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ESTATÍSTICA E PESQUISA IMOBILIÁRIA
Profa. Sandra Maria Simonelli
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Objetivos
• Compreender a importância da estatística
• Assimilar os principais conceitos em estatística
• Conhecer os tipos de variáveis
• Saber descrever dados por meio de gráficos e
tabelas
• Saber descrever dados por meio de medidas-
resumo
• Entender a associação entre duas variáveis
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BIBLIOGRAFIA
• Estatística básica – Wilton Bussab e Pedro Morettin
• Estatística geral e aplicada – Gilberto A. Martins
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O QUE É A ESTATÍSTICA??
• Estatística – “ ciência dos dados”.
• Conjunto de métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados experimentais.
• Permite tirar conclusões válidas e tomar decisões sobre os fenômenos em estudo.
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ESTATÍSTICA
DESCRITIVA
INFERENCIAL
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Estatística se preocupa com pesquisa:
AUXILIANDO NO TRATAMENTO DOS DADOS .
POR MEIO DA APRESENTAÇÃO E TESTES.
PROMOVENDO A TOMADA DE DECISÃO ADEQUADA.
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• COLETAR DO AMBIENTE SELECIONADO DADOS – SOZINHOS NÃO TRAZEM INFORMAÇÕES.
• ESTATÍSTICA – FORNECE MÉTODOS PARA TRANSFORMAR DADOS EM INFORMAÇÕES RELEVANTES E CORRETAS.
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Origem dos dados
Dados primários – dados inéditos, coletados pelo pesquisador ou sua equipe.
Dados secundários – provenientes de banco de dados.
Coletados por uma equipe de pesquisa e fazem parte de um banco de dados.
Ex: dados disponibilizados pelo IBGE ou por prontuários médicos.
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Conceitos
• Algumas terminologias são importantes para o entendimento da estatística.
• População – conjunto de indivíduos com alguma característica em comum.
• Amostra – parte da população (deve representar a população).
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Parâmetro – medida numérica associada a uma população.
Estatística ou estimadores - medida numérica associada a uma amostra.
Variável – são características ou atributos de uma população.
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Classificação
Qualitativas – itens expressam atributos
Nominais – sem ordenação natural
Ordinais – ordenação natural
Tipos de variáveis
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Quantitativas – ítens expressam números
Discretas – contagem
Contínuas – mensurações
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Resumo dos dados
Os dados coletados estão em forma não processada: dados podem não ter muito sentido ou ser de difícil entendimento.
Para entender: Resumir os dados
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Apto Bairro Nº dorm Nº suítes Àrea(m2)
1 Zona 7 2 0 50
2 Centro 3 1 67,65
3 J.N. Horizonte 3 0 80,77
4 Zona 1 2 0 60
5 Zona 7 3 1 70
6 Centro 3 1 84
7 J. N.Horizonte 3 1 65
8 Zona 7 2 1 114,02
9 Centro 3 1 130
10 Zona 1 3 1 138
Tabela 1 – Disponibilidade de apartamentos na imobiliária Selva de Pedra,Maringá - PR
Fonte: adaptado – imobiliária Selva de Pedra
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TABELAS PARA VARIÁVEIS QUALITATIVAS OU
QUANTITATIVAS DISCRETAS
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Tabela 2 – Distribuição de freqüências para a variável número de dormitórios quanto a disponibilidade de apartamentos
Fonte: adaptado – imobiliária Selva de Pedra
BAIRRO Fi Fr % Fac
Centro 3 0,3 30 30
J.N. Horizonte 2 0,2 20 50
Zona 1 2 0,2 20 70
Zona 7 3 0,3 30 100
Total 10 1 100 -
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Fi = frequência absoluta (contagens)
Fr = frequência relativa (Fi / total)
% = porcentagem (Fr x 100)
Fac = frequência acumulada
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Tabela 3 – Distribuição de freqüências para a variável número de dormitórios quanto a disponibilidade de apartamentos
Nº de dormitórios Fi Fr % Fa
2 3 0,3 30 30
3 7 0,7 70 100
Total 10 1 100 -
Fonte: adaptado – imobiliária Selva de Pedra
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Tabela 4 – Distribuição de frequências para a variável número de suítes quanto a disponibilidade de apartamentosTabela 4 – Distribuição de frequências para a variável número de suítes quanto a disponibilidade de apartamentos
Nº de suítes Fi Fr % Fa
0 3 0,3 30 30
1 7 0,7 70 100
Fonte: adaptado – imobiliária Selva de Pedra
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TABELA DE DUPLA ENTRADA
Tabela 5 – Número de apartamentos disponibilizados pela imobiliária “Selva de Pedra” segundo o número de dormitórios e suítes
Nº Dormitórios
Nº suítes
Total0 1
2 2(20%) 1(10%) 3
3 1(10%) 6(60%) 7
Total 3 7 10Fonte: adaptado – imobiliária Selva de Pedra
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TABELAS PARA VARIÁVEIS QUANTITATIVAS CONTÍNUAS
