gestÃo de bacias hidrogrÁficas com o uso de...

UNAR (ISSN 1982-4920), Araras, SP, v.2, n.1, p.21-33, 2008.

GESTÃO DE BACIAS HIDROGRÁFICAS COM O USO DE MODELO PREDITIVO DE EROSÃO DOS SOLOS E SISTEMAS DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA

Roseana Correa GRILO *

Lidia ENAMI **

RESUMO A estimativa da erosão numa bacia hidrográfica é essencial para determinar as práticas adequadas de conservação do solo, sendo útil para determinar impactos, antes mesmo da adoção na área de determinada cultura ou prática agrícola. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho foi realizar um estudo sobre as perdas de solo pela erosão, na microbacia hidrográfica do Rio da Cachoeira, que tem sua nascente na região das cuestas basálticas, onde inicia o Planalto Ocidental Paulista, (coordenadas X1= 203000 m, Y1= 7514000 m e X2= 211000 m, Y2= 7525000 m, coordenadas UTM meridiano 23S), e contribuir para o diagnóstico e o planejamento futuro de ações em relação à ocupação e o manejo dessa microbacia. Como procedimento metodológico realizou-se a aplicação da equação de perdas de solo (EUPS), desenvolvida por Wischmeier e Smith (1978), e a criação de um banco de dados geográfico, que foi trabalhado com o uso do Sistema de Informação Geográfica baseado no programa Spring 4.2. Após a elaboração dos mapas do Potencial Natural de Erosão do Solo e a Predisposição aos Riscos de Erosão do Solo, constatou-se que, na microbacia do rio da Cachoeira, o solo tem um potencial natural de erosão de cerca de 81% e a predisposição da área aos riscos de erosão corresponde aproximadamente a 47% da área total da bacia.

PALAVRAS-CHAVE: Gestão. Bacia hidrográfica. Aplicação EUPS. SIG.

1. INTRODUÇÃO A sociedade humana no afã de promover qualquer forma de desenvolvimento para uma região, seja urbana ou rural, sempre causou impactos no meio ambiente em que vive, tanto biótico como abiótico. Um dos exemplos desses impactos ambientais é o uso inadequado do solo e dos recursos hídricos, causando o desmatamento, os problemas relacionados com a erosão dos solos, poluição e contaminação com agrotóxicos tão nocivos à saúde do homem e demais seres vivos que compõem os ecossistemas terrestres. Os estudos ambientais procuram dar uma contribuição na solução ou no encaminhamento de propostas que viabilizem a compreensão das questões ambientais, com o intuito de favorecer o processo de ocupação e desenvolvimento sustentável das áreas de interesse maior da ação antrópica. No caso do espaço rural, o problema relacionado com a erosão dos solos corresponde a um dos aspectos que tem preocupado muito os moradores do campo, pois a perda de solos tende a aumentar à medida que o uso se realiza sem as mínimas condições de manejo. Bertoni et al

* Professora Doutora e Pesquisadora do UNAR. [email protected] ** Engenheira Cartográfica. Mestranda, UNESP, Rio Claro, SP. [email protected]


