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Teoria dos Jogos Roberto Guena de Oliveira USP 25 de outubro de 2013 Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 1 / 21

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Teoria dos Jogos

Roberto Guena de Oliveira

USP

25 de outubro de 2013

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 1 / 21

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Sumário

1 Introdução

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 2 / 21

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Sumário

1 Introdução

2 Representação de um jogo na forma extensiva

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 2 / 21

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Sumário

1 Introdução

2 Representação de um jogo na forma extensiva

3 Indução retroativa

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 2 / 21

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Sumário

1 Introdução

2 Representação de um jogo na forma extensiva

3 Indução retroativa

4 Casos mal comportados

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 2 / 21

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Sumário

1 Introdução

2 Representação de um jogo na forma extensiva

3 Indução retroativa

4 Casos mal comportados

5 Aplicações

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 2 / 21

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Introdução

Sumário

1 Introdução

2 Representação de um jogo na forma extensiva

3 Indução retroativa

4 Casos mal comportados

5 Aplicações

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 3 / 21

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Introdução

Os elementos de um jogo

Jogadores Quais são os agentes envolvidos em um jogo? Emque número? Como serão denominados?

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 4 / 21

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Introdução

Os elementos de um jogo

Jogadores Quais são os agentes envolvidos em um jogo? Emque número? Como serão denominados?

Regras do jogo Quais são os movimentos que cada jogadorpode realizar e quando?

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 4 / 21

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Introdução

Os elementos de um jogo

Jogadores Quais são os agentes envolvidos em um jogo? Emque número? Como serão denominados?

Regras do jogo Quais são os movimentos que cada jogadorpode realizar e quando?

Payoffs Quais são as preferências de cada jogador emrelação a cada possível resultado do jogo?

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 4 / 21

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Introdução

Uma classificação dos Jogos

Jogos com informação completa são jogos nos quais cadajogador conhece a estrutura do jogo (regras epossíveis resultados) e as preferências de todos osjogadores relativamente a cada possível resultado.

Jogos com informação perfeita são jogos com informaçãoperfeita jogados em etapas nos quais a) em cadaetapa apenas um jogador escolhe uma ação e b)em cada etapa todos os jogadores são capazes deobervar os movimentos dos outros jogadores nasetapas anteriores.

Jogos com informação incompleta São jogos nos quaisum ou mais jogadores desconhecem ou parte daestrutura do jogo ou as preferências dos outrosjogadores relativamente a cada possível resultadodo jogo.

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 5 / 21

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Representação

Exemplo: Empresa entrante vs. empresaestabelecida

Uma empresa, chamada entrante, deve decidir se entra ounão entra em um mercado dominado por outra empresa, aempresa estabelecida. Se ela entrar, a empresa estabelecidadeve decidir se inicia uma guerra de preços ou se devidepacificamente o mercado com a entrante.

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 6 / 21

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Representação

Exemplo: Empresa entrante vs. empresaestabelecida

Uma empresa, chamada entrante, deve decidir se entra ounão entra em um mercado dominado por outra empresa, aempresa estabelecida. Se ela entrar, a empresa estabelecidadeve decidir se inicia uma guerra de preços ou se devidepacificamente o mercado com a entrante. Caso a entrantedesista de entrar, o lucro da empresa estabelecida será de $1bilhão.

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 6 / 21

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Representação

Exemplo: Empresa entrante vs. empresaestabelecida

Uma empresa, chamada entrante, deve decidir se entra ounão entra em um mercado dominado por outra empresa, aempresa estabelecida. Se ela entrar, a empresa estabelecidadeve decidir se inicia uma guerra de preços ou se devidepacificamente o mercado com a entrante. Caso a entrantedesista de entrar, o lucro da empresa estabelecida será de $1bilhão. Se ela entrar e a estabelecida optar por guerra depreços, as duas empresas terão prejuízo de $100 milhões.