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Tabela 1 – Disponibilidade de apartamentos na imobiliária “ Selva de Pedra” - Maringá - PR
Apto Àrea(m2)
1 50
2 67,65
3 80,77
4 60
5 70
6 84
7 65
8 114,02
9 130
10 138
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No nosso caso:
AT = 138 – 50 = 88
K = raiz quadrada de 10 = 3,16 ~ 3 classes
AC = 88/3 = 29,34
Para construir as classes:
Menor número = 50 até (50 + 29,34) = 79,34...e assim por diante
Classes
50 – 79,34
79,34 – 108,68
108,68 - 138
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Tabela 6 – Caracterização de apartamentos disponíveis na imobiliária “ Selva de Pedra”
Classes Fi Fr % PM Fa
50 – 79,34 5 0,5 50 64,67 50
79,34 – 108,68 2 0,2 20 94,01 70
108,68 - 138 3 0,3 30 123,34 100Fonte: adaptado – imobiliária Selva de Pedra
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REPRESENTAÇÃO GRÁFICA
PARA VARIÁVEIS QUALITATIVAS OU QUANTITATIVAS DISCRETAS
Barras
Colunas
Setores (pizza)
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BARRAS ( Compara grandezas por retângulos)
Figura 1 – Porcentagem de apartamentos
disponíveis pela imobiliária Selva de Pedra, por bairros
30
20
20
30
0 5 10 15 20 25 30 35
Centro
J.N. Horizonte
Zona 1
Zona 7
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COLUNAS
Figura 2 – Porcentagem de apartamentos
disponíveis pela imobiliária por bairros
30
20 20
30
0
5
10
15
20
25
30
35
Centro J.N. Horizonte Zona 1 Zona 7
Centro
J.N. Horizonte
Zona 1
Zona 7
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PIZZA
Figura 3 – Porcentagem de apartamentos
disponíveis pela imobiliária Selva de Pedra, por
bairros
Centro30%
J.N. Horizonte20%
Zona 120%
Zona 730%
Centro
J.N. Horizonte
Zona 1
Zona 7
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Figura 4 – Número de apartamentos disponibilizados pela imobiliária “Selva de Pedra” segundo o número de dormitórios e suítes
Gráfico de dupla entrada (acompanha a tabela 4)
2
11
6
0
1
2
3
4
5
6
7
0 1
2 dormitórios
3 dormitórios
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GRÁFICOS PARA VARIÁVEIS QUANTITATIVAS CONTÍNUAS
HISTOGRAMA
POLÍGONO DE FREQUÊNCIAS
GRÁFICO DE LINHAS
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Figura 5 – Porcentagem de apartamentos disponibilizados pela imobiliária segundo a área (m2)
Fonte: Imobiliária Selva de Pedra
0
10
20
30
40
50
60
1
50 - 79,34
79,34 - 108,68
108,68 - 138
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Figura 6 – Porcentagem de apartamentos disponibilizados pela imobiliária Selva de Pedra, segundo a área (m2)
Fonte: Imobiliária Selva de Pedra
0
20
40
60
80
100
120
140
0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5
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0
50
100
150
200
250
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
Nº
de
loca
ções
Figura 7 – Número de locações realizadas pelas imobiliária XXX
Fonte: Dados Hipotéticos
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fev/10 jan/10 dez/09 nov/09 out/09 set/09 ago/09
1,807 1,885 1,743 1,744 1,757 1,772 1,89
Tabela 7 – Cotação do Dólar Comercial no último dia útil do mês
Fonte: http://oglobo.globo.com/economia/indicadores/
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1,772 1,757
1,744 1,743
1,885
1,807
1,89
1,65
1,7
1,75
1,8
1,85
1,9
1,95
ago/09 set/09 out/09 nov/09 dez/09 jan/10 fev/10
mês/ano
Val
or
(R$)
Figura 8 – Cotação do Dólar Comercial no último dia útil do mês
Fonte: http://oglobo.globo.com/economia/indicadores/
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Figura 9 - Valor médio das ofertas por quantidade de quartos
Fonte: adaptado - http://www.ibiubi.com.br/imoveis/dados-mercado/brasil/
0
100
200
300
400
500
600
700
800
900
jan/09 fev/09 mar/09 abr/09 maio/209
1 quarto
2 quartos
3 quartos
4 quartos
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ATIVIDADES
• Assistir o vídeo
• http://www.youtube.com/watch?v=v7ibeiDEG5s
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Atividades
• Considere a seguinte pesquisa:
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Apto Classe Dormitórios
Área útil (m2)
Valor (mil Reais)
1 A 3 105 330
2 A 4 150 360
3 B 3 52 275
4 C 3 60 120
5 A 3 105 350
6 B 2 49 289
7 B 2 49 285
8 C 3 62 115
9 C 2 56 107
Tabela 1 – caracterização de apartamentos à venda na cidade de Maringá - PR
Fonte:adaptado - http://www.zap.com.br/imoveis/resultado-busca-imoveis.aspx
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Resolver
1. Fazer uma tabela de distribuição de
frequências e um gráfico adequado para a
variável classe
2. Fazer uma tabela de distribuição de
frequências e um gráfico adequado para a
variável número de dormitórios
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3. Fazer uma tabela de distribuição de
frequências e um histograma para a
variável área útil
4. Fazer uma tabela de distribuição de
frequências e um histograma para a
variável preço
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UTILIZAÇÃO DO QUADRO
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