ia_carlos infante aporte 1-3

5/26/2018 IA_Carlos Infante Aporte 1-3

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Escuela de Ciencias Bsicas, Tecnologa e Ingeniera90169-1 Inteligencia ArtificialI - 2014

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA

ESCUELA DE CIENCIAS BSICAS, TECNOLOGA E INGENIERA

PROGRAMA DE INGENIERA DE SISTEMAS

TRABAJO COLABORATIVO 1

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

90169-1

CARLOS ORLANDO INFANTE MORENOCd.: 6.774.229

Tutora

ANGELA MARIA GONZALEZ

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIAINTRODUCCION A LA PROGRAMACION

INGENIERIA DE SISTEMAS


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1. Introduccin Inteligencia Artificial.

1. Cada integrante realiza un informe sobre un rea de investigacin de lainteligencia artificial (Sistemas expertos, robtica, redes neuronales, realidad virtual, entreotros), se debe realizar la consulta y profundizacin del tema, adems de citar diferentesautores, documentales, libros, etc. Se socializa una aplicacin existente del reaseleccionada.

El rea seleccionada de la Inteligencia artificial es la de los videojuegos y para su estudio

me base en el libro programacin de videojuegos con ejemplos en el cual el autor

Buckland, M. nos aproxima a este apasinate tema a tarves de ejemplo de juegos sencillo

programados en C (Alt, 2005)1

Asimismo, el desarrollo de un juego serio programado facilmente valiendononos de DLLs

que facilitan la labor dentro de los temas esta la Inteligencia Artificial del mismo asi como

la programacin de los automatas (Alt, 2005) 2

Finalmente, encuentro pgina web que analiza la inteligencia artificial de los principales

juegos video de moda:http://www.ai-blog.net/(Alt, 2005)3

2. Elaborar un crucigrama teniendo en cuenta el contenido de la introduccin de lainteligencia artificial, sus conceptos, el test de Turing, hechos relevantes de la historia dela IA, los cuatros enfoques de la Inteligencia Artificial, padres de la inteligencia artificialdebe incluir entre otros a: Marvin Minsky, John McCarthy, Claude Shannon, NatanielRochester, Allen Newell y Herbert Simon, entre otros.

1Buckland, M. (2004). Programming Game AI By Example.New York: Whardware.

2Alba, A. (14 de Enero de 2008). http://wikis.uca.es/wikijuegos/w/index.php?title=Portada . Recuperado el 15 de 03 de

2014, de http://wikis.uca.es/wikijuegos/w/index.php?title=Portada3

Alt, G. (12 de Abril de 2005). http://www.ai-blog.net/. Recuperado el 25 de Marzo de 2014, dehttp://www.ai-blog.net/archives/000152.html
http://www.ai-blog.net/http://www.ai-blog.net/http://www.ai-blog.net/http://www.ai-blog.net/


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3. Existen sistemas y procesos que la computadora no puede realizar, y evidenciasque demuestran que el computador no puede tomar decisiones, pero tambin existenevidencias que demuestran lo contrario, que gracias a los avances tecnolgicos lacomputadora puede hacer mucho ms y realizar tareas como las que realiza el serhumano, como lo muestra el siguiente video:http://www.youtube.com/watch?v=XpbVxYeuDVg.

Dar 2 ejemplos de sistemas que demuestren esta teora, puede incluir videos,publicaciones, artculos, entre otros.


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Responda la siguiente pregunta: Cul es su percepcin con respecto al tema? Justifiquesu respuesta.

Aplicaciones de la inteligencia artificial en la medicina

Sistemas Expertos

Constituye hoy en da el rea de aplicacin de la I.A. dentro de la medicina de mayor

xito. Los sistemas expertos permiten almacenar y utilizar el conocimiento

de uno o varios expertos humanos en un dominio de aplicacin concreto. Su uso

incrementa la productividad, mejora la eficiencia en la toma de de-cisiones o simplemente

permite resolver problemas cuando los expertos no estn presentes. Muchos son losejemplos de sistemas expertos desarrollados.

Entre ellos: MYCIN para el diagnstico mdico.

Mtodo

El funcionamiento de Mycin se basaba principalmente en un sencillo motor de inferencia,

que manejaba una base de conocimiento de aproximadamente unas 500 reglas. El

programa capturaba las entradas a partir de una serie de preguntas (como por

ejemplo, Tiene el paciente molestias en el pecho?, o Ha sido operado el paciente

anteriormente?), que usualmente responda el mdico del paciente.

Tras este proceso, Mycin mostraba la salida por pantalla, que consista en una serie deposibles enfermedades (ordenadas por su probabilidad asociada), la explicacin del por

qu de cada uno de estos diagnsticos, y una serie de recomendaciones sobre el

tratamiento a seguir por el paciente. Para calcular la probabilidad de cada uno de los

resultados, los autores desarrollaron una tcnica emprica basada en factores de certeza.

