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Como se familiarizar com seu banco de dados
Como se familiarizar com seu banco de dados usando o
SPSS
Profa. Suzi CameyGPPG - Hospital de Clínicas
Depto de Estatística - UFRGS
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Como se familiarizar com seu banco de dados
Construção de BD
• O banco de dados (BD) pode ser construído
diretamente no SPSS ou em qualquer tipo de
planilha eletrônica (como por exemplo Excel)
– Principal desvantagem: ausência de um sistema
de controle de entrada de dados
– Alternativa: EpiData que pode ser obtido
gratuitamente no endereço
• http://www.epidata.dk/
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Como se familiarizar com seu banco de dados
Construção de BD
• Usando o Excel lembrar que:
– Colocar o nome de cada variável na primeira linha
da planilha;
– Cada linha representa um sujeito;
– Cada coluna é uma variável;
– Dados perdidos (missing): é mais fácil deixar a
casela vazia;
– Não colocar letras em colunas destinadas à
variáveis numéricas.
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Como se familiarizar com seu banco de dados
Construção de BD• Usando o Excel lembrar que:
– Cada variável só pode aparecer uma vez no banco, não
podendo haver 2 colunas com o mesmo nome.
– Não incluir no nome de uma variável acentos, cedilhas,
espaços ou caracteres especiais (%, vírgulas, pontos, *,
& ...), pois dependendo da versão do SPSS, eles serão
lidos de um jeito diferente.
– Mesmo já existindo a numeração padrão do excel, deve
existir uma coluna enumerando os casos no arquivo.
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Como se familiarizar com seu banco de dados
Construção de BD• Usando o Excel lembrar que:
– Para facilitar a digitação, algumas linhas e algumas
colunas podem ficar “fixas” na planilha. Por exemplo se
você quer fixar o nome do paciente (coluna b) e o nome
das variáveis (linha 1), então deve colocar o cursor na
célula B2 e clicar em “Janela” no menu superior, e depois
em “congelar painéis”. Neste caso, em qualquer ponto da
planilha que você estiver, sempre aparecerá o nome do
paciente e o nome da variável.
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Como se familiarizar com seu banco de dados
Construção de BD
Primeiro posicione o cursor nesta casela.
Depois clique aqui.
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Como se familiarizar com seu banco de dados
Construção de BD• Caso você use a versão 2010 do Excel:
– Para facilitar a digitação, algumas linhas e algumas
colunas podem ficar “fixas” na planilha. Por exemplo se
você quer fixar o nome do paciente (coluna b) e o nome
das variáveis (linha 1), então deve colocar o cursor na
célula B2 e clicar em “Exibição” no menu superior, e
depois em “Congelar Painéis”. Neste caso, em qualquer
ponto da planilha que você estiver, sempre aparecerá o
nome do paciente e o nome da variável.
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Como se familiarizar com seu banco de dados
Construção de BD
Primeiro posicione o cursor nesta casela.
Depois clique aqui.
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Como se familiarizar com seu banco de dados
Construção de BD
• O ideal é que daqui em diante os próximos
passos sejam executados no arquivo
milsa.xls
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Como se familiarizar com seu banco de dados
Construção de BD
Vamos iniciar o uso do SPSS. Como exemplo
vamos usar o arquivo milsa.xls.
O ideal é que daqui em diante os próximos
passos sejam executados nesse arquivo,
que pode ser obtido em:
http://www.mat.ufrgs.br/~camey/HCPA/
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Como se familiarizar com seu banco de dados
Iniciando o SPSSQuando abrimos o SPSS ele tem a seguinte aparência:
Clicar aqui
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Como se familiarizar com seu banco de dados
Lendo dados do ExcelEscolher tipo de arquivo
Clicar aqui
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Como se familiarizar com seu banco de dados
Lendo dados do ExcelEscolher tipo de arquivo
Clicar aqui
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Como se familiarizar com seu banco de dados
Lendo dados do ExcelEscolher arquivo: primeiro escolher o subdiretório onde o arquivo se encontra.
Clicar 2x aqui
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Como se familiarizar com seu banco de dados
Lendo dados do ExcelEscolher a planilha
Escolher esta opção se houver o nome das variáveis na 1a. linha do arquivo Excel
Aqui pode ser escolhida a planilha do arquivo Excel
Clicar aqui
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Como se familiarizar com seu banco de dados
Definições: pelo MenuRótulos das variáveis e categorias, no. de casas decimais e dados perdidos
Clicar aqui
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Como se familiarizar com seu banco de dados
Definições: pelo MenuRótulos das variáveis
Nesta coluna podemos colocar os rótulos das variáveis. Basta clicar em uma das caselas e digitar o rótulo.