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(1986, p.3) comentaM que “a erosão tem sido, nas condições de agricultura intensiva do estado de São Paulo, um dos fatores de depauperamento da fertilidade do solo.” A erosão é um processo complexo, e vários fatores exercem influência, de forma e magnitude variável, conforme o local de ocorrência. Dentre os principais fatores destacam-se o solo, o embasamento geológico, as condições climáticas, a topografia e a cobertura do solo. (SILVA; SCHULZ; CAMARGO, 2003, p. 11). Por outro lado têm-se encontrado formas alternativas, inteligentes e eficazes de combater, com sucesso, o problema da erosão e perda dos solos, garantindo, dessa forma, a produção agrícola e a sobrevivência das sociedades humanas. Várias características do solo podem influenciar o processo erosivo. O conhecimento dessas características é de grande importância na orientação dos trabalhos de manejo de solo e controle da erosão, conforme destacam Bertoni e Lombardi Neto (1990) e Lepsch (1983). Contudo, a ação antrópica constitui o principal fator na deflagração dos processos erosivos acelerados. Nesse sentido, o impacto inicial, causado por desmatamentos, contribui para a ruptura do equilíbrio natural do meio físico. Os modelos preditivos sobre a erosão dos solos são largamente utilizados e têm como principais vantagens o estudo de diferentes cenários e os efeitos das diversas práticas e manejos dos solos. Diante do exposto, o objetivo principal deste trabalho foi desenvolver uma pesquisa sobre as perdas de solo pela erosão, em uma microbacia hidrográfica, com a utilização de um modelo preditivo de perdas de solo, a Equação Universal de Perda do Solo (EUPS), segundo os estudos realizados por Wischmeier e Smith (1978), associando o uso de um Sistema de Informação Geográfica. A aplicação do modelo da EUPS na análise das perdas de solo é uma forma de contribuir para a realização de práticas conservacionistas na microbacia do Rio da Cachoeira, que faz parte da sub-bacia do Rio Passa Cinco e esta da bacia do Rio Corumbataí, localizada na microrregião de Rio Claro. 2. REVISÃO BIBLIOGRÁFICA O solo é um recurso finito e não renovável, face às suas taxas de degradação potencialmente rápidas, que têm vindo a aumentar nas últimas décadas (pela pressão crescente das atividades humanas) em relação às suas taxas de formação e regeneração extremamente lentas. A erosão natural ou geológica é o desgaste da superfície da terra por água, gelo ou outros agentes naturais, sob condições de meio ambiente natural em termos de clima, vegetação, sem pertubações provocadas pelo homem, sendo possível estabelecer o ciclo dessa forma de erosão. Os processos de degradação do solo constituem um grave problema em nível mundial, com conseqüências ambientais, sociais e econômicas significativas. À medida que a população mundial aumenta, a necessidade de proteger o solo como recurso vital, sobretudo para produção alimentar, também aumenta. A Equação Universal de Perda de Solo - EUPS (WISCHMEIER; SMITH, 1978) tem por objetivo predizer a erosão, em t ha-1ano-1, que poderá ocorrer em determinada área agrícola, de forma que a magnitude da perda de solo fique situada dentro dos limites toleráveis. Esta equação relaciona, de forma combinada, todos os fatores que influenciam a erosão acelerada


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do solo, quais sejam: erosividade da chuva (R), erodibilidade do solo (K), comprimento e grau do declive (LS), cobertura e manejo do solo (C) e práticas conservacionistas de suporte (P). Dessa forma, sua utilização é de fundamental importância para o estabelecimento do uso e manejo corretos do solo e, conseqüentemente, para a seleção das práticas conservacionistas de maior eficácia na redução da erosão hídrica. O solo é o recurso natural mais intensamente utilizado na produção de alimentos, podendo, por isso, ter sua capacidade produtiva comprometida pela erosão, em decorrência de seu uso e manejo inadequados. O conhecimento das relações, entre os fatores que causam as perdas de solo e os que permitem reduzi-las, é de fundamental importância para o planejamento conservacionista da propriedade agrícola (ROQUE et al., 2001). Dentre os fatores, destaca-se a erosividade da chuva (fator R da EUPS), que denota o potencial da chuva e enxurrada associada em causar erosão do solo, sendo determinada pelo produto da energia cinética total da chuva com sua intensidade máxima em trinta minutos (WISCHMEIER; SMITH, 1978). Segundo Chaves (1991), a crescente preocupação com os problemas de assoreamento e poluição de cursos d'água e de reservatórios contribuiu para o desenvolvimento de modelos matemáticos que prevêem o aporte de sedimentos em pontos específicos da bacia hidrográfica. Estes são utilizados para a avaliação de práticas de manejo da terra, avaliação e planejamento ambientais. A estimativa da erosão é essencial para determinar as práticas adequadas de conservação do solo e é útil para determinar impactos, antes mesmo da adoção na área de determinada cultura ou prática agrícola. Contudo, é muito dispendioso e impraticável monitorar a erosão em toda a bacia hidrográfica; daí a necessidade de predizer a erosão com o uso de modelagem. A maior limitação ao uso desses modelos é a dificuldade em trabalhar a grande quantidade de dados que descrevem a heterogeneidade dos sistemas naturais. Por essa razão, os Sistemas de Informações Geográficas (SIG's) podem ser empregados na criação do banco de dados para esses modelos. Nos SIG's, as sucessivas análises dos dados espaciais podem dividir grandes áreas heterogêneas em pequenas unidades hidrologicamente homogêneas, sobre as quais os modelos são aplicados. Os SIG`s auxiliam nas tomadas de decisões que envolvem o gerenciamento, a manutenção, as operações, as análises, o planejamento de atividades ligadas ao meio ambiente e ou recursos naturais. Para Valério Filho (1995), as técnicas de geoprocessamento (SIG) são interessantes para o gerenciamento e análise de informações multitemáticas no contexto do gerenciamento de bacias hidrográficas e planejamento agrícola ambiental. Câmara e Medeiros (1996) descrevem como principais tipos de dados usados em SIG`s os mapas temáticos, os mapas cadastrais, as imagens e o Modelo Numérico de Terreno (MNT). Esses estudiosos comentam que Kuntschik, trabalhando na microbacia do Ribeirão das Araras, em Araras-SP, e Carvalho et al, na bacia do Rio Araçoiaba, em Fortaleza-CE, utilizaram técnicas de geoprocessamento com o intuito de identificar, dentro das bacias, regiões com maior suscetibilidade à perda de solos por erosão hídrica, e o modelo escolhido, pelos dois autores, foi a EUPS.


