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PÓS-GRADUAÇÃO EM LEAN MANUFACTURING – ESADE Disciplina: Produção Enxuta e o Melhoramento Contínuo Professor: Gilberto B. Wanderley DEFINIÇÃO DAS FAMÍLIAS DE PRODUTOS EM AMBIENTES DE PRODUÇÃO COM BAIXO VOLUME E ALTA VARIEDADE DE PRODUTOS – ESTUDO DE CASO Sérgio Tonezer [email protected] Resumo Ao iniciar a jornada lean, um dos fatores críticos para a construção do mapa de fluxo de valor é um entendimento claro, de como definir as famílias de produtos em empresas com alta variedade de produtos, baixa demanda e características distintas em um ambiente Make to Order (MTO), nas quais os produtos são fabricados conforme especificação do cliente. Neste contexto, o objetivo deste artigo é apresentar a aplicação do algoritmo Close Neighbour Algorithm (CNA) na definição das famílias de produtos de uma empresa fabricante de conjuntos soldados da linha agrícola. Palavras-chave: Algoritmo CNA; Família de produtos; Mix Alta Variedade. 1 Introdução A competitividade global e as exigências atuais dos clientes têm desafiado as empresas a melhorarem continuamente seus processos com custos cada vez menores e alto padrão de qualidade. Exposto a este cenário, os conceitos e técnicas da filosofia lean possibilitam para as empresas um diferencial competitivo e modelo de referência, fomentando a busca incessante na eliminação sistemática e sustentável de desperdícios na cadeia de valor. O objetivo do artigo é apresentar a aplicação do algoritmo CNA na definição das famílias de produtos de uma empresa fabricante de conjuntos soldados da linha agrícola, com alta variedade de produtos, baixa demanda e características distintas em um ambiente de produção Make to Order, com a finalidade de desenvolver competências operacionais para atingir lead times reduzidos e previsíveis e alta confiabilidade na entrega ao cliente. Não classificar

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Page 1: Artigo melhoria contínua - Sérgio Tonezer

PÓS-GRADUAÇÃO EM LEAN MANUFACTURING – ESADE

Disciplina: Produção Enxuta e o Melhoramento Contínuo Professor: Gilberto B. Wanderley

DEFINIÇÃO DAS FAMÍLIAS DE PRODUTOS EM AMBIENTES DE PRODUÇÃO COM BAIXO VOLUME E ALTA VARIEDADE DE PRODUTOS – ESTUDO DE CASO

Sérgio Tonezer [email protected]

Resumo

Ao iniciar a jornada lean, um dos fatores críticos para a construção do mapa de fluxo de valor é um entendimento claro, de como definir as famílias de produtos em empresas com alta variedade de produtos, baixa demanda e características distintas em um ambiente Make to Order (MTO), nas quais os produtos são fabricados conforme especificação do cliente. Neste contexto, o objetivo deste artigo é apresentar a aplicação do algoritmo Close Neighbour Algorithm (CNA) na definição das famílias de produtos de uma empresa fabricante de conjuntos soldados da linha agrícola.

Palavras-chave: Algoritmo CNA; Família de produtos; Mix Alta Variedade.

1 Introdução

A competitividade global e as exigências atuais dos clientes têm desafiado as empresas a melhorarem continuamente seus processos com custos cada vez menores e alto padrão de qualidade. Exposto a este cenário, os conceitos e técnicas da filosofia lean possibilitam para as empresas um diferencial competitivo e modelo de referência, fomentando a busca incessante na eliminação sistemática e sustentável de desperdícios na cadeia de valor.

O objetivo do artigo é apresentar a aplicação do algoritmo CNA na definição das famílias de produtos de uma empresa fabricante de conjuntos soldados da linha agrícola, com alta variedade de produtos, baixa demanda e características distintas em um ambiente de produção Make to Order, com a finalidade de desenvolver competências operacionais para atingir lead times reduzidos e previsíveis e alta confiabilidade na entrega ao cliente. Não classificar corretamente a família de produtos acaba influenciando de forma ineficaz o mapeamento de fluxo de valor (VSM), pois o mesmo representa uma das portas de entrada para a implantação lean.

2 Definição das famílias de produtos

Conforme Oliveira (1998), família de produtos é definida como uma coleção de peças, as quais são praticamente idênticas ou similares. Elas podem ser relacionadas através da forma geométrica e/ou tamanho de uso de operações similares de fabricação, ou ainda, serem dissimilares em formato, mas relacionadas por terem todas ou algumas operações comuns de manufatura.

Uma família é um grupo de produtos que passam por etapas semelhantes de processamento e utilizam equipamentos comuns nos processos anteriores (ROTHER e SHOOK, 2003). No exemplo da Tabela 1, observamos que os produtos A, B e C passam por etapas iguais de processamento formando uma única família.

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Disciplina: Produção Enxuta e o Melhoramento Contínuo Professor: Gilberto B. Wanderley

Tabela 1: Distribuição dos produtos

Etapas de Montagem e Equipamentos

1 2 3 4 5 6 7 8P

RO

DU

TO

SA X X X X X

Uma Família de Produtos

B X X X X XC X X X X XD X X X X XE X X X X XF X X X X XG X X X X X

Fonte: Adaptado de Rother e Shook (2003, p. 6)

3 Estudo de caso

Neste estudo, o algoritmo de agrupamento Close Neighbour Algorithm (CNA), desenvolvido por Boe e Cheng (1991), foi utilizado para a determinação da família de produtos. A escolha deste algoritmo foi motivada pelas características de implementação simples, custo baixo, rapidez e a promoção do agrupamento tanto de máquinas como de produtos, facilitando a identificação de produtos com similaridades em seu processo. A elaboração da matriz está baseada nas informações do fluxo de processo constantes no Apêndice A. O desenvolvimento do algoritmo CNA é apresentado na sequência.

3.1 Matriz Inicial de Incidências

Uma matriz inicial de incidências é gerada com processos listados nas linhas e produtos nas colunas da matriz. Sempre que um produto necessitar de um processo em seu processamento, assinala-se com 1 no cruzamento correspondente, caso contrário, o cruzamento fica em branco. A matriz inicial de incidências está representada no Apêndice B, onde os processos estão codificados conforme Tabela 2, ou seja, conforme a numeração definida pelo roteiro de fabricação da empresa em estudo.

