definiÇÃo e preparaÇÃo de dissertaÇÕes e...

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1 DEFINIÇÃO E PREPARAÇÃO DE DISSERTAÇÕES E TESES: DIRETRIZES GERAIS Prof. Ariovaldo Denis Granja INTRODUÇÃO Paradigma fenomenológico (ou interpretativo, explicativo) Paradigma positivista Obs.: há outros paradigmas científicos como teoria crítica, construtivismo, etc.

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DEFINIÇÃO E PREPARAÇÃO DE DISSERTAÇÕES E TESES: DIRETRIZES GERAIS

Prof. Ariovaldo Denis Granja

INTRODUÇÃO Paradigma fenomenológico (ou interpretativo,

explicativo)

Paradigma positivista

Obs.: há outros paradigmas científicos como teoria crítica, construtivismo, etc.

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Delimitação

O sucesso de uma dissertação/tese pode ser facilitado via planejamento prévio

Fase de definição e preparação muitas vezes negligenciada

Discussão de fase anterior à proposta de

pesquisa

Não iremos abordar diretamente como

elaborar uma proposta de pesquisa

Por que iniciar discutindo

paradigmas?

Queremos ir além de uma discussão superficial sobre uma discussão do tipo “meu método

é melhor do que o seu”

Não é uma eleição sobre qual é melhor

Queremos discutir a apropriação de métodos para a resolução de problemas e criação de

conhecimento relevante em nossos campos

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Paradigmas

“Realizações científicas universalmente reconhecidas

que, por um certo tempo, fornecem problemas e

soluções-modelo para uma comunidade de

profissionais” (Kuhn, 1996)

Paradigmas fornecem uma estrutura

contendo:

Grupo aceito de teorias

Métodos

Maneiras de definir dados

Alguns Aspectos Filosóficos

CARTESIANOS

• Viés racional ou intelectual

• Teorias por meio da razão, sem recorrer a observações ou experiências

EMPÍRICOS

• Uso exclusivo da razão é inadequado. Observações e experiências essenciais para validação ou refutação de teorias

Kant (1781) – Crítica da Razão Pura: conhecimento

está relacionado às experiências e visão de mundo

do pesquisador. A compreensão do mundo apenas

usando a razão é injustificável

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Argumentação lógica

ARGUMENTO DEDUTIVO ARGUMENTO INDUTIVO

PREMISSAS NECESSÁRIAS PREMISSAS NECESSÁRIAS

Um número natural é primo quando tem

exatamente 2 divisores: o número 1 e ele mesmo

O número 809 é primo

Paracetamol reduziu a febre de Fábio

Paracetamol reduziu a febre de Lúcia

Paracetamol reduziu a febre de Carlos

Paracetamol reduziu a febre de Joana

CONCLUSÃO CONCLUSÃO

O número 809 é divisível somente por 1 e por

ele mesmo

Paracetamol reduz a febre das pessoas

PREMISSAS DESNECESSÁRIAS PREMISSAS DESNECESSÁRIAS

Um número natural é primo quando tem

exatamente 2 divisores: o número 1 e ele mesmo

O número 809 é primo

O numero 809 é o número da minha casa

Paracetamol reduziu a febre de Fábio

Paracetamol reduziu a febre de Lúcia

XYZ reduziu a queda de cabelo de Luis

Paracetamol reduziu a febre de Carlos

Paracetamol reduziu a febre de Joana

CONCLUSÃO CONCLUSÃO

O número 809 é divisível somente por 1 e por

ele mesmo

Paracetamol reduz a febre das pessoas

adaptado de VOLPATO, 2010

Suposições essenciais

Mundo socialmente interpretado,

exame de percepções de agentes

humanos

SUPOSIÇÃO ONTOLÓGIA

(visão de mundo, realidade)

Mundo objetivo e externo ao

pesquisador

Minimização da distância entre o

pesquisador e o que está sendo

pesquisado

SUPOSIÇÃO EPISTEMOLÓGICA

(natureza do conhecimento, relação

entre a realidade e pesquisador)

