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IFRS – Concurso Público Edital 02/2012 – Caderno de Provas – Estatística

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LÍNGUA PORTUGUESA Leia o texto abaixo e responda às questões propostas 1 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

Viajar para dentro

Os brasileiros estão viajando mais. Pouco importa o destino: a verdade é que os pacotes turísticos e as passagens mais baratas estão tirando as pessoas de casa. Muita gente lucra com isso, como os donos de hotéis, restaurantes, locadoras de automóveis e comércio em geral. Alguém perde? Talvez os psicanalistas. Poucas coisas são tão terapêuticas como sair do casulo. Enquanto os ônibus, trens e aviões continuarem lotados, os divãs correm o risco de ficar às moscas.

Viajar não é sinônimo de férias, somente. Não basta encher o carro com guarda-sol, cadeirinhas, isopores e travesseiros e rumar em direção a uma praia suja e superlotada. Isso não é viajar, é veranear. Viajar é outra coisa. Viajar é transportar-se sem muita bagagem para melhor receber o que as andanças têm a oferecer. Viajar é despir-se de si mesmo, dos hábitos cotidianos, das reações previsíveis, da rotina imutável, e renascer virgem e curioso, aberto ao que lhe vai ser ensinado. Viajar é tornar-se um desconhecido e aproveitar as vantagens do anonimato. Viajar é olhar para dentro e desmascarar-se.

Pode acontecer em Paris ou em Trancoso, em Tóquio ou em Rio Pardo. São férias, sim, mas não só do trabalho: são férias de você. Um museu, um mergulho, um rosto novo, um sabor diferente, uma caminhada solitária, tudo vira escola. Desacompanhado, ou com um amigo, uma namorada, aprende-se a valorizar a solidão. Em excursão, não. Turmas se protegem, não desfazem vínculos, e viajar requer liberdade para arriscar. Viajando, você come bacon no café da manhã, passeia na chuva, vai ao super de bicicleta, faz confidências a quem nunca viu antes. Viajando, você dorme na grama, usa banheiro público, anda em lombo de burro, costura os próprios botões. Viajando, você erra na pronúncia, usa colar de conchas, troca horários, dirige do lado direito do carro. Viajando, você é reinventado.

É impactante ver a Torre Eiffel de pertinho, os prédios de Manhattan, o lago

55 60 65

Como, o Pelourinho. Mas ver não é só o que interessa numa viagem. Sair de casa é a oportunidade de sermos estrangeiros e independentes, e essa é a chave para aniquilar tabus. A maioria de nossos medos são herdados. Viajando é que descobrimos nossa coragem e atrevimento, nosso instinto de sobrevivência e conhecimento. Viajar minimiza preconceitos. Viajantes não têm endereço, partido político ou classe social. São aventureiros em tempo integral.

Viaja-se mais no Brasil, dizem as reportagens. Espero que sim. Mas que cada turista saiba espiar também as próprias reações diante do novo, do inesperado, de tudo o que não estava programado. O que a gente é, de verdade, nunca é revelado nas fotos. Adaptado de : MEDEIROS, Martha. Viajar para dentro, in Trem-Bala, L&PM Pocket, 2011

1. Assinale   a   alternativa   correta,   de   acordo   com   o  texto.  

A) Uma   viagem,   que   oportunize   boas   experiências   e  crescimento  ao  indivíduo,  tem  benefícios    equivalentes  ao  aprendizado  adquirido  nos  bancos  escolares.  

B) Considerados   estatisticamente,   os   exemplos  oferecidos   pela   autora   levam   a   concluir   que   ela   vê  mais  oportunidades   de   aproveitamento   e   fruição   em   viagens  para  o  estrangeiro  do  que  em  viagens  dentro  do  território  nacional.  

C) Para   alcançarem-­‐se   os   efeitos   benéficos   que   uma  viagem   pode   oferecer   ao   indivíduo,   é   preferível   que   ele  viaje   anônimo,   possibilitando,   assim,   uma   completa  sensação  de  liberdade.  

D) As   pessoas   que   têm   o   hábito   de   viajar   são   mais  despojadas  e  corajosas,   tornando-­‐se   isentas    de  medos  e  preconceitos.  

E) Viajar   equipara   as   pessoas,   na   medida   em   que   elas  abandonam,  de  certa  forma,  suas  peculiaridades  originais.  

