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Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin
Teoria dos Jogos
Prof. Maurício Bugarin
Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin
Roteiro
Capítulo 5. Jogos Dinâmicos com Informação Incompleta
Definição de Equilíbrio Bayesiano Perfeito
Aplicação: Jogos de sinalização: O jogo beer-quiche
Aplicação: Barreira à Entrada
Exercício: Informação privilegiada em jogos Bayesianos (ENB)
Cap. 5. Jogos Dinâmicos com Informação Incompleta
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Definição-Equilíbrio Bayesiano Perfeito
Sejam π um perfil de estratégias e µ um sistema de crenças, definidos num jogo dinâmico com informação incompleta. O par (π, µ) é um equilíbrio bayesiano perfeito, denotado por EBP, se:
(i) Dado o sistema de crenças µ, o perfil de estratégias π é seqüencialmente racional
(ii) Dado o perfil de estratégias π, o sistema de crenças é consistente do ponto de vista de Bayes
Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin
Sinalização: O Jogo Beer-Quiche
1(V)
1(P)
{σ >1/2}
{1-σ}
2 2
{λ}
{1-λ}
{µ}
{1-µ}
c
c
q
q
p
p p
p
n
n n
n
0 - 2
1 0
1 2
3 0
2 0
0 2
2 - 2
3 0
3
Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin
Sinalização: O Jogo Beer-Quiche: Observação:
1(V)
1(P)
{σ}
{1-σ}
2 2
{λ}
{1-λ}
{µ}
{1-µ}
c
c
q
q
p
p p
p
n
n n
n
0 - 2
1 0
1 2
3 0
2 0
0 2
2 - 2
3 0
? X
Estratégia dominante!
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Sinalização: O Jogo Beer-Quiche: Equilíbrio Separador?
1(V)
1(P)
{σ}
{1-σ}
2 2
{λ}
{1-λ}
{µ}
{1-µ}
c
c
q
q
p
p p
p
n
n n
n
0 - 2
1 0
1 2
3 0
2 0
0 2
2 - 2
3 0
µ=0 λ=1
X
Portanto, não existe equilíbrio separador neste caso!
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Sinalização: O Jogo Beer-Quiche: Equilíbrio Agregador?
1(V)
1(P)
{σ}
{1-σ}
2 2
{λ}
{1-λ}
{µ}
{1-µ}
c
c
q
q
p
p p
p
n
n n
n
0 - 2
1 0
1 2
3 0
2 0
0 2
2 - 2
3 0
λ=σ >1/2 µ <1/2
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Sinalização: O Jogo Beer-Quiche:
Sinalização custosa mas eficaz!
1(V)
1(P)
{σ}
{1-σ}
2 2
{λ}
{1-λ}
{µ}
{1-µ}
c
c
q
q
p
p p
p
n
n n
n
0 - 2
1 0
1 2
3 0
2 0
0 2
2 - 2
3 0 λ=σ >1/2 µ ≤1/2
EBP: (((c,c),(n,p)),(λ=σ , µ≤1/2))
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Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin
Definição-Equilíbrio Bayesiano Perfeito
Sejam π um perfil de estratégias e µ um sistema de crenças, definidos num jogo dinâmico com informação incompleta. O par (π, µ) é um equilíbrio bayesiano perfeito, denotado por EBP, se:
(i) Dado o sistema de crenças µ, o perfil de estratégias π é seqüencialmente racional
(ii) Dado o perfil de estratégias π, o sistema de crenças é consistente do ponto de vista de Bayes
Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin
Barreira à Entrada com informação incompleta: Demanda inversa: p=60-X Duas firmas:
Monopolista: já no mercado Entrante: deve decidir se entra ou não
Custo de produção: Entrante: cE(xE)=24xE Monopolista: dois tipos Menos produtivo: tipo 1: c21(xM)=18xM Mais produtivo: tipo 2: c22(xM)=12xM Portanto: Ambos os tipos de monopolista têm vantagem tecnológica com relação ao entrante!