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Um outro trabalho que usou a EUPS para estimar as perdas de solo, na microbacia do córrego Pinheirinho, no município de Sumaré-SP, foi o de Fernandes (1996). Nesse estudo, também foi utilizado o SIG com eficiência, favorecendo o manuseio dos dados. 3. METODOLOGIA 3.1. Área de estudo A presente pesquisa teve como área de estudo escolhida o espaço ocupado pela microbacia do rio da Cachoeira, que pertence à bacia hidrográfica do rio Passa Cinco, afluente, por sua vez, da bacia do Corumbataí. O rio da Cachoeira tem sua nascente na região das cuestas basálticas onde inicia o Planalto Ocidental Paulista, correndo em direção ao rio Passa Cinco. Essa área localiza-se no retângulo envolvente com as coordenadas X1= 203000 m, Y1= 7514000 m e X2= 211000 m, Y2= 7525000 m, coordenadas (UTM meridiano 23S). A área de estudo tem declividades acentuadas e apresenta-se com fragmentos de floresta tropical e cerrado, sendo esse espaço ocupado com pastagens e agricultura.

3.2. Material Para a realização deste trabalho foram utilizados os seguintes materiais: carta topográfica de Itirapina (Folha Itirapina SF-23-M-I-3), escala 1: 50.000 do IBGE, Datum Córrego Alegre de 1969; mapa pedológico da carta de São Carlos do IBGE, escala 1:100.000 de 1981; carta de Uso do Solo e a carta de Base da Bacia do Corumbataí do CEAPLA (2000); Programa Windows Excel; Programa Spring 4.2; Scarta e Iplot. A escolha do sistema Spring 4.2 vem ao encontro da facilidade de aquisição do sistema, que está disponível gratuitamente no site do INPE. Além disso, é um sistema de geoprocessamento, que fornece as ferramentas necessárias para a execução do trabalho.

3.3. Método A equação de perdas de solo (EUPS) desenvolvida por Wischmeier e Smith (1978) expressa a ação dos principais fatores que influenciam a erosão pela chuva. Como modelo matemático ela é uma ferramenta indispensável para a simulação, predição e quantificação de erosão hídrica. Neste estudo aplicou-se a Equação Universal de Perdas de Solo, que traduz a ação conjunta dos fatores naturais: erosividade das chuvas; erodibilidade dos solos; topografia; fatores antrópicos como o manejo, uso e práticas conservacionistas, que são os principais fatores de influência no processo erosivo hídrico.

A = R . K . L . S . C . P Onde:

A = corresponde à perda média de solo em toneladas por acre, em um dado campo de acordo com certos parâmetros de precipitação, planos de manejo e cultivo e práticas de controle de erosão.

R = é o fator de chuva caracterizado pelo índice de erosão, provocado pelas chuvas. É uma medida do potencial de erosão por chuva média anual de área. O fator chuva é um índice


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numérico que expressa a capacidade da chuva, esperada em dada localidade, de causar erosão em uma área sem proteção.

K = é o fator erodibilidade do solo; é a intensidade de erosão por unidade de índice de erosão da chuva, para um solo específico que é mantido continuamente sem cobertura, mas sofrendo as operações culturais normais, em um declive de 9% e comprimento de rampa de 25m. O fator erodibilidade refere-se ao risco que determinado tipo de solo tem de se erodir, levando-se em consideração as propriedades inerentes de cada solo.

