teoria dos jogos prof. maurício bugarin · 2 aula 15 teoria dos jogos maurício bugarin...

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1 Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin Teoria dos Jogos Prof. Maurício Bugarin Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin Roteiro Capítulo 5. Jogos Dinâmicos com Informação Incompleta Definição de Equilíbrio Bayesiano Perfeito Aplicação: Jogos de sinalização: O jogo beer-quiche Aplicação: Barreira à Entrada Exercício: Informação privilegiada em jogos Bayesianos (ENB) Cap. 5. Jogos Dinâmicos com Informação Incompleta

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1

Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin

Teoria dos Jogos

Prof. Maurício Bugarin

Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin

Roteiro

Capítulo 5. Jogos Dinâmicos com Informação Incompleta

Definição de Equilíbrio Bayesiano Perfeito

Aplicação: Jogos de sinalização: O jogo beer-quiche

Aplicação: Barreira à Entrada

Exercício: Informação privilegiada em jogos Bayesianos (ENB)

Cap. 5. Jogos Dinâmicos com Informação Incompleta

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Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin

Definição-Equilíbrio Bayesiano Perfeito

Sejam π um perfil de estratégias e µ um sistema de crenças, definidos num jogo dinâmico com informação incompleta. O par (π, µ) é um equilíbrio bayesiano perfeito, denotado por EBP, se:

(i) Dado o sistema de crenças µ, o perfil de estratégias π é seqüencialmente racional

(ii) Dado o perfil de estratégias π, o sistema de crenças é consistente do ponto de vista de Bayes

Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin

Sinalização: O Jogo Beer-Quiche

1(V)

1(P)

{σ >1/2}

{1-σ}

2 2

{λ}

{1-λ}

{µ}

{1-µ}

c

c

q

q

p

p p

p

n

n n

n

0 - 2

1 0

1 2

3 0

2 0

0 2

2 - 2

3 0

3

Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin

Sinalização: O Jogo Beer-Quiche: Observação:

1(V)

1(P)

{σ}

{1-σ}

2 2

{λ}

{1-λ}

{µ}

{1-µ}

c

c

q

q

p

p p

p

n

n n

n

0 - 2

1 0

1 2

3 0

2 0

0 2

2 - 2

3 0

? X

Estratégia dominante!

Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin

Sinalização: O Jogo Beer-Quiche: Equilíbrio Separador?

1(V)

1(P)

{σ}

{1-σ}

2 2

{λ}

{1-λ}

{µ}

{1-µ}

c

c

q

q

p

p p

p

n

n n

n

0 - 2

1 0

1 2

3 0

2 0

0 2

2 - 2

3 0

µ=0 λ=1

X

Portanto, não existe equilíbrio separador neste caso!

4

Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin

Sinalização: O Jogo Beer-Quiche: Equilíbrio Agregador?

1(V)

1(P)

{σ}

{1-σ}

2 2

{λ}

{1-λ}

{µ}

{1-µ}

c

c

q

q

p

p p

p

n

n n

n

0 - 2

1 0

1 2

3 0

2 0

0 2

2 - 2

3 0

λ=σ >1/2 µ <1/2

Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin

Sinalização: O Jogo Beer-Quiche:

Sinalização custosa mas eficaz!

1(V)

1(P)

{σ}

{1-σ}

2 2

{λ}

{1-λ}

{µ}

{1-µ}

c

c

q

q

p

p p

p

n

n n

n

0 - 2

1 0

1 2

3 0

2 0

0 2

2 - 2

3 0 λ=σ >1/2 µ ≤1/2

EBP: (((c,c),(n,p)),(λ=σ , µ≤1/2))

5

Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin

Definição-Equilíbrio Bayesiano Perfeito

Sejam π um perfil de estratégias e µ um sistema de crenças, definidos num jogo dinâmico com informação incompleta. O par (π, µ) é um equilíbrio bayesiano perfeito, denotado por EBP, se:

(i) Dado o sistema de crenças µ, o perfil de estratégias π é seqüencialmente racional

(ii) Dado o perfil de estratégias π, o sistema de crenças é consistente do ponto de vista de Bayes

Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin

Barreira à Entrada com informação incompleta: Demanda inversa: p=60-X Duas firmas:

Monopolista: já no mercado Entrante: deve decidir se entra ou não

Custo de produção: Entrante: cE(xE)=24xE Monopolista: dois tipos Menos produtivo: tipo 1: c21(xM)=18xM Mais produtivo: tipo 2: c22(xM)=12xM Portanto: Ambos os tipos de monopolista têm vantagem tecnológica com relação ao entrante!

