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Instituto de Ciências Exatas Departamento de Ciência da Computação

Plano de Curso

1 – INFORMAÇÕES BÁSICAS

Disciplina: ANALISE E PROJETO DE ALGORITMOS I Código: DCC001

Turma: A Período: 2015.2

Oferta: ( X ) UFJF ( ) UAB

Créditos: 4 Carga Horária (horas-aula) Semanal Teórica: 4

Carga Horária (horas-aula) Semanal Prática: 0

Carga Horária (horas-aula) Total: 60

Modalidade: ( X ) presencial ( ) semi-presencial ( ) a distância

Uso do Ambiente Moodle: ( ) não ( X ) parcialmente (apoio) ( ) integralmente

Pré-requisito(s): DCC003 – Estrutura de Dados

DCC107 – Laboratório de Programação II

Curso(s): CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

Professor: Marcos de Mendonça Passini

Coordenador da Disciplina: ----

Faz uso de: ( ) monitores UFJF ( ) tutores UFJF ( ) tutores UAB

2 – OBJETIVOS

Capacitar à análise de algoritmos segundo a complexidade de tempo e espaço, dentro dos

parâmetros mais comuns. Capacitar ao projeto de algoritmos segundo alguns dos modelos mais

comuns. Dar a conhecer classes gerais de problemas que possam servir de modelo a problemas

reais ou práticos, bem como os algoritmos usados em sua resolução.

3 – EMENTA

Fundamentos matemáticos para análise de algoritmos; análise assintótica de algoritmos;

paradigmas de projeto de algoritmos; algoritmos eficientes; fundamentos de complexidade

computacional.

4 – UNIDADES DE ENSINO 5 – CARGA

HORÁRIA

PREVISTA

6 – USO

DE TICs

1. Fundamentos matemáticos para análise de algoritmos: -----

a. Indução lógica; 2 -----

b. Crescimento de funções; 1 -----

c. Notação assintótica (O,o,,,); 1 -----

d. Relações de recorrência; resolução por substituição e por

iteração; 1 -----

2. Análise assintótica de algoritmos: -----

a. Modelos de computação; 2 -----

b. Cotas superiores e inferiores; 1 -----

c. Algoritmos ótimos; 1 -----

3. Paradigmas de projeto de algoritmos: -----

a. Projeto por indução; 2 -----

b. Divisão-e-conquista; 2 -----

c. Algoritmos gulosos; 2 -----

d. Programação Dinâmica; 2 -----


4. Algoritmos eficientes: -----

a. Algoritmos para ordenação: bubble-sort, insertion-sort,

merge-sort, heap-sort, quicksort; 4 -----

b. Cota inferior para ordenação por comparações; 1 -----

c. Seleção do k-ésimo e da mediana em tempo linear; 2 -----

d. Busca binária; 1 -----

e. Árvore de busca ótima e fatoração ótima para

multiplicação de matrizes; 4 -----

f. Comparação de sequências: maior subsequência comum,

algoritmo Knuth-Morris-Pratt para busca de substring;

distância de edição;

2 -----

g. Algoritmos em grafos: busca em largura e profundidade;

caminho mínimo e algoritmos de Dijkstra e Bellman-Ford;

árvore espalhada mínima e algoritmos e Prim e Kruskal;

todos os caminhos mínimos e algoritmo de Floyd-Warshall;

fluxo máximo e algoritmo de Ford-Fulkerson;

8 -----

h. Algoritmos geométricos: envoltória convexa: algoritmo da

Marcha de Jarvis; ordenação angular e o algoritmo

Graham-Scan;

4 -----

i. Cota inferior para envoltória convexa por redução; 2 -----

5. Fundamentos de complexidade computacional: -----

a. Redução entre problemas e transferência de cotas; 2 -----

b. Classe P; 1 -----

c. Algoritmos não-determinísticos; verificação polinomial de

solução; 2 -----

d. Classe NP; 2 -----

e. NP-Completude; 2 -----

f. Exemplos: SAT, clique em grafos, problema da mochila,

soma de subconjuntos, 3-coloração, caminho e circuito

hamiltonianos, caixeiro viajante e outros.

6 -----

7 – PROCEDIMENTOS DIDÁTICOS

7.1 - Metodologia de Ensino

Aulas expositivas, discussão em sala, exercícios.

7.2 - Material Didático

Quadro-negro, projetor.

8 – AVALIAÇÃO DE APRENDIZAGEM – CRONOGRAMA

Avaliação Data Valor Tipo de

Avaliação

Conteúdo Programático

1 15/jan/16 100 Escrita Unidades 1, 2 e 3

2 4/man/16 100 Escrita Unidades 4 e 5

3 11/mar/15 100 Escrita Todo o programa

8.1 – Cálculo da Nota


Média das duas primeiras avaliações ou das três avaliações, o que resultar na maior nota.

8.2 – Observações

-----

9 – HORÁRIOS DE ATENDIMENTO DO PROFESSOR

Quinta-feira, 14 a 18h

10 – BIBLIOGRAFIA

10.1 - Bibliografia Básica

1. CORMEN, T. et al. Algoritmos: teoria e prática. Rio de Janeiro: Makron, 2009.

2. DASGUPTA, S.; PAPADIMITRIOU, C.; VAZIRANI, U. Algoritmos. São Paulo: McGraw-Hill,

2009.

3. TOSCANI, L.; VELOSO, P. Complexidade de Algoritmos: Análise, Projeto e Métodos. 3ª. ed.

Porto Alegre: Bookman, 2012.

10.2 – Bibliografia Complementar

1. TERADA, R. Desenvolvimento de algoritmo e estrutura de dados. São Paulo: Makron, 1991.

2. AHO, A. V.; HOPCROFT, J. E.; ULLMAN, J. D. The Design and Analysis of Computer

Algorithms. Reading: Addison Wesley, 1974

3. ARORA, S.; BARAK, B. Computational complexity: a modern approach. Nova Iorque:

Cambridge University Press, 2009.

4. CAMPELLO, R.E.; MACULAN, N. Algoritmos e Heurísticas. Niterói: EDUFF, 1994.

5. BOAVENTURA NETTO, P.O. Grafos: Teoria, Modelos, Algoritmos. São Paulo: Edgard

Blucher, 2012.

11 – INFORMAÇÕES ADICIONAIS

Juiz de Fora, 02 de novembro de 2015.

Prof. Stenio Sã

Chefe do Departamento de Ciência da Computação

Plano de Curso


Disciplina: Introdução às Tecnologias da Informação e da Comunicação - ITICs Código: EADDCC

002

Turma: A Professor: Liamara Scortegagna Período: 2015-3

Coordenador da Disciplina:

Dias e horário: Salas: Carga Horária (horas-aula) Semanal Teórica: 02



Oferta: ( ) UFJF ( x ) UAB

Modalidade (%): ( ) presencial ( x ) a distância

Uso de Monitores/Tutores: ( ) monitores UFJF ( ) tutores UFJF ( x ) tutores UAB

Uso do Ambiente Moodle: ( ) não ( ) parcialmente(apoio) ( x ) integralmente

Uso de Laboratório de Ensino: ( ) integral ( ) parcial ( ) eventual ( ) não faz uso

Pré-requisito(s): -------- Curso(s): Licenciatura da Computação (obrigatória)

2 - OBJETIVOS

O objetivo do curso é desenvolver competências técnicas na utilização de ferramentas tecnológica e dar ao aluno a consciência do seu processo formativo, verificando com ele os momentos da sua evolução na utilização das novas tecnologias.

3 – EMENTA

Educação e Tecnologia, Utilização da Internet, Edição de Publicações Digitais, Modelagem do Conhecimento, Organização do Conhecimento, Ambientes de Aprendizagem a Distância.

4 – UNIDADES DE ENSINO 5 – CARGA HORÁRIA PREVISTA

6 – USO

DE TICs 1) Educação e Tecnologia 10 Moodle 2) Utilização da Internet 10 Moodle 3)Edição de Publicações Digitais 10 Moodle 4) Modelagem do Conhecimento 10 Moodle 5) Organização do Conhecimento 10 Moodle 6) Ambientes de Aprendizagem a Distância 10 Moodle



Aulas à distância disponibilizadas no ambiente virtual Moodle com atividades e avaliações presenciais nos polos de apoio.


Material didático impresso e digital disponibilizado no ambiente virtual Moodle.

8 – AVALIAÇÕES DE APRENDIZAGEM - CRONOGRAMA

Avaliação Data Valor Tipo de Avaliação Conteúdo Programático

Avaliação 1 02/09/2015 2 Atividade Moodle Unidade de ensino 1









Avaliação 10 31/10/2015 20 Avaliação Presencial Unidade de ensino 1, 2 e 3






Avaliação AP2 12/12/2015 40 Prova Presencial Todas as unidades


Nota Final = soma das notas


Aprovado o aluno com Nota final ≥ 60. Alunos que perderem alguma das avaliações tem direito à segunda chamada, no final do período, cobrindo todo o conteúdo programático.


Quinta-feira, de 14:00 às 16:00 horas, ou qualquer outro horário previamente combinado.

10 – BIBLIOGRAFIA


BRITTO, G. S. Educação e novas tecnologias: um (re) pensar. 3 ed. Curitiba: Ibpex, 2011. (Biblioteca Virtual UFJF). CAIÇARA JUNIOR, C.; PARIS, W. S. Informática, internet e aplicativos. Curitiba: Ibpex, 2007. (Biblioteca Virtual UFJF). KENSKI, V. M. Tecnologias e ensino presencial e a distância. 9 ed. Campinas, SP: Papirus, 2010. (Biblioteca Virtual UFJF). LITTO, F. M; FORMIGA, M. (Orgs.). Educação a distância: o estado da arte 2. 2 ed. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 2012. (Biblioteca Virtual UFJF). MUNHOZ, A. S. O estudo em ambiente virtual de aprendizagem: um guia prático. Curitiba: Ibpex, 2011. (Biblioteca Virtual UFJF). PASSOLLI, G. E. Gestão da inovação e do conhecimento. Curitiba: Ibpex, 2011.

(Biblioteca Virtual UFJF).


CARVALHO, F. C. A. de. Gestão do conhecimento. São Paulo: Pearson, 2012. (Biblioteca Virtual UFJF). CARVALHO, F. C. A. de; IVANOFF, G. B. Tecnologias que educam: ensinar e aprender com as tecnologias de informação e comunicação. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2010. (Biblioteca Virtual UFJF). KUROSE, J. F. Redes de computadores e a Internet: uma abordagem top-down. 5 ed. São Paulo: Addison Wesley, 2010. (Biblioteca Virtual UFJF). ROCHA, C. A. Mediações tecnológicas na educação superior. Volume 5. Curitiba: Ibpex, 2009. (Biblioteca Virtual UFJF). SANCHO, J. M, Tecnologias para transformar a educação. Porto Alegre: Artmed, 2006. (Biblioteca Virtual UFJF).


Toda a bibliografia citada neste plano de curso está disponível na Biblioteca Virtual da UFJF, onde o aluno tem acesso a partir do SIGA

Juiz de Fora, 29 de outubro de 2015.

Profa. Liamara Scortegagna


Plano de Curso 1 – INFORMAÇÕES BÁSICAS

Disciplina: LÓGICA PARA A COMPUTAÇÃO Código: EADDCC003 Turma: A Período: 2015.3 Oferta: ( ) UFJF ( X ) UAB

Créditos: 4 Carga Horária (horas-aula) Semanal Teórica: 4 Carga Horária (horas-aula) Semanal Prática: 0 Carga Horária (horas-aula) Total: 60

Modalidade: () presencial ( ) semi-presencial ( X ) a distância Uso do Ambiente Moodle: ( ) não ( ) parcialmente (apoio) ( X ) integralmente

Pré-requisito(s): Curso(s): Licenciatura em Computação Professor: Luciana Conceição Dias Campos

Coordenador da Disciplina: Faz uso de: ( ) monitores UFJF ( ) tutores UFJF ( X ) tutores UAB

2 – OBJETIVOS Apresentar os conceitos fundamentais da Lógica Proposicional, apresentando a linguagem e a semântica do cálculo proposicional. Apresentar os sistemas dedutivos . Apresentar o cálculo de predicados.

3 – EMENTA 1. Lógica Proposicional; 2. Linguagem e Semântica; 3. Sistemas Dedutivos; 4. Aspectos Computacionais; 5. O Princípio da Resolução; 6. Lógica de Predicados. 7. Substituição e Resolução


HORÁRIA PREVISTA

6 – USO DE TICs

1. Introdução à Lógica 2. Noções de Lógica – Proposições

4

3. Cálculo Proposicional - Operações Lógicas sobre proposições

4. Noções de Lógica – Conectivos

4

5. Tabelas Verdades de proposições compostas 6. Noções de Lógica – Tabelas Verdades e

proposições compostas

4

7. Tautologias Contradições e Contingências 8. Noções de Lógica – Tautologias, Contradições e

Contingências

4

9. Implicação e Equivalências Lógica 10. Noções de Lógica – Equivalência Lógica

4

11. Álgebra das proposições 12. Exercícios Complementares

4


13. Método Dedutivo 4

14. Forma Normal 4

15. Argumentos 4

16. Regras de Inferência 4

17. Aplicação de Regras de Inferência – Validade de um argumento

4

18. Verificação da Validade 2

19. Inconsistências 2

20. Demonstração Condicional 4

21. Sentenças Abertas 2

22. Lógica de Predicados (Lógica de Primeira Ordem)

2

23. Notação Clausal 2

24. Quantificadores 2

7 – PROCEDIMENTOS DIDÁTICOS 7.1 - Metodologia de Ensino Aula exposta na plataforma moodle e dúvidas tiradas nos fóruns de dúvidas na mesma plataforma. 7.2 - Material Didático Material disponível em PDF no moodle, entre outros links úteis.

8 – AVALIAÇÃO DE APRENDIZAGEM - CRONOGRAMA

Avaliação Data Valor Tipo de Avaliação


Lista 1 à distância

11/09/15 10 pontos

Individual em com consulta

Envolve os capítulos 1, 2 e 3 da apostila.

Atividade Presencial nos Pólos

26/09/15 10 pontos

Atividade em grupo de no máximo 3 elementos

Envolve os capítulos 1, 2, 3 e 4 da apostila.


02/10/15 10 pontos

Individual e com consulta

Envolve o capítulo 5 da apostila.

Primeira Avaliação Presencial

31/10/15 25 pontos

Individual e sem consulta

Envolve os capítulos do 1 ao 6 da apostila.


13/11/2015 5 pontos Individual e com consulta



27/11/2015 10 pontos

Individual e com consulta


Segunda Avaliação Presencial

12/12/2015 25 pontos

Individual e sem consulta

Envolve os capítulos 7, 8, 9 e 10 da apostila.



18/12/2015 5 pontos Individual e com consulta


Avaliação de Segunda Chamada

16/01/2016 Individual e sem consulta

Matéria toda.


Soma das avaliações presenciais e à distância.


Se o aluno fizer menos que 50% das atividades à distância ele é reprovado por RI.

9 – HORÁRIOS DE ATENDIMENTO DO PROFESSOR --

10 – BIBLIOGRAFIA 10.1 - Bibliografia Básica ALENCAR FILHO, Edgard de, Iniciação à Lógica Matemática. 16ª ed. São Paulo: Ed. Nobel, 1990. SILVA, Flávio Soares Correa da; FINGER, Marcelo; MELO, Ana Cristina Vieira de. Lógica para Computação. 1ª Ed. Rio de Janeiro: Thomson Pioneira Editora, 2006. ABE, Jair Minoro, SCALZITTI, Alexandre, FILHO, João Inácio da S. Introdução à Lógica para a Ciência da Computação. 3ª Ed. São Paulo: Arte & Ciência, 2008. SOUZA, João Nunes de. Lógica para ciência da computação: uma introdução concisa. 2ª Ed. (revista e atualizada). Rio de Janeiro: Campus-Elsevier, 2008. SMULLYAN, Raymond M. Lógica de Primeira Ordem. 1ª Ed. Editora Unesp, 2009. 10.2 – Bibliografia Complementar HUTH, Michael R. A. ; RYAN, Mark D. Lógica em Ciência da Computação: modelagem e argumentação sobre sistemas. 2ª Ed. Rio de Janeiro: LTC, 2008. NOLT, John; ROHATYN, Dennis. Lógica. Schaum McGraw-Hill. São Paulo: Makron Books do Brasil, 1991. CAPUANO & Idoeta. Exercícios de eletrônica digital. São Paulo: Ed. Érica, 1991. GERSTING, Judith L. Fundamentos matemáticos para a ciência da computação: um tratamento moderno de matemática discreta. 5. ed. Rio de Janeiro: LTC - Livros Técnicos e Científicos, 2004. NEWTON-SMITH, W.H. Lógica: um curso introdutório. Gradiva, 1998.




Prof. Dr. Stênio Sa Rosario Furtado Soares


Plano de Curso


Disciplina: Algoritmos Código: EADDCC008

Turma: A Professor: Alessandreia Marta de Oliveira Julio Período: 2015.3

Coordenador da Disciplina: ----

Dias e horário: Salas: Carga Horária (horas-aula) Semanal Teórica: 4h

---- ---- Carga Horária (horas-aula) Semanal Prática: -

---- ---- Carga Horária (horas-aula) Total: 60


Modalidade (%): ( ) presencial ( 100 ) a distância



Uso de Laboratório de Ensino: ( ) integral ( ) parcial ( ) eventual ( x ) não faz uso

Pré-requisito(s): ----

Curso(s): Licencitatura em Computação - obrigatória

2 - OBJETIVOS

Apresentar os conceitos básicos, necessários ao desenvolvimento de algoritmos.

Apresentar metodologias de desenvolvimento de algoritmos.

Desenvolver o raciocínio lógico.

Introduzir uma linguagem de programação.

3 – EMENTA

1) Introdução

2) Tipos de Dados, Variáveis, Comandos de Entrada e Saída

3) Estruturas Condicionais

4) Comandos de Repetição

5) Subrotinas - Procedimentos e funções

6) Vetores Numéricos

7) Vetores de Caracteres


6 – USO DE TICs

Introdução 4

Moodle e videoaulas

Tipos de Dados, Variáveis, Comandos de Entrada e Saída 4

Moodle e videoaulas

Estruturas Condicionais 8

Moodle e videoaulas

Comandos de Repetição 12

Moodle e videoaulas

Subrotinas - Procedimentos e funções 10 Moodle e

videoaulas

Vetores Numéricos

8

Moodle e videoaulas

Vetores de Caracteres 8

Moodle e videoaulas

Atividades presenciais nos Pólos 2 ---

Avaliações 4 ---



Aulas à Distância utilizando a plataforma Moodle e contando com recursos de apostila e videoaulas. A metodologia também conta com o apoio de tutores (presencial e a distância).


Apostila, Notas de Aula, Vídeo aulas, Lista de Exercícios, Bibliografia Básica e Atividades presenciais em grupo.




Prova 1 17/10/2015 20 Prova

1) Introdução




Prova 2 05/12/2015 40 Prova

1) Introdução




5) Subrotinas - Procedimentos e funções

6) Vetores Numéricos

7) Vetores de Caracteres

Atividade Presencial

26/09/2015 10 Prova

1) Introdução



Atividades a Distância

-- 30 Moodle Toda a disciplina


Soma das notas obtidas


A avaliação “Atividades a Distância” ocorrerá via Moodle e será compostas por atividades semanais.


Disciplina totalmente EaD, com horários de atendimento flexíveis.

10 – BIBLIOGRAFIA


OLIVEIRA, A. M.; SILVA, R.L.S. Apostila de Algoritmos. Material desenvolvido para o curso de Licenciatura em Computação da UFJF. 2011.


GUIMARÃES, A. M. Algoritmos e estruturas de dados. Rio de Janeiro: LTC, 1994. • KERNIGHAN, BRIAN W., RITCHIE, DENNIS M. C: A linguagem de programação padrão. Rio de Janeiro: Campus, 1989.


Juiz de Fora, 6 de agosto de 2015.

Profa. Alessandreia Marta de Oliveira Julio


Plano de Curso


Disciplina: CÁLCULO NUMÉRICO Código: DCC008

Turma: B Período: 2015.3

Oferta: (X) UFJF ( ) UAB

Carga Horária (horas-aula) Semanal Teórica: 4

Carga Horária (horas-aula) Semanal Prática:


Modalidade: (X) presencial ( ) semi-presencial ( ) a distância

Uso do Ambiente Moodle: ( ) não ( ) parcialmente (apoio) ( ) integralmente

Pré-requisito(s): Cálculo II (MAT 156), Algoritmos (DCC 119), Lab. de Progr. (DCC 120)

Curso(s): CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO (35A obrigatória)

ENGENHARIA ELÉTRICA (50A, 69C, 70A, obrigatória)

ENGENHARIA DE PRODUÇÃO (49A, obrigatória)

ENGENHARIA AMBIENTAL E SANITÁRIA (67A, obrigatória)

FÍSICA (65E, 81A)


Coordenador da Disciplina: Saul de Castro Leite

Faz uso de: (X) monitores UFJF (X) tutores UFJF ( ) tutores UAB

2 - OBJETIVOS

Prover o aluno de recursos suficientes para uso elementar de métodos numéricos

computacionais na área do conhecimento em que estuda ou atua.

3 – EMENTA

1. Introdução 2. Noções de Erro 3. Séries de Taylor e Aproximações 4. Zeros Reais de Funções Reais 5. Resolução de Sistemas Lineares 6. Interpolação Polinomial

7. Ajuste de Curva Por Mínimo Quadrado

8. Integração Numérica

4 – UNIDADES DE ENSINO

5 – CARGA

HORÁRIA

PREVISTA

6 – USO

DE TICs

1. Introdução 2

2. Noções de erro: representação de número, conversão de

números nos sistemas decimais e binários, aritmética inteira e

de ponto flutuante, erros de arredondamento e truncamentos,

erro absoluto e relativo, causas de erros nos computadores,

propagação de erros.

6

3. Polinômio de Taylor e Aproximações 4

4. Zeros Reais de Funções Reais: Introdução. Solução por

Iteração. Critério de Parada. Critério de Convergência. Ordem 8


de Convergência. Valores Iniciais: Isolamento de raízes.

Método de Falsa Posição. Método do ponto fixo. Método de

Newton-Raphson. Método da Secante. Método da Bisseção.

5- Resolução de sistemas Lineares: eliminação de Gauss;

estratégia de pivoteamento; fatorações LU e Cholesky;

métodos iterativos: introdução, teste de parada, critérios de

convergência - linha e sassenfeld, método iterativo de Gauss

Jacobi, método iterativo de Gauss-Seidel.

12

6- Interpolação Polinomial: introdução, resolução de

sistema linear, forma de Lagrange, diferença dividida e

ordinária, forma de Newton, forma de Newton Gregory, escolha

do grau do polinômio interpolador.

8

7- Ajuste de Curva por Mínimos Quadrados: caso discreto,

caso contínuo, caso não-linear 10



Aulas presenciais com elucidação dos tópicos abordados e apresentação da teoria e aplicações

dos métodos numéricos.


Listas de exercícios para cada um dos tópicos disponibilizadas via internet (site da disciplina).

8 – AVALIAÇÕES DE APRENDIZAGEM


T1 7/dez 100 Avaliação teórica

escrita, sem consulta Unidades 1, 2, 3 e 4

T2 1/fev 100 Avaliação teórica

escrita, sem consulta Unidades 5 e 6

T3 3/mar 100 Avaliação teórica

escrita, sem consulta Unidades 7 e 8

P 10/mar 100 Trabalho de

programação

À escolha do aluno, dentre

as opções oferecidas pelo

professor

Segunda

chamada 10/mar 100

Avaliação teórica,

escrita, sem consulta

Correspondente à

avaliação perdida.

8.1 – Cálculo da Nota e critério de aprovação

Média aritmética das quatro notas obtidas.


O trabalho consta de um ou mais algoritmos a serem implementados em linguagem de

programação.

Os alunos receberão uma lista de opções, das quais podem escolher um ou mais

trabalhos que pretendem realizar. Caso opte por realizar mais de um, a nota P será a

média aritmética das notas de cada trabalho.

Poderá ser desenvolvido durante o semestre e apresentado a qualquer momento, no

horário de atendimento aos alunos ou outro em acordo com o professor, até o prazo

final, indicado na tabela anterior.



Segundas-feiras de 14h às 16h.

10 – BIBLIOGRAFIA


FRANCO, Neide Bertoldi; Cálculo Numérico,(2006), Editora Pearson

RUGGIERO, M.A.G. & LOPES, V.L.da R. Cálculo Numérico, aspectos teóricos e práticos.

McGraw-Hill, 1988.


BURDEN, R. e FAIRES, D. Análise Numérica. Pioneira Thomson Learning, 2003.

HUMES, A.F.P. de C. et al. Noções de Cálculo Numérico. McGraw-Hill, 1984.

PETER, A. Stark. Introdução aos Métodos Numéricos. Interciência, 1979.

SANTOS, Vitoriano Ruas de Barros. Curso de Cálculo Numérico. Livros Técnicos e

Cientifico, 1982.

CLAUDIO, Dalcidio Moraes & MARINS, Jussara Maria. Cálculo Numérico Computacional

Atlas, 1994.



Prof. Marcos de Mendonça Passini

Plano de Curso


Disciplina: Cálculo Numérico Código: DCC008

Turma: C Professor: Saul de Castro Leite Período: 2015.3


Saul de Castro Leite


Segundas, 16h-18h S401 Carga Horária (horas-aula) Semanal Prática: 0

Quintas, 16h-18h S401 Carga Horária (horas-aula) Total: 4


Modalidade (%): ( X ) presencial ( ) a distância

Uso de Monitores/Tutores: ( X ) monitores UFJF ( X) tutores UFJF ( ) tutores UAB

Uso do Ambiente Moodle: ( X ) não ( ) parcialmente(apoio) ( ) integralmente

Uso de Laboratório de Ensino: ( ) integral ( ) parcial ( ) eventual ( X ) não faz uso

Pré-requisito(s): Cálculo II (MAT 156), Algoritmos (DCC 119), LAb. De Prog. (DCC 120)

Curso(s): FÍSICA

CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

ENGENHARIA CIVIL

ENGENHARIA ELÉTRICA

ENGENHARIA DE PRODUÇÃO

CIÊNCIAS EXATAS

ENGENHARIA AMBIENTAL E SANITÁRIA

2 - OBJETIVOS

Propiciar ao aluno o conhecimento de algoritmos e metodologias para a solução numérica de diversos problemas correlatos à matemática.

3 – EMENTA

1. Introdução 2. Noções de Erro 3. Séries de Taylor e Aproximações 4. Zeros Reais de Funções Reais 5. Resolução de Sistemas Lineares 6. Interpolação Polinomial 7. Ajuste de Curva Por Mínimo Quadrado 8. Integração Numérica


6 – USO DE TICs

1. Introdução 2

2. Noções de erro: representação de número, conversão de números nos sistemas decimais e binários, aritmética inteira e de ponto flutuante, erros de arredondamento e truncamentos, erro absoluto e relativo, causas de erros nos computadores, propagação de erros.

6


4. Zeros Reais de Funções Reais: Introdução. Solução por Iteração. Critério de Parada. Critério de Convergência. Ordem de Convergência. Valores Iniciais: Isolamento de raízes. Método de Falsa Posição. Método do ponto fixo. Método de Newton-Raphson. Método da Secante. Método da Bisseção.

8

5- Resolução de sistemas Lineares: eliminação de Gauss; estratégia de pivoteamento; fatorações LU e Cholesky; métodos iterativos: introdução, teste de parada, critérios de convergência - linha e sassenfeld, método iterativo de Gauss Jacobi, método iterativo de Gauss-Seidel.

12

6- Interpolação Polinomial: introdução, resolução de sistema linear, forma de Lagrange, diferença dividida e ordinária, forma de Newton, forma de Newton Gregory, escolha do grau do polinômio interpolador.

8

7- Ajuste de Curva por Mínimos Quadrados: caso discreto, caso contínuo, caso não-linear 10

8- Integração Numérica: fórmulas de Newton-Cotes: regra do trapézio, regra de Simpson, erros; Quadratura de Gauss. 10



Aulas presenciais com elucidação dos tópicos abordados e apresentação da teoria e aplicações dos métodos numéricos.






Primeira Avaliação Escrita

30/11 100 Avaliação escrita

(sem consulta)

Unidades 1, 2, 3 e 4

Segunda Avaliação Escrita


(sem consulta)

Unidades 5 e 6

Terceira Avaliação Escrita


(sem consulta)

Unidades 7 e 8

Segunda Chamada Escrita


(sem consulta)

Todo conteúdo


Média Aritmética das Notas das avaliações escritas.



Segundas-feiras de 15h-17h.

10 – BIBLIOGRAFIA


1. RUGGIERO, M.A.G. & LOPES, V.L.da R. Cálculo Numérico, aspectos teóricos e práticos. McGraw-Hill, 1988.

2. FRANCO, Neide Bertoldi; Cálculo Numérico,(2006), Editora Pearson


� HUMES, A.F.P. de C. et al. Noções de Cálculo Numérico. McGraw-Hill, 1984. � PETER, A. Stark. Introdução aos Métodos Numéricos. Interciência, 1979. � SANTOS, Vitoriano Ruas de Barros. Livros Técnicos e Cientifico, 1982. � CLAUDIO, Dalcidio Moraes & MARINS, Jussara Maria. Cálculo Numérico Computacional Atlas,

1994.


Juiz de Fora, 29 de outubro de 2015. Prof. Saul de Castro Leite

Plano de Curso



Turma: D Professor: Rafael Alves Bonfim de Queiroz Período: 2015.3

Coordenador da

Disciplina:



Segundas, 16h-18h S301 Carga Horária (horas-aula) Semanal Prática: 0

Quintas, 16h-18h S301 Carga Horária (horas-aula) Total: 4




Uso do Ambiente Moodle: ( X ) não ( ) parcialmente (apoio) ( ) integralmente

Uso de Laboratório de

Ensino: ( ) integral ( ) parcial ( ) eventual ( X ) não faz uso

Pré-

requisito(s):

Cálculo II (MAT 156), Algoritmos (DCC 119), Lab. De Prog. (DCC 120)

Curso(s): FÍSICA


ENGENHARIA CIVIL



CIÊNCIAS EXATAS


QUÍMICA

2 - OBJETIVOS

Propiciar ao aluno o conhecimento de algoritmos e metodologias para a solução numérica de

diversos problemas correlatos à matemática.

3 – EMENTA

1. Introdução 2. Noções de Erro

3. Séries de Taylor e Aproximações 4. Zeros Reais de Funções Reais

5. Resolução de Sistemas Lineares 6. Interpolação Polinomial 7. Ajuste de Curva Por Mínimo Quadrado 8. Integração Numérica


5 – CARGA

HORÁRIA

PREVISTA

6 – USO

DE TICs

1. Introdução 2

2. Noções de erro: representação de número, conversão de 6

números nos sistemas decimais e binários, aritmética inteira e de

ponto flutuante, erros de arredondamento e truncamentos, erro

absoluto e relativo, causas de erros nos computadores, propagação

de erros.


4. Zeros Reais de Funções Reais: Introdução. Solução por

Iteração. Critério de Parada. Critério de Convergência. Ordem de

Convergência. Valores Iniciais: Isolamento de raízes. Método de

Falsa Posição. Método do ponto fixo. Método de Newton-Raphson.

Método da Secante. Método da Bisseção.

8

5- Resolução de sistemas Lineares: eliminação de Gauss;

estratégia de pivoteamento; fatorações LU e Cholesky; métodos

iterativos: introdução, teste de parada, critérios de convergência -

linha e sassenfeld, método iterativo de Gauss Jacobi, método

iterativo de Gauss-Seidel.

12

6- Interpolação Polinomial: introdução, resolução de sistema

linear, forma de Lagrange, diferença dividida e ordinária, forma de

Newton, forma de Newton Gregory, escolha do grau do polinômio

interpolador.

8

7- Ajuste de Curva por Mínimos Quadrados: caso discreto,

caso contínuo, caso não-linear 10

8- Integração Numérica: fórmulas de Newton-Cotes: regra do

trapézio, regra de Simpson, erros; Quadratura de Gauss. 10



Aulas presenciais com elucidação dos tópicos abordados e apresentação da teoria e aplicações

dos métodos numéricos.





Avaliação Conteúdo Programático

Primeira

Avaliação

Escrita

03/12/15 100 Avaliação

escrita (sem consulta)


Segunda

Avaliação

Escrita



Unidades 5 e 6

Terceira

Avaliação

Escrita



Unidades 7 e 8

Segunda

Chamada

Escrita



Todo conteúdo





Segundas-feiras de 13:30h-14:00h; Terças-feiras de 13:30h-14:00h; Quartas-feiras de 13:30h-

14:00h; Quintas-feiras de 13:30h-14:00h;

10 – BIBLIOGRAFIA


1. RUGGIERO, M.A.G. & LOPES, V.L.da R. Cálculo Numérico, aspectos teóricos e práticos.

McGraw-Hill, 1988.



HUMES, A.F.P. de C. et al. Noções de Cálculo Numérico. McGraw-Hill, 1984.

PETER, A. Stark. Introdução aos Métodos Numéricos. Interciência, 1979.

SANTOS, Vitoriano Ruas de Barros. Livros Técnicos e Cientifico, 1982.

CLAUDIO, Dalcidio Moraes & MARINS, Jussara Maria. Cálculo Numérico Computacional

Atlas, 1994.



Plano de Curso



Turma: E Professor: Heder Soares Bernardino Período: 2015.3




Segundas, 21h-23h 3301 Carga Horária (horas-aula) Semanal Prática: 0

Quintas, 21h-23h 3301 Carga Horária (horas-aula) Total: 4






Pré-requisito(s):

Cálculo II (MAT 156), Algoritmos (DCC 119), LAb. De Prog. (DCC 120)

Curso(s):

FÍSICA


ENGENHARIA CIVIL



CIÊNCIAS EXATAS


2 - OBJETIVOS

Propiciar ao aluno o conhecimento de algoritmos e metodologias para a solução numérica de diversos problemas correlatos à matemática.

3 – EMENTA

1. Introdução 2. Noções de Erro 3. Séries de Taylor e Aproximações 4. Zeros Reais de Funções Reais 5. Resolução de Sistemas Lineares 6. Interpolação Polinomial 7. Ajuste de Curva Por Mínimo Quadrado 8. Integração Numérica


6 – USO DE TICs

1. Introdução 2

2. Noções de erro: representação de número, conversão de números nos sistemas decimais e binários, aritmética inteira e de

6

ponto flutuante, erros de arredondamento e truncamentos, erro absoluto e relativo, causas de erros nos computadores, propagação de erros. 3. Polinômio de Taylor e Aproximações 4

4. Zeros Reais de Funções Reais: Introdução. Solução por Iteração. Critério de Parada. Critério de Convergência. Ordem de Convergência. Valores Iniciais: Isolamento de raízes. Método de Falsa Posição. Método do ponto fixo. Método de Newton-Raphson. Método da Secante. Método da Bisseção.