___________________________________________  

2. Assinale   a   passagem   que  melhor   refere   o   tema   do  texto.  

A) Os  brasileiros  estão  viajando  mais.  (l.  01)  

B) Poucas   coisas   são   tão   terapêuticas   quanto   sair   do  casulo.  (l.  08-­‐10)  

C) São  férias,  sim,  mas  não  só  do  trabalho.  (l.  30-­‐31)  

D) Mas  ver  não  é  só  o  que  interessa  numa  viagem.  (l.  51-­‐52)  

E) O   que   a   gente   é,   de   verdade,   nunca   é   revelado   nas  fotos.  (l.  67-­‐68)  

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3. Considere   as   afirmativas   abaixo,   com   relação   ao  texto.  I. Desmascarar-­‐se   (l.28)   significa   “abandonar   as   suas  hipocrisias”.  

II. Uma  boa  viagem  equivale  a  uma  psicoterapia,  já  que  seus  efeitos  são  os  mesmos.  

III. Tramandaí   ou   Capão   da   Canoa,   por   exemplo,  poderiam   ser   destinos   para   a   viagem   recomendada   pela  autora.  

Quais  estão  corretas?  A) Apenas  I.  B) Apenas  II.  C) Apenas  III.  D) Apenas  I  e  II.  E) Apenas  II  e  III.  _______________________________________________  4. Considere  as  propostas  de  deslocamento  da  palavra  “somente”   na   frase   Viajar   não   é   sinônimo   de   férias,  somente.  (l.  14).  I. Para  antes  de  Viajar.  II. Para  entre  Viajar  e  não.  III. Para  entre  é  e  sinônimo.  Quais  podem  manter  o  significado  da  frase  original?  A) Apenas  I.  B) Apenas  II.  C) Apenas  III.  D) Apenas  I  e  II.  E) Apenas  II  e  III.  _______________________________________________  5. Considere  a  passagem  Em  excursão,  não.  Turmas  se  protegem   (l.   37).   Se   o   ponto   final   que   há   entre   não   e  Turmas   fosse   substituído   por   uma   vírgula,   quatro   das  palavras   ou   expressões   abaixo   poderiam   ser   inseridas  logo   após   essa   vírgula,   mantendo   o   significado   original    da  passagem,  EXCETO  uma.  Assinale-­‐a.  A) conquanto  B) visto  que  C) já  que  D) porquanto  E) uma  vez  que  ______________________________________________  6. Considere   as   propostas   de   substituição,   no   texto,  para  a  passagem  ao  que  lhe  vai  ser  ensinado.  (l.  24-­‐25).  I. a  influência  nova  qualquer.  II. a  quase  totalidade  de  eventos  do  mundo.  III. a  toda  a  gama  de  conhecimentos.  Quais  devem   ter  acrescentado  o  acento  grave,   indicativo  da  ocorrência  de  crase,  sobre  a  palavra  sublinhada?  A) Apenas  I.  B) Apenas  II.  C) Apenas  III.  D) Apenas  I  e  II.  E) Apenas  II  e  III.  

7. Considere   as   afirmações   abaixo,   em   relação   à  pontuação  do  texto.  I. O  motivo  de  emprego  das  vírgulas  que  estão  antes  e  depois   de   restaurantes   (l.   06)   é   o  mesmo   das   que   estão  antes  e  depois  de  do  inesperado  (l.  66).  II. A  vírgula  após   lotados   (l.  11)  justifica-­‐se  pelo  mesmo  motivo  da  que  está  após  viajando  (l.  39).  III. O   motivo   de   emprego   da   vírgula   que   está   após  vínculos  (l.38)  é  o  mesmo  da  que  está  após  independentes  (l.  54).  Quais  estão  corretas?  A) Apenas  I.  B) Apenas  I  e  II.  C) Apenas  I  e  III.  D) Apenas  II  e  III.  E) I,  II  e  III.  ______________________________________________  8. Assinale   a   alternativa   que   preenche,   correta   e  respectivamente,  as  lacunas  da  frase.  Mantém  aceso  o  ideal        sempre   lutamos   e   próximos  os  parceiros,          sonhos  tanto  convivemos      e  eu.  A) com  o  qual       de  quem  nos     você    B) para  o  qual       em  cujos  os       você    C) pelo  qual         com  cujos       você    D) por  que         com  cujos       tu    E) com  que         em  cujos  os       tu  ______________________________________________  9. Considere   as   frases   abaixo,   em   relação   à   sua  correção  gramatical.  I. Discussões   houve,   é   verdade;   todavia,   hoje   reina   o  consenso.  II. Entre   eu   e   tu,   não   há   mais   dívidas:   estou   quite  contigo.  III. Senhores   jornalistas,   a   secretária   do   deputado  solicitou   às   policiais   que   entregassem   elas   mesmas   o  documento  a  Vossa  Excelência.  Quais  estão  corretas?  A) Apenas  I.  B) Apenas  II.  C) Apenas  III.  D) Apenas  I  e  II.  E) Apenas  II  e  III.  ______________________________________________  10. Considere   as   frases   abaixo,   em   relação   à   sua  correção  gramatical.  I. Bastantes   motivos   já   devia   haver   para   que  interpuséssemos  uma  medida  de  segurança.  II. Era   talvez   meio-­‐dia   e   meia   quando     o   jurista   expôs  sua  opinião  acerca  do  processo.  III. Vimos,  por  este  meio,  requerer  a  Vossa  Senhoria  que  assessore  seus  funcionários  em  tarefa  tão  árdua.  Quais  estão  corretas?  A) Apenas  I.  B) Apenas  II.  C) Apenas  III.  D) Apenas  I  e  II.  E) Apenas  II  e  III.  

