avaliaÇÃo do tempo e risco

AVALIAÇÃO DO TEMPO E RISCO

Programa de Pós-Graduação EAD

UNIASSELVI-PÓS

Autoria: Magnus dos Reis

CENTRO UNIVERSITÁRIO LEONARDO DA VINCIRodovia BR 470, Km 71, no 1.040, Bairro Benedito

Cx. P. 191 - 89.130-000 – INDAIAL/SCFone Fax: (47) 3281-9000/3281-9090

Reitor: Prof. Hermínio KlochDiretor UNIASSELVI-PÓS: Prof. Carlos Fabiano Fistarol

Equipe Multidisciplinar da Pós-Graduação EAD: Carlos Fabiano FistarolIlana Gunilda Gerber CavichioliCristiane Lisandra DannaNorberto SiegelCamila RoczanskiJulia dos SantosAriana Monique DalriBárbara Pricila FranzMarcelo Bucci

Revisão de Conteúdo: Bárbara Pricila FranzRevisão Gramatical: Equipe Produção de Materiais

Diagramação e Capa: Centro Universitário Leonardo da Vinci – UNIASSELVI

Copyright © UNIASSELVI 2018Ficha catalográfica elaborada na fonte pela Biblioteca Dante Alighieri

UNIASSELVI – Indaial.

R375a

Reis, Magnus dos Avaliação do tempo e risco. / Magnus dos Reis – Indaial: UNIASSELVI, 2018.

132 p.; il. ISBN 978-85-53158-15-7

1.Administração financeira – Brasil. II. Centro Universitário Leon-ardo Da Vinci.

CDD 658.15

Magnus dos Reis

Doutor em Economia Aplicada pelo Programa de Pós-Graduação em Economia da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (PPGE/UFRGS). Possui graduação em Ciências Econômicas pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), com ênfase em Economia e Finanças, e mestrado em Economia pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (PPGE/UNISINOS), área de Concentração, Organização Industrial e Economia

Internacional. Tem experiência na área de Economia Internacional, modelos matemáticos e Econometria. Autor

de diversos artigos publicados nas principais revistas de economia do país (Estudos Econômicos – USP,

Revista Brasileira de Economia – FGV e Pesquisa e Planejamento Econômico – IPEA). Profissionalmente,

atua há mais de 10 anos como pequeno empresário do setor industrial, sendo responsável pelas áreas

financeira, fiscal e coordenação de equipes.

Sumário

APRESENTAÇÃO ..........................................................................07

CAPÍTULO 1Valor do Dinheiro no Tempo ......................................................09

CAPÍTULO 2Risco e Retorno ..........................................................................57

CAPÍTULO 3Avaliações ...................................................................................105

APRESENTAÇÃOA teoria que trata do valor do dinheiro no tempo é um dos conceitos

fundamentais da administração financeira, isso porque as decisões de consumo e de investimento envolvem custos e benefícios com diferentes prazos e riscos. Nesse contexto, é indispensável que o administrador tenha amplo conhecimento da matemática financeira, mais especificamente, ele deverá dominar os conceitos e os cálculos de valor presente e futuro para tomar decisões que maximizem sua renda ou receita. O primeiro capítulo deste livro trata justamente sobre isso, ao apresentar como as técnicas de composição e desconto são utilizadas para calcular o valor presente e futuro de quantias individuais, anuidades e séries mistas.

Diferentemente, no segundo capítulo serão estudadas as relações entre

risco e retorno de um ativo. Você perceberá que deve existir uma recompensa por correr risco, a qual é chamada de prêmio pelo risco. De modo geral, quanto maior for o risco, maior deverá ser o retorno potencial exigido pelo investidor, dada a aversão natural do ser humano ao risco. Os riscos podem ser divididos em dois tipos, o sistemático e não sistemático. O risco sistemático afeta todos os ativos da economia de alguma forma, por outro lado, o não sistemático afeta, no máximo, um número pequeno de ativos. Para mitigar o risco não sistemático, pode-se utilizar o princípio da diversificação, por meio da composição de uma carteira de ativos diversificados.

Após essas discussões, duas teorias de precificação de ativos foram

apresentadas, o modelo de formação de preços de ativos (CAPM) e a Teoria de Arbitragem (APT). Enquanto que o modelo CAPM mede a sensibilidade do ativo frente às flutuações da carteira de mercado, a teoria APT consiste em um modelo de múltiplos fatores que podem levar em conta diversas fontes de risco da economia. Dessa forma, o modelo CAPM pode ser considerado uma versão restrita do modelo APT.

Encerrada a apresentação das teorias de precificação de ativos, o restante

do livro mensura o preço dos títulos de empresas e do governo, além das ações. Apesar de existir algumas variações nos cálculos, tanto os títulos quanto as ações utilizam os conceitos de valor do dinheiro no tempo, mais especificamente, utilizam-se os cálculos de valor presente nos fluxos de caixa projetados, com o objetivo de encontrar seu preço. O livro termina apresentando os principais títulos do governo brasileiro que são ofertados e comercializados nos mercados.

CAPÍTULO 1

Valor do Dinheiro no Tempo

A partir da perspectiva do saber fazer, neste capitulo você terá os seguintes objetivos de aprendizagem:

� Compreender o papel do valor do dinheiro no tempo.

�Apresentar as ferramentas de cálculo necessárias para realizar análises de valor presente e futuro de diferentes séries de fluxo de caixa.

�Determinar o valor futuro de um investimento feito hoje.

�Calcular o valor presente de um montante a ser recebido no futuro.

�Apontar a taxa de juros (crescimento) de uma série de fluxo de caixa.

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Valor do Dinheiro no Tempo Capítulo 1

ContextualizaçãoA maioria das decisões financeiras envolve custos e benefícios distribuídos

em diferentes prazos, de modo que, conhecer o valor do dinheiro no tempo é um conceito fundamental na administração financeira. Em qualquer tomada de decisão, os administradores necessitarão avaliar cuidadosamente o impacto de longo prazo sobre os fluxos de caixa previstos, de diferentes alternativas de investimento. Dessa forma, não somente os conhecimentos dos conceitos de valor presente e futuro serão extremamente importantes para que o administrador tome a decisão mais correta, mas também o domínio da matemática financeira será fundamental.

Além disso, através do domínio dos conceitos de valor presente, de valor futuro e das ferramentas de cálculo que serão apresentadas no capítulo, o administrador financeiro será capaz de mensurar o valor presente e futuro de fluxos de caixa com datas distintas e, a partir disso, combinar, comparar e avaliar todas as opções de investimento disponíveis no mercado, de modo a maximizar o preço da ação de uma empresa, ou, se for o caso, maximizar sua própria riqueza.

O restante do capítulo foi organizado da seguinte forma: a primeira seção aprofunda o conceito de valor do dinheiro no tempo. A segunda seção apresenta o conceito e as fórmulas de cálculo do valor futuro, enquanto, na seção seguinte, a abordagem adotada na segunda seção é mantida, porém estuda-se o valor presente. Outras abordagens relacionadas ao valor do dinheiro no tempo, que são muito úteis para um administrador financeiro, são discutidas na quarta seção. As últimas duas seções oferecem os conceitos e os cálculos de taxa de juros e algumas aplicações de problemas financeiros para a HP12C, respectivamente, além de uma consideração final sobre o tema.

Introdução ao Valor do Dinheiro no Tempo

Uma tarefa importante do administrador financeiro ou investidor é avaliar e comparar diversas opções de investimento. Existe uma variedade de tipos de investimento, sendo que os principais são os fundos, os títulos do governo, os depósitos com renda fixa, a poupança e o mercado de ações. Entretanto, essas opções apresentam diferentes condições em termos de prazo, rentabilidade, carência e riscos. Assim, as escolhas feitas pelo administrador têm consequências importantes sobre a riqueza, uma vez que impactam na distribuição de entradas e saídas de caixa ao longo do tempo. Por isso, as pessoas reconhecem explicitamente o valor do dinheiro no tempo.

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O valor do dinheiro no tempo surge do fato que mais vale ter um real hoje do que tê-lo no futuro. Alguns dos motivos para que exista essa preferência revelada são os seguintes:

i. Juros.ii. Inflação.iii. Risco.

Se você tiver uma quantia hoje e aplicá-la em uma das opções de investimento disponíveis, então você terá a quantia inicial mais um plus decorrente dos juros do período, portanto, o investidor terá um ganho para abrir mão do consumo presente. Por outro lado, a inflação faz com que o dinheiro perca poder de compra no futuro. Por exemplo, se você possuir apenas 100 reais e um determinado bem custar exatamente o valor hoje, no futuro ele poderá estar sendo vendido por 110 reais, logo a inflação não permitiria que o bem fosse comprado no futuro considerando a mesma quantia disponível no presente. Ainda, uma vez que o futuro é incerto e em muitas das opções de investimento há riscos envolvidos, determinam também que exista uma diferença no valor do dinheiro hoje e no futuro.

São os juros, a inflação e o risco que determinam a magnitude da diferença entre o valor do dinheiro agora e o dinheiro mais tarde. Assim, para compreender finanças, será necessário estudar o valor do dinheiro no tempo considerando duas visões do valor: o valor futuro e o valor presente, além das ferramentas necessárias de cálculo usadas para encontrar os valores e os tipos básicos de séries de fluxos de caixa, como será apresentado no decorrer do capítulo.

a) Valor Futuro versus Valor Presente

Um administrador financeiro pode tomar suas decisões de investimento tanto pela análise do valor presente quanto do valor futuro. Muito embora essas técnicas sejam diferentes, elas conduzem para uma mesma decisão. A diferença entre as técnicas de valor presente e futuro é que a primeira delas mede os fluxos de caixa no início da vida de um investimento, enquanto a segunda avalia no final. Mais especificamente, o valor futuro se refere à quantia monetária que um investimento alcançará em determinada data futura, dada uma taxa de juros. Por outro lado, o valor presente corresponde à quantia monetária atual que determinado investimento futuro teria. Assim, o valor presente é o inverso do valor futuro.

Para facilitar a compreensão do conceito de valor futuro e presente, é útil valer-se de uma linha de tempo. A linha do tempo é desenhada no sentido horizontal e inicia da esquerda para a direita, no período zero e vai até o último período futuro da série de fluxo de caixa. Ainda, em cada período há uma linha e um valor que representa o montante recebido/dispendido naquele tempo. Se a

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linha estiver abaixo do ponto, então ela representa uma saída e, caso contrário, uma entrada no fluxo de caixa. A Figura 1 representa os fluxos monetários de um determinado investimento com prazo de maturação de cinco anos, além do dispêndio inicial feito no período zero.

Uma série de fluxo de caixa é um conjunto de saídas e/ou entradas de valores nominais que se encontram dispostos em períodos de tempo ao longo de um fluxo de caixa. Determinados valores podem ser constantes ou variáveis e, além disso, eles podem ter uma periodicidade não uniforme.

Figura 1 – Linha de tempo

$ 5.000

1 2 3 4 50

$ 6.000 $ 7.000 $ 8.000 $ 9.000

$ 15.000Fonte: O autor.

Os condicionantes apresentados anteriormente fazem com que o dinheiro tenha um valor diferente em cada período de tempo, os fluxos de caixa devem ser medidos em uma mesma data para que as decisões sejam tomadas. De modo geral, a data escolhida é a final ou inicial da série, conforme destaca Gitman (2005). Porém, por tomarem a decisão na data zero, os administradores financeiros costumam utilizar com mais frequência a técnica do valor presente.

Para encontrar o valor presente e o valor futuro, devemos utilizar as técnicas de composição e desconto, respectivamente. Em relação à composição, Gitman (2005, p. 130) afirma que:

A técnica do valor futuro emprega o processo de composição para determinar o valor futuro de cada fluxo de caixa no final do prazo do investimento e, em seguida, adiciona esses valores para determinar o valor futuro do investimento.

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Por outro lado, considerando a técnica do desconto, Gitman (2005, p. 130) sugere que:

Alternativamente, a técnica do valor presente utiliza o processo de desconto para determinar o valor presente de cada fluxo de caixa na data zero e depois soma esses valores para descobrir o valor do investimento hoje.

Ainda, para facilitar o entendimento, os conceitos apresentados podem ser representados utilizando uma linha de tempo. A aplicação das técnicas de composição e desconto são ilustradas através de uma linha de tempo apresentada na Figura 2.

Figura 2 – Ilustração da composição e do desconto

Fonte: Gitman (2005).

Observando a Figura 2, fica claro que o processo de composição é um processo contrário ao processo de desconto, porém isso será demonstrado com mais rigor durante o capítulo. A seguir, você verá as ferramentas de cálculos necessárias para encontrar o valor presente e futuro do dinheiro.

b) Ferramentas de cálculo

De modo geral, os cálculos financeiros envolvem técnicas matemáticas avançadas. Entretanto, podemos utilizar tabelas financeiras, calculadoras financeiras (HP 12C) e planilhas dinâmicas em computadores para facilitar essa tarefa.

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As tabelas financeiras apresentam fatores de valor presente e futuro que tornam os cálculos financeiros mais fáceis. De acordo com Gitman (2005), usualmente as tabelas financeiras dispõem em suas colunas as taxas de juros e, em suas linhas, o número de períodos. A Tabela 1 apresenta um exemplo de tabela financeira com fatores de juros compostos, de valor futuro, para uma unidade monetária em i por cento e para t períodos.

Tabela 1 – Tabela financeira para composição1% 2% 3% 4% 5% 6% ...

1 1,01000 1,02000 1,03000 1,04000 1,05000 1,06000 ...2 1,02010 1,04040 1,06090 1,08160 1,10250 1,12360 ...3 1,03030 1,06121 1,09273 1,12486 1,15763 1,19102 ...4 1,04060 1,08243 1,12551 1,16986 1,21551 1,26248 ...5 1,05101 1,10408 1,15927 1,21665 1,27628 1,33823 ...6 1,06152 1,12616 1,19405 1,26532 1,34010 1,41852 ...

... ... ... ... ... ... ...

Fonte: O autor.

Para ilustrar como essa tabela é útil, suponha que você queira aplicar R$ 1.400,00 em um título do governo no qual paga 6% de juros ao ano. Qual seria o montante que você teria no final de cinco anos? Localizando na Tabela 1, a coluna correspondente a 6% de taxa de juros. Na linha, contando um período de 5 anos, obtemos o fator de 1,33823. Conhecendo o fator, responder essa pergunta é muito fácil, basta multiplicar o valor a ser aplicado pelo fator encontrado, como segue:

VF VP FCt i t= × ,

VF xt =1 400 00 1 33823. , ,

VFt =1 873 52. ,

Sendo:

VFt é o valor futuro no final do período t.VP é o valor presente ou montante inicial.FCi,t é o fator de composição para a taxa de juros i e para o período t.i é a taxa de juros.t é o período.

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Logo, o valor após cinco anos seria de R$ 1.873,52.

No entanto, é possível que, em determinado momento, você não encontre na tabela financeira exatamente o fator que você procura, ou ainda, você pode não ter acesso às tabelas financeiras no momento do cálculo. Por exemplo, se no caso anterior a taxa de juros fosse de 12% ao ano, não seria possível localizar na tabela 1 o fator correspondente a essa taxa, impossibilitando a realização do cálculo. Assim, é útil conhecer a origem dos fatores. Para encontrar qualquer fator de composição, inclusive os que foram apresentados na tabela, pode-se utilizar a seguinte fórmula:

FC ii tt

,( )= +1

Sendo:

FCi,té o fator de composição para a taxa de juros i e para o período t. i é a taxa de juros.t é o período.

No exemplo anterior foi utilizado o fator 1,33823. Perceba que ele pode ser encontrado da seguinte forma:

A mesma lógica vale para qualquer outro fator não apresentado na Tabela 1. Se você tem uma opção de investimento que oferece uma taxa de juros de 25% ao ano e o número de períodos for de 10 anos, então o fator será de:

FC6,5 0,06= +( )15

FC ii tt

, ( )= +1

FC6,5 1,338823=

FC25,10

10= +( )1 0 25,

FC25,10 9,313323=

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Partindo da mesma lógica, pode-se construir uma tabela com fatores de juros de valor presente para uma unidade monetária, descontando em i por cento e para t períodos, utilizando a seguinte fórmula:

FDi

i t t, =+( )1

1

Sendo:

FDi,t é o fator de desconto para a taxa de juros i e para o período t. i é a taxa de juros.t é o período.

Observe que FDi,t é o inverso de FCi,t, de modo que, a partir da Tabela 1, pode-se construir uma tabela com os fatores de valor presente ao inverter cada número contido na tabela. A tabela 2 apresenta alguns dos fatores de desconto.

Tabela 2 – Tabela financeira para desconto

1% 2% 3% 4% 5% 6% ...1 0,99010 0,98039 0,97087 0,96154 0,95238 0,94340 ...2 0,98030 0,96117 0,94260 0,92456 0,90703 0,89000 ...3 0,97059 0,94232 0,91514 0,88900 0,86384 0,83962 ...4 0,96098 0,92385 0,88849 0,85480 0,82270 0,79209 ...5 0,95147 0,90573 0,86261 0,82193 0,78353 0,74726 ...6 0,94205 0,88797 0,83748 0,79031 0,74622 0,70496 ...

... ... ... ... ... ... ... ...

Fonte: O autor.

Ainda, há várias outras tabelas que podem ser construídas considerando casos de movimentações financeiras mais complexas. Perceba que as duas tabelas apresentadas possuem fatores para os casos de apenas uma aplicação, ou seja, você aplica o valor apenas uma vez. No entanto, existem situações que envolvem uma série de recebimento/pagamentos. Em determinados casos, também é possível construir tabelas financeiras, sendo que a lógica de construção é praticamente a mesma das tabelas para quantias individuais.

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Se você tiver interesse nessas tabelas mais complexas, veja as tabelas A-3 e A-4 no apêndice do livro:

GITMAN, Lawrence J. Princípios de administração financeira. 10. ed. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 2005.

Se você tiver interesse em alguns exemplos de como calcular o valor presente e futuro por meio de planilhas no Excel, veja:

ROSS, Stephen A. WESTERFIELD; Randolph W. JORDAN; Bradford D., LAMB, Roberto. Fundamentos de administração financeira. 9. ed. Porto Alegre, AMGH Editora Ltda., 2013.

GITMAN, Lawrence J. Princípios de administração financeira. 10. ed. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 2005.

Uma ferramenta mais útil que as tabelas financeiras é utilizar calculadoras financeiras, tal como a HP 12C. O administrador financeiro, depois que estudar as diversas funções dessa calculadora, poderá fazer uso de várias rotinas financeiras já previamente programadas na calculadora. Essas programações predefinidas facilitam muito os cálculos financeiros mais rotineiros. Considerando isso, na sequência do livro serão apresentados vários exemplos de como calcular o valor presente e futuro utilizando determinado modelo de calculadora.

Por fim, podemos construir planilhas dinâmicas em computadores (software Excel). Assim como as calculadoras, essas planilhas já possuem diversas programações financeiras prontas. As planilhas financeiras podem ser consideradas mais úteis que as duas opções anteriores, especialmente se a planilha for produzida de forma dinâmica. Se construída da maneira correta, a planilha permite fazer uma análise de sensibilidade, ou seja, avaliar como os resultados se modificariam se uma das variáveis fosse alterada, por exemplo, se os juros de uma aplicação financeira passassem de 5% para 8%.

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c) Tipos básicos de séries de fluxo de caixa

Existem três principais tipos de séries de fluxo de caixa, a saber: i) quantia individual, ii) anuidade e iii) série mista. A quantia individual é um montante único que uma pessoa/empresa tem ou espera ter em uma data futura. É o caso de um indivíduo poupador que possui R$ 10.000,00 e irá aplicar determinado valor ou, ainda, quando o indivíduo irá receber R$ 10.000,00 daqui a dois anos. Por outro lado, a anuidade tem como principal característica a uniformidade na série de fluxos de caixa. É o caso de um indivíduo que irá receber, nos próximos 7 anos, R$ 20.000,00 por ano. A mesma lógica valeria, caso fossem pagamentos a receber. Diferentemente, uma série mista apresenta fluxos de caixa não uniformes. No tipo de série apresentado não é possível estabelecer nenhum tipo de padrão em seus fluxos, tanto em termos de valores, quanto em períodos. A Tabela 3 apresenta um exemplo dos três tipos de séries.

Tabela 3 – Exemplos de séries de fluxo de caixa

Período Quantia individual Anuidade Série Mista

0 R$10.000,00 - -R$8.000,00

1 - R$20.000,00 R$14.000,00

2 - R$20.000,00 -

3 - R$20.000,00 -

4 - R$20.000,00 R$15.000,00

5 - R$20.000,00 -

6 - R$20.000,00 -

7 - R$20.000,00 R$4.000,00

8 - R$20.000,00 R$9.000,00

Fonte: O autor

Ademais, deve-se salientar que há três tipos de anuidades: a ordinária, a vencida e a perpetuidade. Na anuidade ordinária, o fluxo de caixa ocorre sempre no final de cada período, enquanto que, na vencida, a lógica é contrária, ou seja, o vencimento se dá no início do período. Comparativamente, mesmo que uma anuidade ordinária tenha o mesmo número de períodos e valores que uma anuidade vencida, além de terem uma mesma taxa de juros, a vencida terá um valor mais alto do que a ordinária.

A situação ocorre porque a anuidade vencida receberá antes os fluxos monetários e renderão juros por mais tempo que a anuidade ordinária. Assim, tanto para fins de valor presente e de valor futuro, uma anuidade vencida sempre terá um valor maior que uma anuidade ordinária. A Tabela 4 apresenta exemplos de anuidades ordinária e vencida com os mesmos valores e prazos, objetivando evidenciar a diferença entre elas.

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Tabela 4 – Anuidade ordinária e vencidaPeríodo Ordinária Vencida

0 R$ 0,00 R$ 1.000,001 R$ 1.000,00 R$ 1.000,002 R$ 1.000,00 R$ 1.000,003 R$ 1.000,00 R$ 1.000,004 R$ 1.000,00 R$ 1.000,005 R$ 1.000,00 R$ 0,00

Total R$ 5.000,00 R$ 5.000,00

Fonte: O autor.

Fica evidente que, na anuidade vencida, o valor começa a ser recebido antes. Por fim, no que diz respeito à perpetuidade, ela tem como característica marcante o fato de possuir vencimentos regulares e com duração infinita, como será mais detalhado na sequência do capítulo.

Valor FuturoO valor futuro é o montante total que uma determinada quantia de dinheiro

terá no futuro caso essa quantia seja aplicada em algum ativo financeiro por certo período de tempo, remunerando o capital através de uma taxa de juros. Entretanto, antes de apresentar os cálculos de valor futuro para uma quantia individual, para uma anuidade e para uma série mista, devemos conhecer os conceitos de juros simples e juros compostos. Ainda, muito embora o mercado financeiro usualmente utilize a taxa de juros percentual, é necessário colocá-la na forma fracionária para efetuar os cálculos financeiros. Isso é bastante trivial de ser feito, entretanto a Tabela 5 apresenta alguns exemplos de juros na forma percentual e seus respectivos juros na forma fracionária. Perceba que isso já havia sido feito nos exemplos anteriores, uma vez que foram apresentadas duas taxas de juros na forma percentual, 25% e 6%, utilizado 0,25 e 0,06, respectivamente, nos cálculos.

Tabela 5 – Forma percentual e fracionária

Forma percentual Forma fracionária

0,1% 0,1/100 = 0,001

1,0% 1/100 = 0,010

1,5% 1,5/100 = 0,015

10,0% 10/100 = 0,100

Fonte: O autor.

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Não obstante, pode-se ilustrar a relação entre o valor futuro e o número de períodos considerando diferentes taxas de juros e uma determinada quantia, conforme foi realizado no Gráfico 1.

Gráfico 1 – Relações de valor futuro


No Gráfico 1, o eixo vertical mensura o valor futuro de uma unidade monetária e o eixo horizontal o número de períodos. As linhas sinalizadas com percentuais, em seu final, indicam a taxa juros utilizada para obter os respectivos valores de cada linha. Para construir o gráfico, o valor inicial estipulado foi de uma unidade monetária ($). Observe que, quanto maior for a taxa de juros, maior será o valor futuro. Da mesma forma, quanto maior for o período de acumulação, maior será o valor futuro do montante aplicado. Dado que o valor futuro de uma quantia pode ser obtido considerando duas composições distintas, através dos juros simples e dos juros compostos, os conceitos foram apresentados, respectivamente, nas duas subseções a seguir.

a) Juros simples

Segundo Samanez (2001), juros são a remuneração cobrada pelo capital. O regime de juros simples calcula os juros de uma operação financeira sempre considerando o mesmo montante inicial. Dessa forma, não há capitalização porque os juros de um determinado período não são adicionados ao montante

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inicial, de modo que a base de cálculo para os juros é sempre a mesma quantia estabelecida inicialmente. Assim, no regime de juros simples o capital crescerá a uma taxa linear, da mesma forma que a taxa de juros também apresentará um comportamento linear em relação ao tempo.

b) Juros compostos

Diferentemente, o regime de juros compostos parte da ideia de deixar um montante e todos seus juros acumulados decorrentes de uma operação financeira por mais de um período de tempo, reinvestindo os juros a cada período, conforme destacaram Ross et al. (2013). Determinado processo também é conhecido como capitalização composta, de modo que ganhamos juros sobre juros, logo o crescimento do montante inicial é mais rápido no regime de juros compostos comparado ao regime de juros simples. Ainda, no regime de juros compostos, o dinheiro inicial cresce exponencialmente em progressão geométrica na medida em que o tempo passa, enquanto que no caso dos juros simples o crescimento é linear.

Uma vez que no regime de juros simples os juros não são reinvestidos, pois a cada período o ganho recebido de juros é calculado apenas sobre o montante inicial de modo que os juros serão sempre os mesmos independentemente do período, a aplicação do regime de juros simples no sistema financeiro é muito limitada, sendo indicada apenas em um contexto não inflacionário e de curtíssimo prazo, conforme destacou Samanez (2001). Em virtude disso, os cálculos de valor presente e valor futuro apresentados no livro que está sendo estudado consideraram apenas o regime de juros compostos.

c) As equações de valor futuro

Iniciando pelo caso mais simples, utilizando uma quantia individual com composição anual, pode se derivar a equação do valor futuro a partir do seguinte exemplo. Considere que você guardou R$ 1.000,00 em uma poupança e deseja aplicar essa quantia em fundo que rende 10% ao ano. Qual quantia você teria após um ano?

Perceba que a resposta dessa pergunta envolve calcular o valor futuro da quantia presente. A fórmula do cálculo de valor futuro (VF) é dada por:

1

1000,00 1 0,1 1000,00 1

VF VP i

VF RVF R

= × +( )= × +( )= ×

$$ ,,1

1100,00VF R= $

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Sendo: as notações seguem as mesmas definidas anteriormente. Caso o montante fosse aplicado por mais um ano e a taxa de juros fosse mantida, você acumularia:

Em três anos:

Em t períodos:

Generalizando, podemos substituir os valores pelas variáveis taxa de juros, número de períodos e valor inicial. No caso apresentado, R$ 1.000,00 é o valor presente (VP) ou valor inicial, e a taxa de juros, que no exemplo é 0,10 ou 10%, é representa por i, de tal modo que a fórmula geral do valor futuro, para t períodos e taxa de juros i, pode ser representada por:

Perceba que (1 + i )t é o fator de composição (FCi,t) para a taxa de juros i e para o período t, que foi anteriormente apresentado. Conhecida a equação que determina o valor futuro de uma quantia individual, parte-se agora para as situações financeiras que envolvem uma anuidade.

