Ringer OfflineRinger Offline

Fernando Miranda Fernando Miranda Vieira XavierVieira Xavier

UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIROUNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIROPÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA / COPPEPÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA / COPPE

LABORATÓRIO DE PROCESSAMENTO DE SINAISLABORATÓRIO DE PROCESSAMENTO DE SINAIS

Sumário

• Introdução• Objetivos• Resultados

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Introdução• LHC: Grande Colisionador de Hádrons;• Alta taxa de eventos (25ns);• ATLAS: detector de partículas

– Grande fluxo de dados (60 TB/s).– Sistema de filtragem online e offline.– Online:

• Três níveis concatenados com complexidade crescente.

• Exigência: baixa latência.

– Offline:• Garantir que os eventos descartados pelo

online são realmente eventos não interessantes (física rara).

• Não exige baixa latência e baixo esforço computacional.

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Deteção de Elétrons • Motivação: Bóssom de Higgs é altamente instável -> decai em

outras partículas como o elétron.• Canal e/γ: identificação eletrón/jato. • Processo de deteção dividido em duas etapas:

– Compactação do sinal de entrada;– Deteção da física de interesse baseada no espaço

compactado.

Importante: realçar informações como dispersão do objeto na RoI e profundidade alcançada nas camadas dos detectores.

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Extração das Características

Realizado em todas as camadas do calorímetro.

Primeiro anel refere-se a célula quente.

Os anéis posteriores são determinados pela soma da energia de todas células adjacentes posteriores ao anel anterior.

Compacta a informação, porém mantém a interpretação física da propagação do chuveiro através do calorímetro.

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Objetivo

• Trabalhar no ringer dentro do contexto de análises offline.

• Prioridade: questão operacional da criação dos anéis (d3pd), ou seja, criar um pacote alternativo ao egamma-padrão para uso do pessoal de análises (criação de anéis e decisão se um evento é ou não elétron).

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D3PD para o RingerOffline• Características:

– Compatível tanto para AOD quanto para ESD;– Quando habilitado ele adiciona as informações dos anéis e da saída neural.– Desejável: re-rodar a rede neural para os rings, se configurado via joboption.

• Implementação:– RingerOfflineD3PD: baseado nos objetos da D3PD do grupo egamma.• Pacotes com as tags trabalhadas: – egammaD3PDMaker-00-02-34: Pacote onde tem a implementação do

RingerOfflineD3PD– egammaRec-05-05-10: Adição da compatibilidade do RingerOffline para a

AOD/ESD– D3PDMakerConfig-00-02-49: Alterado para adicionar o RingerOfflineD3PD

para rodar se pedido via joboption

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O que tem sido feito

• Análises referentes ao canal e/j:– Singleeletrons X Jatos– Zee X Jatos

• Extração dos anéis (Ntuple);• Uso do pacote trigEgammaNtuple (egamma-padrão);

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Dados• Dados simulados (MC) – Confrontar resultados do Werner:

– Elétron: mc10_7TeV.107020.singlepart_e_Et7-80.recon.ESD.e640_s933_s946_r1657

– Jato: mc10_7TeV.105011.J2_pythia_jetjet.recon.ESD. e574_s934_s946_r2064

• O egamma-padrão apresenta três critérios:1. Loose: foca na quantidade de estatística, porém penaliza a

qualidade do dado;2. Tight: foca na qualidade da estatística, forçando baixas taxas de

falso alarme (“elétron de carteirinha”);3. Medium: tenta conciliar ambas características;

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Avaliação do Número de Clusters

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Jatos

Conclusão: existe pileup no single Eletrons (eventos com 2 clusters).

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Resultados Werner

Novos Resultados

Dados• Dados simulados (MC) :

– Zee: mc10_14TeV.106046

– Jato: mc10_14TeV.105802

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Avaliação do Número de Cluster para Zees

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Conclusão: zees decaem em dois elétrons, logo a maioria dos clusters são decorrentes de outras partículas.

Saída da Rede Neural Projetada para SingleEletrons

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Conclusão: a rede neural não funciona para zees e para o novo banco de jatos.

Trabalhos Futuros

• Comparar os resultados do RingerOffline com os cortes lineares das variáveis do egamma-padrão.

• Garantir o funcionamento do ringer na D3PD.• Fazer testes para dados de colisão e novos

dados de MC.

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