diferenciais intra-urbanos em municípios de santa catarina: preditores de cárie dentária
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Diferenciais intra-Diferenciais intra-urbanos em municípios urbanos em municípios
de Santa Catarina: de Santa Catarina: preditores de cárie preditores de cárie
dentáriadentária
Diferenciais intra-urbanos em Diferenciais intra-urbanos em municípios de Santa Catarina: municípios de Santa Catarina: preditores de cárie dentáriapreditores de cárie dentária
Coordenadora: Profª Josimari Telino de Coordenadora: Profª Josimari Telino de LacerdaLacerdaPesquisadores: Profª Maria Cristina Marino Pesquisadores: Profª Maria Cristina Marino CalvoCalvo
Prof Jefferson TraebertProf Jefferson Traebert Prof João Gurgel Prof João Gurgel
Instituição Proponente: Instituição Proponente: UNISUL/SES-SC/UFSCUNISUL/SES-SC/UFSCFinanciamento: Edital MS//SES/FAPESC Financiamento: Edital MS//SES/FAPESC
Nº 003/2004Nº 003/2004
JUSTIFICATIVAJUSTIFICATIVA
Conceito ampliado de saúdeConceito ampliado de saúde
Distribuição assimétrica da doença cárieDistribuição assimétrica da doença cárie
Forte associação da cárie dental com Forte associação da cárie dental com características socioeconômicascaracterísticas socioeconômicas
Distribuição espacial dos eventos e Distribuição espacial dos eventos e agravosagravos
Recente inclusão da Odontologia na ESF – Recente inclusão da Odontologia na ESF – reorientação do modelo assistencial nos reorientação do modelo assistencial nos princípios do SUSprincípios do SUS
Necessidade de definição e localização Necessidade de definição e localização espacial dos grupos de risco e com espacial dos grupos de risco e com problemas de saúdeproblemas de saúde
PERGUNTAPERGUNTA
É possível identificar É possível identificar áreas ou grupos de risco áreas ou grupos de risco para cárie dental, a partir para cárie dental, a partir das condições de vida, das condições de vida, prescindindo de exames prescindindo de exames clínicos?clínicos?
OBJETIVOSOBJETIVOSGERALGERAL
Propor modelos de predição de Propor modelos de predição de cárie dentária para grupos cárie dentária para grupos populacionais homogêneos populacionais homogêneos quanto aos indicadores quanto aos indicadores socioeconômicos em municípios socioeconômicos em municípios de Santa Catarina.de Santa Catarina.
OBJETIVOSOBJETIVOSESPECÍFICOSESPECÍFICOS
Eleger as características socioeconômicas que Eleger as características socioeconômicas que expressam diferencias intra-urbanos;expressam diferencias intra-urbanos;Conhecer a prevalência e a severidade da cárie Conhecer a prevalência e a severidade da cárie dentária em crianças de 12 anos de idade em grupos dentária em crianças de 12 anos de idade em grupos homogêneos;homogêneos;Analisar o comportamento da cárie dentária segundo Analisar o comportamento da cárie dentária segundo as características definidoras dos grupos homogêneos;as características definidoras dos grupos homogêneos;Identificar fatores preditivos da cárie dentária;Identificar fatores preditivos da cárie dentária;Estimar modelos de predição da cárie dentária a partir Estimar modelos de predição da cárie dentária a partir das características de condição de vidadas características de condição de vida