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Como se familiarizar com seu banco de dados
Definições: pelo MenuRótulos das variáveis
Neste exemplo ficaria assim
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Como se familiarizar com seu banco de dados
Definições: pelo Menu• Rótulos das categorias
Nesta coluna podemos colocar os rótulos das categorias.Clicando na 2a. casela.
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Como se familiarizar com seu banco de dados
Definições: pelo MenuRótulos das categorias
Clique aqui
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Como se familiarizar com seu banco de dados
Definições: pelo MenuRótulos das categorias
Aqui digite o rótulo
Aqui digite o valor
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Como se familiarizar com seu banco de dados
Definições: pelo MenuRótulos das categorias
Para a variável civil fica assim.
Após adicionar cada “Value” e seu “Label” deve-se clicar aqui.
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Como se familiarizar com seu banco de dados
Definições: pelo Menu
Rótulos das categorias: colocar rótulos das variáveis abaixo.
• Instrução: – 1: Ensino Fundamental– 2: Ensino Médio– 3: Superior
• Região:– 1: capital– 2: interior
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Como se familiarizar com seu banco de dados
Definições: pelo MenuCasas decimais
Nesta coluna podemos definir o no. de casas decimais. Basta clicar em uma das caselas e digitar o no. de casas decimais ou usar as setas.
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Como se familiarizar com seu banco de dados
Definições: pelo MenuDados perdidos
Nesta coluna podemos definir quais são os códigos para valores perdidos.
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Como se familiarizar com seu banco de dados
Definições: pelo MenuDados perdidos
Clicar aqui
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Como se familiarizar com seu banco de dados
Definições: pelo MenuDados perdidos
Podem ser definidos até 3 valores diferentes.No nosso exemplo o valor perdido é definido pelo número 9.
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Como se familiarizar com seu banco de dados
Definições: pela sintaxeAgora vamos definir rótulos das variáveis e
categorias, no. de casas decimais e dados perdidos construindo um arquivo de sintaxe.
Esse método é útil principalmente quando se pretende fazer análises parciais do banco de dados, pois cada vez que lemos um BD do Excel temos que reaplicar as definições.
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Como se familiarizar com seu banco de dados
Definições: pela sintaxe
Clicar aqui
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Como se familiarizar com seu banco de dados
Definições: pela sintaxe
Esta é a janela do arquivo de sintaxe.
O arquivo de sintaxe pode ser construído em qualquer editor de texto e é conveniente que seja salvo com a terminação .sps
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Como se familiarizar com seu banco de dados
Definições: pela sintaxe
Nomes dos comandos
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Como se familiarizar com seu banco de dados
Definições: pela sintaxe
Nomes das variáveis a serem definidas
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Como se familiarizar com seu banco de dados
Definições: pela sintaxe
Número da categoria
Código do valor perdido
Nome da categoria
Rótulo da variável
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Como se familiarizar com seu banco de dados
Definições: pela sintaxe
Os rótulos devem estar entre aspas simples e o código do dado perdido está entre parênteses.
Agora você deve definir os rótulos de variáveis e categorias para todas as variáveis!
Todos os comandos devem terminar com ponto final.
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Como se familiarizar com seu banco de dados
Definições: pela sintaxe
Clicando aqui após selecionar o comando com o mouse, o comando será executado.
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Como se familiarizar com seu banco de dados
Definições: pela sintaxe
Lembrar de salvar a sintaxe!
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Como se familiarizar com seu banco de dados
Lembrar de salvar o banco de dados!
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Como se familiarizar com seu banco de dados
“Limpeza” do BD
• Após colocar todos os rótulos e definir quais são os valores perdidos devemos fazer uma distribuição de frequências de todas as variáveis para detectar possíveis erros de digitação.
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Como se familiarizar com seu banco de dados
“Limpeza” do BD
Clicar aqui
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Como se familiarizar com seu banco de dados
“Limpeza” do BD
• Clicar aqui depois de selecionar todas as variáveis com o mouse.
• Depois clicar em OK.
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Como se familiarizar com seu banco de dados
“Limpeza” do BD
• Quando esse comando é executado, uma nova janela é aberta: a janela de resultados.
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Como se familiarizar com seu banco de dados
“Limpeza” do BD
• Aqui temos todas as variáveis analisadas, o número de casos válidos e o número de casos perdidos.
• Por exemplo: temos 13 observações perdidas na variável “Região onde mora” e 23 observações válidas.