Apenas fenômenos observáveis e

mensuráveis constituem

conhecimento válido

Normalmente amostras pequenas,

uso de métodos diferentes de coleta

e análise de dados para diferentes

percepções dos fenômenos,

compreensão da situação, busca de

padrões

SUPOSIÇÃO METODOLÓGICA

(técnica usada pelo pesquisador para

investigar a realidade)

Normalmente descrição de

conceitos visando mensuração,

concentração em fatos objetivos e

formulação de hipóteses, busca de

associações e relações de

causalidade

Fenomenologia Positivismo Nuances

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Tendência concordo discordo dúvida

1) Dados quantitativos são mais científicos do que os qualitativos

2) É importante declarar a hipótese antes da coleta de dados

3) Surveys (com entrevistas, questionários) são provavelmente a melhor maneira de

se investigar questões que envolvam pessoas

4) Se um fenômeno não pode ser mensurado, ele não pode ser investigado

5) Um bom conhecimento de estatística é essencial para investigar questões que

envolvam pessoas

6) Estudos de caso só devem servir de estudos piloto antes da realização da

pesquisa principal

7) Usar a observação dos participantes não tem muito valor científico em pesquisas

que envolvam pessoas

8) Experimentos de laboratório devem ser mais usados em sua área de

conhecimento

9) É impossível gerar teoria durante o curso da pesquisa em minha área de

conhecimento

10) Pesquisadores devem permanecer objetivos e independentes dos fenômenos

sendo estudados

(COLLIS; HUSSEY, 2005)

Qual Paradigma?

Há Paradigmas “certos” ou

“errados”?

Há tradição predominante em sua

área de conhecimento?

O paradigma adotado será determinado em parte pelo

problema de pesquisa (lacuna de conhecimento) sendo

investigado, e também pelas suposições assumidas pelo

pesquisador

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Dilemas da escolha

relevância contextual dos resultados

err

o e

vié

s n

os r

esulta

dos

Data integrity (integridade dos dados):

declaração precisa das variáveis, uma amostra

relativamente grande, dados quantitativos para

confiabilidade estatística, controle severo

sobre pessoas, local da experiência, etc.

Currency (aceitação): foco irrestrito de

variáveis, observações em condições reais e

naturais, onde amostras grandes, dados

quantitativos e controle são difíceis de obter.

(BONOMA, 2005)

Dilemas entre paradigmas

Paradigma Fenomenológico Paradigma Positivista

Tendência predominante em gerar e

trabalhar com dados qualitativos

Tendência predominante em gerar e

trabalhar com dados quantitativos

Utiliza amostras pequenas Utiliza amostras grandes (generalização à

população)

Interesse em gerar teoria Interesse em testar hipóteses

Dados subjetivos e plenos de significado Dados específicos e precisos

Localização da análise é natural Local da análise é artificial

Normalmente a confiabilidade (replicação) é

baixa)

Normalmente a confiabilidade (replicação) é

alta)

A validade normalmente é alta (captura o

contexto)

A validade normalmente é baixa (realidades

simplificadas)

Possível generalizar de um cenário a outro Generaliza de amostra para população

(COLLIS; HUSSEY, 2005)

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Paradigmas e algumas estratégias

normalmente associadas a eles

Fenomenologia Positivismo

Estudos de caso Surveys

Pesquisa-ação Estudos experimentais

Etnografia Simulações controladas

Grounded Theory Modelos

Delphi etc.

etc.

FORMULAÇÃO Dificuldades iniciais

O que é uma tese?

Elementos essenciais

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Dificuldades iniciais

Exploração do desconhecido

Exigência de esforço considerável:

produto final às vezes incerto

Falta de motivação: investir tempo

em algo cujo resultado é incerto?

