Resumo executivo

Competindo na era cognitiva Como as empresas transformarão seus negócios e gerarão valor por meio de IA avançada

Avaliando os resultados de uma pesquisa global da Protiviti e da ESI ThoughtLab

Consultoria em auditoria interna, riscos, negócios e tecnologia

protiviti.com Competindo na era cognitiva · 1

Sumário

A inteligência artificial (IA) avançada pode evocar imagens futuristas, além de publicidade

exagerada e medo (veja nossa definição de IA avançada na página 4). Mas a realidade é muito

diferente. Para entender o rumo dessa tecnologia e como os líderes de negócios a aplicarão no

futuro imediato, a Protiviti e a ESI ThoughtLab realizaram um estudo de pesquisa global que

analisa a posição atual da IA avançada e o que os executivos de todo o mundo estão

planejando e esperam que aconteça nos próximos dois anos.

A pesquisa descobriu que, quando se trata de IA avançada, a

maioria das empresas ainda está dando os primeiros passos. Além

disso, muitos executivos não relacionados à área de tecnologia

ainda têm uma atitude cética sobre o valor que pode ser oferecido

pela IA avançada. No entanto, espera-se que, muito em breve, esse

panorama mude drasticamente. A grande maioria das empresas

está acompanhando de perto as aplicações de IA e esperando obter

benefícios significativos de lucratividade, produtividade, receita e

valor aos acionistas em um prazo de apenas dois anos.

A forma como elas realizarão seus ambiciosos objetivos de IA e os

obstáculos que, provavelmente, enfrentarão estão entre nossas

principais descobertas resumidas a seguir:

As empresas estão acelerando o passo

Atualmente, somente uma pequena minoria de empresas (16%) está obtendo um valor significativo da IA avançada. Mas, em dois anos,

espera-se que esse número aumente mais de três vezes para uma maioria de empresas em todo o mundo. A marcha da IA é um fenômeno

global, e as empresas da região Ásia-Pacífico estão adotando a IA avançada com mais rapidez que as empresas do resto do mundo. De

fato, no momento, o governo chinês está implementando um plano

nacional para tornar a China a líder global de IA até 2030.

Em todo o mundo, as empresa estão fazendo investimentos

significativos em suas iniciativas de IA. No último ano fiscal, as

empresas gastaram uma média de US$ 36 milhões e planejam

impulsionar seus gastos em quase 10% nos próximos dois anos.

Atualmente, a maioria dos benefícios de IA está nas operações — em dois anos, a IA gerará receita

No momento, os benefícios da IA avançada estão sendo obtidos em

funções que usam enormes volumes de dados e exigem o emprego de

bom senso. O maior impacto está nos setores de TI, segurança virtual,

operações, e estratégia e planejamento. Em dois anos, a maioria das

empresas aplicará a IA avançada a praticamente todas as funções,

como gerenciamento de riscos, marketing, experiência do cliente,

vendas/desenvolvimento comercial e desenvolvimento de produtos.

A IA avançada já está criando um valor considerável nas principais áreas

de negócios, como aprimoramento da tomada de decisões e do

planejamento, aceleração do tempo de lançamento no mercado,

melhor gerenciamento de riscos, redução de custos, maior retenção de

clientes e maior interação dos colaboradores. Em dois anos, as

empresas usarão a IA avançada para gerar benefícios em desempenho

estratégico e financeiro, dimensionar negócios globais e aumentar a

participação no mercado, além de realizar melhorias em produtividade,

lucratividade, crescimento de receita e valor aos acionistas.

Ainda há obstáculos

No entanto, as empresas enfrentam obstáculos na estrada para obter

os benefícios prometidos pela adoção da IA. A incerteza sobre o

retorno sobre o investimento (ROI) da IA é uma das maiores barreiras

ao progresso. Essa incerteza resulta do fato de as empresas aplicarem

padrões menos rigorosos aos estudos de viabilidade de IA que

2 · Protiviti

aplicam aos outros investimentos. Assim, os CEOs, COOs e outros

executivos não relacionados à área de tecnologia continuam céticos

sobre a IA avançada. Validações de conceito convincentes e testes-

piloto são essenciais para obter o apoio desses profissionais.

Embora a IA avançada possa ajudar a oferecer proteção contra

ataques cibernéticos, ela também apresenta seus próprios riscos

de segurança virtual, devido ao maior acesso a dados pessoais e

confidenciais. A incerteza regulamentar e a garantia dos talentos

necessários de IA são outros desafios. As universidades não estão

produzindo especialistas suficientes em IA avançada, o que está

criando uma guerra de talentos.