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CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS 11. Sejam  as  afirmativas  abaixo  listadas:  

I. População   é   um   conjunto   finito   de   elementos  portadores  de  pelo  menos  uma  característica  em  comum  de  interesse  em  ser  estudada.  

II. Amostra   é   um   subconjunto   finito   da   população,  selecionado  adequadamente  para  representá-­‐la.  

III. A   Estatística   Descritiva   tem   por   objetivos   a  descrição  e  a  generalização  dos  dados  observados  em  uma  amostra.  

IV. A   Estatística   Inferencial   tem   por   objetivo  estabelecer   níveis   de   confiança   da   tomada   de  decisão  de  associar  uma  estimativa  amostral  a  um  parâmetro  populacional.  

Estão  incorretas  as  afirmativas:  A) Apenas  I  e  IV  B) Apenas  I  e  III  C) Apenas  II  e  III  D) Apenas  a  II  e  a  IV  E) I,  II,  III  e  IV    ____________________________________________  O   gráfico   abaixo   foi   publicado   na   revista   Valor  Econômico,  edição  online  de  08  de  Novembro  de  2010  e  corresponde  aos  enunciados  das  Questões  12  e  13.  

 12. Segundo  a  revista,  os  dados  indicam  que  “a  despesa  primária  do  governo  central  -­‐  incluindo  as  transferências  a   Estados   e   Municípios   -­‐   aumentou   de,  aproximadamente,   14%   do   PIB   em   1991   para   uma  estimativa  em  torno  de  23%  do  PIB  em  2010,  provocando  um  incremento  de  9%  do  PIB”.  De  acordo  com  o  gráfico  e  os  valores  de  (%)  PIB  nos  anos  de   1991   a   2010,   qual   o   tipo   de   gráfico   utilizado   acima;  qual   a   variável   representada   no   gráfico   e   qual   a  classificação  dessa  variável?  A) Setores;  Gastos  primários  do  Governo  Central  em  (%)  PIB;  Qualitativa  Ordinal.  

B) Linhas;  PIB  per  capita;  Quantitativa  Discreta.  

C) Linhas;  Gastos  primários  do  Governo  Central  em   (%)  PIB;  Quantitativa  Contínua.  

D) Colunas;  Gastos  primários  do  Governo  Central  em  (%)  PIB;  Quantitativa  Contínua.  

E) Barras;  PIB  per  capita;  Quantitativa  Discreta.  

13. De  acordo  com  os  valores  apresentados  no  gráfico,  os   gastos   primários   do   governo   central   (em   termos   de  PIB   (%)   apresentam   taxas   de   variação   (crescimento),  acumulada  no  período  de  1991  a  2010  e  na  comparação  entre  os  anos  2002  e  2010,  aproximadamente  iguais  a:   A) 55  %  e  25  %  B) 16  %  e  66  %  C) 66  %  e  16  %  D) 55  %  e  16  %  E) 66  %  e  25  %  ____________________________________________  14. Considere   que   as   médias   finais   obtidas   por   um  grupo   de   alunos   matriculados   em   uma   disciplina   de  Estatística   estejam   representadas   no   gráfico   abaixo.  Sabendo  que  a  média   final  para  aprovação  na  disciplina  tem   de   ser  maior   ou   igual   a   7,   qual   a   porcentagem   de  alunos  reprovados  na  disciplina?  

A) 29,8%  B) 42,9%  C) 35,6%  D) 41,0%  E) 57,1%  ____________________________________________  15. Suponha   que   você   tenha   dados   provenientes   da  mensuração   de   uma   variável   aleatória   X   quantitativa  contínua  em  uma  amostra  de  tamanho  n.  Na  construção  de  uma   tabela  de   frequências  por   classes,  o  número  de  classes   (K)   pode   ser   calculado   através   da   fórmula   de  Struges,  que  é  dada  por:  A) K  =  1+  3,22  log  (n)  

B) K  =   n - 1  

C) K  =  logn

n - 1

!