Tabela 2: Codificação do processo

Fonte: Elaborado pelo autor

PROCESSO CODIFICAÇÃO

Laser 30Serra 10Guilhotina 20Prensa Hidráulica 300Prensa Excêntrica 290Puncionadeira 500Dobradeira de Chapas 490Torno CNC 450

Furadeira / Rosqueadeira 230

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3.2 Matriz B (processo versus processo)

A Tabela 3 representa a matriz B de processo versus processo, obtida a partir da matriz inicial de incidências – Apêndice B. Cada célula da matriz indica o número de produtos comuns a cada par de processos para o seu processamento. A última coluna da matriz denominada por Si designa a soma de incidências em cada processo. Na Tabela 3, por exemplo, no processo 30 com 10 (linha 30 e coluna 10) existem 55 produtos que utilizam os dois processos para o seu processamento.

Tabela 3: Matriz B gerada da matriz inicial de incidências

Fonte: Elaborado pelo autor

3.3 Estágio Reordenação das Linhas da Matriz Inicial

O objetivo deste estágio é reordenar as linhas da matriz inicial como passo intermediário para identificar aglomerações de incidências. Para definir a nova ordem das linhas na matriz inicial, analisa-se a matriz B (Tabela 3) relativamente a alguns critérios:

Para selecionar a primeira linha a ser reordenada na matriz inicial, seleciona-se a linha com maior valor de Si na matriz B. No caso de empate, escolhe-se a linha de menor índice i;

As linhas seguintes a serem reordenadas são determinadas pela utilização sequencial de três regras:

(i) identificação do maior valor de bij na última linha trabalhada, onde o índice j (coluna) indica a próxima linha a ser trabalhada. No caso de empate, use o próximo critério;

(ii) escolha a linha com maior Si dentre as empatadas. No caso de novo empate, aplica-se o próximo critério;

(iii) escolha a linha com menor índice i dentre as empatadas. Reorganizam-se as linhas da matriz inicial, seguindo a ordem definida acima;

A Tabela 4 apresenta os resultados dos critérios utilizados no estágio de reordenação da matriz inicial. Na última coluna, identifica-se a razão utilizada para reordenação de cada

30 10 20 300 290 500 490 450 230 Si

30   55 49 9 46 7 202 46 22 436

10 55   7 1 13 0 40 45 10 171

20 49 7   8 40 8 55 7 4 178

300 9 1 8   6 0 8 1 2 35

290 46 13 40 6   5 52 8 4 174

500 7 0 8 0 5   10 1 1 32

490 202 40 55 8 52 10   33 19 419

450 46 45 7 1 8 1 33   11 152

230 22 10 4 2 4 1 19 11   73

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linha. Na Tabela 3 podemos observar que a linha 30 tem o maior índice Si, ou seja, Si igual a 436 e na reordenação será a primeira linha. O sequenciamento da reordenação segue conforme critérios descritos no Estágio Reordenação das Linhas da Matriz Inicial (item 3.3).

Tabela 4: Critérios utilizados na reordenação da matriz inicial

Índice Linhas

Processos Possíveis

Processo Selecionado

Razão

v=1 30 30 S30 = MÁXIMOv=2 490 490 B49030 = MÁXIMOv=3 20 20 B20490 = MÁXIMOv=4 290 290 B29020 = MÁXIMOv=5 10 10 B10290 = MÁXIMOv=6 450 450 B45010 = MÁXIMOv=7 230 230 B230450 = MÁXIMOv=8 300 300 B300230 = MÁXIMOv=9 500 500 B500300 = MÁXIMO

Fonte: Elaborado pelo Autor

3.4 Matriz Intermediária Reordenada

A matriz inicial com linhas reordenadas é apresentada no Apêndice C, seguindo a reordenação das linha conforme Tabela 4. Analisando aquela matriz (Apêndice C), identifica-se a aglomeração de incidências em 233 produtos (95% do total de produtos) no processo 30 (laser) e 213 produtos (87% do total de produtos) no processo 490 (dobradeira), caracterizando uma grande e única família de peças. Sendo assim, optou-se por formar uma nova matriz sem a presença destes dois processos, reconduzindo a uma nova aplicação do algoritmo CNA.

A tabela 5 mostra os 116 produtos que não foram incluídos na nova matriz por pertencerem exclusivamente aos processos laser e dobra, que será denominada Família I.

Tabela 5: Resumo dos produtos desconsiderados na nova matriz – Família I

A2 A30 A52 A74 A97 A121 A144 A166 A193 A216 A230

A3 A33 A53 A75 A105 A123 A150 A169 A194 A217 A231

A6 A34 A57 A81 A106 A124 A151 A176 A195 A218 A232

A8 A35 A58 A83 A107 A127 A153 A179 A199 A219 A234

A10 A36 A62 A84 A108 A133 A155 A182 A200 A220 A236

A11 A38 A63 A88 A110 A134 A156 A186 A203 A221 A237

A12 A41 A64 A89 A112 A135 A162 A189 A204 A222 A238

A15 A44 A67 A90 A117 A136 A163 A190 A209 A225 A239

A20 A47 A70 A91 A118 A138 A164 A191 A210 A226 A240

A22 A49 A72 A94 A120 A139 A165 A192 A211 A227 A241

A27 A51 A73 A213 A228 A245

Fonte: Elaborado pelo autor

A nova matriz intermediária designada de matriz I’ e apresentada no Apêndice D será utilizada na sequência do algoritmo. A matriz I’ é igual à matriz inicial com 245 produtos

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(Apêndice C) subtraindo os 116 produtos da família I mostrados na Tabela 5. Portanto, a matriz I’ será composta por 129 produtos e sem os processos 30 (laser) e 490 (dobradeira).

3.5 Nova Matriz B (processo versus processo)

A Tabela 6 representa a nova matriz B (processo versus processo) obtida a partir da matriz I’. Cada célula da matriz indica o número de produtos comuns a cada par de processos para o seu processamento. A última coluna da matriz denominada por Si designa a soma de incidências em cada processo. Na Tabela 6, por exemplo, no processo 10 com 20 (linha 10 e coluna 20) existem 7 produtos que utilizam os dois processos para o seu processamento.