Custo de entrada: F=80 Informação:
Monopolista: conhece seu tipo e o do entrante Entrante: conhece seu tipo mas sabe apenas que: Prob(M ser do tipo 1)=ρ=1/4
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M(18) M(12) {ρ } {1-ρ}
E {λ} {1-λ}
{µ}
x1 x1 M(18) ne
e ne
e
x2 M(12) x2 (42-x1)x1+ (42-x2)x2 0
(48-x1)x1+ (48-x2)x2 0
E xE xʹ′E xE xʹ′E
M
xM xM
(42-x1)x1+ (42-(xM+xE))xM (36-(xM+xE))xE-F
xM xM
(48-x1)x1+ (48-(xM+xʹ′E))xM (36-(xM+xʹ′E))xʹ′E-F
{1-µ}
M
Hipóteses: ρ=1/4 F=80 cE=24
Barreira à Entrada com informação incompleta
Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin
M(18) M(12) {ρ } {1-ρ}
E {λ} {1-λ}
{µ}
x1 x1 M(18) ne
e ne
e x2 M(12) x2 (42-x1)x1+ (42-x2)x2
0 (48-x1)x1+ (48-x2)x2 0
E xE xʹ′E xE xʹ′E
M
xM xM
(42-x1)x1+ (42-(xM+xE))xM (36-(xM+xE))xE-F
xM xM
(48-x1)x1+ (48-(xM+xʹ′E))xM (36-(xM+xʹ′E))xʹ′E-F
{1-µ}
M
Hipóteses: ρ=1/4 F=80
Cournot com info assimétrica: M conhece seu tipo, e conhece o tipo de E (c=24) Mas E sabe apenas que M é: Do tipo c21=18 com probabilidade µ Do tipo c22=12 com probabilidade 1-µ
Barreira à Entrada com informação incompleta
Obs: Se E entrar com alguma prob não nula, então CB=>µ=λ
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Duopólio de Cournot
1: Entrante, E
2: Monopolista, M
A1=A2=[0,60]
u1((x1,x2),(c1,c21)=(36-(x1+x2))x1-F
u2((x1,x2),(c1,c21)=(42-(x1+x2))x2
u1((x1,x2),(c1,c22)=(36-(x1+x2))x1 -F
u2((x1,x2),(c1,c22)=(48-(x1+x2))x2
Prob[c21]=µ
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Duopólio de Cournot
{µ}
... x2 ...
!
x1
!
(36−(x1+x2))x1−F
(42−(x1+x2))x2
{1−µ}
... x2 ...
!
x1
!
(36−(x1+x2))x1−F
(48−(x1+x2))x2
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Duopólio de Cournot: (x1, (x21, x22))
Para o jogador 1: T1={24} e: U1(x1, 24)= ( )( ) ( ) ( )( ) Fxxxxxx −+−−++− 12211211 36136 µµ
( )( ) Fxxxx −−−−− 2112221 136 µµ
( ) 3612 22211 =−++ xxx µµ (1)
Para o jogador 2 têm-se T2={18,12}.
