uso da webcam na educação
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Msc. Maurício José Viana Amorim – IFF/UFRGS
Dsc. Magda Bercht – UFRGS
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Foco :
Tecnologias de informação e comunicação aplicadas à educação : uma perspectiva para o uso da webcam, questionamentos e desafios
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Popularização :
� Link mais velozes e baratos;
� Grande número de computadores equipados com este dispositivo;
UsoUso
� Controle Administrativo : entrevistas de admissão;
� Segurança na EaD;
� Acessibilidade;
� Adaptabilidade (HA);
� Computação Afetiva;
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� Processos de avaliação - (Penteado & Marana, 2008) – reconhecimento facial;
� Controle automático de presença;
� Alteração de conceitos e freqüência : verificar se é o professor;se é o professor;
Baseados no Reconhecimento Facial
� MyHeritage.com
� WebPicasa (google)
� Marin, 2009 - UFSC
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Webcam e Portadores de necessidades especiais
� Mouse e teclado pelo olhar e sorriso (Vieira & Fontana, 2008)
� Leitor Braile – Univ.Est.Ponta Grossa� Leitor Braile – Univ.Est.Ponta Grossa
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Webcam e a computação dirigida por gestos
� Jogos educacionais;
� Jogos reabilitativos (Lyra et al, 2007)
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Definição :“computação que está relacionada com, que surge de ou deliberadamente influencia emoções” (Picard, 1997).
Aplicações:
� Tutores Inteligentes;� Tutores Inteligentes;
� Agentes Pedagógicos;
� Hipermídia Adaptativa;
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Modelo do
Usuário
dados captados
Webcam + Sistemas
Hipermídia Adaptativas
Adaptação
Fonte de
Mídia
dados captados
midia
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Sinais FisiológicosObserváveis
Comportamentais
Reconhecimento de
Estados Afetivos
Voz Expressões Faciais
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Bercht 2001 :
� confiança,
� persistência
� independência
(Soldato & Boulay, 1995)e (Serres, 1993)(Soldato & Boulay, 1995)e (Serres, 1993)
Utiliza o modelo OCC
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Baseado nas categorias afetivas definidas por (Scherer, 2005)
Desenvolvida pela (Tran, 2007)
Utilizada por (Longhi et al,2009) no Anima-k
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IFP – Inventário Fatorial de Personalidade é uma adaptação
de uma versão modificada do Edwards Personal
Preference Schedule (EPPS), desenvolvido por Allen L.
Edwards em 1953 e 1959, com a finalidade de medir 15
dimensões da personalidade
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Detecção da
Face (FaD)
Detecção da
Face (FaD)
Detecção de
Aspectos da
Face (FeD)
Detecção de
Aspectos da
Face (FeD)
Classificação da
Expressão Facial
Classificação da
Expressão FacialDados InferidosDados Inferidos
Darwin , 1872 Ekman , 1993 e Ekman et al 2002
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Figura 7 - Ekman "unit actions" (UAs) (Azcarate et al, 2005)
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� Como um aluno percebe uma câmera de vídeo captando suas reações enquanto este realiza tarefas didáticas?
� O que o professor/tutor pensa de um ambiente repleto de câmeras observando ambiente repleto de câmeras observando seus métodos e ferramentas de ensino;
� O que pode ser considerado ou não uma invasão de privacidade;
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� O mapeamento on-line dos estados afetivos pode ajudar a melhorar a aprendizagem, o ensino, a motivação e à predisposição em aprender dos alunos quando em uso de OAs?
� Como projetar e desenvolver arquitetura eficiente para objetos de aprendizagem (OAs) que utilizem o para objetos de aprendizagem (OAs) que utilizem o sensoriamento visual como forma alternativa e/ou complementar de inferência dos estados afetivos?
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� WebEmotionCapture
AVEAs Banco
de
Página
AVEA
1
2 3
Servidor AVEAs + ServletWebEmotionCapture
ServletWebEmotionCapture
de Imagens7
AVEAApplet
webcapture
2
5
Applet REA
Log Afetivo
REA
86
4
3
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� Grupo de Computação Afetiva UFRGS
� Email : [email protected]
� Twitter : @mjvamorim
� Apresentação :