aula 02- previsão de demanda

8/4/2019 AULA 02- Previso de Demanda

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Previso de Demanda

Toda teoria do estoque esta ligada diretamente napreviso do consumo ou da demanda estabeleceestimativas futuras dos produtos acabadoscomercializados pela empresa. Estabelece,

portanto, Quais Produtos, Quanto desse produto,e Quando sero comprados pelos clientes. Apreviso possui algumas caractersticas bsicasque so:

o ponto de partida de todo planejamento industrial;No uma meta de vendas; eSua preciso deve ser compatvel com o custo de obt-la.


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Iniciando uma Previso

Dados devariveis que

expliquem as

vendas

Dados

histricos

de vendas

Informaesque expliquem

comportamento

atpico

Tratamento estatstico

dos dados de vendas e

outras variveis


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Dados que Interagem com aPreviso da Demanda

Informaes da

conjuntura

econmica

Decises

da rea

comercial

Outras

informaes

do mercado

Informaes

de

Clientes

Informaes

de

Concorrentes

Outras

informaes

do mercado

Reunio de Previso

Previso

de

Vendas


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Os erros de previses de demandatem significativos impactos na

cadeia de suprimentos: Maior trabalho de comunicao interna e externa da

empresa, de modo a minimizar o impacto dos erros de

previso.

Como os estoques so um importante mecanismo de

amortecimento da discrepncia e flutuao da demanda,

dependendo do volume, estes podem vir a representar de

um a dois teros dos custos logsticos, levando a empresa a

despender recursos no previstos, visando se desfazer(efetuar descontos) ou recompor (por exemplo trabalhar

em horas extras) os estoques, quando de uma flutuao

imprevista da demanda.


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A sistematizao dos erros de previso de demanda

desvincula a administrao dos estoques e o ritmo de

trabalho da real demanda dos produtos acabados, gerandoaumento do estoque de produtos acabados e baixa

flexibilidade de resposta da cadeia.

Pela variao brusca do estoque, pode ocorrer uma reduodo estoque de segurana, contra escassez de matrias-

primas, atrasos de pedidos, paralisao da linha de

produo, problemas com fornecedores, problemas de

qualidade na matria-prima ou produto, ocorrncias na fasede transporte, causando um desbalanceamento da cadeia de

suprimentos e consequentemente reduo da flexibilidade,

atrasos de entrega, aumento do estoque (como reduo do

risco demanda) e perda de vendas.


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Como as previses de demanda determinam a escala de

produo, as estratgias de compras e as aquisies e

decises de inventrio da fbrica, o custo de atingir nveiselevados de produo, para atender aos picos de demanda,

tornam-se bastante elevados, no tocante horas extras,

manuteno dos equipamentos, custo de compras e de

almoxarifado.


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Mtodo de Previso da Demanda

Quantitativos:Evoluo das vendas no passado (histrico);Variveis cuja explicao e evoluo esto

diretamente ligadas s vendas;Baseadas em ferramentas estatsticas e da

programao da produo;Variveis de fcil previso, relativamente ligadas s

vendas; e Influencia de propaganda.

Qualitativos (feeling):Opinio de gerentes;Opinio de vendedores;Opinio dos compradores; e

Pesquisa de mercado.


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Tcnicas de Previso

De uma maneira geral podem serclassificadas em trs grupos:

Projeo

Explicao

Predileo


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Projeo

So tcnicas que admitem que o futuroser a repetio do passado ou as

vendas evoluiro no tempo; segundo a amesma lei observada no passado, estetipo de tcnica e natureza

essencialmente quantitativa.


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Explicao

Procura explicar as vendas do passado

mediante leis que relacionem asmesmas com outras variveis cujaevoluo conhecida ou previsvel.Sobasicamente aplicaes de tcnicas deregresso e correlao.


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Predileo

Baseia-se em opinies de funcionriosexperientes e conhecedores de fatores

influentes nas vendas e no mercadoestabelecem a evoluo das vendasfuturas.