8

5- Resolução de sistemas Lineares: eliminação de Gauss; estratégia de pivoteamento; fatorações LU e Cholesky; métodos iterativos: introdução, teste de parada, critérios de convergência - linha e sassenfeld, método iterativo de Gauss Jacobi, método iterativo de Gauss-Seidel.

12

6- Interpolação Polinomial: introdução, resolução de sistema linear, forma de Lagrange, diferença dividida e ordinária, forma de Newton, forma de Newton Gregory, escolha do grau do polinômio interpolador.

8

7- Ajuste de Curva por Mínimos Quadrados: caso discreto, caso contínuo, caso não-linear 10

8- Integração Numérica: fórmulas de Newton-Cotes: regra do trapézio, regra de Simpson, erros; Quadratura de Gauss.

10



Aulas presenciais com elucidação dos tópicos abordados e apresentação da teoria e aplicações dos métodos numéricos.








(sem consulta)




(sem consulta)

Unidades 5 e 6



(sem consulta)

Unidades 7 e 8

Segunda Chamada Escrita


(sem consulta)

Todo conteúdo





Segundas-feiras de 19h-21h.

10 – BIBLIOGRAFIA


1. RUGGIERO, M.A.G. & LOPES, V.L.da R. Cálculo Numérico, aspectos teóricos e práticos. McGraw-Hill, 1988.



• HUMES, A.F.P. de C. et al. Noções de Cálculo Numérico. McGraw-Hill, 1984. • PETER, A. Stark. Introdução aos Métodos Numéricos. Interciência, 1979. • SANTOS, Vitoriano Ruas de Barros. Livros Técnicos e Cientifico, 1982. • CLAUDIO, Dalcidio Moraes & MARINS, Jussara Maria. Cálculo Numérico Computacional

Atlas, 1994.



Prof. Heder Soares Bernardino



Disciplina: ESTRUTURA DE DADOS II Código: DCC012


Professor: Jairo Francisco de Souza Número de SIAPE: 1714410

Coordenador da Disciplina: Não atribuído




Uso de Monitores/Tutores: ( 1 ) monitores UFJF ( 1 ) tutores UFJF ( 0 ) tutores UAB

Uso do Ambiente Moodle: ( ) não ( X ) parcialmente(apoio) ( ) integralmente

Uso de Laboratório de Ensino: ( ) integral ( ) parcial ( X ) eventual ( ) não faz uso

Pré-requisito(s): DCC013 Estrutura de Dados e DCC107 – Laboratório de Programação II

Curso(s): Ciência da Computação diurno e noturno (22A e 35A, obrigatória), Engenharia Computacional (65AB, obrigatória) Sistemas de Informação (76A, obrigatória) Ciências Exatas (65A, eletiva)

2 - OBJETIVOS

Conhecer problemas básicos de programação da área da computação e sua solução através da aplicação de estruturas de dados. Aprender a realizar análise crítica sobre as estrutura de dados para a sua aplicação em problemas futuros.

3 – EMENTA

Introdução, Princípios de Ordenação, Arquivos em série e sequências, Classificação externa, Arquivos de acesso direto, Arquivos indexados pela chave primária, Arquivos indexados por múltiplas chaves, Processamento de cadeias de caracteres


6 – USO DE TICs

1. Introdução

Conceito de Arquivo. Arquivos Físicos. Meios de armazenamento. Dispositivos de Entrada e Saída e seu controle. Interface com os Sistemas Operacionais.

1

2. Princípios de Ordenação

Importância da ordenação para organização dos dados. Exemplos de algoritmos básicos de ordenação.

6

3. Arquivos em Série e Seqüências

Introdução. Atualização do arquivo mestre (balanced line): inclusão, exclusão, modificação e transações problemáticas. Intercalação: algoritmo básico, busca direta, árvore binária de

3


vencedores e perdedores.

4. Classificação Externa

Geração de Partições Classificadas. Distribuição e Intercalação de Partições.

2

5. Arquivos de Acesso Direto

Transformação de chave: funções "hash". Colisões e Transbordamento. Arquivos Extensíveis.

10

6. Arquivos Indexados pela Chave Primária

Arquivos Seqüenciais Indexados. Árvores Balanceadas: Árvores B, Árvores B*, Árvores B+.

18

7. Arquivos Indexados por Múltiplas Chaves

Arquivos Multilista. Arquivos Invertidos. Processos de implementação de índices secundários.

4

8. Processamento de Cadeias de Caracteres

Casamento de Cadeias. Casamento Exato. Casamento Aproximado. Compressão: Compressão de Textos em Linguagem Natural, Codificação de Huffman Usando Bytes, Codificação de Lempel-Ziv. Criptografia.

10



São realizadas aulas expositivas, onde são apresentados algoritmos aplicados para resolução dos problemas inseridos em sala de aula. Ao final de cada aula, são realizados exercícios de implementação dos algoritmos para fixação do conteúdo e prática de programação dos alunos.


O material didático consta de notas de aula, apontamentos para sites com explicações detalhadas de alguns algoritmos e applets com demonstração de algoritmos.





03/12/15 25 Avaliação escrita

(sem consulta) Unidades 1, 2 e 3



(sem consulta) Unidades de 4, 5 e 6



(sem consulta) Unidades 7 e 8

Trabalho 10/02/15 20 Implementação de estruturas de dados

Segunda Chamada


Unidades 1 a 8


(sem consulta


Soma dos valores das avaliações parciais.


A segunda chamada poderá ser realizada como prova substitutiva para os alunos que compareceram em todas as provas e entregaram o trabalho. Para estes, a nota desta prova substituirá a menor nota alcançada.


Segunda de 19h as 21h.

10 – BIBLIOGRAFIA


TENEMBAUM, Aaron M. Estrutura de Dados Usando C. São Paulo: Makron Books do Brasil, 1995.

VELOSO, Paulo. Estruturas de Dados. Rio de Janeiro: Ed. Campus, 1991.

HOROWITZ, Ellis. Fundamentos de Estruturas de Dados. 3 ed. Rio de Janeiro: Ed. Campus, 1987.

SZWARCFITER, Jaime Luíz. Estruturas de Dados e seus Algoritmos. Rio de Janeiro: Ed. LTC, 1994.


DROZDEK, ADAM. Estrutura de Dados e algoritmos em C++. Thomson. ZIVIANI, NIVIO. Projeto de algoritmos com implementações em C++ e Java. Cengage Learning.

FERRAZ, INHAUMA NEVES. Programação com Arquivos. Manole.



Prof. Jairo Francisco de Souza

Instituto de Ciências Exatas

Departamento de Ciência da Computação

Plano de Curso


Disciplina: Estrutura de Dados Código: DCC013

Turmas: A e B Período: 2015.3





Modalidade: ( X ) presencial ( ) semi-presencial ( ) à distância

Uso do Moodle: ( X ) não ( ) parcialmente ( ) integralmente

Uso laboratório: ( X ) não ( ) parcialmente ( ) integralmente

Pré-requisito(s): DCC119- Algoritmos e DCC120-Laboratório de Programação I

Curso(s): Bacharelado em Ciências Exatas (obrigatória – opções Ciência da

Computação, Estatística e Engenharia Computacional), Engenharia

Ambiental e Sanitária (obrigatória), Ciência da Computação (obrigatória –

noturno), Sistemas de Informação (obrigatória – noturno) e Estatística

(obrigatória)

Professores:

Coordenador:

Bernardo Martins Rocha (Turma A) e Itamar Leite de Oliveira (Turma B)

Bernardo Martins Rocha

Faz uso de: ( X ) monitores UFJF ( X ) tutores UFJF ( ) tutores UAB

2 – OBJETIVOS

A disciplina Estruturas de Dados tem por objetivo estudar as estruturas de dados básicas e

seus algoritmos, utilizando tipos abstratos de dados, de forma que os alunos se tornem

capazes de desenvolver programas computacionais com maior complexidade e eficiência.

3 – EMENTA

Introdução; C++ ; Recursividade ; Introdução à Análise de complexidade.

Ponteiros e Alocação Dinâmica de Memória;

Tipos Abstratos de Dados

Matrizes;

Listas;

Pilhas e Filas;

Árvores;

Heap (fila de prioridades);

Grafos.




HORÁRIA

PREVISTA

6 – USO DE TICs

1) Introdução

Introdução ao estudo de complexidade assintótica,

recursividade.

6 Projeções e quadro negro

2) Ponteiros e alocação dinâmica de memória. 6

Projeções e quadro negro

3)Tipos Abstratos de Dados

Domínio de dados. Características de TADs.

Programação com tipos abstratos de dados.


4)Representação linear de matrizes

Cálculo de endereçamento de elementos:

representação linear de matrizes, matrizes

esparsas, matrizes triangulares, matrizes diagonais

e matrizes tridiagonais.


5) Listas Lineares

Definição. Operações mais comuns. Representações

de Listas. Listas contíguas; encadeadas; duplamente

encadeadas; circulares. Aplicações.


6)Pilhas e Filas

Definição. Operações básicas, implementação.

Aplicações de pilhas e filas.


7)Árvores

Definição. Representações Gráficas. Representações

em Árvores. Árvores Binárias. Árvores Gerais como

Árvores Binárias. Caminhamentos em profundidade

e em largura. Árvore Binária de Busca. Aplicações

(exemplo: avaliação de expressões, árvores de

busca).


8)Fila de prioridades

Fundamentos. Heaps: inserção, remoção e seleção

de valores com maior prioridade. Heaps binárias.

Representação vetorial de heaps.


9)Grafos

Definição. Representações e Algoritmos. Aplicações. 4

Projeções e quadro negro



Aulas expositivas utilizando-se de datashow e quadro negro. Exercícios resolvidos em sala.

Listas de exercícios.




Notas de aulas, slides e listas de exercícios em PDF disponibilizados no site da disciplina.



Avaliação 1

(A1)

02/12/15 100 Prova individual,

dissertativa e sem

consulta, realizada em

sala de aula comum.

Unidades 1, 2 e 3.

Avaliação 2

(A2)

27/01/16 100 Prova individual e sem

consulta, de

implementação e

apresentação de ED’s,

realizada em laboratório

de computação.

Unidades 4, 5 e 6.

Avaliação 3

(A3)

09/03/16 100 Prova individual ou em

dupla e sem consulta, de

implementação e

apresentação de ED’s,

realizada em laboratório

de computação.

Unidades 7, 8 e 9

2ª Chamada 14/03/15 100 Prova individual,

dissertativa e sem

consulta, realizada em

sala de aula comum.

Todas as unidades de

ensino

8.1 – Cálculo da Nota e Critério de Aprovação

Média Final: (A1 + A2+ A3) /3. Será aprovado o aluno com Média Final igual ou superior a 60 e

frequência igual ou superior a 75%.


2ª Chamada: Segunda chamada ou substitutiva. Reposição de uma das avaliações A1, A2 ou A3

para o aluno que não fez algum delas ou que queira substituir aquela com o menor valor.


Turma A: Quarta-feira de 08h às 10h.

Turma B: Quarta-feira de 16h às 18h.

Demais dias da semana podem ser agendados sob demanda.

10 – BIBLIOGRAFIA


PREISS, B. R. Estrutura de Dados e Algoritmos. Campus, Rio de Janeiro, 2001.

ZIVIANI, N. Projeto de Algoritmos com Implementações em Java e C++. Thomson, 2003.



DROZDEK, A. Estrutura de Dados e Algoritmos em C++. São Paulo: Cengage

Learning. 2002. 597 p.

CELES, W.; CERQUEIRA, R. F. D. G.; RANGEL, J. L. M. Introdução a Estruturas de

Dados: com Técnicas de Programação em C. Rio de Janeiro: Campus/Elsever. 2004.

250 p.


KNUTH, D. E. The art of computer programming v. 1 - Fundamental Algorithms .

Addison-Wesley, 1972.

SZWARCFITER, J. L. Estrutura de Dados e Seus Algoritmos. Segunda Edição. LTC, 1994.


Existem dois monitores para tirar dúvidas dos alunos fora do horário de aula. Além deles, há

dois tutores que nos auxiliam na montagem do material didático e na implementação em C++

das estruturas de dados estudadas na disciplina.

Site da disciplina: https://sites.google.com/site/edlab2ufjf/

Juiz de Fora, 26 de Outubro de 2015.

_____________________

Professor

Prof. Itamar Leite de Oliveira

Prof. Bernardo Martins Rocha

________________________________

Saulo Moraes Villela

Chefe do DCC

Plano de Curso


Disciplina: Linguagem de Programação I Código: EADDCC014

Turma: A Professor: Alessandreia Marta de Oliveira Julio Período: 2015.3


Dias e horário: Salas: Carga Horária (horas-aula) Semanal Teórica: 4h

---- ---- Carga Horária (horas-aula) Semanal Prática: -

---- ---- Carga Horária (horas-aula) Total: 60


Modalidade (%): ( ) presencial ( 100 ) a distância



Uso de Laboratório de Ensino: ( ) integral ( ) parcial ( ) eventual ( x ) não faz uso

Pré-requisito(s): EADDCC008 - ALGORITMOS

Curso(s): Licencitatura em Computação - obrigatória

2 - OBJETIVOS

A disciplina tem como objetivo dar continuidade ao aprendizado das estruturas básicas de programação, integradas ao uso de uma linguagem de programação, no caso a linguagem C.

3 – EMENTA

Definir e diferenciar compilador e interpretador, explicar o processo de compilação/interpretação. Implementar os conceitos algoritmos em uma linguagem procedural. Definir Matrizes. Recursividade. Registros. Arquivos.


6 – USO DE TICs

Compiladores 4

Moodle e videoaulas

Matrizes 10

Moodle e videoaulas

Estruturas 10

Moodle e videoaulas

Arquivos 10

Moodle e videoaulas

Recursividade 10 Moodle e videoaulas

Aplicações 8 Moodle e videoaulas

Atividades presenciais nos Pólos 4 ---

Avaliações 4 ---



Aulas à Distância utilizando a plataforma Moodle e contando com recursos de apostila e videoaulas. A metodologia também conta com o apoio de tutores (presencial e a distância).


Apostila, Notas de Aula, Vídeo aulas, Lista de Exercícios, Bibliografia Básica e Atividades presenciais em grupo.




Prova 1 31/10/2015 30 Prova Matrizes e Estruturas

Prova 2 12/12/2015 30 Prova Arquivos e Recursividade

Atividade Presencial 26/09/2015 10 Prova Matrizes

Atividades a Distância -- 30 Moodle Toda a disciplina


Soma das notas obtidas


A avaliação “Atividades a Distância” ocorrerá via Moodle e será compostas por atividades semanais.


Disciplina totalmente EaD, com horários de atendimento flexíveis.

10 – BIBLIOGRAFIA


OLIVEIRA, A. M.; SILVA, R.L.S. Apostila de Linguagem de Programação I. Material desenvolvido para o curso de Licenciatura em Computação da UFJF. 2011.


FARRER, Harry et all. Algoritmos Estruturados. Rio de Janeiro: Guanabara Koogan. 1989. GUIMARÃES, Ângelo M. E LAGES, Newton A. C. Algoritmos Estruturados de dados. Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos. 1985. SALIBA, Walter L.C. Técnicas de Programação



Profa. Alessandreia Marta de Oliveira Julio



Disciplina: LAORATÓRIO DE MONTAGEM E MANUTENÇÃO

Código: EADDCC015

Turma: A, B, C, D, E, F, G, H, I e J Período: 2015.3

Oferta: ( ) UFJF ( X ) UAB




Modalidade: ( ) presencial ( ) semi-presencial ( X ) à distância

Uso do Moodle: ( ) não ( ) parcialmente ( X ) integralmente

Uso laboratório: ( X) não ( ) parcialmente ( ) integralmente

Pré-requisito(s): Fundamentos da Organização de Computadores (EADDCC007)

Curso(s): Licenciatura em Computação (Obrigatória)

Professor: Luciano Jerez Chaves

Faz uso de: ( ) monitores UFJF ( ) tutores UFJF ( X ) tutores UAB

2– OBJETIVOS

Nesta disciplina de Laboratório de Montagem e Manutenção de computadores nós iremos focar nossos estudos nos conceitos mais importantes relacionados ao hardware dos computadores. Entretanto, não iremos nos voltar para o projeto de novos tipos de equipamentos, mas sim, em entender qual é a funcionalidade de cada componente de um computador. Iremos aprender a identificar os diferentes tipos de hardware existentes, verificar a compatibilidade entre eles, bem como realizar o processo de montagem de um computador tradicional. Também abordaremos nesta disciplina alguns conceitos sobre sistemas operacionais e aplicativos de usuários, porém em nível menos detalhado, focando apenas no processo de instalação do SO e no uso de aplicativos essenciais para o funcionamento e manutenção de um computador.

3 – EMENTA

1. Prática de montagem e manutenção de componentes de um computador.

2. Instalação e configuração de sistemas operacionais.

3. Instalação e Configuração de aplicativos.

4. Eliminação de softwares mal intencionados como vírus, spywares, trojans, entre outros.

5. Manutenção corretiva e preventiva de computadores.



HORÁRIA PREVISTA

6 –USO DE TICs

0) APRESENTAÇÃO DA DISCIPLINA: hardware e software; arquitetura em camadas; organização da disciplina.

4 Fóruns de discussão

1) COMPONENTES DE HARDWARE: Classes de computadores; periféricos externos de entrada e saída; componentes internos; barramentos de comunicação; compatibilidade entre componentes; guia básico de montagem; ligando o computador pela primeira vez; erros comuns de montagem de computadores.

30 Fóruns de discussão, sessões de chat, questionários de revisão, oficinas práticas presenciais

2) INSTALAÇÃO DE SISTEMAS OPERACIONAIS: diferentes tipos de sistemas operacionais; instalação do sistema operacional; compatibilidade entre SO e hardware.


3) INSTALAÇÃO DE APLICATIVOS ESSENCIAIS: aplicativos básicos para produtividade; aplicativos básicos para segurança; softwares educativos.


4) MANUTENÇÃO CORRETIVA E PREVENTIVA: tipos de manutenção; inventário de equipamentos e/ou software; software para backup.


7– PROCEDIMENTOS DIDÁTICOS


Aulas a distância através da plataforma Moodle, acompanhadas de material didático impresso e indicações de leituras na Internet.O aluno da EAD é responsável pela organização de seu estudo e pela interação, via plataforma Moodle, com todos os participantes do processo pedagógico. Tem à sua disposição as instalações do Polo de Apoio Presencial. Conta com um tutor presencial e três tutores a distância, facilitadores de sua aprendizagem, e com o apoio da tecnologia e da plataforma Moodle para favorecer a comunicação via fórum, chat, biblioteca virtual, sites, entre outros.


Esta disciplina será conduzida com base no material impresso preparado pelos professores Luciano Chaves e Eduardo Pagani. Este material foi concebido para servir como guia básico para a disciplina. Nele você irá encontrar as informações fundamentais sobre os hardwares convencionais, conhecidos como hardware de prateleira (pois são aqueles que você encontra para comprar nas prateleiras de qualquer loja de informática). Além disso, no que diz respeito ao sistema operacional e aplicativos essenciais, este material cobre apenas os mais utilizados pela grande parte dos usuários típicos.


Para garantir uma maior qualidade deste material e também para manter o curso sempre atualizado, questões relacionadas às tecnologias específicas utilizadas pelos hardwares modernos serão sempre abordados na página da disciplina na plataforma Moodle. Isso é necessário porque todos os dias são lançados novos produtos no mercado, com características diferentes das anteriores, sempre inovando e melhorando o desempenho. Por esta razão, é sempre importante consultar a plataforma Moodle (principalmente quando indicado no texto) para complementar os conhecimentos adquiridos até então com textos de outros autores, referências à páginas Web, manuais de fabricantes, etc.




Atividades à distância na plataforma Moodle (AD)

Ao longo do semestre letivo

30

Atividades práticas individuais, pesquisas na internet e a resolução dos questionários de revisão.

Todas as unidades de ensino.

Avaliação escrita 1 (AP)

17/10/2015 20 Individual, dissertativa e sem consulta.

Unidades de ensino1, 2 e 3.

Projeto 1 (P1)

18/11/2015 15

Atividade prática presencial em grupo

Unidades de ensino 2 e 3.

Projeto 2 (P2) 02/12/2015 15 Atividade prática presencial em grupo

Unidade de ensino 1.

2a avaliação presencial

05/12/2015 20 Redação e apresentação oral de projeto

Projeto de infraestrutura de hardware e software para um pequeno parque computacional.


Nota Final = AD + AP + O1 + O2 + PF

8.2 –Observações

Aprovado o aluno com Nota final≥ 60 e presença ≥ 75% nos momentos presenciais.


Na plataforma Moodle, à qualquer horário. Os alunos contam com mais três tutores à distância para sanar dúvidas, além do professor.


10– BIBLIOGRAFIA


• BITTENCOURT, Rodrigo A. Montagem de Computadores e Hardware. 5a Ed., Rio de Janeiro, Brasport, 2006.

• STALLINGS, W. Arquitetura e organização de computadores. 5a Ed., São Paulo, Prentice-Hall, 2002.

• TANENBAUM, A. S. Organização estruturada de computadores. 5a Ed., Rio de Janeiro, LTC, 2004.


• OLIVEIRA, K. REHDER, W. S. NETO M. R. HARDWARE – Mongagem, Manutenção e Configuração de Microcomputadores. 4a Ed., São Paulo, Editora Viena, 2006.

• PAIXAO, R.R. Configuração e Montagem de PCs com Inteligência. 1a Ed., São Paulo, Editora Érica, 2007.


Serão observados e analisados o método de estudo do aluno, seu empenho na realização das atividades propostas, o interesse e a iniciativa para a leitura, o estudo e a pesquisa, a participação nas atividades presenciais, a capacidade de questionar, refletir e criticar os conteúdos e abordagens propostas na disciplina, bem como a apresentação, escrita e pontualidade na entrega do projeto.


Plano de Curso


Disciplina: Seminário Integrador II Código: EADDCC0021

Turma: A Professor: Liamara Scortegagna Período: 2015/3










Pré-requisito(s): Seminário Integrador I Curso(s): Licenciatura em Computação

2 - OBJETIVOS

Apresentação de resultados de pesquisas bibliográficas, que promovam a articulação de conteúdos educativos e instrutivos, com enfoque em conhecimentos relacionados ao mundo do professor e a problemática predominantemente observada no sistema educacional brasileiro. Leitura e análise crítica de textos científicos que abordam as tendências educacionais contemporâneas. Debates e reflexões sobre os temas estudados. O aluno deverá construir conceitos de formação profissional por meio de pesquisas sob temas atuais, conforme necessidade apresentada por alunos e professores, de maneira a contribuir com a qualidade dos futuros docentes, bem como, contextualizar o ensino da informática com vistas à melhoria da qualidade do trabalho do professor no atendimento às demandas do mundo contemporâneo.

3 – EMENTA

Seminário: organização, desenvolvimento e apresentação. Pesquisas bibliográficas e de campo sobre temas relacionados ao desenvolvimento tecnológico e educacional.


6 – USO

DE TICs Unidade 1 - Novos espaços de ensino e de aprendizagem 8 Moodle

Unidade 2 - Blogs, Wikis, Second Life, Jogos online, Redes sociais, chats e Fóruns 10 Moodle

Unidade 3 - Seminário 8 Moodle Unidade 4 - Relatório 4 Moodle



Aulas teóricas expositivas – conteúdo no Moodle com apresentação de exemplos e atividades práticas de pesquisa de campo e bibliográficas, bem como, a apresentação de um Seminário.


Conteúdo disponibilizado no Moodle e impresso.



Atividade 1 01/09/2015 10 Atividades à distância - Moodle Unidade 1






Seminário 31/10/2015 25 Apresentação do seminário nos polos de apoio presenciais

Todo conteúdo

Avaliação Final

06/11/2015 40 Relatório + Slides Todo conteúdo


Soma dos valores das atividades à distância, Apresentação do seminário presencial, slides e Relatório


Para ser aprovado na disciplina o aluno deverá ter o mínimo 50% de participação nas atividades à distância no Moodle e, ainda, obter média mínima 60 (sessenta) como valoração final de desempenho.


Quartas-feiras, de 08 às 12 horas pelo ambiente Moodle.

10 – BIBLIOGRAFIA

10.1 - Bibliografia Básica MORAN. José Manuel. Ensino e aprendizagem inovadores com tecnologias. In Informática na Educação: Teoria & Prática. Porto Alegre, vol. 3, n.1. UFRGS. P. 137-144. 2000. CASTRO, Cláudio de Moura. Educação na era da informação: O que funciona e o que não funciona. Rio de Janeiro: Banco Interamericano de Desenvolvimento: UniverCidade, 2001. SCORTEGAGNA. Liamara. Novos espaços de ensino e de aprendizagem. Seminário Integrador II. Licenciatura da Computação. UFJF. Juiz de Fora, 2012. 10.2 – Bibliografia Complementar BELLONI, Maria Luiza. Educação a Distância. São Paulo, Ed. Autores Associados, 1999. GRINSPUN, Mirian P.S.Z. (org). Educação e Tecnologia, Desafios e Perspectivas. São Paulo, Ed. Cortez, 1999. MASETTO, Marcos T., MORAN, José M., BEHRENS, Marilda A.. Novas tecnologias e mediação pedagógica. Campinas,SP. Ed. Papirus, 2001. MELLO, Leonel I., AMAD, Luiz C. História antiga e medieval: da comunidade primitiva ao estado moderno. 3 ed.. São Paulo, Ed. Scipione, 1995. MORAN, José Manuel. A educação que desejamos. São Paulo: Papirus, 2007.


Juiz de Fora, 29 de outubro de 2015. Profa. Liamara Scortegagna


Plano de Curso


Disciplina: Orientação a Objetos Código: DCC025 Turma: AA Período: 2015.3


Carga Horária (horas-aula) Semanal Teórica: 0 Carga Horária (horas-aula) Semanal Prática: 4 Carga Horária (horas-aula) Total: 60

Modalidade: ( X ) presencial ( ) semi-presencial ( ) a distância Uso do Ambiente Moodle: ( ) não ( X ) parcialmente (apoio) ( ) integralmente

Pré-requisito(s): DCC013 – Estrutura de Dados (Ciência da Computação – 65A e 35A, Engenharia Computacional – 65AB, Opção 2º Ciclo Ciências Exatas – Engenharia Computacional - 65AB)

DCC107 – Laboratório de Programação II (Ciência da Computação – 65A e 35A)

Curso(s): Ciência da Computação (35A, obrigatória)

Opção 2º Ciclo Ciências Exatas – Engenharia Computacional (65AB, obrigatória)

Engenharia Computacional (65B, obrigatória)

Ciência da Computação (65C, obrigatória)

Professor: Igor Magalhães Ribeiro Coordenador da Disciplina: -


2 - OBJETIVOS

O curso tem como objetivo possibilitar ao aluno compreender, identificar e aplicar os principais conceitos relacionados à Orientação a Objetos, além de utilizar alguns elementos da UML como apoio ao ensino dos conceitos OO e utilizar linguagens de programação para aplicação prática dos conceitos OO - através de implementações. Espera-se, ao final do curso, que o aluno seja capaz de aplicar, na prática de programação, conceitos de Orientação a Objetos e identificar melhorias em códigos já existentes através do uso de tais conceitos.

3 – EMENTA

Conceitos Fundamentais de Orientação a Objetos; Componentes de Classes; Entendimento e aplicação dos conceitos e componentes de classes em linguagens de programação que apoiem o paradigma de Orientação a Objetos; Desenvolvimento de sistemas através do uso de programação orientada a objetos.


6 – USO DE TICs

1) Programação Procedimental e Orientada a Objetos 2

PCs

2) Introdução a Orientação a Objetos (Objetos, Atributos, Métodos, Classes, Metaclasses, Construtores e Destrutores, Mensagens)

6 PCs


3) Pacotes, Visibilidade e Encapsulamento 2

PCs

4) Abstração, Classificação, Generalização e Especialização 2

PCs

5) Associação e Agregação 4

PCs

6) Coleções 4

PCs

7) Herança (dinâmica, compartilhada, múltipla) 6

PCs

7) Delegação 2

PCs

8) Polimorfismo (paramétrico, sobrecarga, coersão, subtipo)

6 PCs

9) Classes e Métodos Genéricos

4 PCs

10) Acoplamento (Estático e Dinâmico) e Coesão

4 PCs

11) Classes Abstratas

4 PCs

12) Interfaces

4 PCs

14) Exceções.

4 PCs

15) Avaliações e Trabalhos 6

PCs



Aulas expositivas e práticas presenciais, acompanhadas de uso de ferramentas computacionais relacionadas à prática de programação orientada a objetos. Apresentação de exercícios e exemplos práticos de programação para discussão e fixação do conteúdo teórico apresentado.


Ferramentas computacionais para suporte à programação. Uso de linguagens de programação com suporte à Orientação a Objetos. Materiais de apoio (exercícios e soluções) no sistema Moodle.




Prática de Programação

11/12/2015 30 Individual Os alunos deverão resolver exercício(s) de programação usando a ferramenta de programação BLUEJ



Projeto de Sistema

26/02/2015 16 Grupo

Os alunos (em grupos de 2 ou 3 alunos) deverão utilizar os conceitos de OO para desenvolver um protótipo de sistema computacional utilizando a ferramenta de programação BLUEJ. O sistema a ser


desenvolvido será definido pelo professor da disciplina e será igual para todos os grupos.


07/03/2014 24 Individual

Os alunos, individualmente, deverão realizar uma alteração no protótipo desenvolvido pelos seus respectivos grupos. A alteração a ser realizada será definida pelo professor da disciplina.


Somatório das Práticas de Programação e do Projeto de Sistema 30 + 30 + 24 + 16 = 100


Avaliação de segunda chamada será realizada no dia 14/03/2015.


Segunda-feira, 19hs a 21hs

10 – BIBLIOGRAFIA


BARNES, D.; J. KOLLING, M. Programação Orientada a Objetos com Java - uma introdução prática usando o BlueJ, 4ª Edição, 2010.


SINTES, Anthony. Aprenda Programação Orientada a Objetos. Makron Books, 2002.

MEYER, Bertrand. Object-Oriented Software Construction. Prentice Hall, 2nd Edition, 2000.

TAYLOR, D. A. Object-Oriented Technology, Addison-Wesley Publishing Company, 1996.

HORSTMANN, C. S.; CORNELL, G. Core Java 2, Volume I, Makron Books, 2001.

DEITEL, H. M.; DEITEL, P. J. Java, Como Programar, Pearson, 6ªEdição, 2005.

ECKEL, B. Thinking in Java, Prenticel Hall, 2ª Edição, 2000


Necessário instalação da ferramenta de programação BLUEJ nos laboratórios de ensino


Prof. Igor Magalhães Ribeiro

Plano de Curso


Disciplina: Linguagem de Programação II Código: EADDCC031

Turma: A Professor: Edmar Welington Oliveira Período: 2015.3

Coordenador da Disciplina: -


- - Carga Horária (horas-aula) Semanal Prática: 0

- - Carga Horária (horas-aula) Total: 60


Modalidade (%): ( ) presencial ( X ) a distância

Uso de Monitores/Tutores: ( ) monitores UFJF ( ) tutores UFJF ( ) tutores UAB

Uso do Ambiente Moodle: ( ) não ( ) parcialmente(apoio) ( X ) integralmente


Pré-requisito(s): EADDCC014 – Linguagem de Programação I

Curso(s): Licenciatura em Computação (75A, Obrigatória)

Licenciatura em Computação (75B, Obrigatória)

Licenciatura em Computação (75C, Obrigatória)

Licenciatura em Computação (75D, Obrigatória)

Licenciatura em Computação (75E, Obrigatória)

Licenciatura em Computação (75F, Obrigatória)

Licenciatura em Computação (75G, Obrigatória)

Licenciatura em Computação (75H, Obrigatória)

Licenciatura em Computação (75I, Obrigatória)

Licenciatura em Computação (75J, Obrigatória)

Licenciatura em Computação (75K, Obrigatória)

Licenciatura em Computação (75L, Obrigatória)

Licenciatura em Computação (75M, Obrigatória)

Licenciatura em Computação (75N, Obrigatória)

Licenciatura em Computação (75O, Obrigatória)

2 - OBJETIVOS

O curso tem como objetivo possibilitar ao aluno compreender, identificar e aplicar os principais conceitos relacionados à Orientação a Objetos, além de utilizar alguns elementos da UML como apoio ao ensino dos conceitos OO e utilizar linguagens de programação para aplicação prática dos conceitos OO - através de implementações. Espera-se, ao final do curso, que o aluno seja capaz de aplicar, na prática de programação, conceitos de Orientação a Objetos e identificar melhorias em códigos já existentes através do uso de tais conceitos.

3 – EMENTA

Conceitos Fundamentais de Orientação a Objetos; Componentes de Classes; Entendimento e aplicação dos conceitos e componentes de classes em linguagens de programação que apoiem o paradigma de Orientação a Objetos; Desenvolvimento de sistemas através do uso de programação orientada a objetos.


6 – USO

DE TICs

Introdução a Orientação a Objetos 7

Pacotes, Visibilidade e Encapsulamento 4

Abstração, Classificação, Generalização e Especialização 6

Associação e Agregação 5

Herança 8

Polimorfismo 7

Classes Abstratas 5

Interfaces 5

Exceções 5

Avaliações e Trabalhos 8



Materiais liberados através do Moodle e uso de ferramentas computacionais relacionadas à prática de programação orientada a objetos. Apresentação de exercícios e exemplos práticos de programação para discussão e fixação do conteúdo teórico apresentado.


Ferramentas computacionais para suporte à programação. Uso de linguagens de programação com suporte à Orientação a Objetos. Materiais de apoio (exercícios e soluções) no sistema Moodle.








Exercícios de Programação - 40 Individual

Exercícios de programação liberados pelo professor no decorrer da disciplina.


Somatório das Práticas de Programação e Exercícios de Programação


Avaliação de segunda chamada será realizada em data definida pela coordenação de curso


Não se aplica

10 – BIBLIOGRAFIA


CADENHEAD Rogers. Aprenda em 21 dias Java 2. 4ª Edição. São Paulo: Campus, 2005.

DEITEL, Java Como Programar. 6ª Edição. São Paulo: Pearson / Prentice Hall, 2005.

FURGERI Sérgio, Java 2, São Paulo: Érica, 2002.