VF R

VF R

= × +( ) × +( )= ×( )×$

$

1000,00 1 0,1 1 0,1

1000,00 1,1 11,1

1000,00 1,1 1,1

1000,00 1

VF R

VF R

= × ×( )= ×

$

$ ,,1 1210,00

( )=

2

VF R$

VF R

VF R

= × +( )× +( ) × +( )=

$

$

1000,00 1 0,1 1 0,1 1 0,1

10000,00 1,1 1,1 1,1

1000,00 1,1 1,1 1,1

× ×( )×= × × ×(VF R$ ))

= ×( ) 1000,00 1,1

VF R$3

1331,00VF R= $

VF R= × +( )× +( )×⋅⋅⋅× +( ) × +( )$1000,00 1 0,1 1 0,1 1 0,1 1 0,1

1000,00 1,1 1,1 1,1 1,1

VF R= × × ×⋅⋅⋅×( )×$

1000,00 1,1 1,1 1,1

VF R= × × ×⋅⋅⋅×( )$

1000,00 1,1VF Rt

= ×( )$

VF VP itt

= ×( )1 +

24


Para compreender o raciocínio do cálculo de uma anuidade ordinária, foi utilizado o exemplo de Gitman (2005). Suponha que você receberá uma indenização com depósitos anuais de R$ 1.000,00 no final de cada ano durante os próximos 5 anos. Para valorizar o dinheiro, você o colocaria em uma aplicação que rende 7% de juros ao ano. Dito isso, qual montante você terá no final do 5º ano?

A Figura 3 ilustra a lógica do cálculo que será empregado para responder essa pergunta. Observe que, quando completar 1 ano, você receberia a primeira parcela dos R$ 1.000,00. O montante ficaria aplicado e rendendo juros durante os próximos quatros anos. Já no segundo ano, você receberia mais R$ 1.000,00 e renderia juros de três períodos. Portanto, no terceiro período os juros seriam sobre dois anos de aplicação, enquanto que no quarto sobre apenas um e, no quinto, não haveria juros, apenas o principal (R$ 1.000,00).

Ainda, a Figura 3 demonstra o valor futuro que cada parcela terá, acrescida dos juros no quinto ano, assim como o montante final, que foi arredondado para R$ 5.751,00. Perceba que os valores futuros de cada um dos montantes aplicados podem ser obtidos, simplesmente, por meio da equação de valor futuro para uma quantia individual.

Figura 3 – Linha de tempo para valor futuro


Considere, por exemplo, o cálculo do valor futuro do primeiro montante recebido, como segue:

1 +

1.000,00 1 0,07 1.00

VF VP i

VF RVF R

t

t= ×( )

= × +( )=

$$

4

00,00 1,3108 1.310,80

×=VF R$

25


Entretanto, o cálculo individual de cada parcela é bastante trabalhoso, especialmente quando a série de fluxos de caixa for muito longa. Felizmente, para facilitar os cálculos, há uma fórmula geral que proporciona maior agilidade. Definindo VFAOt como o valor futuro de uma anuidade ordinária de T anos, PMT representa o montante a ser aplicado anualmente no final de cada ano, e T é o período final da série de pagamentos, sendo que, para o caso geral, t = 1,2,...,T representa o valor futuro de uma anuidade ordinária quando os juros são compostos anualmente a i% durante T períodos, podendo ser obtido da seguinte fórmula:

Primeiramente, observe que 1-1

+( )=∑ it

t

T

1 representa o fator de composição de valor futuro apresentado, comumente, em tabelas financeiras para cálculos de anuidades ordinárias (FCAOi,t). Considerando determinado fator, a fórmula pode ser alternativamente expressa por:

Aplicando a fórmula sem o fator no exemplo anterior, obtemos:

O valor futuro, para a anuidade ordinária em questão, é de R$ 5.750,70. O valor é ligeiramente diferente do apresentado anteriormente exclusivamente por questões de arredondamento dos números durante o processo de cálculo. Utilizando uma calculadora HP 12C, por exemplo, o valor encontrado para o exemplo seria de R$ 5.750,74, sendo irrelevante essas pequenas diferenças.

VFAO PMT it

t

t

T

= × +( )=∑ 1

-1

1

VFAO PMT FCAOt i= × ,t

1

1000,00 1 0,07

-1

1

1

VFAO PMT i

VFAO

t

t

t

T

tt

T t

= × +( )

= × +( )=

=

−

∑

∑1

VFAOt = × ( ) + ( ) + ( ) + ( ) +−

1000,00 1,07 1,07 1,07 1,071-1 2-1 4-1

1 073 1

, (( )

= × ( ) + ( ) + (

5-1

0 1 1000,00 1,07 1,07VFAOt 1 07, )) + ( )

= ×

31,07

1000,00 1,0000 + 1,07000 + 1

4

VFAOt ,,1449 + 1,2250 + 1,3108

( )

1000,00 5,7507

VFAOt = ×( ) 5750,70VFAOt =

26


No caso de uma anuidade vencida, será necessário fazer um ajuste no fator de composição porque cada fluxo de caixa dela rende juros por um ano a mais que uma anuidade ordinária. Após o ajuste, pode-se encontrar o valor futuro de uma anuidade vencida (VFAVt) de forma muito fácil. Para obter o fator de valor futuro de uma anuidade vencida (FCAVi,t), basta adicionar um ano a mais de juros a cada fluxo de caixa da anuidade. Isso pode ser feito, matematicamente falando, multiplicando o fator de composição de valor futuro de uma anuidade ordinária (FCAOi,t) por ( 1 + i), como segue:

Isso implica:

Ou:

Logo:

O resultado encontrado afirma que o valor futuro da anuidade vencida é de R$ 6.153,25 e, como já havia sido previamente comentado, o valor futuro de uma anuidade vencida é superior ao valor futuro de uma anuidade ordinária.

Entretanto, muitas vezes, os administradores financeiros se deparam com séries mistas. A lógica do cálculo do valor futuro dessas séries é semelhante à apresentada para uma anuidade, a diferença é que os fluxos de caixa apresentam valores desiguais na série mista. Assim, o método de cálculo do valor futuro de uma série mista parte da ideia de estimar o valor futuro de cada fluxo individualmente, considerando suas respectivas datas futuras de recebimento. Após, somam-se todos os fluxos acrescidos dos seus respectivos juros e obtém-se o valor futuro de uma série mista (VFSMt).

A Tabela 6 apresenta o cálculo do valor futuro de um exemplo de série de

fluxo de caixa mista com 8 períodos. Os valores obtidos na última coluna foram encontrados utilizando a fórmula do valor futuro de uma quantia individual, ou seja, VFt= VP x (1 + i)t e considerando uma taxa de juros de 7% ao ano.

FCAV FCAO ii t i t, ,= ×( )1+

VFAV PMT FCAVt i t= × ,

VFAV PMT FCAO it i t= × ×( ), 1+

1+

1000,00 5,7507 1 + 0,07

VFAV PMT FCAO i

VFAVt i t

t

= × ×( )= × ×( )

,

6153,25VFAVt =

27


Tabela 6 – Cálculo do valor futuro de uma série mista de fluxos de caixa

Período Fluxo de Caixa N° de anos de Rendimento Valor Futuro

1 R$11.000,00 7 R$17.663,60

2 R$8.000,00 6 R$12.005,84

3 R$17.000,00 5 R$23.843,38

4 R$6.000,00 4 R$7.864,78

5 R$12.000,00 3 R$14.700,52

6 R$11.000,00 2 R$12.593,90

7 R$20.000,00 1 R$21.400,00

8 R$15.000,00 0 R$15.000,00

Valor futuro da Série Mista: R$125.072,02

Fonte: O autor.

Observe que cada fluxo de caixa foi levado para um valor futuro, exceto o último recebimento, pois o objetivo era encontrar o valor futuro da série no oitavo (último) período. Visualize também que, em termos proporcionais, quanto mais cedo o dinheiro for aplicado, maior é o valor futuro, uma vez que se acumulam mais juros. Finalmente, o valor futuro da série mista é de R$ 125.072,02.

Após demonstrar o conceito de valor futuro e derivar suas equações de cálculo para quantias individuais, anuidades ordinárias e vencidas, além de uma série mista, a próxima seção, mantendo a mesma abordagem utilizada para apresentar as técnicas de valor futuro, tratará do valor presente.

Valor PresenteDe acordo com Gitman (2005), o valor presente de uma quantia a ser

recebida no futuro é calculado pela soma monetária atual equivalente à quantia futura dada, levando em consideração a taxa de retorno que poderia ser obtida com a aplicação do dinheiro disponível hoje. Intuitivamente, deve-se pensar o valor presente se questionando e sabendo que, se você tem uma determinada quantia hoje, logo você poderia obter i % de juros aplicando-a. Então, qual é o máximo que você estaria disposto a pagar hoje pela oportunidade de obter o valor futuro dessa mesma quantia em dinheiro somente daqui a t períodos?

O Gráfico 2 apresenta o comportamento que o valor presente de uma unidade monetária ($) tem na medida em que a taxa de juros (i %) varia e o número de períodos aumenta (t). Para isso, o gráfico foi estabelecido de modo que o eixo vertical mede o valor futuro de uma unidade monetária ($), enquanto o eixo

28


horizontal indica o número de períodos. As cinco linhas representam diferentes taxas de juros, sendo informado, ao final de cada uma delas, suas respectivas taxas de juros.

A partir da análise visual do Gráfico 2, fica claro que, quanto maior for a taxa de juros, menor será o valor presente do dinheiro. Ademais, quanto maior for o período de acumulação, menor será o valor presente. Essas conclusões podem ser generalizadas, de como que, a taxa de juros e o número de períodos sempre têm uma relação inversa com o valor presente do dinheiro, independentemente se formos considerar quantias individuais, anuidades ou séries mistas.

Gráfico 2 – Relações de valor presente


Por fim, quando as equações de valor presente forem apresentadas, o que ocorrerá logo na sequência, um bom teste para verificar se o leitor adquiriu um certo domínio sobre o assunto é tentar reproduzir o Gráfico 2 a partir de uma planilha no Excel.

a) Taxa de desconto

O cálculo do valor presente envolve um processo de desconto de quantias monetárias com vencimento no futuro. A técnica de desconto é um processo inverso ao método de composição. O desconto busca encontrar o valor presente

29


de uma quantia futura considerando que existe a oportunidade de obter certo rendimento sobre o dinheiro. Além disso, a taxa de desconto também é conhecida como taxa de retorno, retorno exigido, custo de capital ou, ainda, como custo de oportunidade. Buscando uma definição do termo, “a taxa de desconto é a taxa usada para calcular o valor presente de fluxos de caixa futuros” (ROSS et al., 2013, p. 134).

b) As equações de valor presente

Para encontrar a equação do valor presente de uma quantia individual, retome a equação de valor futuro considerando o mesmo tipo de série de fluxo de caixa, ou seja, retome a equação para quantias individuais, como segue:

Sendo: as notações seguem as mesmas definidas anteriormente. Dividindo ambos os lados da equação por 1 + i

t( ) , resulta em:

Logo:

Observe que 1 1/ +( )

it

é o fator de desconto para a taxa de juros i e para o período t, denotado por FDi,t, que foi apresentado anteriormente na primeira seção do capítulo. Considerando o fator de desconto, a fórmula acima pode ser, alternativamente, escrita como:

Para tornar o cálculo ilustrativo, considere que você deseja saber o valor presente de R$ 5.500,00 que serão recebidos somente daqui a 6 anos. O custo de oportunidade do dinheiro, no caso apresentado, a taxa de desconto é de 5% ao ano. Substituindo os valores do exemplo na fórmula de valor presente, tem-se:

VF VP itt

= ×( )1 +

VF

i

VP i

itt

t

t1 +

1 +

1 + ( )=

×( )( )

VPVF

iVF

itt t t=

( )= ×

( )

1 +

11 +

VP VF FDt t i t= × ,

30


Assim, o valor presente da quantia individual futura é de R$ 4.104,18, um valor bem inferior aos R$ 5.500,00 sugerido.

De forma semelhante ao caso de uma quantia individual, o método de cálculo do valor presente de uma anuidade consiste em encontrar o valor presente de uma série de fluxos de caixa futuros. Lembrando que a principal característica de uma anuidade é que ela possui fluxos de caixa com valores iguais e com uma mesma periodicidade. Iniciando pelo caso de uma anuidade ordinária, utilizou-se o exemplo de Gitman (2005) para facilitar o entendimento do cálculo, uma vez que ele apresentou uma linha de tempo muito interessante para entender a lógica por trás do cálculo. Imagine que lhe foi oferecido uma anuidade ordinária formada por fluxos de caixa de R$ 700,00, ao final de cada ano, durante os próximos cinco anos. Ainda, assuma que seu custo de oportunidade é de, no mínimo, 8% ao ano. Dessa forma, qual o valor máximo que você estaria disposto a pagar por essa anuidade ordinária?

Antes de apresentar a equação de cálculo, a Figura 4 apresenta uma linha de tempo com os fluxos de caixa projetados para os próximos cinco períodos, conforme foi apresentado por Gitman (2005). As setas abaixo dos fluxos periódicos retornam ao período zero e apresentam os valores presentes de cada um dos fluxos. Primeiramente, observe que, na medida em que o período de tempo aumenta, portanto, quanto mais tempo você demorar para receber o dinheiro, maior é o tamanho do desconto. Mais especificamente, enquanto que no primeiro período o desconto foi de apenas R$ 51,20, no quinto período ele foi de R$ 223,30.

VP VFit t t= ×

( )

1

1+

VP

VP

t

t

= ×+( )

=

5500 006

,1

1 0,05

4104,18

31


Figura 4 – Linha de tempo para valor presente


Ademais, note que o valor presente dessa anuidade ordinária é dado pela soma dos cinco fluxos de caixa descontados. Portanto, uma vez que cada um dos fluxos descontados pode ser obtido facilmente através do cálculo individual de valor presente de cada fluxo da série, pode-se encontrar o valor presente de uma anuidade utilizando a fórmula de valor presente para quantias individuais já apresentadas.

No entanto, há uma maneira mais rápida de fazer os cálculos. Definindo VPAOt como sendo o valor presente de uma anuidade ordinária de T anos, PMT representando o montante a ser recebido no final de cada período e T é o período final da série de recebimentos para t = 1,2,...,T, o valor presente de uma anuidade ordinária, descontada uma taxa i % durante T períodos, pode ser encontrado através da seguinte fórmula:

Primeiramente, vale destacar que 1/ 1 + 1

i tt

T ( )=∑ representa o fator de desconto de valor presente apresentado, comumente, em tabelas financeiras para cálculos de anuidades ordinárias (FDAOi,t). Considerando o determinado fator, a fórmula pode ser alternativamente expressa por:

VPAO PMTit t

t

T

= ×+( )=

∑ 111

VPAO PMT FDAOt i t= × ,

32


Obtendo o valor presente para o exemplo em análise, encontra-se:

A resolução da equação encontrou um valor presente da ação ordinária de R$ 2.794,82, um valor que difere do anterior apresentado apenas por questões de arredondamento, mas que é bem diferente do total proposto inicial de R$ 3.500,00 parcelado em 5 vezes. Essa diferença decorre do valor do dinheiro no tempo. Não obstante, repare que o número 3,9926, que foi obtido durante o cálculo, é exatamente o fator de desconto para uma anuidade ordinária (FDAOi,t) com as peculiaridades apresentadas no exemplo.

Diferentemente, em uma anuidade vencida, os fluxos de caixa ocorrem no início do período. Dessa forma, para encontrar o valor presente de uma anuidade vencida, basta converter o fator de desconto de uma anuidade ordinária (FDAOi,t) em uma anuidade vencida (FDAVi,t), conforme destacaram Ross et al. (2003). O ajuste no fator de desconto é feito porque cada fluxo de caixa da anuidade vencida é descontado por um período a menos que em uma anuidade ordinária, considerando as mesmas condições financeiras. Isso mostra que o valor presente de cada fluxo de caixa será maior para uma anuidade vencida em comparação com a ordinária. Matematicamente, isso pode ser feito através da seguinte fórmula:

Após obtido o novo fator, simplesmente deve-se multiplicá-lo pela prestação a ser recebida periodicamente (PMT) e, dessa forma, obter o valor presente de uma anuidade vencida, como segue:

Utilizando os mesmos dados do exemplo anterior e supondo apenas que tratar-se-ia de anuidade vencida, e não ordinária, o valor presente dessa anuidade passa a ser:

=1

VPAO PMTi

VPAO

t tt

T

t

= ×+( )

=

∑ 1

1

7000 001 1 1 1 1

1 2 3 4 5, ×

( )+( )

+( )

+( )

+( )

1,08 1,08 1,08 1,08 1,08

0,9259 + 0,8573 + 0,7938 + 0,7350 + 0,6806VPAOt = ×[700 00, ]]= ×( ) 7000,00 3,9926

VPAOt 2794,82VPAOt =

FDAV FDAO ii t i t, ,= ×( )1 +

VPAV PMT FDAVt i t= × ,

33


Portanto, o valor presente da anuidade vencida é de R$ 3.018,41, um valor superior ao valor encontrado para a anuidade ordinária (R$ 2.794,82).

Um outro tipo de série de fluxo de caixa comum em finanças são as perpetuidades. A perpetuidade tem como característica fundamental o fato de que os fluxos de caixa, deste tipo de série, serem infinitos, ou seja, t = ∞. Para calcular o valor presente de uma perpetuidade (VPPt), basta multiplicar o valor da prestação periódica infinita a ser recebida (PMT) pelo fator de valor presente da perpetuidade (FPPi,∞), como segue:

Sendo: o fator de perpetuidade é obtido por meio da seguinte fórmula:

Logo, a equação pode ser reescrita como:

Na prática, determinado cálculo tem aplicações muito interessantes. Como exemplo, suponha que você tenha interesse em proporcionar um valor infinito e periódico para seus descendentes após seu falecimento. O valor que você estipulou a ser deixado periodicamente de maneira infinita foi de R$ 120.000,00 anuais. Além disso, assuma que a melhor remuneração no mercado pague 8% de juros ao ano. Assim, quanto você precisa acumular hoje para comprar uma perpetuidade com essas especificações financeiras? Utilizando as fórmulas anteriores, obtemos:

700,00 4,3120

VPAV 3018,41t

VPAV PMT FDAVVPAV

t i t

t

= ×

= ×=

,

VPP PMT FPPt i= × ∞,

FPPii,∞ =1

VPP PMTii,∞ = ×1

VPP PMTit = ×1

120000,000,08

120000,00 12,50

150000

VPP

VPPVPP

t

t

t

= ×

= ×=

1

,,00

34


Portanto, você deve acumular R$ 1.500.000,00 para comprar uma perpetuidade infinita na qual remunera, anualmente, seus herdeiros com R$ 120.000,00.

Considerando os tipos de cálculos de valor presente já apresentados, você já deve ter percebido que falta descrever uma última série de fluxo de caixa, no caso, quando se deseja obter o valor presente de uma série mista. O método de cálculo do tipo de série apresentado não possui uma expressão analítica. Então, para se calcular o valor presente de uma série mista, deve-se trazer para o valor presente cada fluxo de caixa da série, descontando a uma determinada taxa i %, e, após, deve-se somar o valor presente de cada fluxo descontado, para, assim, obter o valor presente total da série mista (VPSMt). O desconto de cada fluxo pode ser feito através da equação de valor presente para quantias individuais, que já foi estudada anteriormente, mas que, relembrando, estabelece a seguinte fórmula: VP VF it t

t= × ( )

1 1 + / .

Na Tabela 7 foi apresentado um exemplo de fluxo de caixa de série mista no qual contempla R$ 40.000,00 a serem recebidos nos próximos 8 anos. Além disso, a última coluna da tabela calculou o valor presente de cada fluxo considerando uma taxa de desconto de 8% ao ano.

Tabela 7 – Cálculo do valor presente de uma série mista de fluxos de caixa

Período Fluxo de caixa N° de anos de desconto Valor presente1 R$1.000,00 1 R$925,932 R$3.500,00 2 R$3.000,693 R$800,00 3 R$635,074 R$5.000,00 4 R$3.675,155 R$6.100,00 5 R$4.151,566 R$1.600,00 6 R$1.008,277 R$7.000,00 7 R$4.084,438 R$15.000,00 8 R$8.104,03

Valor presente da série mista: R$25.585,13

Fonte: O autor.

Como havia sido salientado, cada fluxo de caixa foi trazido a valor presente e, somando todos eles, foi obtido o valor presente da série mista, que é dado por R$ 25.585,13. Obviamente, em termos relativos, conclui-se que quanto maior for o prazo de recebimento, menor o valor presente.

35


Variações Especiais de Valor do Dinheiro no Tempo

Muitas vezes, na rotina diária de um administrador financeiro, ele pode se deparar com situações diferentes das apresentadas anteriormente. Vale lembrar que, até agora, os cálculos de valor do dinheiro no tempo envolviam apenas obter o valor presente ou futuro de uma série de fluxos de caixa. No entanto, há casos em que é necessário encontrar a taxa que determinado investimento está pagando ao invés de obter o valor presente do investimento e, em outros, o objetivo é encontrar quantos períodos serão necessários para que um valor presente atinja um certo valor futuro, dada uma taxa de juros. Assim, para apresentar os cálculos de determinados casos especiais, foi oferecida a subseção a seguir.

a) Aplicações especiais

Outras abordagens relacionadas ao valor do dinheiro no tempo são muito úteis para um administrador financeiro. Nessa subseção, serão abordadas quatro questões diferentes das que até agora foram apresentadas a você. Resumidamente, essas questões envolvem encontrar:

i. depósitos necessários para acumular uma quantia futura; ii. amortização de empréstimos;iii. taxa de juros ou crescimento;iv. número desconhecido de períodos. Iniciando pela primeira questão, observe, primeiramente, que o foco do

problema é descobrir quanto deve-se depositar periodicamente para acumular uma quantia futura, ou seja, trata-se de uma anuidade na qual a incógnita do problema passar a ser PMT, e não mais o valor futuro da anuidade. Assim, a solução do problema envolve reescrever a equação de valor futuro, de modo a isolar a variável a ser encontrada (PMT). Retomando para a equação de valor futuro para uma ação ordinária, tem-se:

Ou, alternativamente:

VFAO PMT itt

t

T

= × ( )∑ 1 + -1

=1

VFAO PMT FCAOt i t= × ,

36


A partir da fórmula acima, podemos fazer algumas manipulações algébricas, objetivando isolar PMT. No caso apresentado, a fórmula é dada por:

Para ilustrar como isso pode ser utilizado na prática, considere o seguinte exemplo. Imagine que nasça seu filho e você deseja depositar uma certa quantia todos os anos para que, quando ele complete 18 anos, ele possa ingressar em uma universidade. Assuma que o custo total estimado médio de um curso em uma universidade é de R$ 400.000,00 e que a melhor taxa de juros de uma aplicação financeira ofertada no mercado é de 8% ao ano. Portanto, é necessário encontrar o quanto de valor anual deve ser depositado para que daqui a 18 anos você tenha atingido os R$ 400.000,00 almejados.

O primeiro passo é encontrar o fator de composição de uma anuidade ordinária (FCAOi,t) através de sua fórmula: FCAO ii t

t

t

T,= ( ) −∑ 1 +

=1

1 . Contudo, quando há muitos períodos, ou ainda, quando não é possível ter acesso a uma tabela financeira, pode-se utilizar uma outra expressão para encontrar o fator de composição. Essa outra fórmula proporciona o mesmo resultado da já apresentada, mas com o benefício de oferecer um cálculo mais rápido de ser executado. Essa fórmula alternativa para o fator é dada por:

Substituindo os valores descritos no exemplo, tem-se:

Após ter obtido o FCAO8 18,

= 37,4502 , basta inserir os valores na equação de valor futuro descrita anteriormente na qual isolou a prestação (PMT), ou seja:

PMT VFAOFCAO

t

i t

=,

FCAOi

ii tt

,= × ( ) −

11 + 1

FCAO

FCAO

8 18

18

8 18

11 0 08

,

,

,= × +( ) −

= ×0,08

1

12,50 2,9960(( )= 37,4502FCAO

8 18,

400000,00

37,4502

10.680,85

PMT VFAOFCAO

PMT

PMT

t

i t

=

=

=

,

37


Portanto, você deve depositar R$ 10.680,85 todos os anos para obter R$ 400.000,00 daqui a 18 anos.

Seguindo o mesmo raciocínio, porém invertendo a lógica de cálculo, a amortização de empréstimo é o termo utilizado para descrever situações em que uma determinada pessoa/empresa paga uma prestação/anuidade decorrente da aquisição de um empréstimo hoje, ou seja, de um valor presente adquirido. Dessa forma, quando a última prestação for paga, o empréstimo estará quitado.

Conforme destacou Samanez (2002), existem vários sistemas de amortização de empréstimos, mas os principais são o Sistema de Amortização Francês (Sistema Price), Sistema de Amortização Constante (SAC), Sistema de Amortização Americano (SAA) e Sistema de Amortização Crescente (Sacre). No livro estudado, o foco será dado em dois sistemas: o Sistema Price e o SAC.

O Sistema Price caracteriza-se por prestações periódicas de igual valor. Assim, uma vez que as prestações possuem um mesmo valor, o montante de juros vai diminuindo e a amortização do principal crescendo na medida em que as prestações forem pagas. É um tipo de sistema muito utilizado no Brasil em financiamento de veículos, por exemplo.

Por outro lado, no Sistema SAC o principal é devolvido sempre em iguais parcelas e o que varia, em cada prestação, é o valor dos juros que, por sua vez, são maiores nas parcelas iniciais justamente devido ao tamanho do saldo devedor. Dessa forma, o Sistema SAC estabelece prestações que vão diminuindo de valor a cada parcela paga, sendo que, de constante, tem-se a amortização do saldo devedor. É um sistema frequentemente utilizado no país para financiamento imobiliário.

Para entender como determinados sistemas funcionam, é útil considerar um exemplo e, a partir dele, construir tabelas de amortização, tal como foi realizado nas tabelas 8 e 9. Como exemplo, considere que você adquiriu um empréstimo pessoal no valor de R$ 25.000,00 que será pago em quatro prestações mensais e que a taxa de juros da operação foi de 3% ao mês. Entretanto, antes de demonstrar detalhadamente como foram construídas essas tabelas, é necessário definir algumas notações. Assuma que:

– PMTt é a prestação periódica paga no período t.– At é a amortização feita no período t.– Jt é o valor do juros referente ao período t.– SDt e SDt-1 representam o saldo devedor nos períodos t e t-1,

respectivamente.

