GUIA DE CURSO

ESTATÍSTICA

HISTÓRICO DA INSTITUIÇÃO

FMU / FIAM-FAAM

O Complexo Educacional FMU|FIAM-FAAM engloba o Centro Universitário das Faculdades

Metropolitanas Unidas (FMU) e o FIAM-FAAM Centro Universitário. Há 50 anos é referência na

qualidade de ensino e empregabilidade de seus alunos. Em 2014, passou a integrar a Laureate

International Universities, maior rede internacional de universidades do mundo, que conta com mais

de 70 instituições de ensino e mais de 1 milhão de alunos pelo mundo.

O Centro Universitário FMU tem como missão “Promover educação superior acessível e de excelência

para a formação de profissionais com valores éticos e competências destacadas para o Mundo do

Trabalho cada vez mais globalizado e competitivo e formar cidadãos comprometidos com a construção

de uma sociedade melhor e sustentável. ”

“Ser a maior e melhor IES no seu segmento, promovendo a Empregabilidade e a Inclusão Social”,

resume a sua visão.

Em 2017, conquistou 100 estrelas no Guia do Estudante da Editora Abril e teve 12 de seus cursos

ranqueados entre os cinco melhores de São Paulo pelo RUF – Ranking Universitário da Folha, tendo

destaque para o curso de Educação Física que conquistou o 1º lugar. Entre seus cursos mais

tradicionais e com nota máxima na avaliação do MEC está o programa de Direito, que conta com mais

de 500 egressos aprovados no 17º Exame Nacional da Ordem dos Advogados do Brasil (OAB),

superando a média de aprovação nacional.

SOBRE O CURSO

O curso de Estatística da FMU prepara o aluno para os reais desafios do mercado de trabalho, por meio

de um programa de ensino inovador. Durante os estudos, o estudante terá acesso a técnicas e

conceitos de matemática, lógica, simulação de dados, cálculo de riscos, desenvolvimento de modelos

matemáticos, pesquisas de mercado, mineração de dados, dentre outros conhecimentos da área.

OBJETIVO GERAL DO CURSO

O objetivo do curso de estatística é formar profissionais competentes para atuar nos mais diversos

setores da sociedade contextualizados, para tanto capacita os alunos para:

I – Abordar com proficiência os problemas usuais de sua área de atuação: coleta, organização e síntese

de dados, ajuste de modelos, com base em conhecimentos sólidos e atualizados;

II – Investigar e implementar soluções para problemas novos e interpretar criticamente novos

conhecimentos;

III – Assumir postura ética diante dos fatos.

IV -Em relação às suas inserções institucional, política, geográfica e social;

V – Condições objetivas de oferta e a vocação da estatística;

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VI – Formas de implementação da interdisciplinaridade na estatística;

VII – Formas de integração entre teoria e prática;

VIII – Formas de avaliação do ensino e da aprendizagem;

IX – Formas de integração entre graduação e pós-graduação no campo da estatística;

X – Incentivo à investigação, como necessário prolongamento da atividade de ensino e como

instrumento para a iniciação científica. Para alcance destes objetivos o curso conta com um corpo

docente altamente qualificado, formado por professores mestres e doutores. Além disso, todo o

conteúdo do curso é atualizado de acordo com os avanços científicos da área, cumprindo com o

compromisso de oferecer uma formação efetiva e completa.

Diferenciais do Curso

Desde o início do curso, o aluno é incentivado a participar de atividades práticas e extracurriculares, como palestras, estudos de caso, seminários, mesas redondas e simulações. O que possibilita desenvolvimento das competências básicas para atuação no mercado de trabalho, conhecer todas as possibilidades da profissão e vivenciar os reais desafios da sua futura carreira.

Programa de Monitoria e cursos de Extensão, realizado pelos alunos matriculados em

semestres avançados para auxiliarem os alunos que apresentarem dificuldades de

aprendizagem.

Atividades de recepção aos alunos, na primeira semana de aula, como: palestras e

confraternização entre alunos calouros e veteranos.

Aulas em laboratório de informática, utilizados como recurso didático ou na maioria

das disciplinas específicas do curso para atender as demandas de uma sociedade que

necessita de constante mudança.

Possibilidade de realizar estágio supervisionado na FMU prestando serviço de análise

de dados resultantes das avaliações institucionais.