"#

$

%&  

D) K  =  ½  log  (n)  

E) K  =  n

n - 1  

0

5

10

15

20

25

4 5 6 7 8 9 10

Nº d

e al

unos

Média final

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16. A   Secretaria  Municipal   de  Meio   Ambiente   (SMAM)  de  uma  cidade  realizou  um  estudo  para  avaliar  o  teor  de  oxigênio   dissolvido   (em   mg/L)   na   água   de   um   rio   que  passa  pelo  centro  da  mesma.  Para  isso,  foram  feitas  400  medições  em  amostras  do  teor  de  oxigênio  dissolvido  na  água,  distribuídas  em  vários  pontos  localizados  ao  longo  do  rio.  Os  dados  obtidos  encontram-­‐se  na  tabela  abaixo:  Tabela.  Teor  de  oxigênio  dissolvido  na  água  (mg/L).  Teor  de  O2  dissolvido  (mg/L)   f   %  0  |—  3   38   9,5  3  |—  6   95   23,8  6  |—  9   220   55,0  9  |—  12   24   6,0  12  |—|  15   23   5,8  Total   400   100,0  

Fonte: SMAM. Com base nos dados da tabela acima, quais são os valores, respectivamente, da média, mediana e desvio-padrão: A) 6,7  mg/L;  6,9  mg/L;  2,8  mg/L  B) 6,0  mg/L;  7,1  mg/L;  3  mg/L  C) 6,5  mg/L;  6,5  mg/L;  2,5  mg/L  D) 6,7  mg/L;  6,5  mg/L;  2,8  mg/L  E) 6,5  mg/L;  7,1  mg/L;  2,5  mg/L  _______________________________________________  17. Sejam   as   curvas   (a),   (b)   e   (c)   três   distribuições   de  frequência   para   uma   variável   aleatória   X   qualquer.  Conforme   a   classificação   existente   para   o   grau   de  achatamento   (curtose)   da   distribuição   de   frequência   de  uma   variável   aleatória   X   qualquer,   se   classificam   as  curvas  (a),  (b)  e  (c),  respectivamente,  como:  

A) Platicúrtica;  Mesocúrtica  e  Leptocúrtica  B) Platicúrtica;  Leptocúrtica  e  Mesocúrtica  C) Mesocúrtica;  Platicúrtica  e  Leptocúrtica  D) Leptocúrtica;  Platicúrtica  e  Mesocúrtica  E) Leptocúrtica;  Mesocúrtica  e  Platicúrtica  

18. A   chamada   Relação   de   Pearson,   dada   por:  

Mo ≅ 3Md %&%2X ,  é  válida  quando:  A) A   variável   X   apresentar   uma   elevada   dispersão   de  valores.  B) A  distribuição  da  variável  X  em  questão  possuir  fraca  assimetria.  C) A   média,   a   mediana   e   a   moda   da   variável   X   serem  valores  muito  diferentes  entre  si.  D) A  variável  X  apresentar  mais  de  um  valor  modal.  E) O  desvio-­‐padrão  da   variável   X   for   igual   ao  dobro  do  valor  da  média  da  variável  X.  _______________________________________________  19. Um   fabricante   de   caixas   de   papelão   produz   caixas  de   5   tipos   (materiais)   diferentes.   Foram   testadas   as  resistências   dessas   caixas   tomando-­‐se   uma   amostra   de  100   caixas   (20   de   cada   tipo)   e   medindo-­‐se   a   pressão  necessária   para   provocar   o   rompimento   de   cada   caixa.  Os   resultados   obtidos   nos   testes   encontram-­‐se   abaixo  listados:  Tipo  de  Caixa   A   B   C   D   E  Média  da  pressão  de  ruptura  

150   200   300   250   400  

Desvio-­‐padrão  da  pressão  de  ruptura  

50   80   60   75   100  

Com   base   nas   informações   acima,   qual   tipo   de   caixa  apresentou   a   menor   variação   relativa   da   pressão   de  ruptura?  A) A  B) D  C) E  D) B  E) C  ___________________________________________  20. Sejam   as   afirmativas   abaixo   sobre   a   teoria   das  probabilidades:  I. Um  conjunto  Ω   que   consiste   de   todos  os   resultados  possíveis   de   um   experimento   aleatório   é   chamado   de  Espaço  Amostral.  