38


Estabelecidas as novas notações, parte-se agora para analisar como ocorreria determinado empréstimo caso ele fosse adquirido através do Sistema Price. A Tabela 8 demonstra os valores relacionados à amortização, aos juros, à prestação e ao saldo devedor em cada período, considerando que o empréstimo foi feito através do Sistema Price. Inicialmente, observe que o valor da prestação é o mesmo em todas as parcelas, como já havia sido alertado. Ainda, perceba que o valor dos juros é decrescente e que a amortização é crescente na medida em que as parcelas forem quitadas.

Tabela 8 – Tabela Price

Mês (t)

Saldo Devedor (SDt=SDt-1–At)

Amortização (At=PMTt–Jt)

Juros(Jt=i x SDt–1)

Prestação(PMTt)

0 R$25.000,00 - - -1 R$19.024,32 R$5.975,68 R$750,00 R$6.725,682 R$12.869,38 R$6.154,95 R$570,73 R$6.725,683 R$6.529,78 R$6.339,59 R$386,08 R$6.725,684 R$0,00 R$6.529,78 R$195,89 R$6.725,68

R$25.000,00 R$1.902,70 R$26.902,70

Fonte: O autor.

Embora essa tabela por si só seja autoexplicativa, a seguir será apresentado o modus operandi utilizado para construir a tabela 8. Os valores contidos nas linhas dessa tabela devem ser encontrados em ordem crescente de período (t), logo a primeira linha a ser preenchida será para .t = 1 Após, parte-se para a segunda linha e, assim, deve-se proceder até chegar no último período da série de fluxo de caixa que, no caso apresentado, é de T = 4. Dito isso, um modus operandi para o Sistema Price é apresentado a seguir. Através dele será possível obter os valores de cada linha a partir de quatro etapas de cálculos, como segue:

• Primeiramente, deve-se calcular a prestação (PMT) do t-ésimo período através da seguinte forma:

As notações seguem as mesmas já definidas, ou seja, FDAOi,t é o fator de desconto de valor presente de anuidades ordinárias e VPAOt=0 é o valor presente da anuidade ordinária quando t = 0, logo VPAOt=0 é o valor do empréstimo. Ao contrário da fórmula apresentada na seção anterior, para calcular FDAOi,t pode-se também obter o fator de desconto através da seguinte fórmula:

= 0PMT VFAOFCAO

t

i t

=,

39


Utilizando os valores do exemplo, resulta em:

Portanto, o valor da prestação referente ao empréstimo é dado por:

Lembrando que no Sistema Price todas as prestações são iguais, portanto será necessário fazer o cálculo apenas uma vez.

• O segundo passo é calcular os juros (Jt) do t-ésimo período, como segue:

Sendo SDt-1 é o saldo devedor do período anterior e implica para o primeiro período, SDt-1 = SD0 = VPAOt. Assim, os juros no primeiro período são de:

• Na terceira etapa deve-se calcular a amortização (At) do t-ésimo período, conforme segue:

Aplicando:

FDAOi i ti t, = × −

+( )

11

1

1

0,03

11

1

33,3333 0,11151

FDAO

FDAO

3 4 4

3 4

1

0 03,

,

,= × −

+( )

= × 2288

3,717096

( )=FDAO

3 4,

25000,00

3,717096

6725,68

PMT VPAOFDAO

PMT

PMT

t

i t

=

=

=

=0

,

J i SDt t= × −1

Jt = ×0,03 25000,00 = 750,00

A PMT Jt t t= −

A1= −

=6725,68 750,00

A 5975,681

40


• Finalmente, a última etapa calcula o valor do saldo devedor (SDt) do t-ésimo período da seguinte forma:

Assim:

Observe que, executando o modus operandi, encontramos exatamente os valores da prestação, da amortização, dos juros e do saldo devedor do primeiro mês do empréstimo. Para os próximos períodos, os valores podem ser obtidos refazendo as etapas propostas pelo modus operandi, mas agora, considerando o período seguinte, t = 2, sucessivamente até o último período de liquidação do empréstimo.

No entanto, como ficariam os juros caso o sistema de amortização escolhido para determinado empréstimo fosse o Sistema SAC? Para auxiliar o entendimento do sistema e responder essa pergunta, foi construída a Tabela 9.

SD SD At t t= −−1

SDR

1

19 024 32

= −=

25000,00 5975,68

SD1

$ . ,

Tabela 9 – Tabela Sac

Mês (t)

Saldo Devedor (SDt=SDt–1–At)

Amortização(At)

Juros(Jt = i x SDt–1)

Prestação(PMTt=At+Jt)

0 R$25.000,00 - - -1 R$18.750,00 R$6.250,00 R$750,00 R$7.000,002 R$12.500,00 R$6.250,00 R$562,50 R$6.812,503 R$6.250,00 R$6.250,00 R$375,00 R$6.625,004 R$0,00 R$6.250,00 R$187,50 R$6.437,50

R$1.875,00 R$26.875,00

Fonte: O autor.

Perceba que, de forma diferente do Sistema Price, no Sistema SAC o valor da amortização é constante em todos períodos e as prestações vão se reduzindo na medida em que o tempo aumenta, pois os juros incidentes sobre o saldo devedor ficam menores a cada parcela quitada. O modus operandi do sistema envolve as seguintes etapas:

• Primeiro, obtenha o valor da amortização (At) do t-ésimo período, conforme segue:

41


Assim, a amortização em cada período será de:

Como trata-se do Sistema SAC, o valor da amortização será o mesmo para todo o período, logo, A = 6250,00.

• O próximo passo é encontrar o saldo devedor (SDt) do t-ésimo período da seguinte maneira:

Substituindo os valores do exercício na fórmula acima e considerando t = 1 , obtemos:

• Na terceira etapa, por sua vez, deve-se encontrar o valor dos juros (Jt) do t-ésimo período, como segue:

Dessa forma, para o primeiro período, o valor dos juros serão de:

A VPAOTt

t= =0

A

A

t

t

=

=

25000,00

4

6250,00

SD VPAO tTt t= × −

=0

1

SD

SDSD

1

1

1

11

4

25000 00 0 75

= × −

×( )=

25000,00

187

, ,

550,00

J i VPAOtTt t= × −−( )

=0

11

J

J

1

1

11 1

4

1 0

= × −−( )

= × −[ ]

0,03 25000,00

0,03 25000,00

750,00J1=

42


• Finalmente, a última etapa tem como objetivo encontrar o valor da prestação (PMT) do t-ésimo. Para isso, deve-se resolver a seguinte fórmula:

Para o primeiro período encontra-se:

Novamente, para encontrar todos os demais valores da tabela, deve-se reiniciar o modus operandi para o período seguinte. Faça isso até que todos os valores forem obtidos para o último período. Ainda, vale destacar que, muito embora no exemplo o Sistema SAC seria mais vantajoso pois o valor gasto com juros e o valor total pago para quitar o empréstimo seriam menores, não é possível criar uma regra geral que afirma qual dos sistemas é mais vantajoso, uma vez que isso depende das particularidades de cada operação financeira e da própria situação financeira do tomador do empréstimo.

A terceira aplicação envolve encontrar a taxa de juros ou taxa de crescimento de determinada operação financeira. Serão demonstrados dois exemplos de diferentes situações que possam envolver o cálculo da taxa de juros (crescimento). Primeiro, considere que você tenha aplicado e mantido uma única quantia em dinheiro na poupança durante o período de quatro meses. Os fluxos de caixa que representam o saldo acumulado dessa aplicação financeira, no final de cada mês, podem ser observados na Tabela 10.

PMT A Jt t t= +

PMTPMT1

1

= +=

6250,00 750,00

7000,00

Tabela 10 – Saldo acumulado na poupança

Períodos Saldo Aplicado0 R$ 1.000,001 R$ 1.006,102 R$ 1.014,303 R$ 1.024,60

4 R$ 1.035,00

Fonte: O autor.

43


Para resolver o problema, pode-se utilizar a fórmula do valor futuro de uma quantia individual, porém, o que se deseja descobrir agora é a taxa de juros (i) e não mais o valor futuro (VFt) em determinado período t. No exemplo, perceba que o valor futuro é o último período dá série, enquanto o valor presente é o montante aplicado no período zero. Dessa forma:

Como pode ser observado acima, o cálculo de determinado tipo de análise é mais complexo que os demonstrados anteriormente. No caso, resolve-se a equação elevando ambos os lados da expressão por (1/4) e realizando algumas manipulações algébricas. Isso é feito com o objetivo de isolar i, a variável de interesse.

Ou seja, a taxa de juros mensal da poupança para o período foi de 0,86%.

O segundo exemplo envolve descobrir a taxa de juros de uma anuidade. Assuma que você tomou emprestado R$ 2.000,00 e que você quitará o empréstimo através de pagamentos anuais, no final de cada período, de R$ 514,14 durante os próximos 5 anos. Qual a taxa de juros envolvida nessa operação?

Para demonstrar o cálculo detalhado de toda a questão, seriam necessárias técnicas mais avançadas de matemática, no caso a interpolação linear. No entanto, isso vai além dos objetivos do livro estudado. Como alternativa, pode-se responder a essa questão facilmente utilizando uma tabela financeira para anuidades, uma calculadora HP 12C ou ainda uma planilha no computador. Será mantida a ferramenta que vem sendo usada até agora: a tabela financeira.

Para responder à pergunta do exemplo, lembre-se das seguintes fórmulas de valor presente de uma anuidade ordinária, como segue:

1035,00 1000,00

VF VP i

it

t= × +( )= × +( )

1

14

1035,00 1000,00

5,6720 5,6234

1

4

1

41

1

4

1

4= × +( )

= × +(

i

i))

= +

− =

5,6720

5,6234

1,0086

1

1

i

i 0,0086i =

VPAO PMT FDAO

FDAO VPAOPMT

t i t

i tt

= ×

=

,

,

1035 00 1000 00 1

1

4

1

44

1

4, ,= × +( )

i

44


Inserindo os valores fornecidos pelo problema:

Calculado o fator de desconto (FDAOi,t), a resposta será obtida pela análise de uma tabela financeira. Isso pode ser feito da seguinte forma: primeiramente, localize a linha que se refere à operação financeira em questão, no caso, trata-se da linha número 5, pois há cinco períodos no exemplo. Focando apenas nessa linha, comece a procurar em cada coluna dessa linha o valor do fator de desconto encontrado, ou seja, o número 3,890. Após ter encontrado na tabela o valor mais próximo ao fator de desconto calculado, considerando apenas a linha correspondente ao número de período da operação financeira, observe, no cabeçalho dessa coluna, os juros que correspondem ao fator e número de períodos. No exemplo dado, a taxa de juros é de aproximadamente 9%.

Por fim, uma última aplicação amplamente utilizada na administração financeira será de encontrar o número de períodos necessário para atingir determinado valor. Para uma quantia individual, imagine que você queira saber em quanto tempo R$ 10.000,00 dobraria de valor considerando uma taxa de juros de 10% ao ano? Retomando a fórmula de valor futuro de uma quantia individual e inserindo os valores fornecidos pelo problema, obtemos:

Tomando o logaritmo natural de ambos lados da expressão, o que permitirá obter apenas uma boa aproximação do número de períodos, encontra-se:

FDAO

FDAO

i t

i t

,

,

=

=

2000,00

514,14

3,890

20000,00 = 10000,00

20000,

VF VP itt

t

= × +( )× +( )

1

1 0 1,

000 = 10000,00

× +( )= ( )

1 0 1

2 1 1

,

,

t

t

In 2 In 1,1

0,693147181 0,095310180

≅ ×≅ ×t

t

0,693147181

0,095310180

7,2725

t

t

≅

≅

45


Portanto, o número aproximado de períodos necessários é de 7,27 anos.

Para uma anuidade, será necessário, novamente, utilizar uma tabela financeira para responder às questões que envolvem um número desconhecido de períodos. Considere que você adquiriu um empréstimo no valor de R$ 2.500,00. A taxa de juros utilizada na operação foi de 11% ao ano e as prestações a serem pagas, ao final de cada ano, são de R$ 480,00. Quantos períodos (t) serão necessários para quitar o empréstimo?

Inserindo os valores do problema na fórmula a seguir e encontrando o fator de desconto referente ao valor da anuidade ordinária do exemplo, encontra-se:

Retorne para a tabela financeira e localize o número de períodos associado ao fator de anuidade mais próximo a 5,2083, dada uma taxa de juros de 11%. Após a consulta, encontramos o número de períodos necessários para quitar o empréstimo integralmente, sendo de aproximadamente 8 anos.

2500,00

480,00

5,2083

FDAO VPAOPMT

FDAO

FDAO

tt

t

t

11

11

11

,

,

,

=

=

=

Taxas de JurosO mercado financeiro utiliza a taxa de juros de diferentes formas.

Frequentemente, as operações de empréstimos e as aplicações financeiras anunciam taxas de juros com períodos de capitalização diferentes, sendo necessário deixá-las em uma mesma base para que seja possível compará-las. Outro aspecto importante é que as taxas juros devem ser proporcionais à ocorrência do pagamento, ou seja, quando a taxa de juros for anual e as prestações forem mensais, você deverá ajustar os cálculos para levar em conta essa diferença na periodicidade. Justamente para entender como lidar com essas situações, a seguir são apresentados alguns conceitos importantes sobre o tema.

a) Nominal e efetiva

De acordo com Gitman (2005), a taxa de juros nominal é a taxa anual que foi acordada na operação financeira, enquanto que a taxa de juros efetiva é aquela taxa que realmente foi recebida/paga na operação. Alternativamente, a taxa de juros anunciada apresenta uma capitalização (composição) diferente do que de

46


fato irá ocorrer na operação financeira, então haverá uma diferença entre as taxas, dando origem aos conceitos de taxa de juros nominal e taxa de juros efetiva.

No caso de uma composição de juros diferente da anual, podemos ajustar as equações apresentadas anteriormente com o objetivo de lidar com determinados casos especiais. Assuma que m seja o número de vezes por ano em que ocorre a composição dos juros. Assim, a fórmula genérica para composição de juros mais frequente que anual pode ser redefinida como:

As notações seguem as mesmas definidas anteriormente. Perceba que, se m = 1, então a fórmula retoma o formato da equação tradicional de composição anual de juros já estudada.

Para ilustrar como a frequência de composição de juros impacta no valor futuro, considere o seguinte exemplo. Suponha que você tenha R$ 1.000,00 para depositar hoje, deseja deixar aplicada essa quantia nos próximos dois anos e que a taxa de juros seja de 10% ao ano. Qual seria o valor futuro dessa quantia individual considerando que os juros fossem compostos anualmente, de forma trimestral e mensal?

Iniciando pelo caso já estudado, na composição anual tem-se:

Para composição trimestral, logo m = 4:

Para composição mensal (m = 12):

VF VP imt

m t

= × +

×

1

VF

VFVF

t

t

t

= × +

= ×=

×

1000 11

1000

1 20,10

1,21

1.2100,00

VF

VFVF

t

t

t

= × +

= ×=

×

1000 14

1000

4 20,10

1,2184

1.2218,40

VF

VFVF

t

t

t

= × +

= ×=

×

1000 112

1000

12 20,10

1,2204

11.220,40

47


Portanto, o valor futuro de R$ 1.000,00 aplicado por dois anos considerando uma composição de juros anual, trimestral e mensal é de, respectivamente, R$ 1.210,00, R$ 1.218,40 e R$ 1.220,40. Um corolário do exemplo apresentado é que, quanto mais vezes os juros forem compostos durante o ano, maior será o valor futuro de uma determinada quantia. Ainda, vale destacar que, se os juros fossem compostos semestralmente, semanalmente ou diariamente, então m assumiria o valor de 2, 52 e 365, respectivamente.

Como ficou evidente no exemplo anterior, a composição dos juros afeta o valor futuro da operação financeira e isso, por sua vez, afeta a taxa de juros, dando origem à diferença entre taxa de juros nominal e efetiva. No primeiro caso, quando a taxa de juros e a composição eram anuais, a taxa de juros nominal é igual à efetiva, entretanto, nos demais casos, haverá uma diferença entre elas. Para calcular a taxa de juros efetiva (if) a partir de uma taxa de juros nominal, pode-se utilizar a seguinte fórmula:

Utilizando o mesmo exemplo anterior, ou seja, com uma taxa de juros de 10% composta anual, trimestral e mensalmente, pode-se obter a taxa de juros efetiva correspondente para cada uma dessas composições, como segue:

Portanto, a taxa de juros efetiva, para uma taxa de juros nominal de 10% ao ano, considerando uma composição anual, trimestral e mensal é, respectivamente, 10%, 10,38% e 10,47%.

Uma outra definição importante é da taxa de juros equivalente. Duas taxas de juros capitalizadas de maneiras diferentes são ditas equivalentes quando aplicadas a um mesmo montante e, para um igual período de tempo, produzem um mesmo valor final. O mais usual é encontrar a taxa equivalente da relação entre juros mensal e anual. Genericamente, para encontrar a taxa de juros mensal equivalente à taxa de juros anual, pode-se utilizar a seguinte fórmula:

if im

m

= +

−1 1

if

if

if

= +

− =

= +

− =

= +

11

1

14

1

1

1

4

0,10,1000

0,10,1038

0,1

1121

12

− = 0,1047

1 112+( ) = +( )i ia m

48


Que, generalizando essa relação para taxas de juros anual (ia), semestral (is), trimestral (it), mensal (im) e diária (id), pode ser reescrita como:

Como exemplo, encontre a taxa de juros anual equivalente à taxa de juros de 3% ao mês. Inserindo os dados na fórmula anterior, obtemos:

Portanto, a taxa de juros anual de 42,58% é equivalente a 3% ao mês. Uma outra relação equivalente bastante utilizada é a de juros mensais e diários. Partindo da mesma lógica anterior, a fórmula para essa relação pode ser escrita diretamente como:

Logo, se a taxa de juros for de 6% ao mês, o equivalente diário será de:

A taxa de juros diária de 0,19% equivale à taxa de juros 3% ao mês. Um último destaque sobre essas taxas é que no mercado financeiro a denominada taxa de juros over é aquela que utiliza capitalização diária de juros considerando apenas os dias úteis.

1 1 1 1 12 4 12 360+( ) = +( ) = +( ) = +( ) = +( )i i i i ia s t m d

1 1

1

12+( ) = +( )= −=

iii

a

a

a

0,03

1,4258

0,4258

1 130+( ) = +( )i im d

1 0 06 1

1 06 1

1 0019 1

30

1

30

30

30

+( ) = +( )

( ) = +( )− =

,

,

,

i

ii

i

d

d

d

d

== 0,0019

Aplicações para HP 12CO uso de calculadoras financeiras, como poderá ser observado a seguir,

facilita os cálculos mais utilizados pelos administradores financeiros em suas rotinas diárias. Considerando os mesmos exemplos anteriores, será apresentado como calcular o valor futuro e o valor presente de quantias individuais, anuidades e séries mistas utilizando uma calculadora HP 12C.

49


Antes disso, um olhar atento à estrutura da calculadora permite observar que a maioria das teclas da HP 12C têm mais de uma função. Isso implica que uma mesma tecla poderá realizar até três funções. A função principal da calculadora é escrita em cor branca nas próprias teclas, enquanto a segunda função é apresentada na cor amarela, localizada acima das teclas e a terceira função é oferecida na cor azul, na parte inferior da própria tecla. Para utilizar as funções amarela ou azul de cada tecla, acione as teclas [ f ] e [ g ], respectivamente, antes de pressionar a tecla correspondente à função de interesse. Caso tenha clicado na tecla [ f ] ou [ g ] sem querer, é possível eliminar sua atuação, bastando pressionar a tecla [ ENTER ] .

Para se familiarizar com a calculadora HP 12C, a Tabela 11 apresenta um resumo de suas operações básicas.

Tabela 11 – Operações básicas HP 12C

Operações Básicas: Procedimento / TeclasLigar / desligar a calculadora: Pressione a tecla [ ON ].

Notação decimal: a HP 12C possui duas formas de separar a parte

fracionária da parte inteira de um número através do ponto ou da vírgula.

Desligue a máquina. Mantenha pressionada a tecla [ . ] Ligue a calculadora [ ON ]. Após ela ter ligado, solte a tecla [ . ].

Limpar o visor: Pressione a tecla [ CLx ].Trocar um número de sinal: Pressione a tecla [ CHS ].

Configurar a quantidade de casas decimais no visor:

Mantenha pressionada a tecla [ f ] e, em seguida, informe o número

de casas decimais desejado. Limpar a memória da calculadora: Pressione as teclas [ f ] e, após [CLx].

Fonte: O autor.

Na utilização da HP 12C, para armazenar um número em um dos registradores financeiros que serão utilizados nas aplicações a seguir, introduza-o pressionando a tecla desejada e, a seguir, aperte a tecla financeira correspondente. As teclas [ i ], [ n ], [ PV ], [ FV ] e [ PMT ] armazenam, respectivamente, os valores da taxa de juros por período, o número de períodos (prestações), o valor presente, o valor futuro e o valor dos pagamentos/recebimentos. Para visualizar o conteúdo de um registrador financeiro, pressione a tecla [ RCL ], seguida da tecla financeira de interesse. Toda função financeira utiliza os números armazenados nos registradores financeiros da calculadora, por isso, antes de iniciar um novo cálculo, é aconselhável adotar a prática de apagar todos os registradores, pressionando, sequencialmente, as teclas [ f ] e [ REG ].

50


a) Quantias individuais

Iniciando com o exemplo de cálculo de valor futuro, considere que você economizou R$ 1.000,00 e aplicou em uma poupança que rende 10% ao ano. Qual quantia total você teria após três anos?

Utilizando a calculadora HP 12C, primeiramente digite o valor R$ - 1.000,00 e aperte a tecla [ PV ]. A seguir, digite 3 e aperte a tecla [ n ]. Após, deve-se digitar 10 e apertar a tecla [ i ]. Por fim, clique na tecla [ FV ] e aparecerá o valor futuro da quantia individual que, no presente exemplo, é de R$ 1.331,00. A Tabela 12 esquematiza o procedimento, como segue:

Tabela 12 – Valor futuro de uma quantia individual

Dados Função

-1000 [ PV ]

3 [ n ]

10 [ i ]

[ FV ]

Solução: 1331,00

Fonte: O autor.

Retomando o exemplo de valor presente, considere que você deseja saber o valor presente de R$ 5.500,00 que serão recebidos daqui a 6 anos. O custo de oportunidade do dinheiro é de 5% ao ano. O cálculo do valor presente do exemplo é sintetizado na tabela 13.

Tabela 13 – Valor presente de uma quantia individual

Dados Função

-5500 [ FV ]

6 [ n ]

5 [ i ]

[ PV ]

Solução: 4104,18

Fonte: O autor.

51


Observe que o cálculo é muito semelhante ao anterior, diferenciando-se apenas que agora a incógnita do problema é o valor presente [ PV ] e, por isso, ela é a última tecla a ser pressionada. Ainda, dessa vez a tecla de valor presente não deve informar nenhum valor previamente. Aplicando o procedimento da Tabela 13, encontra-se o valor presente da quantia individual futura em questão que é de R$ 4.104,18. A seguir, serão retomados os exemplos de valor futuro e presente de anuidades.

b) Anuidades

Mais uma vez, o esquema de cálculo do valor presente e futuro de anuidades se diferencia apenas pela ordem em que os valores são informados à calculadora, de modo que sempre a última tecla financeira pressionada não deve informar valores, pois ela será a variável a ser descoberta no problema. Começando pelo valor futuro, o exemplo de Gitman (2005) supõe que você receberá uma indenização com depósitos anuais de R$ 1.000,00, no final de cada ano, nos próximos 5 anos. Para valorizar o dinheiro, você o colocará em uma aplicação que rende 7% de juros ao ano. Deseja-se saber qual montante total você terá no final do 5º ano. A Tabela 14 apresenta um esquema de como encontrar o valor futuro dessa anuidade ordinária através da calculadora HP 12C.

Tabela 14 – Valor futuro de uma anuidade ordinária

Dados Função

-1000 [ PMT ]

5 [ n ]

7 [ i ]

[ FV ]

Solução: 5750,74

Fonte: O autor.

Resolvendo o problema de acordo com o esquema ilustrado na Tabela 14, encontra-se um valor futuro para a anuidade ordinária em questão de R$ 5.750,74.

Entretanto, caso essa anuidade fosse vencida e não ordinária, o esquema para calcular o valor futuro seria o mesmo apresentado na Tabela 14. A diferença é que, antes de iniciar os cálculos, seria necessário colocar a calculadora no modo BEGIN. Isso pode ser feito pressionando, primeiramente, a tecla [ g ] e, após, a tecla [ BEG ]. Estabelecendo o modo BEGIN na calculadora e refazendo os

52


mesmos passos apresentados na tabela 14, você deverá encontrar o valor futuro dessa anuidade vencida de R$ 6.153,29. Como já salientado, toda anuidade vencida terá um valor superior a uma anuidade ordinária, independentemente se estiver utilizando cálculos de valor futuro ou presente.

Antes de apresentar o esquema de cálculo de valor presente para uma anuidade ordinária, é aconselhável ficar sempre atento ao modo que a calculadora está definida. Em virtude da maioria das operações financeiras estabelecer fluxos de caixa no final dos períodos, como é o caso das anuidades ordinárias, é recomendável sempre retornar a calculadora financeira para o modo END. Determinado modo é facilmente definido apertando, sequencialmente, as teclas [ g ] e [ END ].

O exemplo de valor presente de uma anuidade ordinária é o sugerido por Gitman (2005). Nele lhe foi oferecido uma anuidade formada por fluxos de caixa de R$ 700,00 ao final de cada ano, nos próximos cinco anos. Ainda, o custo de oportunidade é de no mínimo 8% ao ano. Dessa forma, deseja-se saber qual o valor máximo que você estaria disposto a pagar por essa anuidade ordinária. Como de costume, a tabela 15 também esquematiza como descobrir o valor presente dessa anuidade ordinária com a HP 12C:

Tabela 15 – Valor presente de uma anuidade ordinária

Dados Função

-700 [ PMT ]

5 [ n ]

8 [ i ]

[ PV ]

Solução: 2794,90

Fonte: O autor.

Executando as operações da Tabela 15, encontra-se que a solução do problema é de R$ 2.794,90. Novamente, caso os fluxos de caixa do exemplo fossem estabelecidos no início de cada período, portanto, tratar-se-ia de uma anuidade vencida, bastando redefinir a calculadora para o modo BEGIN e repetir os passos descritos na tabela 15. Caso você faça isso, encontrará um valor de R$ 3.018,49.

c) Séries mistas

Considerando apenas as programações já previamente definidas na HP 12C, o cálculo de valor futuro/presente de uma série mista, no modelo de calculadora

53


Fonte: O autor.

apresentado, infelizmente deve ser feito encontrando o valor futuro/presente de cada fluxo individual que compõe a série e, após, devem-se somar as soluções encontradas para cada fluxo. A Tabela 6, que se encontra na Seção 2 do capítulo, apresentou uma série mista de fluxos de caixas que foi utilizada como exemplo para cálculo de valor futuro. No referido exemplo, recorde-se que foi considerada uma taxa de juros de 7% ao ano e que a série era constituída de 8 fluxos anuais. Na prática, deve-se repetir o esquema de cálculo de cada fluxo existente na série como se fossem quantias individuais e, após, somam-se os valores encontrados para encontrar o valor futuro da série mista. A Tabela 16 sintetiza essas operações para o exemplo supracitado.