Se 2 for do tipo c21=18 então: U2(x21, 18)= ( )( ) 2121142 xxx +−
422 211 =+ xx (2)
Se 2 for do tipo c22=12 então: U2(x22, 12)= ( )( ) 2222148 xxx +−
482 221 =+ xx (3)
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Duopólio de Cournot: (x1, (x21, x22))
ENB:
( ) 3612 22211 =−++ xxx µµ (1)
422 211 =+ xx (2)
482 221 =+ xx (3)
( )µ−−= 12101x , ( )µ−+= 11621x , ( )µ−+= 11922x
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Barreira à Entrada com informação incompleta
M(18) M(12) {ρ } {1-ρ}
E {λ} {1-λ} x1 x1
M(18) ne e
ne e
x2 M(12) x2 (42-x1)x1+ (42-x2)x2 0
(48-x1)x1+ (48-x2)x2 0
(42-x1)x1+ [16+(1-µ)]2 [10+(1-µ)][10-2(1-µ)]-F
Hipóteses: ρ=1/4 F=80
(48-x1)x1+ [19+(1-µ)]2
[7+(1-µ)][10-2(1-µ)]-F
Observe que: λ{[10+(1-λ)][10-2(1-λ)]-F} + (1-λ) [7+(1-λ)][10-2(1-λ)]-F=[10-2(1-λ)]2-F
Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin
M(18) M(12) {ρ } {1-ρ}
E {λ} {1-λ} x1 x1 ne
e ne
e (42-x1)x1+ 441
0
(42-x1)x1+ [16+(1-µ)]2 [10+(1-µ)][10-2(1-µ)]-F
Hipóteses: ρ=1/4 F=80
(48-x1)x1+ [19+(1-µ)]2
[7+(1-µ)][10-2(1-µ)]-F
Barreira à Entrada com informação incompleta
x2 (48-x1)x1+ (48-x2)x2 0
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Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin
M(18) M(12) {ρ } {1-ρ}
E {λ} {1-λ} x1 x1 ne
e ne
e (42-x1)x1+ 441
0 (48-x1)x1+ 576 0
(42-x1)x1+ [16+(1-µ)]2 [10+(1-µ)][10-2(1-µ)]-F
Hipóteses: ρ=1/4 F=80
(48-x1)x1+ [19+(1-µ)]2
[7+(1-µ)][10-2(1-µ)]-F
Barreira à Entrada com informação incompleta
Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin
M(18) M(12) {ρ } {1-ρ}
E {λ} {1-λ} x1 x1 ne
e ne
e (42-x1)x1+ 441
0 (48-x1)x1+ 576 0
(42-x1)x1+ [16+(1-µ)]2 [10+(1-µ)][10-2(1-µ)]-F
Hipóteses: ρ=1/4 F=80
(48-x1)x1+ [19+(1-µ)]2
[7+(1-µ)][10-2(1-µ)]-F
Barreira à Entrada com informação incompleta: Equilíbrio separador?
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Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin
M(18) M(12) {ρ } {1-ρ}
E {λ} {1-λ} x1 x1 ne
e ne
e (48-x1)x1+ 576 0
(42-x1)x1+ [16+(1-µ)]2 [10+(1-µ)][10-2(1-µ)]-F
Hipóteses: ρ=1/4 F=80
(48-x1)x1+ [19+(1-µ)]2
[7+(1-µ)][10-2(1-µ)]-F
Barreira à Entrada com informação incompleta: Equilíbrio separador?
441+441 0
Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin
M(18) M(12) {ρ } {1-ρ}
E {λ} {1-λ} x1=21 x1=21
ne e
ne e
441+ [16+(1-µ)]2 [10+(1-µ)][10-2(1-µ)]-80
Hipóteses: ρ=1/4
576+ [19+(1-µ)]2
[7+(1-µ)][10-2(1-µ)]-80
441+441 0
567+576 0
Barreira à Entrada com informação incompleta: Equilíbrio separador?
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Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin
441+ [16+(1-µ)]2 [10+(1- µ)][10-2(1- µ)]-80
Hipóteses: ρ=1/4
Barreira à Entrada com informação incompleta: Equilíbrio separador?
CB:λ=1
CB:µ=λ=1
M(18) M(12) {ρ } {1-ρ}
E {λ {1-λ} x1=21
ne e
ne e
567+ [19+(1-µ)]2
[7+(1- µ)][10-2(1- µ)]-80
441+441 0
567+576 0
=1} x1=21
Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin
Hipóteses: ρ=1/4
Barreira à Entrada com informação incompleta: Equilíbrio separador?