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 6 / 21

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Representação

Exemplo: Empresa entrante vs. empresaestabelecida

Uma empresa, chamada entrante, deve decidir se entra ounão entra em um mercado dominado por outra empresa, aempresa estabelecida. Se ela entrar, a empresa estabelecidadeve decidir se inicia uma guerra de preços ou se devidepacificamente o mercado com a entrante. Caso a entrantedesista de entrar, o lucro da empresa estabelecida será de $1bilhão. Se ela entrar e a estabelecida optar por guerra depreços, as duas empresas terão prejuízo de $100 milhões.Caso, com a entrada da entrante, a estabelecida decidaacomodar, cada empresa terá lucro de $300 milhões.

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 6 / 21

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Representação

Entrante vs. estabelecida

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 7 / 21

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Representação

Entrante vs. estabelecida

bentrante

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 7 / 21

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Representação

Entrante vs. estabelecida

não entra

bentrante

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 7 / 21

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Representação

Entrante vs. estabelecida

não entra entra

bentrante

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 7 / 21

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Representação

Entrante vs. estabelecida

não entra entra

bentrante

bestabelecida

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 7 / 21

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Representação

Entrante vs. estabelecida

não entra entra

acomoda

bentrante

bestabelecida

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 7 / 21

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Representação

Entrante vs. estabelecida

não entra entra

acomodaguerreia

bentrante

bestabelecida

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 7 / 21

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Representação

Entrante vs. estabelecida

não entra entra

acomodaguerreia

bentrante

bestabelecida

(0,1.000)

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 7 / 21

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Representação

Entrante vs. estabelecida

não entra entra

acomodaguerreia

bentrante

bestabelecida

(0,1.000)

(-100,-100)

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 7 / 21

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Representação

Entrante vs. estabelecida

não entra entra

acomodaguerreia

bentrante

bestabelecida

(0,1.000)

(-100,-100) (300,300)

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 7 / 21

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Ind. ret.

Solução do jogo por indução retroativa

não entra entra

acomodaguerreia

bentrante

bestabelecida

(0,1.000)

(-100,-100) (300,300)

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 8 / 21

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Ind. ret.

Solução do jogo por indução retroativa

não entra entra

acomodaguerreiaguerreia

bentrante

bestabelecida

(0,1.000)

(-100,-100)(-100,-100) (300,300)

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 8 / 21

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Ind. ret.

Solução do jogo por indução retroativa

não entra entra

acomodaguerreiaguerreia

bentrante

bestabelecida

(0,1.000)

(-100,-100)(-100,-100) (300,300)

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 8 / 21

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Ind. ret.

Solução do jogo por indução retroativa

não entranão entra entra

acomodaguerreiaguerreia

bentrante

bestabelecida

(0,1.000)(0,1.000)

(-100,-100)(-100,-100) (300,300)

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 8 / 21

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Ind. ret.

Solução do jogo por indução retroativa

não entranão entra entra

acomodaguerreiaguerreia

bentrante

bestabelecida

(0,1.000)(0,1.000)

(-100,-100)(-100,-100) (300,300)

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 8 / 21

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Ind. ret.

Exemplo: escolha de capacidade produtiva

b

b b

Emp. A

Emp. B Emp. B

Grande Pequena

Grande Pequena Grande Pequena

(-100,-100) (600,100) (100,600) (200,200)

retornar do desvio

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 9 / 21

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Ind. ret.

Exemplo: escolha de capacidade produtiva

b

b b

Emp. A

Emp. B Emp. B

Grande Pequena

Grande Pequena Grande PequenaPequena

(-100,-100) (600,100) (100,600) (200,200)(200,200)

retornar do desvio

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 9 / 21

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Ind. ret.

Exemplo: escolha de capacidade produtiva

b

b b

Emp. A

Emp. B Emp. B

Grande Pequena

Grande Pequena Grande PequenaPequena

(-100,-100) (600,100) (100,600) (200,200)(200,200)

retornar do desvio

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 9 / 21

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Ind. ret.

Exemplo: escolha de capacidade produtiva

b

b b

Emp. A

Emp. B Emp. B

Grande Pequena

Grande Pequena Grande PequenaPequena

(-100,-100) (600,100) (100,600) (200,200)(200,200)

retornar do desvio

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 9 / 21

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Ind. ret.

Exemplo: escolha de capacidade produtiva

b

b b

Emp. A

Emp. B Emp. B

Grande Pequena

Grande Pequena Grande PequenaPequena

(-100,-100) (600,100) (100,600) (200,200)(200,200)

retornar do desvio

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 9 / 21

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Ind. ret.

