fraude eletronica

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Category:

Economy & Finance

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Fraude eletrnica

{evento: Frum de Segurana da Informao da FADERGS,data : 24/11/2015,autor : Jonathan Baraldi,email : jonathan@tesla-ads.com}

A Fraude uma falha no sistema. Onde permite que usurios autorizados ou no executem aes que iro causar dano ou prejudicar de alguma maneira outros usurios ou o prprio sistema.

Esses sistemas que pode ser qualquer indstria, desde a bancria at a de convnios de sade. Fraude

Fraude adversaDisciplinas como otimizao para ferramentas de busca tem competidores de acordo com regras...preveno de fraude tem adversrios hostis propositalmente quebrando as regras

Exemplo de como est fcil conseguir dados pblicos das pessoas:Cpf, endereo, telefone, tudo que precisa para poder predir crdito.

Amigos que trabalham em bancos e agncias falaram que diariamente diversos documentos passam por suas mos, tornando-se fcil copiar a informao.

Temos um volume muito grande de informaes para analisar e com variaes que podem ser grandes ou pequenas, e que se alteram rapidamente.

Hoje possvel ir na rua 25 em SP e comprar um DVD com informaes copiadas da Receita Federal com todos os dados dos indivduos.

A verdade que seus dados esto na rua, e disponveis para pessoas mal-intencionadas, no uma questo apenas individual de proteo, pois existem sistemas que esto alm do nosso controle.

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Padres de Fraudes mudam rapidamente

Regras geradas por humanos no evoluem rpido suficiente

Cada barra um diaEsta $691,000

Fraude de cauda-longaSoma dos casos menores mais danosa que os casos maiores

pas

varejo

emissor

carto

Enxugar o gelo

Como combater?

Sistemas inteligentesSistemas inteligentes (machine learning) que aprendem automaticamente, preveem e agem usando dados

APRENDERPREVEEMAGEMsemregraspredefinidas"

Exemplos de Machine LearningAs regras da estrada no funcionam aqui.

Exemplos de Machine LearningMinhas compras fazem o sistema aprender.

Meu feedback ensinao sistema a se aprimorar e evoluir

Exemplos de Machine LearningMarcar os casos ensina o sistema a melhorar e evoluir

Compras anteriores fazem o sistema aprender.

O que voc precisaInfraestruturaStorageMemriaProcessadoresLargura de bandaTimeCientistas de dadosEngenheirosAnalistasDesenvolvedoresDadosBase treinamentoOver/UndersamplingOverfitting

Sistema de predio em que a linha verde representa um modelo sobreajustado e a linha preta um modelo regularizado.

Tesla ADS

Bancria

Expor a fraude antes resulta em reais economias financeiras. Ao mesmo tempo, uma taixas pobres de deteco e altos incidentes de alarmes falsos aumentam custos de equipe, e afastam clientes fiis.Seguros

Atividades fraudolentas afetam a vida de pessoas inocentes, tanto por acidental quanto por intencional. Isso faz aumentar o valor dos planos e representa um grande problema para organizaes e governo.

SadeFraude em convnio mdico um crime grave e consiste em prejudicar o sistema de sade com propsitos ilcitos. Os servios so prejudicados afetando todos os envolvidos.

Demos

PrevisoDecises guiadas por dados a baixo custo levam a um novo tipo de gerenciamento, futuros lderes iro fazer as perguntas certas para as mquinas, ao invs de seres humanos especializados, que iro analisar os dados e sugerir recomendaes e decises que suas empresas iro usar em muitas reas.

Obrigado

{evento: Frum de Segurana da Informao da FADERGS,data : 24/11/2015,hora : 19h,autor : Jonathan Baraldi,email : jonathan@tesla-ads.com}