L = fator comprimento do declive que se refere ao comprimento de declive em metros. S = fator grau de declive: é o grau do declive em porcentagem.

Os fatores L e S são combinados através de uma equação, descrita mais à frente no texto, para formar o fator topográfico (FT).

C = é o fator uso e manejo do solo que corresponde à relação esperada entre as perdas

de solo de um terreno cultivado em dadas condições e as perdas correspondentes de um terreno mantido continuamente descoberto e cultivado.

P = corresponde ao fator da prática conservacionista, que é a relação entre as perdas de solo de um terreno cultivado com determinada prática e as perdas quando se planta no sentido do declive. Dessa maneira, o trabalho teve por base a obra de Bertoni e Lombardi Neto (1990), que abordam, dentre outros aspectos, a questão da aplicação e uso da Equação de Perdas de Solo, a EUPS.

4. A APLICAÇÂO DA EUPS

4.1. Fator “R” Para a realização do cálculo do Fator R foi utilizada a série pluviométrica do município de São Pedro, onde foi aplicada a equação adaptada de Fournier desenvolvida por Lombardi Neto & Moldenhauer (1980). A relação obtida é:

Ei = 85,0*)P

r²(*355,67

Onde:

Ei = média mensal do índice de erosão em hha

mmMJ

*

*

r = precipitação média mensal em milímetros; P = precipitação média anual em milímetros

Sabendo-se que quanto maior for a série mais correta será a informação, optou-se pela série pluviométrica de janeiro de 1971 a dezembro de 1998. Essa série pluviométrica foi obtida do sítio do Departamento de Águas e Energia Elétrica do Estado de São Paulo (http://www.daee.sp.gov.br), através da opção SigRH. Os dados pluviométricos foram trabalhados no software Excel, onde os dados de cada mês puderam ser agrupados e somados para cálculo das médias e aplicação da fórmula. Para os meses em que não foi coletada a precipitação, foi realizada a média dos três meses anteriores e dos três meses subseqüentes ao mês de que não havia dados, e em seguida a


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média dessas duas médias anteriores. Para um ou dois meses consecutivos(*), em que não havia dados dos meses anteriores/posteriores foi realizada uma média daquele mês nos três anos anteriores e posteriores (**). Os meses que não tinham dados e de que tiveram de ser calculadas as respectivas médias utilizando-se a metodologia acima são:

Fev /91 =105,5 mm (*) Mar /91= 105,5 mm (*) Abr /94= 87,8 mm (*) Mai /94= 87,8 mm (*) Jan/97 = 231,9 mm (**) Fev /97 = 272,1 mm (**) Abr/ 97 = 57,4 mm (**) Mai /97 = 79,1 mm (**)

O programa Windows Excel foi usado para a confecção da planilha com os dados pluviométricos, e como dado final obteve-se o valor de 7174,01 como constante para o valor R. Como se utilizou apenas uma estação de referência (Ipeúna), a mais próxima da bacia com a série maior de dados, o mesmo valor foi utilizado em toda a bacia. No caso dos anos de 1998, 1999 e 2000, estes foram desconsiderados, porque não havia dados completos referentes a esses anos. Melhores resultados poderiam ter sido obtidos se existissem dados completos de várias estações ao longo da bacia do rio da Cachoeira.

4.2. Cálculo do Fator K Para cálculo do Fator K foram utilizadas informações obtidas do Mapa do Levantamento Pedológico Semidetalhado do Estado de São Paulo – Quadrícula de São Carlos e respectivo memorial descritivo, elaborado em convênio da Embrapa com a Secretaria da Agricultura do Estado de São Paulo, de autoria de Oliveira e Prado (1984). Com as informações obtidas foi possível aplicar a Equação de Determinação de Erodibilidade, proposta por Wischmeier e Smith (apud BERTONI E LOMBARDI NETO, 1990):

K= 2,8 * 10-7 * m1, 14 * (12-a) + 4,3 * 10-3 * (b-2) + 3,3 * 10-3 * (c-3) Onde: m= parâmetro relacionado ao tamanho das partículas (adimensional). a = porcentagem de matéria orgânica. b = código da estrutura do solo (adimensional). c = classe de permeabilidade do perfil do solo (adimensional). Os valores para cada parâmetro foram obtidos de Oliveira & Prado (1984).

