conceitos básicos

Profª. Drª. M. Lucia Pozzatti Flôres 1

CONCEITOS BÁSICOS

DE ESTATÍSTICA

Profª. Drª. M. Lucia Pozzatti Flôres


MÉTODOS ESTATÍSTICOS

Métodos Estatísticos é um conjunto de técnicas que descrevem, analisam e interpretam dados numéricos (e não numéricos) de uma população ou de uma amostra.

Os métodos estatísticos são essenciais no estudo de situações em que as variáveis de interesse estão sujeitas as flutuações aleatórias.

Exemplo: tomando um grupo de pacientes homogêneos, observa-se grande variabilidade no tempo de sobrevida após um tratamento adequado.

Na prática, há variações entre diferentes pacientes para qualquer variável de interesse clínico.


DEFINIÇÃO DE ESTATÍSTICA

Segundo Paul Velleman: “Estatística é a Ciência que permite obter conclusões a partir de dados”.

A Estatística é um conjunto de métodos destinados à coleta, organização, resumo, apresentação e análise de dados de observação, bem como a tomada de decisão baseada em tal análise.

A Estatística estuda como controlar, minimizar e observar a variabilidade INEVITÁVEL em todas as medidas e observações feitas sobre qualquer fenômeno.


DIVISÃO DA ESTATÍSTICA a) Estatística Geral: Estatística Descritiva: é um conjunto de técnicas para a

coleta, organização, classificação, apresentação e descrição dos dados.

Estatística Inferencial (indutiva): é um conjunto de técnicas para a tomada de decisões sobre a população a partir de amostras.

b)Estatística aplicada: é todo o ramo do conhecimento científico que proceda por intermédio da metodologia estatística.

Exemplo: bioestatística (estatística aplicada a mensuração da vida); Psicometria (mensuração da personalidade, do desenvolvimento mental e comportamento de indivíduos); biometria (ciência que trata da mensuração da vida e dos processos vitais); econometria (mensuração da economia), etc.


DIFERENÇA ENTRE POPULAÇÃO,

CENSO E AMOSTRA

a) POPULAÇÃO: É todo o conjunto de elementos que possuem ao menos

uma característica comum observável. N = o número de elementos da população.

Exemplo: os alunos matriculados na Unipampa Caçapava do Sul

b) CENSO É o processo utilizado para levantar as características

observáveis, abordando todos os elementos de uma população.

Exemplo: o censo demográfico (IBGE). c) AMOSTRA É uma parte da população (subconjunto finito), sendo que a

mesma deve ser selecionada de acordo com algum critério (processo de amostragem) para que possa ser representativa da população.

Exemplo: 10% dos alunos matriculados na Unipampa Caçapava do Sul (amostra aleatória da população)


DADOS ESTATÍSTICOS (VARIÁVEIS): são as características (valores ou fatos)

observadas ou medidas em um determinado fenômeno, sob as mesmas condições.

Para cada variável há um e apenas um resultado possível.

As variáveis são representadas através de um símbolo x, y,z, os quais podem assumir resultados de um conjunto.

Exemplo: alturas dos estudantes do curso de

Licenciatura em Ciências Extas. Exemplo: Notas dos alunos do curso de Geologia. Exemplo: Cor dos olhos dos estudantes do curso

de Geofísica.


CLASSIFICAÇÃO DAS

VARIÁVEIS VARIÁVEIS QUALITATIVAS (Atributos ou Categóricos):

indica alguma propriedade ou atributo dos fenômenos observados. São dados não mensuráveis.

Exemplos: Sexo; Naturalidade; Classe social. VARIÁVEIS QUANTITATIVAS: suas realizações são

números resultantes de contagem, observação ou mensuração.

Discretas: quando pode assumir valores inteiros de um conjunto. Decorrem de uma observação ou de uma contagem e é um conjunto limitado de possibilidades.

Exemplos: número de páginas de um livro; idade do aluno, número de filhos.

