REFERÊNCIAS

o Business Intelligence – Um enfoque gerencial para a Inteligência do Negócio.Efrain Turban e outros.Tradução. Bookman, 200 9.

o Competição Analítica - Vencendo Através da Nova Ciên cia DavenportDavenportDavenportDavenport, , , , Thomas; Harris, Thomas; Harris, Thomas; Harris, Thomas; Harris, Jeanne . Tradução. Jeanne . Tradução. Jeanne . Tradução. Jeanne . Tradução. ElsevierElsevierElsevierElsevier ---- Campus Campus Campus Campus , 2007., 2007., 2007., 2007.

O QUE É ?

• Business Intelligence (BI) é um conjunto de processos etecnologias que utilizam dados para compreender eanalisar o desempenho dos negócios.

• BI inclui Metodologias, Arquiteturas, Ferramentas, Bancode Dados, Aplicações, Relatórios Gerenciais e IA.

• Inteligência Analítica (IA) é a utilização extensiva de dados,análises quantitativas e estatísticas, modelos explicativose preditivos e gestão baseada em fatos para orientardecisões e ações.

• Inteligência Analítica é um subsistema do (BI).

ALGUMAS INFORMAÇÕES

• BI foi cunhado pelo Gartner em meados da década de90.

• BI ajuda a decisão tornado-a baseada em Análise deDados.

• BI é uma nova roupagem para os sistemas deInformação Executivas (SIE).

• BI é uma necessidade.

ECKERSON (2003) PESQUISA COM CERCA DE 500 CORPORAÇÕES SOBRE BENEFÍCIOSo Economia de Tempo, 61%

o Versão Única da Verdade, 59%

o Melhorar Estratégia e Planos, 57%

o Melhorar Decisões Táticas, 56%

o Processos mais Eficazes, 55%

o Economia de Custos, 37%

BI É MAIS AMPLO QUE IA

BI IA

Relatórios

APLICATIVOS ANALÍTICOS

• Aplicativos Analíticos vão desde ferramentasestatísticas e de otimização relativamente simplescomo planilhas , passando por pacotes de software ,aplicativos de previsão e módulos analíticos degrandes sistemas empresariais (SAP,ORACLE).

ORACLE

CONSTATAÇÕES QUE REFORÇAM O USO DA IA

• Processos de Negócio de Alto Desempenho estão entre os últimos pontos de diferenciaçãoque restaram para as empresas. Inovações revolucionárias em produtos e serviços são cadavez mais difíceis.

• Alguns setores são mais receptivos à inteligência analítica do que outros.

• Há evidências consideráveis que as decisões baseadas na análise têm maior chance deestar corretas do que as baseadas na intuição.

• Sem dúvida em algumas circunstâncias as decisões não podem ou não devem ser baseadasna análise (ver Blink de Malcolm Gladwell).

• Mesmo Gladwell reconhece que a intuição representa um bom guia para a ação somentequando apoiada por anos de experiência.

• Tendências apontam para um futuro mais analítico para praticamente qualquer empresa.

• Abordagens Analíticas se correlacionam bem com o bom desempenho

• Em certos setores a IA parece que não funcionou como o setor das companhias aéreasnorte-americanas...

IA• Otimização : O que pode acontecer de melhor ?

• Modelagem Preditiva : O quer acontecerá depois ?

• Previsão/Extrapolação : E se essas tendências permanecerem ?

• Análise estatística : Por que isto está acontecendo ?

RELATÓRIOS• Alertas : Que ações são necessárias ?

• Consultas : Onde está o problema ?

• Relatórios Específicos : Quantos, com qual frequência, onde ?

• Relatórios Padrão : O que aconteceu ?

EMPRESAS MAIS ANALÍTICAS

• IA apoia uma competência distintiva e estratégica

• Abordagem e gestão da IA por toda a empresa

• Alta Administração comprometida com a IA

• Empresa com aposta estratégica baseada na IA.

CASO: COMPUTER STATISTICS OR COMPARATIVE STATISTICS• CompStat—or COMPSTAT—(short for COMPuter STATistics or COMParative

STATistics) is the name given to the New York City Police Department'saccountability process and has since been replicated in many otherdepartments. CompStat is a management philosophy or organizationalmanagement tool for police departments, roughly equivalent to Six Sigma orTQM, and is not a computer system or software package (wkipedia).

• Associa crimes a regiões específicas da cidade e é utilizado para orientar decisões sobre a localização de policiais.

