fraude eletronica

Post on 13-Apr-2017

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Category:

Economy & Finance

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Fraude eletrônica{

“evento”: “Fórum de Segurança da Informação da FADERGS”,

“data” : “24/11/2015”,“autor” : “Jonathan Baraldi”,“email” : “jonathan@tesla-ads.com”

}

A Fraude é uma falha no sistema. Onde permite que usuários autorizados ou não executem ações que irão causar dano ou prejudicar de alguma maneira outros usuários ou o próprio sistema.

Esses sistemas que pode ser qualquer indústria, desde a bancária até a de convênios de saúde.

Fraude

Fraude é adversa

Disciplinas como otimização para ferramentas de

busca tem competidores de

acordo com regras…

...prevenção de fraude tem

adversários hostis

propositalmente quebrando

as regras

Padrões de Fraudes mudam rapidamente

Regras geradas por humanos não

evoluem rápido suficiente

Cada barra é um dia

Esta é $691,000

Fraude é de cauda-longa

Soma dos casos menores é mais danosa que os casos maiores

país

varejo

emissor

cartão

Enxugar o gelo

Como combater?

Sistemas inteligentes

“Sistemas inteligentes (machine learning) que aprendem automaticamente, preveem e agem

usando dados”

APRENDER PREVEEM

AGEM

“sem regraspredefinidas"

Exemplos de Machine Learning

As regras da estrada não funcionam aqui.

Exemplos de Machine Learning

Minhas compras fazem o sistema aprender.

Meu feedback ensinao sistema a se aprimorar e evoluir

Exemplos de Machine Learning

Marcar os casos ensina o sistema a melhorar e evoluir

Compras anteriores fazem o sistema aprender.

O que você precisaInfraestrutura

StorageMemóriaProcessadoresLargura de banda

TimeCientistas de dadosEngenheirosAnalistasDesenvolvedores

DadosBase treinamentoOver/UndersamplingOverfitting

Sistema de predição em que a linha verde representa um modelo sobreajustado e a linha preta um modelo regularizado.

Tesla ADS

BancáriaExpor a fraude antes resulta em reais economias financeiras. Ao mesmo tempo, uma taixas pobres de detecção e altos incidentes de alarmes falsos aumentam custos de equipe, e afastam clientes fiéis.

SegurosAtividades fraudolentas afetam a vida de pessoas inocentes, tanto por acidental quanto por intencional. Isso faz aumentar o valor dos planos e representa um grande problema para organizações e governo.

SaúdeFraude em convênio médico é um crime grave e consiste em prejudicar o sistema de saúde com propósitos ilícitos. Os serviços são prejudicados afetando todos os envolvidos.

Demos

Previsão

Decisões guiadas por dados a baixo custo levam a um novo tipo de gerenciamento, futuros líderes irão fazer as perguntas certas para as máquinas, ao invés de seres humanos especializados, que irão analisar os dados e sugerir recomendações e decisões que suas empresas irão usar em muitas áreas.

Obrigado{

“evento”: “Fórum de Segurança da Informação da FADERGS”,

“data” : “24/11/2015”,“hora” : “19h”,“autor” : “Jonathan Baraldi”,“email” : “jonathan@tesla-ads.com”

}

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