MÉTODOMÉTODO
Projeto Multicêntrico Projeto Multicêntrico coordenado pela SES/SCcoordenado pela SES/SC
Instituições Parceiras: Instituições Parceiras: UFSC, FURB e UNISULUFSC, FURB e UNISUL
MÉTODOMÉTODO
Estudo ecológicoEstudo ecológico
Amostra: IC 95%, precisão 5%, Amostra: IC 95%, precisão 5%, prevalência estudos anteriores prevalência estudos anteriores ou 50%, fator de correção 1,5, ou 50%, fator de correção 1,5, 10% hipótese de não cobertura10% hipótese de não cobertura
Seleção amostral: duplo estágio Seleção amostral: duplo estágio – –
ConglomeradosConglomerados
Escolas (localização crianças)Escolas (localização crianças)
MÉTODOMÉTODODados clínicos: cárie dentária aos 12 anos Dados clínicos: cárie dentária aos 12 anos de idade (CPO-D, segundo OMS, 1997)de idade (CPO-D, segundo OMS, 1997)Dados não clínicos: características de Dados não clínicos: características de condição de vida a partir dos dados de condição de vida a partir dos dados de IBGE - Censo 2000IBGE - Censo 2000
Acesso água da rede públicaAcesso água da rede públicaEsgoto adequado dos dejetosEsgoto adequado dos dejetosColeta pública de lixoColeta pública de lixoEscolariade baixa (menos de 8 anos de estudo)Escolariade baixa (menos de 8 anos de estudo)Escolaridade alta (8 e mais anos de estudoEscolaridade alta (8 e mais anos de estudoRenda mensal de até 2 SMRenda mensal de até 2 SMRenda mensal de 3 a 5 SMRenda mensal de 3 a 5 SMRenda mensal acima de 6 SMRenda mensal acima de 6 SMAnalfabetismoAnalfabetismo
MÉTODOMÉTODOPlano de Treinamento: concordância Plano de Treinamento: concordância padrão ouropadrão ouro
Exames em duplicata: concordância intra Exames em duplicata: concordância intra Kappa (>0,61)Kappa (>0,61)
Coleta dados primários: exame clínico na Coleta dados primários: exame clínico na escola, luz artificial, posição sentadaescola, luz artificial, posição sentada
Plano de análise: análise de agrupamentos Plano de análise: análise de agrupamentos (K-means), distribuição de freqüência dos (K-means), distribuição de freqüência dos eventos, análise descritiva, teste de eventos, análise descritiva, teste de correlação e de associação uni e correlação e de associação uni e multivariadamultivariada
ASPECTOS ÉTICOSASPECTOS ÉTICOS
Aprovado Comitê de Ética e Aprovado Comitê de Ética e Pesquisa em seres humanos da Pesquisa em seres humanos da UNISUL – parecer nº 05.150.4.02 UNISUL – parecer nº 05.150.4.02 IIIIII
Aspectos biossegurançaAspectos biossegurança
Sigilo Sigilo
Inspeção visualInspeção visual
Orientação aspectos auto-cuidadoOrientação aspectos auto-cuidado
Encaminhamento das urgênciasEncaminhamento das urgências
RESULTADOSRESULTADOS
ANÁLISE DESCRITIVAANÁLISE DESCRITIVA
Municípios: Florianópolis, Municípios: Florianópolis, Laguna, Treze de MaioLaguna, Treze de Maio
Número de Conglomerados: 15 Número de Conglomerados: 15 bairrosbairros
Número de examinados: 462 Número de examinados: 462 criançascrianças
Número de Clusters: 03Número de Clusters: 03
GRUPO 1GRUPO 1 GRUPO 2 GRUPO 2 GRUPO 3GRUPO 3
RIBEIRÃORIBEIRÃO BALNEÁRIOBALNEÁRIO SANTO ANTÔNIOSANTO ANTÔNIO MONTE CRISTOMONTE CRISTO