Tabela 16 – Valor futuro de uma série mista

Dados Função Dados Função

-11000 [ PV ] -12000 [ PV ]

7 [ n ] 3 [ n ]

7 [ i ] 7 [ i ]

[ FV ] [ FV ]

Solução 1: 17.663,60 Solução 5: 14.700,52

-8000 [ PV ] -11000 [ PV ]

6 [ n ] 2 [ n ]

7 [ i ] 7 [ i ]

[ FV ] [ FV ]

Solução 2: 12.005,84 Solução 6: 12.593,90

-17000 [ PV ] -20000 [ PV ]

5 [ n ] 1 [ n ]

7 [ i ] 7 [ i ]

[ FV ] [ FV ]

Solução 3: 23.843,38 Solução 7: 21.400,00

-6000 [ PV ] -15000 [ PV ]

4 [ n ] 0 [ n ]

7 [ i ] 7 [ i ]

[ FV ] [ FV ]

Solução 4: 7.864,78 Solução 8: 15.000,00

54


Somando as oito soluções do exemplo, encontra-se o valor futuro da série mista que é de R$ 125.072,02.

Para o valor presente de uma série mista, retome o exemplo de série mista que foi apresentado na Tabela 7, localizado na Seção 3 do livro. Relembrando, o exemplo contempla R$ 40.000,00 a serem recebidos nos próximos oito anos. A taxa de desconto é de 8% ao ano. A Tabela 17 apresenta a valor presente de cada um dos fluxos e somados obtém-se o valor presente da série mista.

Tabela 17 – Valor presente de uma série mista

Dados Função Dados Função

-1000 [ FV ] -6100 [ FV ]

1 [ n ] 5 [ n ]

8 [ i ] 8 [ i ]

[ PV ] [ PV ]

Solução 1: 925,93 Solução 5: 4151,56

-3500 [ FV ] -1600 [ FV ]

2 [ n ] 6 [ n ]

8 [ i ] 8 [ i ]

[ PV ] [ PV ]

Solução 2: 3.000,69 Solução 6: 1.008,27

-800 [ FV ] -7000 [ FV ]

3 [ n ] 7 [ n ]

8 [ i ] 8 [ i ]

[ PV ] [ PV ]

Solução 3: 635,07 Solução 7: 4.084,43

-5000 [ FV ] -15000 [ FV ]

4 [ n ] 8 [ n ]

8 [ i ] 8 [ i ]

[ PV ] [ PV ]

Solução 4: 3.675,15 Solução 8: 8.104,03

Fonte: O autor.

Dessa forma, o valor presente da série mista é de R$25.585,13.

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Atividade de Estudos:

1) Considerando as estratégias competitivas genéricas, leia cuidadosamente cada uma das afirmações a seguir e assinale V para as que considerar verdadeiras e F para as que considerar falsas:

a) ( ) O valor do dinheiro no tempo surge do fato que mais vale ter um real

hoje do que tê-lo no futuro. Alguns dos motivos para que exista essa preferência revelada são os seguintes: juros, inflação e risco.

b) ( ) Os três principais tipos de séries de fluxo de caixa são: quantia individual, anuidade e série mista. Através dos cálculos, é possível encontrar o valor presente ou futuro de todas essas séries.

c) ( ) O valor futuro é o montante total que uma determinada quantia de dinheiro terá no futuro caso essa quantia seja aplicada em algum ativo financeiro.

d) ( ) A técnica do valor presente emprega o processo de composição para determinar o valor presente de cada fluxo de caixa no final do prazo do investimento e, em seguida, adiciona os valores para determinar o valor presente do investimento.

e) ( ) Quanto maior for a taxa de juros, maior será o valor presente de uma quantia. Da mesma forma, quanto maior for o período de acumulação, maior será o valor presente do montante aplicado.

f) ( ) A diferença entre os regimes de juros simples e composto é que o primeiro calcula os juros de uma operação financeira sempre considerando o mesmo montante inicial, enquanto que o segundo acumula os juros ao montante inicial em cada capitalização.

g) ( ) O valor presente de uma quantia a ser recebida no futuro é calculado pela soma monetária atual equivalente à quantia futura dada, levando em consideração a taxa de retorno que poderia ser obtida com a aplicação do dinheiro disponível hoje.

h) ( ) A técnica de desconto é um processo igual ao método de composição, pois o desconto busca encontrar o valor futuro de uma quantia presente considerando que existe a oportunidade de obter certo rendimento sobre determinado dinheiro.

i) ( ) O Sistema SAC caracteriza-se por prestações periódicas de igual valor o e Sistema Price estabelece prestações que vão diminuindo de valor a cada parcela paga, sendo que, de constante, tem-se a amortização do saldo devedor.

j) ( ) A taxa de juros nominal é a taxa anual que foi acordada na operação financeira, enquanto que a taxa de juros efetiva é aquela taxa que realmente foi recebida/paga na operação.

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Algumas ConsideraçõesA rotina diária do ser humano é repleta de decisões financeiras. Perceba

que, ao quitar uma dívida, tomar um novo empréstimo ou ao adquirir um bem, as pessoas enfrentam um dilema: escolher uma entre as diversas formas de pagamento existentes no mercado. São apenas alguns exemplos de decisões que usualmente as pessoas necessitam lidar durante suas vidas, sendo que, cada uma dessas decisões, e todas as outras possíveis, influenciam a saúde financeira do indivíduo. Assim, o estudo da matemática e da administração financeira auxilia a decidir qual a melhor opção financeira a ser tomada em determinado momento e, por isso, o capítulo apresentou o conceito de valor do dinheiro no tempo, mais especificamente, ofereceu noções de juros simples e juros compostos, além de demonstrar os cálculos de valor presente e valor futuro que são o ponto nevrálgico da administração financeira.

No entanto, não foi levado em consideração, ainda, que as opções de investimento apresentam diferentes riscos e isso, por sua vez, têm impacto direto sobre o retorno do ativo. Portanto, o risco também deve ser avaliado na tomada de decisão. Assim, o capítulo seguinte demonstra os conceitos e os cálculos de risco e retorno, além de demonstrar o modelo de formação de preços de ativos (CAPM), as linhas do mercado de títulos e algumas aplicações.

ReferênciasGITMAN, Lawrence J. Princípios de administração financeira. 10. ed. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 2005.

ROSS, S. A. et al. Fundamentos de administração financeira. 9. ed. Porto Alegre: AMGH Editora Ltda., 2013.

SAMANEZ, Carlos P. Matemática financeira: aplicações à análise de investimento. 3. ed. São Paulo: Prentice Hall, 2001.

CAPÍTULO 2

Risco e Retorno

A partir da perspectiva do saber fazer, neste capítulo você terá os seguintes objetivos de aprendizagem:

�Entender a relação entre risco e retorno.

�Dominar os procedimentos estatísticos necessários para aferir e medir o risco de um ativo ou carteira de ativos.

�Calcular o risco e o retorno.

�Compreender o modelo de formação de preços de ativos e sua relação com a linha de mercado de títulos.

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59

Risco e Retorno Capítulo 2

ContextualizaçãoNo capítulo anterior foram apresentadas técnicas e conceitos relacionados ao

valor do dinheiro no tempo. Aquelas análises, as quais utilizaram o cálculo do valor presente e futuro de uma quantia, desconsideram um aspecto muito importante que existe no mercado financeiro: o risco do investimento. Em contrapartida, este capítulo versará sobre a relação entre risco e retorno de um ativo, constatando que deverá existir uma recompensa por correr risco, a qual é chamada de prêmio pelo risco. De modo geral, a relação entre risco e retorno é positiva e direta, ou seja, quanto maior for o risco, maior deverá ser o retorno potencial exigido. Assim, os novos conceitos tornam-se fundamentais para a escolha de qual a melhor opção de investimento e devem ser estudados.

Antecipando brevemente o que será detalhado ao decorrer do capítulo, o risco envolve tanto os ativos individuais quanto as carteiras com vários ativos. Ainda, existem dois tipos de riscos, o sistemático e não sistemático. O risco sistemático afeta todos os ativos da economia de alguma forma, por outro lado, o não sistemático afeta, no máximo, um número pequeno de ativos. Para mitigar o risco não sistemático, pode-se utilizar o princípio da diversificação através da composição de uma carteira de ativos diferentes.

Este capítulo foi estruturado da seguinte forma: a primeira seção traz uma introdução ao risco e ao retorno, a segunda apresenta as ferramentas de cálculo necessárias para conseguir mensurar o risco e o retorno de um ativo individual, a seguinte calcula o risco de uma carteira de ativos, a quarta descreve o modelo de formação de preços de ativos (CAPM), a quinta analisa as linhas de mercado de títulos (SML) e a última exibe algumas aplicações.

Introdução ao Risco e ao RetornoDe acordo com Gitman (2005), o risco e o retorno esperado de uma empresa

impactam profundamente sobre o preço de sua ação e os dois fatores em conjunto são os principais determinantes do valor de uma empresa no mercado. O gestor financeiro deverá avaliar minuciosamente todas decisões visando assegurar que o retorno esperado faça jus ao nível de risco que foi assumido, pois decisões corretas provocam um aumento no preço da ação da empresa, beneficiando os acionistas. Portanto, é fundamental que o profissional saiba mensurar, avaliar e comparar as relações entre risco e retorno para que suas decisões colaborem para a criação de valor na empresa. Para começar a entender como determinadas relações ocorrem, as próximas subseções descrevem os conceitos de risco e retorno para que, na próxima seção, seja analisado como mensurar determinados conceitos.

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a) Risco

Em finanças, o risco é a probabilidade de ocorrer uma perda financeira, conforme destacou Gitman (2005). De forma alternativa, o autor afirma que o risco é uma incerteza originada pela variabilidade dos retornos de um ativo financeiro. Muitos títulos públicos relacionados à dívida do governo praticamente não apresentam riscos, pois remuneram uma quantia fixa garantida, diferentemente do mercado de ações, em que há uma grande variabilidade no preço da ação, além da incerteza relacionada ao montante de dividendos a serem pagos pelas empresas aos seus acionistas. Uma vez que os governos podem emitir dinheiro ou aumentarem impostos para pagarem suas dívidas, as Letras do Tesouro, títulos emitidos pelo governo com vencimento de curto e médio prazo, praticamente não apresentam riscos de inadimplência e acabam sendo usados como referência no mercado financeiro e nas comparações com as demais opções de investimento.

De acordo com Ross et al. (2013), o prêmio pelo risco é uma quantia excedente dada pela diferença exigida pelo investidor entre a magnitude do retorno que um ativo com risco proporciona e a quantia de retorno que um ativo sem risco pagará. O conceito ficará mais claro no decorrer desta seção, logo, não se preocupe com ele por enquanto.

A figura a seguir apresenta um breve resumo das principais fontes do risco

para empresas e seus acionistas. Enquanto que o risco operacional e o financeiro são específicos à empresa, os riscos associados à taxa de juros, à liquidez e ao mercado são riscos exclusivos dos acionistas. Além dos demais riscos descritos na figura, há o risco moral. O risco moral surge quando a ação do Agente não é observável pelo Principal ou, ainda, quando o Agente possui uma informação privilegiada após o contrato ter sido firmado.

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Figura 5 – Fontes de risco


Em economia, a assimetria de informação é um tema de pesquisa que premiou economistas com o Nobel da área. No problema de risco moral, os participantes têm a mesma informação quando o contrato (transação econômica) é assinado, porém o problema de informação assimétrica surge somente após o contrato ter sido firmado, mais especificamente quando o Principal não consegue observar e/ou monitorar perfeitamente as ações/esforço do Agente. Um exemplo prático de como acontece na relação entre empregador e empregado é útil para entender o conceito de risco moral. Podemos citar um caso do empregador (Principal) contratar um empregado (Agente), e ambos assinaram um contrato de trabalho no qual especifica um salário (equivalente à sua produtividade) e as funções a serem

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exercidas pelo empregado. Ocorre que o empregador não consegue mensurar diretamente o esforço, a conduta e a ética do empregado enquanto ele trabalha. Assim, o empregador teria dificuldades de avaliar se a remuneração, previamente acordada, de fato, corresponde à produtividade exercida pelo empregado no trabalho. Em outras palavras, uma vez que a remuneração foi previamente estabelecida e garantida ao empregado, o empregado pode não disponibilizar todo seu potencial de trabalho para a empresa e, mesmo assim, o empregador não terá como visualizar com certeza.

• Preferências com relação ao risco

No dia a dia e em diversos contextos, o ser humano enfrenta situações que envolvem riscos. Entretanto, há algumas pessoas que não estão dispostas a arriscar nada e outras, ao contrário, fazem questão de ter um comportamento/escolha que envolva risco. Da mesma maneira, os administradores financeiros apresentam diferentes comportamentos quando se trata de assumir riscos. A figura a seguir apresenta uma forma de entender como os riscos funcionam no mercado de ações. O eixo das abscissas mede o risco, enquanto o eixo das ordenadas mensura o retorno exigido.

Figura 6 – Preferências com relação ao risco


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Como pode ser observado na figura anterior, o comportamento com relação ao risco pode assumir três formas: avesso, indiferente e propenso. O administrador avesso ao risco exige que o retorno aumente quando o risco se eleva. Ocorre porque ele tem medo da perda financeira e, assim, exige uma contrapartida, no caso, um retorno mais alto que compense o risco mais elevado que ele assumiu. Observe que, no gráfico, na medida em que o risco aumenta (de x1 para x2), o retorno esperado para o administrador avesso ao risco também aumenta.

De forma contrária, o administrador propenso ao risco exige um retorno menor quando o risco aumenta. Uma vez que ele gosta de correr riscos, ele está disposto a abrir mão de parte do retorno para assumir maiores riscos. Por fim, como o próprio nome já diz, o administrador indiferente ao risco não exige maiores ou menores retornos quando o nível de risco varia para mais ou menos.

Obviamente, grande parte dos administradores financeiros são avessos ao risco, exigindo sempre um retorno maior para enfrentarem maiores riscos. Uma vez que, na grande maioria das vezes o administrador financeiro lida com recursos de terceiros, ou seja, da empresa em que ele é responsável ou de um cliente, pessoa física, em uma consultoria de investimentos em que ele atua, os administradores tendem a ter uma postura conservadora. Como é o caso mais comum e factível, o restante deste livro assume que o administrador financeiro é avesso ao risco.

b) Retorno

Durante a definição do conceito de risco, constatou-se que o risco é medido em função da variabilidade do retorno de um ativo. É necessário definir o retorno e apresentar como podemos calculá-lo. Para Ross et al. (2013), o retorno é o ganho ou a perda proporcionada por um ativo em um determinado período de tempo. No que diz respeito à forma de calculá-lo, devemos saber, antes de qualquer outra coisa, que o retorno possui dois componentes: o componente referente à renda de retorno do ativo (dividendo) e a variação ocorrida no preço do ativo (mudança no preço do ativo). De modo geral, o cálculo da taxa de retorno de um ativo (kt) qualquer, na data t, envolve resolver a seguinte expressão:

k C P PPt

t t t

t

=+ − −

−

1

1

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Sendo:

kt a taxa observada, esperada ou exigida de retorno durante o período t.Ct o fluxo de caixa recebido do investimento no ativo no período de t - 1 a t.Pt o preço (valor) do ativo no período t.Pt-1 o preço (valor) do ativo no período t - 1.

Observe que, quando t for definido em anos, kt representa a taxa anual de retorno. No entanto, a periodicidade não precisa ser necessariamente anual, podendo ser estabelecida em dias, meses ou décadas, por exemplo. Para facilitar a ilustração, vamos considerar dois exemplos. Suponha que você tenha comprado um imóvel no valor de R$ 100.000,00. Imediatamente após a compra, você colocou o imóvel para alugar durante um ano e recebeu, em forma de aluguel, R$ 6.000,00 no fim do período. Ainda, no fim deste ano, o imóvel estava avaliado em R$ 106.000,00. Qual é a taxa de retorno do investimento?

Inserindo os dados na equação, encontra-se:

Portanto, a taxa de retorno do investimento imobiliário é de 12% ao ano.

Suponha, desta vez, que você adquiriu na bolsa de valores 1.000 ações da Empresa M&M cuja cotação, no início do ano, era de R$ 40,00 por ação. Após um ano, a empresa pagou R$ 5,30 de dividendo por ação e, assim, você recebeu um total de R$ 5.300,00 de dividendos. Ainda, o preço da ação subiu na bolsa de valores, após um ano, para o valor de R$ 48,00 a unidade. Devemos nos perguntar: qual é a taxa de retorno do investimento? Primeiramente, podemos analisar a compra de ações da Empresa M&M como está apresentada na figura a seguir:

6000,00 106000,00 10

k C P PP

k

tt t t

t

t

=+ −

=+ −

−

−

1

1

00000,00

100000,00

12000,00

100000,00

kt =

0,12kt =

65


Figura 7 – Retorno total

Fonte: O autor.

Note que o valor bruto total do retorno é de R$ 53.300,00, o que inclui a valorização do preço das ações e os dividendos pagos por ela. Para calcular a taxa de retorno, basta inserir os valores na fórmula da seguinte maneira:

O resultado sugere que a taxa de retorno das ações da Empresa M&M, após um ano, foi de 33%. Nos exemplos ficou evidente que o mercado de ações proporcionou uma maior taxa de retorno em comparação ao investimento imobiliário. Embora tenha sido apenas um exercício fictício para facilitar o entendimento do cálculo de retorno, o fato é que constantemente o administrador financeiro se depara com diversas opções de investimento, e as opções, por sua vez, oferecem diferentes taxas de retorno e diferentes riscos.

5.300,00 48000,00 40

k C P PP

k

tt t t

t

t

=+ −

=+ −

−

−

1

1

0000,00

40000,00

13300,00

100000,00

kt =

0,33kt =

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Deixando de lado o mundo fictício, de modo a ter uma ideia real de como os investimentos apresentam diferentes rendimentos ao longo da história recente, será utilizada a excelente análise feita por Ross et al. (2002), a qual demonstra a evolução das taxas históricas de retorno, ano após ano, para quatro opções distintas de investimento muito utilizadas no mercado financeiro americano. As opções analisadas pelos autores são as seguintes:

i. Ações de grandes empresas: trata-se de uma carteira de ações ordinárias formada pelas 500 maiores empresas americanas (medidas pelo valor total de mercado das ações em circulação).

ii. Ações de pequenas empresas: carteira constituída por ações de pequenas empresas que correspondem apenas a 20% do valor do mercado das ações em circulação na Bolsa de Valores de Nova York.

iii. Títulos de longo prazo do Tesouro: composto por uma carteira de títulos da dívida emitidos pelo governo dos Estados Unidos nos quais o prazo de vencimento é de 20 anos.

iv. Letras do Tesouro: carteira relacionada às Letras do Tesouro dos Estados Unidos com prazo de três meses.

O gráfico a seguir apresenta a evolução histórica, para o período de 1925 a 2000, das quatro opções de investimento supracitadas, além da inflação americana medida pelo índice de preços ao consumidor (IPC). Obter informações sobre a inflação é importante porque, a partir delas, é possível calcular taxas de retorno reais. Ademais, as séries de tempo financeiras, geralmente, são apresentadas dimensionando o eixo vertical de tal forma que distâncias iguais medem iguais variações percentuais em valor. Não obstante, o eixo vertical registra o índice de preço das opções de investimento, ano base 1925, e o eixo horizontal os anos.

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Gráfico 3 – Investimento de $ 1,00 em diferentes tipos de carteiras: 1925-2000

Nota: Modificações na escala foram feitas para apresentar as cinco séries juntas.Fonte: Adaptado de Ross et al. (2002).

Perceba que foi indicado, ao final de cada série de tempo, o valor que a carteira atingiu no ano 2000, demonstrando, facilmente, o tamanho do crescimento vivenciado em cada uma das opções de investimento ao longo do período de 75 anos (1925-2000). De imediato, fica evidente que a melhor opção de investimento, para o período analisado, foi a carteira de ações de pequenas empresas, pois cada dólar investido em 1925 tornou-se US$ 6.402,23 em 2000. A segunda melhor opção foi o portfólio constituído com ações de grandes empresas que apresentou um desempenho ligeiramente menor que o das pequenas empresas. A cada um dólar investido nas ações das grandes empresas em 1925 valeria US$ 2.586,52 no ano 2000.

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Por outro lado, cada dólar gasto em 1925, comprando títulos de longo prazo do governo americano, passaria a valer US$ 48,86 em 2000, um desempenho muito inferior se comparado às opções relacionadas com o mercado de ações. Com um desempenho apenas levemente superior à inflação do período, cada US$ 1,00 investido em letras do tesouro americano em 1925 passaria a valer US$ 16,56 em 2000. Perceba que o aumento no nível de preços foi tal que, no ano de 2000, apenas US$ 9,71 eram necessários para substituir o US$ 1,00 de 1925.

Dado o histórico dos retornos sobre as opções de investimento em análise, a questão que surge é: por que alguém deixaria de comprar ações de pequenas empresas, visto que são elas as que apresentaram os maiores retornos no período considerado? Um indicativo da resposta pode ser obtido com uma análise mais atenta ao próprio gráfico anterior.

Embora as carteiras compostas por Letras do Tesouro e as formadas por Títulos de longo prazo do governo americano cresceram mais lentamente que as carteiras constituídas por ações de empresas que atuam na bolsa de valores, percebe-se que o crescimento das Letras do Tesouro e dos Títulos do governo foi mais constante no período analisado. De forma contrária, as ações das pequenas empresas, aquelas que apresentaram o maior retorno, cresceram de forma mais instável. Note que as ações das pequenas empresas foram as que tiveram menor retorno durante os primeiros dez anos. Ainda, a valorização das ações das pequenas empresas vivenciou um retorno menor que os Títulos do governo de longo prazo por quase 15 anos, conforme destacaram Ross et al. (2002).

Uma vez que a variabilidade dos retornos das ações é maior que o retorno das opções relacionadas aos Títulos do governo, conservadores, portanto, os investidores mais avessos ao risco podem optar por um retorno menor no qual ofereça um menor risco. Isso explica porque há compra de títulos do governo mesmo quando eles oferecem um retorno menor que as demais alternativas de investimento.

Analisando de forma criteriosa a situação, podemos analisar a variabilidade de diferentes investimentos construindo gráficos, como serão apresentados nos Gráficos 2 e 3 que foram retirados de Ross et al. (2002). Estruturalmente, o gráfico estabelece que o eixo vertical aponta as taxas de retorno (em percentual) e, no eixo horizontal, mensura os anos. Assim, podemos construir barras

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Gráfico 4 – Taxa de retorno das Letras do Tesouro Americano

Fonte: Adaptado de Ross et al. (2002).

Uma análise comparativa dos Gráficos 4 e 5 tornará evidente a diferença de escala do eixo vertical de cada uma delas, sugerindo que a variabilidade na taxa de retorno das duas opções de investimento é bem desigual. As Ações de Pequenas Empresas apresentaram, em alguns anos, retornos negativos, por outro lado, há uma taxa de retorno que quase chegou a 150% no ano de 1933. Entretanto, apesar de ser muito interessante a análise possível feita através dos dois gráficos, é difícil de comparar as duas opções somente através dos gráficos. Para tornar a análise mais clara, é útil calcular a taxa média de retorno de cada uma das opções de investimento ou, ainda, tabular os dados.

verticais, desenhadas a partir do eixo horizontal, nas quais sua altura informa a taxa de retorno para o ano em questão. Por exemplo, ao observar o Gráfico 4, perceberemos que as Letras do Tesouro não apresentaram nenhuma taxa de retorno negativa em todo período, sendo que a taxa de retorno máxima foi de 15,21%, em 1981, e mínima de 0%, em 1939 e 1949.

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Gráfico 5 – Taxas de retorno das ações de Pequenas Empresas


A Tabela 18 demonstrará a taxa média de retorno e o prêmio de risco de cada uma das opções de investimento analisadas. A taxa de retorno média (k) pode ser encontrada simplesmente tomando a média aritmética das taxas do período em análise, ou seja, basta somar o retorno ocorrido em cada período t, sendo t = 1,2,...,T, e, após, dividir pelo número total de períodos (T), que, neste caso, é 75. Mais formalmente, a fórmula para a taxa de retorno médio de um período é:

Executando para a série história das taxas de retorno das opções de investimento analisadas, encontram-se as taxas médias de retorno. Novamente, fica claro que as ações apresentaram uma taxa de retorno muito superior aos Títulos do Governo e às Letras do Tesouro no período entre 1925-2000. Vale destacar, ainda, que as médias calculadas são nominais, pois não levam em conta a inflação do período. Considerando a perda de poder de compra do dinheiro, a taxa de retorno real das Letras do Tesouro, dos Títulos de longo prazo do Governo, da carteira de ações de grandes empresas e do portfólio de ações de pequenas empresas é de aproximadamente 0,7%, 2,5%, 9,8% e 14,1% ao ano, respectivamente. Neste caso, a taxa de retorno real dos investimentos foi facilmente obtida diminuindo, da taxa nominal média de retorno, a inflação média do período.

kk

TtT

t= =1Σ

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Tabela 18 – Taxas anuais médias e prêmios de risco: 1926-2000

Investimentos / Inflação Taxa média de Retorno Prêmio pelo riscoAções de Pequenas Empresas 17,3% 13,4%Ações de Grandes Empresas 13,0% 9,1%

Títulos de longo prazo do Governo 5,7% 1,8%Letras do Tesouro 3,9% 0,0%

Inflação 3,2% -


O prêmio pelo risco, também apresentado na Tabela 18, pode ser calculado através da diferença entre a taxa de retorno nominal de uma determinada opção de investimento e a taxa nominal de retorno das Letras do Tesouro. As comparações são realizadas sempre estabelecendo como referência as Letras do Tesouro porque elas são consideradas uma opção de investimento sem risco, dado que o governo pode imprimir mais dinheiro, ou ainda, aumentar os impostos para liquidá-las sempre que precisar. É exatamente determinada a diferença entre a taxa de retorno de um investimento com risco e a taxa de retorno de um ativo sem risco que é chamada de prêmio pelo risco. Analisando os resultados, podemos afirmar que as ações, tanto das pequenas como das grandes empresas, apresentaram um prêmio pelo risco muito superior aos Títulos de longo prazo do Governo no período 1925-2000.

Por fim, esta seção deixa três grandes aprendizados: deve-se ficar atento ao histórico da taxa média de retorno e ao desvio-padrão das opções de investimento, além do prêmio pelo risco. Determinados conceitos podem ser fundamentais na tomada de decisão de qual investimento, dada a preferência com relação ao risco de cada investidor.

Mensuração do Risco e do RetornoNa seção anterior foi apresentado o histórico das taxas de retorno médio de

algumas opções de investimento. Entretanto, quando é necessário fazer previsões sobre o retorno de determinados investimentos, os cálculos se alteram porque qualquer previsão envolve incerteza, de modo que os retornos esperados de cada ativo possuam probabilidades diferentes de ocorrerem e, assim, eles apresentam diferentes níveis de risco ao administrador financeiro.

