uso do spss para análises ediiducacionais - spaece · educacionais 22º estudo de casoº estudo de...

Uso do SPSS para análises Uso do SPSS para análises d i id i ieducacionaiseducacionais

Uso do SPSS para Uso do SPSS para análisesanáliseseducacionaiseducacionaiseducacionaiseducacionaisIntroduçãoIntrodução

Como vocês puderam ver, o SPSS é uma excelente ferranta para analisargrandes bases de dados. Além de ter muitas funções, o software érelativamente fácil de ser operadorelativamente fácil de ser operado.

Mas para analisar os nossos resultados da avaliação, é necessário muito maisd l l !do que apenas alguns cliques com omouse!

Se isso fosse um curso para formar analistas de dados, seriam necessáriasp ,muitas mais horas/aula e teríamos que cobrir diversos tópicos, desdeconceitos de estatística básica e questões metodológicas à discussões maisteóricas sobre o tema em questão.q

Uso do SPSS para Uso do SPSS para análisesanáliseseducacionaiseducacionaiseducacionaiseducacionaisIntroduçãoIntrodução

Nosso objetivo, no entanto, é outro. O que queremos fazer aqui é possibilitarque vocês sejam capazes de pegar a base de dados da avaliação do SPAECE e,utilizando o SPSS ou alguma outra ferramenta de sua preferência e explorarutilizando o SPSS ou alguma outra ferramenta de sua preferência, e explorarseus resultados. Dessa forma, não espera‐se que vocês sejam capazes derealizar sofisticadas análises estátísticas, mas deverão ser capazes de analisar arealidade do estado e diferentes escolas, observado as os resultados dosrealidade do estado e diferentes escolas, observado as os resultados dostestes e respostas de alunos, professores e diretores nos questionáriosaplicados pelo SPAECE.

Logo, para montar esta aula de análises, resolvemos trabalhar comestudos de caso. Dessa forma a gente pode aprender botando a mão na

! D d t t l it dmassa! De vez em quando teremos que tocar em alguns conceitos deestatística, mas tudo já mastigado e simplificado!

Uso do SPSS para análisesUso do SPSS para análiseseducacionaiseducacionais1º estudo de caso1º estudo de caso

educacionaiseducacionais

Vamos imaginar a seguinte situação:

De posse dos dados da avaliação um diretor de uma escola gostaria deDe posse dos dados da avaliação, um diretor de uma escola gostaria dediscutir os resultados do 3º ano EM da sua escola com o restante da equipedocente. No entanto, ele só tem uma planilha com as notas dos alunos, nadacalculado ainda.calculado ainda.

Vamos ajudá‐lo a analisar os resultados da sua escola?

Para este exercício vamos utilizar a Curso_Análise_Base1.



Primeiro, vamos selecionar a escola e a etapa que queremos na nossabase. Selecione:

CD_ESCOLA = 23171804

CD_ETAPA = 12

Uma vez selecionado a escola, que informações podemos observar paraconhecermos essa escola?

Quantos alunos foram avaliados no 3º ano EM?

Qual a proficiência média desses alunos?

Qual a variação em torno desse valor? O quão parecidos ou diferentes são osalunos avaliados em termos de desempenho?



Pelo SPSS, há sempre vários caminhos diferentes para se chegar a uma mesmainformação. Conhecendo o programa melhor, vocês poderão definir o quepreferem Abai o se e ma s estão de aminho para as q estões do nossopreferem. Abaixo, segue uma sugestão de caminho para as questões do nossoestudo de caso:

Para selecionar casos:

DATA >> SELECT CASES >> IF CONDITION IS SATISFIED >> FILTER OUT

Para calcular a média, número de alunos avaliados e desvio padrão:

ANALYZE >> DESCRIPTIVES STATISTICS >> DESCRIPTIVES

Exemplo de caminho para obter descrição de uma variável Exemplo de caminho para obter descrição de uma variável

Introdução à alguns conceitos de Introdução à alguns conceitos de estatística básicaestatística básicaestatística básicaestatística básicaMedidas de tendência centralMedidas de tendência central


Quais são as outras medidas de tendência central?