COSTEIRACOSTEIRA DANIELADANIELA PANTANALPANTANAL TAPERATAPERA
MONTE VERDEMONTE VERDE CÓRREGO CÓRREGO GRANDEGRANDE COQUEIROSCOQUEIROS JOSÉ MENDESJOSÉ MENDES
INGLESESINGLESES CENTROCENTRO JOÃO PAULOJOÃO PAULO CACHOEIRACACHOEIRA
SACO GRANDESACO GRANDE CANASVIEIRASCANASVIEIRAS SACO DOS LIMÕESSACO DOS LIMÕES RIO VERMELHORIO VERMELHO
TREZE DE MAIOTREZE DE MAIO JURERÊJURERÊ RIO TAVARESRIO TAVARES BARBACENABARBACENA
ESTREITO ESTREITO JARDIM ATLÂNTICOJARDIM ATLÂNTICO CABEÇUDASCABEÇUDAS
TRINDADETRINDADE CAPOEIRASCAPOEIRAS PONTA DAS PEDRASPONTA DAS PEDRAS
CAMPECHECAMPECHE MAR GROSSOMAR GROSSO PORTINHOPORTINHO
PROGRESSOPROGRESSO
MAGALHÃESMAGALHÃES
SÃO GABRIELSÃO GABRIEL
CARACTERIZAÇÃO DOS GRUPOS CARACTERIZAÇÃO DOS GRUPOS HOMOGÊNEOSHOMOGÊNEOS
VARIÁVEISVARIÁVEIS GRUPO 1GRUPO 1 GRUPO 2GRUPO 2 GRUPO 3GRUPO 3
Água RedeÁgua Rede 61,7661,76 93,0393,03 95,8095,80
Esgoto AdequadoEsgoto Adequado 68,9768,97 94,4994,49 85,1885,18
Coleta de LixoColeta de Lixo 98,2298,22 98,0498,04 97,3397,33
Escolaridade < 8 Escolaridade < 8 anosanos 59,3059,30 28,1828,18 59,5259,52
Escolaridade ≥ 8 Escolaridade ≥ 8 anosanos 40,7040,70 71,8271,82 40,4840,48
Renda < 2 SMRenda < 2 SM 32,0932,09 18,6918,69 43,7743,77
Renda 2 a 5 SMRenda 2 a 5 SM 37,7137,71 22,8822,88 31,2231,22
Renda ≥ 6 SMRenda ≥ 6 SM 30,2030,20 58,4358,43 25,0125,01
AnalfabetismoAnalfabetismo 5,665,66 3,103,10 7,667,66
COMPORTAMENTO DA CÁRIE COMPORTAMENTO DA CÁRIE DENTAL NAS ÁREAS HOMOGÊNEASDENTAL NAS ÁREAS HOMOGÊNEAS
CPO-D CPO-D GRUPO 1GRUPO 1 GRUPO GRUPO 22
GRUPO GRUPO 33
GERALGERAL
NN 9595 182182 185185 462462
MédiaMédia 1,091,09 0,980,98 1,411,41 1,171,17
MedianaMediana 00 00 11 00
ModaModa 00 00 00 00
Desvio PadrãoDesvio Padrão 1,521,52 1,571,57 1,911,91 1,711,71
MínimoMínimo 00 00 00 00
MáximoMáximo 77 1010 1414 1414
Sadio (%)Sadio (%) 54,754,7 58,258,2 46,546,5 52,852,8
Cariado (%)Cariado (%) 30,330,3 68,468,4 61,061,0 57,357,3
Restaurado (%)Restaurado (%) 56,956,9 31,631,6 30,530,5 35,935,9
Perdido (%)Perdido (%) 12,812,8 0,00,0 8,58,5 6,86,8
COMPORTAMENTO DA CÁRIE COMPORTAMENTO DA CÁRIE DENTAL NAS ÁREAS HOMOGÊNEASDENTAL NAS ÁREAS HOMOGÊNEAS
GRUPOGRUPO CARIADOCARIADO RESTAURADRESTAURADOO
PERDIDPERDIDOO
CPOCPO %HIG%HIG
GRUPO GRUPO 11
0,330,33 0,620,62 0,140,14 1,091,09 54,754,7
GRUPO2GRUPO2 0,670,67 0,300,30 0,000,00 0,980,98 58,258,2
GRUPO3GRUPO3 0,850,85 0,430,43 0,120,12 1,411,41 46,546,5
GERALGERAL 0,670,67 0,420,42 0,080,08 1,171,17 52,852,8
Valor pValor p <0,001<0,001 <0,001<0,001 <0,001<0,001 <0,00<0,0011
0,060,06
COMPORTAMENTO DA CÁRIE COMPORTAMENTO DA CÁRIE DENTAL NAS ÁREAS HOMOGÊNEASDENTAL NAS ÁREAS HOMOGÊNEAS
ANÁLISEANÁLISE G1G1 G2G2 G3G3 GERALGERAL
MORBIDADE MORBIDADE OBSERVADAOBSERVADA
103,55103,55 PADRÃOPADRÃO 260,85260,85 540,54540,54
MORBIDADE ESPERADAMORBIDADE ESPERADA 93,193,1 PADRÃOPADRÃO 181,3181,3 452,76452,76
SOBREMORBIDADE SOBREMORBIDADE ABSOLUTAABSOLUTA
10,4510,45 PADRÃOPADRÃO 79,5579,55 87,7887,78
SOBREMORBIDADE SOBREMORBIDADE RELATIVARELATIVA
10,1%10,1% PADRÃOPADRÃO 30,5%30,5% 16,2%16,2%
ASPECTOS CORRELACIONADOS ASPECTOS CORRELACIONADOS À CÁRIE DENTALÀ CÁRIE DENTAL
VARIÁVEL VARIÁVEL DEPENDENTEDEPENDENTE
VARIÁVEL VARIÁVEL INDEPENDENTEINDEPENDENTE
VALOR VALOR DE rDE r
VALOR VALOR DE pDE p
