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Uma visão sócio-espacial para Uma visão sócio-espacial para o planejamento das redes de o planejamento das redes de distribuição de energia distribuição de energia elétrica elétrica I Encontro Nacional sobre Geoprocessamento no Setor Elétrico. M.Sc. Adriana Lannes Souza Brasília-DF: Dezembro / 2006

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Page 1: Uma visão sócio-espacial para o planejamento das redes de distribuição de energia elétrica I Encontro Nacional sobre Geoprocessamento no Setor Elétrico

Uma visão sócio-espacial para Uma visão sócio-espacial para o planejamento das redes de o planejamento das redes de

distribuição de energia distribuição de energia elétricaelétrica

I Encontro Nacional sobre Geoprocessamento no Setor Elétrico.

M.Sc. Adriana Lannes Souza

Brasília-DF: Dezembro / 2006

Page 2: Uma visão sócio-espacial para o planejamento das redes de distribuição de energia elétrica I Encontro Nacional sobre Geoprocessamento no Setor Elétrico

Uma visão sócio-espacial para o planejamento das redes de Uma visão sócio-espacial para o planejamento das redes de distribuição de energia elétricadistribuição de energia elétrica

► Trabalho apresentado no âmbito do Programa de Pós-Graduação em Trabalho apresentado no âmbito do Programa de Pós-Graduação em Geografia da Universidade de Brasília – UNB, dezembro de 2005.Geografia da Universidade de Brasília – UNB, dezembro de 2005.

► Objetivo:Objetivo: A partir da análise integrada de variáveis sócio-espaciais, por meio A partir da análise integrada de variáveis sócio-espaciais, por meio de um SIG, indicar municípios prioritários para a expansão das redes de de um SIG, indicar municípios prioritários para a expansão das redes de distribuição de energia elétrica, privilegiando-se o ponto de vista social. distribuição de energia elétrica, privilegiando-se o ponto de vista social. Tomando como referencial empírico a atuação da CEMIG em Minas GeraisTomando como referencial empírico a atuação da CEMIG em Minas Gerais..

► Programa de Universalização.Programa de Universalização.

► Apresentação da Metodologia utilizada para a análise das variáveis.Apresentação da Metodologia utilizada para a análise das variáveis.

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DEFINIÇÃO DAS VARIÁVEISDEFINIÇÃO DAS VARIÁVEIS

► Seleção e espacialização de 14 variáveis sócio-espaciais para compor o trabalho a partir de Seleção e espacialização de 14 variáveis sócio-espaciais para compor o trabalho a partir de informações do CENSO 2000, PNUD 2002, IBGE (mapas vetoriais 1: 100.000.000), CEMIG informações do CENSO 2000, PNUD 2002, IBGE (mapas vetoriais 1: 100.000.000), CEMIG 2004 (redes).2004 (redes).

1.1. Densidade demográficaDensidade demográfica 2.2. Número de Domicílios sem energia elétricaNúmero de Domicílios sem energia elétrica 3.3. Índice de Desenvolvimento Humano MunicipalÍndice de Desenvolvimento Humano Municipal - IDHM - IDHM4.4. Índice de Atendimento(Ia):Índice de Atendimento(Ia): 5.5. Densidade de RodoviasDensidade de Rodovias 6.6. Densidade de Redes de DistribuiçãoDensidade de Redes de Distribuição7.7. Renda per CapitaRenda per Capita 8.8. População Rural e UrbanaPopulação Rural e Urbana 9.9. Número Total de Domicílios por municípioNúmero Total de Domicílios por município 10.10. População TotalPopulação Total11.11. Declividade em GrausDeclividade em Graus 12.12. MNT – Modelo Numérico de TerrenoMNT – Modelo Numérico de Terreno 13.13. NDVI –NDVI – Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (CBERS, 2004) Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (CBERS, 2004)

Page 4: Uma visão sócio-espacial para o planejamento das redes de distribuição de energia elétrica I Encontro Nacional sobre Geoprocessamento no Setor Elétrico

Avaliação/Integração das VariáveisAvaliação/Integração das Variáveis

► Por meio de aplicação de técnicas de geoprocessamento, foram avaliadas 13 variáveis sócio-Por meio de aplicação de técnicas de geoprocessamento, foram avaliadas 13 variáveis sócio-espaciais espaciais

► Componentes Principais – grau de correlação (ENVIComponentes Principais – grau de correlação (ENVIEliminou da análise 2 variáveis (população urbana e total de domicílios).Eliminou da análise 2 variáveis (população urbana e total de domicílios).

