tecnicas de control de calidad
TRANSCRIPT
TECNICAS DE CONTROL
DE CALIDAD
LAS SIETE TECNICAS BASICAS
Análisis de Pareto
Diagrama de causa y efecto
Hoja o lista de chequeo
Diagrama de flujo
Histograma
Diagrama de dispersión
Gráficos de control
Análisis de Pareto
Joseph Juran
“Los pocos vitales y los muchos triviales”
El análisis de Pareto por lo general utiliza
un gráfico.
El gráfico de Pareto representa la
frecuencia de ocurrencia de los eventos
medidos en cada categoría.
Gráfico de Pareto basado en
frecuencia de ocurrencia
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
TPLX R180 R960 TTPK R480
FR
EC
UE
NC
IA
0%
20%
40%
60%
80%
100%
120%
PO
RC
EN
TA
JE
Algunas aplicaciones del principio
de Pareto establecen lo siguiente: En unos pocos clientes está concentrada la mayoría de las
ventas.
La mayoría de las quejas y reclamos por un mal servicio se
deben a un pequeño número de causas.
Unos pocos proveedores generan los mayores costos de la
mala calidad por elementos no conformes de producción.
Unas pocas gamas de productos (bienes o servicios),
contribuyen con la mayoría de las utilidades.
La mayoría del tiempo muerto se debe a unas pocas
máquinas o equipos.
La mayoría de las ventas se realizan en pocos sitios.
Unos pocos items representan el mayor costo del inventario.
Diagrama causa-efecto
Kauro Ishikawa – padre de los círculos de calidad
Espina de Pescado ó Ishikawa
Consiste en establecer cuáles son las posibles causas que generan un efecto indeseable o problema de proceso, mostrando en un diagrama el conjunto de posibles causas y sus relaciones mutuas que producen el efecto definido previamente en el análisis de Pareto.
Diagrama de causa-efecto
Alta
Evacion
I.V.A.
PERSONASENTORNORECURSOSEQUIPOS
MEDICION GERENCIA MATERIALES METODOS
MALA ASESORIA
CORRUPCION
CULTURA DE
EVACION
FALTA CULTURA
TRIBUTARIA
COMERCIO
INFORMAL
CRISIS
ECONOMICA
LIMITACION
PRESUPUESTA
RECURSOS NO
DISPONIBLES
TECNOLOGIA
REZAGADA
EVASORES SIN
IDENTIFICAR
DESCONOCIMIENTO
UNIVERSO
RESPONSABLES IVA
AUSENCIA
UNIDAD
POLITIZACION
DIRECTIVOS
ALTA ROTACION
DE LA DIRECCION
DECLARACIONES
POCO
MATERIAL
ILUSTRATIVO
INEXISTENTE
FORMULARIOS
OBSOLETOS
SANCIONES
INOCUAS
ALTAS
TARIFAS
MUCHOS
TRAMITES
FALTAN
ESTUDIOS
CARACTERISTICAS
La aplicación del diagrama no se limita al
análisis de los problemas del proceso, cataloga
también las creencias concernientes a:
Defectos de calidad
Ineficiencias
Propiedades del servicio o del producto
Operaciones eficientes
Satisfacción al cliente
Aumento de productividad
Valor económico agregado
Se incorporan las subcausas o causas de
segundo y tercer grado
El diagrama causa-efecto refleja el
conocimiento, la experiencia y las
creencias del equipo humano que trabaja
en el proceso.
Se indican las posibles causas ya que en
este diagrama no se muestran las raíces
del problema.
CARACTERISTICAS
Hoja o lista de chequeo
Una lista de cheque permite recolectar datos, verificando de una manera estructurada el cumplimiento de ciertos requisitos determinados previamente.
El proceso de creación de una lista de chequeo es una actividad relativamente sencilla, se necesita condensarla en un conjunto de requerimientos necesarios y sencillos del proceso.
Lista de chequeo para el manual de calidad
ISO 9001:2000
Numeral RequerimientoLocalización en el
manualC N
4 Sistema de gestión de calidad 4
4,1 Requisitos generales 4,1
4,1,a Identificaciòn en los procesos 4,1,a
4,1,b Secuencia e interacciòn de los procesos en el SGC 4,1,b
4,1,c Criterios y métodos definidos 4,1,c
4,1,d Disponibilidad de información 4,1,d
4,1,e Acciones para lograr los resultados planeados 4,1,e
4,2 Requisitos generales sobre documentación 4,2
5 Responsabilidad de la dirección 5
5,1 Compromiso de la dirección 5,1
5,1a Importancia de los requisitos del cliente, 5,1a
reglamentarios legales
5,1,b Politica de calidad y objetivos 5,1,b
5,1,c Revisiones gerenciales 5,1,c
5,1,d Disponibilidad de recursos 5,1,d
5,2 Orientación hacia el cliente 5,2
Diagrama de flujo
El diagrama de flujo reemplaza la palabrería existente en muchos procedimientos muy bien escritos pero que no ilustran cómo es el flujo de un proceso.
