previsão de demanda - usp

8/4/2019 previso de demanda - usp

1/21

2.1

EPUSP - PRO Prof.Dr. Marco Aurlio de Mesquita

PRO5760 - Previso de Demanda

Previso de Demanda

uConceitos bsicos

uMtodos de Previso

uDiscusso

Formulao do Problema

uDemanda: disposio ao consumo

uDemanda versus Vendas

uFatores que afetam a Demanda (Vendas)

Economia, Mercado, Preos, Disponibilidade, Divulgao etc

u Incertezas da Demanda

Estoque de segurana

uPreviso de Demanda e Planejamento da Produo

Modelos, Base de Dados e Implantao


2/21

2.2



Caractersticas da Demanda

uDemanda Pontual

uDemanda Regular (estvel)

uDemanda Sazonal e com Tendncias

uDemanda Independente ou Dependente

Previso versus Clculo de Necessidades

uDemanda de Produtos Perecveis

uDemanda na Cadeia de Suprimentos

efeito chicote, fluxo de informaes

Distribuio da Demanda

uGeogrfica (mercados regionais)

uProdutos (famlias / itens)

uClientes (canais de distribuio)

uTemporal (tendncias e sazonalidades)

uAnlise de Pareto

distribuio de freqncias


3/21

2.3



Curva ABC ou Pareto

%itens

%v

alor

100%

0%

100%

A

CB

Classificao ABC

uClassificao dos itens segundo critrios de

importncia (prioridades)

Ciclo de Vida do Produto

0

5

10

15

20

25

30

35

40

Intr. Cresc. Matur. Decl.


4/21

2.4



Gerenciamento de Pedidos

uAtendimento ao Cliente (Vendas)

uPreviso de Demanda (Planejamento, MTS)

uGesto de Estoques (Expedio)

uProgramao da Produo (Produo)

u

Suprimentos (Adm. Materiais, Compras)

u Indicadores de desempenho: custos, qualidade,

disponibilidade, agilidade e prazos

Previso de Demanda e PCP

Demanda Anual por

Tipo de Produto,

Cliente e Regio

Demanda Mensal

para os prximos

12 meses por

Famlia de Produto

Demanda atual e

Pedidos de Produtos

(item, ms corrente)

Nec. Previso

Planejamento da

Capacidade de

Produo e Logstica

Planejamento

Agregado da

Produo e Estoques

Programao da

Produo e Estoques

Processo DecisoNvel

estratgico

ttico

operacional


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2.5



Horizontes de Previso

uLongo Prazo (5 anos ou mais)

expanso da capacidade, novos produtos/servios etc

principalmente mtodos qualitativos

uMdio Prazo (1 a 2 anos)

planejamento da produo e recursos

misto de mtodos quantitativos e de consenso

uCurto Prazo (1 a 6 meses)

compras, produo, estoques e pedidos

mtodos quantitativos (projeo)

0 12 24 36 48

Meses

Demanda

Componentes da Demanda

u Base, Tendncia, Sazonalidade, Ciclos e Aleatrio


6/21

2.6



Mtodos de Previso

uQualitativos (Consenso de Opinies)

uQuantitativos

Projeo (Sries Temporais)

Correlao (Relao de Causa-e-Efeito)

Simulao (Cenrios)

Mtodos Qualitativos

uPesquisa de Mercado

uPainel de Consenso

Executivos Fora de Vendas

Outros

uAnalogia Histrica

novos produtos


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2.7



Pesquisa de Mercado

uNecessidades dos Clientes

nvel atual de satisfao

introduo de novos produtos / servios

uColeta de Dados por Amostragem

questionrios e/ou entrevistas

uPrevises de Mdio e Longo Prazo

tendncias do mercado

Painel de Consenso

1. Escolha dos participantes do processo

2. Enviar questionrios aos participantes para obter as

previses e explicaes de cada um sobre a demanda

3. Anlise dos resultados e redistribuir os questionrios

com comentrios e novas questes pertinentes

4. Repetir o Passo 3, quantas vezes necessrio

5. Sntese e discusso dos resultados obtidos em reunio

com os participantes (concluso do processo)


8/21

2.8



Mtodos Quantitativos (Estatsticos)

u Principais Mtodos:

Mdia Mvel

Suavizao Exponencial

simples, c/ tendncia, c/ sazonalidade, c/ tend. e sazon.