Tabela 6: Nova Matriz B gerada da matriz I’

10 20 300 290 500 450 230 Si

10   7 1 13 0 45 10 76

20 7   8 40 8 7 4 74

300 1 8   6 0 1 2 18

290 13 40 6   5 8 4 76

500 0 8 0 5   1 1 15

450 45 7 1 8 1   11 73

230 10 4 2 4 1 11   32

Fonte: Elaborado pelo Autor

A Tabela 7 apresenta os resultados dos critérios utilizados no estágio de reordenação da matriz I’. Na Tabela 6 observa-se que as linhas 10 e 290 possuem o maior índice, ou seja, Si igual a 76. O critério seguinte para desempate é a linha de menor índice i, que neste caso é a linha 10 (10 menor que 290) e na reordenação será a primeira linha. O sequenciamento da reordenação segue conforme o Estágio Reordenação das Linhas da Matriz Inicial (item 3.3). A nova matriz I’ com as linhas reordenadas é apresentada no Apêndice E.

Tabela 7: Critérios utilizados no estágio de reordenação da matriz I’

Índice Linhas

Processos Possíveis

Processo Selecionado

Razão

v=1 10 , 290 10 S10 = S290 = MÁXIMO; 10 < 290v=2 450 450 B45010 = MÁXIMOv=3 230 230 B230450 = MÁXIMOv=4 20 , 290 290 B20230 = B290230 = MÁXIMO; S290 > S20v=5 20 20 B20290 = MÁXIMOv=6 300 , 500 300 B30020 = B50020 = MÁXIMO; S300 > S500v=7 500 500 B500300 = MÁXIMO

Fonte: Elaborado pelo autor

3.6 Reorganização das Colunas da Matriz I’ – Estágio Dois

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No Estágio Dois, pode-se aplicar a versão dos autores Fogliatto (2004) e Dalmas (2004) ou a versão dos autores Boe e Cheng (1993), que direcionam para a mesma conclusão. Por tratar-se de uma matriz complexa foi utilizada a versão de Boe e Cheng, que facilita a ordenação dos produtos quanto ao sequenciamento mais longo do processo.

Para definir a nova ordem das colunas, analisam-se as colunas da matriz I’(Apêndice E) da seguinte maneira:

Contam-se o número de 1’s pertencente a uma sequência ininterrupta a partir da linha corrente ν (NNOV);

Contam-se o número de 1’s pertencente a uma sequência ininterrupta a partir da linha ω (NNOW), onde ω > NNOV + ν – 1;

Sempre que NNOV > NNOW, assinala-se a coluna e reordena-se a numeração da primeira à última coluna assinalada;

Um produto que tem a sequência ininterrupta mais longa de 1’s a partir da linha corrente será ordenado mais a esquerda das colunas não ocupadas da matriz final;

Colunas não assinaladas vão para a segunda fase e a linha corrente ν é incrementada por um;

Analisam-se as colunas quanta a sequência ininterrupta de 1’s mais longa a partir da linha corrente e o procedimento é repetido até que todas as coluna sejam reordenadas ou que o incremento da linha corrente não seja mais possível. Neste último caso, as colunas remanescentes e não assinaladas devem ser ordenadas livremente na sequência da última coluna assinalada;

O Apêndice F contém o sumário dos resultados do Estágio Dois. O índice ν na tabela indica a linha de análise e são apresentadas somente as fases onde ocorreram ordenamento de colunas.

Para a formação da matriz final, organizam-se as colunas conforme a ordem de seleção determinada no Estágio Dois (Apêndice F). O Apêndice G mostra a matriz final onde as famílias de produtos são identificadas ao longo da diagonal principal, conforme se destacam nos dois blocos assinalados.

3.7 Família de produtos resultante da aplicação do algoritmo

A aplicação do algoritmo CNA como método para definição da família de produtos apresentou os seguintes resultados:

245 produtos classificados em três famílias por similaridade de processos;

Família I, com o agrupamento (produtos exclusivos aos processos laser e dobradeira) de 116 produtos;

Família II, com o agrupamento de 56 produtos;

Família III, com o agrupamento de 73 produtos;

A figura 1 representa a formação final das famílias de produtos.

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Figura 1: Família de produtos classificadas pelo algoritmo CNA

Fonte: Elaborado pelo autor

A Tabela 8 mostra o resumo do Apêndice G, onde os 245 produtos estão classificados por família conforme definido pelo algoritmo CNA.

Tabela 8: Família de produtos resultante da aplicação do algoritmo CNA

FA

MÍL

IAS

I

A2 A30 A52 A74 A97 A121 A144 A166 A193 A216 A230

A3 A33 A53 A75 A105 A123 A150 A169 A194 A217 A231

A6 A34 A57 A81 A106 A124 A151 A176 A195 A218 A232

A8 A35 A58 A83 A107 A127 A153 A179 A199 A219 A234

A10 A36 A62 A84 A108 A133 A155 A182 A200 A220 A236

A11 A38 A63 A88 A110 A134 A156 A186 A203 A221 A237

A12 A41 A64 A89 A112 A135 A162 A189 A204 A222 A238

A15 A44 A67 A90 A117 A136 A163 A190 A209 A225 A239

A20 A47 A70 A91 A118 A138 A164 A191 A210 A226 A240A22 A49 A72 A94 A120 A139 A165 A192 A211 A227 A241

A27 A51 A73 A213 A228 A245

II

A4 A19 A55 A68 A103 A125 A141 A149 A173 A196 A215A5 A21 A59 A82 A104 A126 A142 A157 A174 A197 A223A7 A37 A60 A86 A109 A128 A146 A159 A175 A198 A224

A13 A43 A65 A98 A111 A131 A147 A160 A187 A202 A229A14 A50 A66 A99 A114 A137 A148 A170 A188 A212 A242A16

III

A1 A26 A42 A69 A85 A101 A129 A154 A177 A201 A235A9 A28 A45 A71 A87 A102 A130 A158 A178 A205 A243

A17 A29 A46 A76 A92 A113 A132 A161 A180 A206 A244A18 A31 A48 A77 A93 A115 A140 A167 A181 A207

A23 A32 A54 A78 A95 A116 A143 A168 A183 A208 A24 A39 A56 A79 A96 A119 A145 A171 A184 A214 A25 A40 A61 A80 A100 A122 A152 A172 A185 A233

Fonte: Elaborado pelo autor

4 Considerações finais

PRODUTOS

245

FAMÍLIA I

116

FAMÍLIA II

56

FAMÍLIA III

73

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O artigo buscou abordar a aplicação do algoritmo Close Neighbour Algorithm (CNA) para a definição das famílias de produtos em um ambiente com mix de alta variedade e baixa demanda. Os resultados da formação de famílias comprovam a eficiência do método. Além disso, com a definição da família de produtos poderemos:

Evitar a coleta desordenada de dados sem efeito significativo para o mapeamento do fluxo de valor;

Definir a taxa média de demanda do cliente para cada uma das famílias de produtos;

Determinar o que o takt time representa para cada família de produtos;

Definir valor para cada família de produtos a partir da perspectiva dos clientes;

Em suma, meios para o desenvolvimento da melhoria contínua, eliminando os desperdícios no processo com a finalidade de atingir lead times reduzidos e alta confiabilidade na entrega ao cliente.