Contínuas: quando podem assumir qualquer valor dentro de um conjunto. Decorrem de uma medição. Essa variável pode assumir infinitas possibilidades.

Exemplos: a medida da pressão sangüínea, peso, altura, horários, temperatura; velocidade.


NÍVEIS DE MENSURAÇÃO DE UMA

VARIÁVEL:

Escala em que foi medida a variável objeto de investigação. a)Nível Nominal: apenas identificar as categorias. Exemplos:tipo sangüíneo: A, B, AB,O. b)Nível Ordinal: é possível ordenar as categorias. Existe a

relação entre categorias do tipo “maior do que”. Exemplos: Níveis do serviço: excelente, bom, fraco, muito

fraco. c)Nível Intervalar: com características da escala ordinal. A

unidade de mensuração e o ponto zero são arbitrários. Exemplo: quando as categorias: muito insatisfeito;

insatisfeito; indiferente; satisfeito; muito satisfeito são substituídas por números quaisquer: 1, 2, 3, 4, 5.

d)Nível de razão: com características da escala intervalar, além disso, tem um verdadeiro ponto zero como origem. Normalmente são as variáveis quantitativas contínuas.

Exemplos: medicação de peso, de altura.


ARREDONDAMENTO

DE DADOS Arredondar um número significa reduzir a quantidade de algarismos

significativos após a vírgula. Critérios: a)Se o primeiro algarismo após aquele que será arredondado for

menor do que 5, conserva o algarismo a ser arredondado. b)Se o primeiro algarismo após aquele que será arredondado for

maior do que 5, aumenta-se uma unidade no algarismo a ser arredondado.

c)Se o primeiro algarismo após aquele que será arredondado for igual a 5 seguido por números significativos, aumenta-se uma unidade no algarismo a ser arredondado.

d)Se o primeiro algarismo após aquele que será arredondado for igual a 5 seguido por números não-significativos, observa-se o número anterior ao algarismo a ser arredondado:

i) se este for PAR conserva o algarismo a ser arredondado e desprezam-se os seguintes.

ii) se este for IMPAR aumenta-se uma unidade o algarismo a ser arredondado e desprezam-se os seguintes.

Exercícios

1-Arredondar para décimos:

23,25

47,75

234,95

123,15

32,85

23,89

34,76

89,21

89,87

108,73


Exercícios

1-Classifique as variáveis em qualitativas e quantitativas:

a)População: alunos de uma escola.

Variável: cor dos cabelos

b)População: casais residentes em uma cidade.

Variável: número de filhos

c)População: as jogadas de um dado

Variável: o ponto obtido em cada variável

d)População: peças produzidas por certa máquina

Variável: número de peças produzidas por hora.

e)População: peças produzidas por certa máquina

Variável: diâmetro externo Profª. Drª. M. Lucia Pozzatti Flôres 11

Exercícios

2-Diga quais das variáveis abaixo são discretas e quais

são contínuas:

a)População: estação metereológica de uma cidade.

Variável: precipitação pluviométrica durante um ano.

b)População: Bolsa de valores de São Paulo

Variável: número de ações negociadas

c)População: funcionários de uma empresa

Variável: salários

d)População: pregos produzidos por uma máquina

Variável: comprimento

e)População: propriedades agrícolas do Brasil

Variável: produção de algodão


Exercícios

3- Arredonde cada um dos dados abaixo, deixando-os

com apenas uma casa decimal:

a) 2,38________ b) 24,65 _______ c) 0,351 _________

d) 4,24 ______ e) 328,35 _______ f) 2,97 _______

g) 89,99 ______ h) 5,829 ______

4) Arredonde cada um dos números abaixo segundo a

precisão pedida:

a)Para o décimo mais próximo:

23,40 ________ 234,7832 _________45,09 _________

48,85002 ______ 78,85 _________ 12,35 __________

b)Para o centésimo mais próximo:

46,727 ________ 253,685 ______ 28,255 _________


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