BARNES, D.; J. KOLLING, M. Programação Orientada a Objetos com Java - uma introdução prática usando o BlueJ, 4ª Edição, 2010.


Necessária instalação da ferramenta de programação BLUEJ nos laboratórios de ensino dos Pólos

Juiz de Fora, 09 de Novembro de 2015.

Prof. Edmar Welington Oliveira

Curso de Licenciatura em Computação

Modalidade a Distância

Disciplina Programação para WEB II

GUIA DO ALUNO

Professor Victor Ströele

Apresentação Esse é o guia do aluno da disciplina Programação para WEB II com as principais instruções. Esperamos que os alunos participem ativamente de todo o processo educacional, principalmente dos fóruns e atividades, interagindo com os professores, tutores e colegas pela plataforma Moodle, realizando as auto-avaliações e estudando bastante.

Objetivos da disciplina O objetivo da disciplina é desenvolver competências técnicas no desenvolvimento de sistemas WEB e dar ao aluno a consciência do seu processo formativo, verificando com ele os momentos da sua evolução na utilização das novas tecnologias.

Sujeitos da aprendizagem

Principais protagonistas do processo pedagógico da Disciplina: aluno, tutor presencial, tutor à distância e professor da disciplina. Aluno O aluno da EAD é responsável pela organização de seu estudo e pela interação, via plataforma Moodle, com todos os participantes do processo pedagógico. Tem à sua disposição as instalações do Polo de Apoio Presencial. Conta com um tutor presencial e um tutor a distância, facilitadores de sua aprendizagem, e com o apoio da tecnologia e da plataforma Moodle para favorecer a comunicação via fórum, chat, biblioteca virtual, sites, entre outros.

2

Tutor presencial O tutor presencial acompanha a trajetória do aluno, estimulando-o e apoiando-o no processo de aprendizagem, ajudando-o a organizar seus objetivos, incentivando-o à análise dos conteúdos, acompanhando o seu desempenho, sobretudo nas atividades de auto-avaliação e presenciais. Tutor à distância Como facilitador da aprendizagem, na plataforma Moodle, o tutor a distância está sempre atento às interações possíveis entre os tutores e o aluno, como, também, entre os próprios alunos, propiciando um ambiente favorável aos debates, à troca de experiências e à construção do conhecimento. Professor da disciplina Gerencia a disciplina, coordenando suas ações de concepção e desenvolvimento da proposta político-pedagógica, implantação, acompanhamento da execução, revisão e melhoria das ações.

Plataforma Moodle Para possibilitar o estudo via Web o aluno do curso utiliza o ambiente virtual de aprendizagem Moodle que será acessado pelo SIGA – Sistema de Gestão Acadêmica da UFJF no endereço siga.ufjf.br ou no site da UFJF

www.ufjf.br clicando no ícone . Nesse ambiente o aluno pode:

• Acessar o cronograma da disciplina, as orientações gerais, as atividades programadas, as notícias do curso e as avaliações;

• Participar de fóruns de discussão e de chat; • Enviar/receber mensagens de outros participantes; • Verificar sua participação e desempenho no curso; • Realizar as tarefas e desafios e enviá-las ao tutor.

Material didático Essa disciplina será baseada no livro texto impresso que apresenta o conteúdo básico da disciplina, bem como, conteúdos e textos complementares disponibilizados no Moodle.

Roteiro da Disciplina

A disciplina Programação para WEB II será desenvolvida num período concentrado de 18 aulas com o seguinte roteiro:

Aula/Semana Unidade Objetivos específicos Atividades Atividades práticas

24/ago 1 Introdução: Conceitos, histórico e vantagens

do PHP Leitura e pesquisa Fóruns de discussão

Sem Conceito

31/ago 1 Introdução: Desenvolvimento do primeiro

site em PHP Desenvolvimento Envio de arquivo

3 pontos

7/set 2 A linguagem PHP: Padrões da linguagem Leitura e pesquisa Fóruns de discussão

Sem Conceito

14/set 2 A linguagem PHP: Transformações,

constantes e operadores Desenvolvimento e

pesquisa Envio de Arquivo

3 pontos

21/set 2 A linguagem PHP: Estruturas de controle Desenvolvimento e

pesquisa Exercício

complementar Sem Conceito

3

26/set Atividade presencial – ATP1 Desenvolvimento e pesquisa

10 pontos

28/set 2 A linguagem PHP: Funções, arrays,

bibliotecas e data/hora Desenvolvimento e


3 pontos

5/out 3 Desenvolvimento WEB com PHP: Método

GET Leitura e pesquisa Fóruns de discussão

Sem Conceito

12/out 3 Desenvolvimento WEB com PHP: Método

POST Desenvolvimento e


3 pontos

17/out Avaliação

- 1 e 2: completo - 3: conceitos

Primeira Avaliação – AP1 Prova Individual Avaliação no Polo 20 pontos

19/out 4 Sessões e Cookies: Cookies Leitura e pesquisa Fóruns de discussão

Sem Conceito

26/out 4 Sessões e Cookies: Sessão Desenvolvimento e


3 pontos

2/nov 5

Banco de Dados: Conceitos, integração PHP com MySQL e criação de banco de dados Desenvolvimento e


5 pontos Banco de Dados: Inserindo registro na tabela no banco de dados

9/nov 5 Banco de Dados: Listando e excluindo registros de uma tabela no banco de dados

Desenvolvimento e pesquisa

Envio de Arquivo 4 pontos

16/nov 5 Banco de Dados: Alterando registros de uma tabela no banco de dados

Desenvolvimento e pesquisa

Envio de Arquivo 3 pontos

21/nov Atividade Presencial – ATP1 Desenvolvimento e pesquisa

10 pontos

23/nov 5 Banco de Dados: Realizando uma pesquisa

no banco de dados Desenvolvimento e


3 pontos

05/dez Avaliação

(1, 2, 3, 4 e 5) Avaliação presencial – AP2 Apresentação e

Entrega do projeto final

Avaliação no Polo 30 pontos

07/dez NÃO HAVERÁ ATIVIDADE

A ser definido Avaliação (1, 2, 3, 4 e 5)

Avaliação presencial Prova Segunda chamada e suplementar/recuperação

*Somente para alunos que não realizaram uma das duas Avaliações Presenciais e/ou para os que não obtiveram 60 pontos na soma total dos pontos das atividades à distância e presencial.

Prova Individual Avaliação no Polo 20 pontos

ou 30 pontos

� As orientações detalhadas das atividades serão postadas na plataforma Moodle (fóruns, atividades, desafios, etc.) nas datas indicadas acima.

� O horário final de envio das atividades pelos alunos será sempre às 23:55 do dia agendado no Moodle.

Avaliação

A avaliação será realizada ao longo da disciplina, com acompanhamento sistemático e contínuo em seu processo de estudo e em suas atividades escolares, com base nas atividades programadas dentro do ambiente virtual e presenciais. A nota final do aluno será então composta pelas seguintes notas: 1. Nota de participação nas atividades presenciais e à distância

� Participação das atividades solicitadas no Moodle � Participação das atividades presenciais no polo � Até 50 pontos.

Serão observados e analisados seu empenho na realização das atividades e na participação dos fóruns, a capacidade de questionar, refletir e criticar os conteúdos e abordagens propostas na disciplina, a interlocução com os tutores e colegas de curso e o acompanhamento das discussões e abordagens propostas no material didático. 2. Nota da avaliação

� Presencial Até 50 pontos

4

Serão observados e analisados o método de estudo do aluno, seu empenho na realização das atividades propostas, o interesse e a iniciativa para a leitura, o estudo e a pesquisa, a participação nas atividades presenciais, a capacidade de questionar, refletir e criticar os conteúdos e abordagens propostas na disciplina,a apresentação do seminário, escrita e pontualidade na entrega do relatório. ATENÇÃO: Para ser aprovado na disciplina o aluno deverá ter o mínimo de 75% de presença nos momentos presenciais e ter o mínimo de 50% de participação nas atividades da plataforma e, ainda, obter média mínima 60 (sessenta) como valoração final de desempenho.

Dicas para estudo

Algumas estratégias, visando um melhor aproveitamento e autonomia dos alunos no curso:

√ Fazer uma programação semanal incluindo um horário para trabalhos a serem realizados;

√ Programar atividades de estudo e a divisão adequada do tempo; √ Avaliar o plano semanal, fazendo as alterações necessárias; √ Entregar as tarefas de cada disciplina dentro dos seus respectivos

prazos, pois nesse período, os tutores estarão à sua disposição para responder perguntas e sanar dúvidas;

√ Registrar as análises, reflexões e conclusões, durante os estudos, pois elas vão orientar a realização das atividades, os contatos com o tutor e a sua participação no curso;

√ Trabalhar o conteúdo diariamente, não acumular; √ Solicitar, sempre que precisar, orientação ao tutor, aos

coordenadores e ao suporte da plataforma Moodle; √ Trabalhar em equipe (não necessariamente de forma presencial),

pois a cooperação é a chave do sucesso; √ Desenvolver habilidades interativas, utilizando das ferramentas de

comunicação do Moodle; √ Navegar diariamente pela plataforma Moodle, o ambiente virtual

de aprendizagem adotado, para se manter atualizado; √ Comparecer aos encontros presencias, previamente agendados,

participando ativamente das atividades propostas. Palavras Finais

Nessa disciplina cuidaremos para que toda atenção seja dada a você, a fim de que possa levar a bom termo a progressão das atividades até o final dos conteúdos. Não se descartam imprevistos e por isso qualquer dúvida deverá ser encaminhada ao seu tutor. Vamos lá?

Bom trabalho!

Plano de Curso


Disciplina: Projeto de Software Educacional Código: EADDCC037

Turma: A Professor: Fernanda Cláudia Alves Campos Período: 2015-2



Carga Horária (horas-aula) Semanal Prática:

Carga Horária (horas-aula) Total:

Oferta: ( ) UFJF (X ) UAB


Uso de Monitores/Tutores: ( ) monitores UFJF ( ) tutores UFJF ( X ) tutores UAB



Pré-requisito(s): Fundamentos de Engenharia de Software – EADDCC032

Curso(s): Licenciatura em Computação

2 - OBJETIVOS Preparar o licenciando em Computação a integrar uma equipe multidisciplinar de desenvolvimento de software educacional, sendo capaz de identificar diferentes concepções pedagógicas, tipos de software educacional, modelos de processo de desenvolvimento, ambientes virtuais de aprendizagem e seus diferentes requisitos.

3 – EMENTA Concepções pedagógicas no desenvolvimento de aplicações educacionais. Ambientes e paradigmas de ensino/aprendizagem. Características dos ambientes tradicionais e participativos. Design instrucional. Software Educacional. Modelos de desenvolvimento de software educacional. Ambientes cooperativos de aprendizagem. Ambientes de EAD. Direitos autorais na Web.


6 – USO

DE TICs Teorias da aprendizagem e os estudiosos do conhecimento 4 Moodle

Modelos de aprendizagem e desenvolvimento de software educacional 4 Moodle

Tipos de software educacional e modelos de aprendizagem 4 Moodle

Design Instrucional 4 Moodle

Desenvolvimento de Software Educacional 8 Moodle

Ambientes cooperativos de aprendizagem 4 Moodle

Ambientes de EAD

4 Moodle

Direitos Autorais na Web 4 Moodle

Trabalho prático

24 Moodle



Leitura de textos, fóruns de discussão, trabalho em grupo, seminários presenciais.


Artigos e notas de aula.



1 15/09/2015 a

22/09/2015 3 Fórum I Design Instrucional

2 26/09/2015

10 Seminário Presencial

Teorias da aprendizagem e os estudiosos do conhecimento Tipos de software educacional e modelos de aprendizagem

3 06/10/2015 a

13/10/2015 3 Fórum II Ambientes cooperativos de aprendizagem

4 17/10/2015 15 Seminário Presencial

Desenvolvimento de Software Educacional

5 27/10/2015 a

03/11/2015 3 Fórum III Direitos Autorais na Web

6

08/09/2015

a

13/10/2013

9

Tarefas em

grupo 1, 2 e

3

Modelos de aprendizagem e desenvolvimento de software educacional


7

13/10/2015

a

01/12/2015

36 Tarefas em

grupo 4 a 9 Desenvolvimento de Software Educacional

8 05/12/2015 15 Seminário Presencial



Soma das notas



Segunda e quarta de 8:00 às 9:00h e terça e quarta de 10:00 às 11:00h.

10 – BIBLIOGRAFIA


Textos e notas de aula.




Profa. Fernanda Campos

Plano de Curso


Disciplina: Informática na Educação Código: EADDCC0038











Pré-requisito(s): ---- Curso(s): Licenciatura em Computação

2 - OBJETIVOS

A disciplina de Informática na Educação tem como objetivo, promover uma reflexão sobre a utilização das tecnologias, principalmente do computador e de softwares educativos para a sala de aula, bem como, a atuação do professor e as mudanças de postura frente às inovações, além apresentar as tendências atuais e futuras da informática na educação.

3 – EMENTA

Histórico e Evolução da Informática na Educação. Informática nas escolas de ensino fundamental e médio. Uso do computador como ferramenta de ensino de áreas específicas do conhecimento. Softwares educativos .


6 – USO

DE TICs Unidade 1 - Histórico e evolução da Informática na Educação 12 Moodle

Unidade 2 - Informática nas escolas de ensino fundamental e médio 8 Moodle Unidade 3 - Uso do computador como ferramenta de ensino de áreas específicas do conhecimento 4 Moodle

Unidade 4 - Softwares educativos 4 Moodle

Unidade 5 - Tendências atuais e futuras da Informática na Educação 2 Moodle



Aulas teóricas expositivas – conteúdo no Moodle com apresentação de exemplos e atividades práticas de pesquisa de campo e bibliográficas, bem como, a apresentação de um Seminário.









Atividade 5 27/09/2015 25 AP1 – Avaliação online Unidades 1 e 2




Atividade 9 31/10/2015 60 Prova presencial nos polos de apoio presenciais

Todo conteúdo


Soma dos valores das atividades à distância e Prova Presencial




Terças-feiras, de 08 às 12 horas pelo ambiente Moodle.

10 – BIBLIOGRAFIA

10.1 - Bibliografia Básica CAMPOS, F. C. A., Santoro, F. M., Borges, M. R. S., Santos, N. Cooperação e aprendizagem on-line, Rio de Janeiro: DP&A, 2003. CARVALHO, F. C. A; IVANOFF, G. B. Tecnologias que educam: ensinar e aprender com as tecnologías da informação e comunicação. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2010. LITTO. F. M. Aprendizagem a distancia. São Paulo: Imprensa oficial do Estado de São Paulo, 2010. TEDESCO. J. C.. (org). Educação e novas tecnologias: esperança ou incerteza. São Paulo: Cortez, Brasília: UNESCO, 2004. 10.2 – Bibliografia Complementar LÉVY, Pierre. Cibercultura. São Paulo: Ed. 34, 1999. MORAN, J. M.; MASETTO, M. T.; BEHRENS, M. A. Novas tecnologias e mediação pedagógica Campinas: Papirus. 2000. RENOTE – Revista Novas Tecnologias na Educação. Disponível em: www.cinted.ufrgs.br/renote/ SERRA, A. R. C.; SILVA, J. A. R. (org). Por uma educação sem distancia: recortes da realidade brasileira. São Luís: EDUEMA, 2008. Artigos acadêmicos escolhidos de acordo com o desenvolvimento do curso.





Disciplina: REDES DE COMPUTADORES Código: DCC042 Turma: Período: 2015.2 Oferta: (X ) UFJF ( ) UAB

Créditos: 4 Carga Horária (horas-aula) Semanal Teórica: 4 horas-aula Carga Horária (horas-aula) Semanal Prática: - Carga Horária (horas-aula) Total: 60 horas-aula

Modalidade: ( X ) presencial ( ) semi-presencial ( ) a distância Uso do Ambiente Moodle: ( X ) não ( ) parcialmente (apoio) ( ) integralmente

Pré-requisito(s):

Dependente do curso/currículo ativo.

Curso(s): Ciência da Computação - obrigatória; Professor: Alex Borges Vieira



2 - OBJETIVOS O curso de Redes de Computadores tem como objetivo introduzir os conceitos básicos da área, dando ao aluno uma visão geral de todas as camadas da pilha TCP/IP. Discutiremos aspectos relacionados a aplicações em redes, protocolos e tópicos de pesquisa atuais na área.

3 – EMENTA 1.Introdução 2.Serviços de Rede 3.Transmissão de Dados 4.Topologias de Rede 5.Protocolos de acesso ao meio 6.Arquitetura de Protocolos 7.Interconexão de Redes 8.Pilhas de Protocolos 9.Gerenciamento


HORÁRIA PREVISTA

6 – USO DE TICs

Introdução 6 horas-aula

Aplicações 6 horas-aula

Camada de Transporte 10 horas-aula

Camada de Rede 10 horas-aula

Camada de Enlace 10 horas-aula

Redes sem Fio 10 horas-aula

Segurança em Redes 8 horas-aula

7 – PROCEDIMENTOS DIDÁTICOS 7.1 - Metodologia de Ensino Aulas teóricas expositivas com uso de quadro e retroprojetor e computador. 7.2 - Material Didático


Notas de Aula, Lista de Exercícios, Bibliografia Básica




TVC 18/12/15 100 Prova Introdução, Aplicações, Camada de Transporte

TVC 02/02/16 100 Prova Camada de Redes e Camada de Enlace

Reavaliação 12/02/16 Toda matéria

Trab. Pratico.

01/03/16 100 Trabalho Comunicação em redes; camada de transporte; redes sem fio e segurança


Média Aritmética


9 – HORÁRIOS DE ATENDIMENTO DO PROFESSOR Segunda-feira e terça-feira – 14:00 as 15:00

10 – BIBLIOGRAFIA 10.1 - Bibliografia Básica KUROSE, J.; ROSS, K. , Redes de Computadores e a Internet: uma abordagem top-down, 2010, 5ª edição Pearson. COMER, D. Redes de computadores e Internet . Bookman, 4ª edição, 2007. TANENBAUM, A. S. Redes de computadores . Campus Elsevier, 2003. 10.2 – Bibliografia Complementar

STALLINGS, W. Stallings, Criptografia e Segurança de Redes, 4ª edição 2007. COMER, D. Interligação em redes com TCP/IP . Campus, 5ª edição, 2006. NAKAMURA E.T. e GEUS, P.L. Segurança de Redes em Ambientes Cooperativos, 1ª. Edição 2007.

DERFLER, F.J. Guia de conectividade . Rio de Janeiro: Campus, 1993.

DERFLER, F.J. Guia para interligação de redes locais . Rio de Janeiro: Campus, 1993. SOARES, L. F. G.; LEMOS, G.; COLCHER, S. Redes de computadores: das LANs, MANs e WANs às redes ATM . Campus, 1995.



Prof. Alex Borges Vieira Professor da Disciplina DCC042 do Departamento de Ciência da Computação

Plano de Curso


Disciplina: Informática e Sociedade Código: EADDCC0044











Pré-requisito(s): ---- Curso(s): Licenciatura em Computação, Ciência da Computação e Sistemas e Informação

2 - OBJETIVOS

Capacitar o aluno a compreender os fatores que influenciam o desenvolvimento da Informática, analisar os impactos econômicos, tecnológicos, sociais e culturais dessa atividade, bem como, conhecer a política de informática no país, a profissão, regulamentação e a ética profissional. Apresentar aos alunos a importância da Educação Ambiental com foco na TI Verde e ainda, discutir a Sociedade, suas relações étnicos-raciais e cultura afro-brasileira e africana.

3 – EMENTA

Ciência, Tecnologia e Sociedade; Desenvolvimento Científico e Tecnológico e seus impactos na sociedade; A política nacional da informática no Brasil; O Profissional de Informática e seu papel; Regulamentação da profissão; Ética na profissão; Educação Ambiental, Educação das relações étnico-raciais e Educação para o ensino de história e cultura afro-brasileira e africana.


6 – USO

DE TICs Unidade 1 - Ciência, Tecnologia e Sociedade 2 Moodle

Unidade 2 - Desenvolvimento Científico e Tecnológico e seus impactos na sociedade 4 Moodle

Unidade 3 - A política nacional da informática no Brasil 4 Moodle Unidade 4 - O Profissional de Informática e seu papel 8 Moodle Unidade 5 - Informática e Meio Ambiente 4 Unidade 6 - Sociedade, relações étnicos-raciais e cultura afro-brasileira e africana 8 Moodle



Aulas teóricas expositivas – conteúdo no Moodle com apresentação de exemplos e atividades

práticas de pesquisa de campo e bibliográficas, bem como, a apresentação de um Seminário.













Avaliação Presencial

21/01/2015 60 Prova presencial nos polos de apoio presenciais

Todo conteúdo


Soma dos valores das atividades à distância e Prova Presencial




Quintas-feiras, de 08 às 12 horas pelo ambiente Moodle.

10 – BIBLIOGRAFIA

10.1 - Bibliografia Básica SÁ, Antônio Lopes de. Ética Profissional. Atlas, 2001. SCORTEGAGNA, Liamara, BARRÉRE, Eduardo. Informática e sociedade. Juiz de Fora. Editora CEAD/UFJF, 2014 YOUSSEF, Antônio N. Informática e Sociedade. São Paulo, 1998. 10.2 – Bibliografia Complementar Artigos publicados em periódicos impressos e disponíveis em bases de dados.



Plano de Curso


Disciplina: EMPREENDIMENTOS EM INFORMÁTICA Código: DCC049

Turma: A Professor: Priscila Vanessa Zabala Capriles Goliatt Período: 2015.3



Terças – 19-21h S114 Carga Horária (horas-aula) Semanal Prática:

Quintas – 19-21h S114 Carga Horária (horas-aula) Total: 60


Modalidade (%): (100) presencial ( ) a distância

Uso de Monitores/Tutores: ( 0) monitores UFJF ( 0 ) tutores UFJF ( 0 ) tutores UAB



Pré-requisito(s): DCC118 - INFORMÁTICA E SOCIEDADE

Curso(s): Bacharelado em Sistemas de Informação

2 - OBJETIVOS

Apresentar aos alunos conceitos sobre Empreendedorismo com ênfase em administração estratégica, marketing, economia e direito empresarial. Espera-se despertar nos alunos uma postura empreendedora e a capacidade de desenvolver ideias de novos negócios em Informática.

3 – EMENTA

- Depoimento de empreendedores

- Teoria sobre empreendedorismo

- Marketing

- Finanças

- Direito empresarial

- Propaganda

- Palestra de um sistema de suporte

- Plano de Negócios - Suporte

- Plano de negócios real


6 – USO DE TICs

- Depoimento de empreendedores 10 horas-aula Computador, data show, caixa de som

- Teoria sobre empreendedorismo 10 horas-aula Computador, data

show, caixa de som - Marketing

6 horas-aula Computador, data

show, caixa de som - Finanças 6 horas-aula Computador, data

show, caixa de som

- Direito empresarial 6 horas-aula Computador, data

show, caixa de som

- Propaganda 4 horas-aula Computador, data

show, caixa de som - Palestra de um sistema de suporte


show, caixa de som - Plano de Negócios - Suporte


show, caixa de som

- Plano de Negócios Real 6 horas-aula Computador, data

show, caixa de som



Aulas expositivas; seminários, palestras e depoimentos de profissionais na área de empreendedorismo; dinâmicas

de grupo e jogos; debates e discussões; apresentação de vídeos.


Computador, data show, vídeos, aplicativos e jogos computacionais para empreendedorismo.




A1 15/12/2015 100 TRABALHO EM

GRUPO Apresentação de projeto (ideia de um novo negócio)

A2 26/01/2016 100 TRABALHO EM

GRUPO Apresentação de abordagens técnicas do projeto (marketing, financeiro e legais)

A3 23/02/2016 100 TRABALHO EM

GRUPO Apresentação de plano de negócios final


Média ponderada: (1*A1+2*A2+3*A3)/6.

Critério de aprovação: Nota final maior ou igual a 60.



Terça-feira (de 18:00h até 19:00h) e quinta-feira (de 18:00h até 19:00h).

10 – BIBLIOGRAFIA


- DOLABELA, F. O Segredo de Luísa. Cultura Editores Associados. 1999.

- PAVANI, C.; DEUTSCHER, J.; LOPES, S. Plano de Negócios - Planejando o sucesso de seu empreendimento. Lexikon Editorial, 1997.

- DORNELAS, José Carlos Assis et al. Plano de negócios que dão certo: um guia para pequenas empresas. Rio de Janeiro: Elsevier, 2008.


- DORNELAS, José Carlos Assis. Empreendedorismo: transformando idéias em negócios. Rio de Janeiro: Campus, 2001.

- DRUCKER, Peter F. Inovação e espírito empreendedor: prática e princípios. 5. ed. São Paulo: Thomson Pioneira, 2003.

- SALIM, Cesar Simões et al. Construindo planos de negócios: todos os passos necessários para desenvolver negócios de sucesso. 3. ed. Rio de Janeiro: Campus, 2005.

- HISRICH, Robert D. et al. Empreendedorismo. 7. ed. Porto Alegre: Bookman, 2008.

- FERRARI, R. Empreendedorismo para Computação. Elsevier - Campus, 2009.



Prof. Priscila Vanessa Zabala Capriles Goliatt

Plano de Curso


Disciplina: TEORIA DA COMPUTAÇÃO Código: DCC055

Turma: A Professor: MARCELO BERNARDES VIEIRA Período: 2015/3

Coordenador da Disciplina: Não há


SEGUNDA 16h-18h 3504 Carga Horária (horas-aula) Semanal Prática: 0

SEGUNDA 16h-18h 3504 Carga Horária (horas-aula) Total: 4






Pré-requisito(s): LINGUAGENS FORMAIS E AUTÔMATOS

Curso(s): CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO / ENGENHARIA COMPUTACIONAL

2 – OBJETIVOS

O objetivo desse curso é apresentar um modelo rigoroso de computação de forma que as capacidades e limitações de computadores seja precisamente definida. Isso implica em definir o que pode ser (e o que não pode ser) computado em princípio. Neste curso, iremos estudar alguns modelos de computação e suas limitações. Durante o caminho, veremos quais tipos de modelos satisfazem e quais não satisfazem a nossa intuição sobre o que é computar, focando nas três áreas centrais da teoria da computação: autômatos, computabilidade e complexidade.

3 – EMENTA

Linguagens e Máquinas de Turing, A hierarquia de Chomsky, Decidabilidade e computabilidade, Computação com máquinas de Turing, Equivalência de programas


6 – USO

DE TICs

1) Introdução: noções matemáticas e terminologia 2 -

2) Autômatos finitos e propriedades 2 -

3) Pumping Lemma para linguagens regulares 4 -

4) Gramáticas livres de contexto e propriedades 4 -

5) Gramáticas sensíveis ao contexto e propriedades 4 -

6) Diagonalização 4 -

7) Máquinas de Turing 8 -

8) Problema da parada e indecidabilidade 8 -

9) Teorema de Rice 4 -

10) Tese de Church-Turing, modelos equivalentes a Máquinas de Turing; 4 -

11) Teorema da Recursão e máquinas que se auto-reproduzem 8 -

12) Problemas versus heurísticas 4 -

13) Máquinas de Turing com oráculo 4 -



Aulas em sala de aula com exposição das fundamentos teóricos, exemplos práticos e solução de exercícios. Aulas ministradas pela apresentação de slides ou acompanhamento dos livros.


O livro do Sipser é a principal referência para a maior parte da disciplina. O restante do conteúdo será baseado nos outros livros, principalmente do Hopcroft. Apenas o conteúdo visto em sala de aula será cobrado nas provas.

8 – AVALIAÇÕES DE APRENDIZAGEM – CRONOGRAMA



Prova 1 2/12/2015 30 Prova aberta 1,2,3,4,5

Prova 2 3/2/2016 30 Prova aberta 7,8,9,10

Prova 3 9/3/2016 40 Prova aberta 8,9,10,11,12,13


Soma das notas da provas 1, 2 e 3



Segunda: de 18:00 às 20:00

Quartas: de 14:00 às 16:00

10 – BIBLIOGRAFIA


- HOPCROFT, J. E. Introdução a teoria de autômatos, linguagens e computação. Rio de Janeiro: Elsevier. 560 p

- SIPSER, M. Introdução à teoria da computação: Thomson Learning. 2007. 488 p.

- DIVÉRIO, T. A. Teoria da computação - máquinas universais e computabilidade. Porto Alegre: Bookman. 2011. 3a ed. 288p. (Livros didáticos informática UFRGS)


- LEWIS, H. R.; PAPADIMITRIOU, C. H. Elementos de teoria da computação. Porto Alegre: Bookman. 2008. 2a ed. 344 p.

- GURARI, E. An Introduction to the Theory of Computation. Computer Science Press. 1989

- RAMOS, M. V. M.; NETO, J. J.; VEGA, Í. S. Linguagens formais: Teoria,

modelagem e implementação. Porto Alegre: Bookman. 2009. 656 p.

- ROSA, J. L. G. Linguagens Formais e Autômatos. Rio de Janeiro: LTC Editora. 2010.

- CORMEN, T. H.; LEISERSON, C. E.; RIVEST, R. L.; STEIN, C. Algoritmos - teoria e prática. Rio de Janeiro: Campus. 2012. 944 p.



Prof. Marcelo Bernardes Vieira

Plano de Curso


Disciplina: Teoria dos Grafos Código: DCC059

Turma: A Professor: Stênio Sã Rosário Furtado Soares Período: 2015-3


Dias e horário: Salas: Carga Horária (horas-aula) Semanal Teórica:

Segunda 14 às 16 3108 Carga Horária (horas-aula) Semanal Prática:

Terça 16 às 18 3108 Carga Horária (horas-aula) Total:

Oferta: ( x) UFJF ( ) UAB

Modalidade (%): ( 100 ) presencial ( ) a distância


Uso do Ambiente Moodle: ( ) não ( ) parcialmente(apoio) ( ) integralmente


Pré-requisito(s): DCC013 – Estruturas de Dados Curso(s): Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia Computacional,

Ciências Exatas.

2 - OBJETIVOS

A disciplina aborda os principais conceitos referentes à estrutura de grafos e tem por objetivo capacitar o aluno para a análise de problemas que podem ser modelados através destas estruturas e o consequente desenvolvimento de soluções computacionais de tais problemas.

3 – EMENTA Iniciação a Teoria dos Grafos; Grafos sem circuitos, árvores e arborescências; Busca em Grafos.


6 – USO

DE TICs 1 – Introdução a modelos em Grafos

- Grafos e Digrafos; - Famílias comuns de Grafos; - Modelagem de aplicações usando Grafos; - Passeios e distâncias; - Caminhos, ciclos e árvores; - Grafos rotulados nos vértices e nas arestas; - Árvores: caracterização e propriedades.

14 -

2 – Estrutura e representação de Grafos - Grafos isomorfos; - Subgrafos; - Operações comuns entre grafos; - Testes para grafos não-isomorfos; - Representação de grafos por matriz; - Representação de grafos por listas de adjacência.

8 -

3 – Árvores geradoras caminhos mínimos - Árvore de crescimento; - Busca em largura; - Busca em profundidade;

8 -

- Identificando componentes conexas; - Identificando arestas ponte e nós de articulação; - Algoritmos Gulosos - Árvore de cobertura mínima;

Algoritmo de Prim; Algoritmo de Kruskal;

- Algoritmos de Dijkstra e Floyd para caminho mínimo - Corte mínimo de arestas;

4 – Conectividade e caminhamento em Grafos - k-conectividade de vértice; - k-conectividade de arestas; - Relação entre conectividades de vértice e aresta; - Trilhas e ciclos Eulerianos; - Caminhos e ciclos Hamiltonianos;

8 -

5 – Planaridade em Grafos - Conceito de desenho planar de um grafo; - Teorema da curva de Jordan; - Teorema de Kuratowski; - Exercícios.

8 -

6 – Problemas clássicos modelados em Grafos - Problema da clique; - Problema do subconjunto independente; - Problema do subconjunto dominante; - Problema de Cobertura de vértices; - Problemas de coloração; - Problema de atribuição; - Problema da árvore de Steiner; - Problema do Caixeiro Viajante;

14 -



Aula expositiva com orientação individual ou em grupo.


Quadro de giz e ferramentas de desenvolvimento para as linguagens C/C++.



P1 01/12/15 100 Prova escrita individual 1 e 2



TP 01/03/16

a 07/03/16

100 Trabalho prático 1, 2, 3, 4, 5 e 6


NF = (P1 + 2 * P2 + P3 +TP) * 0.2


Durante o processo avaliativo, o aluno será observado e analisado quanto ao empenho na

resolução dos exercícios e sua capacidade de questionar, refletir e criticar os conteúdos e as abordagens propostas na disciplina.


Segundas de 16 às 17h

Quintas das 17 às 18h

Sala 414 - DCC

10 – BIBLIOGRAFIA


SZWARCFITER, J. Grafos e Algoritmos Computacionais. Editora Campus, 1983. BOAVENTURA NETTO, P. O. Grafos: Teoria, Modelos e Algoritmos. Editora Edgard Blucher Ltda, 1996. T.H. Cormen, C.E. Leiserson, R.L. Rivest, and C. Stein. Introduction to Algorithms, 2nd. edition, MIT Press, 2001. 10.2 – Bibliografia Complementar GOLDBARG, MARCO e GOLDBARG ELIZABETH. “Grafos: conceitos, algoritmos e aplicações”. Editora Campus, 2012. GROSS. L. J, YELLEN, J. Graph Theory and Its Applications, 2nd Ed., Chapman & Hall/CRC, 2006. BOAVENTURA NETTO, P. O. Grafos: Introdução e Prática. Editora Edgard Blucher Ltda, 2009.


Juiz de Fora, 29 de outubro de 2015. Prof. Stênio Sã Rosário Furtado Soares

Plano de Curso


Disciplina: Teoria dos Grafos Código: DCC059

Turma: B Professor: Stênio Sã Rosário Furtado Soares Período: 2015-3


Dias e horário: Salas: Carga Horária (horas-aula) Semanal Teórica:

Segunda 14 às 16 3501 Carga Horária (horas-aula) Semanal Prática:

Terça 16 às 18 3501 Carga Horária (horas-aula) Total:

Oferta: ( x) UFJF ( ) UAB





Pré-requisito(s): DCC013 – Estruturas de Dados Curso(s): Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia Computacional,

Ciências Exatas.

2 - OBJETIVOS

A disciplina aborda os principais conceitos referentes à estrutura de grafos e tem por objetivo capacitar o aluno para a análise de problemas que podem ser modelados através destas estruturas e o consequente desenvolvimento de soluções computacionais de tais problemas.

3 – EMENTA Iniciação a Teoria dos Grafos; Grafos sem circuitos, árvores e arborescências; Busca em Grafos.