Referências

BOE, W. J.; CHENG,C.H.; A close neighbour algorithm for designing cellular manufacturing systems. International Journal of Production Research,vol. 29, nº 10, 2097-2116, 1991.

DALMAS, V.; Avaliação de um layout celular implementado: um estudo de caso em uma indústria de autopeças. Porto Alegre. Dissertação de Mestrado em Engenharia, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, 2004.

FOGLIATTO, F. S.; Apostila Planejamento e Controle da produção (PCP), 2004.

OLIVEIRA, V. G. R. S.; Simplificação do Fluxo de Produção para Pequenas e Médias Empresas Industriais. Belo Horizonte. Dissertação de Mestrado em Engenharia, Universidade Federal de Minas Gerais, 1998.

ROTHER, M.; SHOOK, J.; Aprendendo a Enxergar: mapeando o fluxo de valor para agregar valor e eliminar desperdício. São Paulo: Lean Institute Brasil, 2003

APÊNDICE A – ROTEIRO DO PROCESSO DE FABRICAÇÃO DOS CONJUNTOS SOLDADOS LINHA AGRÍCOLA

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IRA

Operação 30 10 20 300 290 500 490 450 230 Operação 30 10 20 300 290 500 490 450 230Código   Código  

A1 1 1 1   1     1   A46     1   1 1 1    A2 1           1     A47 1           1    A3 1                 A48 1   1   1   1    A4 1 1     1   1 1   A49 1           1    A5 1 1     1   1 1   A50 1 1         1 1  A6 1                 A51 1           1    A7 1 1           1   A52 1           1    A8 1           1     A53 1           1    A9     1   1 1 1     A54     1   1   1    A10 1           1     A55 1       1   1   1A11 1           1     A56 1   1 1     1   1A12 1           1     A57 1                A13 1           1   1 A58 1           1    A14 1 1         1 1   A59 1 1           1  A15 1                 A60 1 1 1 1 1   1 1 1A16 1           1   1 A61 1       1   1    A17 1   1   1   1     A62 1           1    A18 1   1       1     A63 1           1    A19 1 1         1 1   A64 1           1    A20 1           1     A65 1 1              A21 1         1 1   1 A66 1 1           1  A22 1           1     A67 1           1    A23     1       1     A68 1 1         1 1  A24 1   1   1         A69 1   1   1   1    A25 1       1   1     A70 1           1    A26 1 1     1   1     A71 1   1 1 1   1    A27 1           1     A72 1           1    A28 1 1     1   1     A73 1           1    A29 1 1     1   1     A74 1           1    A30 1           1     A75 1           1    A31 1   1       1     A76 1   1   1   1    A32 1   1       1     A77     1   1   1    A33 1           1     A78     1   1   1    A34 1           1     A79     1   1   1    A35 1           1     A80     1   1   1    A36 1           1     A81 1           1    A37 1 1         1 1 1 A82 1               1A38 1           1     A83 1                A39 1   1 1 1   1     A84 1                A40 1   1 1 1   1     A85 1       1   1    A41 1           1     A86               1  A42 1   1   1   1     A87 1   1   1   1    A43 1 1               A88 1           1    A44 1           1     A89 1           1    A45     1   1 1 1     A90 1           1    

Page 10: Artigo melhoria contínua - Sérgio Tonezer

PÓS-GRADUAÇÃO EM LEAN MANUFACTURING – ESADE

Disciplina: Produção Enxuta e o Melhoramento Contínuo Professor: Gilberto B. Wanderley

RO

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IRA

Operação 30 10 20 300 290 500 490 450 230 Operação 30 10 20 300 290 500 490 450 230

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PÓS-GRADUAÇÃO EM LEAN MANUFACTURING – ESADE

Disciplina: Produção Enxuta e o Melhoramento Contínuo Professor: Gilberto B. Wanderley

Código   Código  

A91 1           1     A136 1           1    A92 1   1   1   1     A137 1           1   1A93 1   1 1     1     A138 1           1    A94 1           1     A139 1           1    A95 1   1       1     A140 1       1   1    A96 1   1   1   1     A141 1 1         1 1  A97 1           1     A142 1 1         1 1  A98 1 1           1   A143 1   1       1    A99 1 1           1   A144 1           1    A100 1   1     1 1     A145 1   1   1   1    A101 1   1     1 1     A146 1 1         1 1  A102 1   1         1   A147 1 1         1 1  A103 1 1           1   A148 1 1         1    A104 1 1         1 1 1 A149 1 1         1    A105 1           1     A150 1           1    A106 1           1     A151 1           1    A107 1           1     A152 1     1   1    A108 1           1     A153 1           1    A109 1 1         1 1   A154 1       1   1    A110 1           1     A155 1           1    A111 1 1         1 1   A156 1           1    A112 1           1     A157 1 1         1 1  A113 1   1   1   1     A158 1   1       1    A114 1 1         1 1 1 A159 1 1         1 1  A115 1   1 1 1   1     A160 1 1         1 1  A116 1   1 1 1   1     A161 1   1       1    A117 1           1     A162 1           1    A118 1           1     A163 1           1    A119 1   1     1 1     A164 1           1    A120 1                 A165 1           1    A121 1           1     A166 1           1    A122 1   1       1     A167 1   1       1    A123 1           1     A168 1   1   1        A124 1           1     A169 1           1    A125 1               1 A170   1           1  A126 1 1         1 1   A171 1   1   1   1    A127 1           1     A172 1           1   1A128 1               1 A173 1 1         1 1 1A129 1   1   1   1     A174 1 1 1   1   1 1 1A130 1   1   1   1     A175 1 1 1   1   1 1 1A131 1 1         1 1   A176 1           1    A132 1   1       1     A177 1     1          A133 1           1     A178 1 1     1   1    A134 1           1     A179 1           1    A135 1           1     A180 1   1   1   1    

