Grupo:Carlos Leonardo

Cleber GuimarãesFernando Godinho

Rafael Aguiar

Teste de Hipótese

O que é um valor t?

O valor t é uma estatística de teste para testes t que mede a diferença entre uma estatística observada e seu parâmetro de população em unidades de erro padrão. Um teste t compara o valor t observado a um valor crítico na distribuição t com (n-1) graus de liberdade para determinar se a diferença entre o valor estimado e o valor hipotético do parâmetro da população é estatisticamente significante.

Aplicações de valores t:

comparar as médias de duas amostras comparar as médias de observações pareadas determinar a significância de um coeficiente de regressão comparar dois coeficientes de regressão

Por que usar um teste t com 1 amostra?

Para executar este teste no minitab, selecione Stat > Estatísticas Básicas > t com 1 amostra.Use o teste t com 1 amostra para estimar a média de uma população e compará-la a um valor alvo ou de referência quando o desvio padrão da população não é conhecido.

Este teste permite:

Determinar se a média de um grupo é diferente de um valor especificado.

Calcular um intervalo de valores que provavelmente inclui a média de uma população.

Para t com 1 amostra, as hipóteses são:

Hipótese nula

H0: μ = µ0A média da população (μ) é igual à média hipotética (µ0).

Hipótese alternativa

H1: μ ≠ µ0A média da população (μ) é diferente da média hipotética (µ0).

H1: μ > µ0A média da população (μ) é maior que média hipotética (µ0).

H1: μ < µ0A média da população (μ) é menor que média hipotética (µ0).

Por que usar um teste Z com 1 amostra?

Para executar este teste, selecione Stat > Estatísticas Básicas > Z com 1 amostra.Use o teste Z com 1 amostra para estimar a média de uma população e compará-la a um valor alvo ou de referência quando o desvio padrão da população não é conhecido.

Este teste permite:

Determinar se a média de um grupo é diferente de um valor especificado.

Calcular um intervalo de valores que provavelmente inclui a média de uma população.

Para Z com 1 amostra, as hipóteses são:

Hipótese nula

H0: μ = µ0A média da população (μ) é igual à média hipotética (µ0).

Hipótese alternativa

H1: μ ≠ µ0A média da população (μ) é diferente da média hipotética (µ0).

H1: μ > µ0A média da população (μ) é maior que média hipotética (µ0).

H1: μ < µ0A média da população (μ) é menor que média hipotética (µ0).