ESTÁGIOS DA IA

1. Deficientes Analíticos

2. Empresas de Análise Focalizada

3. Aspirantes Analíticos

4. Empresas Analíticas

5. Líderes Analíticos

ELEMENTOS CENTRAIS DA CAPACIDADE ANALÍTICA� Organizacionais : • Conhecimento dos vetores de desempenho• Escolha de uma competência distintiva• Gestão do desempenho e execução da estratégia• Integração e redesenho de processo� Humanas• Liderança e Comprometimento da Alta Administração• Estabelecimento de cultura baseada em fatos• Desenvolvimento e retenção de Competências• Gerenciamento do pessoal analítico� Tecnológicas• Dados de qualidade• Tecnologias analíticas

TI

• Empresas Analíticas definem um conjunto de princípios norteadorespara garantir que seus investimentos em TI reflitam as prioridadescorporativas.

• Definição de recursos técnicos necessários para a IA requer estreitacolaboração entre TI e gestores de negócio.

RECURSOS DE TI E DADOS POR ESTÁGIO DE COMPETIÇÃO ANALÍTICA

1. Dados ausentes ou de baixa qualidade2. Dados transacionais são coletados eficientemente.3. Possui ferramentas de BI mas dados permanecem sem integração ,

sem padronização e inacessível.4. Dados de alta qualidade, Plano Analítico que considera toda a

empresa, processos e governança.5. Arquitetura Analítica sofisticada desenvolvida em toda a empresa,

integrada nos processos.

ARQUITETURA DO BI

ERP

Outros

CRM

ETL DW

OLAP

DM

ELEMENTOS DA ARQUITETURA DE BI

Gerenciamento Gerenciamento Gerenciamento Gerenciamento de de de de DadosDadosDadosDados• Quais dados são necessários ?• Onde eles podem ser obtidos?• Qual o volume necessário destes dados ?• Como tornamos os dados mais valiosos ?• Quais regras e processos são necessárias para gerenciar os dados

desde a coleta até sua eliminação.

ELEMENTOS DA ARQUITETURA DE BI

Ferramentas Ferramentas Ferramentas Ferramentas e processos de manipulação, e processos de manipulação, e processos de manipulação, e processos de manipulação,

� Descrevem como o s dados são extraídos, filtrados, transmitidos e carregados para povoar os BDs.

� ETL - extração, transformação e carga dos dados.

� ODS – área de preparação temporária de DW

ELEMENTOS DA ARQUITETURA DE BI

Repositórios que organizam dados e Repositórios que organizam dados e Repositórios que organizam dados e Repositórios que organizam dados e metadadosmetadadosmetadadosmetadados

• Datewarehouses (DW) São bancos de dados que contem dados integrados dediferentes fontes e regularmente atualizados. Pode ser um módulo de um sistemaempresarial ou um BD independente. Possuem dados históricos.

• DataMarts (DM) são repositórios de dados separados ou seção particionada de umDW. São normalmente vinculados a um assunto ou departamento.

• DW suportam a tomada de decisão.

• DM pode ser independente do DW ou dependente de um EDW (DW empresarial)

EDW E DM

FontesOperacionais

EDW

DMdependente

DMdependente

DMdependente

ELEMENTOS DA ARQUITETURA DE BI

• Aplicativos Aplicativos Aplicativos Aplicativos e ferramentas para e ferramentas para e ferramentas para e ferramentas para análiseanáliseanáliseanálise• OLAP – Processamento Analítico ON-LINE.• Data Mining (DM) – Classe de Análise de Informação baseada em BD, o qual procura

padrões ocultos em uma coleção de dados que podem ser utilizados para prever comportamento futuros.

• Aplicativos e ferramentas de Aplicativos e ferramentas de Aplicativos e ferramentas de Aplicativos e ferramentas de apresentaçãoapresentaçãoapresentaçãoapresentação• Interface do Usuário . Podem ser Dashboards, Portais Corporativos e Scorecards.

• Corporate Corporate Corporate Corporate Performance Performance Performance Performance Management Management Management Management (CPM)(CPM)(CPM)(CPM)• Baseados no BSC, gerenciam o desempenho, comparando-o a metas estabelecidas.• Visão do desempenho, tendências e exceções de desempenho corporativo.• Relatórios de Métrica GerenciadaRelatórios de Métrica GerenciadaRelatórios de Métrica GerenciadaRelatórios de Métrica Gerenciada são a base do CPM (Corporate Performance

Management), permitindo que os gerentes monitorem continuamente o desempenho dos negócios.