Modelos de Regresso

mtodo dos mnimos quadrados

Mtodos de Decomposio

Box-Jenkins (ARIMA)

ARIMA:Autoregressive Integrated Moving Average

Mdia Mvel Simples

Semana Demanda

1 680

2 650

3 785

4 720

5 859

6 920

7 850

8 758

9 892

10 920

11 789

12 844

n

D+...+D+D+D

=Fn-t3-t2-t1-t

t


9/21

2.9



Semana Demanda 3 Semanas 6 Semanas1 680

2 650

3 785

4 720 705,0

5 859 718,3

6 920 788,0

7 850 833,0 769,0

8 758 876,3 797,3

9 892 842,7 815,310 920 833,3 833,2

11 789 856,7 866,5

12 844 867,0 854,8

13 851,0 842,2

Previso por Mdia Mvel

500

600

700

800

900

1000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

Semanas

D

emanda

Demanda3 semanas

6 semanas


10/21

2.10



n-tn3-t32-t21-t1t Dp+...+Dp+Dp+Dp=F

1pppn21

=+++ K

Semana Demanda1 6802 6503 7854

Mdia Mvel Ponderada

u

Determine a previso para asemana 4 por mdia mvel

com os seguintes pesos :

p1 = 0,5; p2 = 0,3 e p3 = 0,2

Soluo

Semana Demanda Previso

1 680

2 6503 785

4 723,5

0,2(680)+0,3(650)+0,5(785)=F4


11/21

2.11



)B-(D+B=B1-t1-t1-tt

1-t1-tt )B-(1+D=B

Suavizao Exponencial

uParmetro : constante de suavizao

tkt,B=F

Exemplo

Semana Demanda

1 820

2 775

3 680

4 655

5

uDetermine as previses para

as semanas de 2 a 5, usando

= 0,4.


12/21

2.12



Soluo

Semana Demanda = 0,41 8202 775 820,03 680 802,04 655 753,2

5 713,9

0,6(820)0,4(775)=F3 +

Exemplo (efeito do valor de )

Semana Demanda

1 780

2 820

3 680

4 660

5 750

6 800

7 790

8 690

9 775

10

uDetermine a previso de

demanda para a semana 10,

utilizando = 0,1 e 0,6.


13/21

2.13



Semana Demanda = 0,1 = 0,61 7802 820 780,0 780,03 680 784,0 804,04 660 773,6 729,65 750 762,2 687,86 800 761,0 725,1

7 790 764,9 770,18 690 767,4 782,09 775 759,7 726,8

10 761,2 755,7

Efeito do valor de na Previso

Previso por Suavizao Exponencial

500

600

700

800

900

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Semanas

Demanda Demanda

= 0,1

= 0,6


14/21

2.14



Ms Vendas

1 510

2 515

3 530

4 530

5 540

6 550

Previso por Suavizao

Exponencial Simples

480490500510520

530540

550560

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Ms

Demanda

Suavizao com Tendncia

uQual o efeito da existncia de tendncias na

previso de demanda pelo modelo anterior?

))(1( 11 ++= tttt TBDB

11 )1()( += tttt TBBT

ttkt kTBF +=,

Previso com Tendncia (Mtodo de Holt)

uFrmulas: base e tendncia


15/21

2.15



Ms Vendas

1 510

2 515

3 530

4 530

5 540

6 550

7 560,9

8 569,2

9 577,5

10 585,8

Previso por Suavizao

Exponencial com Tendncia

480

500

520

540

560

580

600

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Ms

Deman

da

Exemplo (cont.)

u Parmetros: = 0,2 e = 0,4

= 0,2 = 0,4t Real Bt Tt Prev

0 --- 500 101 510 510,0 10,0 510,0 2 515 519,0 9,6 520,0 3 530 528,9 9,7 528,6

4 530536,9 9,0 538,6

5 540 544,7 8,6 545,9 6 550 552,6 8,3 553,3 7 560,9 8,3 560,9 8 569,2 8,3 569,2 9 577,5 8,3 577,5