A matriz curricular conta com uma ampla base em matemática para fundamentar os

conceitos específicos das disciplinas específicas do curso.

COMPETENCIAS DA ÁREA DE CONHECIMENTO E DO CURSO

Competências Gerais do Egresso da Área de Educação

ELABORAÇÃO DE PROJETOS EDUCACIONAIS - Elaborar, implantar e executar projetos educacionais

que contemplem a diversidade e as inter-relações das distintas esferas do social: cultural, ética,

estética, científica e tecnológica.

ENSINO E TECNOLOGIA - Utilizar as tecnologias educacionais nos processos didático-pedagogicos

oportunizando aprendizagens significativas.

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GESTÃO DE SALA DE AULA - Gerir o tempo e os recursos em sala de aula visando a eficiência e os

resultados do processo de aprendizagem.

INVESTIGAÇÃO-AÇÃO - Investigar a sua prática docente, a realidade escolar e o contexto em que a

escola está inserida e propor ações tendo como suporte os fundamentos epistemológicos da Educação.

INCLUSÃO E DIVERSIDADE - Promover a inclusão do educando com necessidades físicas, cognitivas e

afetivas nas relações individuais e coletivas do contexto educacional, além das demais diversidades

existentes em nossa sociedade.

PÚBLICO ALVO

O campo de atuação do Bacharel em Estatística é amplo e repleto de oportunidades: poderá ingressar

na indústria, em hospitais e instituições de pesquisa na área da saúde; institutos de pesquisa em geral;

instituições financeiras, empresas de seguros; mercado financeiro; empresas de planejamento;

instituições de ensino; instituições públicas como IBGE, EMBRAPA, INEP, entre outras.

Para tanto, ao término do curso o aluno terá adquirido competência para: I – ter cultura científica: o

trabalho estatístico se inicia pela interação com outros profissionais e, dessa forma, o estatístico deve

estar habilitado a participar ativamente da discussão; para isso, precisa conhecer os fundamentos mais

gerais das áreas com as quais deverá colaborar; II – ter capacidade de expressão e de comunicação; III

– ter conhecimento das formas de planejamento de coleta de dados; IV – ter conhecimento das formas

de medição das variáveis de sua área de atuação e de organização e manipulação dos dados; V – saber

produzir sínteses numéricas e gráficas dos dados, através da construção de índices, mapas e gráficos;

VI – saber usar técnicas de análise e de modelagem estatística; VII – ser capaz de, a partir da análise

dos dados, sugerir mudanças em processos, políticas públicas, instituições etc.; VIII – possuir

capacidade crítica para analisar os conhecimentos adquiridos, assimilar novos conhecimentos

científicos e/ou tecnológicos, além de capacidade de trabalhar em equipe multidisciplinar; IX – ter

habilidades gerenciais.

DISCIPLINAS E EMENTÁRIO

ANÁLISE BAYESIANA DE DADOS A disciplina introduz à probabilidade. Apresenta a inferência estatística. O Teorema de Bayes. A inferência Bayesiana. Inferência frequentista. Inferência Bayesiana com errors Gaussiano. Regressão linear. Regressão não linear. Método de matriz de Fisher. Teste de hipótese. Seleção de modelos. Métodos numéricos. ANÁLISE COMBINATÓRIA E PROBABILIDADE Dedica-se à compreensão do pensamento combinatório e probabilístico. Explora o princípio

fundamental da contagem, arranjos, permutações e combinações, além de números binomiais,

distribuição binomial e probabilidade.

ANÁLISE DE REGRESSÃO A disciplina aborda a análise de regressão linear simples. Análise de correlação. Extensões do modelo linear simples: relações não lineares que se tornam lineares por transformação. Aplica a análise de

