Inteligência Geográfica em AçãoLuigi Carli

Conceito

Inteligência Geográfica

Inteligência Geográfica

MODELARESPACIALIZAR

Inteligência

Geográfica

INTEGRAR

Coletar

Armazenar

VisualizarProcurar

Quantificar

Correlacionar

Identificar

PadrõesCompreender

Fenômenos

Projetar

Cenários

Demonstração

Análise Espacial

Abrir ou não abrir uma nova loja?

Onde estão meus clientes?

Onde estão meus clientes?

Onde está a receita?

Análise Hot Spot – Identificação de Padrões Geográficos

Neste mapa, podemos

ver que a soma das

compras feitas por

clientes variam com a

região.

Se há um padrão para

essas variações, e eles

não são apenas

aleatório, podemos ser

capaz de identificar

alguns dos fatores

subjacentes que

influenciam as vendas.

Tempo de Deslocamento

O tempo de

deslocamento é um

possível fator que pode

influenciar as vendas.

Isso pode explicar o

ponto quente ao redor da

loja. É mais fácil para o

cliente deslocar-se até a

loja mais próxima.

Tempo de Deslocamento

Outro fator que

pode influenciar

as vendas é a

população.

É esperado fazer

mais vendas para

regiões que têm

mais clientes

potenciais.

População

Renda

Se nossa loja atrai

pessoas de um nível

de renda específico,

então devemos

considerar a variável

renda familiar na

análise.

Este mapa mostra a

renda familiar média

por setores.

Idade Não é óbvio para os

nossos olhos se há

alguma relação forte

entre a idade média e

as vendas; Alguns dos

pontos quentes que

vimos parecem estar

em áreas com idade

média alta, e alguns

estão em áreas mais

jovens.

Análise espacial vai

nos dizer se há uma

relação entre vendas e

idade,

independentemente de

haver ou não podemos

considera-la aqui.

Regressão Linear

É um processo que

avalia cada

combinação desses

quatro fatores, e

determina se eles

são úteis na

previsão de vendas

e quais não são.

Tempo de Deslocamento População Renda Idade

Regressão Linear – Equação Resultante

Método estatístico que analisa

a maneira pela qual uma ou

mais variáveis de entrada,

afetam uma única variável de

saída, como vendas.

Isso nos deu uma equação

que expressa a relação entre

a população, renda familiar e

tempo de deslocamento para

o montante de vendas para

clientes.

Tempo de Deslocamento População Renda

Vendas

Vendas Previstas

Agora podemos aplicar a equação para o novo local e estimar o

quanto podemos vender.

Existem outros fatores que devem influenciar esta

decisão, tais como:

• Custos de transporte de mercadoria

• Padrões de tráfego e facilidade de acesso por parte

dos clientes potenciais

• Localização dos nossos concorrentes

Podemos aplicar técnicas de análise espacial para avaliar

todos esses fatores, bem como, dando-nos mais

informações para tomar a melhor decisão se deve ou não

abrir essa nova loja.

Renda

População

Tempo Desloc.

Analisar Entender Prever

Potencial de Vendas

Demonstração

Mapas Inteligentes

Onde estão os meus clientes?

RMF x Receita

Renda Média Familiar Receita

Mapa de Receita

Correlacionar Informações

Compartilhar Informações

Demonstração

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Dashboard de Receita

Demonstração

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