Dificuldades iniciais

Relação entre meios utilizados e resultados obtidos

Método e dados

Resultados

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Dificuldades iniciais (exemplo)

Análise estatística de dados: normalmente descrição ou entendimento de tendência de comportamento

Estudo de caso: pode esclarecer padrões detalhados de causa a efeito, porém normalmente não produz resultados generalizáveis (amostras)

Escolha do método de pesquisa depende do tipo de

resultado que o pesquisador se propõe a obter!

Portanto, necessário se saber o mais cedo possível o

que se está buscando!

O que é uma dissertação/tese?

Um documento longo contendo resumo,

métodos, resultados, etc.?

Elementos de forma apenas: não definem

o significado intelectual do trabalho

É uma proposição: avança uma idéia,

hipótese ou proposição

Oferece um argumento:

apresenta lógica para que o ponto de vista seja aceito

Sustenta o argumento: deve ser convincente – lógica e evidências

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O que é uma dissertação/tese?

Uma cronologia ou descrição de uma situação não é uma dissertação/tese (mas pode ser uma parte dela)

Um amplo estudo estatístico não é uma dissertação/tese (mas pode ser uma parte dela)

Um ensaio expressando opinião pessoal sobre um assunto não é uma dissertação/tese

1

• Uma dissertação/tese propõe alguma coisa

2

• Sugerem uma resposta para algum assunto ou questão

3

• Tentam validar a resposta

Elementos essenciais

Qual é a questão?

Que método será utilizado para abordar

a questão ou assunto?

Quais evidências podem ser buscadas?

Que lógica integra os itens acima?

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Questão Dissertação/tese: questão que define o assunto em

consideração => a contribuição ao conhecimento

Pode-se pensar numa hipótese/proposição:

◦ Proposição: empresas de construção, de uma maneira geral, não possuem ferramentas explícitas bem definidas para a gestão do conhecimento e, por essa razão, grande parte do conhecimento existente em um dado momento é perdida quando os profissionais que o retêm deixam as empresas (rotatividade)

◦ Questão: como e onde se dá o processo de captura e reutilização do conhecimento obtido a partir do processo de assistência técnica em uma empresa de construção?

Dissertação/tese

Primeiro formular a questão, daí respondê-la

(FANTINATTI, 2008)

Pesquisador: formulador de questões cientificamente relevantes

Questão

A prática: tende-se a definir a dissertação/tese

em termos de um tópico ao invés de questão

Aplicação de custeio-meta na construção civil

Gestão do conhecimento na assistência técnica

Aplicação de opções reais na construção civil

São tópicos de pesquisa, porém não definem

uma dissertação/tese

“Os sistemas dinâmicos podem ser aplicados em análises

sobre desenvolvimento sustentável?” – é uma questão válida?

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Como encontrar uma questão?

Revisão de literatura:

◦ Entender os fatos do assunto escolhido

◦ Não repetir o que outros já fizeram, nem

muito menos ignorar as contribuições e

dados disponibilizados

◦ Fontes de dados disponíveis (coletar dados

consome muito tempo, custa $)

◦ Entender as teorias relevantes ao assunto

(entender as maneiras diferentes e opostas

como tratam problemas – contrapontos!)

Como encontrar uma questão?

(cont.)

Revisão de literatura:

◦ Familiarizar-se com:

Referências mais significativas no assunto, e

métodos mais utilizados

No começo do trabalho: escolha deliberada entre

diferentes caminhos alternativos

Ao final do trabalho: lidar com críticas relacionadas

a outras abordagens

Uma boa revisão de literatura:

1. Quais são as melhores referências no campo de conhecimento?

2. Quais são as idéias opostas (contrapontos)? Quais referências as

explicam melhor?

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Revisão de literatura:

◦ Procedimento sistemático

FONTE: BENEDIKT, M. Value and psychological economics: an outline. in: BENEDIKT, M. ; NAJARIAN, S. ; STONE, J. (Ed.). Center 10 / Value - Architecture and Design in America. Austin, Texas: MPress, 1997. p. 52-61. Qual foi o objetivo do estudo e como ele

se distingue de outros estudos e de minha

própria pesquisa?