II. Se   A   e   B   forem   eventos   mutuamente   excludentes,  então  P  (A  U  B)  =  P(A)  +  P(B).  

III. Se  A  e  B  forem  eventos   independentes,  então  P  (B  |  A)  =  P(B).  

Dentre  as  afirmativas  acima,  quais  estão  corretas:  A) Apenas  I  e  II  B) Apenas  II  C) Apenas  II  e  III  D) I,  II  e  III  E) Apenas  III  

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21. Suponha   que   existam   duas   marcas   de   canetas   no  mercado   -­‐   marcas   A   e   B.   A   produção   da  marca   A   é   de  70%   de   canetas   com   escrita   esferográfica   e   30%   de  canetas   com   escrita   tinteira,   enquanto   que   na  marca   B  essas  porcentagens  são  inversas.  Sabe-­‐se  ainda  que  60%  de  todas  as  caixas  de  canetas  do  mercado  são  da  marca  A   e   o   restante   é   da   marca   B.   Uma   caixa   de   canetas   é  oferecida   a   você   e   você   retira   uma   caneta   de   escrita  esferográfica   dessa   caixa.   Sendo   uma   caneta   de   escrita  esferográfica   a   que   foi   retirada   da   caixa,   qual   a  probabilidade  de  que  ela  seja  da  marca  A?  A) 0,655  B) 0,520  C) 0,455  D) 0,778  E) 0,130  ___________________________________________  22. Seja   X   uma   variável   aleatória   discreta   com   a  seguinte  distribuição  de  probabilidades:   x   0   1   2   3   4   5  P  (X  =  x)   a   a   a   a   b   b  

Com   base   nos   valores   acima   e   sabendo-­‐se   que  

P(X$ ≥ 2)$=$3P(X$<$2) ,  é  correto  afirmar  que:  A) Para   que   essa   função   massa   de   probabilidade   seja  válida,  devemos  ter  os  valores  a  =  1/4  e  b  =  1/8.  B) Var  (X)  =  12.  C) Se  Z  =  3  +  4X,  então  a  Cov  (X,  Z)  =  9.  D) E  (X)  =  3.  E) E  (X2)  =  10.  ________________________________________ 23. Em   um   grande   carregamento   de   pneus   de   carros,  10%   têm   um   defeito.   Quatro   pneus   são   selecionados  aleatoriamente  para  serem  instalados  em  um  carro.  Qual  a   probabilidade   de   um   ou   mais   dos   pneus   ter   um  defeito?  A) 0,3535  B) 0,6551  C) 0,4927  D) 0,3349  E) 0,3439  ________________________________________ 24. Seja   X   uma   variável   aleatória   distribuída  uniformemente  em  –  2  ≤  x  ≤  5.  O  valor  de  P  (X  ≤  3)  é:  A) 3/7  B) 3/5  C) 5/7  D) 4/5  E) 4/7  

25. Sejam   X   e   Y   duas   variáveis   aleatórias   (discretas   ou  contínuas)   com   distribuição   de   probabilidade   conjunta  f(x;   y)   e   distribuição   de   probabilidades  marginais   g(x)   e  h(y),   respectivamente.   As   variáveis   aleatórias   X   e   Y   são  consideradas  independentes,  se  e  somente  se:  A) f(x;  y)  =  g(x)  +  h(y)  

B) f(x;  y)  =  g(x).h(y)  

C) f(x;  y)  =  g(x)h(y)

 

D) f(x;  y)  =  g(x)  –  h(y)  

E) f(x;  y)  =  h(y)g(x)

 

____________________________________________  26. A   tabela   abaixo   representa   a   distribuição   conjunta  das  frequências  relativas  de  X1  e  X2,  onde,  Xi  =  preço,  em  Reais,  da  matéria  prima  i  =  1,  2.  

X1 X2 1 2 3

1 0,3 0 0,2 2 0 0,1 0,2 3 0,1 0 0,1

Para  a  produção  de  uma  peça  de   roupa   são  utilizadas  as  matérias-­‐primas   dos   tipos   1   e   2.   Pretende-­‐se   verificar   a  viabilidade   econômica   dessa   peça   de   roupa,   sabendo-­‐se  que  são  utilizadas  4  unidades  de  X1  e  2  unidades  de  X2.  O  custo  médio  da  peça  de  roupa  será  igual  a:  A) 11  Reais  B) 7  Reais  C) 8  Reais  D) 9  Reais  E) 10  Reais  ____________________________________________  27. Os   valores   das   notas   (em   pontos)   de   um   concurso  seguem  distribuição  Normal.  Sabendo-­‐se  que  as  notas  70  pontos   e   80   pontos   correspondem   aos   escores  padronizados   -­‐   0,7   e   1,4,   respectivamente,   quais   são  os  valores  aproximados  da  média  e  do  desvio-­‐padrão  dessa  distribuição:  A) 73,3  e  4,7  B) 75,5  e  4,7  C) 74,7  e  4,5  D) 73,3  e  4,5  E) 74,7  e  4,7                  