RO

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NC

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IRA

Operação 30 10 20 300 290 500 490 450 230 Operação 30 10 20 300 290 500 490 450 230

Código   Código  

Page 12: Artigo melhoria contínua - Sérgio Tonezer

PÓS-GRADUAÇÃO EM LEAN MANUFACTURING – ESADE

Disciplina: Produção Enxuta e o Melhoramento Contínuo Professor: Gilberto B. Wanderley

A181 1 1     1   1     A214 1   1   1   1    A182 1           1     A215 1 1         1 1 1A183 1 1 1   1   1 1   A216 1           1    A184 1 1 1   1   1 1   A217 1           1    A185     1   1   1     A218 1           1    A186 1           1     A219 1           1    A187 1 1         1 1   A220 1           1    A188 1 1           1   A221 1           1    A189 1           1     A222 1           1    A190 1           1     A223 1 1           1  A191 1           1     A224 1 1           1  A192 1           1     A225 1           1    A193 1           1     A226 1           1    A194 1           1     A227 1           1    A195 1           1     A228 1           1    A196 1 1         1 1   A229 1 1           1  A197 1 1         1 1 1 A230 1           1    A198 1 1         1 1 1 A231 1           1    A199 1           1     A232 1           1    A200 1           1     A233 1       1   1    A201 1   1   1   1     A234 1           1    A202 1 1         1 1   A235 1         1 1    A203 1           1     A236 1           1    A204 1           1     A237 1           1    A205 1   1   1 1 1     A238 1           1    A206 1 1   1 1 1     A239 1           1    A207 1           1   1 A240 1                A208 1   1       1     A241 1           1    A209 1           1     A242 1 1              A210 1           1     A243 1           1   1A211 1           1     A244 1 1 1       1    A212 1 1           1   A245 1           1    A213 1           1    

APÊNDICE B – MATRIZ INICIAL DE INCIDÊNCIA

Processo x Peça A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A1

0A1

1A1

2A1

3A1

4A1

5A1

6A1

7A1

8A1

9A2

0A2

1A2

2A2

3A2

4A2

5A2

6A2

7A2

8A2

9A3

0A3

1A3

2A3

3A3

4A3

5

30 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 110 1 1 1 1 1 1 1 1 120 1 1 1 1 1 1 1 1300

290 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1500 1 1

Page 13: Artigo melhoria contínua - Sérgio Tonezer

PÓS-GRADUAÇÃO EM LEAN MANUFACTURING – ESADE

Disciplina: Produção Enxuta e o Melhoramento Contínuo Professor: Gilberto B. Wanderley

490 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1450 1 1 1 1 1 1230 1 1 1

Processo x Peça A3

6A3

7A3

8A3

9A4

0A4

1A4

2A4

3A4

4A4

5A4

6A4

7A4

8A4

9A5

0A5

1A5

2A5

3A5

4A5

5A5

6A5

7A5

8A5

9A6

0A6

1A6

2A6

3A6

4A6

5A6

6A6

7A6

8A6

9A7

0

30 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 110 1 1 1 1 1 1 1 120 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1300 1 1 1 1290 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1500 1 1490 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1450 1 1 1 1 1 1230 1 1 1 1

Processo x Peça A7

1A7

2A7

3A7

4A7

5A7

6A7

7A7

8A7

9A8

0A8

1A8

2A8

3A8

4A8

5A8

6A8

7A8

8A8

9A9

0A9

1A9

2A9

3A9

4A9

5A9

6A9

7A9

8A9

9A1

00A1

01A1

02A1

03A1

04A1

05

30 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 110 1 1 1 120 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1300 1 1290 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1500 1 1490 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1450 1 1 1 1 1 1230 1 1

Processo x Peça A1

06A1

07A1

08A1

09A1

10A1

11A1

12A1

13A1

14A1

15A1

16A1

17A1

18A1

19A1

20A1

21A1

22A1

23A1

24A1

25A1

26A1

27A1

28A1

29A1

30A1

31A1

32A1

33A1

34A1

35A1

36A1

37A1

38A1

39A1

40

30 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 110 1 1 1 1 120 1 1 1 1 1 1 1 1300 1 1290 1 1 1 1 1 1500 1490 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1450 1 1 1 1 1230 1 1 1 1

Processo x Peça A1

41A1

42A1

43A1

44A1

45A1

46A1

47A1

48A1

49A1

50A1

51A1

52A1

53A1

54A1

55A1

56A1

57A1

58A1

59A1

60A1

61A1

62A1

63A1

64A1

65A1

66A1

67A1

68A1

69A1

70A1

71A1

72A1

73A1

74A1

75

30 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 110 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 120 1 1 1 1 1 1 1 1 1300

290 1 1 1 1 1 1 1500

490 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

Page 14: Artigo melhoria contínua - Sérgio Tonezer

PÓS-GRADUAÇÃO EM LEAN MANUFACTURING – ESADE

Disciplina: Produção Enxuta e o Melhoramento Contínuo Professor: Gilberto B. Wanderley

450 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1230 1 1 1 1

Processo x Peça A1

76A1

77A1

78A1

79A1

80A1

81A1

82A1

83A1

84A1

85A1

86A1

87A1

88A1

89A1

90A1

91A1

92A1

93A1

94A1

95A1

96A1

97A1

98A1

99A2

00A2

01A2

02A2

03A2

04A2

05A2

06A2

07A2

08A2

09A2

10

30 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 110 1 1 1 1 1 1 1 1 1 120 1 1 1 1 1 1 1 1300 1290 1 1 1 1 1 1 1 1 1500 1 1490 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1450 1 1 1 1 1 1 1 1230 1 1 1

Processo x Peça A2

11A2

12A2

13A2

14A2

15A2

16A2

17A2

18A2

19A2

20A2

21A2

22A2

23A2

24A2

25A2

26A2

27A2

28A2

29A2

30A2

31A2

32A2

33A2

34A2

35A2

36A2

37A2

38A2

39A2

40A2

41A2

42A2

43A2

44A2

45

30 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 110 1 1 1 1 1 1 120 1 1300

290 1 1500 1490 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1450 1 1 1 1 1230 1 1

APÊNDICE C – MATRIZ INTERMEDIÁRIA REORDENADA

Processo x Peça A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A1

0

30 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1490 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 120 1 1 1 1 1 1 1 1 290 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 10 1 1 1 1 1 1 1 1 1 450 1 1 1 1 1 1 1 230 1 1 1 300 500 1 1