Estos factores de certeza se calculaban de tal manera que en funcin de unas evidencias

se asigna a la hiptesis un factor de certeza.

Resultados
http://ia-medicina.blogspot.com/2010/11/aplicaciones-de-la-inteligencia.htmlhttp://ia-medicina.blogspot.com/2010/11/aplicaciones-de-la-inteligencia.html


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Las investigaciones realizadas por la Stanford Medical School, desvelaron que Mycin tuvouna tasa de aciertos de aproximadamente el 65%, lo cual mejoraba las estadsticas de la

mayora de los mdicos no especializados en el diagnstico de infecciones bacterianas

(dominio en el que Mycin estaba especializado), que ejercan la profesin en aquellos

aos. Los mdicos que trabajaban exclusivamente en este campo conseguan una tasa

del 80%.

Actualidad

Poco a poco Mycin fue cayendo en desuso, debido principalmente a alguna de lasdebilidades que el programa presentaba, y tambin, por cuestiones ticas y legales que

surgan al volcar la responsabilidad de la salud de una persona a una mquina (por

ejemplo, si Mycin se equivocaba en algn diagnstico, quin asuma la culpa, el

programador o el mdico?).

Otro de los motivos se achaca a la excesiva dificultad que supona el mantenimiento del

programa.

Era este uno de los principales problemas de Mycin, y en general, de los sistemas

expertos de la poca, en los cuales se dedicaban muchos esfuerzos y recursos a extraer

el conocimiento necesario de los expertos en dominio para construir el motor de

inferencia.


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CORAZON ARTIFICIAL

El primer implante de corazn artificial se produjo en el ao 1982, y desde ah se ha

experimentado una gran evolucin en la materia. Pero hay que tener en cuenta que por la

gran complejidad que enfrenta su desarrollo sigue siendo aun materia experimental.

El modelo ms avanzado conocido es el AvioCor, este coraznartificial ha demostrado ser

eficiente por periodos de tiempo que superan los 500 das. Todos sus componentes son

implantados en el interior del cuerpo y mantienen un mantenimiento mnimo.

El implante

El implante respeta la circulacin sangunea, mediante conexiones con las principales

venas y arterias sin necesidad de suturas internas para evitar que se entorpezca el flujosanguneo.

El implante del corazn artificial requiere, si, una intervencin de ciruga mayor.

El corazn artificial ocupa la cavidad que deja el corazn del paciente luego de se

extirpado durante la ciruga.

Material con el que est construido el corazn artificial

Es una aleacin de titanio y un plstico liviano, antiadherente para la sangre.

Como funciona
http://ia-medicina.blogspot.com/2010/11/corazon-artificial.htmlhttp://4.bp.blogspot.com/_APNGMFW1ZeQ/TN2STfvnrvI/AAAAAAAAAAY/poLob5WUuhY/s1600/CORAZON+ARTIFICIAL.jpghttp://ia-medicina.blogspot.com/2010/11/corazon-artificial.htmlhttp://4.bp.blogspot.com/_APNGMFW1ZeQ/TN2STfvnrvI/AAAAAAAAAAY/poLob5WUuhY/s1600/CORAZON+ARTIFICIAL.jpg


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La clave del corazn artificial es que posee paredes flexibles que contienen un fluido

siliconado. En el interior del mismo, un motor produce fuerza centrifuga en el fluido, y por

lo tanto, en las paredes flexibles del compartimiento. Controlas esta presin (mediante

vlvulas) es la funcin principal del funcionamiento de este rgano artificial. (De Len,

2010)4

Responda la siguiente pregunta: Cul es su percepcin con respecto al tema? Justifiquesu respuesta.

Mi justificacin respecto al tema de la IA aplicado a la medicina no podra ser el ms

halageo por cuanto la IA ayuda a efectuar anlisis con multitud de variables que de

otra forma serian o demorados y/o muy complejos de ejecutar por el ser humano.

2. Agentes Inteligentes.

1. Cada integrante define con sus palabras que es un Agente Inteligente. Dentro dequ enfoque de la IA se circunscriben Por qu?

Un Agente actuador en mi concepto es aquel que toma a travs de sus sensores las

diferentes variables y mediciones de su entorno y mediante otra clase de sensores emiteresultados conforme a su programacin y de acuerdo a su grado de inteligencia.

2. Realice un mapa mental, sobre agentes inteligentes y sus Interacciones, lascaractersticas, tipos, propiedades, etc. Se debe abarcar todos los temas que seencuentran en el mdulo de agentes inteligentes.