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Como se familiarizar com seu banco de dados
“Limpeza” do BD
• Agora vamos fazer uma análise de cada uma
das variáveis buscando inconsistências.
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Como se familiarizar com seu banco de dados
“Limpeza” do BDVariável Número do sujeito:
• Como esta é a variável de identificação dos casos não podemos ter nenhuma freqüência diferente de 1, pois neste caso teríamos dois sujeitos com a mesma identificação.
Número do Sujeito
1 2,8 2,8 2,8
1 2,8 2,8 5,6
1 2,8 2,8 8,3
1 2,8 2,8 11,1
1 2,8 2,8 13,9
1 2,8 2,8 16,7
1 2,8 2,8 19,4
1 2,8 2,8 22,2
1 2,8 2,8 25,0
1 2,8 2,8 27,8
1 2,8 2,8 30,6
1 2,8 2,8 33,3
1 2,8 2,8 36,1
1 2,8 2,8 38,9
1 2,8 2,8 41,7
1 2,8 2,8 44,4
1 2,8 2,8 47,2
1 2,8 2,8 50,0
1 2,8 2,8 52,8
1 2,8 2,8 55,6
1 2,8 2,8 58,3
1 2,8 2,8 61,1
1 2,8 2,8 63,9
1 2,8 2,8 66,7
1 2,8 2,8 69,4
1 2,8 2,8 72,2
1 2,8 2,8 75,0
1 2,8 2,8 77,8
1 2,8 2,8 80,6
1 2,8 2,8 83,3
1 2,8 2,8 86,1
1 2,8 2,8 88,9
1 2,8 2,8 91,7
1 2,8 2,8 94,4
1 2,8 2,8 97,2
1 2,8 2,8 100,0
36 100,0 100,0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
Total
ValidFrequency Percent Valid Percent
CumulativePercent
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Como se familiarizar com seu banco de dados
“Limpeza” do BDVariável Estado civil:
Estado civil
16 44,4 44,4 44,4
19 52,8 52,8 97,2
1 2,8 2,8 100,0
36 100,0 100,0
Solteiro
Casado
4
Total
ValidFrequency Percent Valid Percent
CumulativePercent
Aqui encontramos um problema: na distribuição de frequência aparece um código 4. Temos que identificar qual o caso e corrigi-lo.
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Como se familiarizar com seu banco de dados
“Limpeza” do BD
Temos várias maneiras de localizar o caso. Uma delas é marcando a coluna da variável onde se encontra o problema e depois clicar em “Find”.
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Como se familiarizar com seu banco de dados
“Limpeza” do BD
Digitar aqui o valor “estranho” e depois em “Find Next”.
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Como se familiarizar com seu banco de dados
“Limpeza” do BD
Depois de identificado o sujeito...
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Como se familiarizar com seu banco de dados
“Limpeza” do BD
... verificar o erro e corrigi-lo.
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Como se familiarizar com seu banco de dados
“Limpeza” do BDVariável Grau de instrução:
• Aqui não há inconsistência.
• Uma das possíveis observações que podemos fazer é: há 33,3% de pessoas que concluíram o Ensino Fundamental.
Grau de instrução
12 33,3 33,3 33,3
18 50,0 50,0 83,3
6 16,7 16,7 100,0
36 100,0 100,0
Ensino Fundamental
Ensino Médio
Supeior
Total
ValidFrequency Percent Valid Percent
CumulativePercent
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Como se familiarizar com seu banco de dados
“Limpeza” do BDVariável Número de filhos:
• Nesta variável aparece um sujeito com 55 filhos. Devemos novamente localizar o sujeito e verificar se a informação está correta.
Número de filhos
4 11,1 19,0 19,0
5 13,9 23,8 42,9
7 19,4 33,3 76,2
3 8,3 14,3 90,5
1 2,8 4,8 95,2
1 2,8 4,8 100,0
21 58,3 100,0
15 41,7
36 100,0
0
1
2
3
5
55
Total
Valid
SystemMissing
Total
Frequency Percent Valid PercentCumulative
Percent
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Como se familiarizar com seu banco de dados
“Limpeza” do BD
Agora vamos ver outra maneira de localizar o caso. Quando o valor procurado for o maior ou o menor de todos, basta marcar a coluna da variável onde se encontra o problema, clicar com o botão direito do mouse e depois clicar em “Sort Descending” ou “Sort Ascending”, dependendo do caso.
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Como se familiarizar com seu banco de dados
“Limpeza” do BD
Identificado o sujeito e o erro, devemos corrigir o banco. Neste caso corrija para 5.
