ESTATISTICA

Aula 1

1PROF: CÉLIO SOUZA

O método que tem por objeto o estudo quantitativo dos dados, fatos ou informações que se apresentam em massa e a pesquisa de suas relações (PAGANO, 2001).

Técnica que computa e ordena os fatos e os indivíduos suscetíveis de serem numerados ou medidos; coordena e classifica os dados obtidos com objetivo de determinar suas causas, consequências e tendências (ESCOTET, 2000).

2PROF: CÉLIO SOUZA

Descritiva ou Dedutiva - Descrever e analisar, sem tirar conclusões sobre grupo maior.

Ex. No Amapá 32,5% das mamães param de amamentar nos primeiros 30 dias de nascimento da criança e apenas 10,8% amamentam até os 180 dias.

(Brasília, 2011). Inferencial ou Indutiva - Concluir que o resultado de uma amostra vale para toda população.

Ex: Estima-se que entre 2007 e 2010 a incidência de Doenças Diarreicas Agudas (DDA) na população do Amapá variou de 32,5 a 45,5/1.000 habitantes.

(Brasília, 2011)

3PROF: CÉLIO SOUZA

Conceito Definição CaracterísticaPopulação (U) Elementos de

características comuns

• Finitas

• Infinitas

Amostra (n) Parte da população • Probabilística (*)• Não-probabilística

(#)(*) Amostragem Casual

Elementos retirados ao acaso, mesma probabilidade.

• Aleatória• Sorteio

(*) Amostragem sistêmica

Seleção a partir de uma ordem

Amostra organizada

(*) Amostragem Estratificada

Manter a proporção da população

Representatividade

(#) Por Conveniência.

Critério que facilita a obtenção dos dados

Proximidade

(#) Por Julgamento. Seleção a partir de um critério definido

IntencionalidadePROF: CÉLIO SOUZA

4

VARIÁVELCaracterísticas da amostra/população que assumem valores diferentes.

(ex: estatura, peso, idade, sexo, grau de instrução).

Escala Qualitativa

Escala Quantitativa

5

PROF: CÉLIO SOUZA 6

ProfissãoGênero

Escolaridade

Classe socio-economica

Número de filhos

Número de aula

Salário

Altura

Não-paramétricas Paramétricas

PROF: CÉLIO SOUZA 7

Atenção: Dependendo do tipo de dados com os quais estivermos trabalhando serão mais indicados, um ou outro tipo de análise estatística.

PROF: CÉLIO SOUZA

Variável independente: é manipulada pelo pesquisador que tem interesse de verificar a efeito, a consequência que ela provoca na variável dependente.

Variável dependente: é a resposta ao pesquisador, que pode ou não variar como resultado de manipulação na variável independente.

8

Mascarenhas & Nunes (2004)

Variável independente: é uma condição antecessora manipulada pelo ambiente, é a variável na qual o experimento tem interesse em verifica o efeito.

Variável dependente: é a resposta do organismo, a variável que mensura a influência da variável independente.

Mascarenhas & Nunes (2004)

Independente (x)◦ é aquela que influencia, determina ou afeta outra

variável.

Dependente (y)◦ consiste naqueles valores (fenômenos, fatores) a

serem explicados ou descobertos

Mascarenhas & Nunes (2004)

Exemplo: atletas que são submetidos a um método de treinamento de força saltam mais alto do que os outros.

x = participação nos treinamento de força y = altura do salto

PROF: CÉLIO SOUZA

Dependente (y) A que é influenciada.

Independente (x) - É a que manipulada.

12

Uma pesquisa com o propósito de analisar quais aspectos associados ao

treinamento da Ginástica Rítmica estão relacionados com o desenvolvimento da

menarca tardia nas atletas desta modalidade. Devido à relação existente entre a

osteopenia e o hipoestrogenismo, foram mencionados aspectos da literatura

sobre fisiologia do tecido ósseo.

Variável independente:?

Variável dependente:?

13PROF: CÉLIO SOUZA

aspectos associados ao treinamento.aspectos associados ao treinamento.

menarca, osteopenia e o hipoestrogenismomenarca, osteopenia e o hipoestrogenismo

Verificar a relação entre a adiposidade corporal e os indicadores de atividade física (IAF) em adolescentes durante o período de férias escolares de verão.

Variável independente: ?

Variável dependente:?

14PROF: CÉLIO SOUZA

IAF

Adiposidade Corporal