Na seqüência abaixo são citados os tipos de solos encontrados na área da bacia do Rio da Cachoeira:

Amarelo: areias quartzosas profundas (AQ) AQ = areias quartzosas profundas, álicas, A moderado. K=0,03 Laranja: latossolo vermelho amarelo (LV-6 +PI)


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LV-6= álico, A proeminente, textura muito argilosa ou argilosa. (unidade Itororó) K= 0,02

PI= Plíntossolos Concrecionários, A moderado ou proeminente, textura argilosa. K= 0,01

Laranja hachurado: latossolo vermelho amarelo ( LV-4 = TE-2) LV-4= álico, A proeminente, textura média. (unidade Três Barras) K= 0,05 TE-2= Terra Roxa Estruturada, distrófoca ou eutrófica, intermediária para latossolo

roxo, A moderado. (Unidade Itaguaçú) K= 0,02 Cinza: solos litólicos (Li-3 + Li-2) Li-3: eutróficos, A moderado ou chernozênico, textura argilosa, susbstrato basalto ou

diabásio. K=0,02 Li-2: eutróficos e distróficos, A moderado, textura indiscriminada, substrato arenito

Botucatu-Pirambóia. K=0,07

Assim, após a análise dos solos encontrados de acordo com a legenda da Quadrícula São Carlos, na Bacia do Rio da Cachoeira, o fator K foi atribuído para cada tipo de solo, porém considerou-se, para a análise dos dados “a”, “b” e “c” da fórmula do K, somente o horizonte “A”. Para isso os dados foram trabalhados em uma planilha do programa Windows Excel. Após a identificação dos solos da quadrícula, delimitou-se a bacia hidrográfica do Rio da Cachoeira, e, em seguida, destacaram-se os tipos específicos de solos que fazem parte da área da bacia. Os dados foram trabalhados com o uso do softer Spring 4.2, dando-se valores para cada polígono envolvente, que correspondia a um determinado tipo de solo da bacia, para, em seguida, ser elaborada a carta de erodibilidade dos solos. 4.3. Cálculo do Fator L Para cálculo do Fator L (extensão da vertente) foi utilizada a Carta Topográfica do IBGE, escala 1: 50.000, folha de Itirapina (SF-23-M-I-3). As quadrículas UTM da carta topográfica foram subdivididas, gerando assim quatro células menores. Em seguida foram traçados, observando as curvas de nível, os caminhos preferenciais das águas da chuva em cada célula. Feito isso, mediu-se a extensão de aproximadamente cinco caminhos preferenciais, para posterior cálculo da extensão das vertentes em cada célula. Estes valores foram então anotados e se ponderou uma média simples para cada quadrícula, sendo este valor médio atribuído a uma grade de 1000 x 1000m. Posteriormente, foi realizada a interpolação, no software Spring 4.2, numa grade menor de 30 x 30m. Para isso, utilizou-se novamente de uma planilha do Windows Excel (Carta de Extensão de Vertentes).

4.4. Cálculo do Fator S O cálculo da declividade das vertentes, que corresponde ao Fator S, foi realizado através da geração do modelo MNT no software SPRING 4.2. Primeiro realizou-se a geração da grade triangular com quebra de linha (hidrografia), para posterior geração da grade retangular. Para o fatiamento em classes, utilizaram-se os seguintes valores de referência:

Classes de declividade: 0 a 2% 2 a 6% 6 a 12% 12 a 20%


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20 a 40% >40%

Como resultado, obteve-se a Carta de Declividade em Percentual (Fator S da EUPS). 4.5. Fator Topográfico O Fator Topográfico (Ft) é o efeito combinado da extensão das vertentes (L) e da declividade (S), e foi adaptado por Bertoni & Lombardi Neto (2005) na seguinte equação:

Ft = 0,00984 * (L)0,63 * (S)1,18

Para a obtenção do fator topográfico realizou-se a operação algébrica com o uso da programação Legal, através do softer Spring 4.2. Elaborou-se uma carta que corresponde ao efeito combinado da extensão das vertentes (Fator “L”) com a declividade (Fator “S”)

. 4.6. Cálculo do Fator C Para cálculo do Fator “C” (Uso e Manejo do Solo) utilizou-se o Mapa de Uso e Cobertura do Solo elaborado pelo CEAPLA (2000). Em seguida, realizou-se a atribuição dos valores para cada uso do solo na bacia do Rio Cachoeira, de acordo com a tabela de valores do Fator “C” da EUPS, para a micro-bacia do São Joaquim, publicado no Boletim n° 29, 1992, do IAC -Instituto Agronômico de Campinas. Com esses dados elaborou-se a Carta de Uso e Manejo para a bacia hidrográfica objeto de estudo deste trabalho.