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Tipos de Demandas

Demandas independentes: relacionadas comas condies do mercado e, portanto, fora docontrole da empresa. Ex: produtos acabados e

peas de reposio.Demandas dependentes: cujo consumodepende da demanda conhecida e est sob ocontrole da empresa, de outro item do qual

intimamente relacionada. Assim a demanda podeser calculada e programada internamente. ocaso de matrias-primas e componentes paramontagem.


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As Demandas Podem ser:

Constante: a quantidade consumida no variasignificativamente ao longo do tempo; Varivel: a quantidade consumida altera-se ao

longo do tempo, aumentando ou diminuindo de

acordo com as necessidade dos clientes; Tendncia - mostra a direo bsica do consumo:

aumento, diminuio e estacionria. Sazonalidade -mostra o comportamento das alteraes

do consumo, que se repete em um espao curto detempo.

Ciclicidade - mostra o comportamento das alteraesdo consumo, que se repetem em um longo espao detempo.


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Tipos de Demandas

PASSADO ATUAL FUTURO TEMPO

CICLICIDADE

DEMANDAPREVISTA

SAZONALIDADE

TENDNCIADEMANDA

REAL


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Mtodos de Previso de

Demandas

Mtodo da Mdia Direta Mtodo da Mdia Mvel

Mtodo da Mdia Mvel

Ponderada Mtodo dos Mnimos Quadrados

Simulao


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Mtodo da Mdia Mvel

Definies:


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Mtodo da Mdia MvelMs Demanda Clculos

_______________________________________________________

JAN 4

FEV 9 (4 + 9 + 8) 3 = 7

MAR 8 (9 + 8 + 7) 3 = 8

ABR 7 (8 + 7 + 3) 3 = 6

MAI 3 (7 + 3 + 2) 3 = 4

JUN 2 (3 + 2 + 4) 3 = 3

JUL 4 ...

AGO 2 ...

SET 8 ..._______________________________________________________


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Exemplo:

1) dada demanda real de 15 meses, calcule a demanda futura(prximos 12 meses), utilizando o mtodo da mdia Mvel com n= 5

2) O consumo de um determinado produto nos ltimos 7 meses foi,500, 580, 520, 630, 510, 590 e 570. Calcule utilizando o mtodo daMdia Mvel com n=3 para os prximos 4 meses:


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Mtodo da Mdia MvelPonderada

Definies:

Esse mtodo bem prximo do anterior diferindono fato de que ele estipula valores (peso) de maisou menos importantes aos perodos de acordo coma ordem dos acontecimentos.

PERODO PESO


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PERODO PESO

(n - 2) 0,2

(n - 1) 0,3

(n) 0,5

Soma 1,0

PE DEM. PESOS CLCULOS PREVISO

JAN 4 0,2

FEV 9 0,3

MAR 8 0,5

4 x 0,2 + 9 x 0,3 + 8 x 0,5= 7,5

8

FEV 9 0,2

MAR 8 0,3

ABR 7 0,5

9 x 0,2 + 8 x 0,3 + 7 x 0,5= 7,7

8

MAR 8 0,2

ABR 7 0,3

MAI 3 0,5

8 x 0,2 + 7 x 0,3 + 3 x 0,5= 5,2

5

ABR 7 0,2

MAI 3 0,3

JUN 2 0,5

7 x 0,2 + 3 x 0,3 + 2 x 0,5= 3,3

3

MAI 3 0,2

... ... 0,3

... ... 0,5

3 x 0,2 + ... x 0,3 + ... x 0,5

= ...

...