Moda: A moda é definida como o valor mais frequente quando comparadoModa: A moda é definida como o valor mais frequente, quando comparadosua freqüência com a dos demais valores. Considerando um conjuntoordenado de valores, a moda será o valor predominante, o valor maisfrequente desse conjuntofrequente desse conjunto.

Ex:x = {4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 8, 8}x {4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 8, 8}Mo = 6

Mediana: A mediana, em um conjunto de valores ordenados, representa o, j , pvalor do meio, dividindo o conjunto de dados em duas partes iguais.

Para a série {2, 5, 6, 9, 10, 13, 15, 16, 18}Md = 10

Outro caminho possível Outro caminho possível que permite calcular que permite calcular q pq pmédia, moda e mediana. média, moda e mediana.


Mas podemos confiar nas medidas de tendência central?

Que tipo de informação elas nos mostram?

Que conclusões podemos obter através delas? Que conclusões podemos obter através delas?

Há alguma vantagem em utilizar mais de uma medida de tendência centralh ál ?nas minhas análises?

Introdução à alguns conceitos de Introdução à alguns conceitos de estatística básicaestatística básicaestatística básicaestatística básicaMedidas de dispersãoMedidas de dispersão

A variância de uma variável é uma medida da sua dispersão estatística,indicando quão longe em geral os seus valores se encontram da média.E t l iâ i i di t édi lEm outras palavras, a variância indica quanto, em média, os valores sedistanciam DA média.

O desvio‐padrão é a medida mais comum da dispersão estatística. Odesvio‐padrão define‐se como a raiz quadrada da variância. É definidodesta forma de maneira a dar‐nos uma medida da dispersão que:

• seja um número não negativo;

• use as mesmas unidades de medida que os nossos dados.

Outros exemplos de medidas de variação é a distribuiçao por quartil ou percentis. Temos também a medida de variância, que é utilizada para calcular o desvio padrão.



Voltando ao nosso estudo de caso, já observamos a quantidade de alunos, suamédia e desvio padrão. Mas para analisar os resultados de desempenho,p p p ,precisamos também da distribuição de alunos por padrão de desepenho.

A análise por padrão é importante pois eles comunicam os objetivos deaprendizagem para a etapa analisadaaprendizagem para a etapa analisada.

Vamos calcular os padrões de desempenho dos alunos do 3º ano EM?



Há várias formas de se fazer isso. Vocês aprederam a usar o COMPUTE. Eisoutra alternativa:

TRANSFORM >> RECODE INTO DIFFERENT VARIABLES + j lTRANSFORM >> RECODE INTO DIFFERENT VARIABLES + janela



Vocês perceberam alguma relação entre o desvio padrão e a distribuiçãopor padrão de desempenho?

Para fazermos um diagnóstico do desempenho dos alunos, a variância dasnotas obtidas é tão importante quanto a sua média. Logo, sempreapresentamos a distribuição de alunos por padrão junto com a proficiênciamédia.

Para a divulgação dos resultados, a distribuição por padrão cumpre afunção de uma medida de dispersão, só que ela caracteriza a distribuiçãodos alunos em relação aos objetivos&metas de aprendizagem dados alunos em relação aos objetivos&metas de aprendizagem daetapa/disciplina.

Uso do SPSS para análisesUso do SPSS para análiseseducacionaiseducacionais22º estudo de casoº estudo de caso



Nosso amigo diretor ficou muito satisfeito com os resultados de matemáticaNosso amigo diretor ficou muito satisfeito com os resultados de matemáticada sua escola, mas já os resultados de Língua Portuguesa o preocupam umpouco. Como será que foi o desempenho da sua escola em relação aodesempenho geral do seu município?desempenho geral do seu município?

Vamos descobrir?

Continuamos usando a mesma base para este exercício, aCurso Análise Base1._ _



Primeiro, vamos selecionar o município na nossa base. Temos queselecionar todos os casos novamente e, em seguida, criar um novo filtro.Selecione:

NM_MUNICIPIO = “PENAFORTE”

CD_ETAPA = 12_

Uma vez selecionado o município, vamos gerar as mesmas informações1º t d d D é i fá il iá l ique no 1º estudo de caso. Dessa vez é mais fácil, a variável que criamos

para padrões já está pronta!

