Disciplina de Estatística – 2012/2 Professora Ms. Valéria Espíndola Lessa REGRES S! E "!RREL#$! 1. %&'R!D($! A regressãoe a correlaçãosão duas técnicas estreitamente relacionadas que envolvem uma forma de estimação. Mais especi camente, a análise de correlação e regressão compreende a análise de dados amostrais para saber see como duas ou mais variáveis estão relacionadas uma com a outra. A correla)*omede o grau, ou força, de relacionamento de duas variáveis. A re+ress*odá uma equação que descreve o relacionamento em termos matemáticos. 2. D%#GR#M# DE D%SPERS! Primeiramente prec isamos visualizar através de um gráco se as variáveis em quest ão demonstram algum tipo de relacionamento. onstru!mos então o Diagrama de dispersão. Dia+ra,a de dispers*oé simplesmente uma representação de pontos de dados em um grácoxy. " ei#o yé utilizado para representar a variável dependente que interessa a quem toma as decis$ es, enqua nto o ei#o xé para representar uma variável que pode ser controlada ou medida por quem toma a decisão. E-e,plo 1% A tabela abai#o nos fornece o valor investido em propaganda &em '() e valores de venda &em '() numa semana, que imagino estarem relacionadas de alguma forma. *este caso a variável independente é valor em propaganda, pois, as vendas dependem das propagandas realizadas. Propaganda (em R$) Vendas (em R$) + - /- 0 - 1- 0- 12 0+ 13 13- 113- 22 24- 22+- 42 2- " diagrama nos sugere que pode e#istir uma relação entre as vendas e os custos de propaganda. 5m particular ele sugere que, quanto mais din6eiro for gasto em propaganda, maior será o valor das vendas &propaganda é a variável independente e a venda é a variável dependente). " padrão dos pontos forma apro#imadamente uma lin6a reta, sugerindo que é poss!vel que e#ista uma associação linear entre as duas variáveis. 1