Exemplo: escolha de capacidade produtiva

b

b b

Emp. A

Emp. B Emp. B

Grande Pequena

Grande Pequena Grande PequenaPequena

(-100,-100) (600,100) (100,600) (200,200)(200,200)

retornar do desvio

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 9 / 21

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Ind. ret.

Exemplo: escolha de capacidade produtiva

b

b b

Emp. A

Emp. B Emp. B

Grande Pequena

Grande Pequena Grande PequenaPequena

(-100,-100) (600,100) (100,600) (200,200)(200,200)

retornar do desvio

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 9 / 21

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Anomalias

O jogo do ultimato

R$ 1.000,00 reais devem ser divididos entre dois jogadores. Aregra para a divisão é a seguinte. Um primeiro jogador propõeuma divisão (ex. R$ 900,00 para mim e R$ 100 para você). Osegundo jogador deve aceitar ou não essa divisão. Caso eleaceite, a divisão do dinheiro é feita conforme propôs ojogador 1. Caso ele não aceite nenhum jogador recebedinheiro algum.Qual a solução para esse jogo pelo princípio da induçãoretroativa? O que deve realmente ocorrer quando esse jogo éjogado?

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 10 / 21

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Anomalias

O jogo da Centopéia

O jogo começa com o jogador 1 com R$1,00 e o jogador 2com nada. O jogador 1 pode decidir parar o jogo, caso no qualele fica com seu R$1,00 ou pagar R$1,00 para que o jogocontinue. Caso ele pague, a banca adiciona R$1,00 ao R$ dojogador 1 e passa os R$2,00 para o jogador 2. Este devedecidir encerrar o jogo ou pagar para que o jogo continue.Após a 100ª, o jogo é encerrado compulsoriamente.

bA

(1,0)

bB

(0,2)

bA

(2,1)

bB

(1,3)

bB

(48,50)

50,49

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 11 / 21

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Aplicações O modelo de Stackelberg

Aplicação 1: o modelo de Stakelberg ouliderança quantidade.

Descrição do modelo

Duas empresas devem decidir quanto produzir.

Uma dessas empresas, a empresa líder, deverá tomar suadecisão antes da outra.

A outra empresa, a empresa seguidora, deverá decidirquanto produzir conhecendo a escolha feita pela empresalíder.

A empresa líder deverá antecipar a reação da empresaseguido para tomar a decisão acertada.

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 12 / 21

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Aplicações O modelo de Stackelberg

Exemplo:

Informações

Função de demanda: p(y1 + y2) = a− b(y1 + y2)

Funções de custo: c1(y1) = cy1 e c2(y2) = cy2.

Empresa líder é a empresa 1.

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 13 / 21

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Aplicações O modelo de Stackelberg

Exemplo (cont.)

O problema da seguidora

maxy2

[a− b(y1 + y2)]y2 − cy2

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 14 / 21

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Aplicações O modelo de Stackelberg

Exemplo (cont.)

O problema da seguidora

maxy2

[a− b(y1 + y2)]y2 − cy2

Reação da seguidora:

y2(y1) =a− c

2b−

y1

2

Essa função é chamada função de reação da seguidora.

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 14 / 21

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Aplicações O modelo de Stackelberg

Exemplo (cont.):

O problema da líder

maxy1

[a− b(y1 + y2)]y1 − cy1

sujeito a y2 =a− c

2b−

y1

2

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 15 / 21

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Aplicações O modelo de Stackelberg

Exemplo (cont.):

O problema da líder

maxy1

[a− b(y1 + y2)]y1 − cy1

sujeito a y2 =a− c

2b−

y1

2

Solução:

y1 =a− c

2b

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 15 / 21

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Aplicações O modelo de Stackelberg

Exemplo (cont.):

O problema da líder

maxy1

[a− b(y1 + y2)]y1 − cy1

sujeito a y2 =a− c

2b−

y1

2

Solução:

y1 =a− c

2by2 =

a− c

4b

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 15 / 21

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Aplicações O modelo de Stackelberg

Exemplo (cont.):

