sistemas de informações - aula 16: bi, ba e big data
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Sistemas de Informações #AD290
Aula 16: Business Intelligence e Analytics e Big Data
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Briefing
• Nessa aula você irá:
1. Conhecer os conceitos de Business Intelligence,Business Analytics e Big Data;
2. Aprender a respeito dos fundamentos de cada umdestes elementos;
3. Discutir sobre as diferenças entre BI e BA;
4. Tomar ciência sobre os desafios que permeiam o BigData.
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Sumário
• Introdução ao Business Intelligence;
• Contribuições do Business Intelligence;
• Medindo o Business Intelligence;
• Introdução ao Business Analytics;
• Contribuições do Business Analytics;
• Business Intelligence vs Business Analytics;
• Introdução ao Big Data;
• Desafios para o Big Data.
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Introdução ao Business Intelligence
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Introdução ao Business Intelligence
“Um processo organizado e sistemático pelo qual asorganizações adquirem, analisam e disseminaminformações, tanto de fontes internas e externas,importantes para suas atividades de negócios e para atomada de decisões” (LÖNNQVIST; PIRTTIMÄKI, 2006,p. 32).
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Introdução ao Business Intelligence
• Data Warehouse;
• Data Mart;
• ETL (Extract, Transform andLoad);
• Data Mining;
• OLAP (On-line AnalyticalProcessing).
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Contribuições do Business Intelligence
• Aumentar as vendas;
• Estreitar as relações comclientes;
• Criar produtos melhores;
• Tornar as operações maiseficientes;
• Reduzir custos;
• Tomar melhores decisões.
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Contribuições do Business Intelligence
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Medindo o Business Intelligence
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Fonte: (LÖNNQVIST; PIRTTIMÄKI, 2006, p. 33)
Medindo o Business Intelligence
• Determinando o valor do BI:
– Quanto custa aplicar o BI?;
– Custo total de propriedade (TCO – Tocal Cost ofOwership);
– Quais os benefícios de aplicar o BI?;
– ROI, VPL e Payback; CIMM (Competitive IntelligenceMeasurement Model);
– Satisfação percebida pelo usuário.
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Medindo o Business Intelligence
• Medindo a gestão do processo de BI:
– Agilidade e qualidade das entregas do BI;
– Aderência das entregas do BI às oportunidades donegócio;
– Usabilidade do software de BI.
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Introdução ao Business Analytics
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Introdução ao Business Analytics
Business Analytics é o estudo dos dados por meio deanálise estatística e operacional, da formação demodelos preditivos, da aplicação de técnicas deotimização e da comunicação desses resultados paraclientes e parceiros (DHAR; JARKE; LAARTZ, 2014).
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Introdução ao Business Analytics
• É utilizado para obter insights que auxiliam nasdecisões de negócios e para automatizar e otimizarprocessos de negócios.
• Trata os dados para produzir uma vantagemcompetitiva.
• É a interseção entre o negócio e a tecnologia dainformação.
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Introdução ao Business Analytics
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• Data Mining• ModelagemEstatística
• AnáliseExplicativa
• AnálisePreditiva
Padrões Modelos
CenáriosPrevisões
Contribuições do Business Analytics
• Explorando dados para encontrar novos padrões erelacionamentos (mineração de dados).
• Explicando por que um determinado resultadoocorreu (análise estatística, análise quantitativa).
• Experiências para testar decisões anteriores (testesvariados).
• Previsão de resultados futuros (modelagempreditiva, análise preditiva).
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Contribuições do Business Analytics
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Business Intelligence vsBusiness Analytics
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Business Intelligence vsBusiness Analytics
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BI vs BA Business Intelligence Business Analytics
Responde às perguntas:
• O que aconteceu?• Quando?• Quem?
• Por que isso aconteceu?• Será que vai acontecer denovo?• O que vai acontecer semudarmos x?• O que mais os dadosmostram?
Inclui:
• Relatórios (KGIs, KPIs emétricas)• Monitoramentoautomatizado• Alertas (limiares)
• Análise Estatística• Análise Quantitativa• Data Mining• Modelagem preditiva
Introdução ao Big Data
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Introdução ao Big Data
Conjuntos de dados extremamente grandes e que, poreste motivo, necessitam de ferramentas especialmentepreparadas para lidar com grandes volumes, de formaque toda e qualquer informação nestes meios possa serencontrada, analisada e aproveitada em tempo hábil(ZHANG; CHEN; LI, 2013).
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Introdução ao Big Data
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Introdução ao Big Data
• Volume: o tamanho enorme do conjunto de dadosdesafia os métodos tradicionais de armazenamento;
• Variedade: os tipos de dados são diversos e provêmde várias fontes dificultando o armazenamento.
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Introdução ao Big Data
• Valor: o valor da informação é diluída no grandevolume de dados, provocando sua baixa densidade edispersão;
• Velocidade: os dados são produzidos edisponibilizados por um número maior de fontessimultâneas e de forma cada vez mais rápida.
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Desafios para o Big Data
• Ampliar a escalabilidade e baratear os custos;
• Tornar as soluções de armazenamento de dadosmais dinâmicas e seguras;
• Melhorar as interfaces de visualização dainformação;
• Impulsionar a capacidade de processamentosimultâneo de grandes volumes de dados.
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Desafios para o Big Data
O NoSQL (Not Only SQL) fazreferência às soluções debancos de dados quepossibilitam armazenamentode diversas formas, não selimitando ao modelo relacionaltradicional.
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Desafios para o Big Data
Plataforma open sourcedirecionada paraprocessamento e análise degrandes volumes de dadosestruturados ou nãoestruturados. O projeto émantido pela ApacheFoundation, mas conta com acolaboração de váriasempresas, como Yahoo!,Facebook, Google e IBM.
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Atividade Extraclasse
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Aula 16: Business Intelligence e Analytics e Big Data
Atividade em Sala de Aula
• Os alunos deverão se reunir em grupos de até 3 pessoas;
• Com base nesta aula e por meio de consultas a blogsespecializados, reportagens, etc, apresente o seguinte:– Uma experiência de uso do Big Data no ambiente corporativo ou na
gestão pública;
– O(s) problema(s) enfrentado na aplicação da tecnologia;
– O(s) ganho(s) obtido a partir dos resultados aferidos;
– Novos usos e possibilidades da experiência apresentada.
• A análise deve ser entregue em um breve resumo (umapágina completa) contendo imagens e os comentários dogrupo.
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Encerramento
Fim da Aula 16: Business
Intelligence e Analytics e Big Data
Prof. MSc. Marcus Araújo
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@marcus_araujo30/30