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Exemplo:

1) Calcular a demanda dos prximos meses, utilizando omtodo da mdia mvel ponderada. Pesos: (n-3)= 0.1,(n-2)= 0.2, (n-1)=0.3, (n)=0.5;


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Mtodo dos Mnimos

QuadradosDefinio:

Essa ferramenta visa traar uma linha quemelhor se ajuste aos dados histricos e forneceuma tendncia para previso do consumofuturo;

Seu nome deriva do fato de que a diferena dadistncia entre os dados histricos e a linhatraada, elevada ao quadrado, a mnimapossvel;


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Dpi = a + bTi

Mtodo dos Mnimos

Quadrados

n

1i

pi )(DMin iD

n

1i

n

1i

tibanDi

n

1i

n

1i

n

1i

iiii2tbtatD

Di = consumo real no perodo iDpi = consumo calculado pelo mtodo no primeiro perodo in = nmero de perodos dos dados histricos

a e b = parmetros da reta

Ti = perodo 1, 2, 3, 4 ...,n


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Exemplo:Ms D i ti ti2 D i ti

JAN 4 1 1 4

FEV 9 2 4 18

MAR 8 3 9 24

ABR 7 4 16 28

MAI 3 5 25 15

JUN 2 6 36 12

JUL 4 7 49 28

AGO 2 8 64 16

SET 8 9 81 72

Soma 47 45 285 217

47 = 9a + 45b

217 =45a + 285b

a= 6,7b=-0,3

n

1i

n

1i

tibanDi

n

1i

n

1i

n

1i

iiii2tbtatD


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Assim teremos:

0,3ti6,7Dpi

Ms ti Clculos de Dp i Previso

OUT 10 6,7 0,3 x 10 = 3,7 4

NOV 11 6,7 0,3 x 11 = 3,4 3

DEZ 12 6,7 0,3 x 12 = 3,1 3

JAN 13 6,7 0,3 x 13 = 2,8 3

FEV 14 6,7 0,3 x 14 = 2,5 3

MAR 15 6,7 0,3 x 15 = 2,2 2

A equao da reta: Dpi = a + bTi


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Mdia1998 1999 2000 2001 2002 2003

jan 320 430 346 454 323 374,6fev 480 344 765 454 876 583,8mar 45 234 877 765 786 541,4abr 789 345 887 787 876 736,8

mai 554 557 667 456 987 644,2jun 343 778 998 786 986 778,2jul 123 789 766 432 909 603,8ago 333 766 760 909 776 708,8

set 134 556 987 90 988 551out 89 565 787 765 55 452,2nov 450 232 565 656 765 533,6dez 320 432 766 68 886 494,4

Mdia Mvel


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1998 1999 2000 2001 2002 2003jan 320 430 346 454 323 673,5

fev 480 344 765 454 876mar 45 234 877 765 786abr 789 345 887 787 876mai 554 557 667 456 987

jun 343 778 998 786 986jul 123 789 766 432 909ago 333 766 760 909 776set 134 556 987 90 988

out 89 565 787 765 55nov 450 232 565 656 765dez 320 432 766 68 886

Mdia Mvel

Mdia Mvel


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1998 1999 2000 2001 2002 2003jan 320 430 346 454 323 673,5

fev 480 344 765 454 876 594,875mar 45 234 877 765 786 729,8438abr 789 345 887 787 876 721,0547mai 554 557 667 456 987 679,8184

jun 343 778 998 786 986 681,3979jul 123 789 766 432 909 703,4236ago 333 766 760 909 776 696,4236set 134 556 987 90 988 690,2659

out 89 565 787 765 55 692,8778nov 450 232 565 656 765 695,7477dez 320 432 766 68 886 693,8288

Mdia Mvel

Mdia Mvel Ponderada


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Estoque: 3

Estoque: 1

Estoque: 0

Demanda Peso Calculo Previso

Jan 15 0,1

(15 x 0,1)+(22 x 0,2)+(19x0,3)+(17x0,4) 18

Perodo Peso

Fev 22 0,2 n-3 0,1

Mar 19 0,3 n-2 0,25

Abril 17 0,4 n-1 0,3

Mai 18 n 0,4

Fev 22 0,1

(22 x 0,1)+(19 x 0,2)+(17x0,3)+(15x0,4) 17Mar 19 0,2

Abr 17 0,3

Mai 15 0,4

Jun 17

Mar 19 0,1

(19 x 0,1)+(17 x 0,2)+(15x0,3)+(19x0,4)