O problema da líder

maxy1

[a− b(y1 + y2)]y1 − cy1

sujeito a y2 =a− c

2b−

y1

2

Solução:

y1 =a− c

2by2 =

a− c

4b

y = y1 + y2 =3

4

a− c

b

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 15 / 21

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Aplicações O modelo de Stackelberg

Exemplo (cont.):

O problema da líder

maxy1

[a− b(y1 + y2)]y1 − cy1

sujeito a y2 =a− c

2b−

y1

2

Solução:

y1 =a− c

2by2 =

a− c

4b

y = y1 + y2 =3

4

a− c

bp(y) =

a

4+3

4c

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 15 / 21

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Aplicações O modelo de Stackelberg

Exercício

Considere um modelo de Stackelberg com as seguintesinformações:

Demanda: x(p) = 7− p

Custo seguidora: CTs(ys) = ys

Custo líder: CTl(yl) = 3yl

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 16 / 21

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Aplicações O modelo de Stackelberg

Exercício

Considere um modelo de Stackelberg com as seguintesinformações:

Demanda: x(p) = 7− p

Custo seguidora: CTs(ys) = ys

Custo líder: CTl(yl) = 3yl

Pede-se

1 Quanto será produzido por empresa, a que preço oprodutos será vendido e qual será o lucro de cadaempresa no modelo de Stackelberg.

2 Quanto seria produzido pela empresa líder se lhe fosseassegurado o monopólio nesse mercadoindependentemente do preço por ela praticado? Qualseria seu lucro?

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 16 / 21

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Aplicações Liderança preço

Aplicação 2: O modelo de liderança preço

Descrição

Duas empresas: líder e seguidora

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 17 / 21

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Aplicações Liderança preço

Aplicação 2: O modelo de liderança preço

Descrição

Duas empresas: líder e seguidora

Produto homogêneo com demanda x(p).

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 17 / 21

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Aplicações Liderança preço

Aplicação 2: O modelo de liderança preço

Descrição

Duas empresas: líder e seguidora

Produto homogêneo com demanda x(p).

A empresa líder deve decidir quanto produzir yl e quepreço praticar p.

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 17 / 21

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Aplicações Liderança preço

Aplicação 2: O modelo de liderança preço

Descrição

Duas empresas: líder e seguidora

Produto homogêneo com demanda x(p).

A empresa líder deve decidir quanto produzir yl e quepreço praticar p.

A seguidora escolhe o nível de produção ys que tornamáximo o seu lucro dado o preço anunciado pela líder.ys = ys(p))

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 17 / 21

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Aplicações Liderança preço

Aplicação 2: O modelo de liderança preço

Descrição

Duas empresas: líder e seguidora

Produto homogêneo com demanda x(p).

A empresa líder deve decidir quanto produzir yl e quepreço praticar p.

A seguidora escolhe o nível de produção ys que tornamáximo o seu lucro dado o preço anunciado pela líder.ys = ys(p))

A emp. líder deve escolher p e yl de modo a tornar seulucro máximo, atendendo à condição de equilíbrioyl + ys(p) = x(p).

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 17 / 21

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Aplicações Liderança preço

Exemplo:

Dados

Demanda: x(p) = 1.000−3

4p

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 18 / 21

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Aplicações Liderança preço

Exemplo:

Dados

Demanda: x(p) = 1.000−3

4p

Função de custo da seguidora: cs = 2ys2

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 18 / 21

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Aplicações Liderança preço

Exemplo:

Dados

Demanda: x(p) = 1.000−3

4p

Função de custo da seguidora: cs = 2ys2

Função de custo da líder:yl2

4

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 18 / 21

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Aplicações Liderança preço

Exemplo:

Dados

Demanda: x(p) = 1.000−3

4p

Função de custo da seguidora: cs = 2ys2

Função de custo da líder:yl2

4

A reação da seguidora

maxys

pys − 2ys2

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 18 / 21

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Aplicações Liderança preço

Exemplo:

Dados

Demanda: x(p) = 1.000−3

4p

Função de custo da seguidora: cs = 2ys2

Função de custo da líder:yl2

4

A reação da seguidora

maxys

pys − 2ys2⇒ ys(p) =

p

4

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 18 / 21

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Aplicações Liderança preço

Exemplo (cont.):

