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2ª Lista de Exercícios FI004 16/03/2015 1) No lançamento de uma moeda, temos que a probabilidade para se obter cara é p e q a probabilidade para se obter coroa. Considere o experimento em que a moeda é lançada até que uma cara seja obtida. Seja X o número de lançamentos e, portanto, X é uma variável aleatória. Determine a entropia de informação HX ( ) em bits para esse experimento. 2) Considere um dado viciado tal que 6 ocorre duas vezes mais frequentemente que 1. a) Calcule as probabilidades imparciais para as 6 faces do dado. b) Calcule a diminuição na incerteza em bits que o enunciado do problema fornece com relação a um dado honesto. Isto também é chamado de conteúdo de informação. 3) Considere um gás ideal em uma dimensão. Em princípio a velocidade de uma partícula do gás se encontra no intervalo: < < . a) Determine a densidade de probabilidade imparcial ! , sujeita ao vínculo que o valor médio do módulo da velocidade é igual , ou seja, = . b) Determine a densidade de probabilidade imparcial ! , dado o único vínculo sobre a energia cinética média, ! 2 = ! 2 c) Qual dos casos acima fornece mais informação sobre a velocidade da partícula? Quantifique a diferença de informação em bits através de: ! ! = ! ! !! ! ! ! !! ! 2 4) Considere as variáveis aleatórias e , distribuídas de acordo com a probabilidade conjunta ! ! . A informação mútua entre as duas variáveis é definida por: , ! ! !,! ! ! ! ! ! ! onde ! ! e ! ! são as probabilidades marginais para e . a) Relacione , com as entropias , , e . b) Calcule a informação mútua da distribuição conjunta Gaussiana com a forma:

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2ª Lista de Exercícios FI004

16/03/2015

1) No lançamento de uma moeda, temos que a probabilidade para se obter cara é p e q

a probabilidade para se obter coroa. Considere o experimento em que a moeda é

lançada até que uma cara seja obtida. Seja X o número de lançamentos e, portanto, X é

uma variável aleatória. Determine a entropia de informaçãoH X( ) em bits para esse

experimento.

2) Considere um dado viciado tal que 6 ocorre duas vezes mais frequentemente que 1.

a) Calcule as probabilidades imparciais para as 6 faces do dado.

b) Calcule a diminuição na incerteza em bits que o enunciado do problema fornece

com relação a um dado honesto. Isto também é chamado de conteúdo de informação.

3) Considere um gás ideal em uma dimensão. Em princípio a velocidade de uma

partícula do gás se encontra no intervalo: −∞ < 𝑣 < ∞.

a) Determine a densidade de probabilidade imparcial 𝑝! 𝑣 , sujeita ao vínculo que o

valor médio do módulo da velocidade é igual 𝑐, ou seja, 𝑣 = 𝑐.

b) Determine a densidade de probabilidade imparcial 𝑝! 𝑣 , dado o único vínculo

sobre a energia cinética média, 𝑚𝑣! 2 = 𝑚𝑐! 2  

c) Qual dos casos acima fornece mais informação sobre a velocidade da partícula?

Quantifique a diferença de informação em bits através de:

𝐻 𝑝! − 𝐻 𝑝! = − 𝑝! 𝑣!

!!𝑙𝑛𝑝! 𝑣 𝑑𝑣 − − 𝑝! 𝑣

!

!!𝑙𝑛𝑝! 𝑣 𝑑𝑣 𝑙𝑛2

 

4) Considere as variáveis aleatórias 𝑋 e 𝑌, distribuídas de acordo com a probabilidade

conjunta 𝑃 𝑥! ∙ 𝑦! . A informação mútua entre as duas variáveis é definida por:

𝑀 𝑋,𝑌 ≡ 𝑃 𝑥! ∙ 𝑦!!,!

𝑙𝑛𝑃 𝑥! ∙ 𝑦!

𝑃! 𝑥! 𝑃! 𝑦!

onde 𝑃! 𝑥! e 𝑃! 𝑦! são as probabilidades marginais para 𝑋 e 𝑌.

a) Relacione 𝑀 𝑋,𝑌 com as entropias 𝐻 𝑋,𝑌 , 𝐻 𝑋 e 𝐻 𝑌 .

b) Calcule a informação mútua da distribuição conjunta Gaussiana com a forma:

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𝑃 𝑥 ∙ 𝑦 ∝ 𝑒𝑥𝑝 −𝑎𝑥!

2 −𝑏𝑦!

2 − 𝑐𝑥𝑦  

5) Uma urna contém duas bolas brancas e duas bolas pretas. O primeiro experimento

XI consiste na retirada de uma bola da urna, a qual não é devolvida à urna. Na

sequência, uma segunda bola é retirada, experimento XII , a qual também não é

devolvida à urna. Determine:

a) A entropia de informação dos dois experimentos, H XI( ) e H XII( ) ,

b) As entropias condicionais, H XII | XI( ) e H XI | XII( ) e

c) A informação mútua M XI ,XII( ) .