CPO-DCPO-D ACESSO ÁGUAACESSO ÁGUACOLETA LIXOCOLETA LIXORENDA BAIXARENDA BAIXAANALFABETISMOANALFABETISMO
0,5280,528-0,656-0,6560,5980,5980,5890,589
0,0430,0430,0080,0080,0190,0190,0210,021
CARIADOSCARIADOS ACESSO A ÁGUAACESSO A ÁGUACOLETA DE LIXOCOLETA DE LIXO
0,5540,554-0,690-0,690
0,0320,0320,0040,004
RESTAURADOSRESTAURADOS ANALFABETISMOANALFABETISMO 0,5520,552 0,0330,033
PERDIDOSPERDIDOS ESCOLARID. BAIXAESCOLARID. BAIXAESCOLARIDADE ALTAESCOLARIDADE ALTAANALFABETISMOANALFABETISMO
0,5710,571-0,571-0,5710,8620,862
0,0260,0260,0260,026
<0,001<0,001
PREVALÊNCIAPREVALÊNCIA ANALFABETISMOANALFABETISMO 0,6760,676 0,0060,006
FATORES PREDITIVOS FATORES PREDITIVOS DA CÁRIE DENTALDA CÁRIE DENTAL
VARIÁVEL VARIÁVEL DEPENDENTDEPENDENTEE
*TESTE F*TESTE F *VALOR p*VALOR p VALOR R VALOR R 22 *ESTIMATIVAS *ESTIMATIVAS (p<0,05)(p<0,05)
CPO-DCPO-D 15,71315,713 <0,001<0,001 0,8230,823
CONST = 8,370CONST = 8,370AGUA = 0,013AGUA = 0,013LIXO = -0,009LIXO = -0,009ANALF = 0,082ANALF = 0,082
CARIADOCARIADO 13,24313,243 0,0010,001 0,6360,636CONST = 7,279CONST = 7,279AGUA= 0,011AGUA= 0,011LIXO= -0,078LIXO= -0,078
RESTAURADRESTAURADOO
5,6925,692 0,0330,033 0,3050,305 CONST = 0,137CONST = 0,137ANALF = 0,043ANALF = 0,043
PERDIDOPERDIDO 18,47318,473 <0,001<0,001 0,7240,724CONST = -0,155CONST = -0,155ANALF = ANALF = 0,0310,031
PREVALÊNCIPREVALÊNCIAA
10,95110,951 0,0060,006 0,4570,457
CONST = CONST = 20,40620,406ANALF = ANALF = 3,7963,796
MODELOS PREDITIVOS MODELOS PREDITIVOS DA CÁRIE DENTALDA CÁRIE DENTAL
FÓRMULA PADRÃO: Y= CONST + FÓRMULA PADRÃO: Y= CONST + ββ(X1) + (X1) + ββ(X2) + (X2) + ββ(X3)(X3)
CPO-D = 7,958 + 0,013(ÁGUA) – 0,008(LIXO) + 0,074(ANALF) CPO-D = 7,958 + 0,013(ÁGUA) – 0,008(LIXO) + 0,074(ANALF)
CARIADO = 7,259 + 0,011(AGUA) – 0,0078(LIXO)CARIADO = 7,259 + 0,011(AGUA) – 0,0078(LIXO)
PERDIDO = -0,155 + 0,031(ANALF)PERDIDO = -0,155 + 0,031(ANALF)
PREVALÊNCIA = 20,406 + 3,796(ANALF)PREVALÊNCIA = 20,406 + 3,796(ANALF)
82,3%82,3%
63,6%63,6%
72,4%72,4%
45,7%45,7%
CONCLUSÕES
1. O comportamento da cárie é diferenciado entre 1. O comportamento da cárie é diferenciado entre os grupos homogêneos, com predomínio de os grupos homogêneos, com predomínio de severidade e prevalência nos locais de piores severidade e prevalência nos locais de piores indicadores.indicadores.
2. A baixa severidade da cárie convida à um novo 2. A baixa severidade da cárie convida à um novo olhar sobre seus determinantes.olhar sobre seus determinantes.
3. Dados sócio-econômicos do IBGE podem 3. Dados sócio-econômicos do IBGE podem constituir importante ferramenta ao planejamento constituir importante ferramenta ao planejamento em Odontologia.em Odontologia.
4. A equiparação das condições de vida nos 4. A equiparação das condições de vida nos aspectos de acesso a serviços, renda e aspectos de acesso a serviços, renda e escolaridade poderia reduzir de 10% a 30,5% a escolaridade poderia reduzir de 10% a 30,5% a severidade da cárie dental.severidade da cárie dental.
5. O analfabetismo é um forte preditor do 5. O analfabetismo é um forte preditor do comportamento da cárie e explica 72,4% da perda comportamento da cárie e explica 72,4% da perda dental.dental.
CONCLUSÕESCONCLUSÕES