6 – USO

DE TICs 1 – Introdução a modelos em Grafos

- Grafos e Digrafos; - Famílias comuns de Grafos; - Modelagem de aplicações usando Grafos; - Passeios e distâncias; - Caminhos, ciclos e árvores; - Grafos rotulados nos vértices e nas arestas; - Árvores: caracterização e propriedades.

14 -

2 – Estrutura e representação de Grafos - Grafos isomorfos; - Subgrafos; - Operações comuns entre grafos; - Testes para grafos não-isomorfos; - Representação de grafos por matriz; - Representação de grafos por listas de adjacência.

8 -

3 – Árvores geradoras caminhos mínimos - Árvore de crescimento; - Busca em largura; - Busca em profundidade;

8 -

- Identificando componentes conexas; - Identificando arestas ponte e nós de articulação; - Algoritmos Gulosos - Árvore de cobertura mínima;

Algoritmo de Prim; Algoritmo de Kruskal;

- Algoritmos de Dijkstra e Floyd para caminho mínimo - Corte mínimo de arestas;

4 – Conectividade e caminhamento em Grafos - k-conectividade de vértice; - k-conectividade de arestas; - Relação entre conectividades de vértice e aresta; - Trilhas e ciclos Eulerianos; - Caminhos e ciclos Hamiltonianos;

8 -

5 – Planaridade em Grafos - Conceito de desenho planar de um grafo; - Teorema da curva de Jordan; - Teorema de Kuratowski; - Exercícios.

8 -

6 – Problemas clássicos modelados em Grafos - Problema da clique; - Problema do subconjunto independente; - Problema do subconjunto dominante; - Problema de Cobertura de vértices; - Problemas de coloração; - Problema de atribuição; - Problema da árvore de Steiner; - Problema do Caixeiro Viajante;

14 -



Aula expositiva com orientação individual ou em grupo.


Quadro de giz e ferramentas de desenvolvimento para as linguagens C/C++.






TP 25/02/16

a 03/03/16

100 Trabalho prático 1, 2, 3, 4, 5 e 6


NF = (P1 + 2 * P2 + P3 +TP) * 0.2


Durante o processo avaliativo, o aluno será observado e analisado quanto ao empenho na

resolução dos exercícios e sua capacidade de questionar, refletir e criticar os conteúdos e as abordagens propostas na disciplina.


Terças e quintas de 18 às 19h

Sala 414 - DCC

10 – BIBLIOGRAFIA


SZWARCFITER, J. Grafos e Algoritmos Computacionais. Editora Campus, 1983. BOAVENTURA NETTO, P. O. Grafos: Teoria, Modelos e Algoritmos. Editora Edgard Blucher Ltda, 1996. T.H. Cormen, C.E. Leiserson, R.L. Rivest, and C. Stein. Introduction to Algorithms, 2nd. edition, MIT Press, 2001. 10.2 – Bibliografia Complementar GOLDBARG, MARCO e GOLDBARG ELIZABETH. “Grafos: conceitos, algoritmos e aplicações”. Editora Campus, 2012. GROSS. L. J, YELLEN, J. Graph Theory and Its Applications, 2nd Ed., Chapman & Hall/CRC, 2006. BOAVENTURA NETTO, P. O. Grafos: Introdução e Prática. Editora Edgard Blucher Ltda, 2009.


Juiz de Fora, 29 de outubro de 2015. Prof. Stênio Sã Rosário Furtado Soares

Plano de Curso


Disciplina: BANCO DE DADOS Código: DCC060

Turma: A Professor: Tarcísio de Souza Lima Período: 2015.3



QUAs, 19 às 21h S401 Carga Horária (horas-aula) Semanal Prática: 0

SEXs, 21 às 23h S401 Carga Horária (horas-aula) Total: 66






Pré-requisito(s): DCC117 Modelagem de Sistemas

(para Ciência da Computação e Engenharia Computacional) ou

DCC012 Estrutura de Dados II (para Sistemas de Informação)

Curso(s): Ciência da Computação noturno (35A, obrigatória), Sistemas de Informação (76A,

obrigatória), Estatística (65D, formação complementar), 2º ciclo Ciências Exatas

(Engenharia Computacional) (65AB, obrigatória), 2º ciclo Ciências Exatas (Ciência da

Computação) (65AC, obrigatória), Ciência da Computação (65C, obrigatória),

Engenharia Computacional (65B, obrigatória), Engenharia Sanitária e Ambiental

(67A, eletiva), Disciplinas Opcionais (99A)

2 - OBJETIVOS

Fornecer conhecimentos sobre a concepção, desenvolvimento e utilização de Sistemas de Banco

de Dados. Para isso, são trabalhados os conceitos fundamentais de modelagem e projeto de

BDs baseados no modelo relacional, linguagens de consulta, sistemas gerenciadores de banco

de dados, assim como os aspectos de integridade e alguns tópicos emergentes na área.

3 – EMENTA

Introdução. Modelo de Entidades e Relacionamentos. Modelo Relacional. Projeto de Banco de

Dados. Linguagens Relacionais. Detalhamento das Restrições de Integridade. Recuperação de

Falhas, Armazenamento e Indexação. Principais Conceitos BDR x BDOO x BDOR e SQL-3.

Modelos de Dados Semiestruturados.


5 – CARGA

HORÁRIA

PREVISTA

6 – USO

DE TICs

1. Introdução e Motivação

Sistemas de Informação. Dado X Informação. Banco de Dados.

Sistema de Banco de Dados e Sistema de Gerência de Banco de

Dados. Aplicações com Arquivos e suas Desvantagens. Por que

SGBD? Objetivos de um SGBD. Independência de Dados.

Arquitetura ANSI/SPARC. Modelo de Dados: Conceituação,

Componentes Básicos, Mecanismos de Abstração. Revisão Histórica.

2

(em 28/OUT) Recursos

de um

AVA no

Moodle

2. Modelos de Entidades e Relacionamentos 8

(04 a 13/NOV)

Conceitos Básicos (Entidades, Relacionamento e Atributos),

Restrições de Integridade, Identificadores, Especialização e

Generalização.

3. Modelo Relacional

Conceitos Básicos (Relações, Domínios e Atributos), Restrições de

Integridade.

6

(18 a 25/NOV)

4. Projeto de Banco de Dados

Abordagens para Projeto de Banco de Dados. Fases do Projeto de

Banco de Dados. Normalização.

12

(2 a 18/DEZ)

Revisão 2

(06/JAN) ---

Primeira Avaliação Escrita 2

(08/JAN) ---

5. Linguagens Relacionais

Álgebra Relacional: detalhes sobre as operações de junção e

otimização de consultas. Cálculo Relacional. Linguagem SQL,

Visões: Definição e Manipulação de Dados. Modelo Definição e

Manipulação de Dados. Exercícios Resolvidos de Álgebra Relacional,

Cálculo Relacional e SQL. Laboratório de Consultas em SQL (lista

proposta e experimentação).

16

(13/JAN a

05/FEV)

Recursos

de um

AVA no

Moodle

6. Detalhamento das Restrições de Integridade

Gatilhos (triggers). Procedimentos Armazenados (stored

procedures). Asserções (assertions). Exercícios com o uso do

MySQL.

4

(17 a 19/FEV)

7. Recuperação de Falhas, Armazenamento e Indexação

Recuperação de Falhas em BDs. Técnicas de gerência de Buffer.

Armazenamento em SGBDs convencionais, armazenamento em

SGBDs avançados. Introdução à indexação em BDs, árvores B+,

estruturas de hashing.

6

(24 a 26/FEV)

8. Modelos de Dados Semiestruturados

Conceitos e principais linguagens para especificação de BDs

semiestruturados. Revisão de XML/DTDs.

2

(2/MAR)

9. Principais Conceitos BDR x BDOO x BDOR e SQL-3

Revisão de conceitos como o acrônimo CRUD, integridade,

segurança e concorrência em BDs, características dos BDRs (Banco

de Dados Relacionais). Aplicações não-convencionais. Comparativo

entre dados convencionais e dados não-convencionais. BDs não-

convencionais, BDs Orientados a Objetos e BDs Objeto-Relacionais.

Classificação de Stonebreaker e comparativo entre os principais

critérios dos BDRs, BDOOs e BDORs. Exercícios de Modelagem OR e

SQL-3.

2

(4/MAR)

Revisão 2

(09/MAR) ---

Segunda Avaliação Escrita 2

(11/MAR) ---



Aulas expositivas, em sala de aula, com suporte de apresentações de slides. Exercícios

extraclasse, com lista dos principais erros encontrados nas várias soluções apresentadas pelos

alunos disponibilizadas no Moodle. Uso eventual de laboratório de ensino para uso de

ferramentas CASE e SGBDs.


Artigos sobre alguns conteúdos específicos da disciplina, apresentações de slides de cada um

dos tópicos da matéria lecionada, listas de exercícios para cada um dos tópicos e comentários

das aulas disponibilizados via ambiente Moodle.




Exercícios

extraclasse

Variadas,

ao longo

do

período

20

Exercícios

diversos,

referentes a

cada tópico

Uma lista de exercícios para cada tópico

da disciplina (p.ex., MER, transformação

de modelos conceitual/lógico,

normalização, álgebra e cálculo

relacional, SQL etc.)

Primeira

Avaliação

Escrita

8 de

janeiro de

2016

30 Avaliação


Unidades de Ensino de 1 a 4

Segunda

chamada

da 1ª

avaliação

escrita

13 de

janeiro de

2016

idem idem idem

Segunda

Avaliação

Escrita

11 de

março de

2016

30 Avaliação


Unidades de 5 a 9

Segunda

chamada

da 2ª

avaliação

escrita ou

geral

A

combinar idem idem idem

Projeto

Final da

Disciplina

9 de

março de

2016

20

Projeto de

implementação

de um banco

de dados (em grupo de até 3 alunos)

Aplicação completa e funcional que lista

dados que um usuário tem em seu HD e,

sobre eles, realiza consultas. Utiliza um

SGBD, linguagem de scripts, formulários

de consulta e formatação de saída, além

de dados semiestruturados.


Soma dos valores das avaliações parciais. No máximo, 20+30+30+20 = 100.


1. As segundas chamadas serão ministradas de acordo com o que rege o Art.35 do novo RAG

(Regulamento Acadêmico da Graduação), em vigor a partir de 17 de março de 2014, não

havendo possibilidade das ditas avaliações “substitutivas”.

2. As listas de exercícios são de caráter INDIVIDUAL. A constatação de cópias de listas de

exercícios entre alunos, no todo ou em parte, ficam sujeitas à não atribuição de nota (ou

atribuição de nota ZERO) por parte do professor, independente de quem copiou ou deixou

ser copiado.


Terças e sextas-feiras, de forma presencial, de 18 às 19 horas. Demais dias e horários sob

demanda, agendado previamente com o professor. Em qualquer momento, via fórum de

dúvidas pelo ambiente Moodle, pelo e-mail ou ainda via bate-papo do Facebook ou pelo Skype.

O professor também faculta o seu número de celular (32-98853-9741) e também Whatsapp

sempre e quando o aluno efetivamente precisar e já tiver esgotado outros meios.

10 – BIBLIOGRAFIA


BEIGHLEY, Lynn. Use a Cabeça SQL. 1ª Edição, Rio de Janeiro: Alta Books, 2008.

ISBN: 978-85-7608-210-1

ELMASRI, Ramez; NAVATHE, Shamkant B. Sistemas de Banco de Dados. 6ª Ed, São Paulo:

Pearson Addison Wesley, 2011. ISBN 978-85-7936-085-5 (livro-texto)

HEUSER, Carlos A. Projeto de Banco de Dados. 6ª Ed. Série Livros Didáticos – Instituto de

Informática da UFRGS – número 4. Porto Alegre: Bookman, 2009. ISBN 979-85-7780-382-8


DATE, C. J. Introdução a Sistemas de Bancos de Dados. Tradução da 8ª Edição Americana,

Rio de Janeiro: Campus/Elsevier, 2004. 896p. ISBN 978-85-3521-273-0

ROB, Peter; CORONEL, Carlos. Sistemas de Banco de Dados – Projeto, Implementação e

Administração. Tradução da 8ª Edição. São Paulo: Cengage Learning, 2011.

ISBN: 978-85-2210-786-5

SILBERCHATZ, A.; KORTH, H.; SUDARSHA, S. Sistema de Banco de Dados. 5ª Ed., Rio de

Janeiro: Campus/Elsevier, 2006. 808p. ISBN 978-85-3521-107-8

TEOREY,T.; LIGHTSTONE, S.; NADEAU, T. Projeto e Modelagem de Banco de Dados, 2ª

Ed., Rio de Janeiro: Campus/Elsevier, 2006. 292p. ISBN 978-85-3522-114-5


Permite-se o uso de qualquer ferramenta CASE e de qualquer SGBD.

Esta disciplina contém diversas atividades a serem desenvolvidas, que são de caráter

INDIVIDUAL. Atividades INDIVIDUAIS que forem postadas IGUAIS no ambiente por alunos

diferentes, não importando quem verdadeiramente as produziu ou quem as copiou terão,

INDISTINTAMENTE, a atribuição de nota ZERO.

Atividades INDIVIDUAIS obtidas a partir da Web/Internet devem conter a referência

bibliográfica e, uma vez configurado o plágio, igualmente terão atribuição de nota ZERO.

Juiz de Fora, 26 de setembro de 2015. Prof. Tarcísio de Souza Lima

Plano de Curso


Disciplina: ENGENHARIA DE SOFTWARE Código: DCC061

Turma: A Professor: Marco Antônio Pereira Araújo Período: 2015.3



TER, 19h às 21h S113 Carga Horária (horas-aula) Semanal Prática:

QUI, 19h às 21h S113 Carga Horária (horas-aula) Total: 64






Pré-requisito(s):

Curso(s): Sistemas de Informação

2 - OBJETIVOS

Fornecer conhecimentos sobre os principais conceitos, metodologias, técnicas e ferramentas de Engenharia de Software.

3 – EMENTA

Introdução e Conceitos. Processos de Software. Ferramentas CASE. Gerenciamento de Projetos de Software. Requisitos de Software. Projeto de Arquitetura de Software. Projeto de Interface com o usuário. Verificação e Validação. Teste de software. Qualidade de software. Gerência de Configuração e Manutenção. Estudo de Caso.


6 – USO DE TICs

1) Introdução e Conceitos

Engenharia de Software. Histórico. Visão geral. 2

2) Processos de Software

Modelos de Processo de Desenvolvimento de Software. Modelos Clássicos. Modelos Ágeis. Rational Unified Process-RUP. Projeto de Software com reuso.

4

3) Ferramentas CASE

Evolução. Tipos. Arquitetura. Qualidade. 2

4) Gerenciamento de Projetos de Software

Gerência de projetos. Atividades. Planejamento de projeto. Equipe. Estimativas. Gerenciamento de Riscos. Estimativas de Custo (modelos).

4

5) Requisitos de Software

Engenharia de Requisitos. Requisitos funcionais e não funcionais. Levantamento e Análise de Requisitos.

4

6) Projeto de Arquitetura de Software

Modelos e estilos arquiteturais. Arquitetura de Sistemas Distribuídos.

8

7) Projeto de Interface com o Usuário

Características de interfaces gráficas. Projeto de interface. Modelos de apresentação da informação. Avaliação com o usuário

4

8) Verificação e Validação

Processo de verificação e validação. Inspeção. 4

9) Teste de Software

Processo de teste. Dados e casos de teste. Tipos de teste. Plano e estratégias de teste.

8

10) Qualidade de Software

Qualidade do produto e do processo. Plano de qualidade. Processo de medição. Melhoria de processo (modelos).

8

11) Gerência de Configuração e Manutenção

Planejamento e gestão da gerência de configuração. Tipos e problemas da manutenção.

8

12) Estudo de Caso

Elaboração de projeto de software. 8



Aulas expositivas, em sala de aula, com suporte de apresentações de slides. Exercícios extraclasse.


Artigos sobre alguns conteúdos específicos da disciplina, apresentações de slides de cada um dos tópicos da matéria lecionada, listas de exercícios para cada um dos tópicos.



Trabalho

Variadas, ao longo

do período

40

Temas diversos,

referentes a tópicos da disciplina

Temas variados a serem apresentadas por diferentes grupos de alunos, referentes a tópicos da disciplina

Avaliação 60


Soma dos valores das avaliações parciais



Terça e Quinta, de 18h às 19h.

10 – BIBLIOGRAFIA


- SOMMERVILLE, I. Engenharia de Software. 8a Edição. Pearson Addison-Wesley, 2007 - PRESSMAN, R. S. Software Engineering: A Practitioner´s Approach. 7th. Edition. McGraw- Hill, 2009. - PAULA, W. P. F. Engenharia de software: fundamentos, métodos e padrões. LTC, 2001.


- PFLEEGER, S.L. Engenharia de Software: Teoria Prática. 2a Edição. Pearson Prentice Hall, 2004 - GUSTAFSON. D. A. Engenharia de software. Coleção Schaum. Bookman. 2003. - HASSAN, Gomaa. Software Modeling and Design - UML, Use Cases, Patterns and Software Architectures, Cambridge University Press, 2011. - KOSCIANSKI, A., SOARES, M., S. Qualidade de Software. 2a Edição. Novatec. 2007. - PRICKLADNICKI, R., WILLI, R., MILANI, F., Métodos Ágeis Para Desenvolvimento De Software, 1a Edição, Editora Bookman, 2014



Prof. Marco Antônio Pereira Araújo

Plano de Curso


Disciplina: SISTEMAS OPERACIONAIS Código: DCC062

Turma: A Professor: Marcelo Ferreira Moreno Período: 2015.3



2a Feira, 14-16h 3501 Carga Horária (horas-aula) Semanal Prática:

5a Feira, 16-18h 3501 Carga Horária (horas-aula) Total: 60






Pré-requisito(s): ---

Curso(s): 22A - Ciência da Computação

25A – Engenharia Elétrica

35A - Ciência da Computação

65A - Bacharelado em Ciências Exatas

65B – Engenharia Computacional

65C – Ciência da Computação

76A – Sistemas de Informação

2 - OBJETIVOS

Apresentar detalhadamente os aspectos arquiteturais de sistemas operacionais, teóricos e práticos, demonstrando como tarefas corriqueiras na operação e programação de computadores são tratadas internamente por sistemas operacionais. A linha de raciocínio é guiada pelos subsistemas de gerenciamento de recursos. O egresso da disciplina estará apto a praticar os mecanismos estudados em projetos de programação relacionados a sistemas operacionais, multiprogramação, multiprocessamento e sistemas distribuídos.

3 – EMENTA

Introdução; Processos e Linhas de Execução (Threads); Impasses (Deadlocks); Gerenciamento de Memória; Entrada/Saída; Sistemas de Arquivos.


6 – USO

DE TICs 1. Introdução

1.1. Evolução, conceitos básicos e terminologia 1.2. Arquiteturas de Sistemas Operacionais 4ha

2. Gerenciamento de Processos 2.1. Processos, threads, trocas de contexto 2.2. Sincronização e Comunicação entre processos 2.3. Condições de disputa, Exclusão mútua, Regiões críticas 2.4. Semáforos, mutexes e monitores

24ha

2.5. Troca de mensagens e barreiras 2.6. Escalonamento de Processos

3. Deadlocks 3.1. Detecção e recuperação de deadlocks 3.2. Evitando deadlocks 3.3. Prevenção de deadlocks

6ha

4. Gerenciamento de Memória 4.1. Espaços de endereçamento, alocação de memória 4.2. Memória Virtual 4.3. Paginação de memória, algoritmos de substituição

10ha

5. Gerenciamento de Memória Secundária 5.1. Escalonamento no acesso a disco 5.2. Sistemas de arquivos 10ha

6. Gerenciamento de Entrada e Saída 6.1. Interrupções de hardware, interrupções de software 6.2. Tipos de dispositivos, drivers de dispositivos 6ha



Aulas expositivas com utilização de slides e quadro negro. Demonstrações práticas do comportamento de mecanismos de sistemas operacionais. Resolução de exercícios. Listas de exercícios. Trabalhos práticos.


Slides e listas de exercícios disponibilizados no site da disciplina no formato PDF. Programas de demonstração e links para leitura suplementar também publicados no site.




Avaliação Escrita 1

17/12/2015 100 Individual, s/ consulta

Unidades de ensino 1 e 2

Segunda Chamada 1






Segunda Chamada 2






Segunda Chamada 3



Trabalho Prático 1

11/01/2016 100 Implementação, em Grupo

Todas as unidades de ensino


Média Simples [(AE1+AE2+AE3+TP1)/4.0]


As segundas chamadas serão ministradas de acordo com o que rege o Art.35 do novo RAG (Regulamento Acadêmico da Graduação), em vigor a partir de 17 de março de 2014


2a feira, 16:00-17:00h 5a feira, 15:00-16:00h Outros horários podem ser agendados por e-mail

10 – BIBLIOGRAFIA


TANENBAUM, Andrew. Sistemas Operacionais Modernos. 3. ed. Pearson, 2010. 672 p. ISBN 9788576052371

SILBERSCHATZ, Abraham. GALVIN, Peter, GAGNE, Greg. Fundamentos de Sistemas Operacionais - Princípios Básicos. 1. ed. LTC, 2013. 450 p. ISBN 9788521622055

STALLINGS, W. Operating systems: Internals and Design Principles. 8. ed. Pearson, 2014. 800 p. ISBN 9780133805918


DEITEL, H.M. DEITEL, P., CHOFFNES D. Sistemas Operacionais. 3. ed. Pearson, 2005. 784 p. ISBN 9788576050117

TANENBAUM, Andrew, WOODHULL, Albert. Sistemas Operacionais: Projeto e Implementação. 3. ed. Bookman, 2008. ISBN 9788577800575

TANENBAUM, Andrew. Sistemas Distribuídos. 2. ed. Pearson, 2008. 416 p. ISBN 9788576051428

STALLINGS, William. Arquitetura e organização de computadores. 8. ed. Pearson, 2010. 640 p. ISBN 9788576055648

TANENBAUM, Andrew. Organização Estruturada de Computadores. 6. ed. Pearson, 2013. 624 p. ISBN 9788581435398


Juiz de Fora, 26 de setembro de 2015.

Prof. Marcelo F. Moreno



Plano de Curso


Disciplina: Ling. Formais e Autômatos Código: DCC063






Modalidade: ( X ) presencial ( ) semi-presencial ( ) à distância

Uso do Moodle: ( X ) não ( ) parcialmente ( ) integralmente

Uso laboratório: (X ) não ( ) parcialmente ( ) integralmente

Pré-

requisito(s):

---

Curso(s): Ciência da Computação (obrigatória)

Engenharia Computacional (obrigatória)

Professor: Ciro de Barros Barbosa


2 – OBJETIVOS

Permitir ao aluno construir e avaliar definições de linguagens formalmente constituídas.

3 – EMENTA

1. Noções preliminares

2. Linguagens regulares

3. Gramáticas e linguagens livres de contexto

4. Formas normais

5. Autômatos e linguagens

6. Autômatos com pilha e linguagens livres de contexto

7. Hierarquia de Chomsky: classes de linguagens


HORÁRIA

PREVISTA

6 – USO DE TICs

1) Noções preliminares

Teoria de conjuntos. Produto cartesiano, relações

entre conjuntos, funções, relações de equivalência.

Conjuntos enumeráveis e não enumeráveis.

Definições recursivas. Indução matemática e

4 Projeções e quadro negro.



diagonalização. Tipos de formalismos: grafos

direcionados e lambda-cálculo.

2) Linguagens regulares

Definição de strings e linguagens. Especificação

finita de linguagens. Conjuntos e expressões

regulares.


3) Gramáticas e linguagens livres de contexto

Definições de linguagens livres de contexto.

Derivação. Gramáticas regulares. Exemplos de

gramáticas e linguagens: Pascal e expressões

aritméticas. Estratégias de derivação: ambigüidade,

derivações mais à esquerda e mais à direita, grafos

de gramáticas, derivadores top-down, derivadores

bottom-up.


4) Formas normais

Definição de formas normais e esquemas de

restrição em gramáticas. Eliminação de: produções

lambda, produções em cadeia, símbolos

redundantes, recursão à esquerda. Forma normal de

Chomsky e de Greibach


5) Autômatos e linguagens

Máquinas de estados finitos. Autômato finito

determinista e não-determinista. Remoção de não-

determinismo: fecho lambda. Minimização de

autômatos finitos deterministas. Autômatos finitos e

conjuntos regulares. O lema do bombeamento para

linguagens regulares.


6) Autômatos com pilha e linguagens livres de

contexto

Definições de autômato com pilha. Autômatos com

pilha e linguagens livres de contexto. O lema do

bombeamento para linguagens livres de contexto.

Autômato com duas pilhas.


7) Hierarquia de Chomsky: classes de linguagens

Propriedades fechadas de linguagens regulares.

Propriedades fechadas de linguagens livres de

contexto. Tópicos para a próxima disciplina: Teoria

de Linguagens.






Aulas expositivas presenciais


Slides projetados para aulas expositivas. Notas de aulas e referências de material auxiliar na

página web da disciplina.



Avaliação


P1 31.11.2015 100 Individual,

dissertativa e

sem consulta.


P2 11.01.2016 100 Individual,

dissertativa e

sem consulta.


P3 26.02.2016 100 Individual,

dissertativa e

sem consulta.

Unidades de ensino 4,6 e 7

2ª Cham. 04.03.2016 100 Individual,

dissertativa e

sem consulta.

Matéria Toda


Nota Final = (p1 + p2 + p3)/3


A 2ª Chamada substituirá a menor nota ou prova perdida.


Sextas-feira, de 16:00 às 18:00 horas.

10 – BIBLIOGRAFIA


Menezes, P.F.B. Linguagens Formais e Autômatos. Ed. Saga Luzzatto, 1998.


SUDKAMP, T. A. Languages and machines: an introduction to the theory of computer

science. Addison-Wesley, 1996.

- HOPCROFT, J. E.; ULLMAN, J. D. Introduction to automata theory, languages and

computation. Addison-Wesley, 1979.

- LEWIS, H. R.; Papadimitrou, C. H. Elementos da Teoria da Computação. Bookman,

2000.ASHENDEN, P. The Students' Guide to VHDL, 1 ed. Morgan Kaufman Pub, 1998.




Todo conteúdo cobrado nas avaliações é abordado nas listas de exercício. As avaliações seguem

o mesmo estilo dos exercícios das listas.


_____________________

Ciro de Barros Barbosa

Prof. da Disciplina

________________________________


Chefe do DCC


Plano de Curso


Disciplina: Sistemas Distribuídos Código: DCC064







Uso do Ambiente Moodle: ( X ) não ( ) parcialmente (apoio) ( ) integralmente

Pré-requisito(s): DCC042 – Redes de Computadores

Curso(s): Bacharelado em Ciência da Computação

Professor: Ciro de Barros Barbosa



2 - OBJETIVOS

Apresentar uma taxonomia de conceitos de SD incluindo suas aplicações: Middleware, Cluster, RMI, Grade, Nuvem, RPC e Aplicações Web. Desenvolver competência para análise e projeto de Sistemas Distribuídos.

3 – EMENTA

Introdução aos Sistemas Distribuídos.Definição, Metas e Tipos de Sistemas Distribuídos. Arquitetura de Sistemas Distribuídos. Estilos Arquitetônicos, Arquiteturas de Sistemas, Arquiteturas versus Middleware, Autogerenciamento. Processos em Sistemas Distribuídos. Linhas de Execução (Threads), Virtualização, Clientes, Servidores, Migração de Código. Comunicação em Sistemas Distribuídos Fundamentos, Chamada de Procedimento Remoto, Comunicação Orientada a Mensagem, Comunicação Orientada à Fluxo, Comunicação Multicast. Nomeação em Sistemas Distribuídos,Nomes, Identificadores e Endereços, Nomeação Simples, Nomeação Estruturada, Nomeação Baseada em Atributo. Sincronização em Sistemas Distribuídos,Sincronização de Relógios, Relógios Lógicos, Exclusão Mútua, Posicionamento Global de Nós, Algoritmos de Eleição. Sistemas Distribuídos Baseados em Objetos.Arquitetura, Processos, Comunicação, Sincronização, RMI JAVA, CORBA, Consistência e Replicação, Tolerância a Falhas, Segurança. Consistência e Replicação em Sistemas Distribuídos. Introdução, Modelos de Consistência Centrados em Dados e no Cliente, Gerenciamento de Réplicas, Protocolos de Consistência. Tolerância a Falhas, Introdução, Resiliência de Processo, Comunicação Confiável, Comprometimento Distribuído, Recuperação. Sistemas de Arquivos Distribuídos, Arquitetura, Processos, Comunicação, Nomeação, Sincronização, Consistência e Replicação, Tolerância a Falhas, Segurança. Sistemas Distribuídos Baseados na Web, Arquitetura, Processos, Comunicação, Nomeação, Sincronização, Consistência e Replicação, Tolerância a Falhas, Segurança. Sistemas Distribuídos Baseados em Coordenação, Introdução, Arquiteturas, Processos, Comunicação, Nomeação, Sincronização, Consistência e Replicação, Tolerância a Falha, Segurança.


HORÁRIA

PREVISTA

6 – USO DE

TICs

1) Introdução aos Sistemas Distribuídos Definição, Metas e Tipos de Sistemas Distribuídos. 8 horas

2) Arquitetura de Sistemas Distribuídos Estilos Arquitetônicos, Arquiteturas de Sistemas, Arquiteturas versus Middleware, Autogerenciamento

4 horas

3) Processos em Sistemas Distribuídos Linhas de Execução (Threads), Virtualização, Clientes, Servidores, Migração de Código

4 horas

4) Comunicação em Sistemas Distribuídos Fundamentos, Chamada de Procedimento Remoto, Comunicação Orientada a Mensagem, Comunicação Orientada à Fluxo, Comunicação Multicast

4 horas

5) Nomeação em Sistemas Distribuídos Nomes, Identificadores e Endereços, Nomeação Simples, Nomeação Estruturada, Nomeação Baseada em Atributo

8 horas


6) Sincronização em Sistemas Distribuídos Sincronização de Relógios, Relógios Lógicos, Exclusão Mútua, Posicionamento Global de Nós, Algoritmos de Eleição

8 horas

7) Sistemas Distribuídos Baseados em Objetos Arquitetura, Processos, Comunicação, Sincronização, RMI JAVA, CORBA, Consistência e Replicação, Tolerância a Falhas, Segurança.

4 horas

8) Consistência e Replicação em Sistemas Distribuídos Introdução, Modelos de Consistência Centrados em Dados e no Cliente, Gerenciamento de Réplicas, Protocolos de Consistência

4 horas

9) Tolerância a Falhas Introdução, Resiliência de Processo, Comunicação Confiável, Comprometimento Distribuído, Recuperação

4 horas

10) Sistemas de Arquivos Distribuídos Arquitetura, Processos, Comunicação, Nomeação, Sincronização, Consistência e Replicação, Tolerância a Falhas, Segurança

4 horas

11) Sistemas Distribuídos Baseados na Web Arquitetura, Processos, Comunicação, Nomeação, Sincronização, Consistência e Replicação, Tolerância a Falhas, Segurança

4 horas

12) Sistemas Distribuídos Baseados em Coordenação Introdução, Arquiteturas, Processos, Comunicação, Nomeação, Sincronização, Consistência e Replicação, Tolerância a Falha, Segurança

4 horas



Aulas expositivas através de datashow Desenvolvimento de trabalho de implementação

Leitura/Estudo do material 7.2 - Material Didático

Material disponível em PDF e os livros relacionados na bibliografia. Site com exercícios, exemplos e implementações.



Avaliação


TVC1 16/12/15 100 Prova Unidades de ensino 1 a 6

TVC2 22/02/16 100 Prova Unidades de ensino 7 a 12

TVC3 01/02/16 100 Trabalho

2ª Cham. 02/03/16 Prova Toda matéria


(TVC1+TVC2+TVC3)/3


A 2ª Chamada envolverá toda a matéria e substituirá a menor nota ou prova perdida.


Sextas-feiras: 16 as 18 hs

10 – BIBLIOGRAFIA


TANENMAUM, A.S; STEEN M.V. Sistemas Distribuídos – princípios e paradigmas. 2ª Edição, Pearson Prentice Hall, 2007.



COULOURIS, G.; DOLLIMORE, J.; KINDBERG, T. Distributed systems - concepts and

design. Third Edition, Addison-Wesley, 2001.


-


__________________________

Prof. Ciro de Barros Barbosa

___________________________________________


Plano de Curso


Disciplina: COMPUTAÇÃO GRÁFICA Código: DCC065 Turma: A Professor: Rodrigo Luis de Souza da Silva Período: 2015.3


Dias e horário: Salas: Carga Horária (horas-aula) Semanal Teórica: 0 Carga Horária (horas-aula) Semanal Prática: 4 Carga Horária (horas-aula) Total: 60

Seg, 19h às 21h Lab DCC 01

Qua, 19h às 21h Lab DCC 01

Oferta: ( X ) UFJF ( ) UAB Modalidade (%):( 100 ) presencial ( ) a distância Uso de Monitores/Tutores: ( 0 ) monitores UFJF ( 0 ) tutores UFJF ( 0 ) tutores UAB Uso do Ambiente Moodle:( X ) não ( ) parcialmente(apoio) ( ) integralmente Uso de Laboratório de Ensino: ( X ) integral ( ) parcial ( ) eventual ( ) não faz uso

Pré-requisito(s): MAT158 Curso(s): Ciência da Computação e Engenharia Computacional

2 - OBJETIVOS

Os objetivos do curso são os seguintes:

● Definir objetos gráficos planares e apresentar modelos de geometria ● Apresentar noções de modelagem geométrica ● Apresentar formas de visualizar cenas 2D e 3D utilizando câmeras e cenários virtuais ● Apresentar técnicas de recorte, rasterização e cálculo de superfícies visíveis ● Apresentar noções de cores, técnicas de iluminação e mapeamento de textura ● Introduzir conceitos de animação

Ao final do curso o aluno deve ser capaz de identificar e implementar, a partir de um problema dado, possíveis soluções gráficas para solucioná-lo usando técnicas de computação gráfica.