Permite describir gráficamente un proceso existente o nuevo, mediante símbolos. Líneas y palabras simples, desde un punto de partida hasta un punto final, las relaciones entre los diferentes actores, indicando quién hace qué y en qué secuencia se desarrolla el proceso.
La gran utilidad radica en contar con un medio para que todas las personas relacionadas con el proceso obtengan una visión clara y concisa acerca de las principales actividades que se realizan en él.
Diagrama de flujo
LIMITES CRÍTICOS
PLAN DE MONITOREO
PROCESO
BAJO
CONTROLACCION
CORRECTIVA
DESVIAR
REPORTAR
CONTINUAR
Guia para elaborar un diagrama de flujo
Identifique cuál es la primera actividad
Identifique la última actividad
Haga una lista de cada actividad principal y defina el responsable de su ejecución
Mantenga un nivel detallado consistente para cada actividad
Utilice símbolos normalizados para ilustrar las actividades Un rectángulo para denotar actividad
Un rombo para indicar que en ese punto se debe tomar una decisión
Un círculo pequeño con un número dentro del mismo que significa que existe conexión entre diferentes segmentos del proceso
Una elipse para ilustrar donde se inicia y termina el proceso
Histograma
A.M. Guerry 1811 estadista francés.
Este diagrama muestra la frecuencia de ocurrencia de los datos que haya tomado en un proceso
Es un indicador que puede asumir cualquier cifra en un rango definido
Permite visualizar la distribución seguida por el conjunto total de datos analizados, proveyendo información sobre la variación de su proceso en relación con dicha variable
Conceptos básicos para el uso
correcto de Histogramas Las cifras en un conjunto de datos muestran siempre
variación
La variación muestra un patrón. A estos patrones se les conoce como “distribuciones”
Los patrones de variación son muy difíciles de observar en una tabla de números y
Tales patrones son más fáciles de visualizar cuando los datos se resumen gráficamente en un histograma
Asegúrese que los datos que ha tomado son representativos de las condiciones actuales y típicas del proceso
No llegue a ninguna conclusión con base en pocos datos, mínimo deben usarse cincuenta datos
Los resultados que arroje el histograma deben ser cotejados con el análisis de las condiciones de proceso
Histograma
Media = X LSLI
Diagrama de dispersión
Esta herramienta estadística es un diagrama que relaciona dos conjuntos de datos. Mediante la aplicación de un diagrama de dispersión se puede establecer el grado de relación existente entre una causa y un efecto; dos causas ó dos defectos
El diagrama de dispersión no nos dice si una causa es la raíz de un problema o efectos analizados. La información valiosa que provee es establecer el grado de relación existente entre las dos variables: fuerte, débil ó ninguna relación
El requisito esencial es que los conjuntos de datos a relacionar se puedan cuantificar, por eso se habla de dos variables, una dependiente y otra independiente. La primera se dibuja en el eje Y y la segunda en el eje X
El coeficiente de correlación R
Valor del coeficiente R Interpretación
+1 o una cifra cercana Fuerte correlación positiva
En el rango [(+0.3)-(+0.7)] Débil correlación positiva
Cero Ninguna correlación
En el rango [(-0.3)-(-0.7)] Débil correlación negativa
-1 o una cifra cercana Fuerte correlación positiva
Gráficos de control
Walter Shewart
Establece si un proceso es estable o inestable a través del tiempo
Un gráfico de control es como una radiografía o una fotografía de un proceso que permite monitorear su desempeño, extrayendo del mismo pequeñas muestras para graficar los resultados de manera cronológica del indicador escogido
Define un proceso como un sistema de causas
Todo proceso varía ya sea en sus resultados o en sus actividades
La toma de decisiones se fundamenta en pensar si la variación que observamos es indicativa de un cambio o simplemente es la variación resultante del azar, que no es diferente a la observada en el pasado.
Clasificación causas de variación
Causas comunes de variación
Son entradas y condiciones del proceso que
permanentemente y por igual contribuyen a la
variabilidad de los resultados del proceso
La variabilidad de una causa común ocurre
con un patrón “no sistemático”, es decir, el
azar
Clasificación causas de variación
Causas especiales de variación
Son entradas o condiciones del proceso que
“esporádicamente” contribuyen a la
variabilidad en los resultados
Cada causa especial puede contribuir en
pequeña o gran cantidad a la variación total
Ocurre con un patrón sistemático, es decir,
que se puede detectar