Quantos alunos foram avaliados no 3º ano EM?

Qual a proficiência média desses alunos?

Qual o desvio padrão dessa nota?Qual o desvio padrão dessa nota?

Qual a distribuição de alunos por padrão de desempenho?



Haha, pegadinha! O município de Penaforte só teve uma escola avaliadapara o 3º ano do Ensino Médio. Vamos comparar essa escola com sua

CREDE código 20 (variável CD REGIONAL = 20)CREDE código 20. (variável CD_REGIONAL = 20)

Introdução à alguns conceitos de Introdução à alguns conceitos de estatística básicaestatística básicaestatística básicaestatística básicaCurva normal e teorema do limite centralCurva normal e teorema do limite central

Histograma: GRAPHS >> LEGACY GRAPHS >> HISTOGRAM

E l 23171804 LP

Este gráfio representa

Escola 23171804 em LP

outra forma de se observar a distribuição de alunos. Como são

l lpoucos alunos na escola, apenas 155, sua distribuição em torno da média é um poucomédia é um pouco irregular.



E l 23171804 MTEscola 23171804 emMT

Apesar da média de Matemática ser muito boa, há maior diferença entre os resultados dos alunos. Vejamos a distribuição para a CREDE....



CREDE 20 em LP


Histograma

CREDE 20 emMT

Vocês repararam como que as p qdistribuições ficaram mais uniformes?


Um dia um estatístico reparou que essa curva em formato de boca de sinoaparecia em vários resultados diferentes e descobriu:

Quanto maior o número de casos analisados parauma dada variável, mais próxima da ‘curva normal’será a sua distribuição.

A curva normal tem uma série de propriedades estatísticas que são muitoA curva normal tem uma série de propriedades estatísticas que são muitoimportantes para a estatística de um modo geral. Sem essa tendência, porexemplo, estudos amostrais não teriam a mesma confiabilidade.

Para o tema de nossa aula, o que é importante saber é....


A proporção de respondentes ao longo da curva é fixa e sua escala pode ser medida em relação ao desvio padrão.

Dessa forma, é possível saber a proporção de indivíduos pora proporção de indivíduos por desvio padrão!


Aproximadamente 68% da área do gráfico se situa a um padrão de distância da média.

Cerca de 95% da área do gráfico se situa a dois padrões de desempenho da média.

Cerca de 99,7% da área do gráfico se situa a três padrões de desempenho da média.

Então quando dizemos que a média da CREDE em Língua Portuguesa foi de 225 eEntão quando dizemos que a média da CREDE em Língua Portuguesa foi de 225 e o seu desvio padrão de 50, estamos dizendo que, em geral, as notas da CREDE variaram de 75 a 375.

Quanto mais próximo da curva normal, mais esses valores mínimos e máximos se aproximam dos valores reais obtidos.




A comparação com a CREDE foi muito positiva! O rendimento dos alunosA comparação com a CREDE foi muito positiva! O rendimento dos alunosparece estar bem acima das médias encontradas para a região onde a escolase encontra, especialmente no que se refere ao ensino de Matemática.

Agora o Diretor da escola gostaria de comparar e estudar os resultados da suaescola em relação a escola com maior pontuação da rede.

(CD_ESCOLA igual a 23198710)

Vamos usar agora a base Curso Análise Base2 Vamos usar agora a base Curso_Análise_Base2.



Na base Curso_Análise_Base2 já temos os padrões calculados e as duasescolas que vamos comparar.q p

Qual a melhor forma de gerar e comparar resultados entre estas duasinstituições?instituições?

DATA >> SPLIT FILE >> COMPARE GROUPS

(colocar o CD_ESCOLA dentro da caixinha)

E ê ã ? E agora, o que vocês vão comparar?



