Contabilidade e Regresso Linear Previso de Vendas

Previso de Vendas Uso da Anlise de Regresso Linear SimplesPrincipais Aspectos1. Varivel dependente (y) 2. Varivel independente (x) 3. Equao da tendncia (y = a + bx) 4. Nem sempre existe relao entre x e y 5. Coeficiente de correlao indica se existe um relacionamento entre x e y Varia no intervalo de -1 a +1. Quanto mais prxima de zero, mais fraca a correlao.

Clculo de Estimativas

Grau de Correlao (r,xy)

Exerccio: Calcular o faturamento projetado para 5 anos, dado que o Salrio Mdio cresa respectivamente para: 750, 793, 810, 835, 843.

Anos n 2003 2004 2005 2006 2007

Salrio Mdio x 301 482 553 604 725

Vendas (unid) y 8.000 7.000 9.800 10.500 12.000

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Passo 1 = Identificar a Equao De Estimao y = a + bx

Previso de Vendas Preencher a TabelaANO //// 2003 2004 2005 2006 2007 1 x 2 y 3 x2 4 y2 5 xy

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Clculo do parmetro b

n (xy) - (x) (y) b = --------------------------n (x2) - (x)2

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Clculo do parmetro a (y) - b(x) a = -----------------n

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Qual a Equao de Estimao (Regresso) y = a + bx ?

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Passo 2 = Identificada a Equao De Estimao, fazer Projeo.

DADO que os preos por unidade para os prximos 5 anos: R$ 1,50; 1,55; 1,61; 1,66 e 1,69.

Anos Salrio Previso de Faturamento Vendas Mdio (unid) N x y (R$) 2008 2009 2010 2011 2012

Passo 3 = Como verificar se o Salrio Mdio influencia as Vendas?

Calcule os coeficientes de correlao (rxy) e 2)! determinao (r

Clculo da Correlao: FRMULA (rxy) RQ = Raiz quadrada (x) (y) xy _ -----------------n r xy= --------------------------------------------------(x)2 (y)2 [RQ (x2 _ -------)] . [(RQ (y2 _ --------)] n n

Coeficiente r=1 0,80 < r < 1 0,60 < r 0,80 0,40 < r 0,60 0,20 < r 0,40 0 < r 0,20 r=0

Interpretao Correlao perfeita (P) Muito alta (MA) Alta (A) Moderada (M) Baixa (B) Muito baixa (MB) Nula (N)

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Clculo e interpretao do r2 = Coeficiente de Determinao

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A projeo confivel? Justifique.