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Mestrados e PGs do DI @CiênciasULisboa 2017/2018

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Mestrados  e  PGs  do  DI  @CiênciasULisboa        2017/2018  

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Agenda  

-­‐  Mo$vação    -­‐  Mestrado                      em  Engenharia  Informá$ca  -­‐  Mestrado  e  PG    em  Informá$ca              as  4  áreas  cienCficas  -­‐  Mestrado                      em  Segurança  Informá$ca  -­‐  Mestrado                      em  Bioinformá$ca  e  Biologia  Computacional    -­‐  Pós-­‐Graduação  em  Data  Science  -­‐  Mestrados  em  colaboração    -­‐  Prémios  

-­‐    Candidaturas  e  inscrições  -­‐    2º  ano  do  Mestrado  

-­‐  O  Mestrado  é  mesmo  Necessário?,  Paulo  Sousa,  Maxdata  

-­‐  Questões  

 

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MoNvação  

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Porquê  fazer  um  Mestrado?  

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Custos  Entrar  1  ano  mais  tarde  no  mercado  de  trabalho  

Porquê  fazer  um  Mestrado?  

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BeneLcios  2º  ano  pode  ser  feito  em  empresa  

–  Podes  escolher  a  empresa  onde  queres  trabalhar  –  ~100%  conNnuam  na  empresa  onde  fizeram  projeto  2ºano  

Melhor  CV  –  Alguns  concursos  na  função  pública  exigem  mestrado  –  Melhores  oportunidades  de  progressão  no  privado  –  Mais  conhecimentos,  especialização,  melhores  profissionais  

Melhor  ordenado  

Porquê  fazer  um  Mestrado?  

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Fonte: INE

Porquê  fazer  um  Mestrado?  

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Porquê  Informá$ca?  

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•  Muito  valorizada!  

•  Computa$onal  thinking  

         “A  fundamental  part  of  the  way  people  think  and  understand  the  world”  

                                                                                                                                                                                                                   Jeanne&e  Wing    

 

           “Everybody  in  this  country  should  learn  how  to  program  a  computer...                            because  it  teaches  you  how  to  think”,  Steve  Jobs    

           “The  programmers  of  tomorrow  are  the  wizards  of  the  future!...                                                                        The  closest  to  a  super  power...  To  magic”,  Code  Stars,  Youtube  

Porquê  InformáNca?  

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•  Usada  em  praNcamente  todas  as  áreas  •  “It  is  redesigning  jobs  of  the  future”  

•  Imaginação,  cria$vidade,  inovação  tecnológica                      requeridas  pela  sociedade  e  pelo  mercado  de  emprego  

•  Área  sem  fronteiras,  linguagem  informáNca  é  universal  

•  Oferta  de  emprego  excede  a  procura                                                                                “em  2020  esNma-­‐se  que  haja  850.000  vagas  por  preencher  na  europa”  

•  Bem  pago!  

Porquê  InformáNca?  

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Porquê  em  Ciências.ULisboa?  

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•  Qualidade  e  competência  do  corpo  docente  

•  Inves$gação  de  topo  nas  unidades  de  invesNgação  

•  Ligação  a  outras  áreas  |  mul$disciplinariedade  

•  Forte  ligação  às  empresas  e  à  sociedade    

•  Boas  infraestruturas  laboratoriais  

•  ÓpNma  localização  e  acessos  

•  Excelente  ambiente  de  trabalho  •  Foreigners  +  Girls        friendly  •   lic+mestrado      

Porquê  em  CiênciasULisboa?  

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MEI  e  MI  

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Mestrado  em  Engenharia  InformáNca  (MEI)  

•  O  que  é  um  Engenheiro?  –  Um  engenheiro  é  um  profissional  que  desenha,  constroi  e  mantém  estruturas,  materiais  e  sistemas  considerando  as  limitações  impostas  pela  pra$cidade,  regulamentação,  segurança  e  custo.  (fonte:  wikipedia)  

•  Requisitos  para  ser  um  Engenheiro  –  Fundamentos  cienCficos  de  base  excelentes  –  Bases  quanNtaNvas  –  Bases  de  economia,  gestão  e  gestão  de    organizações  

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Mestrado  em  Engenharia  InformáNca  (MEI)  