O problema da líder

maxyl

pyl −yl2

4

Sujeita à restrição yl + ys = x(p)

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 19 / 21

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Aplicações Liderança preço

Exemplo (cont.):

O problema da líder

maxyl

pyl −yl2

4

Sujeita à restrição yl + ys = x(p) ou

yl +p

4= 1.000−

3

4p

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 19 / 21

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Aplicações Liderança preço

Exemplo (cont.):

O problema da líder

maxyl

pyl −yl2

4

Sujeita à restrição yl + ys = x(p) ou

yl +p

4= 1.000−

3

4p⇒ p = 1.000− yl

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 19 / 21

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Aplicações Liderança preço

Exemplo (cont.):

O problema da líder

maxyl

pyl −yl2

4

Sujeita à restrição yl + ys = x(p) ou

yl +p

4= 1.000−

3

4p⇒ p = 1.000− yl

O que equivale ao problema

maxyl

(1.000− yl)yl −yl2

4

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 19 / 21

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Aplicações Liderança preço

Exemplo (cont.):

O problema da líder

maxyl

pyl −yl2

4

Sujeita à restrição yl + ys = x(p) ou

yl +p

4= 1.000−

3

4p⇒ p = 1.000− yl

O que equivale ao problema

maxyl

(1.000− yl)yl −yl2

4

Solução

yl = 400

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 19 / 21

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Aplicações Liderança preço

Exemplo (cont.):

O problema da líder

maxyl

pyl −yl2

4

Sujeita à restrição yl + ys = x(p) ou

yl +p

4= 1.000−

3

4p⇒ p = 1.000− yl

O que equivale ao problema

maxyl

(1.000− yl)yl −yl2

4

Solução

yl = 400, p = 600

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 19 / 21

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Aplicações Liderança preço

Exemplo (cont.):

O problema da líder

maxyl

pyl −yl2

4

Sujeita à restrição yl + ys = x(p) ou

yl +p

4= 1.000−

3

4p⇒ p = 1.000− yl

O que equivale ao problema

maxyl

(1.000− yl)yl −yl2

4

Solução

yl = 400, p = 600, ys = 150

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 19 / 21

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Aplicações Liderança preço

Liderança preço: solução gráfica

unid.

$

unid.

x = x(p)

ys = ys(p)

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 20 / 21

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Aplicações Liderança preço

Liderança preço: solução gráfica

unid.

$

unid.

x = x(p)

ys = ys(p)

x(p)− ys(p)

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 20 / 21

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Aplicações Liderança preço

Liderança preço: solução gráfica

unid.

$

unid.

x = x(p)

ys = ys(p)

x(p)− ys(p)

RMgl

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 20 / 21

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Aplicações Liderança preço

Liderança preço: solução gráfica

unid.

$

unid.

x = x(p)

ys = ys(p)

x(p)− ys(p)

RMgl

CMgl

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 20 / 21

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Aplicações Liderança preço

Liderança preço: solução gráfica

unid.

$

unid.

x = x(p)

ys = ys(p)

x(p)− ys(p)

RMgl

CMgl

yl

p

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 20 / 21

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Aplicações Liderança preço

Liderança preço: solução gráfica

unid.

$

unid.

x = x(p)

ys = ys(p)

x(p)− ys(p)

RMgl

CMgl

yl

p

ys(p)

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 20 / 21

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Aplicações Liderança preço

Liderança preço: solução gráfica

unid.

$

unid.

x = x(p)

ys = ys(p)

x(p)− ys(p)

RMgl

CMgl

yl

p

ys(p)

ys(p)

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 20 / 21

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Aplicações Liderança preço

Leituras recomendadas

Ronaldo Fiani: Teoria dos Jogos Para cursos de

Administração e Economia. Campus, 2004.

Avinash Dixit e Susan Skeath: Games of Strategy. Norton,1999.

Avinash Dixit e Barry G. Nalebuff: Thinking Strategically:

The Competitive Edge in Business, Politics, and

Everyday Life. Norton 1991.

David M. Kreps: Game theory and economic modelling.

Clarendon, 1990.

Roberto Guena (USP) Teoria dos Jogos 25 de outubro de 2013 21 / 21