Ainda, em diversos momentos do capítulo anterior foi comentada sobre a variabilidade da taxa de retorno histórica sem que fosse feito qualquer tipo de apresentação mais formal sobre o tema ou como se pode mensurá-la. No mercado financeiro, determinada variabilidade é comumente chamada de volatilidade do

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ativo, sendo ela um ponto fundamental a ser estudado na administração financeira. Assim, este capítulo apresentará, de uma maneira formal, que a variabilidade de um ativo pode ser obtida por meio de cálculos estatísticos, mais especificamente, através da variância/ desvio-padrão e do coeficiente de variação da taxa de retorno de um ativo.

a) Valor esperado, desvio-padrão e correlação

Quando é necessário fazer previsões acerca dos retornos futuros de um investimento, deve-se, primeiramente, ter em mente que os ativos apresentam riscos e devem ser bem avaliados antes da tomada de decisão. Afirmar que existe risco em um ativo significa dizer que ele, no futuro, pode assumir várias taxas de retornos e que as taxas estão associadas a probabilidades de elas efetivamente ocorrerem. O cálculo para obter a taxa média de retorno, anteriormente apresentado, deve ser modificado, e mais especificamente, é necessário utilizar um conceito estatístico conhecido como esperança matemática ou também chamado de valor esperado.

Algumas definições importantes devem ser feitas, como segue:

• Uma variável aleatória é uma função que define um valor numérico real a cada resultado de um experimento aleatório, sendo que elas podem ser classificadas, fundamentalmente, em discretas ou contínuas.

• Um experimento é um processo que gera resultados definidos. Ainda, um experimento aleatório pode ser repetido inúmeras vezes e, considerando as mesmas condições, podem apresentar resultados diferentes. Cada um dos resultados possíveis é chamado de ponto amostral.

• O espaço amostral é um conjunto constituído por todos os resultados possíveis de um experimento aleatório.

• Um evento é qualquer subconjunto de um espaço amostral.

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O valor esperado, ou a média de uma variável aleatória, é uma medida de posição central da variável. Neste capítulo, a variável aleatória analisada é a taxa de retorno de um ativo. Considerando que todos resultados e probabilidades são conhecidas, sendo determinadas probabilidades desiguais, o valor esperado da taxa de retorno de um ativo pode ser calculado da seguinte forma:

Sendo:

E k o valor esperado da taxa de retorno do ativo.kj a taxa de retorno esperada para a ocorrência j.Prj a probabilidade de ocorrência j.

Perceba que o cálculo do valor esperado é muito simples, basta, primeiramente, ponderar cada retorno esperado de acordo com a sua probabilidade de ocorrência e, após, somar os retornos ponderados. Salientamos que, se as probabilidades forem desconhecidas e estiver disponível uma amostra histórica de taxas de retorno, então obter o valor esperado ( E k ) é igual a calcular a média aritmética ( k ), ou seja, o cálculo torna-se simplesmente k k Tj

nj=

=1Σ / . Ainda, o subscrito j pode se referir tanto a um cenário específico (neste caso, um determinado estado da economia) como a uma observação da amostra (ou seja, se for utilizada uma série de tempo, então j é a observação ocorrida no período j), dependendo do contexto da análise. Destaca-se, ainda, que j = 1,2,...,n, sendo n o total de cenários/observações da amostra.

Com relação à variabilidade do retorno de um ativo e, consequentemente, ao risco que ele tem, podemos utilizar o desvio-padrão da taxa de retorno como uma variável proxy para o risco. O desvio-padrão é uma medida de variabilidade baseada nos desvios dos valores observados com relação a sua média, lembrando que o desvio-padrão é a raiz quadrada da variância.

De modo geral, quanto maior for o desvio-padrão de um ativo, maior será o seu risco. Ainda, sem fazer qualquer tipo de inferência com relação ao futuro, o desvio-padrão (DP) da taxa de retorno pode ser calculado da seguinte forma:

E k k Prjj

n

j = ×=∑

1

DPk k

njn

j=

−( )−

=Σ1

2

1

74


As notações seguem as mesmas anteriores, exceto o novo termo introduzido DP, que representa o desvio-padrão da taxa de retorno.

Uma aplicação possível para a fórmula mais recentemente apresentada é para calcular o desvio-padrão histórico da taxa de retorno das diferentes opções de investimento analisadas na anteriormente. Entretanto, quando o cálculo envolver o desvio-padrão previsto e as probabilidades forem conhecidas, será necessário modificar ligeiramente a fórmula anterior, inserindo as probabilidades de ocorrência de cada retorno. A expressão de cálculo para o desvio-padrão do retorno esperado (σ k ) pode ser descrita da seguinte forma:

Concluindo, as notações seguem as mesmas anteriores.

Embora a principal forma de mensurar o risco de um ativo seja através do seu desvio-padrão, muitas vezes é útil utilizar coeficiente de variação, especialmente para comparar dois diferentes ativos. O coeficiente de variação (CV) é uma medida de variabilidade relativa na qual aponta o quão grande é o desvio-padrão com relação a sua média. A fórmula para calcular o coeficiente de variação esperado é dada por:

Apenas como análise descritiva dos dados históricos, pode ser expressa como:

Apresentadas as estatísticas que fornecem uma boa medida de risco do ativo, a seguir é abordado o conceito de distribuição de probabilidades. Podemos afirmar, desde já, que as distribuições de probabilidades são uma forma alternativa muito útil para avaliar o risco de um ativo, principalmente porque nem sempre é possível conhecer todas as probabilidades associadas aos diversos retornos possíveis.

σ k jj

n

jk E k Pr= − ( ) ×=∑

2

1

CV DPk

=

CVE k

k=

σ

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b) Distribuição de probabilidades

As distribuições de probabilidades proporcionam uma boa estimativa do risco de um determinado ativo. Quando se fala em probabilidade, uma das primeiras coisas que vêm à cabeça é a probabilidade de algo ocorrer. Sendo um pouco mais formal, a probabilidade é um número que representa a chance que um determinado evento possui de ocorrer. Usualmente, são atribuídos números reais no intervalo entre 0 e 1 para a probabilidade, sendo que os resultados mais próximos de 1 são aqueles que têm mais chances de ocorrer e, os mais próximos de 0, o contrário. Ainda, a probabilidade também pode ser apresentada na forma percentual.

Uma vez que a distribuição de probabilidade descreve a maneira como as probabilidades estão distribuídas sobre os valores de uma variável aleatória, conhecer e utilizar determinadas distribuições para analisar o risco de um ativo é um desafio interessante e importante para o administrador financeiro, porque ao analisar um ativo financeiro e sua distribuição de probabilidades, será possível associar as diversas taxas de retornos esperadas às probabilidades delas efetivamente se concretizarem.

No entanto, para estudar as distribuições de probabilidades é necessário apresentar, primeiro, alguns conceitos estatísticos que fornecerão as bases para o entendimento do assunto. Muitas vezes, a análise gráfica de uma série histórica de retornos não permite, ou ainda, não é suficiente para extrair informações relevantes sobre o investimento que está sendo avaliado. Nesses casos, é mais fácil sintetizar os dados históricos das taxas de retorno através da sua distribuição de frequências, seja ela absoluta, relativa ou cumulativa.

A distribuição de frequência é uma síntese tabular dos dados que demonstra o número/fração em cada um dos diferentes intervalos não sobrepostos. Quando números forem tabulados, ela se chama distribuição de frequência absoluta e, se a tabulação for pela fração, então denomina-se distribuição de frequência relativa.

Os intervalos, também conhecidos como números de classes da distribuição, servem para agrupar os dados, sendo recomendado utilizar entre 5 e 20 classes em uma distribuição de frequência. Com relação à amplitude do intervalo, pode ser determinada por

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uma divisão, na qual o numerador é estabelecido pelo maior valor observado nos dados, subtraído do menor valor observado na amostra, e o denominador é o número de classes definido. Por fim, devemos ter o cuidado ao estabelecer os limites dos intervalos para que cada valor observado nos dados pertença a somente uma classe.

Ao construir uma distribuição de frequência absoluta dos dados históricos das taxas de retorno das ações de grandes empresas americanas, obteremos uma tabela, tal como a Tabela 19. Ela será arquitetada, primeiramente, estabelecendo 17 intervalos com amplitude de 10% de taxa de retorno cada, e, após, contado o número de anos em que se observou retornos anuais em cada um dos intervalos definidos. Por exemplo, no intervalo abrangendo retornos de 11% a 20% foram encontrados 13 anos nos quais a taxa de retorno anual da carteira de ações de grandes empresas encontra-se dentro do intervalo. Complementando, 13 anos dos 75 retornos anuais disponíveis na amostra estão no intervalo, de modo que, considerando uma distribuição de frequência relativa, é possível afirmar que 17,33% dos anos analisados forneceram retornos entre 11% a 20% aos seus acionistas.

Tabela 19 – Distribuição de frequência dos retornos das ações de grandes empresas

Intervalo do Retorno Frequência Absoluta Frequência Relativa

-89 a -80 0 0,00

-79 a -70 0 0,00

-69 a -60 0 0,00

-59 a -50 0 0,00

-49 a -40 1 0,01

-39 a -30 1 0,01

-29 a -20 2 0,03

-19 a -10 4 0,05

-9 a 0 13 0,17

1 a 10 11 0,15

11 a 20 13 0,17

21 a 30 12 0,16

31 a 40 13 0,17

77


41 a 50 3 0,04

51 a 60 2 0,03

61 a 70 0 0,00

71 a 80 0 0,00


Entretanto, uma apresentação gráfica mais útil pode ser feita com base nas informações contidas na tabela anterior, de modo a complementar a análise dos dados históricos e facilitar a interpretação. O gráfico supracitado é denominado histograma. O histograma fornece informações relevantes a respeito do formato que a distribuição de probabilidades de um determinado conjunto de dados assume, além de sinalizar como os dados observados estão dispersos. Lembrando que para um ativo, a dispersão de seus retornos é sinônimo de volatilidade. Assim, quanto mais dispersos estiverem os dados, maiores são os riscos que o investidor assume. O histograma das taxas de retorno da carteira composta por ações de grandes empresas, para o período de 1926-2000, é apresentado no gráfico a seguir.

O histograma é uma síntese de dados, previamente tabulados e divididos em classes uniformes (não uniforme), feita através de um gráfico de barras no qual estabelece, no eixo vertical, a frequência absoluta ou relativa de cada classe e, no eixo horizontal, os diferentes intervalos de classe da variável de interesse. Assim, as barras de um histograma são retângulos que têm como base os limites de cada classe e, como altura, sua frequência correspondente, seja ela absoluta ou relativa. Entretanto, para classes não uniformes, a altura de cada barra do histograma representa a densidade de frequência com que o valor da classe aparece no conjunto de dados.

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Gráfico 6 – Histograma das ações de grandes empresas


Entretanto, uma vez que o objetivo não é somente avaliar estatísticas históricas dos ativos, mas sim, fazer inferências sobre os retornos futuros, a probabilidade de obter os retornos esperados deve ser considerada quando os investimentos forem avaliados. Neste momento, um leitor mais atento deve estar se perguntando o motivo que fez o autor deste livro descrever não somente o conceito, mas também construir um histograma, já que, até o presente momento, o histograma não foi relacionado com nenhuma probabilidade ou distribuição de probabilidades.

Existem vários argumentos que explicam determinado questionamento. Primeiro, o histograma é apresentado por meio de um gráfico de barras/colunas, e esse tipo de apresentação é o mesmo para uma distribuição de probabilidades de uma variável aleatória discreta, de modo que entender como o histograma é construído auxiliará o estudo das distribuições de probabilidade. Considerando uma variável aleatória, um segundo motivo é que a frequência relativa de uma distribuição de frequências, observada a partir de uma amostra, é uma estimativa da probabilidade, enquanto que o seu histograma é uma estimativa da distribuição de probabilidades da variável em questão.

Por fim, dispondo de uma grande amostra de retornos anuais de um ativo, poder-se-ia montar uma distribuição de frequência indicando quantas vezes cada retorno aconteceu em determinados intervalos para o período analisado e, após, converter esses dados em uma distribuição de probabilidades. Contudo, fazer determinada ação vai além dos objetivos deste livro. A alternativa mais frequente utilizada em finanças é assumir que a distribuição de probabilidades dos ativos

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segue uma distribuição normal, o que, como será visto mais em frente, é uma suposição muito factível e útil para avaliar retornos esperados.

Em termos conceituais, a distribuição de probabilidades fornece uma descrição dos prováveis resultados de uma variável aleatória partindo de uma amostra da variável. Determinada característica a torna muito útil para avaliar opções de investimento. Por exemplo, uma vez que atualmente há uma divulgação abundante de dados financeiros, uma amostra pode ser facilmente obtida buscando as taxas de retorno de um ativo em um certo período de tempo, como foi feito para a carteira de ações de grandes empresas apresentada anteriormente. Fazendo apenas mais algumas suposições e utilizando determinada amostra, podemos fazer inferência sobre o retorno esperado e seu risco, atribuindo um determinado nível de probabilidade.

Entretanto, para fazer as inferências será necessário conhecer a média e o desvio-padrão populacional da taxa de retorno das alternativas de investimento, algo que na maioria dos casos não é conhecido. Quando a média e o desvio-padrão de uma variável aleatória são desconhecidos, determinados valores podem ser estimados a partir da amostra histórica coletada. Determinada estimação pode ser feita por meio de cálculos estatísticos, mais especificamente utilizando a esperança matemática e o desvio-padrão. A fórmula para determinados estimadores varia de acordo com a distribuição de probabilidades escolhida, mas, neste momento, ainda não se preocupe com os cálculos.

As distribuições de probabilidade são divididas em discretas e contínuas. As principais distribuições discretas de probabilidade são: a binomial, a de Poisson, a geométrica, a hipergeométrica, a multinomial e binomial negativa. Cada uma das distribuições de probabilidade discretas é definida por uma função de probabilidade específica que fornece uma probabilidade de ocorrência para cada valor que a variável aleatória pode assumir.

Por outro lado, existe um número maior de distribuições de probabilidade contínuas que discretas, sendo que as principais contínuas são: uniforme, normal, qui-quadrado, t de Student, Fisher (F), cauchy, gama, beta, exponencial, exponencial dupla e weibull. A função densidade de probabilidade é uma função que descreve a probabilidade de uma variável aleatória estar em um determinado intervalo e implica na probabilidade de uma variável contínua assumir qualquer valor em particular é zero.

Assim, a principal diferença entre as distribuições de probabilidade discretas e contínuas é que a discreta fornece, por meio de sua função de probabilidade, a probabilidade de uma variável aleatória assumir um valor específico, enquanto que a contínua, através da função densidade de probabilidade, não produz uma

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probabilidade diretamente, mas sim, indica a probabilidade da variável aleatória assumir qualquer valor em um determinado intervalo.

Usualmente, as distribuições de probabilidade são apresentadas através de gráficos que estabelecem, no eixo vertical, a função densidade de probabilidade e, no horizontal, os valores que a variável aleatória x pode assumir. Através do cálculo da área situada entre a função densidade de probabilidade e o eixo correspondente à variável x, em seu plano cartesiano, encontramos a probabilidade da variável aleatória estar em um intervalo específico. Embora as mensurações solicitem o conhecimento do cálculo integral, determinada técnica não será necessária para os objetivos do capítulo.

A seguir, será apresentada a principal distribuição de probabilidades usada em diversas áreas do conhecimento humano, inclusive em finanças: a distribuição normal.

• Distribuição normal

Muitos eventos aleatórios apresentam uma distribuição normal de probabilidades. A distribuição normal é muito útil de ser estudada porque ela pode ser completamente descrita apenas por sua esperança matemática (µ) e por seu desvio-padrão (σ) e, devido a isso, torna-se muito fácil obter a probabilidade de uma variável aleatória estar em um certo intervalo. Na distribuição normal, 68,3% dos resultados prováveis ocorrem entre o intervalo de mais ou menos um desvio-padrão da média (±1σ ). Considerando dois desvios-padrão com relação à media (µ σ± 2 ), tem-se que 95,4% dos resultados estarão cobertos no intervalo, enquanto que, para três desvios-padrão, 99,7% dos resultados possíveis encontram-se no intervalo µ σ± 3 .

A figura a seguir apresenta uma distribuição normal de probabilidades que também é usualmente conhecida como gaussiana. Várias características relevantes pertencentes deste tipo de distribuição de probabilidades contínua devem ser observadas. Primeiro, trata-se de uma distribuição simétrica e que tem uma forma que lembra um sino. Afirmar que uma distribuição é simétrica implica em dizer que metade da probabilidade está associada a valores à esquerda do seu centro (ponto mais alto que a função densidade atinge, ou seja, sua média) e, a outra metade, à direita de sua média.

81


Figura 8 – Distribuição normal de probabilidades

Fonte: O autor.

Ainda, a média da distribuição pode assumir qualquer valor numérico, ou seja, é possível que ela seja positiva, zero ou negativa. Não obstante, embora a figura anterior não demonstre, as caudas (os extremos) da função densidade de probabilidade da normal tendem ao infinito em ambos lados e, teoricamente, nunca encostam no eixo horizontal. Ademais, a curva pode ser mais achatada ou alongada que a representação feita pela figura anterior, definida pela magnitude do desvio-padrão. Considerando duas curvas normais com uma mesma média, mas desvios-padrão diferentes, a que apresentar o maior desvio será a mais achatada. Trazendo a questão para as taxas de retorno dos ativos, quer dizer que ativos com uma mesma média e desvios-padrão diferentes apresentam riscos diferentes, sendo o ativo mais arriscado, neste caso, o que apresentar maior desvio-padrão.

A área sob a função de densidade de probabilidade, definida por f (x), mensura a probabilidade da variável aleatória. Portanto, para encontrar a probabilidade de uma variável aleatória estar contida em um certo intervalo, devemos calcular a área correspondente ao intervalo escolhido utilizando a função densidade de probabilidade normal. Apesar de que ela não será utilizada para calcular as probabilidades neste livro, é relevante apresentar, formalmente, a função densidade de probabilidade normal. A função densidade de probabilidade normal pode ser expressa da seguinte forma:

f x ex

( ) =− −( )

1

2

2

22

σ π

µ

σ

82


Sendo, de notação nova, o π, que é o número pi (π ≅ 3,14159 ) e o e, que é a função exponencial natural ( e ≅ 2,71828 ). Ainda, por definição f x dx( ) =

− ∞

∞

∫ 1

que, em palavras, significa dizer que a área total sob a curva normal é considerada como 100%, ou seja, ela equivale à soma das probabilidades de todos os valores que a variável aleatória pode assumir. Ainda, quando os parâmetros populacionais forem desconhecidos, podemos estimá-los através da esperança matemática e do desvio-padrão da seguinte forma:

De forma comparativa, a figura a seguir apresenta uma distribuição normal e o histograma da taxa de retorno da carteira de ações de grandes empresas. Embora a curva normal seja mais simétrica, mesmo com uma amostra de apenas 75 observações, percebemos que a frequência relativa dos retornos das grandes empresas também se parece com um sino, lembrando o formato da curva normal. Ainda, se o número de observações fosse aumentado, tendendo ao infinito, então o teorema do limite central garante que as diferenças entre a forma de ambas seriam amenizadas, de modo que a distribuição de probabilidades das taxas de retorno convergiria para uma distribuição normal.

µ

σ µ µ

= ( ) = ( )

= −( ) = −( ) ( )− ∞

∞

− ∞

∞

∫∫

E x sf x dx

E x x f x dx2 2 2

Figura 9 – Distribuição normal vs histograma ações de grandes empresas

Fonte: O autor.

µ = ( ) = ( )−∞

∞

∫E x xf x dx

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Por fim, para os propósitos deste livro, basta ter em mente que os retornos das opções de investimento são distribuídos, no mínimo, de forma muito próxima à distribuição normal. Determinada suposição facilitará muitos cálculos que serão realizados adiante.

c) Risco de um ativo individual e seu retorno esperado

Uma vez que foram expostos o conceito e a forma de cálculo do desvio-padrão, agora podemos calculá-lo utilizando as séries históricas já conhecidas, considerando diferentes opções de investimento. A tabela a seguir demonstra, não somente a taxa média de retorno, mas também o desvio-padrão histórico da carteira de ações composta por empresas pequenas, do portfólio de ações de grandes empresas, dos títulos de longo prazo do governo e das letras do tesouro americano, além da inflação no período (1926-2000).

Tabela 20 – Retornos históricos e desvio-padrão: 1926-2000

Investimentos / Inflação Retorno médio Desvio-padrãoAções de Pequenas Empresas 17,3% 33,4%Ações de Grandes Empresas 13,0% 20,2%

Títulos de longo prazo 5,7% 9,4%Letras do Tesouro 3,9% 3,2%

Inflação 3,2% 4,4%


Ao analisar as estatísticas descritivas das diferentes opções de investimento, percebemos a existência de uma relação positiva e direta entre o retorno médio e o desvio-padrão dos ativos. Como esperado, na medida em que o retorno aumenta, o risco, medido pelo desvio-padrão também aumenta, e a situação reflete que os investidores são avessos ao risco. Ainda, os investidores com menor aversão ao risco, no período de 1926-2000, investiram em ações e, por elas apresentarem maiores riscos, foram recompensados com retornos maiores. Contudo, esses cálculos utilizaram os dados históricos e, neste momento, é necessário começar a analisar os retornos e sua variância quando as informações disponíveis se referem a retornos futuros e suas probabilidades.

Iniciando pelo caso em que as probabilidades são diferentes e conhecidas, considere o exemplo a seguir que é bastante simplificado, mas que é útil para o entendimento dos cálculos.

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Um especialista realizou uma análise da conjuntura econômica do país e atribuiu a existência de três possibilidades em relação à performance da economia no curto/médio prazo: recessão, taxa natural de crescimento e aceleração do crescimento. Neste caso, há três estados da economia, sendo os únicos cenários possíveis. Cada um dos cenários possui uma probabilidade de ocorrer, sendo que a recessão é de 25%, a taxa natural de crescimento 50% e a aceleração do crescimento em 25%.

Dado que o desempenho da economia pode afetar a rentabilidade dos investimentos, a tabela a seguir demonstra como o retorno esperado das opções de investimento A e B são afetados pelos estados da economia. Antes mesmo de realizar qualquer cálculo, é possível observar que o retorno do ativo B pode ser maior se comparado ao ativo A, mas a amplitude de seu retorno (40%-4%=36%) é maior, o que implica em maiores riscos. No entanto, devemos calcular o valor esperado do retorno médio e do desvio-padrão para tirar conclusões mais robustas.

Tabela 21 – Retornos esperados das opções A e B de investimento

Estados da Economia Probabilidade Retorno - A Retorno - BRecessão 0,25 15% 04%

Tx. Natural de Crescimento 0,50 20% 23%Aceleração do Crescimento 0,25 35% 40%

Fonte: O autor.

Iniciando pela taxa de retorno esperada do ativo A e sabendo que há três estados possíveis para o futuro da economia, logo n = 3, encontramos:

Portanto, o valor esperado do retorno do ativo A é de 22,5%. Da mesma forma, podemos calcular o valor esperado do retorno do ativo B, como segue:

0,25 0,15 0,25

E k k Pr

E k

A j jj

A

= ×

= ∗( ) + ∗

=∑

1

3

00,35

0,225

( ) =E k

A

0,25 0,

E k k Pr

E k

B j jj

B

= ×

= ∗

=∑

1

3

004 0,50 0,23 0,25 0,40

( ) + ∗( ) + ∗( )

E k =B

0,225

85


Após os cálculos, os resultados sugerem que os ativos A e B possuem uma mesma taxa de retorno esperada, estimada em 22,5%. Então, devemos calcular o desvio-padrão para encontrar o risco de cada um dos ativos, visando saber qual possui menor risco, lembrando que o desvio-padrão do retorno esperado pode ser obtido a partir da seguinte fórmula:

Aplicando para o ativo A:

Para o ativo B:

Logo, o desvio-padrão do ativo B é maior que o do ativo A, o que implica que ele apresenta um maior risco. Podemos também calcular uma outra medida de variabilidade para determinados ativos, mais especificamente o coefviciente de variação, que pode ser obtido como segue:

Aplicando para o ativo A:

σ kA

jj

n

jk E k Pr= − ( ) ×=∑

1

2

σ kA = −( ) ×

+ −( ) ×

+ −0,15 0,225 0,25 0,20 0,225 0,50 0,35

2 20 2, 225

2( ) ×

=

0,25

0,001406σ kA [[ ]+ [ ]+ [ ]0,000313 0,003906

0,05625

σ kA =

0,075σ kA =

σ kB = −( )

+ −( ) ×

+ −( )0,04 0,225 0,23 0,225 0,50 0,40 0,225

2 2 2 ××

= [ ]+ [ ]+

0,25

0,000013 0,σ kB

0 008556, 0007656

0,01

[ ]=σ k

B66225

0,127σ kB = 44

CVE k

=

σ

CV

CV

=

=

0,075

0,225

0,3333

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Analisando o ativo B:

Efetuados os cálculos, observamos que o coeficiente de variação é menor para o ativo A e ele apresenta menor risco que o ativo B, resultado que corrobora com a análise do desvio-padrão feita anteriormente. Contudo, o coeficiente de variação é mais útil nos casos em que o comparativo é feito entre ativos com diferentes rentabilidades e desvios-padrão. Para compreender, acompanhe o novo exemplo sintetizado na tabela a seguir.

CV

CV

=

=

0,1274

0,225

0,5662

Tabela 22 – Coeficiente de variação

Estatísticas Notação Ativo C Ativo D

Taxa de retorno esperada E k 0,10 0,18

Desvio-padrão esperado σ k 0,07 0,09

Coeficiente de variação CV 0,70 0,50

Fonte: O autor.

Assuma que foram calculados os retornos esperados e desvios-padrão dos ativos C e D e os resultados foram apresentados na tabela anterior. Primeiramente, o ativo D apresenta uma maior taxa de retorno (18%), porém seu desvio-padrão (0,09) também é maior, o que sugere que ele possui maior risco. Entretanto, dividindo o desvio-padrão pela taxa de retorno esperada com o objetivo de calcular o coeficiente de variação, percebemos que o coeficiente de variação do ativo D é menor que o do ativo C, o que traz uma aparente dúvida sobre determinar qual ativo que possui menor risco. Não há, porém, nenhuma dúvida ou contradição nos resultados, uma vez que em comparações de ativos deve-se levar em conta a magnitude relativa do retorno, como é feito no coeficiente de variação e, assim, pode-se afirmar que o ativo D possui um menor risco.

Supondo agora que as probabilidades sejam desconhecidas e assumindo que as distribuições de probabilidade dos investimentos seguem uma distribuição normal, podemos utilizar a curva normal para calcular a probabilidade da taxa de retorno esperada de um ativo estar em um certo intervalo. Com base na amostra histórica retratada na seção anterior, foi possível calcular o valor esperado da taxa retorno bem como seu o desvio-padrão considerando a carteira de ações de grandes empresas, o portfólio de ações de pequenas empresas, os títulos de longo prazo do governo, as letras de tesouro e a inflação. Os resultados dos cálculos serão apresentados na tabela a seguir.