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regressão simples não à séries temporais e números - índices. Regressão múltipla. Modelos de econometria. ANÁLISE DOS PROCESSOS ESTOCÁSTICOS A disciplina foca o Processos Estocásticos. Cadeias de Markov. Teoria das Filas. Simulação. Modelagem de dados em simulação. Validação e Verificação de Modelos. Geração de Números Aleatórios. Simulação de Monte Carlo. ANÁLISE ESTATÍSTICA A disciplina aborda: testes de hipótese nula paramétrico e por reamostragem, verossimilhança máxima, seleção de modelos e estatística Bayesiana. Aplicação de métodos de regressão linear, análise variância e de dados categóricos a estudos de caso utilizando estas abordagens. ANÁLISE MULTIVARIADA DE DADOS Trata os métodos estatísticos que analisam simultaneamente múltiplas medidas em cada indivíduo ou objeto sob investigação, sendo as principais técnicas: a análise de agrupamentos, a análise de componentes principais e a análise fatorial, abordando os seus aspectos metodológicos e suas aplicações. ÁLGEBRA LINEAR Apresenta conceitos de sistemas lineares, espaços vetoriais e determinantes. Analisa as transformações lineares e dos conceitos de autovalores e autovetores, matrizes e suas aplicações em outras áreas do conhecimento. ANTROPOLOGIA E CULTURA BRASILEIRA Trata da construção do conhecimento antropológico e o objeto da antropologia. Analisa a constituição da sociedade brasileira em suas dimensões histórica, política e sociocultural; a diversidade da cultura brasileira e o papel dos grupos indígena, africano e europeu na formação do Brasil. Enfatiza o papel dos Direitos Humanos.

ATIVIDADES COMPLEMENTARES

Atividades práticas e/ou teóricas, relacionadas ao contexto do curso que contribuem na formação profissional mais ampla do aluno, envolvendo alternativa ou simultaneamente, produção, pesquisa, intercâmbio, visitas técnicas, participação em eventos e outras consideradas próprias ao curso.

BIOESTATÍSTICA A disciplina foca as variáveis, tipos de variáveis, tabelas de freqüências e gráficos. Síntese numérica – medidas de tendência central, variabilidade e posição. Caracterização estatística das variáveis – variáveis aleatórias e suas distribuições de probabilidade. População e Amostra. Distribuição de probabilidade – modelo binomial e modelo de Gauss. Obtenção de faixa de referência. CONTROLE ESTATÍSTICO DE QUALIDADE A disciplina introduz e desdobra os fundamentos de controle estatístico de processo. Gráficos de controle por variáveis. Gráficos de controle por atributos. Capacidade de processo. Gráficos especiais de controle. Planos de amostragem. Análise do sistema de medição. Melhoria da qualidade do processo. Delineamento de experimentos. COMPUTAÇÃO APLICADA

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A disciplina aborda conceitos básicos sobre computadores, resolução de problemas e desenvolvimento de algoritmos. Desenvolve programas com tipo de dados simples. Realiza modularização de programas e tipos de dados compostos e programação com linguagem estruturada. COMUNICAÇÃO Estuda o processo comunicativo em diferentes contextos sociais. Discute o uso de elementos linguísticos adequados às peculiaridades de cada tipo de texto e situação comunicativa. Identifica e reflete sobre as estratégias linguístico-textuais em gêneros diversificados da oralidade e da escrita. DESAFIOS CONTEMPORÂNEOS Estuda temas relevantes da contemporaneidade como o processo de construção da cidadania e suas respectivas interfaces com os direitos humanos, ética e diversidade. Analisa as interferências antrópicas no meio ambiente e discute o desenvolvimento sustentável e o impacto das inovações tecnológicas. Aborda ainda tendências e diretrizes sociopolíticas, e questões de responsabilidade social e justiça. EMPRENDEDORISMO Apresenta a importância do empreendedorismo para o desenvolvimento, bem como os seus conceitos de e evolução histórica. Descreve o empreendedorismo como competência sócio emocional e as características do Comportamento Empreendedor como criatividade, empreendedorismo e inovação. Demonstra a ação empreendedora nos âmbitos corporativo, social e na criação de Novos Negócios. EQUAÇÕES ALGÉBRICAS Discorre sobre álgebra e aritmética, álgebra e matemática, e a linguagem algébrica. Estuda números complexos, polinômios, fatoração, radiciação e potenciação. Dedica-se à equações, suas propriedades e resolução. ESTATÍSTICA APLICADA À ECONOMIA A disciplina aborda os elementos fundamentais de Estatística Descritiva. Modelos de precificação. Modelos de Fraudes. Modelos para Dados Discretos Longitudinais. Modelos para Dados Binários Multivariados na Presença de Covariáveis. Modelos de Múltiplos Riscos. Modelos de Riscos Estendidos. Modelos de longa duração ESTATÍSTICA DESCRITIVA Estuda conceitos necessários à análise exploratória de dados, variáveis aleatórias discretas e contínuas, análise bidimensional e distribuição de probabilidade. Explora a proposição de situações-problema para construção da aprendizagem significativa. FUNÇÕES DE VÁRIAS VARIÁVEIS REAIS A disciplina aborda as funções reais de várias variáveis. Estuda os conceitos de limites e continuidades, derivadas parciais e integrais duplas e triplas, domínio e gráficos de funções de duas variáveis, limite e continuidade. Explora aplicações desses conceitos em várias áreas do conhecimento. FUNÇÕES EXPONENCIAIS E TRIGONOMÉTRICAS A disciplina estuda as funções exponenciais, logarítmicas e trigonométricas em diversas representações. Discute a importância e as aplicações desses modelos em outras ciências ou áreas, explorando situações-problema e construção da aprendizagem significativa. FUNÇÕES POLINOMIAIS DE VARIÁVEL REAL

