Métodos Matemáticos para Gestão da Informação II: foco em análise de dados

Aula05EscalasdeMensuração

Prof.DaltonMar1nsdmar1ns@gmail.comGestãodaInformação

UniversidadeFederaldeGoiás

Escalonamento de atitudes

• Oescalonamentodea1tudeséoprocessodeavaliarumadisposiçãoa1tudinalusandoumnúmeroquerepresentaapontuaçãodeumapessoaemumconCnuoa1tudinalquevariadeumadisposiçãoextremamentefavorávelaumadisposiçãoextremamentedesfavorável;

•  Escalonamentoéumprocedimentoqueatribuinúmeros(ououtrossímbolos)aumapropriedadedosobjetosafimdeconferiralgumascaracterís1casdosnúmerosàspropriedadesemquestão

Seleção de uma escala de mensuração

• Aseleçãoeaconstruçãodeumaescalademensuraçãoexigemaconsideraçãodediversosfatoresqueinfluenciamaconfiabilidade,avalidadeeapra1cidadedaescala:

•  Obje1vosdapesquisa;•  Tiposderesposta;•  Propriedadesdosdados;•  Númerodedimensões;•  Balanceadaounão-balanceada;•  Escolhasforçadasounão-forçadas;•  Númerodepontosnaescala;•  Errosdoavaliador.

• Vejamoscadaumdessesitens...

Objetivos da pesquisa

•  2grandesobje1vosgeraisquevãoinfluenciarnasescalasdemensuração:

•  Mensurarcertascaracterís1casdosrespondentesquepar1cipamdoestudo;•  Usarosrespondentescomojuízesdeobjetosouindicadoresaelesapresentados.

Tipos de resposta

•  Asescalasdemensuraçãosãode41pos:•  Classificação:éusadaquandoosrespondentesclassificamumobjetoouindicadorsemfazerumacomparaçãodiretacomoutroobjetooua1tude;

•  Exemplo:podemospedirparaaspessoasavaliaroes1lodeumnovoautomóvelemumaescalade7pontos;

•  Graduação:obrigamospar1cipantesdoestudoafazercomparaçõesedeterminaraordementreduasoumaispropriedades(ouseusindicadores)ouobjetos.Umaescaladeescolhasexigequeosrespondentesescolhamumaalterna1vaentreduasoumais;

•  Exemplo:podemossolicitaraospar1cipantesdapesquisasobreosautomóveisqueordenemaimportânciadeconforto,ergonomia,desempenhoepreçoparaoveículoemquestão;

•  Categorização:pedeaosrespondentesquecoloquemasiprópriosouaosindicadoresdepropriedadesemgruposoucategorias;

•  Exemplo:pediraosrespondentesemumafeiraqueiden1fiquemseusexoouetnia;•  Ordenação:exigequeosrespondentesordemcartões(representandoconceitosouconstructos)empilhasusandocritériosestabelecidospelopesquisador.Oscartõespodemconterfotos,imagensouenunciadosverbaisdascaracterís1casdeumproduto,comováriosdescritoresdedesempenhodocarro.

Propriedades dos dados

• Apropriedadedosdadostemrelaçãocomoquevimosnaaulapassada:

•  Nominais;•  Ordinais;•  Intervalares;•  Razão.

Número de dimensões

• Asescalasdemensuraçãosãounidimensionaisoumul1dimensionais;

•  Escalaunidimensional:•  Podemosmedirapenasumatributodorespondenteoudoobjeto;•  Exemplo:podemosmediropotencialdeumprofessorporsuacapacidadedeatrairaatençãodosalunos;

•  Escalamul1dimensional:•  Reconhecequeumobjetopodesermelhordescritocomdiversasdimensõesenãoemumalinhaunidimensional;

•  Avariáveldepotencialdeumprofessorpodesermelhorexpressaem3dimensões:

•  NúmerodealunosqueorientaTCCacadasemestreeconcluemseustrabalhos;•  Ar1gosquepublicaemrevistascienCficasdeboaqualidade;•  Avaliaçãoqueosalunosfazemdesuasaulaseconduta.