4.7. Cálculo do Fator P Na área de estudo do presente trabalho não se têm informações das práticas conservacionistas, e, em função disso, foi atribuído o valor 1 para o Fator “P” (Prática de Conservação do Solo). Dessa forma, considerou-se, para este trabalho, a ausência de prática conservacionista. Procedendo-se desta forma, a EUPS superestima a perda para cada área, pois a prática conservacionista, em geral, implica uma melhor preservação do recurso solo.

5. DISCUSSÃO DOS RESULTADOS

Após a elaboração de cada dado componente da EUPS, foi criado um banco de dados geográfico, que corresponde fisicamente a um diretório, um projeto que constitui a área física de trabalho, e, em seguida, foram definidas categorias, planos de informação e classes temáticas, às quais pertencem os dados. Tudo isso foi possível através da utilização do programa Spring 4.2, onde os dados foram armazenadados. Finalmente, a manipulação e integração de dados foram realizadas a partir das funções disponíveis no SIG/SPRING e através do uso da Linguagem Espacial para Geoprocessamento algébrico – LEGAL . Como resultado final deste estudo, foram elaborados dois mapas, sendo um do Potencial Natural de Erosão do Solo (Mapa 1) e o outro da Predisposição aos Riscos de Erosão do Solo (Mapa 2). Na análise do mapa do Potencial Natural de Erosão do Solo constata-se que, na bacia do Rio da Cachoeira, o solo tem um potencial natural de erosão de cerca de 81% se comparado com a área total da bacia (Mapa 1).


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Um outro aspecto que foi verificado se refere ao resultado final da EUPS, que é a predisposição da área da bacia citada acima aos riscos de erosão, que correspondem aproximadamente a 47% da área total da bacia. Contudo, destaca-se também que, no quadrante leste-nordeste dessa mesma bacia, cerca de 16% dessa área tem um potencial de erosão dos solos na classe muito alta e alta. Isso deve estar associado ao aspecto declividade, a uso e ocupação do solo (cana-de-açúcar) e tipo de solo (nas áreas mais elevadas e mais próximas aos três últimos afluentes da margem direita, o solo que predomina corresponde ao Latossolo Vermelho Amarelo, que tem um grau de erodibilidade maior se comparado com os outros solos da mesma bacia) (Mapa 2).

6. CONSIDERAÇÕES FINAIS A importância da água como insumo essencial à manutenção da vida no Planeta vem sendo motivo de preocupação em todo o mundo pelos sinais evidentes de crescente escassez e deterioração. A bacia hidrográfica como unidade geográfica é ideal para se caracterizar, diagnosticar, avaliar e planejar o uso dos recursos naturais. Nesse sentido, a realização do manejo integrado de bacias hidrográficas é de fundamental importância para o desenvolvimento sustentável e a preservação da vida. Dentro dessa perspectiva os objetivos propostos para esta pesquisa foram plenamente alcançados com o diagnóstico das perdas de solo pela erosão, utilizando-se o modelo da EUPS, na microbacia do Rio da Cachoeira. Com o diagnóstico do Potencial Natural de Erosão do Solo (Mapa 1) e da Predisposição aos Riscos de Erosão do Solo (Mapa 2) têm-se subsídios para o planejamento de ações futuras, em relação à ocupação e ao manejo da microbacia em questão, usando-se para isso práticas conservacionistas, que priorizem o desenvolvimento sustentável dessa área.