Page 15: Artigo melhoria contínua - Sérgio Tonezer

PÓS-GRADUAÇÃO EM LEAN MANUFACTURING – ESADE

Disciplina: Produção Enxuta e o Melhoramento Contínuo Professor: Gilberto B. Wanderley

Processo x Peça A3

6A3

7A3

8A3

9A4

0A4

1

A42

A43

A44

A45

A46

A47

A48

A49

A50

A51

A52

A53

A54

A55

A56

A57

A58

A59

A60

A61

A62

A63

A64

A65

A66

A67

A68

A69

A70

30 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1490 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 120 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 290 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 10 1 1 1 1 1 1 1 1 450 1 1 1 1 1 1 230 1 1 1 1 300 1 1 1 1 500 1 1

Processo x Peça A7

1A7

2A7

3A7

4A7

5A7

6

A77

A78

A79

A80

A81

A82

A83

A84

A85

A86

A87

A88

A89

A90

A91

A92

A93

A94

A95

A96

A97

A98

A99

A100

A101

A102

A103

A104

A105

30 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1490 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 120 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 290 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 10 1 1 1 1 450 1 1 1 1 1 1 230 1 1 300 1 1 500 1 1

Processo x Peça A1

06A1

07A1

08A1

09A1

10A1

11

A112

A113

A114

A115

A116

A117

A118

A119

A120

A121

A122

A123

A124

A125

A126

A127

A128

A129

A130

A131

A132

A133

A134

A135

A136

A137

A138

A139

A140

30 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1490 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 120 1 1 1 1 1 1 1 1 290 1 1 1 1 1 110 1 1 1 1 1 450 1 1 1 1 1 230 1 1 1 1 300 1 1 500 1

Processo x Peça A1

41A1

42A1

43A1

44A1

45A1

46

A147

A148

A149

A150

A151

A152

A153

A154

A155

A156

A157

A158

A159

A160

A161

A162

A163

A164

A165

A166

A167

A168

A169

A170

A171

A172

A173

A174

A175

30 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1490 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 120 1 1 1 1 1 1 1 1 1290 1 1 1 1 1 1 110 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1450 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1230 1 1 1 1300

Page 16: Artigo melhoria contínua - Sérgio Tonezer

PÓS-GRADUAÇÃO EM LEAN MANUFACTURING – ESADE

Disciplina: Produção Enxuta e o Melhoramento Contínuo Professor: Gilberto B. Wanderley

500

Processo x Peça A1

76A1

77A1

78A1

79A1

80A1

81

A182

A183

A184

A185

A186

A187

A188

A189

A190

A191

A192

A193

A194

A195

A196

A197

A198

A199

A200

A201

A202

A203

A204

A205

A206

A207

A208

A209

A210

30 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1490 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 120 1 1 1 1 1 1 1 1 290 1 1 1 1 1 1 1 1 1 10 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 450 1 1 1 1 1 1 1 1 230 1 1 1 300 1 500 1 1

Processo x Peça A2

11A2

12A2

13A2

14A2

15A2

16

A217

A218

A219

A220

A221

A222

A223

A224

A225

A226

A227

A228

A229

A230

A231

A232

A233

A234

A235

A236

A237

A238

A239

A240

A241

A242

A243

A244

A245

30 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1490 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 120 1 1 290 1 1 10 1 1 1 1 1 1 1 450 1 1 1 1 1 230 1 1 300 500 1

APÊNDICE D – NOVA MATRIZ INTRMEDIÁRIA I’

Processo x Peça A1 A4 A5 A7 A9 A1

3A1

4A1

6A1

7A1

8A1

9A2

1A2

3A2

4A2

5A2

6A2

8A2

9A3

1A3

2A3

7A3

9A4

0A4

2A4

3A4

5A4

6A4

8A5

0A5

4A5

5A5

6A5

9

10 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

20 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

300 1 1 1

290 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

500 1 1 1 1

450 1 1 1 1 1 1 1 1 1

230 1 1 1 1 1 1

Processo x Peça A6

0A6

1A6

5A6

6A6

8A6

9A7

1A7

6A7

7A7

8A7

9A8

0A8

2A8

5A8

6A8

7A9

2A9

3A9

5A9

6A9

8A9

9A1

00A1

01A1

02A1

03A1

04A1

09A1

11A1

13A1

14A1

15A1

16

Page 17: Artigo melhoria contínua - Sérgio Tonezer

PÓS-GRADUAÇÃO EM LEAN MANUFACTURING – ESADE

Disciplina: Produção Enxuta e o Melhoramento Contínuo Professor: Gilberto B. Wanderley

10 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

20 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

300 1 1 1 1 1

290 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

500 1 1

450 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

230 1 1 1 1

Processo x Peça A1

19A1

22A1

25A1

26A1

28A1

29A1

30A1

31A1

32A1

37A1

40A1

41A1

42A1

43A1

45A1

46A1

47A1

48A1

49A1

52A1

54A1

57A1

58A1

59A1

60A1

61A1

67A1

68A1

70A1

71A1

72A1

73A1

74

10 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

20 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

300

290 1 1 1 1 1 1 1 1 1

500 1

450 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

230 1 1 1 1 1 1

Processo x Peça A1

75A1

77A1

78A1

80A1

81A1

83A1

84A1

85A1

87A1

88A1

96A1

97A1

98A2

01A2

02A2

05A2

06A2

07A2

08A2

12A2

14A2

15A2

23A2

24A2

29A2

33A2

35A2

42A2

43A2

44

10 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

20 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

300 1

290 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

500 1 1 1

450 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

230 1 1 1 1 1 1

APÊNDICE E – MATRIZ I’ REORDENADA

Processo x Peça A1 A4 A5 A7 A9 A1

3A1

4A1

6A1

7A1

8A1

9A2

1A2

3A2

4A2

5A2

6A2

8A2

9A3

1A3

2A3

7A3

9A4

0A4

2A4

3A4

5A4

6A4

8A5

0A5

4A5

5A5

6A5

9

10 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

450 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

230 1 1 1 1 1 1

290 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

20 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

300 1 1 1

500 1 1 1 1

Page 18: Artigo melhoria contínua - Sérgio Tonezer

PÓS-GRADUAÇÃO EM LEAN MANUFACTURING – ESADE

Disciplina: Produção Enxuta e o Melhoramento Contínuo Professor: Gilberto B. Wanderley