Língua Portuguesa

Nossa escola804

Melhor escola da rede701

Atenção! Só é possível compara os resultados dos doisgráficos porque eu ajustei para que ficassem com a mesmaescala



Matemática

Nossa escola804

Melhor escola da rede701



Até agora comparamos somente o desempenho das duas escolas. Masbuscando entender melhor a diferença dos resultados entre as duasinstituições o diretor do nosso estudo de caso resolveu procurar diferençasinstituições, o diretor do nosso estudo de caso resolveu procurar diferençasentre o perfil de alunos atendido pelas escolas e diferenças entre suas práticasescolares.

O que será que ele encontrou? Vamos descobrir?

A variável RQ_010 indica se alguém na família do aluno recebe bolsafamília. Essa variável é um forte indicativo do nível socioconômico dos alunosatendidos pelas escolasatendidos pelas escolas.

Vamos calcular a frequência de alunos que recebem bolsa família,

e a proporção de alunos com bolsa família por padrão de desempenho.



ANALYZE >> DESCIPTIVE STATISTICS >> FREQUENCIES

Vamos tentar também:ANALYZE >> DESCRIPTIVE STATISTICS >> CROSSTABS(no quadrinho row colocar RQ_010 e no quadrinho columm colocar o PADRÃO_LP.Pedir também no botão CELLS ao lado, o percentual por row)



Vamos repetir o processo novamente para a variável RQ_061.



ANALYZE >> DESCIPTIVE STATISTICS >> FREQUENCIES

Vamos tentar também:ANALYZE >> DESCRIPTIVE STATISTICS >> CROSSTABS(no quadrinho row colocar RQ_061 e no quadrinho columm colocar o PADRÃO_LP.Pedir também no botão CELLS ao lado, o percentual por row)



Recortamos a tabela para caber na apresentação, mas isso representa um novocrosstabs, sem percentuais, entre RQ_061 e o padrão de Língua Portuguesa.



Por último, não vamos complicar muito... vamos apenas fazer uma rápidainvestigação entre o Índice socioeconômico dos alunos da rede estadual do 3ºano EM e a sua correlação com os resultados de proficiência em Línguaano EM e a sua correlação com os resultados de proficiência em LínguaPortuguesa e Matemática.

b b ál Vamos abrir novamente a base Curso_Análise_Base1.

Essa base já tem tudo o que a gente precisa. É só ir em:j q g p

ANALYZE >> CORRELATE >> BIVARIATE

Introdução à alguns conceitos de Introdução à alguns conceitos de estatística básicaestatística básicaestatística básicaestatística básicaTeste de Correlação entre uma ou mais variáveisTeste de Correlação entre uma ou mais variáveis

Objetivo: quantificar o grau de relação LINEAR entre duas variáveis emescala contínua numérica.escala contínua numérica.

É medida através do Coeficiente de Correlação de Pearson.

Este teste analise a correspondência entre duas ou mais variáveis, sendo al ã i l d dcorrelação igual tanto de x para y, quanto de y para x.

O resultado deste teste varia em uma escala de ‐1 a 1, sendo possívelconverter o valor obtido em percentual de correlação multiplicando‐o por100.

CUIDADO! Não é uma medida de causalidade.

Introdução à alguns conceitos de Introdução à alguns conceitos de estatística básicaestatística básicaestatística básicaestatística básicaTeste de Correlação entre uma ou mais variáveisTeste de Correlação entre uma ou mais variáveis

Exemplo, em termos gráficos, de duas variáveis muito correlacionadas.

Discussão sobre fatores associados ao Discussão sobre fatores associados ao desempenho escolar e desafios da análise desempenho escolar e desafios da análise desempenho escolar e desafios da análise desempenho escolar e desafios da análise educacionaleducacional

U d SPSS áliU d SPSS áliUso do SPSS para análisesUso do SPSS para análiseseducacionaiseducacionais

FIM! Muito obrigado pela atenção!FIM! Muito obrigado pela atenção!

EE--mail para contatos:mail para contatos:EE mail para contatos:mail para contatos:Daniel Brooke Daniel Brooke –– [email protected]@caed.ufjf.brTulio de Paula Tulio de Paula –– [email protected]@caed.ufjf.br

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