Para eliminar a lacuna de talentos, as empresas estão formando

parcerias com empresas de consultoria, desenvolvendo talentos

internos, terceirizando, recrutando novos talentos e criando parcerias

com universidades. As empresas mais bem-sucedidas em IA são muito

mais propensas que outras a desenvolver talentos internamente. Além

disso, quando se trata de desenvolver talentos de IA, o uso de

ferramentas prontas para uso ou desenvolvidas internamente de IA

avançada, com interfaces que os gerentes mais voltados à área

matemática podem usar, pode ser a estratégia mais eficaz. Isso

simplifica o desafio de treinamento e diminui a necessidade de

especialistas em IA avançada, como cientistas de dados.

A relevância da cultura e da liderança

As iniciativas de IA são lideradas principalmente pelos executivos

seniores de tecnologia. No entanto, muitos especialistas

acreditam que a IA deve ser o domínio do CEO ou do responsável

pela linha de negócios, a fim de garantir que as aplicações de IA

sejam intimamente vinculadas a resultados comerciais

específicos. Além disso, nossa pesquisa sugere que as

organizações devem adotar um modelo que combine um centro

de excelência com profissionais de IA alocados em unidades de

negócios. Somente uma pequena porcentagem das empresas

centraliza completamente seus profissionais de IA.

Para incentivar a cultura corporativa a adotar a IA, a lição mais

importante a ter em mente é que os executivos precisam compreender

a IA e o que ela pode fazer. Além disso, a gerência deve acalmar os

temores dos colaboradores preocupados com, entre outras questões, a

obsolescência e a perda do emprego. O medo e a ausência disseminada

de conhecimentos em IA em uma organização podem retardar o

progresso e resultar em uma má escolha de aplicações.

“Estamos entrando na era cognitiva. Nos próximos 25 anos, a IA avançada será o elemento central da

transformação digital que mudará fundamentalmente a forma como as empresas operam.”

— Cory Gunderson, vice-presidente executivo de soluções globais da Protiviti

protiviti.com Competindo na era cognitiva · 3

Introdução: A inteligência artificial passa a ser uma prioridade

A IA pode ser o desenvolvimento mais importante de nossa era,

posicionado para causar um impacto transformador no mundo que

pode ser comparado ao da eletricidade, de acordo com o Dr.

Andrew Ng, professor adjunto em Stanford e fundador do projeto

de aprendizagem profunda Google Brain. Para as empresas, a IA

será um grande agente de mudanças. Ela permitirá que as empresas

avancem o desempenho, a tomada de decisões e o gerenciamento

de riscos a outros níveis de suas organizações. A revolução da IA

mudará o curso normal de negócios em todos os setores e tornará

os dados o principal acionador da vantagem competitiva.

Atualmente, as empresas estão tentando entender a IA avançada

e fazer com que suas organizações a adotem. Os defensores

internos mais familiarizados com as tecnologias mais recentes,

muitas vezes, pressionam os executivos seniores céticos a obter a

IA avançada (consulte nossas definições de “IA avançada” na

próxima página). No entanto, a IA avançada está mudando os

setores muito rapidamente, bem como a perspectiva

desses executivos. “Até 2022, os próprios líderes comerciais

estarão exigindo soluções de IA para acompanhar e/ou superar

seus concorrentes”, diz Cory Gunderson, vice-presidente

executivo responsável pelas soluções globais da Protiviti.

“Estamos entrando na era cognitiva. Nos próximos 25 anos, a IA

avançada será o elemento central da transformação digital que

mudará fundamentalmente a forma como as empresas operam.”

Para entender como as empresas transformarão seus negócios por

meio da IA e os benefícios que obterão, a Protiviti e a ESI ThoughtLab

realizaram uma pesquisa global com 300 executivos seniores de

diversas funções, setores e portes de empresas (consulte a página 12).

De acordo com nossa pesquisa, a maioria das empresas ainda está nas

fases iniciais de planejamento e implementação do desenvolvimento

de IA e, atualmente, apenas uma pequena minoria obtém um valor

significativo da IA avançada. Mas esse número aumentará para mais

de metade de todas as empresas ao longo dos próximos dois anos, à

medida que as empresas dos setores e das regiões passarem a dar

mais prioridade à IA.

No entanto, no processo, as organizações precisarão abordar vários

desafios, desde um ROI incerto e talentos limitados em IA a

preocupações sobre segurança virtual e conformidade regulamentar.

Dentre os obstáculos mais assustadores, há o medo entre os

colaboradores de nível não gerencial de que a IA avançada eliminará

cargos, em vez de torná-los possivelmente mais compensadores.