Desenvolver uma teoria sobre valor, englobando seus aspectos éticos, estéticos e econômicos.

Como a pesquisa foi realizada e como

ela difere de outros estudos e de minha

própria pesquisa?

O autor (ARQUITETO) evita o desenvolvimento de um formalismo matemático sobre o conceito de

valor. Emprega para isso uma linguagem “quase-formal” - desenvolve um conjunto restrito de

conceitos e palavras, empregando ocasionalmente algum formalismo matemático elementar. O

autor argumenta que esta abordagem possibilita organizar a complexidade sobre as percepções

e sentimentos sobre o valor.

Quais foram as descobertas e como elas

diferem de outros estudos e de minha

própria pesquisa?

Psicoeconomia: dinheiro faz parte de um sistema mais amplo composto de bens psicológicos ou

símbolos, todos sufocados e oprimidos por um sistema de bens materiais e serviços que

chamamos de economia.

Os símbolos na psicoeconomia incorporam, transmitem e criam valor no sentido mais amplo. Eles

promovem o acréscimo ou decréscimo da riqueza e longevidade de vidas humanas. O dinheiro é

apenas um destes símbolos. Ele é importante, mas não é o único símbolo pelo qual se obtém a

liberdade, juntamente com o tempo, o mais (lightest) dos bens.

Mercado de símbolos na psicoeconomia: (i) valor será indicado pelo preço, (ii) preço dependerá

não só da capacidade em melhorar a vida de seus produtores e consumidores, mas também do

grau de competição no provisionamento do bem.

O mercado como lugar, e não como entidade abstrata: analogia com as transações

econômicas em um mercado de pulgas, em mercados de peixe, mercados informais: interação

entre pessoas, leilões de preço, diálogos, etc. Uma farmácia moderna não é assim, por que?

Criticar. Não registrar ou descrever o

trabalho de outras pessoas apenas e tão

somente. Elaborar uma crítica mostrando

pontos positivos e negativos de outra

pesquisa, e ao avaliar outros estudos e

teorias com relação ao seu próprio

estudo.

Visão de Benedikt: valor é aquilo que melhora a vida.

Economia moderna: ceteris paribus, o preço de alguma coisa não está relacionado apenas à sua

utilidade absoluta, mas também à quantidade de utilidade adicional, ou marginal,

proporcionada.

A utilidade marginal nunca cai a zero quando a base de cálculo é a meta móvel do que é o

suficiente; ela é apenas adiada, para não dizer evitada.

Estratégia para se adiar a busca pela satisfação plena: progresso pode ser feito numa escala mais

refinada, representada por uma nova sensibilidade ao detalhe. Uma busca pelo requinte, pelo

detalhe artesanal, em direta contraposição à supremacia da concepção econômica do termo

valor;

1. Qual a relação desta visão com o princípio de valor do Lean Thinking? Valor definido a

partir do anseio do cliente;

2. E a concepção de valor a partir do produtor do bem ou serviço?

3. Atendimentos de telemarketing: stress absoluto por parte dos atendentes, tudo para que o

Método Ter um método apropriado para responder à

questão não é tão óbvio como parece

Seleção de métodos por razões tangenciais: possuir um programa para análise estatística, ler muito sobre um método específico, ou simplesmente gostar de algum método

Resultados respondem à questão de pesquisa?

Tipos de resultados que cada um proporciona

Seleção método

Método: deve-se ser específico, ex.: Otimização (amplo) – Programação linear

(específico)

Antes de se comprometer com um método: estará confiante em utilizá-lo

efetivamente? Há condições de estudá-lo e aprendê-lo a tempo?

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Evidências

Defesa de uma dissertação/tese: corroborar argumentos com fatos – e não porque desejaria que assim fosse

Difícil: evidências exigem dinheiro, tempo e esforço

Obstáculos: dados sigilosos, podem ajudar o concorrente, podem constranger terceiros

Podem comprometer o prazo!

