criterio del valor esperado_teoria de deciones

CRITERIO DEL VALOR ESPERADO

Trabajo Colaborativo No. 1

LUZ ALEXANDRA CORTES TEQUIA Cód. 52.850.509MARIA EDILMA QUEVEDO GARAY Cód.

NINI JOHANA ORTEGA Cód.DIANA YOLIMA MATEUS FONSECA Cód. 52.965.729

Grupo: 200608-44

Tutor de curso:Héctor Iván Blanco

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA “UNAD”SEPTIEMBRE 2014

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DESARROLLO DE ACTIVIDADES

Fase 1. Análisis DOFA

Se utilizara la estrategia de aprendizaje basado en problemas (APB), donde se busca que el estudiante aplique el criterio del valor esperado para la toma de decisiones con riesgo para la comercialización de un producto en el mercado correspondiente a la unidad 1. El estudiante, con su grupo de trabajo determinara un producto del mercado mediante un análisis DOFA.

1. El grupo de trabajo propondrá un producto que se encuentre en el mercado y mediante revisión de literatura justificarlo a través de un Análisis situacional interno y externo (Análisis DOFA) con la información que se solicita en la Tabla 1 Propuesta del producto con el propósito de aplicar el Criterio del Valor Esperado

TABLA 1 PROPUESTA DEL PRODUCTO

Producto Definición Análisis situacional interno Análisis situacional externo

Fortalezas Debilidades Oportunidades Amenazas

Jean Dama

Prenda en diseño original, ajuste perfecto y calidad garantizada

1. Garantía de Calidad

2. Variedad de diseños originales

3. Precio justo

4. Garantía5. Disponibili

dad en todas las tallas

1. Es un producto nuevo

2. Dificultades económicas

3. Dificultades en logística y producción

4. Necesidad de inversión en publicidad

5. Dificultad de inmersión en el mercado

1. Posibilidad de alta demanda

2. Expectativas de expansión

3. Buen nivel de aceptación del producto

4. Fidelizacion del cliente

5. Expansión a corto tiempo

1. Competencia a nivel de calidad

2. Competencia a nivel de precios

3. Dificultad para mantenerse en el mercado

4. Dificultades derivadas de procesos de garantías

5. Pérdidas por diseños con poca aceptación

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2. El grupo de trabajo formulará las estrategias FO, DO, FA y DA con base en el Análisis DOFA presentado en el numeral anterior, información que debe consignarse en la Tabla 2 Formulación de estrategias DOFA del producto:

TABLA 2 FORMULACIÓN DE ESTRATEGIAS DOFA DEL PRODUCTO

Producto EstrategiasFO DO FA DA

Jean Dama

1. 1. Fortalecer procesos de control de calidad del producto.

2. 2. Elaborar y poner en práctica estrategias de publicidad en sitios estratégicos para dar a conocer el producto

3. 3. Revisar procesos administrativos y logísticos procurando el buen éxito de la producción y distribución.

4. 4. Adoptar un programa interno de capacitación hacia el cumplimiento del objetivo común

5. 5. Programar jornadas de eventos para promociones en fechas especiales

1. Revisar tendencias actuales en la moda para proyectar la producción

1. 2. Hacer seguimiento a proveedores para revisión de cumplimiento y costos.

2. 3. Realizar capacitación constante a la fuerza de ventas sobre el producto, procesos de comercialización, etc.

3. 4. Llevar control exhaustivo de inventario de ventas para determinar los productos con más y menos salida

4. 5. Evaluar constantemente el recurso humano para crear estrategias que garanticen su aprovechamiento al máximo

1. 1. Promocionar anticipadamente la marca

2. 2. Mantener y fortalecer las estrategias de ventas

3. 3. Realizar seguimiento constante a la calidad el producto ofrecido

4. 4. Mantener un stock suficiente de prendas tanto en tallas como en diseños

5. 5. Adoptar políticas estratégicas de atención y fidelizacion de clientes.

1. 1. Controlar todos los procesos de tal forma que se garantice la máxima calidad de la prenda

2. 2. Proyectar los recursos financieros de tal forma que sean suficientes para afrontar los gastos de ingreso en el mercado

3. 3. Ser leal con la competencia a fin de no crear rivalidad

4. 4. Atender al cliente diligentemente en caso de solicitud de garantías.

5. 5. Tener constantes eventos promocionales para ventas de productos con poca salida.

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Fase 2. VEIP y VEIM

El estudiante determinara el VEIP y el VEIM los cuales deben ser comprobados mediante la herramienta WinQSB.

1. El grupo de trabajo iniciará el proceso de decisión para comercializar el producto en el mercado para lo cual debe diligenciar la siguiente información en la Tabla 3 Proceso de decisión para la comercialización del producto:

Formular tres (3) cursos de acción (alternativas de decisión) para comercializar el producto en el mercado.

