma organização. Para construir um SAD é preciso desenvolver um ambiente de apoio à decisão (AAD), que não precisa necessariamente ser um novo Sistema de Informação, mas sim incorporar aos sistemas já existentes, como os Ambientes Aplicativos (AA) e/ou Ferramentas de apoio à Decisão (FAD), que auxiliam no processo de tomada de decisão.

É de total importância que os conceitos de um SAD retratem a cultura da organização e façam parte integrante dela, não apenas atendendo às necessidades específicas de um usuário. Este é o principal motivo para que as empresas implantem essa ferramenta.

O sucesso de um SAD, a sua continuidade, e, a motivação para que as pessoas responsáveis pela tomada de decisão o utilizem dependem dos seguintes fatores como, o modelo criado deve atender às reais necessidades de toda a organização, eventuais mudanças devem ser corrigidas e estar disponíveis para outras pessoas, sua interface deve ser clara, bem como suas informações e os benefícios de sua implantação deve ser ministrados em cursos, palestras e/ou boletins internos.

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REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS

BEUREN, I. M. Gerenciamento da informação: um recurso estratégico no processo de gestão empresarial. São Paulo: Atlas, 1998.

DRUCKER, P. Desafios gerenciais para o século XXI. São Paulo: Thompson Pioneira, 1999.

FURLAN, JOSÉ DAVI. Sistemas de Informação Executiva. São Paulo: Makron Books, 1994.

LAUDON, K. C.; LAUDON L. P. Management Information Systems: Managing the Digital Firm. New Jersey, 2001 7th ed.

O´BRIEN, J.A. Sistemas de informação e as decisões gerenciaIs na era da Internet. São Paulo: Saraiva, 2002.

TURBAN, E.; RAINER, R. K.,Jr.; POTTER, R. E. Administração de tecnologia da informação. Rio de Janeiro: Campus, 2003.