3 – EMENTA

1. Definição de objetos gráficos planares 2. Modelos de Geometria 3. Estudo da Cor 4. Modelagem de objetos e construção de cenas 3D 5. Visualização da cena 6. Cenário Virtual 7. Câmera Virtual 8. Recorte, rasterização, cálculo das superfícies visíveis 9. Iluminação 10. Técnicas de Mapeamento de Texturas 11. Animação


6 – USO DE TICs

1 - Definição de objetos gráficos planares 4h Projeções, quadro

2 - Modelos de Geometria 6h Projeções, quadro

3 - Modelagem de objetos e construção de cenas 3D 8h Projeções, quadro

4 - Visualização da cena, Cenário Virtual e Câmera Virtual 8h Projeções, quadro

5 - Recorte, rasterização, cálculo das superfícies visíveis 6h Projeções, quadro

6 - Cores, iluminação e mapeamento de textura 8h Projeções, quadro

7 - Animação 2h Projeções, quadro

Avaliações Escritas 4h Projeções, quadro

Desenvolvimento de trabalhos práticos 14h Projeções, quadro 7 – PROCEDIMENTOS DIDÁTICOS


● Aulas expositivas presenciais ● Resolução de exercícios ● Leitura/Estudo do material


Material disponível em PDF separados por tópicos e os livros que constam na bibliografia.



Trabalho 25/11/2015 10 Grupo Unidades de ensino 1 a 3

Prova 02/12/2015 25 Individual Unidades de ensino 1 a 3






Soma simples


Aprovado o aluno com Nota final ≥ 60. Alunos que perderem alguma das avaliações tem direito à segunda chamada, seja ela via requerimento (a ser analisado) versando sobre o mesmo conteúdo da avaliação perdida ou no final do período, cobrindo todo o conteúdo programático.


Segundas - 16h às 18h 10 – BIBLIOGRAFIA


● HEARN, D.; BAKER, M. P. Computer Graphics in C. Prentice Hall, 1996. ● GONZALEZ, R. G.; WOODS, R. Processamento digital de imagens. Edgard Blücher, 2000


● FOLEY, J. et al. Computer graphics - principles and practice. Addison-Wesley, 1990. ● FOLEY, J. et al. Introduction to computer graphics. Addison-Wesley, 1995. ● GOMES, J.; VELHO, L. Computação gráfica ¿ volume 1. IMPA/SBM, 1998. ● ANGEL, Edward. Interactive computer graphics: a top-down approach with OpenGL. 2nd.

Ed., Reading: Addison-Wesley, 2000.


Necessário um laboratório com sistema operacional Linux e OpenGL instalado.

Juiz de Fora, 26 de outubro de 2015 Prof. Rodrigo Luis de Souza da Silva

Plano de Curso


Disciplina: Computação Evolucionista Código: DCC067

Turma: A Professor: Helio J.C. Barbosa Período: 2015.3



Quinta-feira 21:00-23:00 3501 Carga Horária (horas-aula) Semanal Prática:

Sexta-feira 19:00-21:00 3501 Carga Horária (horas-aula) Total: 60






Pré-requisito(s):

Curso(s):

2 – OBJETIVOS

O objetivo do curso é dar uma introdução geral às meta-heurísticas de inspiração natural em geral e da computação evolucionista em particular e suas aplicações em ciências e engenharias. Ao final do curso, o aluno deve ser capaz de projetar e implementar um algoritmo evolucionista para resolver um problema de busca/otimização.

3 – EMENTA

1) Introdução Geral, 2) Inspiração Natural, 3) Algoritmos Genéticos, 4) Outros Algoritmos Evolucionistas, 5) Outras meta-heurísticas de inspiração natural, 6) Tratamento de restrições, 7) Esquemas adaptativos, 8) Algoritmos híbridos, 9) Análise de desempenho, 10) Algoritmos Evolucionistas Paralelos.


6 – USO DE TICs

1) Introdução Geral 4 Projeções e quadro negro.

2) Inspiração Natural 4 Projeções e quadro negro.

3) Algoritmos Genéticos 12 Projeções e quadro negro.

4) Outros Algoritmos Evolucionistas 6 Projeções e quadro negro.

5) Outras meta-heurísticas de inspiração natural 6 Projeções e quadro negro.

6) Tratamento de restrições 6 Projeções e quadro negro.

7) Esquemas adaptativos 6 Projeções e quadro negro.

8) Algoritmos híbridos 4 Projeções e quadro negro.

9) Análise de desempenho 4 Projeções e quadro negro.

10) Algoritmos Evolucionistas Paralelos 4 Projeções e quadro negro.



Aulas expositivas presenciais.


Slides projetados para aulas expositivas. Notas de aulas e material auxiliar de referência distribuídos pelo professor.



Avaliação escrita 1 (A1)

08/01/2016 100 Individual,

dissertativa e sem consulta.

Unidades de ensino 1, 2 e 3.

Avaliação escrita 2 (A2)

19/02/2016 100 Individual,

dissertativa e sem consulta.

Unidades de ensino 4, 5 e 6..

Projeto de implementação

(PI) 11/03/2016 100

Individual, dissertativa e sem consulta.

Implementação de um algoritmo evolucionista aplicado a uma situação prática.


Nota Final = (A1 + A2 + 3xPI)/5


Aprovado o aluno com Nota final ≥ 60. Alunos que perderem alguma das avaliações (A1 ou A2) tem direito à segunda chamada, no final do período, cobrindo todo o conteúdo programático.


Quinta-feira, de 17:00 às 21:00 horas.

10 – BIBLIOGRAFIA


Material auxiliar distribuídos pelo professor (artigos científicos e capítulos de livros da literatura da área).


Eiben, A.E., Smith, J.E. Introduction to Evolutionary Computing. 1st ed. 2003. Corr. 2nd printing, 2007, ISBN: 978-3-540-40184-1



Prof. Helio J.C. Barbosa

Plano de Curso


Disciplina: Organização de Computadores Código: DCC070

Turma: A Professor: Marcelo Lobosco Período: 2015.3



TERs, 14h00 às 16h00 3501 Carga Horária (horas-aula) Semanal Prática: 0

QUIs, 14h00 às 16h00 3501 Carga Horária (horas-aula) Total: 60


Modalidade (%): (100 ) presencial ( ) a distância




Pré-requisito(s): Não há pré-requisitos (Sistemas de Informação) ou DCC122 – Circuitos Digitais (Engenharia Computacional e Ciência da Computação)

Curso(s): Ciência da Computação noturno (35A, obrigatória), Sistemas de Informação (76A, obrigatória), 2o ciclo Ciências Exatas (Engenharia Computacional) (65AB, obrigatória), 2o ciclo Ciências Exatas (Ciência da Computação) (65AC, obrigatória), Ciência da Computação (65C, obrigatória), Engenharia Computacional (65B, obrigatória), Disciplinas Opcionais (99A)

2 - OBJETIVOS

Apresentar ao aluno as principais abstrações e tecnologias computacionais. Em especial, ocurso focará na organização dos processadores e da hierarquia de memória, apresentando astécnicas básicas utilizadas na construção destes elementos arquiteturais.

3 – EMENTA

Abstrações e Tecnologias Computacionais; Instruções: a linguagem de máquina; AritméticaComputacional; Avaliando e Compreendendo o Desempenho; Organização de Processadores:Caminho de Dados e Controle; Linha de Montagem (pipelining); Hierarquia de Memória;Armazenamento, redes e outros periféricos

4 – UNIDADES DE ENSINO5 – CARGAHORÁRIAPREVISTA

6 – USODE TICs

1) Abstrações e Tecnologias Computacionais

Introdução. Abstrações Computacionais. Principaiscomponentes de um computador.

2(29/10) ----

2) Avaliando e Compreendendo o Desempenho

Introdução. Desempenho da CPU e seus fatores. Avaliandodesempenho. Programas para avaliação de desempenho(benchmarks).

4(03 e 05/11)

----

3) Instruções: a linguagem de máquina

Introdução. Operações e operandos do hardware docomputador. Representando instruções no computador.Operações lógicas. Instruções para tomada de decisões.Suporte a procedimentos no hardware do computador.Endereçamento. Traduzindo e iniciando um programa.

8(10, 12, 17 e

19/11)----

Vetores (arrays) versus ponteiros.

4) Aritmética Computacional

Introdução. Números com e sem sinal. Adição e Subtração.Multiplicação. Divisão. Ponto flutuante.

4(01 e 03/12) ----

5) Organização de Processadores: Caminho de Dados e Controle

Introdução. Convenções. Lógicas de Projeto. Construindo um Caminho de Dados. Um esquema de implementação simples. Adicionando Sinais de Controle. Implementando Saltos (jumps). Uma implementação Multiciclo. Exceções. Estudo de Caso.

10(08, 10, 15,

17/12 e05/01)

----

6) Linha de Montagem (pipelining)

Visão geral de linha de montagem. Caminho de dados usando linha de montagem. Controle de uma linha de montagem. Perigos (hazards) de dados, controle e desvio. Bloqueio (stall) e Encaminhamento (forwarding) em linhas de montagem.

8(14, 19, 21 e

26/01)----

7) Hierarquia de Memória

Introdução. Princípios básicos de cache. Medindo emelhorando o desempenho da cache. Suporte do hardwarepara memória virtual. Estrutura comum para hierarquias dememória. Estudos de caso.

6(28/01, 02 e

04/02)----

8) Armazenamento, redes e outros periféricos

Introdução, armazenamento em disco, barramentosinterfaces dos dispositivos de E/S, medidas de desempenho,projeto de sistema de E/S, estudo de caso, falácias earmadilhas

4(11 e 16/02) ----



Aulas expositivas, em sala de aula, com o uso de slides disponibilizados aos alunos.Lista de exercícios para fixação da matéria. Exercícios de revisão antes de cadaprova.


Slides e listas de exercícios disponibilizados aos alunos, cobrindo toda o conteúdo programático do curso.


Avaliação Data Valor Tipo deAvaliação


TVC1 29/11 100 Prova 1, 2 e 3

TVC2 12/01 100 Prova 4 e 5

TVC3 23/02 100 Prova 6, 7 e 8

Reposição 25/02 100 Prova Todas as unidades (1 a 8)


Média de todas as Provas.


- Provas individuais e sem consulta;

- Segunda chamada sem justificativa prevista no RAG: Matéria Toda

- Não haverá aula em 22/12, 24/12, 29/12, 31/12 (recesso), 09/02 (carnaval)


Segundas a quintas, de 16h00 às 18h00.

10 – BIBLIOGRAFIA


(1) PATTERSON, D.A.; HENNESSY, J. L. Organização e Projeto de Computadores.Terceira Edição. Editora Campus, 2005.

(2) HENESSY, J. L; PATTERSON, D.A.. Arquitetura de Computadores: Uma AbordagemQuantitativa, 4ª edição, Editora Campus, 2008.

(3) STALLINGS, W. Arquitetura e Organização de Computadores. 8ª edição, PrenticeHall do Brasil, 2010.


(4) TANEMBAUM, A. S. Organização Estruturada de Computadores. 5ª edição, PrenticeHall do Brasil, 2006.

(5) MONTEIRO, M. A. Introdução à organização de computadores. 5ª edição, LTC,2007.

(6) CULLER, D; SINGH, J.P.; GUPTA, A. Parallel Computer Architecture: AHardware/Software Approach. Morgan Kaufmann Publishers, 1998.

(7) NULL, L.; LOBUR, J. Essentials of Computer Organization and Architecture. 3rd.Edition, Jones & Bartlett Learning, 2010.


O resultado final será divulgado até o dia 26/02.

Juiz de Fora, 26 de setembro de 2015.Prof. Marcelo Lobosco

Plano de Curso


Disciplina: ASPECTOS AVANÇADOS EM BANCO DE DADOS Código: DCC077

Turma: A Professor: Wagner Arbex Período: 2015.3

Coordenador da Disciplina: –


SEG – 21h/23h 3404 Carga Horária (horas-aula) Semanal Prática: 0

QUI – 21h/23h 3404 Carga Horária (horas-aula) Total: 66






Pré-requisito(s): DCC060 – BANCO DE DADOSCurso(s): Sistemas de Informação / Ciência da Computação / Engenharia Computacional

2 - OBJETIVOS

Fornecer conhecimento sobre aspectos banco de dados relacionados a conjuntos complexos dedados.

3 – EMENTA

Restrições de integridade avançadas; Processamento de consultas; Gerenciamento deTransações; Segurança; Controle de Concorrência; Banco de Dados não convencionais; Bancode Dados Distribuídos; Novas aplicações.

4 – UNIDADES DE ENSINO5 – CH

PREVISTA6 – USO DE

TICs

1. Restrições de integridade para banco de dadoscomplexas. 6

2. Processamento de consultas em banco de dados compadrão relacional ampliado ou alternativo 6

3. Gerenciamento de transações em banco de dados compadrão relacional ampliado ou alternativo. 6

4. Controle de concorrência em banco de dados complexas. 6

5. Segurança em banco de dados com padrão relacionalampliado ou alternativo. 6

6. Banco de dados não convencionais. 12

7. Banco de dados distribuídos. 8

8. Novas aplicações e paradigmas em banco de dados. 16



Aulas expositivas para a abordagem do conteúdo proposto com uso de quadro de giz e/ouprojetor multimídia, com discussão e resolução de exercícios propostos para fixação doconteúdo apresentado.


Notas de aula, quadro de giz, projetor multimídia e recursos computacionais em geral.



TVC 1 10/12/15 100Avaliação escrita e/ou apresentaçãode estudo de caso em seminário comdesenvolvimento de relatório técnico

Unidades 1 e 2

TVC 2 28/01/16 100 Avaliação escrita Unidades 3, 4 e 5


Unidades 6, 7 e 8


Nota final (NF) será calculada com média simples das três avaliações e, caso o aluno tenha frequência suficiente, a aprovação na disciplina será considerada se NF >= 60.


–


QUA – 21h/23h

10 – BIBLIOGRAFIA


GARCIA-MOLINA, H.; ULLMAN, J. D.; WIDOM, J. Database Systems: the complete book,PrenticeHall.

SILBERCHATZ, A.; KORTH, H. F.; SUDARSHAN, S. Sistema de banco de dados. Makron Books.

ELMASRI, R.; NAVATHE, S. B. Fundamentals of database system. Addison-Wesley.


–


–

Juiz de Fora, 26 de setembro de 2015.Prof. Wagner Arbex


Plano de Curso


Disciplina: TÓPICOS EM COMPUTAÇÃO CIENTÍFICA II Código: DCC090 Turma: A Período: 2015.3


Carga Horária (horas-aula) Semanal Teórica: 4 Carga Horária (horas-aula) Semanal Prática: 0 Carga Horária (horas-aula) Total: 4

Modalidade: (X) presencial ( ) semi-presencial ( ) a distância Uso do Ambiente Moodle: (X) não ( ) parcialmente (apoio) ( ) integralmente

Pré-requisito(s): - Curso(s):

Professor: Carlos Cristiano Hasenclever Borges Coordenador da Disciplina: -


2 - OBJETIVOS

O objetivo desta disciplina é apresentar conceitos e construções de heurísticas, metaheurísticas e metamodelos aplicados, principalmente, em problemas que envolvem procedimentos de otimização.

3 – EMENTA

- Introdução à construção de heurísticas

-Tópicos em heurísticas

-Tópicos em metaheurísticas

-Tópicos em metamodelos

-Aplicações


6 – USO DE TICs




O curso será apresentado através de aulas expositivas com exemplos práticos visando a autonomia do aluno para execução de trabalhos correlacionados. Estudos de casos também serão realizados.


Livros de heurísticas, metaheurísticas e otimização. Sofwares livres com recurso para esta área - Octave




Seminário 17/12/2015 30 individual Trabalho em heurísticas

Seminário 21/01/2016 40 individual Trabalho em metaheurísticas

Seminário 18/02/2016 30 individual Trabalho em metamodelos


Soma das avaliações



Segunda de 17 as 19 hrs

10 – BIBLIOGRAFIA


Michalewicz, Z., Fogel, D. B., How to Solve It: Modern Heuristics, Springer-Verlag Berlin Heidelberg New York, 2000.

Eiben, A.E., Smith, J.E., Introduction to Evolutionary Computing, Springer, 2003.

Brownlee, J., Clever Algorithms Nature-Inspired Programming Recipes. Disponível em: http://www.CleverAlgorithms.com, 2011.

Mccormick, G. P., Nonlinear Programming: Theory, Algorithms and Applications. John Wiley & Sons, 1983.





Prof. Carlos Cristiano Hasenclever Borges

Plano de Curso


Disciplina: Seminário em Computação III Código: DCC099

Turma: A Professor: Regina Braga Período: 3/2015



Terça 14-16 3503 Carga Horária (horas-aula) Semanal Prática:


Oferta: ( x ) UFJF ( ) UAB

Modalidade (%): ( 80 ) presencial ( 20 ) a distância




Pré-requisito(s):

Curso(s): Ciência da Computação

2 - OBJETIVOS

Apresentar aos alunos o tema Ecosistemas de Software, que vem ganhando cada vez mais importância no cenário de desenvolvimento de software.

3 – EMENTA

Introdução

Principais ecosistemas

Estudo de artigos científicos relacionados ao tema.


6 – USO

DE TICs

Introdução 2

Principais Tipos 4

Estudos de artigos científicos 27 10



Aula expositivas e apresentação de seminários




Análise dos seminarios apresentados pelos alunos


Média aritmética



Seg (14 - 16)

10 – BIBLIOGRAFIA


BOSCH, J., 2009, “From Software Product Lines to Software Ecosystem”, In: Proceedings of 13th

International Software Product Line Conference, pp. 1-10, San Francisco, CA, USA, August.

BOUCHARAS, V., JANSEN, S., BRINKKEMPER, S., 2009, “Formalizing′ Software Ecosystem

Modeling”, In: Proceedings of the 1st International Workshop on Open Component Ecosystems,

ACM SIGSOFT Symposium on the Foundations of Software Engineering, pp. 41-50, Amsterdam,

The Netherlands, August.

CAMPBELL, P.R.J., AHMED, F., BOSCH, J.′ & JANSEN, S., 2010, “2nd International Workshop

on Software Ecosystems (EcoSys)”, In: Proceedings of the Fourth European Conference on Software

Architecture, 2nd International Workshop on Software Ecosystems, pp. 63-64, Copenhagen,

Denmark, August.

HANSSEN, G.K., 2012, “A Longitudinal Case Study of an Emerging Software′ Ecosystem:

Implications for Practice and Theory”, Journal of Systems and Software, v. 85, n. 7 (July), p. 1455-

1466.

JANSEN, S., FINKELSTEIN, A., BRINKKEMPER, S., 2009, “A Sense of′ Community: A

Research Agenda for Software Ecosystems”, In: Proceedings of the 31st International Conference on

Software Engineering, New and Emerging Research Track, pp. 187-190, Vancouver, BC, Canada,

May.

MANIKAS, K., HANSEN, K.M., 2012, “Software Ecosystems – A Systematic′ Literature Review”,

Journal of Systems and Software.


Artigos científicos relacionados ao tema.



Prof. Fulano de Tal

Plano de Curso


Disciplina: SEMINARIO EM COMPUTACAO V Código: DCC101

Turma: A Professor: Rodrigo Weber dos Santos Período: 2015-3

Coordenador da Disciplina: Rodrigo Weber dos Santos


Segunda-feira, 21:00-23:00

S308 Carga Horária (horas-aula) Semanal Prática: 0


Oferta: ( X) UFJF ( ) UAB

Modalidade (%): (100) presencial ( 0 ) a distância


Uso do Ambiente Moodle: (X) não ( ) parcialmente(apoio) ( ) integralmente

Uso de Laboratório de Ensino: ( ) integral ( ) parcial (X) eventual ( ) não faz uso

Pré-requisito(s):

Curso(s): ENGENHARIA COMPUTACIONAL, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO E CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

2 - OBJETIVOS

Apresentar ao aluno as principais abstrações, tecnologias e linguagens de programação relacionadas à computação de alto desempenho.

3 – EMENTA

-Arquiteturas Paralelas. -Modelos de Programação Paralela. -Padrões de projeto para programação paralela. - Avaliando e Compreendendo o Desempenho

- Programação Paralela com MPI -Programação Paralela com OPENMP

-Aplicações


6 – USO DE TICs

1) Novas Máquinas/Arquiteturas Paralelas. 2 -----

2) Modelos de Programação Paralela. 2 -----

3) Padrões de projeto para programação paralela: pipeline, mestre-escravo, dividir e conquistar, paralelismo de tarefas.

2 -----

4) Considerações sobre desempenho: métricas de desempenho, escalabilidade, overhead, complexidade de algoritmos paralelos.

2 -----

5) Programação Paralela com a biblioteca MPI 6 -----

6) Programação Paralela com a biblioteca OPENMP 6 -----

7) Aplicações 10

-----



A disciplina será toda ministrada em sala de aula. Além da apresentação do conteúdo previsto para cada aula, serão realizados exercícios em sala de aula para a fixação do conhecimento (quadro).


Serão utilizados: - transparências

- livro texto




Seminário 1

Após a apresentação das Unidades 1-4

100 Seminários apresentados pelos alunos

Unidades: 1,2,3 e 4.

Seminário 2

Após a apresentação das Unidades 5-6


Unidades: 5 e 6

Seminário 3

Após a apresentação da Unidade 7


Unidade: 7.


Média aritmética das Avaliações.



Terças e Quintas, de 16h00 às 18h00.

10 – BIBLIOGRAFIA


1-Parallel Scientific Computing in C++ and MPI:A Seamless Approach to Parallel Algorithms and their Implementation. George Karniadakis e Robert M. Kirby II. Cambridge University Press.2003. 2-The Sourcebook of Parallel Computing. Jack Dongarra, Geoffrey Fox, William Gropp. MorganKaufmann. 2002.


Artigos recentes da área de computação paralela.



Prof. Rodrigo Weber dos Santos

Plano de Curso


Disciplina: SEMINARIO EM COMPUTACAO VIII Código: DCC104

Turma: A Professor: Igor de Oliveira Knop Período: 2015-3


Não atribuído


Ter 19-21h L DCC 01 Carga Horária (horas-aula) Semanal Prática: 2






Uso de Laboratório de Ensino:

( X ) integral ( ) parcial ( ) eventual ( ) não faz uso

Pré-requisito(s):

DCC152 FUNDAMENTOS DE DESENVOLVIMENTO WEB

DCC012 ESTRUTURA DE DADOS II

Curso(s): 22A CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO 1

35A CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO 18

65A CIÊNCIAS EXATAS 1

65AC OPÇÃO 2º CICLO CIÊNCIAS EXATAS - CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO 3

65B ENGENHARIA COMPUTACIONAL 4

65C CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO 6

76A SISTEMAS DE INFORMAÇÃO 15

2 - OBJETIVOS

Fornecer conhecimentos teóricos e práticos aos alunos do uso de HTML5 e tecnologias relacionadas para desenvolvimento de jogos e conceitos de game design.

3 – EMENTA

Estudo e uso de novas tecnologias e tendências de mercado para o desenvolvimento de aplicações.


6 – USO DE TICs

1 - HTML5 e canvas Histório e evolução HTML5, Javascript e ambiente de desenvolvimento, Canvas Primitivas de Desenho,

Carregamento de Recursos, Imagens.

10 Projeções e quadro no Laboratório

2 - Controle e animação Animação e Dinâmica do Movimento. Controles por teclado, mouse e toque. Sistemas de colisão.


3 - Multimídia e Conectividade Sistema de plataformas. Audio: Sons e música. Sistema de comunicação via websockets.


4 - Integração Mobile e frameworks Detectando Orientação e Tamanho de tela. Gelolocalização. Empacotando um aplicativo para as lojas mobile. Engines e Frameworks JavaScript para jogos.




Aulas expositivas em laboratório de programação usando projeção e quadro. Exemplos e exercícios resolvidos em aula. Exercícios práticos de fixação. Listas de exercícios.


Notas de aula. Slides utilizados em sala. Códigos desenvolvidos em sala. Listas de exercícios.




TVC1 15/12/2015 100 Dissertativa. Individual.

Sem consulta. Unidade 1 e 2


Sem consulta. Unidades 3 e 4

TVC3 01/03 e

08/03/2016 100

Apresentação de trabalho.

Unidades de 1 a 4

TVCO a combinar 100 Dissertativa. Individual.

Sem consulta. Unidades de 1 a 4


NF = (TVC1+TVC2+TVC3)/3


TVCO funciona como segunda chamada aos alunos ausentes em um dos TVCs de acordo com o regulamento acadêmico vigente.


Quintas de 21 às 22h no 1º Andar do Prédio do DCC/Estatística

10 – BIBLIOGRAFIA


RETTIG, Pascal. Professional HTML5 mobile game development. John Wiley & Sons, 2012. SILVA, Maurício Samy. JavaScript: Guia do Programador. 1ed. Rio de Janeiro: Novatec. 2010. SILVA, Mauricio Samy. HTML5: a linguagem de marcação que revolucionou a web. São Paulo: Novatec. 2011.


SILVA, Maurício Samy. CSS3: desenvolva aplicações web profissionais com uso dos poderosos recursos de estilização das CSS3. Novatec Editora, 2011. SCHELL, Jesse. The Art of Game Design: A book of lenses. CRC Press, 2014. CRAWFORD, Chris. Chris Crawford on game design. New Riders, 2003. BRATHWAITE, Brenda; SCHREIBER, Ian. Challenges for game designers. Cengage Learning, 2009.


Durante as avaliações individuais, se for constatado cópia ou plágio, os alunos envolvidos terão suas notas computadas como 0 (zero).

Juiz de Fora, 27 de outubro de 2015. Prof. Igor de Oliveira Knop



Disciplina: LAORATÓRIO DE MONTAGEM E MANUTENÇÃO

Código: EADDCC015

Turma: A, B, C, D, E, F, G, H, I e J Período: 2015.3





Modalidade: ( ) presencial ( ) semi-presencial ( X ) à distância

Uso do Moodle: ( ) não ( ) parcialmente ( X ) integralmente

Uso laboratório: ( X) não ( ) parcialmente ( ) integralmente

Pré-requisito(s): Fundamentos da Organização de Computadores (EADDCC007)

Curso(s): Licenciatura em Computação (Obrigatória)

Professor: Luciano Jerez Chaves

Faz uso de: ( ) monitores UFJF ( ) tutores UFJF ( X ) tutores UAB

2– OBJETIVOS

Nesta disciplina de Laboratório de Montagem e Manutenção de computadores nós iremos focar nossos estudos nos conceitos mais importantes relacionados ao hardware dos computadores. Entretanto, não iremos nos voltar para o projeto de novos tipos de equipamentos, mas sim, em entender qual é a funcionalidade de cada componente de um computador. Iremos aprender a identificar os diferentes tipos de hardware existentes, verificar a compatibilidade entre eles, bem como realizar o processo de montagem de um computador tradicional. Também abordaremos nesta disciplina alguns conceitos sobre sistemas operacionais e aplicativos de usuários, porém em nível menos detalhado, focando apenas no processo de instalação do SO e no uso de aplicativos essenciais para o funcionamento e manutenção de um computador.

3 – EMENTA

1. Prática de montagem e manutenção de componentes de um computador.

2. Instalação e configuração de sistemas operacionais.

3. Instalação e Configuração de aplicativos.

4. Eliminação de softwares mal intencionados como vírus, spywares, trojans, entre outros.

5. Manutenção corretiva e preventiva de computadores.



HORÁRIA PREVISTA

6 –USO DE TICs

0) APRESENTAÇÃO DA DISCIPLINA: hardware e software; arquitetura em camadas; organização da disciplina.

4 Fóruns de discussão

1) COMPONENTES DE HARDWARE: Classes de computadores; periféricos externos de entrada e saída; componentes internos; barramentos de comunicação; compatibilidade entre componentes; guia básico de montagem; ligando o computador pela primeira vez; erros comuns de montagem de computadores.


2) INSTALAÇÃO DE SISTEMAS OPERACIONAIS: diferentes tipos de sistemas operacionais; instalação do sistema operacional; compatibilidade entre SO e hardware.


3) INSTALAÇÃO DE APLICATIVOS ESSENCIAIS: aplicativos básicos para produtividade; aplicativos básicos para segurança; softwares educativos.


4) MANUTENÇÃO CORRETIVA E PREVENTIVA: tipos de manutenção; inventário de equipamentos e/ou software; software para backup.


7– PROCEDIMENTOS DIDÁTICOS


Aulas a distância através da plataforma Moodle, acompanhadas de material didático impresso e indicações de leituras na Internet.O aluno da EAD é responsável pela organização de seu estudo e pela interação, via plataforma Moodle, com todos os participantes do processo pedagógico. Tem à sua disposição as instalações do Polo de Apoio Presencial. Conta com um tutor presencial e três tutores a distância, facilitadores de sua aprendizagem, e com o apoio da tecnologia e da plataforma Moodle para favorecer a comunicação via fórum, chat, biblioteca virtual, sites, entre outros.


Esta disciplina será conduzida com base no material impresso preparado pelos professores Luciano Chaves e Eduardo Pagani. Este material foi concebido para servir como guia básico para a disciplina. Nele você irá encontrar as informações fundamentais sobre os hardwares convencionais, conhecidos como hardware de prateleira (pois são aqueles que você encontra para comprar nas prateleiras de qualquer loja de informática). Além disso, no que diz respeito ao sistema operacional e aplicativos essenciais, este material cobre apenas os mais utilizados pela grande parte dos usuários típicos.


Para garantir uma maior qualidade deste material e também para manter o curso sempre atualizado, questões relacionadas às tecnologias específicas utilizadas pelos hardwares modernos serão sempre abordados na página da disciplina na plataforma Moodle. Isso é necessário porque todos os dias são lançados novos produtos no mercado, com características diferentes das anteriores, sempre inovando e melhorando o desempenho. Por esta razão, é sempre importante consultar a plataforma Moodle (principalmente quando indicado no texto) para complementar os conhecimentos adquiridos até então com textos de outros autores, referências à páginas Web, manuais de fabricantes, etc.




Atividades à distância na plataforma Moodle (AD)

Ao longo do semestre letivo

30

Atividades práticas individuais, pesquisas na internet e a resolução dos questionários de revisão.

Todas as unidades de ensino.

Avaliação escrita 1 (AP)

17/10/2015 20 Individual, dissertativa e sem consulta.

Unidades de ensino1, 2 e 3.

Projeto 1 (P1)

18/11/2015 15

Atividade prática presencial em grupo

Unidades de ensino 2 e 3.

Projeto 2 (P2) 02/12/2015 15 Atividade prática presencial em grupo

Unidade de ensino 1.

2a avaliação presencial

05/12/2015 20 Redação e apresentação oral de projeto

Projeto de infraestrutura de hardware e software para um pequeno parque computacional.


Nota Final = AD + AP + O1 + O2 + PF

8.2 –Observações

Aprovado o aluno com Nota final≥ 60 e presença ≥ 75% nos momentos presenciais.


Na plataforma Moodle, à qualquer horário. Os alunos contam com mais três tutores à distância para sanar dúvidas, além do professor.


10– BIBLIOGRAFIA


• BITTENCOURT, Rodrigo A. Montagem de Computadores e Hardware. 5a Ed., Rio de Janeiro, Brasport, 2006.

• STALLINGS, W. Arquitetura e organização de computadores. 5a Ed., São Paulo, Prentice-Hall, 2002.

• TANENBAUM, A. S. Organização estruturada de computadores. 5a Ed., Rio de Janeiro, LTC, 2004.


• OLIVEIRA, K. REHDER, W. S. NETO M. R. HARDWARE – Mongagem, Manutenção e Configuração de Microcomputadores. 4a Ed., São Paulo, Editora Viena, 2006.

• PAIXAO, R.R. Configuração e Montagem de PCs com Inteligência. 1a Ed., São Paulo, Editora Érica, 2007.


Serão observados e analisados o método de estudo do aluno, seu empenho na realização das atividades propostas, o interesse e a iniciativa para a leitura, o estudo e a pesquisa, a participação nas atividades presenciais, a capacidade de questionar, refletir e criticar os conteúdos e abordagens propostas na disciplina, bem como a apresentação, escrita e pontualidade na entrega do projeto.


Plano de Curso


Disciplina: MODELAGEM DE SISTEMAS Código: DCC117

Turma: A Professor: Marco Antônio Pereira Araújo Período: 2015.3



QUA, 14h às 16h L205 Carga Horária (horas-aula) Semanal Prática: 2

SEX, 14h às 16h L205 Carga Horária (horas-aula) Total: 64





Uso de Laboratório de Ensino: ( X ) integral ( ) parcial ( ) eventual ( ) não faz uso

Pré-requisito(s):

Curso(s): Sistemas de Informação

2 - OBJETIVOS

Fornecer conhecimentos sobre os principais conceitos, metodologias, técnicas e ferramentas de Modelagem de Sistemas.

3 – EMENTA

Introdução e conceitos. Processo de modelagem. Modelos para construção de sistemas orientados a objetos. Projeto arquitetural. Estudo de casos.


6 – USO

DE TICs

1) Introdução e Conceitos

Importância da modelagem de sistemas, histórico 4 0

2) Processo de modelagem

Definição de modelo, o processo de modelagem, níveis de modelagem; abstração.

Introdução às principais notações para modelagem de requisitos, entidades, fluxo de dados e processos.

8 0

3) Modelos para construção de sistemas orientados a objetos

Diagramas UML (Unified Modeling Language).

Ferramentas de apoio à modelagem de sistemas orientados a objetos.

12 8

4) Projeto arquitetural

Projeto de sistemas em camadas. Acoplamento e coesão. Principais padrões arquiteturais.

8 8

5) Estudo de Casos

Especificação de uma aplicação utilizando na prática os conceitos apresentados.

0 16



Aulas expositivas e praticas, em laboratório, com suporte de apresentações de slides. Atividades práticas em laboratório de informática. Exercícios extraclasse.


Artigos sobre alguns conteúdos específicos da disciplina, apresentações de slides de cada um dos tópicos da matéria lecionada, listas de exercícios para cada um dos tópicos.



Trabalho

Variadas, ao longo

do período

40

Temas diversos,

referentes a tópicos da disciplina

Temas variados a serem apresentadas por diferentes grupos de alunos, referentes a tópicos da disciplina

Avaliação 60


Soma dos valores das avaliações parciais



Quarta e Sexta, de 13h às 14h.

10 – BIBLIOGRAFIA


- Modelagem de Sistemas, Michel H. Fortuna, Editora do CEAD/UFJF, 2012 (117p). - LARMAN, C. Utilizando UML e Padrões - Uma Introdução a Análise e ao Projeto Orientados a Objetos. Bookman Editora, 2006 - GUEDES, Gilleanes T. A. UML 2 - Uma Abordagem Prática (2a. edição). São Paulo. Novatec.