Mas uma minoria das empresas superou esses obstáculos. Esses

líderes em IA encontram-se em todos os setores (de serviços

financeiros a saúde) e, de maneira alguma, são limitados às

categorias dos profissionais da era digital. Eles estão muito à frente

de seus concorrentes no uso de IA e são muito mais propensos a ver

as recompensas em termos de produtividade e lucratividade.

“Os avanços em IA estão ajudando as empresa a melhorar suas

operações de negócios e a gerar o sucesso comercial”, diz

Madhumita Bhattacharyya, diretora-gerente de inteligência artificial

e aprendizado de máquina da Protiviti. “Assim como a Era Industrial

transformou a sociedade americana, a IA transformará a forma

como fazemos negócios e forma como o trabalho é feito”.

Peter Henstock, diretor técnico de IA e aprendizado de máquina da

Pfizer, concorda e enfatiza que a utilização da IA será crucial para

permanecer competitivo no setor de saúde. “As mudanças no setor de

saúde ocorrem lentamente”, afirma ele. “Colocar um novo medicamento

no mercado leva mais de 12 anos do início ao fim. Muitas empresas

farmacêuticas estão apreensivas porque nós ainda não temos talentos

em IA, infraestrutura integrada de dados nem recursos para utilizar a IA

com eficiência. A primeira empresa que descobrir como fazer isso terá

uma enorme vantagem em tudo, inclusive em tomar decisões melhores

e mais rápidas que mudarão a área completamente.”

As chances são muito altas para que as empresas fiquem de fora.

Em nosso relatório completo, disponível em www.protiviti.com/AI,

apresentamos insights acionáveis para que as organizações

garantam seu lugar na era cognitiva que está por vir.

4 · Protiviti

ÁREAS DA INTELIGÊNCIA

ARTIFICIAL AVANÇADA ABORDADAS EM NOSSA PESQUISA Para as finalidades deste estudo, nós usamos o termo “inteligência artificial (IA) avançada” como um termo abrangente para várias tecnologias diferentes que permitem que os sistemas de computadores realizem tarefas que, normalmente, exigem inteligência humana, como percepção visual, reconhecimento de fala e tomada de decisões.

Aprendizado de Máquina (ML): o uso de técnicas estatísticas para oferecer aos

computadores a capacidade de “aprender” com dados, sem que sejam explicitamente

programados. A ML pode detectar padrões ou aplicar regras conhecidas para prever

resultados, detectar anomalias e gerar insights.

Aprendizagem profunda (DL): uma forma superior de aprendizado de máquina

que aplica camadas sucessivas de representações para ensinar os computadores

a aprender por meio de exemplos e a tomar decisões sozinhos.

Processamento de linguagem natural (NLP): o uso de linguística computacional e

inteligência artificial para permitir que os computadores entendam e interpretem

a linguagem humana, incluindo fala e texto escrito.

protiviti.com Competindo na era cognitiva · 5

Destaques e principais descobertas

IA agora e em dois anos

01 Atualmente, somente 16% das empresas estão obtendo um valor significativo da IA avançada. Mas,

em dois anos, espera-se que esse número mais que triplique.

02Empresas de todos os portes e de todos os setores estão investindo significativamente em IA

avançada — uma média de US$ 36 milhões foi gasta no último ano fiscal — e planejam

aumentar seus gastos em quase 10% nos próximos dois anos.

03As empresas de saúde e tecnologia são as que estão agindo mais rapidamente. As organizações

de serviços financeiros e produtos de consumo estão tentando acompanhar o ritmo, mas estão

avançando um pouco mais lentamente.

04A região Ásia-Pacífico está posicionada para se tornar o centro global de inovação em IA. As empresas da

região estão adotando a IA avançada mais rapidamente que as da Europa e da América do Norte. O

governo chinês está implementando um plano nacional para tornar a China o líder global em IA até 2030.

O valor da IA vai disparar

01A IA avançada já está criando um valor considerável nas áreas de negócios essenciais, como

aprimoramento da tomada de decisões e do planejamento, aceleração do tempo de lançamento no

mercado, melhor gerenciamento de riscos, redução de custos, maior retenção de clientes e maior

interação dos colaboradores.

02Em dois anos, as empresas esperam obter grandes benefícios da IA avançada em desempenho

estratégico e financeiro, capacidade para dimensionar negócios globais e aumentar a participação no

mercado, além de realizar melhorias em produtividade, lucratividade, crescimento de receita e valor

aos acionistas.

03Os benefícios da IA avançada estão vindo de várias áreas de negócios, especialmente as que usam

enormes volumes de dados e exigem o emprego de bom senso. Atualmente, as empresas estão vendo

o maior impacto nos setores de TI e segurança cibernética, operações e estratégia e planejamento.