Estimar tres (3) estados de la naturaleza (ganancias a obtener dada la demanda alta, media y baja) para cada curso de acción y probabilidades para cada uno de los estados de la naturaleza, mediante la siguiente Generación de números aleatorios (descargue aquí), información que debe consignarse en la Tabla 3 Proceso de decisión para la comercialización del producto seleccionado:

TABLA 3 PROCESO DE DECISIÓN PARA LA COMERCIALIZACIÓN DEL PRODUCTO SELECCIONADO

ESTADOS DE LA NATURALEZACURSOS DE ACCION Demanda

Baja Ganancias ($)

Demanda Media Ganancias ($)

Demanda Alta Ganancias ($)

1. Venta en almacenes de marca propia 68785 74209 582512. Ventas por Catalogo 55357 55073 734043. Ventas por concesión comercial 70204 72107 68178

PROBABILIDADES ∑ = 1 0,1494 0,4799 0,3707

2. El grupo de trabajo determinará el Valor esperado de la información perfecta (VEIP).

Tomar la información de la Tabla 3 y calcular manualmente el VEIP.

Criterio Probabilístico (Criterio del Valor Esperado)

CURSOS DE ACCION Demanda Baja Ganancias ($)



1. Venta en almacenes de marca propia

68785(0,1494) 74209(0,4799) 58251(0,3707) 67442

2. Ventas por Catalogo 55357(0,1494) 55073(0,4799) 73404(0,3707) 61910

3. Ventas por concesión comercial

70204(0,1494) 72107(0,4799) 68178(0,3707) 70366

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Valor Esperado de la Información Perfecta VEIP

RESULTADO FUTURO

MEJOR DECISION

GANANCIA

Demanda Baja Ganancias ($)

Ventas por concesión comercial

70204


Venta en almacenes de marca propia

74209


Ventas por Catalogo

73404

La alternativa de decisión esperada para comercializar el producto en el mercado, con información perfecta es:

70204(0,1494) + 74209(0,4799) + 73404(0,3707) = 73312

El valor esperado con información perfecta es:

73312 - 70366 = 2946

Ingresar la información de la Tabla 3 en el programa WinQSB, seguir el procedimiento para obtener los resultados del VEIP.

Presentar los cálculos manuales y resultados mediante captura de pantalla de la salida del programa WinQSB.

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Analizar los resultados y presentar conclusiones con base en la aplicación de la regla de optimización del Criterio del Valor esperado para la toma de decisiones.

De acuerdo a la aplicación de la regla de optimización del criterio del valor esperado, nos permite concluir que la mejor alternativa de comercialización de los jeans, aumenta de una demanda de 70366 a 73312; es decir acrecienta la distribución en 2964 unidades, con base al valor esperado con información perfecta.

3. El grupo de trabajo determinará el Valor esperado de la información de la muestra (VEIM).

Estimar las probabilidades para los indicadores de confiabilidad de la Investigación de mercados para el producto a comercializar mediante la siguiente Generación de números aleatorios (descargue aquí), información que debe consignarse en la Tabla 4 Indicadores Investigación de Mercados:

TABLA 4 INDICADORES INVESTIGACIÓN DE MERCADOS

INDICADORES Demanda Baja Demanda Media Demanda Alta(I1) Reporte favorable 0,1676 0,3195 0,4388

(I2) Reporte desfavorable 0,8324 0,6805 0,5612∑ 1,0000 1,0000 1,0000

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(I1): Reporte favorable: la muestra tomada expresa un interés considerable en el producto. (I2): Reporte no favorable: la muestra tomada expresa poco interés por producto.

Tomar la información de las Tablas 3 y 4 y calcular manualmente el VEIM.

PROBABILIDADES CONJUNTAS Y MARGINALESINDICADOR FRACASO (F) ÉXITO (S) GRAN ÉXITO (G) P.MARGINAL

I1 P(DB)*P(I1/DB) P(DM)*P(I1/DM) P(DA)*P(I1/DA) P(I1)I2 P(DB)*P(I2/DB) P(DM)*P(I2/DM) P(DA)*P(I2/DA) P(I2)

PROBABILIDADES CONJUNTAS Y MARGINALESINDICADOR FRACASO (F) ÉXITO (S) GRAN ÉXITO (G) P.MARGINAL

I1 =(0,1494*0,1676)= 0,02503944

=(0,4799*0,3195)=0,15332805

=(0,3707*0,4388)=0,16266316

P(I1)=0,34103065

I2 =(0,1494*0,8324)= 0,12436056

=(0,4799*0,6805)=0,32657195

=0,3707*0,5612)=0,20803684 P(I2)=0,65896935

PROBABILIDADES POSTERIORESINDICADOR FRACASO (F) ÉXITO (S) GRAN ÉXITO (G)