Custo de entrada: F=80 Informação:

Monopolista: conhece seu tipo e o do entrante Entrante: conhece seu tipo mas sabe apenas que: Prob(M ser do tipo 1)=ρ=1/4

6

Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin

M(18) M(12) {ρ } {1-ρ}

E {λ} {1-λ}

{µ}

x1 x1 M(18) ne

e ne

e

x2 M(12) x2 (42-x1)x1+ (42-x2)x2 0

(48-x1)x1+ (48-x2)x2 0

E xE xʹ′E xE xʹ′E

M

xM xM

(42-x1)x1+ (42-(xM+xE))xM (36-(xM+xE))xE-F

xM xM

(48-x1)x1+ (48-(xM+xʹ′E))xM (36-(xM+xʹ′E))xʹ′E-F

{1-µ}

M

Hipóteses: ρ=1/4 F=80 cE=24

Barreira à Entrada com informação incompleta

Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin

M(18) M(12) {ρ } {1-ρ}

E {λ} {1-λ}

{µ}

x1 x1 M(18) ne

e ne

e x2 M(12) x2 (42-x1)x1+ (42-x2)x2

0 (48-x1)x1+ (48-x2)x2 0

E xE xʹ′E xE xʹ′E

M

xM xM

(42-x1)x1+ (42-(xM+xE))xM (36-(xM+xE))xE-F

xM xM

(48-x1)x1+ (48-(xM+xʹ′E))xM (36-(xM+xʹ′E))xʹ′E-F

{1-µ}

M

Hipóteses: ρ=1/4 F=80

Cournot com info assimétrica: M conhece seu tipo, e conhece o tipo de E (c=24) Mas E sabe apenas que M é: Do tipo c21=18 com probabilidade µ Do tipo c22=12 com probabilidade 1-µ

Barreira à Entrada com informação incompleta

Obs: Se E entrar com alguma prob não nula, então CB=>µ=λ

7

Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin

Duopólio de Cournot

1: Entrante, E

2: Monopolista, M

A1=A2=[0,60]

u1((x1,x2),(c1,c21)=(36-(x1+x2))x1-F

u2((x1,x2),(c1,c21)=(42-(x1+x2))x2

u1((x1,x2),(c1,c22)=(36-(x1+x2))x1 -F

u2((x1,x2),(c1,c22)=(48-(x1+x2))x2

Prob[c21]=µ

Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin

Duopólio de Cournot

{µ}

... x2 ...

!

x1

!

(36−(x1+x2))x1−F

(42−(x1+x2))x2

{1−µ}

... x2 ...

!

x1

!

(36−(x1+x2))x1−F

(48−(x1+x2))x2

8

Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin

Duopólio de Cournot: (x1, (x21, x22))

Para o jogador 1: T1={24} e: U1(x1, 24)= ( )( ) ( ) ( )( ) Fxxxxxx −+−−++− 12211211 36136 µµ

( )( ) Fxxxx −−−−− 2112221 136 µµ

( ) 3612 22211 =−++ xxx µµ (1)

Para o jogador 2 têm-se T2={18,12}.