4

De Len, M. (21 de Octubre de 2010). http://ia-medicina.blogspot.com/. Recuperado el 26 de Marzo de2014, de http://ia-medicina.blogspot.com/: http://ia-medicina.blogspot.com/


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3. Cada integrante expone un ejemplo de PAMA, con su respectiva explicacin.

Desarrollo de PAMA de un Agente buscador de ondas infrarrojas.

Percepciones: sonidos de baja frecuencia.Acciones: buscar fenmenos objetos astrofsicosMetas y Desempeo: informacin respecto de nuevos fenmenos

Ambiente: Sonidos enviados desde una sonda espacial

Mediante una bsqueda a travs del corrimiento haca el rojo o efecto Doppler, basado

en sonidos recibidos de una sonda espacial los analistas confirmaran el hallazgo de

nuevos objetos fsicos en el espacio.

3. Complejidad de los problemas1. Explique la definicin formal de un problema

Necesidad o problema:lo primero ser identificar qu necesidad o problema queremosresolver y las condiciones o requisitos que debemos cumplir.

Idea:como veremos, un problema o necesidad puede tener muchsimas soluciones.Nosotros tendremos que elegir la ms adecuada para nuestro caso particular.

Desarrollo de la idea: una vez que sabemos cmo vamos a resolver el problema onecesidad recurrimos al diseo y planificacin.

Prueba o verificacin:comprobaremos el funcionamiento del objeto fabricado yverificaremos si resuelve satisfactoriamente el problema o necesidad planteado al

principio.

Rediseo: por esta fase pasaremos si el producto no funciona correctamente o nosatisface las necesidades planteadas inicialmente


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2. Mediante una presentacin explique en qu consiste y de ejemplos de las clasesP, NP y NP completo.

La relacin entre lasclases de complejidadP y NP es estudiada por lateora de lacomplejidad computacional, la parte de lateora de la computacinque trata de los

recursos requeridos durante el clculo para resolver un problema dado. Los recursos ms

usuales son tiempo (cuntos pasos son necesarios para resolver un problema?) y

espacio (cunta memoria es necesaria para resolver un problema?).

En este tipo de anlisis, se requiere un modelo de la computadora para la que desea

estudiar el requerimiento en trminos de tiempo. Tpicamente, dichos modelos suponen

que la computadora esdeterminista(dado el estado actual de la computadora y las

variables de entrada, existe una nica accin posible que la computadora puede tomar)

ysecuencial(realiza las acciones una despus de la otra). Estas suposiciones son

adecuadas para representar el comportamiento de todas las computadoras existentes,

an incluye a las mquinas concomputacin en paralelo.

En esta teora, la clasePconsiste de todos aquellosproblemas de decisinque puedenser resueltos en una mquina determinista secuencial en un perodo detiempo

polinomialen proporcin a los datos de entrada. En la teora de complejidad

computacional, la clase P es una de las ms importantes; la claseNPconsiste de todosaquellos problemas de decisin cuyas soluciones positivas/afirmativas pueden ser

verificadas entiempo polinmicoa partir de ser alimentadas con la informacin apropiada,

o en forma equivalente, cuya solucin puede ser hallada en tiempo polinmico en una

mquinano determinista.Por lo tanto, la principal pregunta an sin respuesta en lateora

de la computacinest referida a la relacin entre estas dos clases:

Es Pigual a NP?

En una encuesta realizada en el 2002 entre 100 investigadores, 61 crean que la

respuesta era NO, 9 crean que la respuesta era SI, 22 no estaban seguros, y 8 crean

que la pregunta poda ser independiente de losaxiomasactualmente aceptados, y porlo tanto imposible de demostrar por el SI o por el NO.5

3. Seale y explique 3 problemas NP. Por qu se consideran problemas NP?

El problema del cubo de rubikDados:Los nmeros de caras, vrtices y aristas cual es el menor numero de pasos que puedo

emplear para resolver el cubo de rubick en el menor tiempo posible.