• Procedimentos operacionais que especificam como atividades administrativas são Procedimentos operacionais que especificam como atividades administrativas são Procedimentos operacionais que especificam como atividades administrativas são Procedimentos operacionais que especificam como atividades administrativas são endereçadas incluindo segurança e auditoria.endereçadas incluindo segurança e auditoria.endereçadas incluindo segurança e auditoria.endereçadas incluindo segurança e auditoria.

DW (INMON, 2005)

• Orientado por Assunto

• Integrado

• Temporal

• Não-Volátil

MICROSTRATEGY

ESTILOS DE BI (MICROSTRATEGY, 2006)

o Relatórios EmpresariaisRelatórios EmpresariaisRelatórios EmpresariaisRelatórios Empresariais

o Análise OLAPAnálise OLAPAnálise OLAPAnálise OLAP

o Análise Avançada e Análise Avançada e Análise Avançada e Análise Avançada e PréditivaPréditivaPréditivaPréditiva (DATA MINING)(DATA MINING)(DATA MINING)(DATA MINING)

o ScorecardsScorecardsScorecardsScorecards e e e e DashboardsDashboardsDashboardsDashboards

o Alertas e Notificação Alertas e Notificação Alertas e Notificação Alertas e Notificação ProProProPro----AtivaAtivaAtivaAtiva

ANÁLISE OLAP

Atividades executadas por usuários finais em sistemas onAtividades executadas por usuários finais em sistemas onAtividades executadas por usuários finais em sistemas onAtividades executadas por usuários finais em sistemas on----line.line.line.line.

OLAP é diferente do OLTP que girar em torno de atividades rotineiras e repetitivas.OLAP é diferente do OLTP que girar em torno de atividades rotineiras e repetitivas.OLAP é diferente do OLTP que girar em torno de atividades rotineiras e repetitivas.OLAP é diferente do OLTP que girar em torno de atividades rotineiras e repetitivas.

OLAP envolve exames de muitos itens de dados em relacionamentos complexos.OLAP envolve exames de muitos itens de dados em relacionamentos complexos.OLAP envolve exames de muitos itens de dados em relacionamentos complexos.OLAP envolve exames de muitos itens de dados em relacionamentos complexos.

Usuários podem fazer perguntas abertas e específicas.Usuários podem fazer perguntas abertas e específicas.Usuários podem fazer perguntas abertas e específicas.Usuários podem fazer perguntas abertas e específicas.

Podem ser :Podem ser :Podem ser :Podem ser :

MOLAP MOLAP MOLAP MOLAP ---- OLAP Multidimensional. Utilizam bancos de dados multidimensionais. OLAP Multidimensional. Utilizam bancos de dados multidimensionais. OLAP Multidimensional. Utilizam bancos de dados multidimensionais. OLAP Multidimensional. Utilizam bancos de dados multidimensionais. Utilizam estruturas de cubo de dados.Utilizam estruturas de cubo de dados.Utilizam estruturas de cubo de dados.Utilizam estruturas de cubo de dados.

ROLAP ROLAP ROLAP ROLAP –––– OLAP relacional utilizam bancos de dados relacionais.OLAP relacional utilizam bancos de dados relacionais.OLAP relacional utilizam bancos de dados relacionais.OLAP relacional utilizam bancos de dados relacionais.

Dados com muitos atributos que tornam difícil a utilização de estruturas de cubo Dados com muitos atributos que tornam difícil a utilização de estruturas de cubo Dados com muitos atributos que tornam difícil a utilização de estruturas de cubo Dados com muitos atributos que tornam difícil a utilização de estruturas de cubo de dados.de dados.de dados.de dados.

CUBO DE DADOS

o Representam dados em conjunto com alguma medida de interesse. Representam dados em conjunto com alguma medida de interesse. Representam dados em conjunto com alguma medida de interesse. Representam dados em conjunto com alguma medida de interesse.

o Cada dimensão representa um atributo do banco de dados.Cada dimensão representa um atributo do banco de dados.Cada dimensão representa um atributo do banco de dados.Cada dimensão representa um atributo do banco de dados.

o As células representam medidas de interesse.As células representam medidas de interesse.As células representam medidas de interesse.As células representam medidas de interesse.