Se 2 for do tipo c21=18 então: U2(x21, 18)= ( )( ) 2121142 xxx +−

422 211 =+ xx (2)

Se 2 for do tipo c22=12 então: U2(x22, 12)= ( )( ) 2222148 xxx +−

482 221 =+ xx (3)

Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin

Duopólio de Cournot: (x1, (x21, x22))

ENB:

( ) 3612 22211 =−++ xxx µµ (1)

422 211 =+ xx (2)

482 221 =+ xx (3)

( )µ−−= 12101x , ( )µ−+= 11621x , ( )µ−+= 11922x

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Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin

Barreira à Entrada com informação incompleta

M(18) M(12) {ρ } {1-ρ}

E {λ} {1-λ} x1 x1

M(18) ne e

ne e

x2 M(12) x2 (42-x1)x1+ (42-x2)x2 0

(48-x1)x1+ (48-x2)x2 0

(42-x1)x1+ [16+(1-µ)]2 [10+(1-µ)][10-2(1-µ)]-F

Hipóteses: ρ=1/4 F=80

(48-x1)x1+ [19+(1-µ)]2

[7+(1-µ)][10-2(1-µ)]-F

Observe que: λ{[10+(1-λ)][10-2(1-λ)]-F} + (1-λ) [7+(1-λ)][10-2(1-λ)]-F=[10-2(1-λ)]2-F

Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin

M(18) M(12) {ρ } {1-ρ}

E {λ} {1-λ} x1 x1 ne

e ne

e (42-x1)x1+ 441

0

(42-x1)x1+ [16+(1-µ)]2 [10+(1-µ)][10-2(1-µ)]-F

Hipóteses: ρ=1/4 F=80

(48-x1)x1+ [19+(1-µ)]2

[7+(1-µ)][10-2(1-µ)]-F

Barreira à Entrada com informação incompleta

x2 (48-x1)x1+ (48-x2)x2 0

10

Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin

M(18) M(12) {ρ } {1-ρ}

E {λ} {1-λ} x1 x1 ne

e ne

e (42-x1)x1+ 441

0 (48-x1)x1+ 576 0

(42-x1)x1+ [16+(1-µ)]2 [10+(1-µ)][10-2(1-µ)]-F

Hipóteses: ρ=1/4 F=80

(48-x1)x1+ [19+(1-µ)]2

[7+(1-µ)][10-2(1-µ)]-F

Barreira à Entrada com informação incompleta

Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin

M(18) M(12) {ρ } {1-ρ}

E {λ} {1-λ} x1 x1 ne

e ne

e (42-x1)x1+ 441

0 (48-x1)x1+ 576 0

(42-x1)x1+ [16+(1-µ)]2 [10+(1-µ)][10-2(1-µ)]-F

Hipóteses: ρ=1/4 F=80

(48-x1)x1+ [19+(1-µ)]2

[7+(1-µ)][10-2(1-µ)]-F

Barreira à Entrada com informação incompleta: Equilíbrio separador?

11

Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin

M(18) M(12) {ρ } {1-ρ}

E {λ} {1-λ} x1 x1 ne

e ne

e (48-x1)x1+ 576 0

(42-x1)x1+ [16+(1-µ)]2 [10+(1-µ)][10-2(1-µ)]-F

Hipóteses: ρ=1/4 F=80

(48-x1)x1+ [19+(1-µ)]2

[7+(1-µ)][10-2(1-µ)]-F

Barreira à Entrada com informação incompleta: Equilíbrio separador?

441+441 0

Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin

M(18) M(12) {ρ } {1-ρ}

E {λ} {1-λ} x1=21 x1=21

ne e

ne e

441+ [16+(1-µ)]2 [10+(1-µ)][10-2(1-µ)]-80

Hipóteses: ρ=1/4

576+ [19+(1-µ)]2

[7+(1-µ)][10-2(1-µ)]-80

441+441 0

567+576 0

Barreira à Entrada com informação incompleta: Equilíbrio separador?

12

Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin

441+ [16+(1-µ)]2 [10+(1- µ)][10-2(1- µ)]-80

Hipóteses: ρ=1/4

Barreira à Entrada com informação incompleta: Equilíbrio separador?

CB:λ=1

CB:µ=λ=1

M(18) M(12) {ρ } {1-ρ}

E {λ {1-λ} x1=21

ne e

ne e

567+ [19+(1-µ)]2

[7+(1- µ)][10-2(1- µ)]-80

441+441 0

567+576 0

=1} x1=21

Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin

Hipóteses: ρ=1/4

Barreira à Entrada com informação incompleta: Equilíbrio separador?