5http://es.wikipedia.org/wiki/Clases_de_complejidad_P_y_NP
http://es.wikipedia.org/wiki/Clase_de_complejidadhttp://es.wikipedia.org/wiki/Clase_de_complejidadhttp://es.wikipedia.org/wiki/Clase_de_complejidadhttp://es.wikipedia.org/wiki/Complejidad_computacionalhttp://es.wikipedia.org/wiki/Complejidad_computacionalhttp://es.wikipedia.org/wiki/Complejidad_computacionalhttp://es.wikipedia.org/wiki/Complejidad_computacionalhttp://es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_la_computaci%C3%B3nhttp://es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_la_computaci%C3%B3nhttp://es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_la_computaci%C3%B3nhttp://es.wikipedia.org/wiki/Algoritmo_deterministahttp://es.wikipedia.org/wiki/Algoritmo_deterministahttp://es.wikipedia.org/wiki/Algoritmo_deterministahttp://es.wikipedia.org/wiki/Programaci%C3%B3n_paralelahttp://es.wikipedia.org/wiki/Programaci%C3%B3n_paralelahttp://es.wikipedia.org/wiki/Programaci%C3%B3n_paralelahttp://es.wikipedia.org/wiki/Tiempo_polin%C3%B3micohttp://es.wikipedia.org/wiki/Tiempo_polin%C3%B3micohttp://es.wikipedia.org/wiki/Tiempo_polin%C3%B3micohttp://es.wikipedia.org/wiki/Problema_de_decisi%C3%B3nhttp://es.wikipedia.org/wiki/Problema_de_decisi%C3%B3nhttp://es.wikipedia.org/wiki/Problema_de_decisi%C3%B3nhttp://es.wikipedia.org/wiki/Tiempo_polin%C3%B3micohttp://es.wikipedia.org/wiki/Tiempo_polin%C3%B3micohttp://es.wikipedia.org/wiki/Tiempo_polin%C3%B3micohttp://es.wikipedia.org/wiki/Tiempo_polin%C3%B3micohttp://es.wikipedia.org/wiki/NP_(clase_de_complejidad)http://es.wikipedia.org/wiki/NP_(clase_de_complejidad)http://es.wikipedia.org/wiki/NP_(clase_de_complejidad)http://es.wikipedia.org/wiki/Tiempo_polin%C3%B3micohttp://es.wikipedia.org/wiki/Tiempo_polin%C3%B3micohttp://es.wikipedia.org/wiki/Tiempo_polin%C3%B3micohttp://es.wikipedia.org/w/index.php?title=M%C3%A1quina_de_Turing_no_determinista&action=edit&redlink=1http://es.wikipedia.org/w/index.php?title=M%C3%A1quina_de_Turing_no_determinista&action=edit&redlink=1http://es.wikipedia.org/w/index.php?title=M%C3%A1quina_de_Turing_no_determinista&action=edit&redlink=1http://es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_la_computaci%C3%B3nhttp://es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_la_computaci%C3%B3nhttp://es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_la_computaci%C3%B3nhttp://es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_la_computaci%C3%B3nhttp://es.wikipedia.org/wiki/Axiomashttp://es.wikipedia.org/wiki/Axiomashttp://es.wikipedia.org/wiki/Axiomashttp://es.wikipedia.org/wiki/Clases_de_complejidad_P_y_NPhttp://es.wikipedia.org/wiki/Clases_de_complejidad_P_y_NPhttp://es.wikipedia.org/wiki/Clases_de_complejidad_P_y_NPhttp://es.wikipedia.org/wiki/Clases_de_complejidad_P_y_NPhttp://es.wikipedia.org/wiki/Axiomashttp://es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_la_computaci%C3%B3nhttp://es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_la_computaci%C3%B3nhttp://es.wikipedia.org/w/index.php?title=M%C3%A1quina_de_Turing_no_determinista&action=edit&redlink=1http://es.wikipedia.org/wiki/Tiempo_polin%C3%B3micohttp://es.wikipedia.org/wiki/NP_(clase_de_complejidad)http://es.wikipedia.org/wiki/Tiempo_polin%C3%B3micohttp://es.wikipedia.org/wiki/Tiempo_polin%C3%B3micohttp://es.wikipedia.org/wiki/Problema_de_decisi%C3%B3nhttp://es.wikipedia.org/wiki/Tiempo_polin%C3%B3micohttp://es.wikipedia.org/wiki/Programaci%C3%B3n_paralelahttp://es.wikipedia.org/wiki/Algoritmo_deterministahttp://es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_la_computaci%C3%B3nhttp://es.wikipedia.org/wiki/Complejidad_computacionalhttp://es.wikipedia.org/wiki/Complejidad_computacionalhttp://es.wikipedia.org/wiki/Clase_de_complejidad


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El problema para determinar si un usuario de internet es humano o maquina

Dado: un sin numero de hacker que utilizan mtodos computacionales para sustraerinformacin o identidadesExiste una forma de determinar que el usuario que utiliza es Pc al ingresar a un sitioconfidencial es Humano o mquina?

El problema del anlisis del genoma humano : se entrega a unas supercomputadorasel trabajo de analizar molcula a molcula que compone el cuerpo humano para queestas determinen la composicin de ADN que la integran, discriminando entre las100.000 posibilidades que cada una de ellas puede albergar.

Dadas: n el nmero de tareas,m nmero de procesadoresdur(i) la duracin de la tarea I (i

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