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TÉCNICAS DE COLETA E ANÁLISE DE

DADOS EM ARQUITETURA

Prof. MSc. Francisco Zacaron Werneck

INTRODUÇÃO

• A escolha das técnicas está condicionada

ao Problema de Pesquisa.

• Três perguntas básicas devem ser

respondidas em metodologia de pesquisa:

• “Oncotô?

• “Poncovô?”

• “Concovô?”

• Definido o problema, é preciso investigar o

que já existe de produção científica sobre

o tema.

• Então, onde buscar informação?

• A informação encontrada é de qualidade?

INTRODUÇÃO

• WEB: 10 a 20milhões de novos documentos

diariamente

• Importante: intuição e paciência

• Definir as palavras-chave e sua melhor

combinação

• Conhecer as ferramentas de busca das

bases de dados

• Formas de Pesquisa: Sites de Busca e

Portais Acadêmicos

Pesquisa na WEB

Sites de Busca

Sites de Busca

Estratégias de Busca

• Definição de alguma palavra: “define:(palavra)”

• Buscar uma frase: “frase”

• Conectivos:

“palavra E/AND palavra”; “palavra OU/OR palavra”

• Buscar por tipo de arquivo: filetype: PDF

Portais Acadêmicos

Portais Acadêmicos

Portais Acadêmicos

INSTITUTOS DE PESQUISA

• Caracteriza-se pela interrogação direta das

pessoas, cuja opinião se quer conhecer;

• Vantagens: conhecimento direto da realidade,

economia e rapidez, quantificação

• Limitações: ênfase nos aspectos perspectivos,

pouca profundidade, limitada apreensão do

processo de mudança.

• Coleta de Dados: Questionário, Entrevista

Tipo de Pesquisa:

SURVEY

- Determinação dos Objetivos

- Delimitação da amostra

- Construção do questionário

- Condução de Estudo Piloto

- Envio do Questionário

- Acompanhamento

- Análise dos Resultados

SURVEY: passo-a-passo

Exemplo de Survey

Opinião de Moradores: “para reduzir as enchentes no bairro, estaria disposto

a instalar no seu lote um dispositivo para conter a água de chuva?” SIM / NÃO

82,8% de Aceitação

População x Amostra

Técnicas de AMOSTRAGEM

1) AMOSTRAS PROBABILÍSTICAS

1.1) AMOSTRA ALEATÓRIA SIMPLES

1.2) AMOSTRA SISTEMÁTICA

1.3) AMOSTRA ESTRATIFICADA

1.4) AMOSTRA POR CONGLOMERADOS

2) AMOSTRAS NÃO PROBABILÍSTICAS

2.1) AMOSTRAGEM POR CONVENIÊNCIA

Tamanho da Amostra

O tamanho da amostra DEPENDE:

Confiança que se deseja nos resultados,

Variabilidade dos dados

Na prática, depende mais de quanto custa e quanto tempo

demora do que por conhecimento de estatística.

Devem ser tão grandes quanto possíveis

Devem ser representativas da população

“A probabilidade de se obter uma estimativa que se desvia muito do

parâmetro aumenta quando a amostra é pequena”.

Faça uma amostra piloto preliminar ao estudo.

Questionário

É um conjunto ordenado e consistente de

perguntas a respeito das variáveis e/ou

de situações que se deseja medir ou

descrever.

Um dos mais comuns instrumentos de

coleta de dados.

Vantagens

Atinge maior número de pessoas simultaneamente.

Abrange uma área geográfica mais ampla.

Economiza pessoal.

Obtém respostas mais rápidas e mais precisas.

Há maior liberdade nas respostas - Anonimato.

Uniformiza a medição

Maior rapidez na tabulação dos Dados

Possibilidade de viés na resposta

Percentagem pequena dos questionários que voltam.

Grande número de perguntas sem resposta.

Problemas de validade e confiabilidade

Desvantagens

Aplicação

1) Pessoalmente

2) Por Telefone

3) Pelo Correio

Quando auto-aplicado normalmente recebe o nome de formulários de auto-aplicação.

Qual método utilizar?

Custo na obtenção dos dados, Rapidez na Coleta e Dificuldade do questionário

Tipos de Perguntas

Perguntas FECHADAS

Exemplo: Qual é a sua religião?

(a)católico (b) protestante (c) espírita

(d) sem religião (e) outra: __________

Perguntas ABERTAS

Exemplo: Qual é, na sua opinião, o principal problema de transporte público na sua cidade?

Perguntas Vantagens Desvantagens

Fechadas

Fácil codificação

Menos cansativo

Maior devolutiva

Repetir resposta

Não incluir todas as

possibilidades

Menor profundidade no

assunto

Abertas

Maior liberdade de

resposta

Maior profundidade no

assunto

Difícil codificação

Maior Tempo

Cuidados Essenciais

Fazer uma boa diagramação e deixar espaços para as respostas

Usar linguagem ao nível de compreensão dos entrevistados

Evitar ambiguidade

Avaliar se a pessoa tem registro na memória de coisas que ocorreram tempos atrás

Não conduzir a resposta

Não fazer várias perguntas em uma única

Ser preciso

Deve ser acompanhado de uma carta

Cuidados Essenciais

Utilizar perguntas somente relacionadas ao assunto

Evitar perguntas na negativa

Não deve exigir mais de 30min

Solicitar opinião de especialistas

Revisar a literatura

Fazer Pré-Teste

ENTREVISTA

• Técnica em que o investigador se apresenta

frente ao investigado e lhe formula perguntas,

com o objetivo de obtenção de dados que

interessam à investigação.