•  Aprofundamento  e  especialização  em  áreas  cienCficas  

•  Acreditado  pela  Ordem  dos  Engenheiros  –  Juntamente  com  Licenciatura  em  Engenharia  InformáNca  permite  acesso  à  

especialidade  de  InformáNca  da  OE  

•  Público:  Licenciados  em  Eng.  Informá$ca  ou  afim  

•  Saídas  profissionais    

–  empresas  de  consultoria,    –  ...  da  área  financeira,  serviços  ou  segurança  –  ...  de  desenvolvimento  de  soqware  e/ou  conteúdos  –  Administração  pública  –  Ensino  superior  e  invesNgação  

•  Coordenador:  André  Falcão        [email protected]  

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MEI  -­‐  áreas  de  especialização  

•  Arquitectura,  Sistemas  e  Redes  de  Computadores  

•  Engenharia  de  Soqware  

•  Interação  e  Conhecimento  

•  Sistemas  de  Informação  

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1º semestre 2º semestre

MEI  -­‐  estrutura  curricular  -­‐  1º  ano  

Área de Especialização

Grupo Opcional Ciências Sociais e Humanas (CSH)

1 obrigatória 2 opcionais

1 opcional

1 Sociologia das Organizações

2 opcionais 2 opcionais

1 Estrutura e Gestão das Organizações

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MEI  -­‐  estrutura  curricular  -­‐  1º  ano  

   Arquitetura,  Sistemas  e  Redes  de  Computadores  

   1º  Semestre        2º  Semestre    

   Programação  em  Sistemas  Distribuídos  (OSC)      Computação  na  Nuvem  (OSC)  

   Computação  Móvel  (SI)      Configuração  e  Gestão  de  Sistemas  (OSC)  

   Internet  das  Coisas  (OSC)      Protocolos  em  Redes  de  Dados  (OSC)  

   Soqware  Fiável  (CTP)      Tecnologias  de  Segurança  (OSC)  

   Tolerância  a  Faltas  Distribuídas  (OSC)  

Área de Especialização

+ Grupo Opcional (Área Científica) – apresentadas em seguida

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MEI  -­‐  estrutura  curricular  -­‐  1º  ano  

   Engenharia  de  Socware  

   1º  Semestre        2º  Semestre    

   Design  de  Socware  (CTP)      Qualidade  de  Soqware  (SI)  

   Gestão  de  Projetos  (SI)      Técnicas  de  Compilação  (CTP)  

   Soqware  Fiável  (CTP)      Verificação  e  Validação  de  Soqware  (CTP)  

   Tecnologias  de  Middleware  (OSC)  

Área de Especialização

+ Grupo Opcional (Área Científica) – apresentadas em seguida

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MEI  -­‐  estrutura  curricular  -­‐  1º  ano  

   Interação  e  Conhecimento  

   1º  Semestre        2º  Semestre    

   Sistemas  Mul$-­‐Agente  (MC)      Animação  e  Ambientes  Virtuais  (MC)  

   Aprendizagem  AutomáNca  (MC)      Interação  em  Linguagem  Natural  (MC)  

   Gestão  do  Conhecimento  (MC)      MulNmédia  (SI)  

   Jogos  InteraNvos  (SI)      Robôs  Móveis  (MC)  

   Visualização  de  Dados  (MC)      Técnicas  de  Interação  Avançadas  (SI)  

Área de Especialização

+ Grupo Opcional (Área Científica) – apresentadas em seguida

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MEI  -­‐  estrutura  curricular  -­‐  1º  ano  

   Sistemas  de  Informação  

   1º  Semestre        2º  Semestre    

   Tecnologia  de  Bases  de  Dados  (SI)      Aplicações  na  Web  (SI)  

   Aprendizagem  AutomáNca  (MC)      Tecnologias  de  Processamento  de  Dados  (SI)  

   Computação  Móvel  (SI)      MulNmédia  (SI)  

   Experiência  de  UNlização  (SI)      Qualidade  de  Soqware  (SI)  

   Programação  em  Sistemas  Distribuídos  (OSC)  

Área de Especialização

+ Grupo Opcional (Área Científica) – apresentadas em seguida

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Mestrado  em  InformáNca  (MI)  