Balanceada ou não balanceada

•  Escaladeclassificaçãobalanceadatemnúmeroigualdecategoriasacimaeabaixoudopontocentral:

•  Geralmente,escalasdeclassificaçãodevemserbalanceadas,comumnúmeroigualdealterna1vasderespostafavoráveisedesfavoráveis;

•  Exemplo:muitobom–bom–médio–ruim–muitoruim;

•  Escaladeclassificaçãonãobalanceadatemnúmerodesigualdealterna1vasderespostafavoráveisedesfavoráveis;

•  Exemplo:ruim–sa1sfatório–bom–muitobom–excelente;

•  Ousodeumaescalanãobalanceadapodesejus1ficaremestudosnosquaisospesquisadoressabemcomantecedênciaqueaspontuaçõesdequasetodososrespondentesirãoseinclinarparaumadireçãoououtra;

•  Asescalasnãobalanceadatambéméu1lizadaquandosesabequeorespondenteéumclassificador“bonzinho”ou“exigente”:

•  Aescalanãobalanceadapodecompensarerrosde“indulgência”dosavaliadores.

Escolhas forçadas ou não forçadas

• Aescaladeclassificaçãonãoforçadadáaospar1cipantesaoportunidadedenãoexpressaropiniãoquandosãoincapazesdefazerumaescolhaentreasalterna1vasoferecidas;

• Aescaladeescolhaforçadaexigequeospar1cipantesselecionemumadasalterna1vasoferecidas

Número de pontos na escala

• Qualéonúmeroidealdepontosemumaescala?•  Nãoháumarespostaúnicaparaisso:aescaladeveseradequadaaoseuspropósitos;

Erros de classificação

•  Ovalordasescalasdeclassificaçãodependedasuposiçãodequeumapessoapodeevaifazerbonsjulgamentos;

•  Errodetendênciacentral:algunsavaliadorestêmatendênciadenãodaropiniõesextremas,procurandoficaremtornoda“média”daescalacomoestratégiaderesposta;

•  Errodeindulgência:avaliadormuito“bonzinho”oumuitoexigente,jogandoasrespostasemextremosdaescala;

•  Paraminimizaressesdoiserros,podemos:•  Ajustaraintensidadedosadje1vosdescritos;•  Separarbemasfrasesdescri1vasintermediárias;•  Dardiferençasmenoresdesignificadosparaospassospróximosàsextremidadesdaescaladoqueparaaquelespróximosaocentro;

•  Usarmaispontosnaescala.•  Efeitohaloéoviéssistemá1coqueoclassificadorintroduzaotrazerumaimpressãogeneralizadasobreosujeitodeumaclassificaçãoparaoutra.

Vejamos agora exemplos de escalas de classificação

Vejamos agora exemplos de escalas de graduação

Exercícios

1.  SuponhaquevocêtrabalhaparaaFrutosdaTerraeplanejouumagrandepesquisacomseusclientes.Vocêplanejaprocedercomoestudoesentequedeveadicionarumaoumaisquestõesparamensurarcomoseuclientevêaqualidadedaempresa.Projeteumaescalaparacadaumdosseguintes1posqueirãomensuraraqualidade:

1.  Escaladesomaconstante;2.  Escalasomadado1polikert;3.  Escaladediferencialsemân1co;4.  EscaladeStapel;5.  Escaladegraduaçãoforçada.

2.  Vocêestátrabalhandoemumestudodepercepçãodoconsumidorparaquatromarcasdebicicleta.Vocêprecisadesenvolverquestõesdemensuraçãoeescalasparacumprirastarefasqueseseguem.Assegure-setambémdeexplicarqueníveldedados(nominal,ordinal,intervalar,derazão)éapropriadoequetécnicasquan1ta1vasvocêvaiusar:

1.  Prepareaavaliaçãogeraldetodasasmarcas(penseempelomenosumas5questões);2.  Façaumacomparaçãoentretodasasmarcasparacadaumadasdimensõesaseguir:

1.  Es1lo2.  Durabilidade3.  Qualidadedocâmbio4.  Imagemdamarca.