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A disciplina aborda os conceitos relacionados ao conjunto dos números reais e das funções polinomiais de uma variável real, e a derivada de funções reais de uma variável real. Realiza cálculos e explora suas aplicações. FUNDAMENTOS DA TEORIA DAS PROBABILIDADES A disciplina foca em experimentos aleatórios e espaços amostrais. Fundamentos da probabilidade. Probabilidade condicionada. Teorema da probabilidade total. Teorema de Bayes. Independência. Variáveis aleatórias unidimensionais e bidimensionais discretas e contínuas. INFERÊNCIA BAYESIANA A disciplina calcula a probabilidade de cada hipótese, considerando-se os dados. Faz previsões de acordo com as hipóteses. Pondera suas probabilidades. Aprendizagem é reduzida à inferência probabilística. INFERÊNCIA ESTATÍSTICA Estuda estimadores, intervalo de confiança com variância conhecida ou não, intervalos de confiança com variância desconhecida e amostra pequena, intervalos de confiança para proporção. Aborda ainda testes de hipóteses de uma ou entre duas populações. INTEGRAIS A disciplina apresenta estudos sobre a origem das integrais, as técnicas de integração e discute a relevância do cálculo integral em outras áreas do conhecimento e em diferentes contextos articulados. INTRODUÇÃO AO BANCO DE DADOS PARA A ESTATÍSTICA A disciplina aborda análise estatística de grandes bancos de dados. Tratamento de dados para os processos de Data Mining. O Processo de descoberta de conhecimento em bancos de dados. Data Mining, suas principais funcionalidades, técnicas e algoritmos. Classificação de Dados. Árvores de Decisão. Regressão Logística. Segmentação e Análise de Cluster. LABORATÓRIO DE ESTATÍSTICA APLICADA Estuda as técnicas abordadas ou não durante o curso. Desenvolve a habilidade para identificar as técnicas adequadas à análise de conjuntos de dados e suas possíveis limitações. Envolve a elaboração de relatórios técnicos descrevendo as análises de problemas reais, além de apresentações desses relatórios em diferentes formatos. LABORATÓRIOS DE COMPUTAÇÃO E SIMULAÇÃO A disciplina trata de aplicações especificas de simulação. Geração de números aleatórios. Problemas de filas. Técnicas de redução de variância. Introdução a uma linguagem de simulação LIMITES E DERIVADAS Estuda o cálculo infinitesimal e suas origens históricas. Discorre sobre o conceito de derivada, técnicas de derivações e suas aplicações na matemática e em outras ciências. Articula a fundamentação teórica com a resolução de situações-problema do cotidiano. MATEMÁTICA FINANCEIRA Introduz os derivativos e o modelo binomial de precificação. Estuda a probabilidade em espaços finitos, variáveis aleatórias, esperança, esperança condicional, Martingais e processos de Markov com aplicações em finanças. Examina troca da medida, teorema de Radon-Nikodin, tempo de parada, passeios aleatórios, princípio da reflexão e aplicações em finanças, além de modelos de taxas de juros.