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28. Seja  a  variável  aleatória  X1  com  distribuição  Normal  de  média  16  e  variância  9  e  seja  uma  variável  aleatória  X2  com   distribuição   Normal   de   média   25   e   variância   16.  Sabe-­‐se   ainda   que   X1   e   X2   são   variáveis   independentes.  Os  valores  de  E  (X1  +  X2)  e  Var  (X1  +  X2)  são  iguais  a:  A) 25  e  16  B) 20,5  e  12,5  C) 41  e  25  D) 20,5  e  16  E) 41  e  12,5  ___________________________________________ 29. Sejam  as  afirmativas  abaixo:  I  –  Se  X  é  uma  variável  aleatória  com  distribuição  Normal  

de   média   μ   e   variância   σ2,   então,  2

2

(X  -­‐  μ)Z  =  σ

  tem  

distribuição  Qui-­‐quadrado  com  1  grau  de  liberdade.  

II   –   Se  X1,   ...,   Xn   são  variáveis   aleatórias   independentes  e  identicamente   distribuídas   com   distribuição   Binomial   de  

parâmetros   n   e   p,   então,  n

ii=1

Z  =   X∑   segue   uma  

distribuição  Poisson.  

III   –   Se   X   é   uma   variável   aleatória   Poisson   com  média   λ,  então  a  variância  de  X  é  igual  a  λ.  

São  corretas  as  afirmativas:  A) I  e  III  B) I  e  II  C) II  e  III  D) III  E) I,  II  e  III  __________________________________________ 30. Relacione  as  colunas  abaixo:  1   –   Amostragem  Aleatória  Simples  

(   )Quando   os   elementos   da  população   se   apresentam   ordenados  e   a   retirada   dos   elementos   da  amostra   é   feita   segundo   um  método  periódico.  

2   –   Amostragem          Sistemática  

(   )Quando   o   pesquisador   escolhe  certos   elementos   para   pertencer   à  amostra,   por   julgar   tais   elementos  bem  representativos.  

3   –   Amostragem  Estratificada  

(   )Utilizando-­‐se   um   método  randômico,  sorteiam-­‐se  os  elementos  da   população,   sendo   que   todos   os  elementos   têm   a   mesma  probabilidade  de  ser  selecionados.  

4   –   Amostragem  Intencional  

(   )Se   a   população   pode   ser   dividida  em   subgrupos   que   consistem,   todos  eles,   em   indivíduos   bastante  semelhantes   entre   si,   pode-­‐se   obter  uma  amostra  aleatória  de  pessoas  em  cada  grupo.  

A  sequência  correta  de  números,  de  cima  para  baixo,  é:  A) 3;  2;  1;  4  B) 4;  3;  2;  1  C) 2;  3;  1;  4  D) 2;  4;  1;  3  E) 2;  1;  4;  3  ___________________________________________ 31. Com   relação   à   teoria   da   estimação,   considere   as  seguintes  afirmações:  I. Estimação  é  o  processo  inferencial  pelo  qual  se  toma  o   valor   de   um  parâmetro   populacional   de   interesse   pelo  valor  de  uma  estimativa  ou  de  um  intervalo  de  estimativas  amostrais  consideradas.  Assim,  se  obtém  um  valor  ou  um  intervalo  de  valores  que  são  aproximações  do  parâmetro  populacional  desconhecido.  

II. Estimador   é   uma   fórmula   ou   função   dos   elementos  populacionais   usada   para   a   estimação   de   um   parâmetro  amostral  desconhecido  e  de  interesse.  

III. Estimativa   é   o   valor   numérico   obtido   pela   aplicação  do  estimador  a  uma  amostra  selecionada.  

IV. Existem   duas   formas   de   estimação:   estimação   por  intervalo  e  estimação  por  testes  de  hipóteses.  

Estão  corretas  as  afirmativas:  A) III  e  IV  B) II  e  III  C) I  e  II  D) I,  III  e  IV  E) I  e  III  ___________________________________________ 32. No   processo   de   estimação   de   um   parâmetro   de  interesse,  diferentes  amostras  podem  conduzir  a  valores  diferentes  de  estimativas,  então  faz  sentido  pensar-­‐se  na  diferença  entre  o  valor  da  estimativa  e  do  parâmetro.  A  essa  diferença  se  dá  o  nome  de:   A) Desvio-­‐padrão  B) Nível  de  confiança  C) Nível  de  significância  D) Erro  padrão  E) Margem  de  erro  ___________________________________________ 33. O   desvio-­‐padrão   dos   tempos   de   vida   de   uma  amostra   de   200   lâmpadas   da   marca   Lux   é   igual   a   100  horas.   O   intervalo   de   confiança   de   95%   para   o   desvio-­‐padrão   dos   tempos   de   vida   de   todas   as   lâmpadas   da  marca  Lux  é  igual  a:  A)  [85,7  horas;  114,3  horas]  B) [92,4  horas;  107,6  horas]  C) [97,6  horas;  102,4  horas]  D) [89,8  horas;  110,2  horas]  E) [90,2  horas;  109,8  horas]    