Estratégia mais segura: assegurar-se de que um mínimo de

evidências já estão à disposição

Problemas em completar o trabalho por falta de evidências

refletem uma má formulação da dissertação/tese – não é uma

desculpa válida para um trabalho fraco

Lógica

Finalmente: integrar o método e as evidências

para sustentar as proposições/hipóteses

◦ Quais critérios mostrarão que se respondeu a questão?

◦ Perguntar-se: que resultados serão obtidos aplicando-se o

método selecionado às evidências disponíveis?

◦ Estes resultados serão suficientes para apoiar o argumento

inicial? Se não forem: necessário revisar a questão ou o método

para que sejam logicamente compatíveis

Lógica: necessária para convencer terceiros

Lógica: deve ser ajustada à audiência (ex.

apresentação perante banca x palestra público

leigo)

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LISTA DE VERIFICAÇÃO Questão

Método

Evidências

Lógica

Questão

Definiu-se proposição/hipótese, uma questão, ou

uma argumentação sobre um assunto?

Esta hipótese/proposição é refutável? A questão

possui diferentes respostas?

Quem estará interessado em responder à questão?

Como esta audiência em potencial entende o

assunto no presente? (estado da arte?)

Como a questão formulada está relacionada aos

interesses desta audiência?

Você próprio está motivado a responder a questão?

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Método

Especificamente, qual é o método proposto?

Você já sabe como aplicar este método?

Você dispõe dos recursos necessários para aplicar

este método? (tempo para estudá-lo e aprendê-lo,

o equipamento ou programa necessário, os

recursos financeiros para adquiri-lo?

Evidências

Que tipo de dados o método e questão formulados requerem?

“Quanto” destas evidências já está disponível?

Qual é o grau de certeza de se obter os dados necessários dentro do prazo da dissertação/tese? Que obstáculos podem dificultar a obtenção dos dados necessários?

Há um “plano B” de tal forma que seja possível completar o trabalho mesmo que não seja possível obter estes dados?

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Lógica Que lógica será utilizada para corroborar/refutar a

hipótese/proposição?

Que tipo de resultados são esperados da aplicação do método de tratamento proposto às evidências e dados coletado?

O que a audiência já sabe (ou acredita) sobre o assunto?

qual seu critério de sucesso na sua dissertação/tese? Que elementos farão você saber que respondeu a questão satisfatoriamente?

Que lógica você irá utilizar para convencê-la a sair de onde está agora, e aceitar a mensagem que você passará a eles?

Exercício formulação

dissertação/tese (2 páginas)

Questão ou tópico principal

Um ou dois métodos que serão utilizados para testar ou elaborar a hipótese/proposição

As evidências ou dados disponíveis para sustentar a resposta

A viabilidade da abordagem dentro do tempo e recursos disponíveis

A lógica por meio da qual as argumentações principais (conclusões) do trabalho serão estabelecidas

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Uma palavra final

vou apenas pesquisar por pesquisar?

a importância da publicação científica Prof. Gilson Volpato – 372 citações no ISI WoS – janeiro/2012

Referências BONOMA, T. V. Case research in marketing: opportunities, problems, and a

process. Journal of Marketing Research, v. XXII, p. 199-208, may 1985.

COLLIS, J.; HUSSEY, R. Pesquisa em administração. 2 ed. Porto Alegre, RS: Bookman, 2005. 349 p.

DE NEUFVILLE, R. Thesis definition and preparation: some general guidelines Cambridge, MA, 1998. 53 p.

DENZIN, N.K. The research act: a theoretical introduction to sociological methods. Chicago: Aldine, 1970.

FELLOWS, R. ; LIU, A. Research methods for construction. 2 ed. : Blackwell Science, 2005. 262 p.

KUHN, T. The structure os scientific revolutions. Chicago: The University of Chicago Press, 1996.

SÖDERLUND, J. Building theories of project management: past research, questions for the future. International Journal of Project Management, [S.l.], v. 22, p. 183-191, 2004.