ANÁLISE AVANÇADA E PRÉDITIVA (DATA MINING)

o FerramentasFerramentasFerramentasFerramentas dededede datadatadatadata miningminingminingmining extraemextraemextraemextraem automaticamenteautomaticamenteautomaticamenteautomaticamente aaaa partirpartirpartirpartir dededede bancosbancosbancosbancos dededededados,dados,dados,dados, informaçõesinformaçõesinformaçõesinformações preditivaspreditivaspreditivaspreditivas escondidasescondidasescondidasescondidas.... ProcuramProcuramProcuramProcuram tambémtambémtambémtambém padrõespadrõespadrõespadrões emememem bancobancobancobancodededede dadosdadosdadosdados dededede operaçãooperaçãooperaçãooperação amplaamplaamplaampla....

o OLAPOLAPOLAPOLAP consegueconsegueconsegueconsegue responderresponderresponderresponder perguntasperguntasperguntasperguntas quequequeque sesesese temtemtemtem certezacertezacertezacerteza dededede perguntarperguntarperguntarperguntar.... DMDMDMDMresponderesponderesponderesponde aaaa perguntasperguntasperguntasperguntas quequequeque nãonãonãonão necessariamentenecessariamentenecessariamentenecessariamente sesesese saibasaibasaibasaiba quequequeque sesesese devedevedevedeve perguntarperguntarperguntarperguntar....

o UtilizaUtilizaUtilizaUtiliza algoritmosalgoritmosalgoritmosalgoritmos sofisticadossofisticadossofisticadossofisticados criadoscriadoscriadoscriados paraparaparapara examinarexaminarexaminarexaminar umumumum DWDWDWDW eeee identificaridentificaridentificaridentificar padrõespadrõespadrõespadrõesdededede comportamentocomportamentocomportamentocomportamento....

SCORECARDS E DASHBOARDS

o OsOsOsOs ScorecardsScorecardsScorecardsScorecards eeee DashboardsDashboardsDashboardsDashboards fornecemfornecemfornecemfornecem informaçõesinformaçõesinformaçõesinformações imediatasimediatasimediatasimediatas sobresobresobresobre oooodesempenhodesempenhodesempenhodesempenho dosdosdosdos negóciosnegóciosnegóciosnegócios emememem todatodatodatoda aaaa empresaempresaempresaempresa.... Tipicamente,Tipicamente,Tipicamente,Tipicamente, sãosãosãosão geradosgeradosgeradosgerados paraparaparaparaosososos gerentesgerentesgerentesgerentes eeee executivosexecutivosexecutivosexecutivos quequequeque precisamprecisamprecisamprecisam dededede umaumaumauma visãovisãovisãovisão geralgeralgeralgeral dodododo negócionegócionegócionegócio eeeeconsideramconsideramconsideramconsideram primordialprimordialprimordialprimordial dispordispordispordispor dededede umaumaumauma visualizaçãovisualizaçãovisualizaçãovisualização intuitivaintuitivaintuitivaintuitiva eeee oportunaoportunaoportunaoportuna dosdosdosdos dadosdadosdadosdadosestratégicos,estratégicos,estratégicos,estratégicos, financeirosfinanceirosfinanceirosfinanceiros eeee operacionaisoperacionaisoperacionaisoperacionais....

o OsOsOsOs DashboardsDashboardsDashboardsDashboards fornecemfornecemfornecemfornecem umaumaumauma representaçãorepresentaçãorepresentaçãorepresentação ilustradailustradailustradailustrada dodododo desempenhodesempenhodesempenhodesempenho dosdosdosdosnegóciosnegóciosnegóciosnegócios emememem todatodatodatoda aaaa organizaçãoorganizaçãoorganizaçãoorganização....

o OsOsOsOs ScorecardsScorecardsScorecardsScorecards fornecemfornecemfornecemfornecem umaumaumauma representaçãorepresentaçãorepresentaçãorepresentação visualvisualvisualvisual dosdosdosdos indicadoresindicadoresindicadoresindicadores chavechavechavechave dededededesempenhodesempenhodesempenhodesempenho ((((KPIsKPIsKPIsKPIs)))) –––– indicadoresindicadoresindicadoresindicadores cuidadosamentecuidadosamentecuidadosamentecuidadosamente selecionadosselecionadosselecionadosselecionados quequequeque ajudamajudamajudamajudam asasasasempresasempresasempresasempresas aaaa medirmedirmedirmedir eeee gerenciargerenciargerenciargerenciar oooo desempenhodesempenhodesempenhodesempenho....

DASHBOARDS

SCORECARDS

PORTAIS