•  Aprofundamento  e  especialização  em  InformáNca  •  Mul$disciplinariedade  com  dimensão  InformáNca  

•  Estrutura  curricular  flexível  |  percursos  personalizados  

•  Público  1:  Licenciados  em  Tecnologias  de  Informação,  Informá$ca  ou  afim  

•  Público  2:  Licenciados  em  áreas  complementares  (não  informáNca)  

•  Saídas  profissionais    

Funções  especializadas  ou  complementares  em  informáNca:  –  empresas  de  consultoria,    –  ...  da  área  financeira,  serviços  ou  segurança  –  ...  de  desenvolvimento  de  soqware  e/ou  conteúdos  –  Administração  pública  –  Ensino  superior  e  invesNgação  

•  Coordenadora:  Teresa  Chambel          [email protected]  

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MI  -­‐  estrutura  curricular  -­‐  1º  ano    

Ciência e Tecnologia da Programação Metodologias da Computação Organização de Sistemas Computacionais Sistemas de Informação

5 opcionais

5 opcionais

obrigatório: pelo menos 1 de cada 4 áreas

Disciplinas das 4 áreas científicas

CTP MC

OSC SI

Pós-Graduação em Informática (PGI) - só tem 1º ano podem candidatar-se ao MI: 2º ano (apresentado mais à frente)

1º semestre 2º semestre

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Disciplinas  oferecidas  ao  MEI  e  ao  MI  

São  pra$camente  as  mesmas  -­‐  nas  4  áreas  cienificas        

Exceções:    MEI:  2  obrigatórias  de  Ciências  Sociais  e  Humanas    MI:      Opcionais  com  fundamentos  de  informáNca  (programação,  BD)    

                 para  alunos  de  áreas  complementares  

   

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Áreas  CienCficas  

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Ciência  e  Tecnologia  da  Programação  (CTP)  

1º  Semestre   2º  Semestre  •  Verificação  e  Validação  de  

Soqware  •  Técnicas  de  Compilação  •  Desenho  e  Análise  de  

Algoritmos  •  Complementos  de  

Programação  *  

•  Design  de  Soqware  •  Soqware  Fiável  •  Programação  para  Cluster  e  

MulNcore  •  Fundamentos  de  Programação  *  •  Programação  por  Objetos  *    

* disciplinas oferecidas a alunos com formação base não informática itálico: disciplinas que não abrem excecionalmente em 2017/18

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CTP  -­‐  hot  topics  

Building Reliable, Large-scale Software Systems Cluster/Multicore

Programming

Distributed Programming, Adaptability, Scalability

Software Testing

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CTP  -­‐  docentes  

Antónia Lopes Vasco Vasconcelos Isabel Nunes António Branco Ana Respício

Carlos Lourenço Thibault Langlois João Neto Francisco Martins André Souto

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1º  Semestre  

Metodologias  da  Computação  (MC)  

2º  Semestre  •  Animação  e  Ambientes  

Virtuais  •  Complementos  de  

Aprendizagem  AutomáNca  •  Fundamentos  da  Web  

SemânNca  •  Inteligência  ArNficial  em  Jogos  •  Robôs  Móveis  •  Simulação  Social  

•  Aprendizagem  AutomáNca  •  Gestão  do  Conhecimento  •  Prospeção  de  Dados  •  Sistemas  MulN-­‐Agente  •  Vida  ArNficial  •  Visualização  de  Dados  

* disciplinas oferecidas a alunos com formação base não informática itálico: disciplinas que não abrem excecionalmente em 2017/18

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MC  -­‐  Hot  topics  Deep Learning

Cognitive Systems

Autonomous Cars

Intelligent Personal Assistants

Virtual Reality

Data Visualization Augmented Reality

Machine Learning Data Science

Semantic Web

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MC  -­‐  docentes  

Ana Paula Cláudio Beatriz Carmo Graça Gaspar João Balsa João Marques Silva Luis Antunes

Luís Correia Luís Moniz Paulo Urbano Sara Madeira Helder Coelho

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Organização  de  Sistemas  Computacionais  (OSC)  

1º  Semestre   2º  Semestre  •  Protocolos  de  Redes  de  Dados  •  Tecnologias  de  Segurança  •  Configuração  e  Gestão  de  

