Allan Panossian KajimotoRenato Shirakashi de SousaSidney E. Serra ZanettiVictor Miranda Cirone

Orientador: João Eduardo Ferreira

5122986512302751227815123006

1

IME - Instituto de Matemática e Estatítisca

USP – Universidade de São Paulo

Objetivo: Estudar uma abordagem prática adaptativa ao problema de filtragem de notícias

Abordagem Clássica de Filtragem Colaborativa(RESNICK et al. 1994, HILL et al. 1995, SHARDANAND & MAES

1995)

2

Variação Desenvolvida

3

Criar e estudar um sistema de notícias relevantes sem editoração

humana, utilizando colaboração dos próprios leitores

4

Demonstração do Sistema

Principais Desafios:1) Usuários agem em grupo para promover notícias com

interesses pessoais (Confiabilidade)

5

Solução:

6

u = usuário votantex = notícia votadaV = votantes prévios de x

Principais Desafios:2) Notícias perdem relevância com o tempo (Relevância)

7

Solução:

8

Principais Desafios:3) Vantagem cumulativa e influência social (Confiabilidade/Relevância)

9

Solução:

10

vs.

De 05/09/2006 a 31/10/2007:

Usuários cadastrados: 5.846

Votos cadastrados: 187.184

Notícias cadastradas: 57.861Usuários únicos por mês (Out/2007): 238.741

11

Perguntas? Sugestões ou críticas?

Allan Panossian Kajimoto allan@via6.comRenato Shirakashi de Sousa renato@via6.comSidney E. Serra Zanettisidney@via6.comVictor Miranda Cironevictor@via6.com

http://rec6.via6.com

12