CB:λ=1
CB:µ=λ=1
441+441 0
M(18) M(12) {ρ } {1-ρ}
E {λ {1-λ} ne e
ne e
441+256 20
567+ [19+(1- µ)]2
[7+(1- µ)][10-2(1- µ)]-80
567+567 0
=1} x1=21 x1=21
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M(18) M(12) {ρ } {1-ρ}
E {λ {1-λ} ne e
ne e
432+ [16+(1- µ)]2 [10+(1-µ)][10-2(1-µ)]-80
Hipóteses: ρ=1/4
576+ [19+(1-µ)]2
[7+(1-µ)][10-2(1-µ)]-80
432+441 0
576+576 0
=0}
Barreira à Entrada com informação incompleta: Equilíbrio separador?
CB:λ=0
CB:µ=λ=0 x1=24 x1=24
Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin
Hipóteses: ρ=1/4
Barreira à Entrada com informação incompleta: Equilíbrio separador?
CB:λ=0
CB:µ=λ=0
M(18) M(12) {ρ } {1-ρ}
E {λ {1-λ} ne e
ne e
441+ [16+(1-µ)]2 [10+(1-µ)][10-2(1-µ)]-80
976
-16
432+441 0
576+576 0
=0} x1=24 x1=24
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Barreira à Entrada com
informação incompleta:
Equilíbrio separador?
M(18) M(12) {ρ } {1-ρ}
E {λ {1-λ} ne e
ne e
432+ [16+(1-µ)]2 [10+(1-µ)][10-2(1-µ)]-80
976
-16
432+441 0
576+576 0
=0} x1=24 x1=24
441+441 0
M(18) M(12) {ρ } {1-ρ}
E {λ {1-λ} ne e
ne e
441+256 20
567+ [19+(1- µ)]2
[7+(1- µ)][10-2(1- µ)]-80
567+567 0
=1} x1=21 x1=21
Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin
M(18) M(12) {ρ } {1-ρ}
E {λ {1-λ} x1=24 x1=24
ne e
ne e
432+ [16+(1-λ)]2 [10+(1-λ)][10-2(1-λ)]-80
Hipóteses: ρ=1/4
576+ [19+(1-λ)]2
[7+(1-λ)][10-2(1-λ)]-80
432+441 0
576+576 0
=ρ}
Barreira à Entrada com informação incompleta: Equilíbrio agregador?
CB:λ=ρ
CB:µ=λ=ρ
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Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin
M(18) M(12) {ρ } {1-ρ}
E {λ {1-λ} x1=24 x1=24
ne e
ne e
432+ [16+(1-λ)]2 [10+(1-λ)][10-2(1-λ)]-80
Hipóteses: ρ=1/4
576+ [19+(1-λ)]2
[7+(1-λ)][10-2(1-λ)]-80
432+441 0
576+576 0
=ρ}
Barreira à Entrada com informação incompleta: Equilíbrio agregador?
CB:λ=ρ
CB:µ=λ=ρ
Observe que: λ{[10+(1-λ)][10-2(1-λ)]-F} + (1-λ){[7+(1-λ)][10-2(1-λ)]-F}=[10-2(1-λ)]2-F Portanto, se E entrar sua utilidade esperada será: -71-1/8=-71,125<0
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M(18) M(12) {ρ } {1-ρ}
E {λ {1-λ} x1=24 x1=24
ne e
ne e
432+[16+(1-µ)]2 [10+(1-µ)][10-2(1-µ)]-80
Hipóteses: ρ=1/4
576+[19+(1-λ)]2
[7+(1-µ)][10-2(1-µ)]-80
432+441 0
576+576 0
=ρ}
Barreira à Entrada com informação incompleta: Equilíbrio agregador?
Conclusão: Vale a pena para o monopolista menos eficiente se fazer passar por mais eficiente!
CB:λ=ρ
CB:µ=λ=ρ=1/4
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EXP - JOGOS ESTÁTICOS COM INFO. INCOMPLETA Considere o jogo bayesiano em que dois jogadores podem estar jogando cada um dos dois jogos a seguir com igual probabilidade ½.