17

Abr 17 0,2

Mai 15 0,3Jun 19 0,4

Jul 17

Abr 17 0,1

(17 x 0,1)+(15 x 0,2)+(19x0,3)+(18x0,4) 18Mai 15 0,2

Jun 19 0,3

Jul 18 0,4Ago 18

Mdia Mvel Ponderada


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Mtodo dos Mnimos Quadrados

Ms Demanda (Di)jan 11

fev 13mar 21abr 18

mai 21jun 17jul 22

ago 15

n

1i

n

1i

tibanDi

n

1i

n

1i

n

1i

iiii2tbtatD

Dpi = a + b Ti


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Ms Demanda (Di) Ti Ti2 Ti x Di

jan 11 1 1 11

fev 13 2 4 26

mar 21 3 9 63

abr 18 4 16 72mai 21 5 25 105

jun 17 6 36 102

jul 22 7 49 154ago 15 8 64 120

Soma 138 36 204 653


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n

1i

n

1i

tibanDi 138=8 a + 36 b

Ms Demanda (Di) Ti Ti2 Ti x Dijan 11 1 1 11fev 13 2 4 26mar 21 3 9 63

abr 18 4 16 72mai 21 5 25 105jun 17 6 36 102jul 22 7 49 154

ago 15 8 64 120Soma 138 36 204 653


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n

1i

n

1i

n

1i

iiii2tbtatD 653 = 36 a + 204 b

Ms Demanda (Di) Ti Ti2 Ti x Di

jan 11 1 1 11fev 13 2 4 26mar 21 3 9 63abr 18 4 16 72

mai 21 5 25 105jun 17 6 36 102jul 22 7 49 154

ago 15 8 64 120Soma 138 36 204 653


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653 = 36 a + 204 b

138=8 a + 36 b

0 = 8a + 36b138

-8a = 36b138

a= (-36b + 138)/8

a= -36b/8 + 138/8

a= -4,5b +17,25

653 = 36 x (-4,5b+17,5) + 204b

653 = -162b + 621 + 204b

0 = -162b + 621 + 204b 653

0 = 42b

32

-42b = -32

b= 32/42

b= 0,76

a= -4,5b +17,25

a= -4,5(0,76) +17,25

a= -3,428 + 17,25

a= 13,82

Dpi = 13,82 + 0,76 Ti

Dpi = a + b Ti


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Ms Ti Calculo DemandaSet 9 13,82 + 0,76 x 9 20,66

Out 10 13,82 + 0,76 x 10 21,42

Nov 11 13,82 + 0,76 x 11 22,18

Dez 12 13,82 + 0,76 x 12 22,94

Jan 13 13,82 + 0,76 x 13 23,7

Dpi = 13,82 + 0,76 Ti


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Exemplo:

1) dada demanda real de 15 meses, calcule a demanda futura(prximos 12 meses), utilizando o mtodo da mdia Mvel.

2) Utilize os mesmos dados para calcular a demanda dosprximos meses, utilizando o mtodo da mdia mvel

ponderada. Pesos: (n-3)= 0.1, (n-2)= 0.2, (n-1)=0.3, (n)=0.5;3) Utilize os mesmos dados para calcular a demanda dosprximos meses, utilizando o mtodo mnimos quadrados


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Exerccios O consumo de um determinado produto nos ltimos 7 meses

foi, 500, 580, 520, 630, 510, 590 e 570. Calcule pelos trsmtodos o consumo previsto para os prximos 4 meses:

Uma loja teve a seguinte tabulao de vendas:

1997 77

1998

87 1999 90

2000 100

2001 107

2002

113 Estabelea uma previso para 2003 e 2004:

Pelo mtodo da mdia mvel;

Pelo mtodo da mdia mvel ponderada com os seguintes pesos em ordemde valores 5%, 10%, 10%, 15%, 20% e 40%;

P l t d d i d d

aula 02- previsão de demanda

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