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Tabela 23 – Probabilidades e intervalos

Investimentos / Inflação E k σ k Probabilidades Intervalos

Ações de Pequenas Empresas 17,3% 33,4%68,3% -16,1% a 50,7%95,4% -49,5% a 81,1%99,7% -82,9% a 117,5%

Ações de Grandes Empresas 13,0% 20,2%68,3% -7,2% a 33,2%95,4% -27,4% a 53,4%99,7% -47,6% a 73,6%

Títulos de longo prazo 5,7% 9,4%68,3% -3,7% a 15,1%95,4% -13,1% a 24,5%99,7% -22,5% a 33,9%

Letras do Tesouro 3,9% 3,2%

68,3% 0,7% a 7,1%

95,4% -2,5% a 10,3%

99,7% -5,7% a 13,5%

Inflação 3,2% 4,4%

68,3% -1,2% a 7,6%

95,4% -5,6% a 12,0%

99,7% -10,0% a 16,4%

Sabendo que a distribuição normal tem a propriedade de 68,3%, 95,4% 99,7% dos resultados possíveis de uma variável aleatória estão, respectivamente, entre ±1, ±2 e ±3 desvios-padrão do seu valor esperado foi possível calcular os intervalos para os retornos esperados considerando as quatro opções de investimento, além da inflação. Embora seja trivial, um exemplo do cálculo realizado para obter determinados intervalos é apresentado. Considerando 95,4% de probabilidade e analisando as ações das pequenas empresas, a taxa de retorno esperada em um determinado ano estará no seguinte intervalo: [17,3%–(33,4% x 2)] a [17,3%+(33,4% x 2)].

Fica evidente que, entre as opções avaliadas, aquelas relacionadas com o mercado de ações são as mais arriscadas, pois a magnitude dos intervalos para a taxa de retorno esperada, em cada nível de confiança, é maior que a estimada para os títulos do governo. Interpretando determinados intervalos para as ações de grandes empresas, a probabilidade de que seu retorno, em determinado ano, esteja no intervalo entre -7,2% e 33,2%, é de aproximadamente de 2/3. Dito de uma outra maneira, existem aproximadamente duas chances em três de que a taxa de retorno fique fora do intervalo.

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Por fim, os cálculos desta seção consideraram apenas um ativo específico. Entretanto, muitas vezes os investidores utilizam uma carteira de ativos, ou seja, eles possuem mais de um ativo simultaneamente. Como se trata de uma característica comum no mercado financeiro, a próxima seção demonstra como podemos calcular o retorno e o risco de uma carteira.

Risco e Retorno de uma Carteira de Ativos

Um administrador financeiro, em seu dia a dia, não avalia o risco de um ativo individual de maneira independentemente das outras opções de investimento disponíveis no mercado. Conforme destacou Gitman (2005), muitas vezes criar uma carteira de ativos é útil para maximizar o retorno do montante investido dado um nível de risco ou, de maneira análoga, para minimizar o risco dado a um determinado nível de retorno. Assim, é necessário apresentar como é possível medir o retorno e o risco de uma carteira de ativos. Intuitivamente, o cálculo do retorno de uma carteira de ativos é uma simples média ponderada dos retornos individuais dos ativos que compõem a carteira.

Existem várias maneiras de realizar a ponderação dentro de uma carteira. A mais comum é utilizar o percentual correspondente que cada ativo tem sobre o valor total da carteira. Nesse caso, chamamos determinadas porcentagens de pesos da carteira, conforme destacaram Ross et al. (2013). Considere uma carteira composta pelos ativos A e B na qual foi investido $ 300 e $ 700, respectivamente, totalizando o valor da carteira em $ 1000. A ponderação dos ativos da carteira pode ser feita utilizando os pesos da carteira denotado por Wj, que são 0,3 (300/1000) para o ativo A e 0,7 (700/1000) para o ativo B. Obviamente, Σ j

njw= =1 1, ou seja,

todos os ativos da carteira devem estar incluídos na ponderação, de modo que , sendo n o número de ativos da carteira.

Assim, o retorno esperado da carteira p pode ser calculado utilizando a seguinte fórmula:

Sendo:

k p o retorno esperado da carteira p.wj a proporção do valor total da carteira aplicada no ativo j.k j é o retorno esperado do ativo j.

k w kp j jj

n

= ×=∑

1

89


Para ilustrar como se pode utilizar a fórmula para calcular o retorno esperado de uma carteira de ativos, suponha que você recebeu probabilidades para os estados futuros da economia. A economia poderá entrar em uma expansão ou em uma recessão, além da rentabilidade das ações A, B e C associadas aos estados. A tabela a seguir sintetiza determinadas informações.

Tabela 24 – Retornos das ações e estados

Estado da Economia Probabilidade Ação A Ação B Ação CExpansão 0,70 13% 16% 25%Recessão 0,30 8% 6% -5%

Fonte: O autor.

Assuma, ainda, que você investiu 60% do seu dinheiro na Ação C e o restante, 40%, foi dividido igualmente entre as Ações A e B. Assim, a questão iminente é encontrar o retorno esperado da carteira. No entanto, antes de calculá-lo, devemos obter individualmente os retornos esperados de cada uma das ações, como segue:

0,7 0,13 0,3 0,08

E k k Pr

E k

A j jj

A

= ×

= ∗( ) + ∗(=∑

1

2

)) =

= ×=

0,115

E k

E k k Pr

A

B j jj 1

22

∑ = ∗( ) + ∗( )

=

E k

E kB

B

0,7 0,16 0,3 0,06

0,113

0,7 0,25 0,3 0,

E k k Pr

E k

C j jj

C

= ×

= ∗( ) + ∗−

=∑

1

2

005

0,16

( ) =E k

C

90


Portanto, as ações A, B e C possuem um retorno esperado de, respectivamente, 11,5%, 13% e 16%. Utilizando a fórmula do retorno esperado de uma carteira e os valores recentemente calculados dos retornos esperados de cada uma das ações, além das ponderações assumidas, encontramos:

Logo, o retorno esperado da carteira é de 14,5%. No entanto, o cálculo do desvio-padrão de uma carteira não é uma simples ponderação direta dos desvios-padrão dos ativos individualmente como foi feito para o retorno esperado da carteira. Para encontrar o desvio-padrão de uma carteira, é necessário calcular o retorno da carteira, os estados da economia (ks), além do retorno esperado da carteira que já foi calculado (kp= 14,5%). A expressão analítica para o cálculo do desvio-padrão de uma carteira é praticamente a mesma anteriormente apresentada, a diferença é que s é o estado da economia, sendo ela expressa da seguinte forma:

Como não há o retorno da carteira para o período de expansão (e) ou recessão (r) da economia, é necessário calculá-los, como segue:

0,2 0,115 0,2 0,

k w k

k

p jj

j

p

= ×

= ∗( ) + ∗

=∑

1

3

113 0,6 0,16

0,023 0,026 0,096

( ) + ∗( )= ( ) + ( ) + ( )k p

0,145k p =

σ k s p ss

n

pk k Pr= −( ) ×

=∑

2

1

0,2 0,13 0,2 0,16

k w k

k

e j j j

e

= ×

= ∗( ) + ∗

=Σ1

3

(( ) + ∗( )= ×

= ∗

=

0,6 0,25

0,2 0,

k w k

k

e j j j

e

Σ1

3

008 0,2 0,06 0,6 0,05

0

( ) + ∗( ) + ∗−( )= −k r ,,002

91


Assim, o desvio-padrão da carteira é de:

Logo, o desvio-padrão da carteira é de 9%.

Infelizmente, mesmo calculando o retorno esperado de um ativo ou de uma carteira, não há garantias de que o retorno esperado será igual ao retorno real. A próxima seção abordará justamente o porquê de determinados desvios acontecerem.

0,208 0,145

σ

σ

kp s p ss

n

kp

k k Pr= −( ) ×

= −

=∑

2

1

(( ) ×

+ − −( ) ×

2 20,7 0,002 0,145 0,3

0,0028 0,0065

σ kp = [ ]+ [ ] 0,009

0,09

σ

σkp

kp

=

=

Modelo de Formação de Preços de Ativos (capm)

De modo geral, o retorno real (efetivo) de qualquer ação comercializada nos mercados é constituído por duas partes: o retorno esperado e o inesperado. De acordo com Ross et al. (2013), o retorno esperado, que também é chamado de normal, é aquele que o mercado prevê e que é baseado nas informações que os acionistas têm sobre a ação e na compreensão do atual mercado acerca dos fatores que condicionarão a ação no futuro. Por outro lado, o retorno inesperado é o componente incerto que surge após a expectativa de retorno ter sido criada. Determinada parte arriscada deriva de várias fontes, tais como: pelo governo, ao divulgar dados surpreendentes sobre a economia (PIB, taxa de juros, câmbio), por novas regulamentações sobre o setor que a empresa atua, pelo desenvolvimento e pela divulgação de novas tecnologias, entre tantos outros determinantes.

Expressando matematicamente, o retorno real é dado por:

R E k I= +

92


Sendo: R é o retorno real, E k é o retorno esperado e I é o retorno inesperado. Assim, o retorno real será diferente do esperado sempre que o retorno inesperado for diferente de zero, explicando, assim, porque existe a diferença entre o retorno real e esperado. Observe que, se o retorno esperado é maior do que o retorno real, então o retorno inesperado é negativo. De maneira análoga, o retorno real é maior que o retorno esperado quando o retorno inesperado for positivo. Entretanto, na média, o retorno inesperado é zero, fazendo com que o retorno real seja igual ao retorno esperado, na média.

Aprofundando a análise do retorno inesperado, percebemos que ele está associado à divulgação de uma nova informação que influenciará o retorno da ação através de uma notícia ou de um anúncio. Entretanto, não é qualquer tipo de informação que terá impacto sobre a ação e, para compreender, é necessário saber que qualquer anúncio/notícia possui dois componentes: a parte prevista e a parte surpresa, sendo que apenas um deles afeta o retorno.

O elemento previsto é aquela informação que o mercado já utilizou para estimar a expectativa de retorno da ação porque se considera que o mercado de capitais é eficiente. Diferentemente, a parte surpresa não havia sido prevista e, assim, ela impacta diretamente no retorno inesperado da ação. Por exemplo: se havia uma previsão de crescimento do PIB de 8% e a divulgação do resultado, através de uma notícia, confirmou o crescimento, então não há impacto sobre o preço da ação, pois o mercado já havia “precificado” o anúncio. No entanto, se a divulgação apresentasse um crescimento de 4% do PIB, então a notícia realmente seria uma novidade, impactando no retorno inesperado.

Um mercado de capitais eficiente é um mercado em que seus preços correntes refletem totalmente as informações disponíveis. Ainda, nos mercados eficientes os preços se ajustam imediatamente à divulgação ou ao anúncio de novas informações, fazendo com que o Valor Presente Líquido (VPL) de todos os investimentos disponíveis seja igual a zero.

Assim, o determinante do risco de um ativo se encontra em seu retorno inesperado, que, por sua vez, é resultante do surgimento de surpresas no mercado. As surpresas são classificadas em dois tipos: risco sistemático e não sistemático. De acordo com Ross et al. (2013), o risco sistemático, também chamado de risco não diversificável ou risco de mercado, é o risco relacionado a fatores de mercado que impactam em um grande número de ativos, sendo em cada um deles de maneira distinta. Já o risco não sistemático, também conhecido por risco diversificável, está associado a causas aleatórias que influenciam, no máximo, um número pequeno de ativos.

93


Alguns exemplos de riscos podem ser apresentados para ficar mais evidente a diferença entre ambos. Para o risco sistemático, guerras, PIB, taxa de juros, incidentes internacionais e ações governamentais são alguns exemplos. Greves, ações judiciais, decisões de agências reguladoras e perda de um cliente relevante são situações relacionadas ao risco não sistemático.

Agora que se sabe que o retorno inesperado é determinado pela surpresa de mercado e determinada surpresa possui uma parte sistemática (m) e não sistemática (e), a fórmula do retorno real pode ser alternativamente expressa como:

Ao separar a surpresa em seus dois componentes, ficou fácil de identificar que o risco não sistemático (e) é, de certa forma, exclusivo a uma empresa, logo, o retorno da maioria dos outros ativos do mercado não são afetados pelo risco. Significa que apenas o risco não sistemático pode ser mitigado através do processo de diversificação da carteira de ativos.

Gitman (2005) utilizou um gráfico para auxiliar a compreensão dos riscos diversificável e não diversificável. A abordagem do autor também foi utilizada neste livro e pode ser observada na Figura 6. Nela, é possível observar o que acontece com o risco de uma carteira na medida em que são adicionados, aleatoriamente da população, novos ativos. Assim, um gráfico é construído, no qual o eixo vertical mensura o risco total da carteira através do desvio-padrão do retorno, e o eixo horizontal apresenta o número de ativos da carteira.

Observe que, na medida em que se adicionam novos artigos na carteira, o risco vai diminuindo somente até um determinado ponto, após, o risco não se reduz mais. Assim, conclui-se que parte do risco associado aos ativos individuais pode ser eliminado pela formação de uma carteira, entretanto a parte complementar não pode ser eliminada. A estratégia de distribuir um montante em vários artigos, estabelecendo uma carteira, é chamado de diversificação, sendo que a diversificação é capaz de eliminar do risco.

Através do gráfico, a diversificação elimina a área entre a curva e a reta. Assim, dado um número de ativos na carteira, a distância entre o risco (desvio) estabelecido pela curva e o determinado pela reta, mensura o risco diversificável (não sistemático). Por outro lado, a distância entre o eixo vertical e a reta estabelece o risco não diversificável (sistemático). O risco não diversificável, por definição, afeta todos artigos e, assim, não pode ser eliminado pela diversificação, independentemente de quantos ativos forem adicionados na carteira.

R E k m e= + +

94


Figura 10 – Diversificação e risco de uma carteira


Resumidamente, conclui-se que o risco total de um investimento, mensurado pelo desvio-padrão de sua taxa de retorno, pode ser dividido como segue:

Risco total = Risco sistemático + Risco não sistemático

Visto que o risco não sistemático pode ser praticamente todo eliminado pela diversificação, devemos concentrar os esforços para entender melhor o risco sistemático e saber como mensurá-lo.

O princípio do risco sistemático estabelece que a taxa de retorno esperada de um ativo com risco está condicionada apenas ao risco sistemático do ativo. A lógica da afirmação é porque o risco não sistemático pode ser eliminado sem custos, não havendo uma contrapartida financeira por assumir o risco. Conforme salientam Ross et al. (2013), os riscos desnecessários, como o risco não sistemático, não são premiados pelo mercado.

95


Usualmente, o coeficiente beta (βj) é o método utilizado para medir o risco sistemático de diferentes ativos. O coeficiente beta avalia o quanto de risco sistemático um ativo com risco tem em relação a um ativo com risco médio. O ativo com risco médio, por definição, é aquele que apresenta um beta no valor de 1. Assim, ativos com beta igual a 0,25 tem um quarto do risco sistemático de um ativo médio, enquanto que um ativo com beta igual a 4 tem quatro vezes mais risco que o ativo médio.

O coeficiente beta pode ser mensurado empiricamente através de diferentes

métodos e modelos, o mais usual é através de um modelo de regressão. Assim, será necessário coletar os dados históricos dos retornos do ativo em análise e os dados do retorno histórico do mercado que estão amplamente disponíveis na internet para obter uma amostra. Após a coleta, podemos construir uma regressão e estimar o coeficiente beta. Infelizmente, o processo, além de requerer um conhecimento mais avançado de estatística, vai além dos objetivos deste livro, entretanto, uma breve síntese de como é estimado o coeficiente beta será apresentada.

Um modelo de regressão padrão, para a estimação do coeficiente beta, utiliza o estimador de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) e pode ser representado da seguinte forma:

Sendo:

kj o retorno do ativo j.

km o retorno exigido da carteira de mercado na qual utiliza-se o Standard & Poor’s 500 Stock Composite Index como variável proxy.

ej o termo de erro aleatório que reflete o risco diversificável ou não sistemático do ativo j, sendo e Nj ~ ,0

2σ( ) .

αj e βj os coeficientes de interesse, sendo o primeiro o coeficiente linear (intercepto) e, o segundo, o coeficiente angular.

Tendo uma ideia de como podem ser obtidos, o mais importante é saber interpretar e representar em um gráfico os betas, além de conhecer como aplicá-los a carteiras. A tabela a seguir, retirada de Ross et al. (2013), demonstra alguns

k k ej j j m j= + +α β

βσj

j m

m

Cov k k=

( ),

2

96


coeficientes beta estimados para ações de um grupo de empresas americanas. De modo geral, os betas são positivos e estão no intervalo entre 0,5 e 2,0, embora eles possam estar fora do intervalo e até mesmo assumir números negativos. O beta das ações do Google é de 2,6, demonstrando que a ação tende a apresentar uma variação de 2,6% em seu retorno para cada ponto percentual de variação do retorno da carteira de mercado. Vale destacar que os valores apresentados na tabela a seguir não são uma verdade absoluta, pois eles dependem do método de estimação, da periodicidade e da frequência dos dados utilizados. Quer dizer que, conforme as escolhas do analista, ele poderá encontrar um valor muito diferente daqueles contidos na tabela para as mesmas empresas.

Tabela 8 – Coeficientes beta de algumas ações de empresas americanas

Ações Coeficiente beta (βj)The Gap 0,48

Coca-Cola 0,523M 0,64

ExxonMobil 1,14Abercrombie & Fitch 1,28

eBay 2,13Google 2,60

Fonte: Ross et al. (2013).

A figura a seguir demonstra a relação entre o retorno do ativo e o retorno de mercado para os ativos S e R. O eixo vertical mensura o retorno do ativo e o horizontal mede o retorno de mercado. Os pontos representam os pares, retorno do ativo e retorno de mercado para cada ano do período de 1996 a 2003, do ativo S. Não foram marcados os pontos para o ativo R, pois ele foi inserido na análise como base de comparação. A linha do Ativo S explica a relação entre retorno do ativo e de mercado, e ela pode ser estimada justamente pelo modelo de regressão supracitado. Ademais, o coeficiente (βj) estimado pela regressão mede justamente a inclinação da reta. No caso do ativo S, a inclinação (coeficiente beta) da curva é de 1,3, enquanto que para o ativo R a inclinação da curva é de 0,8. Comparando, percebemos que o coeficiente beta do ativo S é mais alto ou, em outras palavras, ele possui uma curva mais inclinada, indicando que seu retorno é mais sensível a variações dos retornos de mercado. Logo, podemos afirmar que o ativo R possui um menor risco que o ativo S.

97


Figura 11 – Representação gráfica do coeficiente beta


Dispondo dos coeficientes betas que o compõem, é muito fácil obter o coeficiente beta de uma carteira de ativos. Novamente, a intuição do cálculo é ponderar os pesos que cada ativo tem sobre a carteira e multiplicar por seus re-spectivos betas. O somatório das multiplicações será o beta da carteira. A fórmula para encontrar o coeficiente beta da carteira p é representada por:

Sendo:

βp o coeficiente beta da carteira p.

wj a proporção do valor total da carteira aplicada no ativo j.

βj o beta do ativo j.

β βp j jj

n

w= ×=∑

1

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Para ilustrar, suponha que tenha uma carteira composta pelas ações das empresas The Gap, Coca-Cola, 3M, eBay e Google e que a proporção do valor total da carteira aplicada em cada um dos ativos é a mesma. Utilizando os coefici-entes betas apresentados na tabela anterior, é possível obter o coeficiente beta da carteira da seguinte forma:

O beta de uma carteira pode ser interpretado da mesma maneira que um ativo individual, ou seja, eles indicam a sensibilidade do retorno da carteira frente a variações do retorno da carteira de mercado. Para o beta obtido anteriormente (βp

= 1,274), quando o retorno de mercado diminui 10%, o retorno da carteira reduz em 12,74%. Obviamente, uma carteira com um percentual alto de coeficientes betas maiores que 1 tenderá a ter um beta elevado.

A utilidade do coeficiente beta já ficou evidente, no entanto, ele ainda será útil para estudar uma teoria básica que é amplamente aceita na administração fi-nanceira. Trata-se do modelo de formação de preços de ativos (Capital Asset Pric-ing Model - CAPM), o qual associa o risco sistemático ao retorno de todos ativos. O modelo CAPM visa a encontrar o retorno esperado de um ativo e ele pode ser representado da seguinte forma:

Sendo:

E k j o retorno esperado do ativo j.

RF a taxa de retorno livre de risco que, frequentemente, utiliza uma Letra do Tesouro dos Estados Unidos como variável proxy.

βj o coeficiente beta.

E km[ ] o retorno de mercado esperado.

β β

β

p j jj

p

w= ×

==∑

1

5

00,2 0,48 0,2 0,52 0,2 0,64 0,2 2,13 0,2 2,60

×( ) + ×( ) + ×( ) + ×( ) + ×( ) 0,096 0,104 0,128 0,426 0,520

βP = ( ) + ( ) + ( ) + ( ) + ( ) 1,274β p =

E k R E k Rj F j m F = + × [ ]−( ){ }β

99


Um olhar mais atento à equação do modelo CAPM sugere duas coisas:

• A taxa de retorno livre de risco (RF) é o valor do dinheiro no tempo, ou seja, é a taxa de juros livre de risco.

• O prêmio pelo risco de mercado, dado por ( E k Rm F[ ]− ), representa o prêmio que o investidor deve receber por assumir um risco sistemático médio associado a ter a propriedade da carteira.

Ainda, o modelo CAPM pode ser utilizado em ativos individuais e em carteiras de ativos. Não obstante, no modelo CAPM quanto maior for o beta ceteris paribus, maior será o retorno exigido.

Como exemplo, suponha que você deseja descobrir o retorno esperado exigido da ação H. Considere que você sabe que o coeficiente beta associado à ação H é de 1,8, que a taxa de juros livre de risco é de 10% e que o retorno da carteira de mercado é de 12%. Logo, RF = 10% e E km[ ] =12% . Aplicando os valores no modelo CAPM, obtemos:

Com o desenvolvimento do cálculo foram encontrados vários valores inter-essantes. Um deles é que o prêmio de mercado é de 2% ( E k Rm F[ ]− ). Quando ele for ajustado pelo indicador de risco do ativo, β j m FE k R× [ ]−( ){ } , obtemos o prêmio de risco do ativo que é de 3,6%. Somando o prêmio de risco com a taxa de juros livre de risco, encontramos o retorno exigido para ação H, que é de 13,6%.

E k R E k R

E k

j F j m F

j

= + × [ ]−( ){ } = + × −( )

β

1,8

10 12 10

1,8

3,6

E k

E k

j

j

= + ×( )

= +[ ]10 2

10

13,6E k j =

100


Linha de Mercado de Títulos (SML)A linha de mercado de títulos (SML) nada mais é que a representação

gráfica do modelo CAPM. A SML, como será visto, é uma linha reta que reflete o retorno exigido no mercado para diferentes níveis de risco sistemático (coeficiente beta). Em seu gráfico, o eixo vertical mede o retorno esperado exigido e, o eixo horizontal, o risco sistemático. A figura a seguir demonstra a linha de mercado de títulos para o exemplo mais recente, aquele que analisou a ação H.

Na figura a seguir foi destacado o tamanho do prêmio de risco de mercado, que é de 2,0% (12,0 – 10,0), além da magnitude do prêmio de risco do ativo H, que é de 3,6% (13,6 -10,0). Determinados valores já haviam sido calculados anteriormente, mas o importante agora é visualizá-los no gráfico. Não obstante, a inclinação da reta SML, assim como qualquer outra reta, é dada pelo seu coeficiente angular. Para o caso da reta SML, a sua inclinação pode ser encontrada através da razão entre o prêmio e o risco.

Figura 12 – Linha de mercado de títulos (SML)

Fonte: O autor.

101


Formalmente, a inclinação da reta SML é dada por:

Aplicando os valores na fórmula, encontramos:

Portanto, a inclinação da reta SML é igual a 2. Em outras palavras, a ação H tem uma recompensa de 2% por cada “unidade” de risco não diversificável. Vale destacar também que a reta SML pode ser traçada utilizando poucas informações. Primeiro, podemos marcar o coeficiente linear dela, que é o local onde a reta cruza o eixo vertical. Para a reta SML, o coeficiente linear é a taxa de juros livre de risco (RF) que, para a ação H, é de 10%. Após, podemos marcar o ponto referente à coordenada que representa o prêmio de risco de mercado, sendo (12 e 1), em que o primeiro elemento da coordenada é o retorno exigido e o segundo o coeficiente beta. Por definição, o prêmio de risco de mercado sempre é igual a 1. Assim, ele não foi informado nem calculado. As duas marcações já são suficientes para traçar a reta SML, entretanto, pode-se demarcar ainda a coordenada que representa o prêmio por risco da ação H, dada por (13,6 e 1,8), desejando visualizar no gráfico o prêmio por risco da ação H.

No entanto, a reta SML não é estática. Ela pode sofrer deslocamentos com o passar do tempo, em decorrência de mudanças nas expectativas inflacionárias ou no grau de aversão ao risco dos investidores, por exemplo. Determinadas mudanças podem deslocar paralelamente a curva SML ou alterar a inclinação da reta, dependendo do que provocou a alteração.

Por fim, conforme destacaram Ross et al. (2013), a razão entre retorno e risco deve ser igual para todos os ativos disponíveis no mercado, ou seja, todos os ativos devem ter a mesma reta SML. É verdade porque, em mercados eficientes, uma eventual diferença entre duas linhas SML faria com que os investidores fossem atraídos para o ativo mais rentável entre eles. Contudo, faria com que o preço do ativo mais rentável subisse, o que, por sua vez, diminuiria seu retorno

IncliniçãoE k R

SMLj F

j

= −( )β

Inclinição

Inclinição

SML

SML

=−

=

13,6 10,0

1,8

2

102


esperado. O ativo que era menos rentável sofreria o processo inverso. O ajuste ocorreria até que os dois ativos apresentassem a mesma linha SML. Formalmente, para dois ativos denotados por z e v, temos:

Reforçando, determinada relação é válida não somente para os ativos z e v, mas também para todos os outros ofertados no mercado, implicando que a razão entre retorno e risco sempre é a mesma, independentemente do ativo ofertado. De forma alternativa, se um ativo tem o triplo do risco sistemático que um outro ativo, então seu prêmio de risco será três vezes maior.

Muitos novos conceitos foram apresentados neste capítulo. Agora, foi elaborada a seguinte atividade de estudo para reforçar e testar a aprendizagem.

E k Rz

E k Rz F v F

v

[ ]( )=

[ ]( )β β



a) ( ) O risco é a probabilidade de ocorrer uma perda financeira e

a incerteza, originada pela variabilidade dos retornos de um ativo financeiro nos mercados, é uma das responsáveis pelos ativos apresentarem risco.

b) ( ) Os investidores podem assumir dois tipos de comportamento em relação ao risco: o arrojado ou o conservador.

c) ( ) Retorno é o ganho/perda originado (a) por um ativo e que pode ser dividido em dois componentes: aquele que se refere à renda de retorno do ativo e o outro à variação ocorrida no preço do ativo.

d) ( ) O valor esperado de um ativo é uma medida de variabilidade baseada nos desvios dos valores observados em relação a sua média.

e) ( ) As principais formas de mensurar o risco de um ativo são através do desvio-padrão de seu retorno e do meio do coeficiente de variação.