- BLAHA, M.; RUMBAUGH, J. Modelagem e Projetos Baseados em Objetos. Editora Campus, 2006 - HASSAN, Gomaa. Software Modeling and Design - UML, Use Cases, Patterns and Software Architectures, Cambridge University Press, 2011. - FOWLER, Martin. UML Essencial - Um Breve Guia para a Linguagem-Padrão para Objetos, Bookman, 2004. - BOOCH, Grady; RUMBAUGH, James; JACOBSON, Ivar. The Unified Modeling Language User Guide, Addison Wesley Professional, 2005 (496 pags.) - MILES, Russell; HAMITON, Kim. Learning UML 2.0, O'Reilly, 2006 (286 pgs.) - FORTUNA, Michel Heluey. Info Cases: Um Modelo Integrado de Requisitos com Casos de Uso, Tese de Doutorado, Rio de Janeiro: COPPE/UFRJ, 2008 (200 pags.) - Unified Modeling Language: Superstructure, OMG (Objetct Management Group), 2007;



Prof. Marco Antônio Pereira Araújo


Plano de Curso 1 – INFORMAÇÕES BÁSICAS Disciplina: ALGORITMOS Código: DCC119 Período: 2015.3

Oferta: ( X ) UFJF ( ) UAB Créditos: 4 Carga Horária (horas-aula) Semanal Teórica: 4

Carga Horária (horas-aula) Semanal Prática: 0 Carga Horária (horas-aula) Total: 60

Modalidade: ( X ) presencial ( ) semi-presencial ( ) a distância Uso do Ambiente Moodle: ( ) não ( X) parcialmente (apoio) ( ) integralmente

Pré-requisito(s): Nenhum Curso(s): Instituto de Ciências Exatas

Coordenador da Disciplina: Turma / Professor:

Lorenza Leão Oliveira Moreno A. Ever Pereira da Silva B. Alexandre Luiz Moraes Lovisi C. Camillo de Lelis Falcão da Silva D. Alexandre Luiz Moraes Lovisi E. João Paulo Scoralick de Oliveira F. Michel Heluey Fortuna G. João Paulo Scoralick de Oliveira H. Grasiele Regina Duarte X. Lorenza Leão Oliveira Moreno Y. Luciana da Conceição Dias Campos


2 – OBJETIVOS Apresentar os conceitos básicos da Ciência da Computação, necessários ao desenvolvimento de algoritmos. Desenvolver o raciocínio lógico. Introduzir uma linguagem de programação.

3 – EMENTA 1. Introdução; 2. Noções de uma linguagem de programação; 3. Algoritmos básicos; 4. Algoritmos para estruturas de dados homogêneas; 5. Algoritmos para estruturas de dados heterogêneas; 6. Procedimentos e Funções.


6 – USO DE TICs

1- Introdução (arquitetura básica de computadores; processadores; periféricos; ambiente de programação; compiladores; conceito de algoritmos);

4 Projeção e quadro negro

2- Noções de uma linguagem de programação (estrutura léxica, sintática e semântica; construção de expressões aritméticas, lógicas e relacionais, precedência de operadores; tipos básicos; declaração de variáveis; inicialização de variáveis; entrada e saída básica; regras básicas para a construção de algoritmos legíveis: indentação, nomes de variáveis, etc);


3- Procedimentos e funções (escopo de variáveis, estrutura de procedimentos e funções, argumentos formais e reais);



4- Estrutura de Controle Condicional (decisão com expressões lógicas e alternativas);


5- Estruturas de Controle de Repetição (repetições incluindo acumuladores, contadores, sinalizadores (flags), entrada e saída; exemplos de algoritmos: média, séries matemáticas, maior e menor valores, etc);


6- Algoritmos para estruturas de dados homogêneas unidimensionais: vetores numéricos;


7- Algoritmos para estruturas de dados homogêneas unidimensionais: strings;


8 - Algoritmos para estruturas de dados homogêneas multidimen-sionais (declaração e manipulação de matrizes);


9- Algoritmos para estrutura de dados heterogêneas (declaração de registros; manipulação de arranjos de registros);


7 – PROCEDIMENTOS DIDÁTICOS 7.1 - Metodologia de Ensino Aulas expositivas com utilização de slides e quadro negro e resolução de exercícios em sala de aula. 7.2 - Material Didático Material disponível em PDF no site da disciplina, entre outros links úteis.




1ª Avaliação Escrita

07/12/15 20 Individual sem consulta

Unidades de ensino 1 a 4

Avaliação Escrita



Avaliação Escrita



Exercícios de fixação

10 Individual com consulta à distância

Cada unidade de ensino da disciplina

Avaliação Escrita de 2ª Chamada /Substitutiva

10/03/16 Individual sem consulta

Todo o conteúdo apresentado no curso.


Média aritmética das três avaliações, já considerando as eventuais substituições da nota de uma avaliação pela nota da 2ª chamada ou da substitutiva: 20+30+40+10=100 8.2 – Observações

- Todas as turmas de Algoritmos fazem prova no mesmo dia. - Os alunos interessados em fazer a última prova (2ª chamada sem justificativa/substitutiva) precisarão se inscrever para a mesma na semana anterior à aplicação da prova no site da disciplina. - Só poderão fazer a prova substitutiva os alunos que fizerem ao menos 5 das 8 atividades à distância da disciplina.


9 – HORÁRIOS DE ATENDIMENTO DOS PROFESSORES Turma A (Ever): 3a 08-10h Turma B (Lovisi): 2a e 5a 10-11h Turma C (Camillo): 2a e 5a 16-17h Turma D (Lovisi): 2a e 5a 16-17h Turma E (João Paulo): 2a e 5a 16-17h

Turma F (Michel): 3a 11-12h e 5a 13-14h Turma G (João Paulo): 2a 17-18h e 5a 18-19h Turma H (Grasiele): 2a e 5a 17-18h Turma X (Lorenza): 2a e 5a 21-22h Turma Y (Luciana): 2a 17-19h

10 – BIBLIOGRAFIA 10.1 - Bibliografia Básica SILVA, Rodrigo L., OLIVEIRA, Alessandreia M.. Algoritmos em C. Clube de Autores. Juiz de

Fora, 2014. (Edição digital e impressa) KERNIGHAN, Brian W., RITCHIE, Dennis M. C: A linguagem de programação padrão. Rio de

Janeiro: Campus, 1989. GUIMARÃES, A. M. Algoritmos e estruturas de dados. Rio de Janeiro: LTC, 1994. SZWARCFITER , J. L., MARKENZON, L. Estruturas de dados e seus algoritmos. Editora LCT.

2a. Edição, 1994. 10.2 – Bibliografia Complementar FEOFILOFF, Paulo. Algoritmos em linguagem C. Campus, 2009. EVARISTO, Jaime. Aprendendo a Programar Programando na Linguagem C. Edição Digital. DAMAS, Luís. Linguagem C. Editora LTC. 2007.



Profa. Lorenza Leão Oliveira Moreno


Plano de Curso 1 – INFORMAÇÕES BÁSICAS Disciplina: LABORATÓRIO DE PROGRAMAÇÃO Código: DCC120 Período: 2015.3

Oferta: ( X ) UFJF ( ) UAB Créditos: 2 Carga Horária (horas-aula) Semanal Teórica: 2

Carga Horária (horas-aula) Semanal Prática: 0 Carga Horária (horas-aula) Total: 30

Modalidade: ( X ) presencial ( ) semi-presencial ( ) a distância Uso do Ambiente Moodle: ( ) não ( X) parcialmente (apoio) ( ) integralmente

Pré-requisito(s): Nenhum Curso(s): Instituto de Ciências Exatas

Coordenador da Disciplina: Turma / Professor:

Lorenza Leão Oliveira Moreno Turma A - IGOR MAGALHÃES RIBEIRO Turma AA - EVER PEREIRA DA SILVA Turma B - CAMILLO DE LÉLLIS FALCÃO DA SILVA Turma BB - EVER PEREIRA DA SILVA Turma C - JOÃO PAULO SCORALICK DE OLIVEIRA Turma D - JOÃO PAULO SCORALICK DE OLIVEIRA Turma E - CAMILLO DE LÉLLIS FALCÃO DA SILVA Turma F - GRASIELE REGINA DUARTE Turma X - SAULO MORAES VILLELA Turma Y - RODRIGO LUIS DE SOUZA DA SILVA


2 – OBJETIVOS Aplicar os conceitos básicos de algoritmos através da implementação em uma linguagem de programação e execução de programas em laboratório.

3 – EMENTA 1. Introdução; 2. Noções de uma linguagem de programação; 3. Algoritmos básicos; 4. Algoritmos para estruturas de dados homogêneas; 5. Algoritmos para estruturas de dados heterogêneas; 6. Procedimentos e Funções.


6 – USO DE TICs

1- Introdução (processo de desenvolvimento de programas; ambiente de programação);

4 Projeção e computadores

2- Introdução à linguagem de programação C (estrutura léxica, sintática e semântica; construção de expressões aritméticas, lógicas e relacionais, precedência de operadores; tipos básicos; declaração de variáveis; inicialização de variáveis; entrada e saída básica; regras básicas para a construção de algoritmos legíveis: indentação, nomes de variáveis, etc); Depuração e testes;


3- Procedimentos e funções (escopo de variáveis, estrutura de procedimentos e funções, argumentos formais e reais);


4- Estrutura de Controle Condicional (decisão com expressões lógicas e alternativas);



5- Estruturas de Controle de Repetição (repetições incluindo acumuladores, contadores, sinalizadores (flags), entrada e saída; exemplos de algoritmos: média, séries matemáticas, maior e menor valores, etc);


6- Algoritmos para estruturas de dados homogêneas unidimensionais: vetores numéricos;


7- Algoritmos para estruturas de dados homogêneas unidimensionais: strings;


8 - Algoritmos para estruturas de dados homogêneas multidimen-sionais (declaração e manipulação de matrizes);


9- Algoritmos para estrutura de dados heterogêneas (declaração de registros; manipulação de arranjos de registros);


7 – PROCEDIMENTOS DIDÁTICOS 7.1 - Metodologia de Ensino Aulas práticas com utilização de slides e implementação de exercícios nos computadores do laboratório. 7.2 - Material Didático Material disponível em PDF no site da disciplina, entre outros links úteis.







Avaliação Escrita



Avaliação Escrita



Exercícios de fixação

10 Individual com consulta à distância

Cada unidade de ensino da disciplina

Avaliação Escrita de 2ª Chamada /Substitutiva

10/03/16 Individual sem consulta

Todo o conteúdo apresentado no curso.


Média aritmética das três avaliações, já considerando as eventuais substituições da nota de uma avaliação pela nota da 2ª chamada ou da substitutiva: 20+30+40+10=100 8.2 – Observações

- Toda a avaliação de aprendizagem das disciplinas DCC119 e DCC120 é unificada - As provas são feitas nos horários da disciplina DCC119.. - Os alunos interessados em fazer a última prova (2ª chamada sem justificativa/substitutiva) precisarão se inscrever para a mesma na semana anterior à aplicação da prova no site da disciplina. - Só poderão fazer a prova substitutiva os alunos que fizerem ao menos 5 das 8 atividades à distância da disciplina.


9 – HORÁRIOS DE ATENDIMENTO DOS PROFESSORES Turma A (IGOR): 2a 13-14 Turma AA (EVER): 2a 10-11 Turma B (CAMILLO): 3a 16-17 Turma BB (EVER): 2a 11-12 Turma C (JOAO PAULO): 2a 18-19

Turma D (JOAO PAULO): 5a 17-18 Turma E (CAMILLO): 5a 17-18 Turma F (GRASIELE): 5a 18-19 Turma X (SAULO): 3a 18-19 Turma Y (RODRIGO LUIS): 4a 17-18

10 – BIBLIOGRAFIA 10.1 - Bibliografia Básica KERNIGHAN, Brian W., RITCHIE, Dennis M. C: A linguagem de programação padrão. Rio de

Janeiro: Campus, 1989. GUIMARÃES, A. M. Algoritmos e estruturas de dados. Rio de Janeiro: LTC, 1994. SZWARCFITER , J. L., MARKENZON, L. Estruturas de dados e seus algoritmos. Editora LCT.

2a. Edição, 1994. FEOFILOFF, Paulo. Algoritmos em linguagem C. Campus, 2009. 10.2 – Bibliografia Complementar SILVA, Rodrigo L., OLIVEIRA, Alessandreia M.. Algoritmos em C. Clube de Autores. Juiz de

Fora, 2014. (Edição digital e impressa) EVARISTO, Jaime. Aprendendo a Programar Programando na Linguagem C. Edição Digital. DAMAS, Luís. Linguagem C. Editora LTC. 2007.



Profa. Lorenza Leão Oliveira Moreno



Disciplina: CIRCUITOS DIGITAIS Código: DCC 122 Turma: A Período: 2015.3 Oferta: ( X ) UFJF ( ) UAB


Modalidade: ( X ) presencial ( ) semi-presencial( ) a distância Uso do Ambiente Moodle: ( ) não ( X ) parcialmente (apoio) ( ) integralmente

Pré-requisito(s): ----- Curso(s): ENGENHARIA COMPUTACIONAL, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO E SISTEMAS DE

INFORMAÇÃO. Professor: EDUARDO BARRÉRE

Coordenador da Disciplina: ---- Faz uso de: (X ) monitor UFJF ( ) tutores UFJF ( ) tutores UAB

2– OBJETIVOS Conhecer os principais conceitos que envolvem a área de circuitos digitais. Entender o funcionamento de circuitos digitais básicas para um sistema computacional (memória, contadores, ULA, multiplexadores, entre outros). 3 – EMENTA - Bases Numéricas. - Álgebra de Boole. - Circuitos combinacionais. - Minimização de funções. - Circuitos seqüenciais síncronos e assíncronos. - Flip-flops, registradores, contadores, memória. - Linguagem de descrição de hardware. 4 – UNIDADES DE ENSINO 5 – CARGA

HORÁRIA PREVISTA

6 – USO DE TICs

1) Sistemas Digitais 2 -----

Histórico. Nomenclatura e Aplicações.

2) Portas Lógicas 2 -----

Inversores. Porta OR. Porta AND. Porta NAND. Porta NOR. Porta XOR. Tabela verdade. 3) Sistemas de Numeração e Códigos Digitais 2 -----

Sistema numérico binário, octal, decimal, hexadecimal Conversão entre os sistemas. BCD. ASCII. 4) Álgebra Booleana 4 -----

Lógica Combinacional. Simplificação algébrica. Teoremas de booleanos. Teoremas de DeMorgan. Projetos de circuitos lógicos.

5) Formas Canônicas Mintermos. Maxtermos. 4 ----- 6) Mapa de Karnaugh 4 -----

Simplificação pelo Mapa de Karnaugh. Síntese e análise de circuitos combinacionais.

7) Circuitos Combinatórios Especiais 6 -----

Multiplexador. Demultiplexador. Codificador. Decodificador.


8) Flip-Flops e Dispositivos Correlatos 6 -----

Flip-Flop SR implementado com NAND e NOR. Flip-Flop SR Disparável. Flip-Flop D transparente. Flip-Flop D disparado por borda.

9) Registradores de Deslocamento 4 -----

Registradores de deslocamento construídos com Flip-Flop JK. Dados em paralelo e em série. Em paralelo para dentro

10) Contadores 4 -----

Flip-Flop JK. Contadores Ondulante, Síncrono, Preestabelecíveis e Crescente-Decrescente.

11) Memórias 4 -----

Tipos de Memória, Conexões

12) HDL 4 -----

Definição, aplicações

13) Provas e Revisões/Gabaritos de prova 8 -----

14) Projetos: Esboço, Ferramentas, Implementação e Apresentação

10 Softwares:LogiSim e Model-Sim

7– PROCEDIMENTOS DIDÁTICOS 7.1 - Metodologia de Ensino A disciplina será toda ministrada em sala de aula, com o apoio de softwares para o projeto e testes de circuitos digitais. Além da apresentação do conteúdo previsto para cada aula, serão realizados exercícios em sala de aula para a fixação do conhecimento (quadro e software). Outra abordagem utilizada será a gamificação, na qual diversas atividades serão propostas (games, exercícios no Moodle, uso de softwares etc.) 7.2 - Material Didático Serão utilizados: - slides - videoaulas - softwares - livro texto 8 – AVALIAÇÃO DE APRENDIZAGEM – CRONOGRAMA



Prova 1 16/12/15 30 Prova Unidades: 1,2,3,4,5,6, 7, e 11.

Prova 2 29/02/16 30 Prova Unidades: 8, 9,10,12 e 13.

Gamificação ------ 15 Atividades diversas

Exercícios no Moodle, utilização de jogos e demais aplicativos relacionados ao conteúdo da disciplina. Atividades realizadas ao longo do semestre letivo.

ProjetoLogiSim

1 e 3/2/16

15 Projeto Projeto prático de um circuito digital (ULA, Memória, etc.)

ProjetoModel-Sim

22 e 24/2/16 10 Projeto Projeto prático sobre FPGA.

Prova Substitutiva

7/03/16 30 Prova Todo o conteúdo e substituindo uma das avaliações acima.


Soma de: Prova 1 + Prova 2 + Gamificação + Projetos


O aproveitamento deverá ser igual ou superior a 60 pontos e a frequência igual ou superior a 75%. 8.2 – Observações

• Para cada uma das provas (1e2) e para os Projetos, o aluno poderá requerer uma segunda chamada, conforme RAG, e:

o A Segunda Chamadaserá em data a ser combinada com os alunos em situação de fazê-la(conforme o artigo 35 do RAG).

o Como a Gamificação não apresenta data definida, mas sim um período, a mesma só poderá ter segunda chamada, caso o aluno esteja afastamento oficialmente de suas atividades acadêmicas durante todo o período de realização da mesma.

• No final do semestre letivo, o aluno poderá fazer uma prova Substitutiva para substituir uma das avaliações regulares:

o O aluno deverá declarar qual avaliação deseja substituir na hora da prova. o Caso opte por fazer essa prova, a nota da mesma substituirá, independente do valor, a

nota da avaliação escolhida. o Esta prova só poderá ser realizada por alunos que não estiverem reprovados por

frequência. 9 – HORÁRIOS DE ATENDIMENTO DO PROFESSOR segunda-feira:18h às 19h quarta-feira:13h30 às 14h30 e 20h às 21h 10– BIBLIOGRAFIA 10.1 - Bibliografia Básica - TOCCI, RONALD J., WIDMER, NEAL S., MOSS, GREGORY L. Sistemas Digitais - Principios e Aplicaçoes. 10a Edição. ISBN: 8576050951. PRENTICE HALL BRASIL, 2007. - BIGNELL, JAMES W., DONOVAN, ROBERT Eletronica Digital. 1a Edição.ISBN: 8522107459. CENGAGE, 2009. 10.2 – Bibliografia Complementar - TAUB, H. Circuitos digitais e microprocessadores. São Paulo: McGraw-Hill, 1984. - CAPUANO, FRANCISCO GABRIEL, IDOETA, IVAN V. Elementos de Eletrônica Digital. 40a Edição. ISBN: 8571940193. ERICA, 2007. - YALAMANCHILI, SUDHAKAR Vhdl - A Starter'sGuide. 2a Edição. ISBN: 131457357. PRENTICE HALL, 2004. - NAVABI, ZAINALABEDIN Vhdl: Modular Design And Synthesis Of Cores And Systems. 1a Edição. ISBN: 007147546x. MCGRAW-HILL PROFESSIONAL, 2007. 11 – INFORMAÇÕES ADICIONAIS <.....>

Juiz de Fora, 17 de outubrode 2015.

Prof. Eduardo Barrére Prof. da Disciplina DCC122 – Turma A

Plano de Curso


Disciplina: METODOLOGIA CIENTÍFICA EM COMPUTAÇÃO Código: DCC123

Turma: A Professor: Luciana Brugiolo Gonçalves Período: 2015.3



Sábado, de 8 às 12h Secretaria Carga Horária (horas-aula) Semanal Prática: 0



Modalidade (%): (15%) presencial (85%) a distância




Pré-requisito(s): - ter cursado 1560 h/a em disciplinas obrigatórias (22A, 35A), - ter cursado 100 h/a em disciplinas obrigatórias (76A), - ter concluído todas as disciplinas obrigatórias (65AC), - ter cursado 80% da carga horária do curso (65AB, 65B).

Curso(s): Obrigatória: Ciência da Computação (22A, 35A) , Ciências Exatas (65AB, 65AC), Engenharia Computacional (65B), Sistemas de Informação (76A).

2 – OBJETIVOS O objetivo desta disciplina é oferecer aos alunos os fundamentos teóricos e práticos necessários à estruturação e desenvolvimento de trabalhos científicos, incluindo as normas técnicas vigentes, de forma a garantir a uniformização e qualidade dos trabalhos acadêmicos desenvolvidos.

3 – EMENTA

Normas e diretrizes para o desenvolvimento de trabalho científico; Metodologia de desenvolvimento: teórico, prático, experimentação, pesquisa de campo, exemplos; Desenvolvimento de um trabalho (projeto da monografia).


6 – USO DE TICs

1) Normas e diretrizes para o desenvolvimento de trabalho científico A organização da vida de estudos na universidade. A documentação como método de estudo pessoal. Diretrizes para elaboração de uma monografia científica.

15 Moodle

2) Metodologia de desenvolvimento Etapas da elaboração. Aspectos técnicos da redação. Formas de trabalhos científicos. Experimentação. Preparação de original para publicação. Projeto de pesquisa científica. Problema metodológico da pesquisa. Comunicação e conhecimento científico.

20 Moodle

3) Desenvolvimento de um trabalho (prévia da monografia). O projeto de pesquisa. Pesquisa descritiva e experimental. O problema da pesquisa. O enunciado das hipóteses. Coleta, análise e interpretação dos dados.

25 Moodle



Este curso será baseada em conteúdos desenvolvidos pelo professor é na análise de textos complementares disponibilizados no Moodle.

7.2 - Material Didático Textos disponibilizados no Moodle. Resolução UFJF - CCCC 2, de 16 de junho de 2014, Define normas pra o TCC.



Questões de discussão contínuo 15 Individual Atividades no Moodle (Unidade 1)

Relatório contínuo 25 Individual Acompanhamento do Projeto (Unidade 2)

Relatório 22/02/2016 40 Individual Projeto – Texto (Unidade 3)

Apresentação 27/02/2016 20 Individual Projeto – Apresentação (Unidade 3)

8.1 – Cálculo da Nota A nota final será ́definida pela soma das notas obtidas em cada uma das avaliações.


9 – HORÁRIOS DE ATENDIMENTO DO PROFESSOR Segundas-feiras, de 16 às 18 horas.

10 – BIBLIOGRAFIA


- SEVERIANO, A. J. Metodologia do Trabalho Científico. 2a.ed. Cortez Editora,1998. - RUDIO, F. V. Introdução ao Projeto de Pesquisa Científica. 19a.ed. Editora Vozes, 1995. - GALLIANO, A. G. O Método Científico - Teórico e Prático. Editora Horbre, 1986. - WOHLIN, C., RUNESON, P., HÖST, M., et al., Experimentation in Software Engineering - An Introduction. London, UK, Kluwer Academic Publishers, 2000. 10.2 – Bibliografia Complementar WAZLAWICK, Raul Sidnei. Metodologia da Pesquisa para Ciência da Computação. Editora Campus. 2009.


Para os cursos de Engenharia Computacional, as disciplinas Trabalho Final de Curso I (MAC021) e Metodologia Científica em Computação (DCC123) são equivalentes.


Profa. Luciana Brugiolo Gonçalves

Plano de Curso


Disciplina: INTRODUÇÃO À SISTEMAS DE INFORMAÇÃO Código: DCC133

Turma: A Professor: Tarcísio de Souza Lima Período: 2015.3



TERs, 21 às 23h S402 Carga Horária (horas-aula) Semanal Prática: 2

--- --- Carga Horária (horas-aula) Total: 64


Modalidade (%): ( 50 ) presencial ( 50 ) a distância



Uso de Laboratório de Ensino: ( ) integral ( ) parcial ( ) eventual (X ) não faz uso

Pré-requisito(s): Não há

Curso(s): Ciência da Computação noturno (35A, opcional),

Sistemas de Informação (76A, obrigatória), Disciplinas Opcionais (99A)

2 - OBJETIVOS

Primeiramente apresentar os conceitos básicos que envolvem os SI, suas dimensões, seu papel

e sua utilização, passando por toda a infraestrutura de TI, considerando aspectos de

gerenciamento de dados, de telecomunicações e tecnologia de redes, assim como aspectos de

segurança desses sistemas. Na sequência, apresentar ao aluno as novas oportunidades e

desafios das aplicações integradas, algumas das novas tecnologias da informação como o

comércio eletrônico e também como melhorar a tomada de decisão e a gestão do conhecimento

empresarial. Por fim, a disciplina objetiva fazer com que o aluno compreenda o valor

empresarial dos sistemas e aprenda suas diferentes abordagens de desenvolvimento.

3 – EMENTA

Os sistemas de informação. Utilização dos sistemas de informação. Infraestrutura de TI.

Aplicativos integrados. Comércio eletrônico. Como melhorar a tomada de decisão e a gestão do

conhecimento. Como desenvolver sistemas de informação.


5 – CARGA

HORÁRIA

PREVISTA

6 – USO

DE TICs

0. Acolhimento

Introdução à disciplina.

1 hora

(em 27/OUT) ---

1. Os sistemas de informação (com atividades extraclasse)

O enfoque sistêmico. Conceitos, componentes e classificação.

Bases conceituais e filosóficas da área de Sistemas de

Informação. Conceitos, objetivos, funções e componentes dos

sistemas de informação. Dimensões tecnológica, organizacional e

humana dos sistemas de informação. O papel dos sistemas de

informação no ambiente de negócios contemporâneo. O papel das

pessoas e das organizações.

7 horas

(semanas de

27/OUT e de

03/NOV)

Recursos

de um

AVA no

Moodle

2. Utilização dos sistemas de informação (com atividades

extraclasse)

Componentes de uma empresa. Tipos de sistemas de informação

empresariais. Sistemas que abrangem toda a empresa. A função

de sistemas de informação na empresa. Como usar os sistemas

de informação para conquistar vantagem competitiva

8 horas

(semanas de 10

e de 17/NOV)

3. Infraestrutura de TI (com atividades extraclasse)

Infraestrutura de TI: hardware. Infraestrutura de TI: software.

Administração dos recursos de hardware e software. Sistemas de

gerenciamento de banco de dados. Telecomunicações e redes no

mundo empresarial hoje. Segurança em sistemas de informação.

12 horas

(semanas de

24/NOV, de 1º e

de 08/DEZ)

Primeira Avaliação Escrita 2 horas

(15/DEZ) ---

4. Aplicativos integrados (com atividades extraclasse)

Sistemas integrados. Sistemas de gerenciamento da cadeia de

suprimentos. Sistemas de gerenciamento do relacionamento com

o cliente. Aplicações integradas: novas oportunidades e desafios.

8 horas

(semanas de 5 e

de 12/JAN)

Recursos

de um

AVA no

Moodle

5. Comércio eletrônico (com atividades extraclasse)

Comércio eletrônico e Internet. Comércio eletrônico. M-

commerce. Sistemas de pagamento no comércio eletrônico.

8 horas

(semanas de 19

e de 26/JAN)

6. Como melhorar a tomada de decisão e a gestão do

conhecimento (com atividades extraclasse) Tomada de decisão e sistemas de informação. Sistemas de apoio

à decisão. Sistemas de gestão do conhecimento.

8 horas

(semanas de 2 e

de 16/FEV)

7. Como desenvolver sistemas de informação (com

atividades extraclasse)

Resolução de problemas e desenvolvimento de sistemas. Como

compreender o valor empresarial dos sistemas e como gerenciar a

mudança. Diferentes abordagens de desenvolvimento de

sistemas. Metodologias estruturadas e orientadas a objetos

8 horas

(semanas de

23/FEV e de

1º/MAR)

Segunda Avaliação Escrita 2 horas

(8/MAR) ---



1. Aulas expositivas, em sala de aula, com suporte de apresentações eletrônicas em MS

Powerpoint, que serão disponibilizadas para os discentes via um AVA (Ambiente Virtual de

Aprendizagem) constituído no ambiente Moodle para apoio à disciplina.

2. Serão apresentadas questões de revisão, que devem ser respondidas em formato objetivo e

descritivo, a serem postadas no AVA do ambiente Moodle, via link próprio constituído para

este fim.


Apresentações eletrônicas de cada um dos tópicos da matéria lecionada, listas de questões

propostas como revisão e como discussão para cada um dos tópicos e comentários das aulas

disponibilizados via AVA do ambiente Moodle.




Questões

de revisão

objetivas

Ao final de

cada tópico 20 Individual

Lista de questões de revisão em

formato ‘marcar com um X’

Questões

de revisão

abertas

Ao final de

cada tópico 20 Individual

Lista de questões de revisão em

formato dissertativo

1ª

Avaliação

Escrita

15/12/2015

2ª chamada:

19/12/2015 (perante atestado)

30 Individual,

sem consulta

Esta avaliação escrita deverá ser

prioritariamente objetiva (podendo ter

alguma questão dissertativa), com

base nos tópicos 1, 2 e 3 da disciplina

2ª

Avaliação

Escrita

08/03/2016

2ª chamada:

12/03/2016 (perante atestado)

30 Individual,

sem consulta

Esta avaliação escrita deverá ser

prioritariamente objetiva (podendo ter

alguma questão dissertativa), com

base nos tópicos 4 a 7 da disciplina


Soma dos valores das avaliações parciais. No máximo, 20+20+30+30 = 100.


As atividades desenvolvidas a distância, além de nota (aproveitamento), são também

consideradas para o cômputo da componente frequência, dentro dos critérios de aprovação do

aluno.

Esta disciplina contém diversas atividades a serem desenvolvidas, que são de caráter

INDIVIDUAL. Atividades INDIVIDUAIS que forem postadas IGUAIS no ambiente por alunos

diferentes, não importando quem verdadeiramente as produziu ou quem as copiou terão,

INDISTINTAMENTE, a atribuição de nota ZERO.


Terças-feiras, de forma presencial, de 18 às 19 horas. Demais dias e horários sob demanda,

agendado previamente com o professor. Em qualquer momento, via fórum de dúvidas pelo

ambiente Moodle, pelo e-mail ou ainda via bate-papo do Facebook ou pelo Skype. O professor

também faculta o seu número de celular (32-98853-9741 e também Whatsapp) sempre e

quando o aluno efetivamente precisar e já tiver esgotado outros meios.

10 – BIBLIOGRAFIA


LAUDON, Kenneth, LAUDON, Jane. Sistemas de Informação Gerenciais. São Paulo: Editora

Pearson Prentice Hall. 11ª Edição, 2014. ISBN: 978-8543005850 (R$146,70) BALTZAN, Paige, PHILLIPS, Amy. Sistemas de Informação. Porto Alegre: AMGH. 1ª edição,

2012. ISBN: 978-8580550757

Livro impresso: https://www.grupoa.com.br/livros/sistemas-de-informacao/sistemas-de-informacao/9788580550757 (R$125,00)

e-book: https://www.grupoa.com.br/livros/sistemas-de-informacao/sistemas-de-informacao-

ebook/9788580550764 (R$100,00)

RAINER JR., R. Kelly; CEGIELSKI, Casey. Introdução a Sistemas de Informação. Apoiando e

transformando negócios na era da mobilidade. São Paulo. Editora Campus. 3a Edição. 2012.


CORTES, Pedro Luiz. Administração de Sistemas de Informação. São Paulo: Editora

Saraiva, 1ª Edição, 2008. ISBN: 9788502064508 MARAKAS, George M., O´BRIEN, James A. Administração de Sistemas de Informação: Uma

Introdução. São Paulo: MacGraw-Hill Brasil, Tradução da 13ª Edição, 2007. ISBN:

9788586804779

REZENDE, Denis A. Engenharia de Software e Sistemas de Informação. Rio de Janeiro:

https://www.grupoa.com.br/livros/sistemas-de-informacao/sistemas-de-informacao/9788580550757

https://www.grupoa.com.br/livros/sistemas-de-informacao/sistemas-de-informacao/9788580550757

https://www.grupoa.com.br/livros/sistemas-de-informacao/sistemas-de-informacao-ebook/9788580550764

https://www.grupoa.com.br/livros/sistemas-de-informacao/sistemas-de-informacao-ebook/9788580550764

Brasport, 3ª Edição, 2005. ISBN: 8574522155

SILVA, Nelson P. Análise e Estruturas de Sistemas de Informação. São Paulo: Editora

Érica, 1ª Edição, 2007. ISBN: 9788536501444

TURBAN, Efraim, RAINER JR., R. Kelly; POTTER, Richard E. Introdução a Sistemas de

Informação – Uma Abordagem Gerencial. Rio de Janeiro: Editora Elsevier/Campus. 1ª Edição,

2007. ISBN: 9788535222067

WAZLAWICK, Raul S. Análise e Projetos de Sistemas de Informação. Rio de Janeiro: Editora

Elsevier, 2ª Edição, 2011. ISBN: 9788535215649


Permite-se ao aluno o uso de qualquer ferramenta computacional, dentro da sua preferência.

Atividades INDIVIDUAIS obtidas a partir da Web/Internet devem conter a referência

bibliográfica e, uma vez configurado o plágio, igualmente terão atribuição de nota ZERO.


Prof. Tarcísio de Souza Lima

Plano de Curso


Disciplina: Modelagem de Sistemas de Informação Código: DCC134

Turma: A Professor: Michel Heluey Fortuna Período: 2015.3

Coordenador da Disciplina: náo atribuído


2as, 16 às 18h 04 Carga Horária (horas-aula) Semanal Prática: 4

4as, 14 às 16h CEI Carga Horária (horas-aula) Total: 62



Uso de Monitores/Tutores: ( X ) monitores UFJF ( ) tutores UFJF ( ) tutores UAB


Uso de Laboratório de Ensino: ( ) integral ( X ) parcial ( ) eventual ( ) não faz uso

Pré-requisito(s): DCC135 – Introdução a Sistemas de Informação

Curso(s): Administração de Empresas – diurno e norturno

2 - OBJETIVOS

Propiciar aos alunos o conhecimento e a prática das principais técnicas e ferramentas de

modelagem de sistemas de informação, e de aspectos metodológicos de utilização dessas técnicas

e ferramentas.

3 – EMENTA

Introdução à Modelagem de Sistemas e à UML. Modelo de Casos de Uso (MUC). Diagrama de

Estados (DE); Modelo de Entidades e Relacionamentos (MER); Mapeamento MUC/DE -> MER.

Modelo Relacional (MR); Mapeamento MER -> MR; Structured Query Language (SQL). Diagrama

de Atividade. Ferramentas (softwares) de Modelagem. Prática dos Modelos com as Ferramentas.

Desenvolvimento de uma Aplicação de Banco de Dados.


5 – CARGA

HORÁRIA

PREVISTA

6 – USO

DE TICs

1 – Introdução à Modelagem de Sistemas de Informação 4

Moodle

2 – Modelo de Casos de Uso (MUC) 14

3 – Diagrama de Estados (DE) 6

4 – Revisão para o 1º TVC 2

5 – Modelo de Entidades e Relacionamento (MER) 12

6 – Modelo Relacional (MR); Mapeamento MER -> MR 6

7 – Aplicação: Sistemas de Banco de Dados; SQL 10


9 – Diagrama de Atividade (DA) 4



Aulas teóricas: Problematização, discussão, seguida de exposição de conteúdo.