10 585,8 8,3 585,8


16/21

2.16



Trimestre Vendas ndice1 100 1,002 120 1,20

3 100 1,004 80 0,805 105 1,056 120 1,207 95 0,958 80 0,80

Suavizao com Sazonalidade

uConsiderar a demanda descontando o fator sazonal

de cada perodo

Demanda Sazonal

0

40

80

120

160

200

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Trimestre

Demand

a

1)1(

+

=

t

Lt

tt

B

I

DB

kLttktIBF +=,

Previso com Sazonalidade

uFrmulas: base e ndice de sazonalidade

Lt

t

tt

IB

DI +

= )1(


17/21

2.17



Previso com Sazonalidade e Tendncia

(Mtodo de Holt-Winters)

u Frmulas: base, tendncia e ndice de sazonalidade

))(1( 11

++

= tt

Lt

tt TB

I

DB

11 )1()( += tttt TTBT Ltt

tt I

BDI +

= )1(

kLtttkt IkTBF ++= )(,

Mtodos de Projeo

uAjuste de Tendncias: Linear, Polinomial,

Logartmica, Exponencial, Auto-correlao etc

y = 1,6061x + 22,667

r2

= 0,9739

20

25

30

35

4045

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Ano

Vendas


18/21

2.18



n

)D-F(

=EM

n

1=t

ttn

D-F

=EAM

n

1=t

tt

u Erro Percentual Absoluto Mdio

Erros de Previso

u Erro Mdio u Erro Absoluto Mdio

n

D

D-F

EPAM

n

1=t t

tt=

Ms Vendas Previso1 220 220

2 250 255

3 210 205

4 300 320

5 325 315

Exemplo

uDetermine o EPAM das previses de demanda

dos meses 1 a 5.


19/21

2.19



Soluo

%86,2EPAM8EAM ==

Ms Vendas Previso Erro Erro %1 220 220 0 0,0%2 250 260 10 4,0%3 210 205 -5 -2,4%4 300 310 10 3,3%

5 325 310 -15 -4,6%

Outros indicadores de Erro

uErro Quadrtico Mdio (varincia)

uTracking Signal

uVisualizao Grfica dos Erros

digrama de erros ou resduos (grficos de controle)


20/21

2.20



Etapas do Processo de Previso de Demanda

uDefinio do Problema

razo da previso de demanda

uColeta de Dados e Informaes

uAnlise preliminar dos Dados

uEscolha do Modelo de Previso

uCalibrao e Testes de Validao

u Implantao do Sistema de Previso

uAvaliao Permanente do Sistema

Escolha do Modelo de Previso

uEscolha um modelo baseado em:

Horizonte de Previso

Disponibilidade de Dados Preciso Necessria

Disponibilidade de Pessoal Qualificado

Disponibilidade de Recursos


21/21

2.21

EPUSP PRO P f D M A li d M it


Dados para exerccio (Minitab)

1998 1999 2000 2001 20021 89,7 106,2 125,8 143,5 157,22 80,1 96,4 112,8 130,0 136,93 98,4 116,4 138,1 154,8 159,64 111,5 129,1 153,1 174,0 172,55 118,5 138,8 163,7 181,9 179,26 131,7 153,6 177,3 201,2 204,3

7 124,3 149,6 174,2 194,08 117,0 137,9 157,6 179,99 114,4 133,0 153,9 173,3

10 108,2 127,9 148,2 166,311 116,0 138,0 158,6 176,312 98,9 117,5 134,5 153,8

Bibliografia

uAdministrao da Produo

Nigel Slacket al, Ed. Atlas, 2ed, 2002.

uBusiness Forecasting

Hanke e Reitsch, Prentice Hall, 6ed, 1998.

uForecasting: Methods and Applications.

Makridakis et al, JohnWiley, 3ed., 1997.

uProduction and Operations Management

Chase, Aquilano e Jacobs, McGrawHill, 8ed, 1998.

previsão de demanda - usp

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