103


f) ( ) A distribuição de probabilidades de um ativo financeiro fornece uma descrição dos prováveis retornos do ativo partindo de uma amostra da variável.

g) ( ) Se o retorno inesperado, em média, é zero, então o retorno real é igual ao retorno esperado, na média.

h) ( ) Uma carteira de ativos é um conjunto de ativos individuais, sendo que o cálculo do retorno de uma carteira de ativos é uma simples média ponderada dos retornos individuais dos ativos que compõem a carteira.

i) ( ) O risco não sistemático está relacionado com fatores de mercado, nos quais impactam em um grande número de ativos.

j) ( ) O modelo de formação de preços de ativos (CAPM), que associa o risco sistemático ao retorno de todos ativos, não tem relação nenhuma com a linha de mercado de títulos (SML).

Algumas ConsideraçõesEste capítulo teve como foco principal avaliar o risco de um ativo individual

e de uma carteira de ativos. Devido à importância os conceitos apresentados, as considerações finais do capítulo apresentam um breve resumo dos principais pontos abordados. O primeiro é que o risco tem origem na variabilidade do retorno do artigo e podemos utilizar a amplitude, o desvio-padrão e o coeficiente de variação da taxa de retorno para mensurá-lo, além das distribuições de probabilidade. Ademais, o risco total é dado pela soma do risco sistemático e não sistemático. Uma vez que o risco não sistemático pode ser eliminado pela diversificação em uma carteira de ativos, o foco da análise ocorre no risco sistemático, que é aquele que afeta praticamente todos ativos da economia.

O risco sistemático é mensurado pelo coeficiente beta. Mais especificamente, o coeficiente beta avalia o quanto de risco sistemático um ativo com risco tem em relação a um ativo com risco médio (de mercado). O modelo CAPM associa o risco sistemático ao retorno de todos ativos do mercado com o objetivo de encontrar o retorno esperado de um ativo. O CAPM pode ser desmembrado em dois componentes: a taxa de juros livre de risco, que é o retorno exigido de um ativo sem risco, e o prêmio pelo risco. O prêmio pelo risco é a recompensa que o investidor deve receber por ele ter assumido o risco. Por fim, a representação gráfica do CAPM é denominada linha de mercado de títulos (SML).

104



ROSS, Stephen A.; WESTERFIELD, Randolph W.; JORDAN, Bradford D. Fundamentals of corporate finance. 6. ed. Alternate Edition. New York: McGraw−Hill Companies, 2002.

ROSS, Stephen A.; WESTERFIELD, Randolph W.; JORDAN, Bradford D.; LAMB, Roberto. Fundamentos de administração financeira. 9. ed. Porto Alegre: AMGH Editora LTDA, 2013.

SAMANEZ, Carlos P. Matemática financeira: aplicações à análise de investimento. 3. ed. São Paulo: Prentice Hall, 2001.

CAPÍTULO 3

Avaliações

A partir da perspectiva do saber fazer, neste capítulo você terá os seguintes objetivos de aprendizagem:

�Dominar as características e os tipos de títulos.

�Entender os valores e os retornos dos títulos bem como o motivo da flutuação.

�Estar ciente do impacto da inflação sobre as taxas de juros.

�Compreender os direitos, os elementos e as características de ações ordinárias e preferenciais.

�Conhecer os diferentes modelos de crescimento.

106


107

Avaliações Capítulo 3

ContextualizaçãoInfelizmente, embora o modelo CAPM seja muito intuitivo e fácil de ser

implementado, nem sempre ele consegue explicar com êxito o retorno esperado de um ativo. O fracasso parcial fez com que surgisse um modelo teórico e empírico alternativo para abordar a precificação de ativos. A Teoria de Arbitragem de preços (Arbitrage Pricing Theory – APT), proposta pioneiramente por Ross (1976), nasceu justamente para preencher determinada lacuna. O principal pressuposto da APT é que não é possível haver preços diferentes para dois ativos com um mesmo fluxo de caixa, pois quaisquer diferenças, caso ocorressem, seriam eliminadas pelo processo de arbitragem e a impossibilidade de arbitragem levaria a uma relação linear entre os retornos dos ativos.

Enquanto que o modelo CAPM mede a sensibilidade do ativo frente às flutuações da carteira de mercado, a teoria APT é mais ampla porque consiste em um modelo de múltiplos fatores os quais podem levar em conta diversas fontes de risco da economia. Assim, o modelo CAPM pode ser considerado uma versão restrita do modelo APT. Por exemplo, além da carteira de mercado utilizada no modelo CAPM, no modelo APT outros fatores podem ser incorporados, tais como a inflação, o PIB e a taxa de juros livre de risco, visando identificar a maneira como um ativo se relaciona com os riscos de inflação, de renda e de juros, respectivamente.

Encerrada a apresentação das teorias de precificação de ativos, o restante do capítulo abordará como se pode encontrar o preço dos títulos de empresas e do governo, além das ações. Apesar de existirem algumas variações nos cálculos, tanto os títulos quanto as ações utilizam os conceitos de valor do dinheiro no tempo, mais especificamente, utilizam os cálculos de valor presente nos fluxos de caixa projetados com o objetivo de encontrar seu preço. Ainda, serão descritos os principais títulos do governo brasileiro que são ofertados e comercializados nos mercados.

Teoria de Arbitragem de PreçosA teoria de arbitragem de preços (APT) é um modelo de precificação

de ativos baseado na hipótese de que a taxa de retorno de um ativo pode ser prevista utilizando a relação entre ele e seus vários fatores de risco comuns. A teoria APT prevê uma associação entre os retornos de uma carteira e os retornos de um único ativo por meio de uma combinação linear de muitas variáveis macroeconômicas independentes, as quais dão origem ao risco sistemático. Em outras palavras, no modelo APT a taxa de retorno esperada de um ativo com risco é explicada por uma combinação linear de l fatores que estão correlacionados com eventos inesperados (risco sistemático) e, assim, são determinados fatores que determinam a volatilidade das taxas de retorno esperadas.

108


Ademais, o modelo APT não especifica um número de fatores (l) que influenciam o processo de formação de preço intrínseco dos ativos, pois este número irá variar conforme o tipo de ativo, podendo haver apenas alguns ou até mesmo dezenas deles em um modelo. No entanto, os modelos empíricos têm demonstrando uma correlação positiva e direta entre o número de ativos e o número de fatores a serem estimados, de forma que dependerá diretamente do tamanho do conjunto de ativos estudados. Ainda, não existe a necessidade de que os fatores sejam os mesmos para todos os ativos. De modo geral, determinados fatores retratam indicadores de atividade econômica agregada, inflação, taxa de juros livre de risco e taxa de câmbio, além de aspectos setoriais.

Como o próprio nome já sugere, a APT tem como ponto nevrálgico a arbitragem. Em finanças, a arbitragem decorre da má precificação entre dois ou mais ativos. Dada a diferença indevida de preços, surge a oportunidade de algum investidor auferir facilmente lucros econômicos livres de risco. Por exemplo, no caso de duas carteiras com o mesmo grau de risco, mas que ofereçam retornos esperados diferentes, os investidores comprariam apenas a carteira que apresentar o maior retorno esperado e, assim, as taxas de retorno esperadas convergiriam para um mesmo valor através do ajuste de preços das ações, decorrentes do novo equilíbrio entre a oferta e a demanda de mercado.

Além dos fatores que mensuram o risco sistemático, na teoria APT o risco não sistemático também é considerado no modelo, sendo que ele é derivado de eventos aleatórios específicos a cada ativo, logo, ele não influencia significativamente a taxa de retorno dos demais ativos. O risco não sistemático entra no modelo através de um erro, que é uma variável aleatória.

Em termos mais técnicos, a teoria APT requer um conhecimento mais avançado de estatística e matemática para ser estimada, pois utiliza a análise fatorial. Embora o objetivo deste livro não seja demonstrar como o modelo APT pode ser estimado na prática, mas, sim, realizar apenas uma apresentação dos conceitos fundamentais da teoria, a seguir será apresentada uma breve síntese sobre o processo de estimação do modelo, iniciando pela análise fatorial.

A análise fatorial é uma técnica estatística multivariada que tem como objetivo principal reduzir o número de variáveis através da extração de fatores comuns que tenham a capacidade de explicar as variáveis originais de uma maneira mais reduzida e simples. De forma mais específica, a análise fatorial utiliza combinações lineares das variáveis observadas para obter os fatores comuns.

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Neste modelo, a análise fatorial é utilizada não somente para determinar o número de fatores, mas também para obter os coeficientes de sensibilidade de cada um dos ativos com relação aos fatores considerados. Após ter sido feito, deseja-se encontrar o prêmio de risco associado a cada fator estimado pela análise fatorial, sendo que pode ser realizado por meio de um modelo de regressão linear. Determinado modelo de regressão estabelece como variáveis explicativas os coeficientes de sensibilidade estimados via análise fatorial. Salienta-se que a abordagem é apenas uma das várias existentes.

Quando o modelo CAPM foi estendido para lidar com múltiplos riscos, originou-se a teoria APT. O modelo APT pode ser expresso da seguinte forma:

Sendo:

E[ki] o retorno esperado do ativo i. RF a taxa de retorno livre de risco.Fl o fator comum l.βl o coeficiente beta do ativo i relacionado ao fator comum l.l = 1,2,..., L, sendo L o número total de fatores no modelo.

Nesse caso, a sensibilidade a cada fator é representada pelos coeficientes betas associados aos seus respectivos fatores. Ademais, cada fator representa o risco que não pode ser eliminado por meio da diversificação. Pode-se afirmar, ainda, que quanto maior for o beta de um título em relação a um dado fator, maior será o seu risco.

Como exemplo, considere um modelo APT com três fatores aleatórios nos quais descrevem os riscos sistemáticos que influenciam os retornos de ações. Suponha que os três fatores macroeconômicos são os seguintes: a inflação (F1), o PIB (F2) e a taxa de juros (F3). Assim, o modelo APT torna-se:

E[ki] = RF + β1 F1 + β3 F3

Os betas (β1, β2 e β3) representam, respectivamente, os betas da inflação, do PIB e da taxa de juros.

E k R Fi F l ll

L

[ ] = +=∑β

1

110


Uma vez que os pesquisadores ainda não chegaram a um consenso a respeito de qual é o conjunto ideal de fatores a ser inserido no modelo, a equação deve ser modificada para acrescentar um componente aleatório de erro que não é relacionado com os fatores do modelo. O componente de erro é representado por εina equação a seguir:

Na prática, a análise multifatorial da teoria APT é estimada partindo da relação entre risco e retorno, como segue:

Sendo:

E[ki] o retorno esperado da carteira de ativos i.RF a taxa de retorno livre de risco.βl o coeficiente beta do fator comum l.E[kl] o retorno esperado do ativo l.

Para ilustrar, suponha que os ativos A, B e C estão sendo avaliados e que os quatro fatores comuns a seguir foram identificados (sendo denotados por fPIB, fI, fO e fSP):

• Crescimento do PIB: fPIB = 4%.• Taxa de inflação: fI = 3%.• Preços do ouro: fO = 5%. • Retorno de mercado, dado pelo índice S&P 500: fSP = 9%.

Suponha que a taxa livre de risco é de 2% ao ano, R F=2% , e que os coeficientes beta de cada fator são os seguintes:

• Ativo A: βPIB = 0,6, βI = 0,8, βo = – 0,7 e βSP = 1,3.• Ativo B: βPIB = 1,1, βI = 0,3, βO= – 0,2 e βSP = 0,9.• Ativo C: βPIB = 0,3, βI = 1,4, βO = – 0,9 e βSP = 1,1.

Usando a fórmula APT, sem o componente de erro, o retorno esperado para o ativo A, B e C pode ser calculado, respectivamente, da seguinte forma:

E k R Fi F l l il

L

[ ] = + +=∑β ε

1

E k R E k Ri F l F l il

L

[ ]− = [ ]−( ) +=∑ β ε

1

111


Portanto, o maior retorno é o do ativo A.

Assim como qualquer outro modelo, a teoria APT parte de pressupostos que nem sempre são observados no mundo real, fazendo com que ela também não seja uma teoria perfeita. Ocorre especialmente quando não é possível identificar facilmente os fatores comuns que influenciam as taxas de retorno. Quando ocorre, a teoria APT não tem suporte empírico.

E k R E k Ri F l F ll

[ ]− = [ ]−( )=

β11

L

AE k

∑[ ] = × −( ) + × −( ) + −0,02+ 0,6 0,04 0,02 0,8 0,03 0,02 0,77 0,05 0,02

1,3

× −( ) + × 00,09 0,02 0,110

0,02+ 1,1 0,04 0,02 0,3 0

−( ) =

[ ] = × −( ) + ×E kB ,,03 0,02 0,2 0,05 0,02

−( ) + − × −( ) 0,9 0,09 0,02 0,102

0,02 0,3 0,0

+ × −( ) =

[ ] = + ×E kC 44 0,02 1,4 0,03 0,02 0,9 0,05 0,02

−( ) + × −( ) + − × −( ) 1,1 0,09 0,02 0,090+ × −( ) =

Método de Avaliação de Títulos e Ações

Como será visto nas seções seguintes, o método de avaliação de um título ou de uma ação envolve o conceito de valor. Conforme destacou Gitman (2005), a avaliação é um método de análise que considera o risco e o retorno para determinar o valor de um ativo. Assim, são necessárias informações relacionadas aos fluxos de caixa (resultados), datas, risco e retorno exigidos. Independentemente se o ativo for um título ou uma ação, a avaliação ocorre através do cálculo do valor presente de todos os fluxos de caixa esperados durante o período analisado. O modelo geral de avaliação pode ser escrito como:

Sendo:

Vo o valor do ativo na data zero (data de análise).FCt o fluxo de caixa esperado para o final do período t.k o retorno exigido (taxa de desconto)T o número de períodos, sendo t = 1, 2, ..., T.

V FCk

FCk

FCkoTT=

+( )+

+( )+ +

+( )1

1

2

21 1 1

...

112


Como trata-se de um cálculo de valor presente, podemos utilizar o fator de desconto, apresentado no Capítulo 1 deste livro, porém, ao invés de considerar o desconto por uma taxa de juros i, deve-se utilizar o retorno exigido k, visando simplificar a fórmula anterior. Utilizando o fator de desconto, a fórmula passa a ser:

Como já é de conhecimento, determinadas equações produzem um mesmo resultado e podem ser usadas para terminar o valor de qualquer ativo. No entanto, a equação será adaptada para usos específicos nas próximas seções, os quais envolvem o cálculo do valor de um título de dívida e do valor de uma ação.

V FC FD FC FD FC FDo k k T k T= ×( ) + ×( ) + + ×( )1 1 2 2, , ,...

Avaliação de Títulos

Os títulos de dívida são chamados também de obrigações. As obrigações são instrumentos de dívida de longo prazo utilizados pelos governos e pelas empresas para captar recursos financeiros no mercado. Quando as empresas tomam dinheiro emprestado e contraindo dívidas de longo prazo, as obrigações são chamadas debêntures. Há também um título muito emitido pelos bancos que é chamado no mercado nacional de Certificado de Depósito Bancário (CDB). O CDB é uma fonte importante de captação de recursos para os bancos e é emitida para financiar suas atividades. Por outro lado, as obrigações emitidas pelo governo são chamadas de títulos públicos (Letras do Tesouro).

Assim, percebemos que há uma variedade de títulos de renda fixa, sendo que as principais opções comercializadas no mercado brasileiro são apresentadas na figura a seguir, separando aqueles que são títulos privados dos públicos.

113


Figura 13 – Títulos de renda fixa

Fonte: O autor.

Frequentemente, um título de dívida privado paga um valor de juros periodicamente e o principal é quitado somente no final do empréstimo. Os valores referentes aos juros periódicos são chamados de cupom, portanto, os cupons são os juros contratuais prometidos em um título de dívida. Ainda, se for dividido o valor do cupom periódico pago por um título de dívida pelo valor de face do título, então encontramos a taxa de cupom. O valor de face (ou valor nominal) é o valor pago ao final do seu prazo. Por fim, definimos como prazo de vencimento a data deliberada para que o valor de face de um título de dívida seja quitado. O modelo básico de preço para uma obrigação privada é dado pela equação a seguir:

B Ik

VFko

dt

t

T

dT= ×

+( )

+ ×

+( )

=

∑ 11

111

114


Sendo:

Bo o valor do título na data zero.l os juros pagos.VF o valor de face do título.kd a taxa de retorno exigida do título.T o número de anos restantes para o vencimento.

O valor dos títulos de dívida é determinado, na maioria das vezes, pelas taxas de juros já definidas por contrato, entretanto, a taxa de juros varia ao longo do tempo, o que altera o valor de face dos títulos. Assim, é necessário um exame mais profundo da taxa de juros, como será feito a seguir.

Inflação Versus Taxa de JurosConforme destacou Gitman (2005), podemos dizer que a taxa de juros atua

como um mecanismo regulador do dinheiro disponível na economia, pois é ela que controla a oferta e a demanda por poupança. Desde a adoção do regime de metas de inflação, os países utilizam a taxa de juros visando a controlar a inflação e o crescimento econômico. Geralmente, quanto menor for a taxa de juros, maior será o crescimento econômico, porém, pode provocar uma aceleração da inflação na economia. Diferentemente, se o juro for alto, então é provável que a inflação fique sob controle, entretanto reduz as possibilidades de crescimento da economia, gerando o trade-off que é muito debatido pelos economistas até os dias de hoje.

Para entender como funciona a determinação da taxa de juros, assuma que em uma economia não há inflação, que as condições da economia são constantes ao longo do tempo e que os indivíduos não têm preferência por liquidez. Faria com que os consumidores, as empresas e o governo tivessem um único custo do dinheiro: a taxa de juros real. A taxa de juros real (r) é um instrumento que mantém o equilíbrio entre oferta de poupança e a demanda de investimentos em uma economia. A figura a seguir apresenta a taxa de juros real de equilíbrio da economia representada por ro, além da oferta (Q s) e da demanda (Q D) por poupança.

Muitos fatores podem alterar a taxa de juros real de uma economia. Quando algum dos fatores ocorre, ele pode atuar deslocando a curva de oferta ou de demanda, ou até mesmo ele pode alterar a inclinação das curvas. Em determinados casos, o novo equilíbrio acontecerá novamente no ponto de intersecção das curvas de oferta e de demanda.

115


Figura 14 – Interação entre a oferta e demanda por poupança

Fonte: O autor.

A análise anterior foi útil para apresentar a intuição de como a taxa de juros pode ser determinada no mercado, mas o fato é que no mundo real há inflação nas economias. Assim, dado que a taxa de juros representa o custo do dinheiro ao longo do tempo, uma economia com inflação provoca uma perda no poder de compra do dinheiro, fazendo com que os investidores exijam uma recompensa. É necessário, então, que os investidores diferenciem a taxa de juros nominal da real.

A taxa de juros real é aquela que foi ajustada pela inflação da economia. Diferentemente, a taxa de juros nominal não leva em conta a inflação, sendo uma taxa aparente. Implica que, de acordo com Ross et al. (2013), a taxa de juros nominal de um ativo ou título é a variação percentual do dinheiro, enquanto que a taxa de juros real é a variação percentual do poder de compra do dinheiro.

A relação entre taxas de juros reais e nominais é conhecida como efeito Fisher. O efeito Fisher pode ser escrito da seguinte forma:

Sendo:

j a taxa de juros nominal.r a taxa de juros real.h a taxa de inflação.

1 1 1+( ) = +( )× +( )j r h

116


Manipulando a equação anterior visando isolar a taxa de juros nominal, temos:

Como o terceiro termo (r x h) é pequeno, ele pode ser eliminado. A equação anterior define, simplesmente, que a taxa de juros nominal é igual a taxa de juros real somada à inflação, como segue:

Conhecendo as equações, podemos demonstrar rapidamente como a inflação atua sobre os investimentos. Suponha que um investidor tenha comprado um título que proporciona uma taxa de juros nominal de 12% ao ano e que a inflação da economia é de 8% ao ano. Utilizando a equação do efeito Fisher, podemos encontrar que a taxa de juros real de:

Logo, a taxa de juros real é aproximadamente 4% ao ano. Portanto, se o valor aplicado no título fosse de $ 1.000,00, então você receberia após um ano o montante de $ 120,00. Entretanto, se $ 120,00 fosse exatamente o custo da cesta de consumo de um indivíduo, avaliada no período em que o investidor comprou o título, quando ele fosse receber os $ 120,00 após um ano de investimento, o valor da cesta estaria aproximadamente cotado em $ 129,60. Assim, o investidor não conseguiria mais comprar a cesta, pois seu dinheiro perdeu poder de compra, sendo que seu ganho real no período, refletido pela taxa de juros real, seria de $ 40,00.

Por fim, de acordo com Ross et al. (2013), a inflação pode ser utilizada nos cálculos de valor presente, havendo duas alternativas: i) descontar os fluxos de caixa nominais por uma taxa de juros nominal; ou ii) considerar os fluxos de caixa reais, ou seja, deve-se deduzir a inflação dos fluxos nominais e, após, descontar por uma taxa de juros real. A resposta do cálculo de valor presente será a mesma, independentemente da alternativa escolhida. A seguir, serão analisados os títulos públicos.

j h r r h

j r h r h

= + + + ×( ) −

= + + ×( )1 1

j r h≅ +

0,12 0,08

0,04

j r hr

r

≅ +≅ +≅

117


Títulos PúblicosOs títulos públicos são emissões de dívida governamentais utilizadas

para obter empréstimos, principalmente quando os governos necessitam de financiamento de médio/longo prazo. É uma forma dos investidores “emprestarem” dinheiro para o governo. No mercado de títulos públicos brasileiro, primeiramente os títulos são emitidos pelo Tesouro Nacional e, após, eles são ofertados pelo Banco Central em um mercado que pode ser definido como primário. Neste estágio, o comércio é feito através de leilões eletrônicos e os potenciais compradores são as instituições financeiras. Determinadas instituições, posteriormente, podem negociar determinados títulos com pessoas físicas ou jurídicas, estabelecendo um mercado secundário.

Entretanto, as pessoas físicas podem adquirir títulos do governo brasileiro diretamente do Tesouro Nacional através de um sistema chamado Tesouro Direto. De modo geral, existem muitas opções de títulos disponíveis no mercado nacional, sendo que eles se diferenciam pelo prazo de vencimento e pela maneira que eles remuneram o investidor. Mais especificamente, são ofertados títulos de curto, médio e longo prazo, sendo que o rendimento pode ser prefixado ou pós-fixado. No caso dos pós-fixados, o rendimento é indexado por índices de inflação (IPCA e IGP-M) ou pela taxa básica de juros da economia (SELIC). Vale destacar também que, caso seja interesse do investidor, os títulos podem ser negociados antes dos seus vencimentos.

A principal diferença entre título do governo e de uma empresa é que o do governo não tem risco. Embora a questão já tenha sido debatida no capítulo anterior, ocorre porque os governos simplesmente podem emitir dinheiro para liquidar seus títulos, situação diferente das empresas. No entanto, caso seja preciso se desfazer de um título do governo antes do seu vencimento, ele pode apresentar um risco para o investidor, especialmente se os juros da economia subirem, pois aí o investidor perderia o rendimento. Para entender melhor como funciona, alguns títulos do governo brasileiro foram listados a seguir, separados por seu tipo, ou seja, prefixados e pós-fixados.

a) Títulos prefixados

A principal característica de um título prefixado é que ele fornece exatamente a rentabilidade que deverá ser paga pelo governo, desde que o título seja mantido até a sua data de vencimento. Assim, determinado tipo de título é indicado para investidores que esperam que a taxa básica de juros da economia, a Selic, irá diminuir ao longo prazo. Entretanto, por disponibilizarem um cupom predefinido, o rendimento dos títulos prefixados é nominal, sendo necessário descontar

118


a inflação para encontrar o rendimento real. Os principais títulos prefixados disponíveis no mercado brasileiro são os seguintes:

• LTN - Letra do Tesouro Nacional:

Trata-se dos títulos que possuem os fluxos de caixa mais simples do mercado. De forma específica, a LTN fornece um pagamento único que ocorre no vencimento do título, contemplando tanto o valor investido quanto sua rentabilidade. Assim, podemos dizer que é um título para quem não tem pressa em receber os rendimentos. Entretanto, apesar de se tratar de um título de renda fixa, o investidor que decidir negociar esse tipo de título antes do seu vencimento receberá do governo o valor de mercado desse título e, assim, pode ocorrer perda com a liquidação antecipada, pois o valor do título dependerá das condições de mercado na data da antecipação.

Caso o valor de mercado do título na hora da antecipação for menor que o valor pago na aquisição, então o investidor poderá ter uma perda financeira, podendo concluir que há um certo risco. Por outro lado, um investidor mais paciente, que espere até a data de vencimento da LTN para ter seu rendimento, receberá o total da rentabilidade bruta definida no ato da compra, sem riscos. Ademais, outra forma de perda surge do fato que a LTN apresenta um rendimento nominal e, assim, se a inflação do período for maior que o cupom prefixado, então o investidor terá uma perda de poder aquisitivo, não havendo ganho real.

• NTN-F - Nota do Tesouro Nacional:

Tais títulos são indicados para investidores que desejam complementar sua renda imediatamente após a aplicação ter sido realizada, pois o cupom é pago de maneira semestral. Os fluxos de caixa contemplam cupons semestrais, o que aumenta a liquidez e possibilita reinvestimentos. Na data de vencimento do título, seu valor de face é resgatado, além do recebimento do último cupom de juros. A NTN-F também é título com rentabilidade prefixada e que é determinada por uma Taxa Interna de Retorno (TIR).

b) Títulos pós-fixados

Um título pós-fixado parte da ideia de corrigir seu valor por meio de um indexador, geralmente pela inflação (IPCA e IGP-M) ou pela Selic. Assim, o cupom possui dois componentes: uma taxa de juros predeterminada no momento da compra do título e um montante variável determinado por um indexador. Assim, determinados títulos são chamados de pós-fixados, pois não fornecem diretamente sua rentabilidade. A rentabilidade dos pós-fixados está condicionada aos indexadores, nos quais variam com as condições da economia. No mercado

119


brasileiro, alguns títulos com determinadas características são ofertados, como os apresentados a seguir:

• LFT - Letra Financeira do Tesouro:

A LFT é sugerida para investidores conservadores que esperam que a Selic irá aumentar ao longo prazo, pois sua rentabilidade segue a variação da taxa Selic. Uma vez que o valor de mercado desse título varia pouco, é uma opção que mitiga as possíveis perdas, caso seja necessário a antecipação do título. O fluxo de caixa da LFT é semelhante ao da LTN, sendo o cupom pago somente no vencimento e em conjunto com o valor do título.

De forma específica, a remuneração da LFT é determinada pela variação da taxa Selic diária registrada entre o período de liquidação (um dia útil após a compra) e o vencimento do título, acrescida de um ágio ou deságio no momento da compra, caso houver. O deságio/ágio da LFT é uma taxa utilizada para avaliar a rentabilidade do título conforme for sua demanda, sendo que ele é informado no momento da compra. Quando determinado título é ofertado no mercado, seu preço já está considerando a taxa de ágio/deságio. Em 01/07/2000, a data base, uma unidade da LFT, foi valorada em R$ 1.000,00. Desde então, o valor é atualizado pela variação da Selic diária até o dia em que a precificação da LFT ocorrer.