(i) Suponha inicialmente que nenhum dos dois jogadores possui informação precisa sobre que jogo está jogando, a não ser a probabilidade ex-ante ½. Encontre o equilíbrio de Nash (em estratégias puras) do jogo. Qual é o payoff (esperado) para o jogador 2 nesse equilíbrio?
2
e c d
a 2, 0 2, 3 4, 4 1
b 1, 2 8, 6 2, 8
2
e c d
a 4, 4 2, 3 1, 0 1
b 2, 8 8, 6 2, 2
Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin
Suponha que 1 joga a. Então, Se 2 jogar e sua utilidade esperada será 0.1/2 + 4.1/2=2 Se 2 jogar c sua utilidade esperada será 3.1/2 + 3.1/2=3 Se 2 jogar d sua utilidade esperada será 4.1/2 + 0.1/2=2 Portanto, a MR2 é c Suponha agora que 1 joga b. Então, Se 2 jogar e sua utilidade esperada será 2.1/2 + 8.1/2=5 Se 2 jogar c sua utilidade esperada será 6.1/2 + 6.1/2=6 Se 2 jogar d sua utilidade esperada será 8.1/2 + 2.1/2=5 Portanto, novamente a MR2 é c
2
e c d
a 2, 0 2, 3 4, 4 1
b 1, 2 8, 6 2, 8
2
e c d
a 4, 4 2, 3 1, 0 1
b 2, 8 8, 6 2, 2
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Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin
Suponha que 1 joga a, MR2 é c Suponha agora que 1 joga b, MR2 é c Destarte, 2 tem uma estratégia dominante, que é jogar c Por outro lado, quando 2 joga c, a MR1 é b Portanto, existe um único ENB nesse caso que é (b, c) Os payoffs (esperados) correspondentes são:
8 para o jogador 1 e 6 para o jogador 2
2
e c d
a 2, 0 2, 3 4, 4 1
b 1, 2 8, 6 2, 8
2
e c d
a 4, 4 2, 3 1, 0 1
b 2, 8 8, 6 2, 2
Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin
(ii) Suponha agora no estágio ínterim o jogador 2 é informado com exatidão em que jogo se encontra, enquanto o jogador 1 continua conhecendo apenas a probabilidade ex ante ½. Determine o equilíbrio de Nash (em estratégias puras) desse novo jogo. Qual é o payoff (esperado) do jogador 2 nesse equilíbrio? Então, se estiver no jogo à esquerda o jogador 2 tem uma estratégia dominante que é jogar d, e se estiver no jogo à direita também tem uma estratégia dominante que é jogar e. Portanto em qualquer ENB 2 joga (d, e) Mas então a MR1 à estratégia (d, e) de 2 é jogar a Portanto, existe um único ENB nesse caso que é (a, (d, e)) Os payoffs (esperados) correspondentes são: 4 para o jogador 1 e 4 para o jogador 2
2
e c d
a 2, 0 2, 3 4, 4 1
b 1, 2 8, 6 2, 8
2
e c d
a 4, 4 2, 3 1, 0 1
b 2, 8 8, 6 2, 2
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Aula 15 Teoria dos Jogos Maurício Bugarin
(iii) Com base nos resultados encontrados acima, classifique como verdadeira ou falsa a afirmação a seguir:
“Em qualquer jogo bayesiano é sempre vantajoso para qualquer jogador ser melhor informado.”
Nesse caso vimos que para o jogador 2 foi pior ter sido informado sobre o estado da natureza (4<6). Portanto, nem sempre é vantajoso ser melhor informado.
2
e c d
a 2, 0 2, 3 4, 4 1
b 1, 2 8, 6 2, 8
2
e c d
a 4, 4 2, 3 1, 0 1
b 2, 8 8, 6 2, 2