CB:λ=1

CB:µ=λ=1

441+441 0

M(18) M(12) {ρ } {1-ρ}

E {λ {1-λ} ne e

ne e

441+256 20

567+ [19+(1- µ)]2

[7+(1- µ)][10-2(1- µ)]-80

567+567 0

=1} x1=21 x1=21

13

Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin

M(18) M(12) {ρ } {1-ρ}

E {λ {1-λ} ne e

ne e

432+ [16+(1- µ)]2 [10+(1-µ)][10-2(1-µ)]-80

Hipóteses: ρ=1/4

576+ [19+(1-µ)]2

[7+(1-µ)][10-2(1-µ)]-80

432+441 0

576+576 0

=0}

Barreira à Entrada com informação incompleta: Equilíbrio separador?

CB:λ=0

CB:µ=λ=0 x1=24 x1=24

Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin

Hipóteses: ρ=1/4

Barreira à Entrada com informação incompleta: Equilíbrio separador?

CB:λ=0

CB:µ=λ=0

M(18) M(12) {ρ } {1-ρ}

E {λ {1-λ} ne e

ne e

441+ [16+(1-µ)]2 [10+(1-µ)][10-2(1-µ)]-80

976

-16

432+441 0

576+576 0

=0} x1=24 x1=24

14

Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin

Barreira à Entrada com

informação incompleta:

Equilíbrio separador?

M(18) M(12) {ρ } {1-ρ}

E {λ {1-λ} ne e

ne e

432+ [16+(1-µ)]2 [10+(1-µ)][10-2(1-µ)]-80

976

-16

432+441 0

576+576 0

=0} x1=24 x1=24

441+441 0

M(18) M(12) {ρ } {1-ρ}

E {λ {1-λ} ne e

ne e

441+256 20

567+ [19+(1- µ)]2

[7+(1- µ)][10-2(1- µ)]-80

567+567 0

=1} x1=21 x1=21

Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin

M(18) M(12) {ρ } {1-ρ}

E {λ {1-λ} x1=24 x1=24

ne e

ne e

432+ [16+(1-λ)]2 [10+(1-λ)][10-2(1-λ)]-80

Hipóteses: ρ=1/4

576+ [19+(1-λ)]2

[7+(1-λ)][10-2(1-λ)]-80

432+441 0

576+576 0

=ρ}

Barreira à Entrada com informação incompleta: Equilíbrio agregador?

CB:λ=ρ

CB:µ=λ=ρ

15

Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin

M(18) M(12) {ρ } {1-ρ}

E {λ {1-λ} x1=24 x1=24

ne e

ne e

432+ [16+(1-λ)]2 [10+(1-λ)][10-2(1-λ)]-80

Hipóteses: ρ=1/4

576+ [19+(1-λ)]2

[7+(1-λ)][10-2(1-λ)]-80

432+441 0

576+576 0

=ρ}

Barreira à Entrada com informação incompleta: Equilíbrio agregador?

CB:λ=ρ

CB:µ=λ=ρ

Observe que: λ{[10+(1-λ)][10-2(1-λ)]-F} + (1-λ){[7+(1-λ)][10-2(1-λ)]-F}=[10-2(1-λ)]2-F Portanto, se E entrar sua utilidade esperada será: -71-1/8=-71,125<0

Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin

M(18) M(12) {ρ } {1-ρ}

E {λ {1-λ} x1=24 x1=24

ne e

ne e

432+[16+(1-µ)]2 [10+(1-µ)][10-2(1-µ)]-80

Hipóteses: ρ=1/4

576+[19+(1-λ)]2

[7+(1-µ)][10-2(1-µ)]-80

432+441 0

576+576 0

=ρ}

Barreira à Entrada com informação incompleta: Equilíbrio agregador?

Conclusão: Vale a pena para o monopolista menos eficiente se fazer passar por mais eficiente!