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34. Uma  cooperativa  de   reciclagem  de   resíduos   sólidos  realizou  um  levantamento  da  quantidade  de  garrafas  pet  destinada   para   reciclagem.   Para   isso,   pesquisou   uma  amostra   de   2500   resíduos   sólidos   coletados   pela  cooperativa   e   observou   que   500   desses  materiais   eram  garrafas   pet.   Com   base   nos   resultados,   o   intervalo   de  confiança  95%  e  o  erro  de  estimação  para  a  proporção  de  garrafas   pet   destinada   para   reciclagem   por   essa  cooperativa  são  iguais  a:  A) [19,87%;  20,13%]  e  0,13%  B) [18,43%;  21,57%]  e  1,57%  C) [18,69%;  21,31%]  e  1,31%  D) [18,82%;  21,18%]  e  1,18%  E) [19,84%;  20,16%]  e  0,16%  __________________________________________ 35. Responda  Verdadeiro  (V)  ou  Falso  (F)  para  cada  uma  das  seguintes  considerações  sobre  a  teoria  dos  testes  de  hipóteses:  (   )  O  Erro  do  Tipo  II  é  definido  como  a  probabilidade  de  não   se   rejeitar   a  hipótese  nula  quando  esta   for   falsa   e  o  Erro   do   Tipo   I   é   definido   como   a   probabilidade   de   se  rejeitar  a  hipótese  nula  quando  essa  for  verdadeira.  (   )  No  teste  de  hipóteses  para  proporções,  se  a  variância  da  proporção  populacional  for  desconhecida,  a  estatística  t   de   Student   com   n   –   1   graus   de   liberdade   (onde   n   é   o  tamanho  da  amostra)  é  a  indicada  para  o  teste.  (   )   Em   um   teste   de   hipóteses   bilateral,   o   valor   p   será  igual   ao   dobro   do   valor   da   probabilidade   da   região  extrema  delimitada  pelo  valor   calculado  da  estatística  de  teste.  (   )   No   teste   de   hipótese   para   uma  média   populacional  (H0:  μ  =  0  e  H1:  μ    0≠ )  com  um  nível  de  significância  α ,  

se   o   intervalo   de   confiança   com   1   -­‐   α   de   probabilidade  não  contiver  μ  =  0 ,  então  se  poderá  rejeitar  Ho.  

A  sequência  correta  é:  A) V;  F;  F;  V  B) F;  V;  V;  F  C) F;  F;  V;  V  D) V;  V;  F;  F  E) F;  V;  F;  V  __________________________________________ 36. Marque  a  afirmativa  incorreta:  A) A   Análise   de   Variância   pode   ser   considerada   uma  extensão   do   teste   t   de   Student   o   qual   efetua   a  comparação  de  duas  e  somente  duas  médias.  

B) Na   Análise   de   Variância   de   um   experimento  inteiramente  ao  acaso,  com  k  tratamentos  e  r  repetições,  tem-­‐se  que  os  graus  de  liberdade  do  resíduo  são  iguais  a  r  –  1.  

C) Em   experimentos   inteiramente   ao   acaso,   os  tratamentos   são   designados   às   unidades   experimentais  através   de   um   sorteio   e   a   única   exigência,   para   que   o  delineamento   possa   ser   utilizado,   é   que   as   unidades  

experimentais   sejam   similares   em   relação   à   variável   que  se  quer  estudar.  

D) Quando   um   pesquisador   deseja   comparar   vários  tratamentos,   ele   pode   realizar   uma   Análise   de   Variância  que,   embora   exija   o   cálculo   de   variâncias,   na   realidade  compara  médias  de  tratamentos.  

E) A   ideia  central  da  Análise  de  Variância  é  comparar  a  variação  devida  aos  tratamentos  com  a  variação  devida  ao  acaso.  