Sistemas  •  Sistemas  Ciber|sicos  •  Detecção  e  Tolerância  

Intrusões  •  Computação  em  Nuvem  

•  Programação  de  Sistemas  Distribuídos  

•  Tolerância  a  Faltas  Distribuídas  •  Tecnologias  de  Middleware  •  Segurança  de  Soqware  •  Internet  das  Coisas  

* disciplinas oferecidas a alunos com formação base não informática itálico: disciplinas que não abrem excecionalmente em 2017/18

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2º  Semestre  

Protocolos de Replicação

Sistemas Tolerantes a Faltas

Redes P2P Sistemas Adaptativos Sistemas Ciberfísicos

Novas Vulnerabilidades e Defesas

Redes Programáveis

Security Monitoring Systems

Protocolos Criptográficos

OSC  -­‐  hot  topics  

Soqware-­‐Defined  Networks  

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OSC  -­‐  docentes  

José Rufino Mário Calha Nuno Neves Pedro Ferreira Pedro Veiga

Alysson Bessani António Casimiro Dulce Domingos Fernando Ramos Hugo Miranda Ibéria Medeiros

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Sistemas  de  Informação  (SI)  

1º  Semestre   2º  Semestre  •  Aplicações  na  Web  •  Tecnologias  de  Processamento  

de  Dados  •  Mul?média  •  Qualidade  de  Soqware  •  Técnicas  de  Interação  

Avançadas  

•  Tecnologia  de  Bases  de  Dados  •  Computação  Móvel  •  Gestão  de  Projetos  •  Jogos  InteraNvos  •  Experiência  de  UNlização  (UX)  •  Introdução  às  Bases  de  Dados  *  

* disciplinas oferecidas a alunos com formação base não informática itálico: disciplinas que não abrem excecionalmente em 2017/18

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SI  -­‐  hot  topics  

UX  &  Accessibility  Health  InformaNcs  

Abundant-­‐data  visualizaNon  Big  Data  AnalyNcs  

Ubiquitous  &  Wearable    InteracNon  

Video  &  MM  

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SI  -­‐  docentes  

António Ferreira Manuel J. Fonseca Tiago Guerreiro Cátia Pesquita Carlos Teixeira

Ana Paula Afonso Luís Carriço Teresa Chambel Francisco Couto Carlos Duarte André Falcão

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MSI  

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Mestrado  em  Segurança  InformáNca  (MSI)  

•  Objec$vos  –  Aprender  a  conceber/pensar  e  a  concre$zar/fazer  segurança  e  confiabilidade  

•  conhecimentos  teóricos  sólidos  •  combinado  com  trabalho  de  laboratório,  e    •  complementado  com  noções  de  polí$ca  e  legislação  

–  O  curso  combina  •  segurança  e  confiabilidade,  assim  como  •  Proteção  de  informação  e  infraestruturas  críNcas  •  polí$ca/direito/lei  e  arquitetura/protocolos/tecnologia  

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Mestrado  em  Segurança  InformáNca  (MSI)  

•  Público  –  Licenciados  em  informáNca  ou  áreas  afins  

•  Saídas  profissionais  –  Consultoras  na  área  de  segurança  –  Empresas  de  média  e  grande  dimensão  

     

Coordenadora:  Dulce  Domingos        [email protected]  

 

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MSI  -­‐  estrutura  curricular  -­‐  1º  ano  

   1º  Semestre        2º  Semestre                      -­‐  Introdução  à  Segurança  Informá$ca              -­‐  Sistemas  de  Socware  Seguro              -­‐  Tolerância  a  Faltas  Distribuídas  

               -­‐  Segurança    Aplicada            -­‐  Tolerância  a  Intrusões        

   1  x  Opcional  de  Perfil    

         -­‐  Programação  em  Sistemas  Distribuídos            -­‐  Análise  e  Gestão  de  Risco  em  Segurança                  InformáNca            -­‐  Ciber  crime  e  análise  forense            -­‐  …  

   2  x  Opcional  de  perfil    

         -­‐  Sistemas  Ciber|sicos            -­‐  Direito  da  Cibersegurança              -­‐  Qualidade  de  Soqware            -­‐  Configuração  e  Gestão  de  Sistemas              -­‐  Procedimentos  de  Segurança  e                    Manuseamento  de  Informação  Classificada            -­‐  …      

   1  x  Opcional  livre  DI              ...  