04Nos próximos anos, a maioria das empresas aplicará a IA avançada a praticamente todas as

áreas, como gerenciamento de riscos, marketing e experiência do cliente, desenvolvimento de

vendas/negócios e desenvolvimento de produtos.

6 · Protiviti

As empresas recorrem à aprendizagem profunda

01

As empresas estão avançando de aplicações mais tradicionais de aprendizado de máquina (ML)

para soluções complexas que usam aprendizagem profunda (DL).

• A DL pode ser altamente valiosa para organizações com volumes significativos de dados em formatos estruturados e não estruturados.

• A visão computacional — a capacidade das máquinas de reconhecer uma imagem, como a foto deum cliente — também está gerando o crescimento das aplicações de DL.

• A DL pode ser usada com robótica quando os processos são complexos e exigem umaquantidade significativa de gerenciamento de exceções.

02As aplicações de DL são altamente complexas, e muitos gerentes não entendem completamente

como elas funcionam. Isso pode resultar em erros e em enviesamento. Os órgãos reguladores,

principalmente do setor de serviços financeiros, estarão relutantes para aprovar as aplicações de

DL se a gerência não puder explicar precisamente como e por que ela chega às decisões que toma.

Superando as barreiras à adoção da IA

01 Embora a IA apresente a grande vantagem de melhorar a segurança cibernética, ela também apresenta

seus próprios riscos de segurança virtual, devido ao maior acesso a dados pessoais e confidenciais.

02As restrições regulamentares são outro grande obstáculo. As organizações devem poder auditar

suas aplicações de IA avançada para garantir que os dados estejam seguros e que os líderes da

empresa entendam como a aplicação funciona.

03Muitas organizações aplicam padrões menos rigorosos aos estudos de viabilidade de IA que aos

outros investimentos. Isso gera preocupações sobre o ROI real da IA: uma das maiores barreiras à

adoção mais rápida da IA avançada.

04 As universidades não estão produzindo especialistas suficientes em IA avançada, o que está criando

uma guerra de talentos e aumentando os salários.

05Os CEOs, COOs e outros executivos seniores não relacionados à área de tecnologia continuam

céticos sobre a IA avançada. Provas de conceito convincentes e testes-piloto são essenciais para

obter o apoio desses profissionais. Os testes-piloto devem abordar os problemas de mais fácil

solução e que ao mesmo tempo não são facilmente resolvidos por outras abordagens analíticas.

protiviti.com Competindo na era cognitiva · 7

Pessoas, estrutura e cultura

01As iniciativas de IA são lideradas principalmente pelos executivos seniores de tecnologia, na maioria

das empresas. No entanto, muitos especialistas acreditam que ela deve ser o domínio do CEO ou do

responsável pela linha de negócios, a fim de garantir que as aplicações de IA sejam intimamente

vinculadas a resultados comerciais específicos.

02A IA avançada abrange a adoção de tecnologia e a mudança dos negócios. Assim, somente uma

pequena porcentagem das empresas centraliza completamente os profissionais de IA. Quase todas

combinam um centro de excelência com colaboradores adicionais de IA alocados em funções

individuais e unidades de negócios.

03Para eliminar as lacunas de talentos, as empresas estão formando parcerias com empresas de

consultoria, desenvolvendo talentos internos, terceirizando, recrutando novos talentos e

criando parcerias com universidades. As empresas mais bem-sucedidas em IA são muito mais

propensas a desenvolver talentos internamente.

04O uso de ferramentas de prateleira ou desenvolvidas internamente de IA avançada, com

interfaces que os gerentes mais voltados à área matemática podem usar, simplifica o desafio

de treinamento e diminui a necessidade de especialistas em IA avançada.

Dilemas de dados

01 Muitas empresas estão acumulando várias fontes de dados. No entanto, somente uma em cada três

está confiante de que seus dados existentes apoiam seus programas de IA avançada.

02Embora as empresas estejam tentando fazer um progresso rápido com suas plataformas de IA e

seus dados, elas devem começar se concentrando nos dados dos testes-piloto, que apresentarão

insights sobre as necessidades futuras de dados e plataformas.

03Poucas empresas percebem os dados como um ativo valioso e, portanto, não dedicam atenção

suficiente à forma como eles são coletados. As empresas devem começar analisando a fonte de seus

dados e se certificar de que haja regras e políticas claras implementadas que garantam que eles sejam

limpos e utilizáveis.