__________________________________________ 37. Em   um   experimento   agrícola   foram   usados   cinco  diferentes   fertilizantes  em  duas  variedades  de   trigo.  Foi  realizada   uma   Análise   de   Variância   (ANOVA)   para  comparar   as   médias   dos   tratamentos   testados   e   os  resultados  obtidos  encontram-­‐se  na  tabela  abaixo:  Tabela da ANOVA

Fonte  de  Variação   g.l   SQ   QM   F  

Fertilizantes   4   279,4          

Variedades   1   22,5   22,5      

Resíduo   4   13,0   3,25      

Total   9   314,9          O  valor  do  quadrado  médio   (QM)  e  o  valor  da  estatística  de   teste   F   para   o   fator   fertilizante   são,   respectivamente,  iguais  a:  A) 65,25  e  3,10  B) 21,49  e  65,25  C) 69,85  e  3,10  D) 21,49  e  3,10  E) 69,85  e  21,49  __________________________________________ 38. Foi   conduzido   um   estudo   para   verificar   a   relação  linear   (Y = α + βX + ε )   entre   a   quantidade   de   peças  produzidas   (X)   e   o   consumo   de   energia   elétrica   (Y)   em  uma   fábrica.   Com   as   análises,   chegou-­‐se   ao  modelo   de  

regressão   linear   estimado,   Y = 15,5 + 6,8X   com  R2   =  0,81.  Os  coeficientes  α  e  β  (alfa  e  beta)  do  modelo  foram  testados   e   obtidos,   respectivamente,   os   valores   das  estatísticas   de   teste   tcalc   =   2,145   e   tcalc   =   2,319.   Ainda,  sabendo  que  ttab  =  2,242  para  um  nível  de  significância  de  5%   em   ambos   os   testes   dos   coeficientes,   analise   as  sentenças  abaixo:  I. O  coeficiente  de  correlação  linear  de  Pearson  é  igual  a  0,9.  

II. O   grau   de   ajuste   do   modelo   pode   ser   considerado  ruim,   visto   que   apenas   19%   da   variação   no   consumo   de  energia   elétrica   podem   ser   explicados   pela   variação   na  quantidade  de  peças  produzidas.  

III. Um   acréscimo   unitário   na   quantidade   de   peças  produzidas   provoca   um   aumento   de   6,8   unidades   no  consumo  de  energia  elétrica.  

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IV. O   coeficiente   angular   pode   ser   considerado   nulo,  com  5%  e  significância.  

V.  coeficiente  linear  deve  ser  diferente  de  zero,  com  5%  de  significância.  

São  corretas  as  sentenças:  A) I,  II  e  IV  B) I,  III  e  V  C) II,  III  e  IV  D) I  e  III  E) III,  IV  ___________________________________________  39. A  renda  bruta  mensal  de  um  grupo  de  empresários  foi   estimada   através   de   um  modelo   de   regressão   linear  múltiplo,   considerando   que   os   dados   foram   coletados  em  uma  amostra  de  56  empresários  e  foram  inclusas  no  modelo   5   variáveis   independentes.   Na   modelagem,   foi  obtido   um   coeficiente   de   determinação   múltiplo   R.2   =  0,90.   Ao   verificar   se   o   modelo   de   regressão   múltiplo  utilizado   foi   significativo,   o   valor   da   estatística   de   teste  calculada  foi  igual  a:  A) 72  B) 80  C) 82  D) 95  E) 90  __________________________________________ 40. Leia   as   seguintes   descrições   sobre   alguns   tipos   de  delineamentos  experimentais  existentes:  • Usado   quando   há   interesse   em   estudar   o   efeito   de  um   fator,   mas   existe   certa   variabilidade   provocada   por  fontes  perturbadoras  (ruídos).  • Usado   quando   há   interesse   em   estudar   cada   vez   os  efeitos  de  apenas  um  fator.  • Usado   quando   há   interesse   em   estudar   o   efeito   de  um   fator,   porém   os   resultados   dos   ensaios   podem   ser  afetados   por   dois   outros   fatores   ou   por   duas   fontes   de  não   homogeneidade   e   não   existem   indícios   de   interação  entre  os  fatores.  • Usado  quando  há  interesse  em  estudar  os  efeitos  de  dois   ou   mais   fatores,   em   vários   níveis,   e   pode   existir  interação  entre  os   fatores.   Permite  estimar  os  efeitos  de  um  fator  dentro  dos  níveis  do  outro  fator.  As   descrições   acima   se   referem,   respectivamente,   aos  delineamentos:  

A) Fatorial;   Quadrado   Latino;   Inteiramente   ao   acaso;  Fatorial  em  Blocos.  B) Fatorial;   Quadrado   Latino;   Fatorial   em   Blocos;  Inteiramente  ao  acaso.  C) Fatorial  em  Blocos;  Inteiramente  ao  acaso;  Quadrado  Latino;  Fatorial.  D) Quadrado   Latino;   Fatorial   em   Blocos;   Fatorial;  Inteiramente  ao  acaso.  E) Fatorial   em   Blocos;   Quadrado   Latino;   Fatorial;  Inteiramente  ao  acaso.