   1  x  Opcional  livre  DI            ...  

msi.di.fc.ul.pt

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MBBC  

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Uma  Explosão  nas  Carreiras  em  BioinformáNca    h�p://dx.doi.org/10.1126/science.opms.r1400143    

Mercado  Global  de  BioinformáNca  irá  alcançar  12,542.4  milhões  de  dólares  em  2020    h�p://www.finances.com/analyses-­‐and-­‐opinions/analysis-­‐opinions/49771-­‐global-­‐bioinformaNcs-­‐market-­‐will-­‐reach-­‐usd-­‐12542-­‐4-­‐million-­‐2020.htm    

“Advances  in  understanding  the  human  genome  are  having  a  dramaNc  impact  on  almost  every  area  of  medicine.”  Bill  Gates  h�p://www.foundaNonmedicine.com/pdf/news-­‐releases/2013_01_08_FMI_Series_B_Ext_FINAL.pdf      

“To  understand  the  genes  of  the  one,  you  need  to  study  the  genes  of  the  many”  by  David  Glazer  (Google  Genomics)  h�ps://med.stanford.edu/news/all-­‐news/2015/05/for-­‐big-­‐data-­‐to-­‐help-­‐paNents-­‐sharing-­‐health-­‐informaNon-­‐is-­‐key.html  

Mestrado  em  BionformáNca  e  Biologia  Computacional  (MBBC)  

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MBBC  -­‐  estrutura  curricular  

•  Disciplinas  (1º  ano)  –  Personalização  limitada  pelas  regras  da  Faculdade  – Mul$disciplinariedade  

•  InformáNca,    •  Biologia,    •  EstaCsNca,    •  Química  e  Bioquímica,  •  MatemáNca  

•  Tese  (2º  ano)  –  Biologia  Digital  –  Liberdade  de  escolha:  insNtuição,  tópico,  e  orientador  

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MBBC  -­‐  é  a  melhor  opção  para  mim?  

•  Explore:  h�p://bbc.fc.ul.pt/  

•  Veja  o  Npo  de  teses  h�p://repositorio.ul.pt/  

•  Assista  a  palestras  e  vídeos  Webinar:  Get  to  know  Google  Genomics  h�ps://youtu.be/BAAZNH-­‐Wa6A  

 •  Público:  Licenciados  em  Biologia,  Saúde,  InformáNca,  MatemáNca                                                ou  áreas  afins    

•  Não  hesite  em  contactar  um  dos  coordenadores  

•  E  lembre-­‐se:    Bioinformá$cos  são  recursos  RAROS!  

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Pós-­‐Graduação  em  Data  Science  

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•  Mul$disciplinar  –  Intersecção:  IA,  SI,  etc.  

•  Departamentos  –  InformáNca  &  EstaCsNca  e  InvesNgação  Operacional  –  MatemáNca  +  Física  +  ...  

Pós-­‐Graduação  em  Data  Science  (PGDS)  

•  Início:  2017/18  •  Vagas:  20  •  Proposta  de  MSc  

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Porquê  a  PGDS?  

•  Forbes:  Best  job  to  apply  for  in  2017    –  h�ps://www.forbes.com/pictures/5886923c4bbe6f1f20eb79d9/1-­‐data-­‐scienNst/#68a4ddc15f82  

•  Forbes:  Best  job  to  pursue  in  2016    –  h�p://www.computerworld.com/arNcle/3025440/data-­‐analyNcs/why-­‐data-­‐scienNst-­‐is-­‐this-­‐years-­‐ho�est-­‐job.html  

•  ComputerWorld:  data  scienNst  is  this  year’s  ho�est  job  (Jan  2016)  –  h�p://www.computerworld.com/arNcle/3025440/data-­‐analyNcs/why-­‐data-­‐scienNst-­‐is-­‐this-­‐years-­‐ho�est-­‐job.htm  

•  Forbes:  Best  job  for  work-­‐life  balance  –  h�ps://www.forbes.com/pictures/�le45heli/no-­‐1-­‐data-­‐scienNst/#2a737b113c93    