Processo x Peça A6

0A6

1A6

5A6

6A6

8A6

9A7

1A7

6A7

7A7

8A7

9A8

0A8

2A8

5A8

6A8

7A9

2A9

3A9

5A9

6A9

8A9

9A1

00A1

01A1

02A1

03A1

04A1

09A1

11A1

13A1

14A1

15A1

16

10 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

450 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

230 1 1 1 1

290 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

20 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

300 1 1 1 1 1

500 1 1

Processo x Peça A1

19A1

22A1

25A1

26A1

28A1

29A1

30A1

31A1

32A1

37A1

40A1

41A1

42A1

43A1

45A1

46A1

47A1

48A1

49A1

52A1

54A1

57A1

58A1

59A1

60A1

61A1

67A1

68A1

70A1

71A1

72A1

73A1

74

10 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

450 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

230 1 1 1 1 1 1

290 1 1 1 1 1 1 1 1 1

20 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

300

500 1

Processo x Peça A1

75A1

77A1

78A1

80A1

81A1

83A1

84A1

85A1

87A1

88A1

96A1

97A1

98A2

01A2

02A2

05A2

06A2

07A2

08A2

12A2

14A2

15A2

23A2

24A2

29A2

33A2

35A2

42A2

43A2

44

10 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

450 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

230 1 1 1 1 1 1

290 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

20 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

300 1

500 1 1 1

APÊNDICE F – RESUMO REORDENAÇÃO DAS COLUNAS DA MATRIZ I’

 

A1

A4

A5

A7

A9

A13

A14

A16

A17

A18

A19

A21

A23

A24

A25

A26

A28

A29

A31

A32

A37

A39

v=1                                            

NNOV 2 2 2 2 0 0 2 0 0 0 2 0 0 0 0 1 1 1 0 0 3 0

NNOW 2 1 1 0 2 1 0 1 2 1 0 2 1 2 1 1 1 1 1 1 0 3

NNOV > NNOW   X X X     X       X                   X  

Coluna   11 12 13     14       15                   4  

  A40

A42

A43

A45

A46

A48

A50

A54

A55

A56

A59

A60

A61

A65

A66

A68

A69

A71

A76

A77

A78

A79

v=1                                            

NNOV 0 0 1 0 0 0 2 0 0 0 2 6 0 1 2 2 0 0 0 0 0 0

Page 19: Artigo melhoria contínua - Sérgio Tonezer

PÓS-GRADUAÇÃO EM LEAN MANUFACTURING – ESADE

Disciplina: Produção Enxuta e o Melhoramento Contínuo Professor: Gilberto B. Wanderley

NNOW 3 2 0 2 2 2 0 2 1 2 0 0 1 0 0 0 2 3 2 2 2 2

NNOV > NNOW     X       X       X X   X X X            

Coluna     43       16       17 1   44 18 19            

  A80

A82

A85

A86

A87

A92

A93

A95

A96

A98

A99

A10

0

A10

1

A10

2

A10

3

A10

4

A10

9

A11

1

A11

3

A11

4

A11

5

A11

6

v=1                                            

NNOV 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 0 0 0 2 3 2 2 0 3 0 0

NNOW 2 1 1 1 2 2 2 1 2 0 0 1 1 1 0 0 0 0 2 0 3 3

NNOV > NNOW                   X X       X X X X   X    

Coluna                   20 21       22 5 23 24   6    

 

A11

9

A12

2

A12

5

A12

6

A12

8

A12

9

A13

0

A13

1

A13

2

A13

7

A14

0

A14

1

A14

2

A14

3

A14

5

A14

6

A14

7

A14

8

A14

9

A15

2

A15

4

A15

7

v=1                                            

NNOV 0 0 0 2 0 0 0 2 0 0 0 2 2 0 0 2 2 1 1 0 0 2

NNOW 1 1 1 0 1 2 2 0 1 1 1 0 0 1 2 0 0 0 0 1 1 0

NNOV > NNOW       X       X       X X     X X X X     X

Coluna       25       26       27 28     29 30 45 46     31

  A15

8

A15

9

A16

0

A16

1

A16

7

A16

8

A17

0

A17

1

A17

2

A17

3

A17

4

A17

5

A17

7

A17

8

A18

0

A18

1

A18

3

A18

4

A18

5

A18

7

A18

8

A19

6

v=1                                            

NNOV 0 2 2 0 0 0 2 0 0 3 5 5 0 1 0 1 2 2 0 2 2 2

NNOW 1 0 0 1 1 2 0 2 1 0 0 0 1 1 2 1 2 2 2 0 0 0

NNOV > NNOW   X X       X     X X X               X X X

Coluna   32 33       34     7 2 3               35 36 37

  A19

7

A19

8

A20

1

A20

2

A20

5

A20

6

A20

7

A20

8

A21

2

A21

4

A21

5

A22

3

A22

4

A22

9

A23

3

A23

5

A24

2

A24

3

A24

4

v=1                                      

NNOV 3 3 0 2 0 0 0 0 2 0 3 2 2 2 0 0 1 0 1

NNOW 0 0 2 0 2 2 1 1 0 2 0 0 0 0 1 1 0 1 1

NNOV > NNOW X X   X         X   X X X X     X    

Coluna 8 9   38         39   10 40 41 42     47    

  A1

A9

A13

A16

A17

A18

A21

A23

A24

A25

A26

A28

A29

A31

A32

A39

A40

A42

A45

A46

A48

A54

v=2                                            

NNOV 1 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

NNOW 2 2 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 3 3 2 2 2 2 2

NNOV > NNOW             X                              

Coluna             48                              

  A55

A56

A61

A69

A71

A76

A77

A78

A79

A80

A82

A85

A86

A87

A92

A93

A95

A96

A10

0

A10

1

A10

2

A11

3

v=2                                            

NNOV 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0

NNOW 1 2 1 2 3 2 2 2 2 2 1 1 0 2 2 2 1 2 1 1 1 2

Page 20: Artigo melhoria contínua - Sérgio Tonezer

PÓS-GRADUAÇÃO EM LEAN MANUFACTURING – ESADE

Disciplina: Produção Enxuta e o Melhoramento Contínuo Professor: Gilberto B. Wanderley

NNOV > NNOW                         X                  

Coluna                         49                  

  A1

A9

A13

A16

A17

A18

A23

A24

A25

A26

A28

A29

A31

A32

A39

A40

A42

A45

A46

A48

A54

A55

V=3                                            

NNOV 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2

NNOW 2 2 0 0 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 3 3 2 2 2 2 2 0

