qlikview business discovery inteligência de negócios rodrigo segalla uehara dezembro/2011
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QlikView
Business DiscoveryInteligência de NegóciosRodrigo Segalla Uehara
Dezembro/2011
O consumidor capacitado
MobilidadePesquisa
Redes sociais Apps
O consumidor capacitado
BI tradicional
IT Department
QlikView Business Discovery:Uma abordagem de BI impulsionada pelo utilizador
FinanceSupportIT
SalesMarketing
Production
HR
Business Discovery: Conhecimento aprofundado em todo o lado
• Conhecimento é criado e transmitido para toda a organização
• Modelo democrático, que coloca os usuários finais a cargo das informações
• Ele capacita grupos de trabalhos, departamentos e unidades de negócios a tirar o máximo proveito dos dados para uma melhor tomada de decisão
Tempo de espera
zero
Business Discovery: Análise sem tempo de espera
• Reduz radicalmente o tempo para obter o conhecimento
• O BI tradicional demora semanas, meses, anos e às vezes não apresenta quaisquer resultados
• O QlikView permite que o utilizador final explore dados diretamente, de forma automática e autónoma
• O usuários podem fazer todas as perguntas que quiserem e obter respostas em tempo real
Business Discovery: Mobilidade total• Proporciona análise dos dados ao vivo de
modo que os usuários podem responder a quaisquer perguntas que possam ter sobre seus produtos
• Suporta um novo mundo de aplicações móveis
• Disponível para dispositivos móveis como o iPhone, iPhone, Android, etc...
• Total liberdade do ambiente de trabalho
Profissionais de vendas móveis Varejo Fábrica
QlikView: Líder do Quadrante Mágico de BI do Gartner
• “O bom momento que atravessa a plataforma de Data Discovery acentua a necessidade de investimentos”
• “A QlikTech é um exemplo perfeito de um novo modelo de BI, dirigido para o usuário final”
• “A facilidade no uso, superou pela primeira vez a funcionalidade como critério na aquisição de plataformas de BI, de acordo com a pesquisa realizada neste relatório. Os usuários empresariais que possuem poder de decisão, são cada vez mais exigentes e influentes e estão direcionando seus investimentos nas soluções de BI”
O Conceito de Business Intelligence
• É o processo de análise de dados acumulados de uma empresa, de onde se extrai somente a informação de maior valor agregado.
• Esta informação é filtrada e selecionada com o objetivo de atender as distintas necessidades de análise da empresa.
“O objetivo principal do BI é oferecer aos usuários uma visão completa dos negócios e das operações, que permita a descoberta de alternativas e soluções
criativas, dando suporte à tomada de decisões.” – Intelligent Enterprise
A abordagem do BI tradicional aos dados
A abordagem do BI tradicional aos dados
1. Fontes de Dados pré-determinadas pelo departamento de TI
A abordagem do BI tradicional aos dados
1. Fontes de Dados pré-determinadas pelo departamento de TI
2. Os dados passam pelo processo ETL (Extracção, Transformação, Carregamento)
A abordagem do BI tradicional aos dados
1. Fontes de Dados pré-determinadas pelo departamento de TI
2. Os dados passam pelo processo ETL (Extração, Transformação, Carregamento)
3. Os dados são carregados para um data warehouse e modelados em cubos
A abordagem do BI tradicional aos dados
1. Fontes de Dados pré-determinadas pelo departamento de TI
2. Os dados passam pelo processo ETL (Extração, Transformação, Carregamento)
3. Os dados são carregados para um data warehouse e modelados em cubos
4. Os dados são carregados numa aplicação de BI
A abordagem do BI tradicional
1. Fontes de Dados pré-determinadas pelo departamento de TI
2. Os dados passam pelo processo de ETL (Extração, Transformação, Carregamento)
3. Os dados são carregados para um data warehouse e modelados em cubos
4. Os dados são carregados numa aplicação de BI
5. Cada vez que os dados são alterados,
este processo se repete...
A Tecnologia Associativa do QlikViewÚnica e In-Memory…
A Tecnologia Associativa do QlikViewÚnica e In-Memory…
1. Consolida facilmente várias fontes de dados
A Tecnologia Associativa do QlikViewÚnica e In-Memory…
1. Consolida facilmente várias fontes de dados
2. Carrega todos os dados na memória
A Tecnologia Associativa do QlikView - Única e In-Memory
1. Consolida facilmente várias fontes de dados
2. Carrega todos os dados na memória
3. Permite pesquisas e análises associativas em tempo real
História da QlikTechAno - 1992
TetraPak – 1.000.000.000 registrosDiretor de Vendas
IDEON PARK – Lund2 Matemáticos + 1 FísicoGrande Volume de Dados
Flexibilidade e IndependênciaRapidez e Intuitividade
Dimensões LivresAssociações Lógicas
Liberdade facilidade na criação das GUI’sMassividade
Escalabilidade
Processadores PotentesAMD e INTEL
Compressores de Dados PoderososMemória RAM
Servidores e NotebooksUsuários Finais mais habilidosos
Visual BasicUniversidades de LUND
Balanced Scorecard – BPM – 6 sigmaPoint and Qlik – Objetos e Macros
Tecnologia 64bitsPalmOnes Celulares
Tecnologia AQL
Associativa
• Lógica Associativa
• Algorítimos Semânticos
• Códigos Homônimos
• Flexível
• Colaborativo
• Personalizado
Tecnologia Associativa “In-Memory” – Exclusiva e Patenteada
O Que é o AQL
TimeM
emor
y &
Pro
cess
or P
ower
64 Bit
Traditional Cube OLAP“Pre-processing”
QlikView Real-time OLAP“Real-time processing”
In Memory• Rápido• Pouco Impacto• Interativo• Visão detalhada• Massivo• Simples• Baixo Custo• Integrativo
O Poder da SimplicidadeComo funciona
Oferta de Solução Única e Integrada
BI Tradicionais (OLAP)
Várias Ferramentas
Vários Vendors
Poder com TI
Meses para Atualizar
Custos Altos
Data Warehouse
Data Marts
OLAP, Query and Reporting tools
User Interface, Dashboards, Scorecards, Reports
Integration Layer (ETL)
ERP CRMUnstructuredData
Uma Ferramenta
Um Vendor
Poder no Usuário
Minutos - Atualizar
Baixo Custo
• User Interface
• Chart and Report Engine
• Analysis Engine
• Data Compression
• Integration
ERP CRMUnstructuredData
As inovações refazem o Mercado!
BISmartPhone CRMSearch
SIMPLICIDADE
SIMPLICIDADE
SIMPLICIDADE
SIMPLICIDADE
PageRankSearch
iPhone SAAS-basedCRM
O que estas empresas possuem em comum?
Associative BI
Apresentação do QlikView
Obrigado!
Inteligência de NegóciosSimone Reis Gomes
[email protected](81) 3081 6728
(81) 7812 4565 – ID: 55*11*1014210