aplicação de um mecanismo infometrico num modelo de gestão de conhecimento convergente
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A globalização do mercado impulsiona as organizações na busca pela excelência de seus produtos e serviços. Diante disso, o conhecimento é tratado como fator primordial para a qualidade da execução das tarefas produtivas. Para controlar esse avanço, diferentes estratégias de gestão foram criadas e diferentes tecnologias computacionais foram desenvolvidas. Além disso, o conhecimento se torna o ativo fundamental para esse processo, e as tecnologias da informação podem auxiliar a busca por maior competitividade no mercado. Nesse sentido, justifica-se o estudo das leis infométricas e os conceitos de gestão do conhecimento por meio de uma integração que facilite a busca por novos conhecimentos. Com este estudo descritivo, objetiva-se utilizar as leis infométricas para o processo de combinação do conhecimento baseado num modelo de gestão do conhecimento convergente. Diante da comprovação obtida pela ferramenta estatística t de Student, observou-se os benefícios imediatos trazidos, por este trabalho, à comunidade acadêmica da computação do IST.TRANSCRIPT
Alcir Mário Trainotti FilhoMehran MisaghiCintia Ghisi Trainotti
Aplicação de um mecanismo Infometrico num modelo de Gestão do conhecimento convergente
Alcir Mário Trainotti FilhoMehran MisaghiCintia Ghisi Trainotti
2013WWW/INTERNET
Conferencia IADIS Ibero-AmericanaConferencia IADIS Ibero-Americana
WWW/INTERNET2013
Aplicação de um mecanismo Infometrico num modelo de Gestão do conhecimento convergente
São Leopoldo, 22 de novembro de 2013
• 1. Introdução• 2. O modelo de gestão do conhecimento convergente• 3. Aplicação do mecanismo infométrico• 4. Resultados obtidos• 5. Evolução proposta• 6. Considerações finais
22/11/2013
Agenda
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Aplicação de um mecanismo Infometrico num modelo de Gestão do conhecimento convergente 2/14
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• Conhecimento propulsor do desenvolvimento econômico, tecnológico e intelectual.
• Gestão do conhecimento definida como a identificação, criação, renovação, aplicação e compartilhamento do conhecimento.
• Modelos auxiliam nos projetos organizacionais de gestão.
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1. Introdução
Aplicação de um mecanismo Infometrico num modelo de Gestão do conhecimento convergente
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• O modelo converge das principais características entre os modelos:– Nonaka e Takeuchi (1997).– Devenport e Prusak (1998).– Sveiby (1998).– Barton e Abhishek (2002).– Gagné (2009).– Imani (2007).
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2 . O modelo de gestão do conhecimento Convergente
Aplicação de um mecanismo Infometrico num modelo de Gestão do conhecimento convergente
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Processo Característica Fundamento
SocializaçãoNonaka e Takeuchi (1997)
ImitaçãoNonaka e Takeuchi (1997)
Recursos HumanosImani (2007), Bartol e Abhishek
(2002), Nonaka e Takeuchi (1997), Gagné (2009), Devenport e Prusak (1998), Nonaka e Takeuchi (1997)
Interação Imani (2007), Bartol e Abhishek
(2002), Nonaka e Takeuchi (1997), Gagné (2009), Devenport e Prusak
(1998)Cultura
Sveiby (1998), Nonaka e Takeuchi (1997)
CrençasGagné (2009), Nonaka e
Takeuchi (1997)Ferramentas
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2 . O modelo de gestão do conhecimento Convergente
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Processo Característica Fundamento
ExternalizaçãoNonaka e Takeuchi (1997)
DebateNonaka e Takeuchi (1997)
Recursos HumanosImani (2007), Bartol e Abhishek
(2002), Nonaka e Takeuchi (1997), Gagné (2009), Devenport e Prusak (1998), Nonaka e Takeuchi (1997)
Estrutura internaSveiby (1998)
CulturaSveiby (1998), Nonaka e
Takeuchi (1997)Incentivo
Gagné (2009), Sveiby (1998)
Ferramentas
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2 . O modelo de gestão do conhecimento Convergente
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Processo Característica Fundamento
Combinação (Criação)Nonaka e Takeuchi
(1997), Imani (2007)
Interação Imani (2007), Bartol e Abhishek
(2002), Nonaka e Takeuchi (1997), Gagné (2009), Devenport e Prusak
(1998)
Recursos HumanosImani (2007), Bartol e Abhishek
(2002), Nonaka e Takeuchi (1997), Gagné (2009), Devenport e Prusak (1998), Nonaka e Takeuchi (1997)
FusãoDevenport e Prusak (1998)
AdaptaçãoDevenport e Prusak (1998)
LiberdadeSveiby (1998), Bartol e
Abhishek (2002)Ferramentas
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Processo Característica Fundamento
InternalizaçãoNonaka e Takeuchi
(1997)
Interação Imani (2007), Bartol e
Abhishek (2002), Nonaka e Takeuchi (1997), Gagné (2009),
Devenport e Prusak (1998)
Recursos HumanosImani (2007), Bartol e
Abhishek (2002), Nonaka e Takeuchi (1997), Gagné (2009),
Devenport e Prusak (1998), Nonaka e Takeuchi (1997)
Motivação ao aprendizadoGagné (2009)
Estrutura externaSveiby (1998)
Imagem da empresaSveiby (1998)
Importância dos parceirosBartol e Abhishek (2002),
Sveiby (1998)Relacionamento externo
Bartol e Abhishek (2002), Sveiby (1998)
Ferramentas
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3. A aplicação do mecanismo infométrico
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• O estudo de caso:• Instituição de Ensino do Norte Catarinense.
• O desenvolvimento:• Portal da computação do IST.
• Concebido para gerir o conhecimento dos alunos
• Aplicação da Lei de Zipf para a contextualização dos arquivos existentes em um metadado para uso de mecanismos semânticos.
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3. A aplicação do mecanismo infométrico
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• O sistema atuará no auxilio da combinação do conhecimento.
• A Lei de Zipf pressupõe que a frequência das palavras em um arquivo define o contexto que ele esta inserido.
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4. Evolução da proposta
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• No avanço do estudo pretende-se implementar as seguintes Leis:• Lei de Lotka: Avaliação de autores e vínculos.• Lei de Bradford: Avaliação de referências e citações.
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5. Considerações finais
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• Com a aplicação da Lei de Zipf• Permitiu-se a criação do rankeamento das palavras mais
frequentes.• Contextualização dos documentos em uma área de
conhecimento.
• Resultados dos testes:• Ao utilizar-se da metodologia T-Student obteve-se o seguinte
resultado:• Com uma amostra aleatória pequena resultou em um ganho
entre 97,5% e 99% nas pesquisas relacionadas ao contexto.
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