MONITORAMENTO AMBIENTAL

Ricardo Finotti

O Ambiente: meio ambiente x meio interno

Visão holística: não compartimentalização dos processos físicos, químicos e biológicos

Biocomplexidade: a interdependência dos elementos dentro de sistemas ambientais específicos e as interações entre diferentes tipos de sistemas.

Monitoramento ambiental: observação e estudo do ambiente. Método científico e outros fatores políticos, sociais e econômicos. Séries temporais.

Remediação e restauração ambiental: desenvolvimento e implementação de estratégias elaboradas para reverter impactos ambientais negativos

- remediação: remover e tratar as contaminações

- restauração: re-habilitação de ecossistemas

Escalas de observação

STATUS ATUAL DO MONITORAMENTO AMBIENTAL

- AGÊNCIAS, FOMENTO, COMPARTILHAMENTO E INTEGRAÇÃO DE DADOS (REPOSITÓRIO DE DADOS)

AMOSTRAGEM E QUALIDADE DO DADOS

ETAPAS BÁSICAS

- OBJETIVOS

- ESTRATÉGIAS DE COLETA DE DADOS

- MÉTODOS DE ANÁLISE

- ENTENDIMENTO DAS VARIÁVEIS FÍSICAS, QUÍMICAS E BIOLÓGICAS ENVOLVIDAS

- Escalas temporais e espaciais

- representatividade das amostras: menor esforço ou observação necessário que pode ser coletado, identificado, manuseado e analisado que representa os atributos do sistema analisado.

- Tamanho e dimensões da amostragem: dois aspectos. 1º - definição da técnica de amostragem: definida em

relação ao problema abordado. Definição da menor amostra que pode ser identificada ou visualizada.

2º - Suficiência amostral: esforço mínimo (população) necessário para representar as variáveis medidas.

ACURÁCIA (QUÃO PRÓXIMO DO VALOR REAL) E PRECISÃO

(REPRODUTIBILIDADE).

Tipo de amostragem: aleatória, sistemática, estratificada, exploratória, substituta, tempo integrado, sensoriamento remoto.

Medidas e limites de detecção: medidas tomadas perto ou nos limites de detecção aumentam a chance erro.

Tipos de erro Erros aleatórios: calculados estatisticamente

tipo I (falso positivo) e II (falso negativo) Erro de calibração Erro sistemático: contaminação de amostras,

calibração tendenciosa, padrões fora da validade, amostras não representativas

- Média, mediana, desvio padrão e variância

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Finotti et al. 2003

Oliveira et al. 2001