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METODOLOGIA CIENTÍFICA A disciplina discute o conhecimento e o método científico. O enfoque recai nas etapas de pesquisa científica e as normas de apresentação de trabalhos acadêmicos. Versa ainda sobre os gêneros textuais científicos e aspectos éticos na pesquisa. MÉTODOS COMPUTACIONAIS A disciplina aborda as características de algoritmos: notação e estrutura; computadores: instruções, unidades básicas, programação em linguagem de máquina. Discute conceitos de linguagens algorítmicas: expressões, comandos sequenciais, seletivos e repetitivos, bem como entrada e saída de variáveis estruturadas. PESQUISA OPERACIONAL A disciplina enfoca a modelagem matemática presente na pesquisa operacional. Percorre desde programação linear, algoritmo simplex, Solver (Excel), passando pela teoria da dualidade e análise de sensibilidade, programação dinâmica, programação não-linear e modelos de otimização em Redes; e chegando a análise de decisão e teoria dos jogos. PROCESSOS ESTOCÁSTICOS A disciplina aborda os processos Estocásticos. Cadeias de Markov Discretas. Cadeias de Markov Contínuas. Introdução à Teoria das Filas. TEORIA DAS PROBABILIDADES A disciplina foca elementos de Análise Combinatória. Conceitos básicos de Probabilidade. Probabilidade Condicional. Independência de eventos. Variáveis Aleatórias Discretas. Modelos Discretos de Probabilidade: Esperança, Variância, Distribuição Binomial, de Poisson e Outras. Introdução à Variável Aleatória Contínua: Distribuição Normal. TÓPICOS AVANÇADOS EM INFERÊNCIA ESTATÍSTICA A disciplina trata da formulação de um modelo estatístico. Métodos de Estimação. Propriedades dos Estimadores. Intervalos de Confiança. Estatísticas Suficientes. Famílias exponenciais. TRABALHO DE CONCLUSÁO DE CURSO Elabora um projeto de pesquisa científico contendo: título, introdução, objetivo, metodologia, cronograma de aplicação e bibliografia, fazer a revisão bibliográfica sobre o assunto e, apresentar os resultados preliminares para uma banca. TÓPICOS ESPECIAIS INTEGRADORES Analisa os tópicos emergentes da educação e requisitos para a inserção do docente no mercado de trabalho. Enfoca produção acadêmica organizada sob a forma de Ensaio sobre determinado tema, problematizado à luz dos estudos e práticas relacionados à área. ESTÁGIO SUPERVISIONADO I ESTÁGIO SUPERVISIONADO II OPTATIVA

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FREQUÊNCIA

A avaliação do desempenho escolar, além do aproveitamento, abrange aspectos de frequência. A

Instituição adota como critério para aprovação a frequência mínima de 75% da carga horária total da

disciplina. O estudante que ultrapassar esse limite está automaticamente reprovado na disciplina. Nas

disciplinas e cursos a distância a frequência é apurada a partir da completude das atividades propostas

no ambiente de aprendizagem e seguem o mesmo critério para aprovação.

FACULDADE METROPOLITANAS UNIDAS

Você, estudante, é parte integrante da comunidade acadêmica da Faculdade Metropolitanas Unidas

e pode desfrutar de toda a infraestrutura que a Instituição oferece.

São diversos campi com instalações modernas, laboratórios de última geração, bibliotecas com acervo

abundante, além de outros diferenciais.

Campus São Bernardo do Campo - Rua Marechal Deodoro, 1805 - Centro, São Bernardo do Campo –

SP.

Campus Ponte Estaiada -Rua Ministro Nélson Hungria, 541 - Vila Tramontano, São Paulo - SP.

Campus Itaim Bibi-R. Iguatemi, 306 - Itaim Bibi, São Paulo.

Campus Ana Rosa - Rua Vergueiro, 2009 - Vila Mariana, São Paulo - SP.

Campus Centro de Pós-Graduação -Rua Vergueiro, 107 - Liberdade, São Paulo - SP.

Campus Vila Mariana I- Unidade FMU FAAM - Avenida Lins de Vasconcelos, 3406 - Vila Mariana, São

Paulo - SP.

Campus Vila Mariana II - Rua Agostinho Rodrigues Filho, 201 - Vila Clementino, São Paulo - SP.

Campus Santo Amaro - Av. Santo Amaro, 1239 - Vila Nova Conceição, São Paulo – SP.

Campus Morumbi - Av. Morumbi, 501 - Morumbi, São Paulo – SP.

Campus Liberdade - Avenida da Liberdade, 899 - Liberdade, São Paulo – SP.

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