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Como se familiarizar com seu banco de dados
“Limpeza” do BDVariável Número de salários
mínimos:
• Nesta variável não há inconsistência.
• A partir da tabela podemos ver que 50,0% dos sujeitos ganham no máximo 9,8 salários mínimos.
Número de salários mínimos
1 2,8 2,8 2,8
1 2,8 2,8 5,6
1 2,8 2,8 8,3
1 2,8 2,8 11,1
1 2,8 2,8 13,9
1 2,8 2,8 16,7
1 2,8 2,8 19,4
1 2,8 2,8 22,2
1 2,8 2,8 25,0
1 2,8 2,8 27,8
1 2,8 2,8 30,6
1 2,8 2,8 33,3
1 2,8 2,8 36,1
1 2,8 2,8 38,9
1 2,8 2,8 41,7
1 2,8 2,8 44,4
1 2,8 2,8 47,2
1 2,8 2,8 50,0
1 2,8 2,8 52,8
1 2,8 2,8 55,6
1 2,8 2,8 58,3
1 2,8 2,8 61,1
1 2,8 2,8 63,9
1 2,8 2,8 66,7
1 2,8 2,8 69,4
1 2,8 2,8 72,2
1 2,8 2,8 75,0
1 2,8 2,8 77,8
1 2,8 2,8 80,6
1 2,8 2,8 83,3
1 2,8 2,8 86,1
1 2,8 2,8 88,9
1 2,8 2,8 91,7
1 2,8 2,8 94,4
1 2,8 2,8 97,2
1 2,8 2,8 100,0
36 100,0 100,0
4,00
4,56
5,25
5,73
6,26
6,66
6,86
7,39
7,44
7,59
8,12
8,46
8,74
8,95
9,13
9,35
9,77
9,80
10,53
10,76
11,06
11,59
12,00
12,79
13,23
13,60
13,85
14,69
14,71
15,99
16,22
16,61
17,26
18,75
19,40
23,30
Total
ValidFrequency Percent Valid Percent
CumulativePercent
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Como se familiarizar com seu banco de dados
“Limpeza” do BDVariável Idade-anos:
• Há um sujeito com idade igual a 330. Escolha um dos métodos descritos anteriormente e corrija a idade do sujeito para 33.
Idade - anos
1 2,8 2,8 2,8
1 2,8 2,8 5,6
1 2,8 2,8 8,3
2 5,6 5,6 13,9
1 2,8 2,8 16,7
1 2,8 2,8 19,4
1 2,8 2,8 22,2
2 5,6 5,6 27,8
2 5,6 5,6 33,3
2 5,6 5,6 38,9
1 2,8 2,8 41,7
2 5,6 5,6 47,2
2 5,6 5,6 52,8
2 5,6 5,6 58,3
2 5,6 5,6 63,9
1 2,8 2,8 66,7
1 2,8 2,8 69,4
2 5,6 5,6 75,0
2 5,6 5,6 80,6
1 2,8 2,8 83,3
2 5,6 5,6 88,9
1 2,8 2,8 91,7
1 2,8 2,8 94,4
1 2,8 2,8 97,2
1 2,8 2,8 100,0
36 100,0 100,0
20
23
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
46
48
330
Total
ValidFrequency Percent Valid Percent
CumulativePercent
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Como se familiarizar com seu banco de dados
“Limpeza” do BDVariável Idade-meses:
• Não há inconsistência.Idade - meses
4 11,1 11,1 11,1
1 2,8 2,8 13,9
3 8,3 8,3 22,2
1 2,8 2,8 25,0
3 8,3 8,3 33,3
5 13,9 13,9 47,2
3 8,3 8,3 55,6
6 16,7 16,7 72,2
3 8,3 8,3 80,6
1 2,8 2,8 83,3
4 11,1 11,1 94,4
2 5,6 5,6 100,0
36 100,0 100,0
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
Total
ValidFrequency Percent Valid Percent
CumulativePercent
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Como se familiarizar com seu banco de dados
“Limpeza” do BDVariável Região onde mora:
• Há um código 8, identificar o sujeito e corrigir para 9.
Região onde mora
12 33,3 52,2 52,2
10 27,8 43,5 95,7
1 2,8 4,3 100,0
23 63,9 100,0
13 36,1
36 100,0
capital
interior
8
Total
Valid
9Missing
Total
Frequency Percent Valid PercentCumulative
Percent
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Como se familiarizar com seu banco de dados
FIMAgora este banco está pronto para ser
analisado!!!
Repita todos os procedimentos com o seu próprio banco de dados.