CB:λ=ρ

CB:µ=λ=ρ=1/4

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Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin

EXP - JOGOS ESTÁTICOS COM INFO. INCOMPLETA Considere o jogo bayesiano em que dois jogadores podem estar jogando cada um dos dois jogos a seguir com igual probabilidade ½.

(i) Suponha inicialmente que nenhum dos dois jogadores possui informação precisa sobre que jogo está jogando, a não ser a probabilidade ex-ante ½. Encontre o equilíbrio de Nash (em estratégias puras) do jogo. Qual é o payoff (esperado) para o jogador 2 nesse equilíbrio?

2

e c d

a 2, 0 2, 3 4, 4 1

b 1, 2 8, 6 2, 8

2

e c d

a 4, 4 2, 3 1, 0 1

b 2, 8 8, 6 2, 2

Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin

Suponha que 1 joga a. Então, Se 2 jogar e sua utilidade esperada será 0.1/2 + 4.1/2=2 Se 2 jogar c sua utilidade esperada será 3.1/2 + 3.1/2=3 Se 2 jogar d sua utilidade esperada será 4.1/2 + 0.1/2=2 Portanto, a MR2 é c Suponha agora que 1 joga b. Então, Se 2 jogar e sua utilidade esperada será 2.1/2 + 8.1/2=5 Se 2 jogar c sua utilidade esperada será 6.1/2 + 6.1/2=6 Se 2 jogar d sua utilidade esperada será 8.1/2 + 2.1/2=5 Portanto, novamente a MR2 é c

2

e c d

a 2, 0 2, 3 4, 4 1

b 1, 2 8, 6 2, 8

2

e c d

a 4, 4 2, 3 1, 0 1

b 2, 8 8, 6 2, 2

17

Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin

Suponha que 1 joga a, MR2 é c Suponha agora que 1 joga b, MR2 é c Destarte, 2 tem uma estratégia dominante, que é jogar c Por outro lado, quando 2 joga c, a MR1 é b Portanto, existe um único ENB nesse caso que é (b, c) Os payoffs (esperados) correspondentes são:

8 para o jogador 1 e 6 para o jogador 2

2

e c d

a 2, 0 2, 3 4, 4 1

b 1, 2 8, 6 2, 8

2

e c d

a 4, 4 2, 3 1, 0 1

b 2, 8 8, 6 2, 2

Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin

(ii) Suponha agora no estágio ínterim o jogador 2 é informado com exatidão em que jogo se encontra, enquanto o jogador 1 continua conhecendo apenas a probabilidade ex ante ½. Determine o equilíbrio de Nash (em estratégias puras) desse novo jogo. Qual é o payoff (esperado) do jogador 2 nesse equilíbrio? Então, se estiver no jogo à esquerda o jogador 2 tem uma estratégia dominante que é jogar d, e se estiver no jogo à direita também tem uma estratégia dominante que é jogar e. Portanto em qualquer ENB 2 joga (d, e) Mas então a MR1 à estratégia (d, e) de 2 é jogar a Portanto, existe um único ENB nesse caso que é (a, (d, e)) Os payoffs (esperados) correspondentes são: 4 para o jogador 1 e 4 para o jogador 2

2

e c d

a 2, 0 2, 3 4, 4 1

b 1, 2 8, 6 2, 8

2

e c d

a 4, 4 2, 3 1, 0 1

b 2, 8 8, 6 2, 2

18

Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin

(iii) Com base nos resultados encontrados acima, classifique como verdadeira ou falsa a afirmação a seguir:

“Em qualquer jogo bayesiano é sempre vantajoso para qualquer jogador ser melhor informado.”

Nesse caso vimos que para o jogador 2 foi pior ter sido informado sobre o estado da natureza (4<6). Portanto, nem sempre é vantajoso ser melhor informado.

2

e c d

a 2, 0 2, 3 4, 4 1

b 1, 2 8, 6 2, 8

2

e c d

a 4, 4 2, 3 1, 0 1

b 2, 8 8, 6 2, 2