• Melhor meio de interagir e investigar a opinião

dos indivíduos

• Estruturada: é aquela em que o entrevistador

segue um roteiro e ordem previamente

estabelecidos, com perguntas pré-formuladas.

• Não Estruturada: o entrevistado tem liberdade

para desenvolver cada situação em qualquer

direção que considere adequada. Sugere

temas. Entrevistador é um orientador.

• O que, como e porque algo ocorre, ao invés da

frequência de ocorrências

Tipos de Entrevistas

• Ambiente agradável

• Proporcionar confiança ao entrevistado

• Escutar com atenção

• Não apressar o entrevistado

• Não dirigir o entrevistado, apenas guiá-lo

• Levar o entrevistado a precisar, desenvolver e

aprofundar os temas

• Evitar contradições

Cuidados Essenciais

• Possibilita a obtenção de dados referentes aos mais

diversos aspectos da vida social;

• Eficiente para a obtenção de dados em profundidade;

• Dados obtidos são suscetíveis de classificação e

quantificação;

• Não exige que a pessoa entrevistada saiba ler;

• Possibilita um maior número de respostas, pois é mais

fácil se negar a responder a um questionário do que a

ser entrevistado;

• Oferece maior flexibilidade ao pesquisador;

• Possibilita captar a expressão corporal do entrevistado.

Vantagens

• Falta de motivação do entrevistado

• Inadequada compreensão do significado das

perguntas

• Fornecimento de respostas falsas

• Inabilidade do entrevistado para responder

• Influência exercida pelo aspecto pessoal do

entrevistador com o entrevistado

•Influência das opiniões pessoais do entrevistador

sobre as respostas do entrevistado

• Custos do treinamento e aplicação

Desvantagens

Tabulação e Análise dos Dados

Toda pesquisa envolve alguma forma de análise de

dados – Extrair significado das observações

Estatística é um conjunto de ferramentas capaz de

transformar dados numéricos em informações.

Descrever, Correlacionar, Testar Diferenças

O que é estatística???

desejamos tomar decisões conscientes

Por meio de informações consistentes

A informação não está na estatística ela é apenas um

meio.

DADOS: matéria prima da estatística

VARIÁVEIS: observáveis e mensuráveis do objeto de estudo

Após a definição do problema e do tipo de pesquisa, identifique

as variáveis do seu estudo, pois elas definirão que tipo de

análise dos dados poderá ser feita.

Tipos de Variáveis

Tipos de Variáveis

Quantitativas Contínuas Ex.: Idade

Discretas Ex.: N. de Filhos

Qualitativas Nominais Ex.: Gênero

Ordinais Ex.: Classe Social

Como Organizo meu Banco de Dados?

Princípio Básico:

“Variáveis nas Colunas e Sujeitos na Linhas”.

Codificar as respostas.

Ex.:

Fem = 1; Masc = 2

Como Analisar os Dados?

Primeiro passo: Análise Exploratória dos Dados - Resumir

• Se variáveis Qualitativas:

Distribuição de Frequências, Tabelas, Gráficos

• Se variáveis Quantitativas:

Medidas de Tendência Central

Medidas de Dispersão

Gráficos, Box-Plots

Segundo Passo: Analisar Relações entre Variáveis

Ex. Tabelas de Contigência

Terceiro Passo: Testar Hipóteses – Inferência

Ex.: Teste Qui-Quadrado

Teste de Significância

• O que é uma diferença estatisticamente

significativa?

• é aquela onde a probabilidade dela ter

ocorrido ao acaso é considerada baixa o

suficiente (geralmente 5% ou menos), ou

seja, p<0,05.

• Nesse caso, diz-se que é rejeitada a

hipótese nula.

Teste Qui-quadrado

• Avalia a relação de dependência (ou

independência) entre duas variáveis

nominais

• Parte do princípio que as duas variáveis

são independentes

• Ex.: Será que existe associação entre

Gênero e a Opinião dos Moradores • Caso o teste resulte em p<0,05 as variáveis apresentam

dependência

Instrumento: Questionário

Variáveis:

Gênero: Masc., Fem.

Classe Social: Alta, Média, Baixa

Opinião dos Moradores: “para reduzir as enchentes no bairro, estaria

disposto a instalar no seu lote um dispositivo para conter a água de chuva?”

SIM / NÃO

Passo 1: Codificar as Variáveis

Passo 2: Tabular as Variáveis

Passo 3: Fazer análise Descritiva Univariada

Passo 4: Fazer análise Descritiva Bivariada

Passo 5: Fazer Testes de Hipóteses

Passo 6: Interpretar os resultados

Exemplo Prático

Exemplo Prático

Banco de dados: Dados Hipotéticos.xls

Demonstração de Análise dos Dados no

Software SPSS-16

• MORETIN, PA & BUSSAB, WO. Estatística Básica. 5ed.

São Paulo: Saraiva, 2002

• RICHARDSON, R. Pesquisa Social. São Paulo: Atlas,

1989.

• RUDIO, FV. Introdução ao projeto de pesquisa científica.

Petrópolis: Vozes, 17aed., 1992.

• VIEIRA, S & HOSSNE, WS. Metodologia científica para

a área da saúde. Rio de Janeiro: Campus, 2001.

BIBLIOGRAFIA

Obrigado.

Prof. MSc. Francisco Zacaron Werneck

fzacaron@oi.com.br

Consultoria em Estatística