NNOV > NNOW     X X                                   X

Coluna     51 52                                   50

  A56

A61

A69

A71

A76

A77

A78

A79

A80

A82

A85

A87

A92

A93

A95

A96

A10

0

A10

1

A10

2

A11

3

A11

5

A11

6

V=3                                            

NNOV 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

NNOW 2 1 2 3 2 2 2 2 2 0 1 2 2 2 1 2 1 1 1 2 3 3

NNOV > NNOW                   X                        

Coluna                   53                        

 

A11

9

A12

2

A12

5

A12

8

A12

9

A13

0

A13

2

A13

7

A14

0

A14

3

A14

5

A15

2

A15

4

A15

8

A16

1

A16

7

A16

8

A17

1

A17

2

A17

7

A17

8

A18

0

V=3                                            

NNOV 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0

NNOW 1 1 0 0 2 2 1 0 1 1 2 1 1 1 1 1 2 2 0 1 1 2

NNOV > NNOW     X X       X                     X      

Coluna     54 55       56                     57      

 

A18

1

A18

3

A18

4

A18

5

A20

1

A20

5

A20

6

A20

7

A20

8

A21

4

A23

3

A23

5

A24

3

A24

4

V=3                            

NNOV 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0

NNOW 1 2 2 2 2 2 2 0 1 2 1 1 0 1

NNOV > NNOW               X         X  

Coluna               58         59  

  A1

A9

A17

A18

A23

A24

A25

A26

A28

A29

A31

A32

A39

A40

A42

A45

A46

A48

A54

A56

A61

A69

A71

A76

V=4                                                

NNOV 2 2 2 0 0 2 1 1 1 1 0 0 3 3 2 2 2 2 2 0 1 2 3 2

NNOW 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 2 0 0 0 0

NNOV > NNOW X X X     X X X X X     X X X X X X X   X X X X

Coluna 65 92 66     67 97 98 99 100     60 61 68 93 94 69 70   101 71 62 72

  A77

A78

A79

A80

A85

A87

A92

A93

A95

A96

A10

0

A10

1

A10

2

A11

3

A11

5

A11

6

A11

9

A12

2

A12

9

A13

0

A13

2

A14

0

A14

3

V=4                                              

NNOV 2 2 2 2 1 2 2 0 0 2 0 0 0 2 3 3 0 0 2 2 0 1 0

Page 21: Artigo melhoria contínua - Sérgio Tonezer

PÓS-GRADUAÇÃO EM LEAN MANUFACTURING – ESADE

Disciplina: Produção Enxuta e o Melhoramento Contínuo Professor: Gilberto B. Wanderley

NNOW 0 0 0 0 0 0 0 2 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1

NNOV > NNOW X X X X X X X     X       X X X     X X   X  

Coluna 73 74 75 76 102 77 78     79       80 63 64     81 82   103  

 

A14

5

A15

2

A15

4

A15

8

A16

1

A16

7

A16

8

A17

1

A17

7

A17

8

A18

0

A18

1

A18

3

A18

4

A18

5

A20

1

A20

5

A20

6

A20

8

A21

4

A23

3

A23

5

A24

4

V=4                                              

NNOV 2 1 1 0 0 0 2 2 0 1 2 1 2 2 2 2 2 2 0 2 1 0 0

NNOW 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1

NNOV > NNOW X X X       X X   X X X X X X X X X   X X    

Coluna 83 104 105       84 85   106 86 107 87 88 89 90 95 96   91 108    

  A18

A23

A31

A32

A56

A93

A95

A10

0

A10

1

A10

2

A11

9

A12

2

A13

2

A14

3

A15

8

A16

1

A16

7

A17

7

A20

8

A23

5

A24

4

V=5                                          

NNOV 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1

NNOW 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0

NNOV > NNOW X X X X X X X     X   X X X X X X   X   X

Coluna 111 112 113 114 109 110 115     116   117 118 119 120 121 122   123   124

 

A17

7

A23

5

 

A10

0

A10

1

A11

9

A23

5

V=6     V=7        

NNOV 1 0 NNOV 1 1 1 1

NNOW 0 1 NNOW 0 0 0 0

NNOV > NNOW X   NNOV > NNOW X X X X

Coluna 125   Coluna 126 127 128 129

APÊNDICE G – MATRIZ FINAL

Processo x Peça A6

0A1

74A1

75A3

7A1

04A1

14A1

73A1

97A1

98A2

15 A4 A5 A7 A14

A19

A50

A59

A66

A68

A98

A99

A103

A109

A111

A126

A131

A141

A142

A146

A147

A157

A159

A160

10 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1450 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1230 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 290 1 1 1 1 1 20 1 1 1 300 1 500

Processo x Peça A1

70A1

87A1

88A1

96A2

02A2

12A2

23A2

24A2

29A4

3A6

5A1

48A1

49A2

42A2

1A8

6A5

5A1

3A1

6A8

2A1

25A1

28A1

37A1

72A2

07A2

43A3

9A4

0A7

1A1

15A1

16 A1 A17

10 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 FAMÍLIA II

Page 22: Artigo melhoria contínua - Sérgio Tonezer

PÓS-GRADUAÇÃO EM LEAN MANUFACTURING – ESADE

Disciplina: Produção Enxuta e o Melhoramento Contínuo Professor: Gilberto B. Wanderley

450 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 230 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 290 1 1 1 1 1 1 1 120 1 1 1 1 1 1 1300 1 1 1 1 1 500 1

Processo x Peça A2

4A4

2A4

8A5

4A6

9A7

6A7

7A7

8A7

9A8

0A8

7A9

2A9

6A1

13A1

29A1

30A1

45A1

68A1

71A1

80A1

83A1

84A1

85A2

01A2

14 A9 A45

A46

A205

A206

A25

A26

A28

10 1 1 1 1450 1 1 230 290 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 120 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 300 500 1 1 1 1 1

Processo x Peça A2

9A6

1A8

5A1

40A1

52A1

54A1

78A1

81A2

33A5

6A9

3A1

8A2

3A3

1A3

2A9

5A1

02A1

22A1

32A1

43A1

58A1

61A1

67A2

08A2

44A1

77A1

00A1

01A1

19A2

35

10 1 1 1 1 450 1 230 1 290 1 1 1 1 1 1 1 1 1 20 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 300 1 1 1 500 1 1 1 1

FAMÍLIA III