Aulas práticas: exercícios de fixação e trabalhos práticos, com disponibilização da solução dos

exercícios e trabalhos. Apresentação de trabalhos pelos alunos.


Slides de resumo da matéria, manuais (de software), livros e apostilas.


Avaliação Data Valor Tipo de Avaliação Conteúdo

Programático

1 Após conteúdo

(16/12/15) 30 Avaliação escrita individual Unidades 2 e 3

2 Após conteúdo

(07/03/16) 30 Avaliação escrita individual Unidades 5, 6 e 7

3 Durante todo o

curso 20

Exercícios (laboratórios)

individuais Todo o conteúdo

4 Durante todo o

curso 20 Estudo de caso em grupo Todo o conteúdo


Somatório das notas obtidas nas avaliações


A nota do trabalho em grupo pode receber um ajuste individual, dependendo da nota obtida em

questões correspondentes cobradas nas provas escritas.


• Atendimento presencial durante a aula prática semanal (4as. feiras, de 14 às 16h) e, ao longo

da semana, através da plataforma Moodle.

• Qualquer outro horário previamente combinado (sob demanda).

10 – BIBLIOGRAFIA


• Modelagem de Sistemas, Michel H. Fortuna, CEAD/UFJF, 2012.

• UML 2 - Uma Abordagem Prática, Gilleanes T. A. Guedes, Ed. Novatec, 2009.

• Unified Modeling Language User Guide, The, Second Edition, Grady Booch, James Rumbaugh,

Ivar Jacobson, Addison Wesley Professional, 2005 (496 pgs.);

• Manuais das ferramentas (softwares) utilizados.


• Unified Modeling Language Reference Manual, The, Second Edition, James Rumbaugh, Ivar

Jacobson, Grady Booch, Addison Wesley Professional, 2004 (752 pgs.);

• Learning UML 2.0, Russell Miles, Kim Hamilton, O’Reilly, 2006 (286 pgs.);

• The Elements of UML 2.0 Style, Scott W. Ambler, Cambridge University Press, 2005 (200 pgs).


Necessidade de laboratório com um computador por aluno, para a aula prática semanal (2º

encontro semanal), com o software de edição UML Astah Community, os softwares de modelagem

IC-Editor e brModelo, o software gerenciador de banco de dados MS Access, e editores de texto e

apresentações instalados nas máquinas.

Juiz de Fora, 28 de outubro de 2015. Prof. Michel Heluey Fortuna

Plano de Curso


Disciplina: Modelagem de Sistemas de Informação Código: DCC134

Turma: B Professor: Michel Heluey Fortuna Período: 2015.3

Coordenador da Disciplina: náo atribuído


2as, 19 às 21h 03 Carga Horária (horas-aula) Semanal Prática: 4

4as, 21 às 23h CEI Carga Horária (horas-aula) Total: 62



Uso de Monitores/Tutores: ( X ) monitores UFJF ( ) tutores UFJF ( ) tutores UAB


Uso de Laboratório de Ensino: ( ) integral ( X ) parcial ( ) eventual ( ) não faz uso

Pré-requisito(s): DCC135 – Introdução a Sistemas de Informação

Curso(s): Administração de Empresas – diurno e norturno

2 - OBJETIVOS

Propiciar aos alunos o conhecimento e a prática das principais técnicas e ferramentas de

modelagem de sistemas de informação, e de aspectos metodológicos de utilização dessas técnicas

e ferramentas.

3 – EMENTA

Introdução à Modelagem de Sistemas e à UML. Modelo de Casos de Uso (MUC). Diagrama de

Estados (DE); Modelo de Entidades e Relacionamentos (MER); Mapeamento MUC/DE -> MER.

Modelo Relacional (MR); Mapeamento MER -> MR; Structured Query Language (SQL). Diagrama

de Atividade. Ferramentas (softwares) de Modelagem. Prática dos Modelos com as Ferramentas.

Desenvolvimento de uma Aplicação de Banco de Dados.


5 – CARGA

HORÁRIA

PREVISTA

6 – USO

DE TICs

1 – Introdução à Modelagem de Sistemas de Informação 4

Moodle

2 – Modelo de Casos de Uso (MUC) 14

3 – Diagrama de Estados (DE) 6


5 – Modelo de Entidades e Relacionamento (MER) 12

6 – Modelo Relacional (MR); Mapeamento MER -> MR 6

7 – Aplicação: Sistemas de Banco de Dados; SQL 10


9 – Diagrama de Atividade (DA) 4



Aulas teóricas: Problematização, discussão, seguida de exposição de conteúdo.

Aulas práticas: exercícios de fixação e trabalhos práticos, com disponibilização da solução dos

exercícios e trabalhos. Apresentação de trabalhos pelos alunos.


Slides de resumo da matéria, manuais (de software), livros e apostilas.


Avaliação Data Valor Tipo de Avaliação Conteúdo

Programático

1 Após conteúdo

(16/12/15) 30 Avaliação escrita individual Unidades 2 e 3

2 Após conteúdo

(07/03/16) 30 Avaliação escrita individual Unidades 5, 6 e 7

3 Durante todo o

curso 20

Exercícios (laboratórios)

individuais Todo o conteúdo

4 Durante todo o

curso 20 Estudo de caso em grupo Todo o conteúdo


Somatório das notas obtidas nas avaliações


A nota do trabalho em grupo pode receber um ajuste individual, dependendo da nota obtida em

questões correspondentes cobradas nas provas escritas.


• Atendimento presencial durante a aula prática semanal (4as. feiras, de 21 às 23h) e, ao longo

da semana, através da plataforma Moodle.

• Qualquer outro horário previamente combinado (sob demanda).

10 – BIBLIOGRAFIA


• Modelagem de Sistemas, Michel H. Fortuna, CEAD/UFJF, 2012.

• UML 2 - Uma Abordagem Prática, Gilleanes T. A. Guedes, Ed. Novatec, 2009.

• Unified Modeling Language User Guide, The, Second Edition, Grady Booch, James Rumbaugh,

Ivar Jacobson, Addison Wesley Professional, 2005 (496 pgs.);

• Manuais das ferramentas (softwares) utilizados.


• Unified Modeling Language Reference Manual, The, Second Edition, James Rumbaugh, Ivar

Jacobson, Grady Booch, Addison Wesley Professional, 2004 (752 pgs.);

• Learning UML 2.0, Russell Miles, Kim Hamilton, O’Reilly, 2006 (286 pgs.);

• The Elements of UML 2.0 Style, Scott W. Ambler, Cambridge University Press, 2005 (200 pgs).


Necessidade de laboratório com um computador por aluno, para a aula prática semanal (2º

encontro semanal), com o software de edição UML Astah Community, os softwares de modelagem

IC-Editor e brModelo, o software gerenciador de banco de dados MS Access, e editores de texto e

apresentações instalados nas máquinas.

Juiz de Fora, 28 de outubro de 2015. Prof. Michel Heluey Fortuna


Plano de Curso


Disciplina: Tópicos em Inteligência Computacional I Código: DCC140






Modalidade: ( x ) presencial ( ) semi-presencial ( ) a distância


Pré-requisito(s): Teoria dos Grafos (DCC059) ou Estrutura de Dados II (DCC012) e

Estatística e Probabilidade (EST007)

Curso(s): 35A CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO 10 VAGAS

65AB OPÇÃO 2º CICLO CIÊNCIAS EXATAS - ENGENHARIA

COMPUTACIONAL 3 VAGAS

65AC OPÇÃO 2º CICLO CIÊNCIAS EXATAS - CIÊNCIA DA

COMPUTAÇÃO 3 VAGAS

65B ENGENHARIA COMPUTACIONAL 4 VAGAS

65C CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO 4 VAGAS

76A SISTEMAS DE INFORMAÇÃO 6 VAGAS

Professor: Raul Fonseca Neto



2 - OBJETIVOS

O objetivo da disciplina é apresentar a utilização das Redes Complexas na Modelagem do

Mundo Real, introduzir os Fundamentos da Teoria Básica de Redes Complexas, dos Modelos

Teóricos de Redes e também dos Processos que se desenvolvem nas mesmas.

3 – EMENTA

A ementa de uma disciplina de Tópicos é de conteúdo variável. Particularmente, para este plano

de curso referente ao período 2015.3, tem-se a seguinte ementa:

I – Modelos de Redes Complexas

Redes Tecnológicas

Redes Sociais

Redes de Informação

Redes Biológicas

II – Fundamentos da Teoria de Redes Complexas

Noções de Teoria dos Grafos

Métricas e Medidas

Propriedade de Estruturas de Larga Escala


III – Modelos Teóricos de Redes

Grafos Randômicos

Small World

Modelos Livre de Escala

Modelo de Barabási e Albert

Modelos de Evolução

IV – Processos em Redes Complexas

Percolação e Resiliência

Propagação e Espalhamento

Busca e Navegação

Sincronização e Dinâmica


5 – CARGA

HORÁRIA

PREVISTA

6 – USO

DE TICs

I – Modelos de Redes Complexas

5

II – Fundamentos da Teoria de Redes Complexas

10

III – Modelos Teóricos de Redes

30

IV – Processos em Redes Complexas

15



Aulas Expositivas Teóricas em Quadro negro com Apresentação de Slides. Uso de Softwares de

Simulação


Bibliografia Básica e Artigos Científicos




Primeira 14/01/2016 1/3 Prova Unidade I e II

Segunda 01/03/2016 1/3 Trabalho Unidade III


Terceira 10/03/2016 1/3 Seminário Unidade IV


Média Aritmética



Terça e Quinta de 19 hrs às 21 hrs

10 – BIBLIOGRAFIA


Newman, M.E.J. , 2012. Networks: Na Introduction. Oxford University Press, New York.

Albert, R. and A.-L. Barabási, 2013. Network Science. Versão Eletrônica em PDF.

http://barabasilab.neu.edu/networksciencebook/


Artigos Científicos relacionados à Ementa.



Prof. Raul Fonseca Neto

Plano de Curso


Disciplina: TÓPICOS EM INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL II Código: DCC141

Turma: A Professor: Lorenza Leão Oliveira Moreno Período: 2015-3

Coordenador da Disciplina: ---


2ª 16-18 Lab DCC 01 Carga Horária (horas-aula) Semanal Prática: 4

4ª 16-18 Lab DCC 01 Carga Horária (horas-aula) Total: 60


Modalidade (%): ( 100% ) presencial ( ) a distância




Pré-requisito(s): DCC059 – Teoria dos Grafos

Curso(s): Ciência da Computação, Engenharia Computacional e Sistemas de Informação

2 – OBJETIVOS

O objetivo deste curso é permitir que o aluno interessado na área de otimização e inteligência computacional adquira experiência no desenvolvimento de projeto envolvendo um problema real. Ao final do curso, dado um problema, o aluno deverá ser capaz de identificar os pontos que dificultam sua solução, organizar o projeto de implementação visando eficiência da solução, pesquisar e apresentar estratégias de solução para o problema e implementá-las.

3 – EMENTA

Caracterização de problemas reais. Formulação matemática. Estado da arte em métodos de otimização. Decisões de projeto e implementação. Relatório técnico de projeto.


6 – USO DE TICs

Introdução (caracterização de problemas reais; apresentação do problema abordado no curso)

4 Computador

e projetor

Desenvolvimento inicial de projeto (estruturas de dados; considerações sobre memória e tempo de execução; representação da solução de problemas)

8 Computador

Algoritmos básicos (verificação da solução; cálculo de custos; buscas locais; algoritmos construtivos) 12 Computador

Formulação matemática 5 Computador

Métodos de otimização (pesquisa e implementação) 25 Computador

Produção de relatório técnico 6 Computador



Aulas práticas em laboratório de ensino para desenvolvimento de projeto; estudos dirigidos sobre técnicas de otimização específicas; aulas de discussão.


Artigos sobre métodos de otimização e sobre aplicações em problemas reais de otimização.




Projeto (Fase I)

07/01 20 Em grupo Implementação de estratégias de solução para um problema real de otimização.

Trabalho 07/01 15 Individual Resumo apresentando a estratégia de solução utilizada na implementação e os resultados obtidos.

Projeto (Fase II)

01/03 20 Em grupo Versão final da implementação iniciada na Fase I.

Relatório 03/03 30 Individual

Relatório (em formato de artigo) apresentando o problema abordado, estratégias de solução na literatura para problemas similares, estratégias de solução utilizadas e resultados obtidos.

Seminário 07 e

09/03 15 Individual Apresentação do projeto.


Soma das notas das avaliações.


Avaliações de segunda chamada serão aplicadas respeitando-se os critérios estabelecidos pelo Regulamento Acadêmico da Graduação.


Quarta-feira de 15 às 16h e quinta-feira de 17 às 18h.

10 – BIBLIOGRAFIA


M. O. Ball, T. L. Magnanti, Clyde L. Monma, George L. Nemhauser. Handbooks in Operations Research and Management Science, 8: Network Routing (Hardcover), Elsevier Science.

Zbigniew Michalewicz, David B. Fogel. How to Solve It: Modern Heuristics. Springer, 2004.

Winston, W. L. Operations Research: Applications and Algorithms, 4th Edition. Duxbury Press, 2004.

Ahuja, R. K. Network Flows - Theory, algorithms and applications. Prentice Hall. 1993.




Prof. Lorenza Moreno


Plano de Curso


Disciplina: ANÁLISE E PROJETO DE ALGORITMOS II Código: DCC142






Modalidade: (X) presencial ( ) semi-presencial ( ) a distância


Pré-requisito(s): DCC001 – ANÁLISE E PROJETO DE ALGORITMOS I

Curso(s): Bacharelado em Ciência da Computação




2 - OBJETIVOS

Capacitar o aluno a projetar algoritmos específicos para problemas de alta complexidade de

tempo e de tarefas que exijam ou se beneficiem de processamento paralelo, bem como a

analisar a adequação de técnicas clássicas a esses problemas.

3 – EMENTA

Revisão

Algoritmos para tratar problemas com alta complexidade de tempo

Análise de algoritmos paralelos


5 – CARGA

HORÁRIA

PREVISTA

6 – USO

DE TICs

Revisão

Breve revisão de complexidade, dominação assintótica,

notações de complexidade e classes de problemas

6

Algoritmos para tratar problemas com alta complexidade

de tempo

Métodos eficientes para obter soluções aproximadas. Medida de

qualidade da aproximação. Caminhamento em grafos: tentativa

e erro, poda de árvores, remoção de simetrias, árvore geradora

mínima, grafo de Euler, caminho de Euler. Heurísticas:

algoritmos gulosos, programação dinâmica, cozimento

simulado. O problema do caixeiro viajante: prova do limite

inferior para uma aproximação com árvore geradora mínima,

algoritmo de Christofides. O problema da mochila:

aproximação por algoritmo guloso, otimização por

programação dinâmica.

15

Análise de algoritmos paralelos

Problemas que necessitam de alto desempenho. Paralelismo de

dados e paralelismo de controle: exemplo com o Crivo de

Erastótenes. Escalabilidade de algoritmos e de arquiteturas.

15


Taxonomia de Flynn, Speedup e a lei de Amdahl. Modelos

PRAM. Algoritmos PRAM: soma de um conjunto com n

elementos, soma de prefixos, coloração de grafos. Custo da

computação paralela e definição de algoritmo paralelo ótimo

Teorema de Brent. Modelos PRAM e a Tese da Computação

Paralela. Problemas P-Completo. Projeto de algoritmos

paralelos: SIMD, MIMD. Algoritmos para máquinas SIMD.



Aulas expositivas e discussão de textos


Textos retirados da bibliografia e da internet




T1 11/mar/2016 100 Trabalho prático Todo

T2 25/fev/2016 100 Seminário Todo

T3 3/mar/2016 100 Teórica, escrita Todo


Média aritmética das duas maiores notas



2ª. 19h-20h.

10 – BIBLIOGRAFIA


AHO, A.V.; HOPCROFT, J.E.; ULLMAN, J.D. The Design and Analysis of Computer Algorithms.

Addison Wesley,1974.

GAREY, M. R., JOHNSON D. S., Computer and intractability: a guide to the theory of NP-

Completeness, Freeman, 1979.

MORET, D. M. E.; SHAPIRO H. D., Algorithms from P to NP, Benjamim/Cummings Publishing

Company, 1991.

HU, T. C. Combinatorial Algorithms, Addison-Wesley, 1982.

FRAKES; BAEZA-YATES. Information retrieval data structures and algorithms, Prentice-Hall, 1992


- CAMPELLO, R.; MACULAN FILHO, N. Algoritmos e Heurísticas. Editora da UFF, 1994.




Prof. Marcos de Mendonça Passini



Disciplina: Data Warehouse Código: DCC147


Professor: Victor Ströele Número de SIAPE: 1986546



Segunda-feira de 14 às 16h 3502 Carga Horária (horas-aula) Semanal Prática: 0

Quarta-feira de 14 às 16h 3502 Carga Horária (horas-aula) Total: 60


Modalidade: ( X ) presencial ( ) a distância




Pré-requisito(s): Banco de Dados

Curso(s): Ciência da Computação diurno e noturno, Sistemas de Informação (22A, 65C e 35A, 76A), eletiva.

2 - OBJETIVOS

1.Apresentar ao aluno as principais características de um Data Warehouse (DW) bem como o seu uso na Mineração de Dados e na Inteligência de Negócios (Business Intelligence – BI);

2.Possibilitar uma aprendizagem significativa relacionando a teoria e a prática, apresentando ao aluno ferramentas úteis para a modelagem do DW.

3.Possibilitar a modelagem de um DW para a resolução de problemas reais e atuais;

4. Por fim, a disciplina objetiva fazer com que o aluno compreenda o valor que o uso dos DW’s agregam para as empresas.

3 – EMENTA

Os Sistemas de Data Warehouse. Componentes do Data Warehouse. O Modelo Dimensional. As Tabelas de Fatos. As Tabelas de Dimensão. O Esquema em Estrela. A Arquitetura do Data Warehouse. Os Agregados no Data Warehouse.


6 – USO DE TICs

Unidade 1: Introdução: Visão geral do uso de DW e OLAP. 4

Unidade 2: Relação entre DW e BI 4

Unidade 3: Definição da arquitetura DW/BI: Modelo de Kimbal 5

Unidade 4:Visão geral das técnicas de modelagem dimensional 5

Unidade 5: Estudos de caso: aplicabilidade do DW 7

Unidade 6: Desenvolvimento de uma arquitetura para resolução de problemas reais.

16


Apresentação de Trabalho Final 4

Apresentação de Seminários 15



1. Aulas expositivas, em sala de aula, com suporte de apresentações de slides.

2. Serão apresentados alguns estudos de caso que deverão ser apresentados pelos alunos durante o curso.

3. Serão propostas análises de estudos de caso, assim como será proposto o desenvolvimento contínuo de trabalho final da disciplina por parte de grupos de alunos.


O material didático consta de notas de aula, livros e exemplos de aplicações baseados na ferramenta Pentaho fornecidos pelo professor.




Primeira Avaliação

14/12/15 30 Avaliação Escrita

Unidades 1, 2, 3 e 4.

Segunda Avaliação

04/01/16 à

10/02/16 30 Seminários Estudos de caso

Terceira Avaliação

02/03/16 40 Trabalho Final Desenvolvimento de um DW.

Segunda Chamada


escrita Unidades 1, 2, 3 e 4.





Segunda e quarta de 16h as 18h.

10 – BIBLIOGRAFIA


Ralph Kimball. The Data warehouse toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling, 2013. Terceira Edição.

Ralph Kimball. Data warehouse toolkit. Makron Books. 1998 William H. Inmon . Como construir o data warehouse. Editora Campus. 1997


Elmasri e Navathe. Sistemas de banco de dados, 2011. Sexta Edição.

Carlos Barbieri. BI2 – Business Intelligence: Modelagem & Qualidade, 2011.


Tanler, Richard. The intranet data warehouse: tools and techniques for building an intranet-enabled da warehourse. John Wiley & Sons. 1997.



Prof. Victor Ströele de Andrade Menezes



Plano de Curso


Disciplina: Fundamentos de

Desenvolvimento Web

Código: DCC152

Turmas: A Período: 2015.3





Modalidade: ( ) presencial ( X ) semi-presencial ( ) à distância

Uso do Moodle: ( ) não ( X ) parcialmente ( ) integralmente

Uso laboratório: ( ) não ( X ) parcialmente ( ) integralmente

Pré-requisito(s): Não há pré-requisitos

Curso(s): Ciência da Computação noturno (35A, eletiva), Sistemas de Informação

(76A, obrigatória), Opção segundo ciclo Ciências Exatas – Engenharia

Computacional (65AB, eletiva)

Professores:

Coordenador:

Camillo de Lellis Falcão da Silva


2 – OBJETIVOS

Esta disciplina tem como objetivo principal apresentar os principais conceitos de Internet e Web

bem como a construção de páginas web com a utilização das linguagens específicas para esse

fim. Ao final da disciplina, o aluno deverá ser capaz de utilizar as funcionalidades da linguagem

de marcação HTML, elaborar de folhas de estilo em CSS bem como usar os comandos básicos

da programação de scripts através da linguagem Javascript.

3 – EMENTA

História e principais recursos da Web. Geração de Sites. Projeto de Sites. Hospedagem de Sites.

Design na Web. A linguagem HTML. Folhas de estilo, Programação lado cliente. Manipulação de

documentos XML.




HORÁRIA

PREVISTA

6 – USO DE TICs

História e principais recursos da Web 3

Geração de Sites 2

Projeto de Sites 2

Hospedagem de Sites 3

Design na Web 2

HTML Básico 8

Editores e Ferramentas de Autoria em HTML 2

HTML Avançado 20

Scripting 15

Manipulação de documentos XML 3



A metodologia adotada consiste em aulas expositivas com slides em PDF apresentados no

Datashow. Serão expostos exemplos prontos e ao final haverá exercícios a serem feitos pelos

alunos no computador do laboratório ou em casa a fim de praticarem o conteúdo apresentado.

Serão propostos também alguns exercícios de pesquisa a fim de complementar o conteúdo dado

em sala, abrangendo os dois créditos a distância.


Notas de aulas, slides e exercícios disponibilizados em PDF.



Trabalho

Prático 1

03/12/2015 30 Individual ou em dupla Linguagem HTML: Os

alunos deverão desenvolver

um website utilizando os



recursos da linguagem

HTML vistos em sala de

aula. O trabalho será

desenvolvido em casa e

apresentado ao professor

na data especificada.

Trabalho

Prático 2

28/01/2015 30 Individual ou em dupla Linguagem CSS: Os alunos

deverão desenvolver um

website utilizando a

linguagem HTML e estilizá-

lo através de folhas de

estilo em CSS conforme

apresentado em sala de

aula. O trabalho será




Trabalho

Prático 3

10/03/2015 30 Individual ou em dupla Linguagem Javascript: Os

alunos deverão desenvolver

um trabalho utilizando a

linguagem Javascript vistos

em sala de aula.

O trabalho será




Exercícios Contínuo ao

longo da

disciplina

10 Individual Exercícios teóricos e

práticos que serão

propostos ao fim de cada

aula e deverão ser

entregues ao professor.


Nota Final = Trabalho Prático 1 + Trabalho Prático 2 + Trabalho Prático 3 + Exercícios. Será

aprovado o aluno com Média Final igual ou superior a 60 e frequência igual ou superior a 75%.


2ª Chamada: Segunda chamada ou substitutiva. Reposição de uma das avaliações A1, A2 ou A3

para o aluno que não fez algum delas ou que queira substituir aquela com o menor valor.


Segunda-feira de 17h às 18h. Quinta-feira de 20h às 21h.



10 – BIBLIOGRAFIA


DEITEL, Paul J. e DEITEL, Harvey M. XML Como Programar. 1ª Edição. Porto Alegre:

Bookman, 2003. ISBN: 8536301473

NIELSEN, Jakob, LORANGER, Hoa. Usabilidade na Web: Projetando Websites com

Qualidade, 1ª Edição. Rio de Janeiro: Campus, 2007. ISBN: 8535221905

RAMALHO, José Antônio A. HTML Dinâmico. Berkeley Brasil. 1999. ISBN: 8572515224


BELL, E. et. Al. Web Design HTML DHTML. Market Bookes Brasil, 2000.

CARDOSO, M. Desenvolvimento Web para o Ensino Superior. Axcel Books, 2004.

NIELSEN, J. e TAHIR, M. Homepage Usabilidade - 50 Websites Desconstruídos. Ed.

Campus, 2002.



________________________________

Prof. Camillo de Lellis Falcão da Silva

________________________________


Chefe do DCC

Plano de Curso


Disciplina: LABORATÓRIO DE PROGRAMAÇÃO VI Código: DCC158



Não atribuído


Qui 19-21h L 205 DCC Carga Horária (horas-aula) Semanal Prática: 2

L 205 DCC Carga Horária (horas-aula) Total: 2







Pré-requisito(s):

DCC156 - Laboratório de Programação IV

Curso(s): 35A CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO 9

65A CIÊNCIAS EXATAS 1

65AB OPÇÃO 2º CICLO CIÊNCIAS EXATAS - ENGENHARIA COMPUTACIONAL 5

65AC OPÇÃO 2º CICLO CIÊNCIAS EXATAS - CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO 5

65B ENGENHARIA COMPUTACIONAL 5

65C CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO 5

76A SISTEMAS DE INFORMAÇÃO 10

2 - OBJETIVOS

Fornecer conhecimentos práticos aos alunos de tecnologias emergentes, não contempladas dentro de outras disciplinas, e fomentar a sua pesquisa e aplicação para desenvolvimento de aplicações.

3 – EMENTA

Estudo e uso de novas tecnologias e tendências de mercado para o desenvolvimento de aplicações.


6 – USO DE TICs

1 - Aplicações do lado do servidor ou nuvem. Problemas em aplicações modernas, escala, alta disponibilidade. Arquitetura MEAN, instalação e configuração do sistema. Node.js: Programação orientada a eventos. Closures. Node.js: CommonJS, Módulos base, de arquivos e de terceiros. Node.js: Aplicações web, Connect middleware


2 - Controle da aplicação Express Web Application: instalação, escopos de aplicação, requisição e resposta. Express: middleware externo, padrão MVC, perfil horizontal e vertical. Express: roteamento, visões, recursos estáticos e sessões.


3 - Persistência MongoDB: NoSQL, banco de documentos e arquitetura. MongoDB: CRUD. Mongoose: Mapeamento Objeto-Documento ODM; Schemas e buscas. Passport: Segurança, SSO com OAuth, vinculando com redes sociais


4 - Camada de apresentação AngularJS: aplicações de página única e RIA. AngularJS: bindgin, MVC e rounting. AngularJS: services e autenticação. AngularJS: módulo CRUD, aplicações em tempo real com Socket.io











Sem consulta. Unidade 1 e 2


Sem consulta. Unidades 3


Sem consulta. Unidade 4

TVCO a combinar 100 Dissertativa. Individual.







Quintas de 22 às 23h no 1º Andar do Prédio do DCC/Estatística

10 – BIBLIOGRAFIA


HAVIV, Amos Q. MEAN Web Development. Packt Publisher. 2014. SILVA, Maurício Samy. JavaScript: Guia do Programador. 1ed. Rio de Janeiro: Novatec. 2010. RHOTON, John. Cloud Computing Explained. Recursive Press. 2013.


BASHAN, B; SIERRA, K; BATES, B. Use a Cabeça! JSP & Servlets. 1ª ed. São Paulo: Alta Books, 2005. H. M. Deitel, P. J. Deitel . Java - Como Programar. 4ed Bookman. COMER, D. E. Redes de computadores e internet: abrange transmissão de dados, ligações inter-redes, Web e aplicações. Porto Alegre: Bookman, 2007. ELMASRI, Ramez; NAVATHE. Sistemas de Banco de Dados. Pearson. 2011. SILVA, Maurício Samy. CSS3. 1ed. Novatec. 2011.




Plano de Curso


Disciplina: Laboratório de Aplicações de Redes de Computadores Código: DCC159

Turma: A Professor: Romualdo Monteiro de Resende Costa Período: 2015.3



QUI 21:00 – 23:00 LAB DCC 04 Carga Horária (horas-aula) Semanal Prática: 0





Uso do Ambiente Moodle: ( x ) não ( ) parcialmente(apoio) ( ) integralmente

Uso de Laboratório de Ensino: ( x ) integral ( ) parcial ( ) eventual ( ) não faz uso

Pré-requisito(s):

Curso(s): Bacharelado em Ciência da Computação/Sistemas de Informação

2 – OBJETIVOS

Conhecer na prática como é realizada a comunicação de dados e como são implementados os protocolos. Aprender a desenvolver projetos/protótipos capazes de realizar a comunicação de dados. Aprender a utilizar ferramentas capazes de analisar os protocolos de comunicação.

3 – EMENTA Aplicação prática dos conceitos vistos na disciplina de Redes de Computadores, mostrando o uso de ferramentas para testes, segurança e administração de redes de computadores.


6 – USO DE TICs

1. Introdução a Comunicação de Dados Conceitos da arquitetura TCP/IP. Protocolos de Transporte. Camada de Aplicação. Comunicação confiável e não confiável e sem conexão. Serviços da camada de Sessão. Interfaces de comunicação.

4 (28 e 05/NOV)

Quadro e projetor

2. Implementação de Serviços Classificação dos serviços. Exemplos. Implementação da transmissão orientada à conexão com controle de erro e fluxo através de sockets. Implementação da transmissão não orientada a conexão. Utilização de múltiplos pontos de acesso. Implementação do serviço de nomes e de sessões de comunicação. Implementação de serviços simples (transferência de arquivos e troca de mensagens via terminal)

8 (12 a 26/NOV)

(03/DEZ)

Quadro, projetor e laboratório

REVISÃO E ENTREGA DE TRABALHOS 4 (10 e 17/DEZ)

3. Análise de Protocolos 8 (07 e 28/JAN)

Quadro, projetor e

Ferramentas para sniffing. Análise de protocolos. Identificação de formatos e padrões de comportamento. Ferramentas de simulação. Simulação de camadas inter-rede e intra-rede.

laboratório

4. Protocolos Criação de protocolos simples. Aplicação dos conceitos. Implementação de protocolos conhecidos. Técnicas de ataque/defesa.

6 (04 a 25/FEV)

Quadro, projetor e laboratório

ENTREGA E APRESENTAÇÃO DE TRABALHOS/ REVISÃO/ ENTREGA DOS RESULTADOS

4 (03 e 10/MAR)



Aulas expositivas, em laboratório, com suporte de apresentações de slides. Estudos em grupo.


Quadro negro, projetor e laboratório de computadores.



TVC1 15/12/15 100 Trabalho em grupo de até 3 alunos

Unidade 1 e 2

TVC2 08/02/16 100 Trabalho em grupo de até 3 alunos Unidade 1 e 3

TVC3 01/03/16 100 Trabalho em grupo de até 3 alunos Unidades 1, 2 e 4


Média das Avaliações Aplicadas (TVC1+TVC2+TVC3)/3



Sextas: 13h as 14h

10 – BIBLIOGRAFIA


KUROSE, J.; ROSS, K. Redes de Computadores e a Internet: Uma abordagem top-down. 5th Edição, Addison-Wesley, 2010 TANENBAUM, A. S. Redes de computadores. 5ª edição, Campus, 2011. STEVENS, W. R. Programação de Redes Unix: api para soquetes de rede. Bookman Companhia Ed, 2005


COMER, D. Interligação em redes com TCP/IP. 5a edição,Campus, 2006.

JAIN, R. The art of computer systems performances analysis. John Wiley, 1991. STALLINGS, W. Redes e sistemas de comunicação de dados. Elsevier, 2005. NEMETH, Evi. Unix and Linux system administration handbook. 4a edição. Prentice Hall, 2011 STALLINGS, W. Cryptography and network security. 5a edição. Prentice Hall, 2011



Prof. Romualdo Costa

Plano de Curso


Disciplina: LÓGICA E FUNDAMENTOS PARA COMPUTAÇÃO Código: DCC160

Turma: A Professor: Luciana Conceição Dias Campos Período: 2015.3

Coordenador da Disciplina: Não existe


Ter, 21h às 23h S309 Carga Horária (horas-aula) Semanal Prática: 0

Qui, 21h às 23h S309 Carga Horária (horas-aula) Total: 66



Uso de Monitores/Tutores: ( 0 ) monitores UFJF (0) tutores UFJF ( 0 ) tutores UAB

Uso do Ambiente Moodle: ( ) não (X) parcialmente(apoio) ( ) integralmente

Uso de Laboratório de Ensino: ( ) integral (X) parcial ( ) eventual ( ) não faz uso

Pré-requisito(s): Não há Curso(s): Ciência da Computac ̧ão noturno (35A, obrigatória), Cie ̂ncia da Computac ̧ão (65C,

obrigatória), Engenharia Computacional (65B, obrigatória), Sistemas de Informac ̧ão (76A, obrigatória), 2o ciclo Ciências Exatas (Engenharia Computacional) (65AB, obrigatória), 2o ciclo Ciências Exatas (Cie ̂ncia da Computac ̧ão) (65AC, obrigatória), , Disciplinas Opcionais (99A)

2 - OBJETIVOS

Apresentar os conceitos fundamentais da Lógica Proposicional, apresentando a linguagem e a semântica do cálculo proposicional. Apresentar os sistemas dedutivos . Apresentar o cálculo de predicados e introduzir a linguagem de programação em lógica PROLOG.

3 – EMENTA 1. Lógica Proposicional; 2. Linguagem e Semântica; 3. Sistemas Dedutivos; 4. Aspectos Computacionais; 5. O Princípio da Resolução; 6. Lógica de Predicados. 7. Substituição e Resolução 8. Introdução ao PROLOG 9. Aplicações em Computação: Introdução à Especificação e Verificação de Programas.