I1 P(DB/L1)=P(DB*L1)/P(L1) P(DM/L1)=P(DM*L1)/P(L1) P(DA/L1)=P(DA*L1)/P(L1)I2 P(DB/L2)=P(DB*L1)/P(L1) P(DM/L2)=P(DM*L1)/P(L1) P(DA/L2)=P(DA*L1)/P(L1)

PROBABILIDADES POSTERIORESINDICADOR FRACASO (F) ÉXITO (S) GRAN ÉXITO (G)

I1 =(0,02503944/0,34103065)=0,073422843

=(0,15332805/0,34103065)=0,449601963

=(0,16266316/0,34103065) =0,476975192

I2 =(0,12436056/0,65896935)=0,188719794

=(0,32657195/0,65896935)=0,495579877

=(0,20803684/0,65896935) =0,315700328

INDICADOR I1Decisiones GANANCIA ESPERADA

BAJA =(0,073422843 *68785)+(0,449601963*74209)+(0,476975192*58251)=66199,18424

MODERADA =(0,073422843 *55357)+(0,449601963*55073)+(0,476975192*73404)=63837,28422

ALTA =(0,073422843 *70204)+(0,449601963*72107)+(0,476975192*68178)=70093,24066

INDICADOR I2Decisiones GANANCIA ESPERADA

BAJA =(0,188719794*68785)+( 0,495579877*74209)+( 0,315700328*58251)=68147,43793

MODERADA =(0,188719794*55357)+( 0,495579877*55073)+( 0,315700328*73404)=60913,69909

ALTA =(0,188719794*70204)+( 0,495579877*72107)+( 0,315700328*68178)=70507,47957

INDICADOR DECISIÓN OPTIMA GANANCIA ESPERADAI1 ALTA 70093,24066

I2 ALTA 70507,47957

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Ganancia esperada con información de muestra

(70093,24066*0,34103065) + (70507,47957*0,65896935)= 70366,21

Valor esperado de la información de muestra

(70366,21-70366,21)= 0

Ingresar la información de las Tablas 3 y 4 en el programa WinQSB, seguir el procedimiento para obtener el árbol de decisión y/o probabilidad (aplicación del Teorema de Bayes) y el resultado del VEIM.

Presentar los cálculos manuales, el árbol de decisión y/o probabilidad y resultados del VEIM mediante captura de pantalla de la salida del programa WinQSB.

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ARBOL DE DECISIÓN

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VALOR ESPERADO DE LA INFORMACION DE LA MUESTRA VEIM


Para el caso analizado no hay diferencia entre trabajar con los resultados de la investigación o hacerlo sin información muestra, el resultado es el mismo y por consiguiente el valor esperado de la información de muestra no tiene valor o su valor el cero (0).

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Fase 3. Eficiencia información muestra.

El estudiante determinara la eficiencia de la información muestra, donde debe analizar los resultados y presentar conclusiones con base en la aplicación de la regla de optimización del Criterio del Valor esperado para la toma de decisiones.

1. El grupo de trabajo determinará la Eficiencia de la información de la muestra.

Tomar los datos calculados en los numerales 4 y 5 y calcular manualmente la Eficiencia de la información de la muestra.

Eficiencia de la información de la muestra= 0 / 2946 * 100 = 0%

Ingresar los datos calculados en los numerales 4 y 5 en el programa WinQSB, seguir el procedimiento para obtener el resultado de la Eficiencia de la información de la muestra.

Presentar los cálculos manuales y resultado de la Eficiencia de la información de la muestra mediante captura de pantalla de la salida del programa WinQSB.

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Análisis de la tabla de ganancias


De acuerdo a los datos generados anteriormente, tanto manualmente como por medio del software WinQSB, podemos concluir que dado que la eficiencia esta en un 0%, es necesario buscar otros tipos de información muestral, como por ejemplo otra compañía de IM.

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FUENTES DOCUMENTALES

Toma de Decisiones - Ejemplo, recuperado de: http://66.165.175.205/campus12_20142/mod/lesson/view.php?id=1702&pageid=743

Teoría de la Decisión, recuperado de: http://66.165.175.205/campus12_20142/mod/lesson/view.php?id=1702&pageid=747

Herramientas para el análisis de la decisión, recuperado de: http://66.165.175.205/campus12_20142/mod/lesson/view.php?id=1702&pageid=742

Decisión bajo incertidumbre - Valor esperado, recuperado de: http://66.165.175.205/campus12_20142/mod/lesson/view.php?id=1702&pageid=745

Decisión bajo incertidumbre - Arboles de decisión, recuperado de: http://66.165.175.205/campus12_20142/mod/lesson/view.php?id=1702&pageid=746

Instructivo aplicación programa WinQSB, recuperado de: http://66.165.175.205/campus12_20142/mod/lesson/view.php?id=1705&pageid=763

Software WinQSB

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http://66.165.175.205/campus12_20142/mod/lesson/view.php?id=1705&pageid=763






criterio del valor esperado_teoria de deciones

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