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MAPA 1 - MAPA DO POTENCIAL NATURAL DE EROSÃO DO SOLO


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MAPA 2 - MAPA DA PREDISPOSIÇÃO AOS RISCOS DE EROSÃO DO SOLO


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ABSTRACT

The erosion expectation in a hydrographic basin is essential to determine the suitable

practices to the soil conservation, and it’s useful to determine future impacts, even before

the adoption of an agriculture practice. The aim of this work was to do a research on the

soil loss through erosion in the hydrographic micro basin of the Cachoeira river, that has

its source in the cuestas basálticas region, place where the São Paulo Occidental Plateau

starts (coordinates X1= 203000 m, Y1= 7514000 m e X2= 211000 m, Y2= 7525000 m,

coordinates UTM meridian 23S), to contribute to the diagnosis and future planning of

actions related to the occupation and handle of this micro basin. As part of the

methodological procedure, the Soil Loss Equation (EUPS), developed by Wischmeier &

Smith (1978), was applied, and a geographic database was created; the latter was done

with the aid of the Geographic Information System based on the Spring 4.2 program;

after mapping the natural potential of the soil it was noticed that in the micro basin of the

Cachoeira river the soil has a natural potential to erosion of about 81% and the

predisposition of the area to erosion risks is of approximately 47% of the total basin

area.

KEYWORDS: Management. Hydrographic basin. Application EUPS. SIG

REFERÊNCIAS BERTONI, J.; LOMBARDI NETO, F. Conservação do solo. 3.ed. São Paulo: Ícone, 1990. CÂMARA, G.; MEDEIROS, J. S. Geoprocessamento para projetos ambientais. São José dos Campos-SP: INPE, 1996. CHAVES, H. M. L. Modelagem matemática da erosão hídrica: passado, presente e futuro. In: CHAVES, H. M. L. Análise global de sensibilidade dos parâmetros da equação universal de perda de solo modificada (MUSLE). Revista Brasileira de Ciência do Solo. Campinas, SP, v.15, p.345-350, 1991. FERNANDES, G. A. V. Análise da erosão do solo usando a EUPS, através de técnicas de sensoriamento remoto e geoprocessamento. São José dos Campos, SP: INPE, 1996. 143p. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)-INPE. FIGUEREDO, S. V. de A. Produção quantitativa e qualitativa de água. Ação Ambiental, Viçosa, MG, n.3, p.7-8, 1999. LEPSCH, I. F. (Coord.). Manual para levantamento utilitário do meio físico e classificação de terras no sistema de capacidade de uso. Campinas, SP: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 1983. LOMBARDI NETO, F.; MOLDENHAUER, W. C. Erosividade da chuva: sua distribuição e relação com perdas de solo em Campinas–SP. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA SOBRE CONSERVAÇÃO DO SOLO, 3, Recife., 1980. Anais...Recife, 1980. OLIVEIRA, J. B.; PRADO, H. Levantamento pedológico semidetalhado do Estado de São Paulo: Quadrícula de São Carlos. II. Memorial Descritivo. Boletim Técnico 98. Campinas, SP: Instituto Agronômico, 1984. RODRIGUES, R. de M. Análise da dinâmica da cobertura e uso da terra na bacia do Ribeirão Claro utilizando o SIG e a cadeia São Carlos. EESC/ISP, 1997. Dissertação de Mestrado. ROQUE, C.G.; CARVALHO, M.P.; PRADO, R.M. Fator erosividade da chuva de Piraju (SP): distribuição, probabilidade de ocorrência, período de retorno e correlação com o coeficiente de chuva. Revista Brasileira de Ciência do Solo, 25, p.147-156, 2001. SILVA, A. M.; SCHULZ, H. E.; CAMARGO, P. B. Erosão e hidrossedimentologia em bacias hidrográficas. São Carlos, SP: Rima, 2003.


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SILVA, V. C. Erosão atual, erosão potencial e aporte de sedimento na Bacia do Rio Paracatu (MG/GO/DF). Brasília, DF: UnB, 2001. 108 f. Tese (Doutorado em Geociências) – Universidade de Brasília, Brasília. VALÉRIO FILHO, M. Gerenciamento de bacias hidrográficas com a aplicação de técnicas de geoprocessamento. In: TALK - TORNOSIELO, S. M. et al. Análise ambiental: estratégias e ações. Rio Claro, SP: Centro de Estudos Ambientais, UNESP, 1995. UNESP. Carta de Uso do Solo e a carta de Base da Bacia do Corumbataí (2000). Rio Claro, SP: CEAPLA/UNESP, 2000. WISCHMEIER, W.H.; SMITH, D.D. Predicting rainfall erosion losses: a guide to conservation planning. Washington: USDA, 1978. (Agriculture handbook, 537)

gestÃo de bacias hidrogrÁficas com o uso de...

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