•  IBM  predicts  demand  for  data  scienNsts  will  soar  by  28%  by  2020  –  h�ps://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2017/05/13/ibm-­‐predicts-­‐demand-­‐for-­‐data-­‐scienNsts-­‐will-­‐soar-­‐28-­‐by-­‐2020/#52d39e867e3b  

•  Data  science  market  worth  101.37  Billion  USD  by  2021  –  h�p://www.marketsandmarkets.com/PressReleases/data-­‐science-­‐pla�orm.asp  

•  Businesses  will  need  one  million  data  scienNsts  by  2018  –  h�p://www.kdnuggets.com/2016/n04.html    

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PGDS  -­‐  Estrutura  curricular  

OBS. Disciplinas de 6 ECTS, excepto quando indicado outro valor.

 Grupos  de  unidades  curriculares                                                                                                                                    60  ECTS  

   Comum                                                            4  /  4  UCs  (18  ECTS)  Fundamentos  de  Ciência  de  Dados  (3  ECTS)  

Seminário  em  Ciência  de  Dados  (3  ECTS)  

Aprendizagem  AutomáNca  

   Tecnologia                                                          2  UCs  (12  ECTS)      Fundamentos                                      2  UCs  (12  ECTS)  Visualização  de  Dados   Prospecção  de  Dados  

Tecnologias  de  Processamento  de  Dados   Complementos  de  Aprendizagem  AutomáNca  

Aplicações  na  Web   Fundamentos  da  Web  SemânNca  

Computação  em  Nuvem   Desenho  e  Análise  de  Algoritmos  

Deteção  e  Tolerância  a  Intrusões   Modelação  em  Física  e  Engenharia  

Programação  para  Cluster  e  MulNcore   Métodos  QuanNtaNvos  em  Biologia  de  Sistemas  

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PGDS  -­‐  Estrutura  curricular  

OBS. Disciplinas de 6 ECTS, excepto quando indicado outro valor.

 Grupos  de  unidades  curriculares                                                                                                                                    60  ECTS  

   Estais$ca                                                            2  UCs  (12  ECTS)      Livres                                                                          2  UCs  (12  ECTS)  Modelos  EstaCsNcos   BioinformáNca  

EstaCsNca  Bayesiana   Internet  das  Coisas  

Processos  de  Previsão  e  Decisão   Física  EstaCsNca  Elementar  

Análise  de  Dados  MulNvariados   Abordagens  “Ómicas”  em  Ciências  da  Vida  

Métodos  Computacionais  em  EstaCsNca  e  IO   Análise  de  Dados  em  Ciências  da  Vida  

Métodos  EstaCsNcos   MatemáNca  Computacional  

Probabilidade  e  EstaCsNca   Tópicos  de  MatemáNca  

Outras  UCs  (com  aval  do  Coordenador)  

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PGDS  -­‐  dados  adicionais  

•  Colaborações  com  várias  empresas  -­‐  mais  esperadas  até  ao  início  da  pós-­‐graduação  

•  Público:  Licenciados  com  formação  em  Engenharia,  EstaCsNca,  MatemáNca,  Física,  Biologia,  Geologia  ou  Química  

•  Mais  informação:  h�p://datascience.campus.ciencias.ulisboa.pt/  

•  Questões  -­‐  contactar:                

           coordenador:    J.  Marques  da  Silva                [email protected]  

•  E não se esqueçam: “Data Science is the best job to apply for in 2017”, Forbes

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Mestrados  em  Colaboração  

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Mestrados  em  Colaboração  

 

Com  co-­‐orientação  cienifica  do  DI:    

•  Ensino  da  InformáNca  (IE)    

•  Ciência  CogniNva  (FC,  FL,  FM,  FP)  

•  Ciências  da  Complexidade  (FC,  ISCTE-­‐IUL)  

Com  colaboração  do  DI  noutros  Departamentos:    

•  Biologia,  BioQuímica,  Engenharia  Geográfica,  EstaCsNca  e  InvesNgação  Operacional,  Física,  MatemáNca...  

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Prémios  

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Prémios  

•  Prémio  Maxdata  Excelência  em  InformáNca              atribuído  aos  melhores  alunos  dos  cursos  do  DI    

•  Prémio  Accenture            atribuído  aos  melhores  candidatos  ao  MEI,  MI  e  MBBC.    