6 – USO

DE TICs 1. Introdução à Lógica 2 (26/out/2015) 2. Cálculo Proposicional - Operações Lógicas sobre proposições 2 (03/nov/2015) 3. Tabelas Verdades de proposições compostas 2 (05/nov/2015) 4. Tautologias Contradições e Contingências 2 (10/nov/2015) 5. Implicação e Equivalências Lógica 4 (12 e

17/nov/2015)

Revisão 2 (19/nov/2015) Primeira Avaliação Escrita 2 (24/nov/2015) 6. Álgebra das proposições 2 (26/nov/2015) 7. Método Dedutivo 2 (01/dez/2015) 8. Forma Normal 2 (03/dez/2015) 9. Argumentos 2 (08/dez/2015) 10. Regras de Inferência 2 (10/dez/2015) 11. Aplicação de Regras de Inferência 2 (15/dez/2015) 12. Verificação da Validade 2 (17/dez/2015) 13. Inconsistências e Demonstração Condicional 2 (05/jan/2016) Revisão 2 (07/jan/2016) Segunda Avaliação Escrita 2 (12/jan/2016) 14. Sentenças Abertas 2 (14/jan/2016) 15. Lógica de Predicados (Lógica de Primeira Ordem) 2 (19/jan/2016) 16. Notação Clausal 2 (21/jan/2016) 17. Quantificadores 2 (26/jan/2016) 18. Aplicações da Lógica de Primeira Ordem 2 (28/jan/2016) Revisão 2 (02/fev/2016) Terceira Avaliação Escrita 2 (04/fev/2016) 20. Introdução ao Prolog 2 (09/fev/2016) 21. Sintaxe e Semânticas 2 (11/fev/2016) 22. Listas 2 (16/fev/2016) 23. Predicados nativos 2 (18/fev/2016) Aula Prática no Laboratório 4 (23 e

25/fev/2016)

Revisão 2 (01/mar/2016)

Trabalho de avaliação 4 (03 e 08/mar/2016)



Aulas expositivas com utilização de data show e quadro negro. Resolução de exercícios em sala de aula.


Material disponível em PDF no moodle, entre outros links úteis.




24/11/15 25 Individual e sem consulta

Tópicos do 1 até o 6 do plano de ensino



Tópicos do 7 até o 14 do plano de ensino.



Tópicos do 15 ao 19 do plano de ensino

Trabalho 03 e 08/03/16

25 Trabalhos com consulta individual ou em dupla.

Tópicos do 20 ao 23 do plano de ensino.


Soma das notas de todas as avaliações escritas e do trabalho


1. As segundas chamadas serão ministradas de acordo com o que rege o Art.35 do novo RAG (Regulamento Acadêmico da Graduação), em vigor a partir de 17 de março de 2014, não havendo possibilidade das ditas avaliações “substitutivas”. ��

2. As avaliações escritas e o trabalho são de caráter INDIVIDUAL. A constatação de cópias de listas de exercícios entre alunos, no todo ou em parte, ficam sujeitas à não atribuição de nota (ou atribuição de nota ZERO) por parte do professor, independente de quem copiou ou deixou ser copiado.


Terças e quintas-feiras, de forma presencial, de 18 às 19 horas. Demais dias e horários sob demanda, agendado previamente com o professor. Em qualquer momento, via fórum de dúvidas pelo ambiente Moodle ou pelo e-mail.

10 – BIBLIOGRAFIA


ALENCAR FILHO, Edgard de, Iniciação à Lógica Matemática. 16ª ed. São Paulo: Ed. Nobel, 1990. SILVA, Flávio Soares Correa da; FINGER, Marcelo; MELO, Ana Cristina Vieira de. Lógica para Computação. 1ª Ed. Rio de Janeiro: Thomson Pioneira Editora, 2006. ABE, Jair Minoro, SCALZITTI, Alexandre, FILHO, João Inácio da S. Introdução à Lógica para a Ciência da Computação. 3ª Ed. São Paulo: Arte & Ciência, 2008. SOUZA, João Nunes de. Lógica para ciência da computação: uma introdução concisa. 2ª Ed. (revista e atualizada). Rio de Janeiro: Campus-Elsevier, 2008. SMULLYAN, Raymond M. Lógica de Primeira Ordem. 1ª Ed. Editora Unesp, 2009. CLOCKSIN, W. F., MELLISH, C. S. Programming in Prolog. 5ª Ed. Springer-Verlag, 2003.


HUTH, Michael R. A. ; RYAN, Mark D. Lógica em Ciência da Computação: modelagem e argumentação sobre sistemas. 2ª Ed. Rio de Janeiro: LTC, 2008. NOLT, John; ROHATYN, Dennis. Lógica. Schaum McGraw-Hill. São Paulo: Makron Books do Brasil, 1991.

CAPUANO & Idoeta. Exercícios de eletrônica digital. São Paulo: Ed. Érica, 1991. CASANOVA, M. A., GIORNO, F.A.C., FURTADO, A.L. Programação em Lógica e a Linguagem Prolog. E. Blucher, 1 ª ed., 1987. (esgotado comerciamente mas possível de se obter digitalmente a partir do sítio Web do primeiro autor). GERSTING, Judith L. Fundamentos matemáticos para a ciência da computação: um tratamento moderno de matemática discreta. 5. ed. Rio de Janeiro: LTC - Livros Técnicos e Científicos, 2004. NEWTON-SMITH, W.H. Lógica: um curso introdutório. Gradiva, 1998.


Juiz de Fora, 29 de outubro de 2015. Profa. Luciana Conceição Dias Campos


Plano de Curso


Disciplina: Modelagem de Negócio Código: DCC161 Turma: A Período: 2015.3




Pré-requisito(s): DCC117 – Modelagem de Sistemas Curso(s): Sistemas de Informação

Professor: LUIZ FELIPE CARVALHO MENDES Coordenador da Disciplina: O MESMO


2 - OBJETIVOS

Trazer aos alunos linguagens, ferramentas e técnicas que permitam a construção de processos de negócio informatizados e inteligentes dentro das empresas.

3 – EMENTA

Modelagem de Processos de Negócio. Modelagem para Execução. Workflow. Modelagem da Organização. Modelagem da Motivação. Prática de Modelagem de Negócio


6 – USO DE TICs

0. Introdução ao Curso e à disciplina de Modelagem de Negócio

4 (28/OUT e 04/NOV)


1. Modelagem de Processos de Negócio BPMN, Diagrama de Atividades, EPC.

10 (06, 11, 13,

18 e 20/NOV)


2. Modelagem para execução BPEL, WfMC Reference Model e YAWL

10 (25, 27/NOV e 02, 04 e 09/DEZ)

3. Workflow Conceitos, ferramentas e aplicações

12 (06, 08, 13, 15, 20, 22/JAN)

4. Modelagem da organização Relationship maps; modelagem de regras de negócio, RuleSpeak, SBVR

8 (27 e 29/JAN

e 03 e 05/FEV)

5. Modelagem da motivação

BMN

8 (12, 17, 19 e


24/FEV

6. Prática de modelagem de negócio Exemplo e estudo de caso

4 (09 e

11/MAR)

Avaliações Escritas 4 ---

Seminários 4 Recursos da Internet/Web





Artigos sobre alguns conteúdos específicos da disciplina, apresentações de slides de cada um dos tópicos da matéria lecionada e comentários das aulas.





11 de dezembro de 2015

100 Individual,

sem consulta

A avaliação escrita deverá ser discursiva, com base nos tópicos da discutidos durante a disciplina. Tópicos 0, 1 e 2.

Segunda Chamada

1ª Avaliação

16 de dezembro de 2015

APENAS COM ATESTADO MÉDICO


26 de fevereiro de 2016

100 Individual,

sem consulta

A avaliação escrita deverá ser discursiva, com base nos tópicos da discutidos durante a disciplina. Tópicos 3, 4 e 5.

Segunda Chamada

2ª Avaliação

02 de março de 2016

APENAS COM ATESTADO MÉDICO

Seminário 1

Apresentação:

18 de dezembro de

2015

20 Grupo de alunos

Conteúdo referente as unidades 0, 1 e 2

Seminário 2

Apresentação: 04 de março de

2016

20 Grupo de alunos

Conteúdo referente as unidades 3, 4 e 5


Cálculo da Nota:

1ª Nota = 1ª Prova no valor de 100 pontos

2ª Nota = 2ª Prova no valor de 100 pontos

3ª Nota = Seminário 1 + Seminário 2 totalizando 100 pontos


Nota Final = Média aritmética das 3 notas

Critério de Aprovação:

Aproveitamento igual ou superior a 60 e frequência igual ou superior a 75%.



Quartas-feiras, de 19 às 21h00 no DCC,

Demais dias da semana podem ser agendados sob demanda.

Sempre haverá atendimento do professor via e-mail: [email protected]

10 – BIBLIOGRAFIA


Jose Davi Furlan. Modelagem de negocio. Makron Books do Brasil. 1997. JESTON, John. Business Process Management. Routledge. 2013. Principal. CAMPOS, André. Modelagem de Processos com BPMN, Brasport. 2013.


FERREIRA, Ayrton Sérgio Rochedo. Modelagem Organizacional por processos. Mauad. 2010 Oliveira, Saulo, Análise e Modelagem de Processos de Negócio: Foco na Notação Bpmn. ATLAS. 2009. Mansur, Ricardo. Governança avançada de TI na prática. Brasport. 2009. KLAUS, North. Gestão do conhecimento: um guia prático rumo a empresa inteligente. Quilataram. 2010. Blaha, M.; Rumbaugh, J. Modelagem e Projetos Baseados em Objetos. Editora Campus, 2006




Prof. Dr. Saulo Moraes Villela Chefe do Departamento de Ciência da Computação


Plano de Curso


Disciplina: Segurança e Auditoria de Sistemas Código: DCC165 Turma: A Período: 2015.3




Pré-requisito(s): Não há Curso(s): Sistemas de Informação

Professor: LUIZ FELIPE CARVALHO MENDES Coordenador da Disciplina: O MESMO


2 - OBJETIVOS

Trazer ao aluno as principais técnicas relacionadas a proteção contra ataques relacionados a sistemas em todas as esferas: servidores, aplicação e afins.

3 – EMENTA

Introdução e Conceitos Básicos de Segurança da Informação. Segurança Empresarial e Política de Segurança. Riscos Envolvendo Informações. Segurança em Redes de Computadores. Segurança Lógica e Classificação das Informações. Segurança Física e Ambiental em Informática. Introdução e Conceitos Básicos de Auditoria da Tecnologia da Informação. Auditoria do Desenvolvimento e Manutenção de Sistemas. Auditoria da Administração e Operação de Redes. Auditoria dos Controles de Banco de Dados.


6 – USO DE TICs

1. Introdução e Conceitos Básicos de Segurança da Informação Valor das Informações. Política de Segurança. Acesso Lógico. Propriedade e Custódia das Informações. Controle de Acesso. Acesso Físico. Plano de Contingência. "Mitos" sobre Segurança.

4 (26/OUT e 06/NOV)



2. Segurança Empresarial e Política de Segurança Administração da Segurança. Política de Segurança. Modelo Sugerido de Política de Segurança.

4 (09 e

13/NOV)

3. Riscos Envolvendo Informações Riscos. Técnicas de Defesa.

4 (20 e 23/NOV

4. Segurança em Redes de Computadores Histórico. Riscos presentes na Internet. Segurança nas Redes. Medidas de Proteção.

4 (27 e

30/NOV)





2. Serão propostas análises de estudos de caso e apresentação de seminários, assim como será proposto o desenvolvimento de trabalho final da disciplina por parte de grupos de alunos.


Artigos sobre alguns conteúdos específicos da disciplina, apresentações de slides de cada um dos tópicos da matéria lecionada e comentários das aulas.




Seminários

Seminário 01 – 16/NOV

Seminário 02 – 04/DEZ

Seminário 03 –

20 Grupo de alunos À definir

5. Segurança Lógica e Classificação das Informações Segurança Lógica em Informática. Classificação das informações. Modelo de Classificação das Informações. Controle de Acesso Lógico.

4 (07 e

11/DEZ)

6. Segurança Física e Ambiental em Informática Definições. Agressões. Medidas de segurança. Riscos à Segurança Ambiental. Plano de Continuidade. Planos de Contingência.

4 (18/DEZ e 08/JAN)

7. Introdução e Conceitos Básicos de Auditoria da Tecnologia da Informação Definições. Conceituação Básica. Palavras-chave. Função do Auditor de T.I.

4 (15 E 22/JAN)

8. Auditoria do Desenvolvimento e Manutenção de Sistemas Controles do Desenvolvimento de Sistemas. Controles da Manutenção de Sistemas.

4 (25 E 29/JAN)

9. Auditoria da Administração e Operação de Redes Administração da Rede. Segurança Lógica e Física da Rede. Plano de Contingência. Operação da Rede.

4 (05 E 12/FEV)

10. Auditoria dos Controles de Banco de Dados Controles da Administração de Dados. Controles da Administração de Banco de Dados. Acesso ao BD. Disponibilidade do BD. Integridade do BD.

4 (15 E 19/FEV)

Avaliações Escritas 4 ---

Seminários 10 Recursos da Internet/Web Desenvolvimento a Apresentação do Trabalho Final 6


11/JAN Seminário 04 –

01/FEV Seminário 05 –

22/FEV


14/DEZ

100 Individual, sem consulta

A avaliação escrita será discursiva com base nos tópicos 1 a 5 discutidos durante a disciplina

Segunda Chamada

1ª Avaliação 04/JAN


26/FEV

100 Individual, sem consulta

A avaliação escrita será discursiva com base nos tópicos 6 a 10 discutidos durante a disciplina

Segunda Chamada

2ª Avaliação 04/MAR

Trabalho final da disciplina

Será liberado em 05/FEV

Aulas para apoio: 29/FEV e 03/MAR

Apresentação: 11/MAR

100 Grupo de alunos

À definir


Cálculo da Nota:

1ª Nota = Soma das notas dos seminários totalizando 100 pontos (20+20+20+20+20)

2ª Nota = 1ª Prova valendo 100 pontos

3ª Nota = 2ª Prova valendo 100 pontos

4ª Nota = Trabalho Final de Implementação

Nota Final = Média aritmética das 4 notas.

Critério de Aprovação:

Aproveitamento igual ou superior a 60 e frequência igual ou superior a 75%.


Atividades que forem copiadas da Web/Internet, sem a devida fonte de referência, igualmente terão atribuição de nota ZERO.

As segundas chamadas serão ministradas de acordo com o que rege o Art.35 do novo RAG (Regulamento Acadêmico da Graduação), em vigor a partir de 17 de março de 2014, não havendo possibilidade das ditas avaliações “substitutivas”.


Segunda-feira – 17:30 às 20:30 no DCC – Sala térreo ao lado da secretaria

Quarta-feira - de 17:30 às 18:30 no DCC – Sala térreo ao lado da secretaria

Sexta-feira – de 17:30 às 18:30 no DCC – Sala térreo ao lado da secretaria


Sempre haverá atendimento do professor via e-mail: [email protected]

10 – BIBLIOGRAFIA


CARUSO, Carlos A. A.; STEFFEN, Flávio D. Segurança em Informática e de Informações. 2ª ed. rev. e ampl. Senac, São Paulo, 1999 DIAS, Cláudia. Segurança e auditoria da tecnologia da informação. Rio de Janeiro: Axcel Books, 2000. 218p. GIL, Antonio de Loureiro. Auditoria de computadores. 3ª ed. São Paulo: Atlas, 1998. 226p.


ATTIE, William. Auditoria: conceitos e aplicações. 3ª ed. São Paulo: Atlas, 1998. 476p. MEDEIROS, Assis. Hackers: entre a ética e a criminalidade. Florianópolis: Bookstore, 2002. 182p. NORTHCUTT, Stephen; NOVAK, Judy. Segurança e prevenção em redes. Tradução Marcos Vieira. São Paulo: Berkeley, 2001. 478p.




Prof. Dr. Saulo Moraes Villela Chefe do Departamento de Ciência da Computação

Plano de Curso


Disciplina: SISTEMAS DE APOIO A DECISÃO Código: DCC166

Turma: A Professor: Wagner Arbex Período: 2015.3

Coordenador da Disciplina: –


SEG – 19h/21h 3404 Carga Horária (horas-aula) Semanal Prática: 0

QUA – 19h/21h 3404 Carga Horária (horas-aula) Total: 66






Pré-requisito(s): DCC060 – BANCO DE DADOSCurso(s): Sistemas de Informação / Ciência da Computação / Engenharia Computacional

2 - OBJETIVOS

Fornecer conhecimento s sobre a construção de sistemas de apoio a decisão e o processo detomada de decisão em seus diversos aspectos.

3 – EMENTA

Tomada de decisão e sistemas de informação. Sistemas de apoio à decisão. Data Warehouse.Sistemas inteligentes de apoio à decisão.

4 – UNIDADES DE ENSINO 5 – CHPREVISTA

6 – USO DETICs

1. Apresentação da disciplina e introdução ao problema da tomada de decisão 8

2. Tomada de decisão e sistemas de informação – Estruturação de conteúdo em sistemas de informação para tomada de decisão.

16

3. Sistemas de apoio à decisão com aplicação de business intelligence (BI). 16

4. Data warehouse – Características e funcionalidades; Projeto eDesenvolvimento; Análise OLAP.

14

5. Sistemas inteligentes de apoio à decisão – Sistemas de inferência difusa; Redes neurais; Algoritmos genéticos; Agentes inteligentes; Mineração de dados.

12



Aulas expositivas para a abordagem do conteúdo proposto com uso de quadro de giz e/ouprojetor multimídia, com discussão e resolução de exercícios propostos para fixação doconteúdo apresentado.


Notas de aula, quadro de giz, projetor multimídia e recursos computacionais em geral.




Unidades 1 e 2


Unidade 3


Unidade 4


Nota final (NF) será calculada com média simples das três avaliações e, caso o aluno tenha frequência suficiente, a aprovação na disciplina será considerada se NF >= 60.


–


QUA – 19h/21h

10 – BIBLIOGRAFIA


KENNETH C. LAUDON, K. L., LAUDON, J. P. Sistemas de Informação Gerenciais. Editora Makron Books. 7ª Edição, 2007.

TURBAN, E., SHARDA, R., DELEN, D. Decision Support and Business Intelligence Systems, 8ª Edição, Prentice Hall, 2007.


TURBAN, EFRAIM, RAINER JR. , KELLY & POTTER, RICHARD E. Introdução a Sistemas deInformação. Editora Campus. 2007.


–

Juiz de Fora, 26 de setembro de 2015.Prof. Wagner Arbex

Plano de Curso


Disciplina: LABORATÓRIO DE PROGRAMAÇÃO III Código: DCC171



Não atribuído


Ter 21-23h L 205 DCC Carga Horária (horas-aula) Semanal Prática: 4

Qua 21-23h L 205 DCC Carga Horária (horas-aula) Total: 4







Pré-requisito(s):

DCC025 - Orientação a Objetos

Curso(s): 22A CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO 3 vagas

35A CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO 10 vagas

65AB OPÇÃO 2º CICLO CIÊNCIAS EXATAS - ENGENHARIA COMPUTACIONAL 5 vagas

65AC OPÇÃO 2º CICLO CIÊNCIAS EXATAS - CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO 5 vagas

65B ENGENHARIA COMPUTACIONAL 5 vagas

65C CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO 2 vagas

76A SISTEMAS DE INFORMAÇÃO 20 vagas

2 - OBJETIVOS

Fornecer conhecimentos práticos aos alunos para o desenvolvimento de uma aplicação completa utilizando uma linguagem orientada a objetos. Desenvolver em laboratório atividades do projeto à implementação realizando o modelo de dados, persistência e interfaces com usuário.

3 – EMENTA

Implementação de algoritmos utilizando linguagem orientada a objetos, estrutura de dados básica e avançada, implementação dos principais conceitos de orientação a objetos: definição de classes e instanciação de objetos, encapsulamento, herança, polimorfismo, interfaces, tratamento de exceções, utilização de coleções. IDEs de desenvolvimento avançado de aplicativos desktop, manipulação de componentes de interface gráfica (propriedades e eventos

relacionados), Conexão com bancos de dados relacionais. Geração de documentação.


6 – USO DE TICs

1 - Ambiente de desenvolvimento, interfaces com usuário, tratamento de exceção. Apresentação. Ambiente de desenvolvimento. Componentes Swing. Criando imagens e texto em uma janela. Campos de texto e tratamento de eventos. Hierarquia de eventos e botões. Botões com estado próprio. Listas e seleção de items

Tabelas. Classes Adaptadoras. Estendendo componentes.

Eventos do Teclado e Mouse. Controle de Fluxo de Interface


2 - Persistência utilizando arquivos em disco Arquivos e Fluxos. Arquivos de Acesso Sequencial. Serialização de Objetos. Diálogos de Abertura de Arquivos

Abstraindo a persistência de objetos. Busca e filtragem. XML e JSON.


3 - Persistência utilizando SGBD Bancos de Dados via JDBC. Abrindo uma conexão com o banco de dados. Operações básicas. Executando operações consultas e edição. Executando operações preparadas.

Transações e Controles deslisantes.


4 - Documentação automática, controles avançados e interfaces alternativas Adicionando menus às janelas. Janelas múltiplas. Panéis tabulares.

Controles de fluxos de interface adicionais. Outras tecnologias para Interface.













Sem consulta. Unidades 2 e 3



TVCO 08/03/2015 100 Dissertativa. Individual.







Quartas de 19 às 21h no 1º Andar do Prédio do DCC/Estatística

10 – BIBLIOGRAFIA


DEITEL, H. M.; DEITEL, P. J. Java, Como Programar, Pearson, 6a Edição, 2005. HORSTMANN, C. S.; CORNELL, G. Core Java 2, Volume I, Makron Books, 2001. SANTOS, R. S. Programação de Computadores em Java, Nova Terra, 2014


BARNES, D.; J. KOLLING, M. Programação Orientada a Objetos com Java - uma introdução prática usando o BlueJ, 4a Edição, 2010. HUNT, J. Java and Object Orientation, An Introdution, 2nd Edition, Springer, 2002 CARDOSO, C. Orientação a objetos na prática - Aprendendo orientação a objetos com Java. Ciência Moderna, 2006. SIERRA, K.; BATES, B. Use a Cabeça! Java, 2a Edição. Rio de Janeiro: Alta Books, 2007. SINTES, Anthony. Aprenda Programação Orientada a Objetos. Makron Books, 2002.






Disciplina: Interface Humano-Computador Código: DCC174 Turma: A Período: 2015.3 Oferta: ( X ) UFJF ( ) UAB



Pré-requisito(s): ----- Curso(s): CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO Professor: JOSÉ MARIA NAZAR DAVID

Coordenador da Disciplina: ---- Faz uso de: ( ) monitores UFJF ( ) tutores UFJF ( ) tutores UAB

2 - OBJETIVOS Adquirir habilidades para especificar, projetar e avaliar interfaces de usuário. Trabalhar com atividades práticas para desenvolver habilidades de trabalho em grupo. Desenvolver e ou aperfeiçoar a capacidade de avaliar tecnologias já existentes e investigar novas tecnologias para apoiar as atividades de projeto de interação humano computador.

3 – EMENTA Princípios de Interação Homem-máquina. Fatores Humanos na Comunicação. Estilos Interativos. Modelagem do Usuário. Modelagem da Interação. Design de Diálogos. Usabilidade. Padronização de Interfaces. Metodologia para Projeto de Interfaces. Técnicas de Avaliação. 4 – UNIDADES DE ENSINO 5 – CARGA

HORÁRIA PREVISTA

6 – USO DE TICs

1- Interface Humano-Computador (IHC) – Definição; Desafios de IHC; Objetivos de IHC; IHC e outras disciplinas; Princípios de Design.

6 -----

2- Compreendendo e Conceitualizando a Interação - Entendendo o Espaço do Problema; Modelos Conceituais; Dos Modelos Conceituais ao Design Físico.

8

3- Fatores Humanos em IHC - A Psicologia da interação Humano-Computador; Processamento de Informação no Homem.

6 -----

4- Comunicação Humano-Computador – Engenharia Cognitiva; Modelos de Design de Software; Engenharia de Usabilidade; O uso de Guidelines em Design; Metáforas no Design de Interfaces; Design Baseado em Cenário; Design Participativo; Métodos Etnográficos em Design de Interface; Semiótica em Sistemas.

20 -----


5- Avaliação de Interfaces - Objetivos da Avaliação; Inspeção de Usabilidade; Avaliação Heurística; Percurso Cognitivo; Teste de Usabilidade.

20 -----

7 – PROCEDIMENTOS DIDÁTICOS 7.1 - Metodologia de Ensino A disciplina será desenvolvida com base em aulas expositivas. Além disso, serão trabalhados exercícios em sala de aula e no laboratório. 7.2 - Material Didático Projetor e um software para desenvolvimento de um projeto. 8 – AVALIAÇÃO DE APRENDIZAGEM - CRONOGRAMA



1 16/12/15 30 Prova Unidades 1, 2 e 3

2 24/02/15 30 Prova Unidades 4 e 5

3 29/02; 02/03 e 07/03/15

40 Projeto Desenvolvimento de um projeto utilizando o conteúdo da disciplina.


Soma de todas as avaliações.


Pode-se utilizar o laboratório de ensino para atividades extraclasse.

9 – HORÁRIOS DE ATENDIMENTO DO PROFESSOR segunda-feira: 18h às 19h quarta-feira: 18h às 19h 10 – BIBLIOGRAFIA 10.1 - Bibliografia Básica

(1) BARBOSA, S. D. J.; SILVA, B. S. Interação Humano-Computador. Ed. Campus, 2010.


(1) SHNEIDERMAN, B., PLAISANT, C., COHEN, M., JACOBS, S. Designing the User Interface: Strategies for Effective Human-Computer Interaction (5th Edition), Addison Wesley, 2009.

(2) NIELSEN, J. Projetando websites. Campus, 2000. 416 p. (3) PREECE, J.; YVONNE, R.; HELEN, S. Design de Interação – Além da interação homem-

computador, Bookman, 2005. (4) NIELSEN, J. e LORANGER, H. Usabilidade na WEB – Projetando Websites com qualidade,

Elsevier Editora, 2007. (5) ROCHA, H. V., BARANAUSKAS, C. C. Design e Avaliação de Interfaces Humano-

Computador. NIED/UNICAMP, 2003.


11 – INFORMAÇÕES ADICIONAIS -----


Prof. Stênio Sã Rosário Chefe do Departamento de Ciência da Computação

Plano de Curso


Disciplina: Introdução a Ciência da Computação Código: DCC175

Turma: A Professor: Edmar Welington Oliveira Período: 2015.3

Coordenador da Disciplina: -


- - Carga Horária (horas-aula) Semanal Prática: 0

- - Carga Horária (horas-aula) Total: 30






Pré-requisito(s): -

Curso(s): Ciência da Computação diurno e noturno (65C e 35A, obrigatória),

Ciências Exatas (65A, eletiva)

2 - OBJETIVOS

Apresentar a evolução da computação através dos seus principais pensadores e reconhecer as diversas subáreas de conhecimento dentro desta ciência. Permitir que o aluno conheça o curso de Ciência da Computação e o perfil de egresso.

3 – EMENTA

Apresentação do curso de Ciência da Computação, História da Computação, Apresentação de profissionais e pesquisadores das subáreas do curso de Ciência da Computação.


6 – USO

DE TICs

Apresentação do curso de Ciência da Computação 3

Fundamentos da Computação: Conceitos básicos sobre hardware e software, manipulação de números binários

6

História conceitual da Computação: Apresentação dos principais pensadores da Computação 8

História tecnológica da Computação: Apresentação das primeiras máquinas de computar.

8

Áreas da computação: Apresentação sobre as principais subáreas de conhecimento da Computação

5



As aulas serão realizadas em ambiente Moodle, com apresentação de vídeos de apostilas. As discussões serão realizadas via fórum.


O material didático consta de vídeos e apostilas




Primeira Avaliação

04/12/15 20 Questionário

online

Unidade 1

Segunda Avaliação


online Unidade 2



online Unidade 3

Quarta Avaliação


online Unidade 4

Quarta Avaliação

- 20 Trabalhos Unidades 1, 2, 3 e 4


Soma dos valores das avaliações parciais e trabalhos


-


Não se aplica

10 – BIBLIOGRAFIA


Cléuzio Fonseca Filho. História da Computação - O caminho do pensamento e da tecnologia. EdiPUCRS. 2007.


-


-

Juiz de Fora, 09 de Novembro de 2015.

Prof. Edmar Welington Oliveira

Plano de Curso


Disciplina: Pesquisa Operacional III Código: DCC178

Turma: A Professor: Luciana Brugiolo Gonçalves Período: 2015.3



Terça-feira, 16 às 18h 3501 Carga Horária (horas-aula) Semanal Prática: 0

sexta-feira, 16 às 18h 3501 Carga Horária (horas-aula) Total: 60


Modalidade (%): (100%) presencial ( ) a distância


Uso do Ambiente Moodle: ( 0 ) não ( ) parcialmente(apoio) ( ) integralmente


Pré-requisito(s): DCC177 Pesquisa Operacional II

Curso(s): 35A - CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO 65AB - OPÇÃO 2º CICLO CIÊNCIAS EXATAS - ENGENHARIA COMPUTACIONAL 65AC - OPÇÃO 2º CICLO CIÊNCIAS EXATAS - CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO 65B - ENGENHARIA COMPUTACIONAL 65C - CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

2 – OBJETIVOS O objetivo desta disciplina é capacitar o aluno a desenvolver e interpretar modelos matemáticos para problemas de programação linear inteira, bem como desenvolver no aluno a habilidade de propor estratégias heurísticas e híbridas para problemas reais que podem ser modelados como problemas clássicos da área de Otimização Combinatória.

3 – EMENTA

Revisão de modelagem matemática de problemas de Programação Linear Inteira - PLI; Problemas clássicos de PLI; Métodos exatos e heurísticos para solução de problemas de PLI.


6 – USO DE TICs

1. Modelagem matemática de problemas de PLI: caracterização de modelos fortes e fracos. 8 Datashow

e quadro 2. Problemas clássicos de PLI 2.1 - problemas de roteamento de veículos: formulação; algoritmos de redução; algoritmos de solução; abordagem exata e heurística; variações; aplicações. 2.2 - problemas de recobrimento e particionamento: formulação; algoritmos de redução; algoritmos de solução; abordagem exata e heurística; variações; aplicações. 2.3 - problemas de sequenciamento (scheduling): definição; formulação; sequenciamento em uma máquina. O problema flowshop: caracterização; algoritmos de solução; aplicações típicas. O problema jobshop: caracterização; algoritmos de solução; aplicações típicas.

14 Datashow e quadro

3. Programação Dinâmica. 4 Datashow

e quadro

4. Heurísticas de construção gulosas e gulosas randomizadas para obtenção de soluções iniciais para problemas de PLI.

14 Datashow e quadro

5. Abordagens híbridas com métodos exatos e heurísticos (matheuristics) para problemas de PLI. 20 Datashow

e quadro


7.1 - Metodologia de Ensino O curso se dará ́ através de aulas expositivas com uso de data show e quadro-negro. Ao longo do curso serão necessárias implementações de algoritmos para consolidação do aprendizado. 7.2 - Material Didático Além das referências apresentadas neste documento, notas de aula e artigos sobre conteúdos específicos da disciplina.



AV1 20/nov/15 10 Implementação Implementação de um modelo de PLI usando de algum solver.(Unidade I)

AV2 15/dez/15 15 Seminário Seminário sobre problema clássico de otimização – modelos e heurísticas. (Unidades 2 e 3)

AV3 29/jan/16 25 Implementação Implementação de estratégias heurísticas.(Unidade 4)

AV4 23/fev/16 10 Seminário Proposta de estratégia híbrida.(Unidades 4 e 5)

AV5 08/mar/16 40 Projeto Final da

Disciplina Relatório e implementação de estratégias híbridas.(Unidades 4 e 5)

8.1 – Cálculo da Nota A nota final será ́definida pela soma das notas obtidas em cada uma das avaliações.

9 – HORÁRIOS DE ATENDIMENTO DO PROFESSOR Segundas-feiras, de 14 às 16 horas.

10 – BIBLIOGRAFIA

10.1 - Bibliografia Básica - NEMHAUSER, G. L.; WOSEY, L. Integer and combinatorial optimization. John Wiley. 1999. - BAZARAA, M.S. e JARVIS, J.J. Linear Programming and Networks Flows, John Wiley & Sons, New York, 2010, 4a Edition.

- WINSTON, W. L. Operations Research: Applications and Algorithms, 4th Edition. Duxbury Press, 2004.

10.2 – Bibliografia Complementar - TALBI, E-G. Metaheuristics: From Design to Implementation. Wiley. 2009 - TAHA, H. A. Pesquisa Operacional, Pearson. 8a. Edição. 2008 - HILLIER, F.S; LIEBERMAN, G. J. Introdução à Pesquisa Operacional. Mc Graw Hill. 8th edição, 2010 - GENDREAU, Michel; POTVIN, Jean-Yves. Handbook of Metaheuristics. (Eds.) 2010

- AHUJA, R. K. Network flows - Theory, algorithms and applications. Prentice Hall. 1993.

Juiz de Fora, 26 de setembro de 2015. Profa. Luciana Brugiolo Gonçalves



Disciplina: Laboratório de Ciência da Computação

Código: DCC179


Professor: Victor Ströele de Andrade Menezes Número de SIAPE: 1986546



Sexta-feira de 16 às 18h L 205 Carga Horária (horas-aula) Semanal Prática: 0



Modalidade: ( X ) presencial ( ) a distância




Pré-requisito(s): -

Curso(s): Ciência da Computação diurno e noturno (65C e 35A, obrigatória), Ciências Exatas (65A, eletiva)

2 - OBJETIVOS

1.Estimular o entusiasmo e interesse pela Ciência da Computação, de modo que os alunos se sintam confiantes e competentes para se envolverem com disciplinas científicas e técnicas do curso;

2.Possibilitar uma aprendizagem significativa relacionando a teoria e a prática;

3.Uso do método de indagação, permitindo assim desenvolver, no aluno, o raciocínio;

4.Despertar a importância do estudo de conteúdos de física e matemática para a formação do aluno.

3 – EMENTA

Práticas experimentais nas áreas da Ciência da Computação. Apresentação de problemas clássicos da computação para estimular o raciocínio lógico. Apresentação de problemas da física e matemática e sua solução computacional.


6 – USO DE TICs

Unidade 1: Práticas experimentais nas áreas da Ciência da Computação

10

Unidade 2: Apresentação de problemas da física e matemática e sua solução computacional

10

Unidade 3: Apresentação de problemas clássicos da computação para estimular o raciocínio lógico

10




As aulas serão realizadas em laboratório de ensino, com uso de ferramentas lúdicas de programação como o Scratch e outros


O material didático consta de notas de aula e códigos de exemplo fornecido pelo professor.




Primeira Avaliação 04/12/15 30

Trabalho Unidade 1

Segunda Avaliação

29/01/16 30 Trabalho Unidade 2


04/03/16 40 Trabalho Unidade 3

Segunda Chamada


escrita Unidades 2 e 3





Segunda e quarta de 16h as 18h.

10 – BIBLIOGRAFIA





Prof. Victor Ströele de Andrade Menezes

plano de curso - ufjf | universidade federal de juiz de fora · toda a bibliografia citada neste...

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