• NTN-B e NTN-C - Nota do Tesouro Nacional:

Podemos dizer que esses títulos pagam uma taxa de juros real que é definida no momento de sua compra. Referimos o cupom como taxa de juros real porque a NTN-B proporciona como rendimento, além da taxa de juros, a variação do IPCA observada no período, de modo que os juros recebidos se tornam reais. De forma similar, a NTN-C modifica somente o indexador da inflação, pois utiliza-se o IGP-M e não o IPCA.

c) O preço dos títulos prefixados e pós-fixados

Independentemente se os títulos são prefixados ou pós-fixados, eles podem ser classificados em outras duas categorias: títulos de cupom zero e títulos com taxa flutuante. Entre os títulos do governo brasileiro aqui apresentados, os NTN-B e NTN-C são considerados títulos com taxa flutuante, pois o rendimento de determinados títulos é indexado à inflação, embora existam também títulos com taxa flutuante indexados à Selic.

De forma contrária, as LTN são opções de investimento chamadas de títulos de cupom zero, ou seja, são títulos do governo que não fazem pagamento de cupom antes dos seus respectivos prazos de vencimentos. De modo geral, os

120


títulos de cupom zero são cotados com um grande deságio no seu valor de face. Para títulos sem cupom, encontrar seu preço é muito simples, basta trazer para o valor presente o seu valor de face. Assim, o preço de um título prefixado de cupom zero pode ser encontrado da seguinte forma:

Sendo:

PFcz o preço de um título prefixado de cupom zero na sua data de aquisição.VF o valor de face do título na data base.kd a taxa de retorno exigida do título, sendo que utilizam-se, de modo geral,

as taxas adotadas pelo mercado secundário, fazendo com que o valor do título se altere conforme varia seu valor de mercado.

du o número de dias úteis entre a data de liquidação da compra e a data de vencimento do título.

PF VF

kcz

d

du=+( )1 252

O número de dias úteis pode ser facilmente obtido através de sites, como: <www.dias-uteis.com>.

Na fórmula anterior, o número 252 se refere ao número de dias úteis em um ano, sendo que ele é utilizado para calcular a taxa diária correspondente à taxa anual cotada. Portanto, na equação que visa encontrar o preço de um título, o número 252 é fixo. Se um título estabelece seu vencimento para daqui a 352 dias úteis, então esse número que deve ser inserido na variável du. Por exemplo, suponha que uma LTN que tem valor de face de R$ 1.000,00 esteja a 352 dias de seu vencimento e que a taxa de mercado para determinada LTN seja de 9% ao ano. Qual o preço da LTN?

Inserindo os valores na formula de cálculo de preços de títulos de cupom zero, encontramos:

PF VF

kcz

d

du=+( )1 252

121


Portanto, o preço da LTN é de R$ 886,587762. O valor foi expresso exatamente como os títulos públicos são cotados no Brasil, ou seja, com seis casas decimais.

No entanto, quando se trata de um título pós-fixado de cupom zero, como o caso da LFT, o cálculo de seu preço (PVcz) é ligeiramente diferente daquele utilizado para títulos prefixados de cupom zero, pois se deve levar em conta no cálculo o valor projetado do indexador do título, neste caso a Selic. Assim, a expressão pode ser alterada para a seguinte forma:

Sendo:

PVcz o preço do título pós-fixado de cupom zero na sua data de aquisição.CVcz a cotação do título pós-fixado de cupom zero.VNA o valor nominal projetado/atualizado do título, informação disponível no

site do Banco Central.

A cotação do título (CVcz) e o seu valor nominal atualizado projetado (VNA) podem ser obtidos, respectivamente, da seguinte forma:

PF

PF

PF

cz

cz

c

=+( )

=( )

1000,00

0,09

1000,00

1,09

352

252

1,396825

1

zz

czPF

=

=

1000,00

1,127920

886,587762

PV CV VNAcz cz= ×

CVtx

VNA VNA ms

cz du=+( )

= × +( )

100

1

1

252

0

1

252

122


Sendo:

VNA0 o nominal atualizado do título na data da compra, valor divulgado no site do Banco Central.

tx o ágio ou deságio do título.ms a meta para a taxa Selic definida pelo Banco Central no período, também

disponível no site do Banco Central.

Portanto, a precificação de um título pós-fixado de cupom zero pode ser encontrada da seguinte forma:

Como exemplo, suponha que uma LFT tenha sido comprada em 01/10/2007, logo devemos considerar nos cálculos a sua data de liquidação, a qual ocorre sempre no dia útil seguinte após a compra que, neste caso, é em 02/10/2007, e seu vencimento ocorre em18/03/2009. Assim, corresponde ao número de 366 dias úteis entre a data de liquidação e a data de vencimento. A taxa do título na data que ocorreu a compra foi de -0,01%, logo ocorreu um ágio. Por fim, o valor nominal atualizado da LFT em 01/10/2007 é R$ 3.229,577978, e a meta de inflação no período da compra é de 11,25% ao ano. Agora, considere que você deseja encontrar o preço da LFT em 02/10/2007 (dia que ocorre a liquidação). Utilizando a fórmula anterior, obtemos:

O cálculo determinou que o preço da LFT em 02/10/2007 é de R$ 3.321,41. Ademais, caso o investidor permaneça com determinado título com objetivo de resgatar seu valor somente no seu vencimento, o seu valor de resgate pode ser obtido corrigindo o valor nominal atualizado em sua data base pelo fator Selic até a

PVtx

VNA mscz du=+( )

× × +( )

100

1

1

252

0

1

252

PVtx

VNA mscz du=+( )

× × +( )100

1

1

252

0

1

2522

366

252

100

1

3229

=+ −( )

×PVcz

0,0001

,, ,577978 1 0 1125

100

1

252× +( )

= 0

PVcz,,999855

3229,577978 1,000423

× ×( )

1,000145 3230,944554

PVcz = [ ]×[ ] 3231,413041PVcz =

123


véspera da data de interesse. Para o exemplo, a taxa base do título é 01/07/2000 e seu valor é R$ 1000,00. Ainda, o fator Selic é 3,820745 e englobará o período entre 02/07/2000 e 17/03/2009, sendo que a informação é disponibilizada no site do Banco Central. Assim, para encontrar o valor de resgate de determinada LFT, basta corrigir seu valor nominal considerando a sua data base pelo seu respectivo fator Selic para o período analisado, como segue:

Sendo:

VNAT o valor nominal da LFT em seu vencimento, valor de resgate projetado.VNAb o valor nominal da LFT em sua data base.Fs o fator Selic entre a data base e data de vencimento.

Aplicando:

Logo, o de resgate projetado da LFT é de R$ 3.820,74.

Por outro lado, o cálculo do preço de um título com cupom semestral é mais complexo que o de um título com cupom zero porque todos os fluxos de caixa que ocorrerão até o vencimento do título deverão ser trazidos para o valor presente. O preço de um título pós-fixado com cupom semestral pode ser obtido da seguinte forma:

Sendo:

PVcs o preço do título pós-fixado de cupom semestral na sua data de aquisição.tc o cupom semestral pago pelo título.tx a taxa de desconto dada pela TIR.dut refere-se ao número de dias úteis entre data de liquidação e a data de

pagamento t-ésimo cupom, considerando que dut = 1, 2, ...,T e que T é a data final de recebimento.

VNAt o valor nominal atualizado do título.

VNA VNA FT b s= ×

1000,00 3,820744

3820,

VNA VNA FVNA

VNA

T b s

T

T

= ×= ×

= 774

PVtc

tx

tccs du=

× +( ) −

+( )+

× +( ) −

100 1 1

1

100 1 11

2

1

252

1

2

11

100 1 1

12

252

1

2

252+( )+ +

× +( ) −

+( )

tx

tc

txdu duT...

×VNAr

124


No caso da NTN-B, seu VNAt é o valor nominal atualizado para o período t, sendo que o valor pode ser calculado considerando o valor nominal atualizado da data de compra e a projeção do IPCA para a data de liquidação. Determinada ação deve ser feita porque na data de compra o indexador do título não é conhecido. Assim, o valor nominal atualizado da NTN-B, partindo de sua data base, pode ser encontrado multiplicando o seu valor nominal base por indexadores atrelados ao IPCA da seguinte maneira:

Sendo:

VNAt o valor nominal atualizado para a data de liquidação t.VNAb o valor nominal no ano base.IAIPCA o índice acumulado do IPCA entre sua data base e o 15º dia do mês

anterior à liquidação.IPIPCA o índice projetado do IPCA entre o 15º dia do mês anterior à liquidação

e o dia 15º do mês da liquidação.p a razão inserida na equação para calcular os juros proporcionais aos dias

entre a liquidação e a correção do IPCA.

Determinada razão pode ser encontrada da seguinte maneira:

No caso da NTN-B, seu VNAb = R$1.000,00 e sua data base correspondem ao dia 15/07/2000. Os valores referentes ao IPCA acumulado podem ser obtidos no site do IBGE.

O cálculo para a NTN-C é praticamente o mesmo que o realizado para NTN-B, só devemos alterar o indexador. Ainda, perceba que a lógica de cálculo é sempre a mesma, independentemente se o título é prefixado ou pós-fixado e se ele for com ou sem cupom semestral. Assim, finaliza-se o conteúdo apresentado como pode-se calcular o preço da NTN-F, sem demonstrar exemplos de cálculo, apenas sua fórmula.

O preço da NTN-F e de qualquer outro título que seja prefixado com cupom semestral é calculado da seguinte forma:

VNA VNA IA IPt b IPCA IPCAp= ×( )× +( )1

p n de dias corridos entre a data de liquidação e o dia=

º 15

do mês anterior à liquidaçãon de dias corridos entre o dº iia do mês de liquidação e o dia do mês anterior à liq 15 15 uuidação

PFVF tc

tx

VF tccs du=

× +( ) −

+( )+

× +( ) −

+

1 1

1

1 1

1

1

2

1

252

1

2

ttx

VF tc

txdu du

( )+ +

× +( ) −

+( )

2

252

1

2

3

252

1 1

1

...

125


Sendo:

PFCS o preço do título prefixado de cupom semestral na sua data de aquisição.tc o cupom semestral pago pelo título.tx a taxa de desconto (TIR).dut refere-se ao número de dias úteis entre data de liquidação e a data de

pagamento t-ésimo cupom, considerando que dut = 1, 2, ...,T e que T é a data final de recebimento.

VF o valor de face do título na data base.

Cabe destacar, ainda, que nas aplicações do Tesouro Direto há a incidência de Imposto de Renda (IR), incidindo a mesma tabela de IR dos demais títulos de renda fixa. Não obstante, os impostos são cobrados nos rendimentos financeiros (em caso de venda antecipada), nos pagamentos de cupons e no vencimento dos títulos. Além do custo do IR, podem existir outras taxas cobradas pelas instituições financeiras ou pelo Tesouro Direto.

Finalmente, conforme destaca Ross et al. (2013), é mais difícil avaliar o preço de uma ação do que o valor de um título porque seus fluxos de caixa futuros nem sempre são conhecidos, pois as ações não determinam um prazo de vencimento, ou seja, seu tempo de duração é infinito e, por fim, porque frequentemente não é possível observar, facilmente, a taxa de retorno exigida pelo mercado. A próxima seção deste capítulo apresenta como podemos calcular o preço de uma ação.

Ações Preferenciais e OrdináriasDevemos iniciar o estudo das ações conhecendo as diferenças entre capital

de terceiros e capital próprio. De modo geral, o capital de terceiros são os empréstimos adquiridos pela empresa, enquanto que o capital próprio se origina dos proprietários das empresas. O capital próprio pode ser obtido internamente através da acumulação de lucros acumulados da própria empresa, ou externamente, através da venda de ações ordinárias ou preferenciais da empresa.

Dadas as definições, existem várias diferenças entre o capital próprio e de terceiros, conforme destacou Gitman (2005). Os detentores do capital próprio são os proprietários da empresa, de forma que somente eles podem influenciar a tomada de decisão da empresa, ficando os de terceiros à margem das decisões. Ainda, enquanto que o capital de terceiros estabelece um prazo determinado, o capital próprio não. Ademais, as diferenças também são significativas considerando o tratamento fiscal que ambos recebem, pois no capital de terceiros é possível deduzir os juros e no próprio não é permitido. Por fim, em termos de direitos sobre resultados e ativos, o capital de terceiros tem preferência em relação ao capital próprio.

126


Avançando sobre a definição de capital próprio, ele pode ser fechado quando a empresa pertence a uma pessoa ou a um grupo restrito de pessoas (muitas vezes a uma família), ou aberto, no caso em que há um amplo grupo de investidores e instituições, não relacionadas entre si, investindo na empresa. Assim, as pequenas empresas costumam ser sociedades de capital fechado com ações sendo negociadas esporadicamente e em quantidades limitadas, e as grandes são de capital aberto, com ações comercializadas nas principais bolsas de valores do mundo.

Uma forma da empresa se financiar no mercado é através da venda de ações ordinárias ou preferenciais. Os acionistas ordinários, que são os detentores das ações ordinárias, são os verdadeiros proprietários da empresa. Não obstante, seus ganhos são residuais porque eles ocorrem somente após todos os direitos provenientes dos resultados e do ativo da empresa terem sido atendidos. Em contrapartida, sua perda está restrita ao valor aplicado na empresa.

Diferentemente, os acionistas preferenciais possuem uma garantia de dividendo periódico. Portanto, uma ação preferencial tem prioridade nos pagamentos de dividendos e na distribuição do ativo da empresa (em caso de liquidação), contrariamente ao que ocorre com as ações ordinárias. No entanto, a ação preferencial, muitas vezes, não dá ao acionista o direito de voto e, quando dá, comumente ele é restrito.

Quando os mercados são eficientes, o preço de uma ação ordinária reflete com precisão seu verdadeiro valor se baseando em seu risco e seu retorno. Na teoria, o verdadeiro valor é o valor de mercado, pois ele é resultado da interação entre a oferta e a demanda de ações no mercado de capitais, de modo que o preço definido pelo mercado deve ser considerado a melhor estimativa de valor possível para uma ação.

Diferentemente, nem todos participantes confiam que os mercados sejam eficientes e, se for verdade, o comércio de uma ação ordinária ocorreria quando o investidor esperasse que seu verdadeiro valor fosse superior ao preço de mercado ou quando a ação estivesse com um preço superior ao verdadeiro valor de mercado. Na primeira situação o investidor compararia a ação e, na segunda, ele venderia. No entanto, independentemente das interpretações sobre o mercado, é necessário saber como podemos avaliar o preço de uma ação.

O modelo para avaliar o preço corrente de uma ação utiliza a técnica de valor presente que foi apresentada no Capítulo 1 deste livro. Mais especificamente, o preço atual de uma ação é dado pela soma dos valores presentes de todos seus dividendos futuros. A taxa de desconto utilizada para trazer os dividendos para o valor presente reflete o risco, de forma que fluxos mais arriscados implicam em

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taxas de desconto mais altas. Assim, o preço de uma ação ordinária é dado pelo valor da participação do investidor na propriedade da empresa.

Embora os modelos de avaliação de ações sejam úteis para determinar o preço de uma ação, seus resultados não devem ser encarados como uma verdade absoluta, pois o modelo utiliza dividendos e taxas de desconto esperadas que nem sempre se concretizam no futuro. No entanto, estimar o preço da ação através de determinado modelo é melhor que não ter qualquer palpite sobre ele. Assim, a equação básica de avaliação de ações é a seguinte:

Sendo:

P0 o preço corrente (atual) da açãoDt o dividendo esperado da ação no final do período t.ks a taxa de retorno exigida (esperada) da ação.

No entanto, se os dividendos forem infinitos, o que realmente deve ser considerado, então não é possível utilizar a fórmula supracitada para calcular o preço da ação. Uma vez que a fórmula é uma versão geral do modelo de avaliação de ações, se o dividendo de cada ano for redefinido em termos de seu crescimento esperado, então podemos derivar, da equação geral, três modelos úteis e que possibilitam obter o valor de uma ação, a saber: o modelo de crescimento nulo, o modelo de crescimento constante e o modelo de crescimento variável.

P Dk

Dk

Dks s s

0

1 2

21 1 1

=+( )

++( )

+ ++( )

∞∞...

Modelo de Crescimento NuloO modelo de crescimento nulo, como o próprio nome sugere, parte da

premissa que não há crescimento no valor dos dividendos de uma ação ao longo do tempo, o que implica que ele é constante. Matematicamente, significa que D D D

1 2= = = ∞... . Sob determinada premissa, a equação geral pode ser reescrita

da seguinte forma:

P Dks

tt

0 1

1

1

1= ×

+( )=

∞

∑

128


Que, após alguma manipulação algébrica, torna-se:

Significa que o valor de uma ação com dividendos constantes é igual ao valor presente da perpetuidade de valor D1 deduzida da taxa de desconto ks.

Como exemplo, se uma empresa apresentar um dividendo anual constante e com prazo indeterminado no valor de $ 400,00 por ação e o retorno esperado da ação for de 20% ao ano, então podemos obter o preço da ação substituindo os valores do exemplo na fórmula anteriormente, como segue:

Logo, o valor da ação é de $ 2.000,00.

P Dk

Dks s

0 1

11

= × =

400,00

0,20

2.000,00

P Dk

P

P

s0

1

0

0

=

=

=

Modelo de Crescimento Constante Entre os três modelos apresentados, o modelo de crescimento constante

é o mais comum. Nele, a hipótese inicial é que os dividendos crescerão com uma taxa constante (g), embora a taxa de crescimento deva ser menor que a taxa de desconto porque esta é uma condição necessária para a construção do modelo. Ainda, de acordo com Ross et al. (2013), a taxa de crescimento pode ser interpretada como sendo o retorno em ganhos de capital. O modelo de crescimento constante pode ser expresso da seguinte forma:

Sendo a notação nova g, que representa a taxa de crescimento dos dividendos da ação, e D0, que é o dividendo mais recente da ação decorrente de D1 = D0 x (1+ g). Realizando algumas manipulações algébricas na fórmula anterior, podemos reescrever o modelo de crescimento constate da seguinte maneira:

PD

kD

kD

ks s s0

0

1

0

2

2

01

1

1

1

1

1=

× +( )+( )

+× +( )+( )

+ +× +( )+( )

∞

∞

g g g...

P Dks

0

1=−g

129


Determinado modelo também é conhecido como modelo de Gordon. Ainda, observe que, com relação à fórmula do modelo de crescimento nulo, há, de novidade, apenas a taxa de crescimento. Ademais, dado que, por condição matemática necessária ks > g, o denominador da fração é positivo, porém, agora a taxa de desconto é reduzida pela taxa de crescimento.

Considere o mesmo exemplo apresentado para o modelo de crescimento nulo, porém suponha agora que a empresa pagará um dividendo de $ 400,00 no próximo período, que o dividendo será pago por tempo indeterminado e que ele crescerá com uma taxa de 10% ao ano. Se for mantido o mesmo retorno exigido, ou seja, uma taxa de desconto de 20% ao ano, o preço da ação passa a ser:

Portanto, o valor da ação passaria a ser de $ 4.000,00. Obviamente, o fato de adicionar um dividendo crescente com uma ação que possuía dividendo constante, ceteris paribus, faz com que o valor da ação aumente, refletindo os maiores dividendos futuros que serão recebidos pelo investidor.

g

P Dk

P

P

s0

1

0

0

400 00

0 2 0 1

4 000 00

=−

=−

=

,

, ,

. ,

Modelo de Crescimento VariávelO modelo de crescimento variável permite que os dividendos variem ao longo

dos anos sem estabelecerem uma única taxa de crescimento para eles. Torna-se interessante principalmente porque permitirá que a taxa de crescimento dos dividendos seja maior que a taxa de retorno exigida, pelo menos por um certo período de tempo.

No entanto, trabalhar com taxas de crescimento variável é mais complexo, no entanto podemos simplificar as coisas assumindo que há apenas duas taxas de crescimento no modelo (g1 e g2), sendo que uma delas ocorrerá até o período de tempo θ e, a outra, iniciará no período seguinte, θ + 1, e será mantida até o infinito. Determinada abordagem gera um modelo chamado de crescimento em dois estágios e sua fórmula de cálculo do preço de uma ação é a seguinte:

PD

k kDk

t

st

s st0

0 1 1

11

1

1

1

1=

× +( )+( )

++( )

×−

+

=∑

ggθ

θθ

130


O símbolo θ representa o último período de ocorrência da taxa de crescimento e g1 e Dθ+1 são os dividendos esperados a partir da vigência da taxa de crescimento g2. Observe que o primeiro termo do lado direito da equação representa o valor presente dos dividendos no período inicial de crescimento e o segundo descreve o valor presente do preço da ação no final do período inicial de crescimento. Com determinada equação, a taxa de crescimento pode ser maior que a taxa de desconto no primeiro estágio de crescimento, porém no segundo não é possível.

Para apresentar uma aplicação do modelo, foi utilizado o exemplo de Gitman (2005). Uma empresa que tem como dividendo corrente o valor de $ 1,50 por ação espera que seus dividendos cresçam com uma taxa de 10% ao ano nos próximos três anos. Após os três anos, o crescimento no valor dos dividendos, que tem prazo indeterminado, terá uma taxa de 5% ao ano. O retorno exigido da empresa é de 15% ao ano. O valor corrente da ação da empresa em questão pode ser obtido utilizando a equação anterior, mas antes é necessário encontrar o valor dos dividendos esperados a partir da vigência da taxa de crescimento g2, ou seja, o valor do dividendo no quarto período D4. O valor pode ser obtido através da seguinte fórmula:

Encontrando, primeiramente, o dividendo do período 3 e, após o do período 4, temos:

Logo:

Portanto, o valor atual da ação é de R$ 17,96.

Para testar seu conhecimento sobre os conceitos desenvolvidos neste capítulo, foi elaborada a seguinte atividade de estudo.

D Dtt= × +( )0

1 g

D3

31 5 1 0 1= × +( ), ,

D3

2 00= ,

DD

4

1

4

2 0 1 0 05

2 10

= × +( )=

, ,

,

Pt

tt

0 3

1 5 1 0 1

1 0 15

1

1 0 15

2 10

0 15 0 05=

× +( )+( )

++( )

×−

, ,

, ,

,

, ,==∑

= + +

+ ×

1

3

0

1 65

1 15

1 82

1 32

2 00

1 52

1

1 5221 P ,

,

,

,

,

, ,

= + +( ) + [ ]

P0

1 44 1 38 1 32 13 82, , , ,

P0

17 96= ,

131




a) ( ) Enquanto que na teoria CAPM a taxa de retorno esperada de um ativo com risco é explicada por uma combinação linear de l fatores, a teoria APT utiliza apenas o retorno de mercado esperado como fator.

b) ( ) O método de avaliação de um título ou de uma ação envolve o conceito de valor do dinheiro no tempo. De um modo geral, devemos calcular o valor futuro dos fluxos de caixa projetados de um título ou ação.

c) ( ) Os valores referentes aos juros periódicos são chamados de cupom, portanto os cupons são os juros contratuais prometidos em um título de dívida.

d) ( ) A taxa de juros nominal de um ativo ou título é a variação percentual do dinheiro, enquanto que a taxa de juros real é a variação percentual do poder de compra do dinheiro.

e) ( ) Suponha que um investidor tenha comprado um título que proporciona uma taxa de juros nominal de 16% ao ano e que a inflação é de 8% ao ano. Utilizando a equação do efeito Fisher, podemos dizer que a taxa de juros real é de aproximadamente 24%.

f) ( ) O rendimento dos títulos prefixados é real, pois ele leva em conta a inflação do período.

g) ( ) Um título pós-fixado parte da ideia de corrigir seu valor por meio de um indexador, geralmente pela inflação (IPCA e IGP-M) ou pela Selic.

h) ( ) Os títulos do governo brasileiro denominados NTN-B e NTN-C são considerados títulos com taxa flutuante, pois seus rendimentos são indexados à inflação.

i) ( ) As LTN são títulos emitidos pelo governo brasileiro que se caracterizam por serem títulos de cupom zero, ou seja, o governo que não faz pagamento de cupom antes do prazo de vencimento do título.

j) ( ) Os principais modelos existentes para calcular o preço de uma ação são os seguintes: o modelo de crescimento tradicional e modelo de crescimento exponencial.

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Algumas ConsideraçõesEste capítulo apresentou uma abordagem alternativa para a teoria CAPM, a

Teoria de Arbitragem de Preços (APT). A teoria APT é um modelo de precificação de ativos no qual a taxa de retorno esperada de um ativo com risco é explicada por uma combinação linear de l fatores que são correlacionados com os riscos sistemáticos existentes. Tais fatores, por sua vez, impactam na volatilidade das taxas de retorno esperadas.

Verificamos também que as taxas de juros e os retornos exigidos refletem o custo do dinheiro no tempo, além de explicar como a inflação pode reduzir o retorno de um ativo. Após, demonstramos como o preço de qualquer título ou ação pode ser calculado utilizando a técnica de valor presente de seus fluxos de caixas considerando, como taxa de desconto, o retorno exigido.

Os títulos de dívida são dívidas de longo prazo utilizados pelos governos e pelas empresas para se financiar. Quando as empresas e os bancos tomam dinheiro emprestado no mercado, as obrigações são chamadas debêntures e CDB, respectivamente. As duas opções são consideradas títulos de renda fixa, logo o investidor sabe exatamente o valor que irá receber no futuro. Quando as obrigações são emitidas pelo governo, elas são chamadas de títulos públicos. Os títulos públicos podem ser prefixados ou pós fixados.

Assim como nos títulos, os fluxos de caixa esperados de uma ação, trazidos para o valor presente, determinam seu preço. No caso citado, a taxa de desconto utilizada no cálculo de valor presente reflete o risco dos fluxos previstos da ação, de forma que taxas mais altas de descontos refletem fluxos mais arriscados. Assim, o valor de uma ação ordinária da empresa é determinado por seus fluxos esperados (retornos) e por seu risco (incerteza com relação aos fluxos de caixa esperados).

Foi constatado também que os títulos são opções financeiras mais fáceis de avaliar do que as ações porque os títulos estabelecem contratualmente as datas dos fluxos de caixa e os valores. Por fim, um administrador financeiro que deseja maximizar o preço de uma ação deve sempre avaliar corretamente a relação entre retorno e risco na tomada de decisão, pois somente assim ele conseguirá criar o máximo de valor para os acionistas da empresa.


ROSS, Stephen A. The arbitrage theory of capital asset pricing. Journal of economic theory, [S.l.], v. 13, n. 3, p. 341-360. 1976.

ROSS, Stephen A., WESTERFIELD, Randolph W., JORDAN, Bradford D. Fundamentals of corporate finance. 6. ed. Alternate Edition. New York: McGraw−Hill Companies, 2002.

ROSS, Stephen A., WESTERFIELD, Randolph W., JORDAN, Bradford D., LAMB, Roberto. Fundamentos de administração financeira. 9. ed. Porto Alegre: AMGH Editora LTDA, 2013.

avaliaÇÃo do tempo e risco

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