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Candidaturas  e  Inscrições  

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Candidaturas  aos  Mestrados  e  PGs  do  DI  

1.ª Fase: 6 junho a 14 julho 2017

2.ª Fase: 18 a 31 agosto 2017

online:

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E  depois  da  candidatura?    

1.  Candidatos  seriados    -­‐  critérios  no  website  do  curso                Resultado  da  seriação  publicado  

2.  Setembro:  candidatos  escolhem  disciplinas                                                      devem  escolher  bem,  pois  as  “trocas”  serão  limitadas  

             pré-­‐inscrição  -­‐  ficha  no  website  do  DI                                                        preencher  e  entregar  na  Secretaria  DI  +  validação  pelo/a  coordenador/a                Inscrição  na  Secretaria  Central                  logo  para  1º  e  o  2º  semestres    

3.  Depois  de  data  a  definir  (Out/Fev  em  2016/17)  não  há  possibilidade          de  “trocar  disciplinas”,  do  1º  e  do  2º  semestre  

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Lic+Mestrado  -­‐  inscrições  em  UC  isoladas    

•  Alunos  com  máx  duas  disciplinas  de  licenciatura  por  terminar              podem  inscrever-­‐se  em  regime  livre  em  disciplinas  de  mestrado            desde  que  haja  vagas  nas  disciplinas  (UCs)  

•  Quando  se  candidatar  e  for  admi$do  no  mestrado,                                                                                essas  disciplinas  são  contabilizadas  

•  Se  menos  de  2  disciplinas  por  terminar  no  mestrado,                                                                                                                pode  ingressar  no  projeto/dissertação  

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2º  ano  do  Mestrado  

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2º  Ano  -­‐  como  se  processa?  

•  Só  há  uma  disciplina  com  60  ECTS!    

–  MEI:  Dissertação/Projeto  em  Engenharia  Informá$ca    –  MI:      Dissertação/Projeto  em  Informá$ca    –  MSI:  Dissertação  em  Seg.  Informá$ca  

–  MBBC:    Dissertação  em  Bioinformá$ca    

         Este  ano  já  a  “trabalhar”!    

•  Fatores  a  considerar:  –  Projeto  vs  Dissertação    |    tema  e  área  de  trabalho  –  Empresa  vs  no  DI  (centro  de  invesNgação  ou  DI)  –  Não  remunerado  vs  remunerado  

 

aka DPEI

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2º  Ano  -­‐  dissertação/projeto  -­‐  calendário  

MEI, MI e MSI

MBBC

(*) referência: 9 meses, e se começar em setembro - Atenção aos prazos!

Prazos gerais, definidos para os mestrados da Faculdade

Consulta  das  propostas  e  candidaturas   22  junho  -­‐  3  julho  2017    

Divulgação  dos  candidatos  às  insNtuições   até  13  julho  2017  

Entrevistas  e  seleção  de  trabalhos   julho  e  agosto  2017  

Início  dos  trabalhos  (*)  e  2ª  fase  de  candidaturas  setembro  2017  

Registo  do  Ctulo  e  plano  de  trabalho  

Entrega  do  Relatório  Preliminar  Formalização  do  Acordo  Específico   novembro  2017  

Entrega  do  Relatório  Final   maio/junho  2017  

Discussão  e  avaliação  dos  trabalhos   junho/julho  2017  

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O  Mestrado  é  mesmo  Necessário?  Paulo  Sousa,  Maxdata    

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Questões?  

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Oradores            

Coordenadores    Mestrados  e  PGs      

     

Representantes    Áreas  CienCficas    

 Convidado      

Colaboração  dos  Coordenadores  das  Licenciaturas  

18 Maio 2017 André Falcão Teresa Chambel

Dulce Domingos Francisco Couto João Marques da Silva

Luís Moniz Francisco Martins João Balsa Fernando Ramos Manuel J. Fonseca Paulo Sousa Manuel J. Fonseca Pedro Ferreira

MEI MI/PGI

MSI MBBC PGDS

DPEI | 2ºano

CTP MC

OSC SI

Maxdata

LEI LTI

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Benvindos!    

Mestrados  e  PGs  do  DI  @CiênciasULisboa  

2017/18