► Classificador Isodata (Classificador Isodata (algoritmo de classificação digital não supervisionada - ENVI)algoritmo de classificação digital não supervisionada - ENVI) Não gerou resultados positivos.Não gerou resultados positivos.

► - Matriz de decisão (IDRISI) - Técnica AHP (Processo de Análise Hierárquica) - Matriz de decisão (IDRISI) - Técnica AHP (Processo de Análise Hierárquica) diante de variadas alternativas, adotar o critério da racionalidade baseada no conhecimento diante de variadas alternativas, adotar o critério da racionalidade baseada no conhecimento consistente, onde são preconizadas as seguintes etapas:consistente, onde são preconizadas as seguintes etapas:

1.1. Definição do problema;Definição do problema;2.2. Busca de alternativas e determinação de critérios de avaliação (diferentes variáveis);Busca de alternativas e determinação de critérios de avaliação (diferentes variáveis);3.3. Avaliação das alternativas; eAvaliação das alternativas; e4.4. Seleção da(s) alternativa (s) mais desejável (is) Seleção da(s) alternativa (s) mais desejável (is)

► Foram selecionadas as 5 variáveis sócio-espaciais mais importantes na composição do modelo Foram selecionadas as 5 variáveis sócio-espaciais mais importantes na composição do modelo para indicar áreas prioritárias a expansão das redes de distribuição de energia elétrica.para indicar áreas prioritárias a expansão das redes de distribuição de energia elétrica.

► Densidade de Rede, Domicílios sem energia elétrica, Índice de Atendimento, IDH-M e Densidade de Rede, Domicílios sem energia elétrica, Índice de Atendimento, IDH-M e População RuralPopulação Rural

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VARIÁVEIS SELECIONADASVARIÁVEIS SELECIONADAS

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VARIÁVEIS SELECIONADASVARIÁVEIS SELECIONADAS

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ANÁLISE E RESULTADOSANÁLISE E RESULTADOS

► Definidas as 5 variáveis importantes para gerar o modelo, essas foram reclassificadas Definidas as 5 variáveis importantes para gerar o modelo, essas foram reclassificadas e integradas por meio da expressão matemática:e integradas por meio da expressão matemática:

[ (grid da variável a) X (peso da variável a) + (grid da variável b) X (peso da variável b)....][ (grid da variável a) X (peso da variável a) + (grid da variável b) X (peso da variável b)....]

► Modelo resultante com os municípios prioritários para a expansão das redes de Modelo resultante com os municípios prioritários para a expansão das redes de distribuição de energia elétrica sob uma ótica social.distribuição de energia elétrica sob uma ótica social.

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ANÁLISE E RESULTADOSANÁLISE E RESULTADOS (cont.) (cont.)

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ANÁLISE E RESULTADOSANÁLISE E RESULTADOS (cont.) (cont.)

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PRINCIPAIS RESULTADOSPRINCIPAIS RESULTADOS

► De acordo com o novo modelo indicativo de municípios prioritários De acordo com o novo modelo indicativo de municípios prioritários para a expansão das rede de distribuição de energia elétrica, um para a expansão das rede de distribuição de energia elétrica, um total de 101 foram identificados por suas características sócio-total de 101 foram identificados por suas características sócio-espaciais.espaciais.

► Por meio e um SIG é possível realizar uma análise sócio-espacial Por meio e um SIG é possível realizar uma análise sócio-espacial e elaborar uma metodologia para o planejamento das rede de e elaborar uma metodologia para o planejamento das rede de distribuição.distribuição.

► Ferramenta que pode ser utilizada no apoio à políticas de Ferramenta que pode ser utilizada no apoio à políticas de planejamento do Setor Elétricoplanejamento do Setor Elétrico

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FIMFIM

Obrigada.Obrigada.

Fonte: Nacional Aeronautics and Space Administration (EUA) – NASA 2003.