8 · Protiviti

Os líderes em IA apontam a direção

01 16% das empresas já estão obtendo um valor significativo da IA. Elas a estão desenvolvendo de

forma diferente e vendo maiores impactos sobre seus resultados que outras empresas.

02 Os líderes em IA empregam quase três vezes mais profissionais de IA que as empresas em geral.*

03 Os líderes em IA são muito mais propensos a tornar a IA parte de sua transformação digital e a

usar a tecnologia para mudar fundamentalmente sua forma de fazer negócios.

04 Os líderes em IA enfatizam que a infraestrutura de TI das empresas devem apoiar programas de IA, e

que as empresas e unidades funcionais devem trabalhar juntas para garantir que haja um ROI claro.

* Nós definimos os “líderes em IA” como as organizações que comunicam que, no momento, obtêm um valor “alto” ou “muito alto” do uso de IA avançada.

“Os avanços em IA estão ajudando as empresa a melhorar suas operações de negócios e a gerar o sucesso

comercial. Assim como a Era Industrial transformou a sociedade americana, a IA transformará a forma como

fazemos negócios e forma como o trabalho é feito.” — Madhumita Bhattacharyya, diretora-gerente de inteligência artificial e de aprendizado de máquina da Protiviti

protiviti.com Competindo na era cognitiva · 9

Uma chamada à ação: conselhos para se tornar um líder cognitivo

Embora algumas empresas ainda tenham que embarcar em uma

jornada rumo à IA avançada, muitos de seus líderes compreendem a

urgência dessa iniciativa. Essas organizações estão planejando

avançar rapidamente e esperam obter ganhos em produtividade,

lucratividade, receita e valor aos acionistas — em apenas dois anos.

No entanto, a realização dessas conquistas não é nada fácil. As

organizações precisam prestar atenção na experiência das demais

para evitar as armadilhas ao longo do caminho.

As seguintes chamadas à ação representam conselhos de

empresas que adotaram a IA avançada.

Não espere a poeira baixar.

Basicamente, a IA é a próxima onda da revolução digital e a

maioria das empresas quer agir rapidamente. Embora as

empresas tenham conseguido aguardar para ver como anda o

uso de algumas tecnologias, a IA não pode ser uma delas. As

empresas ficam para trás por sua própria conta e risco. “A

abordagem mais prejudicial, ainda extremamente comum, é

simplesmente não fazer nada”, diz David Judge, vice-presidente

do SAP Leonardo. “Vemos muitas empresas esperando que os

benefícios fiquem claros. Mas, então, pode ser muito tarde para

que elas consigam acompanhar o ritmo das coisas.”

Desenvolva um roteiro de IA.

As empresas precisam ter um plano para maximizar o uso de IA. Ele

deve começar com uma avaliação que descreva a posição da

empresa e quais lacunas precisam ser eliminadas. O roteiro deve

identificar as validações de conceito necessárias, bem como as

funções, os processos e os negócios em que a IA avançada pode

fazer uma diferença significativa. O plano também deve incluir uma

seleção de líderes e gerentes de projetos para cada iniciativa, além

de um orçamento.

“A abordagem mais prejudicial, ainda extremamente

comum, é simplesmente não fazer nada.”

— David Judge, vice-presidente do SAP Leonardo

Não estabeleça metas muito altas.

Muitas vezes, as empresas fazem investimentos significativos em

plataformas e infraestrutura antes de realmente entenderem como sua

organização usará a IA e o valor que ela proporcionará. Em vez disso, as

organizações devem desenvolver protótipos e validações de conceito que

lidam com elementos de mais fácil alcance que as outras abordagens

analíticas não conseguem abordar com tanta eficiência. Essa pode ser

uma oportunidade de usar aplicações de DL, considerando-se que elas

lidam com complexidades, além de vários tipos de dados. Mas não se

esqueça de compreender como os algoritmos das aplicações funcionam e

não se conforme com um produto de tecnologia desconhecida. Além

disso, com os protótipos, as empresas só precisam trabalhar com os

dados necessários para a validação de conceito. À medida que mais

testes-piloto são desenvolvidos, os dados que uma organização precisa

se tornam mais claros, o que trará mais certeza em relação aos requisitos

de infraestrutura e aos investimentos relacionados.

Veja a empresa através das lentes da IA.

A IA é mais que uma tecnologia. Ela pode causar um impacto significativo

sobre os custos e a produtividade. Mas a IA também pode desempenhar

um papel importante nas atividades de geração de receita. Os líderes em

IA, por exemplo, já estão concentrando suas iniciativas de IA em vendas,

desenvolvimento comercial, marketing e experiência do cliente em um

nível muito maior que o mercado em geral.

As lentes de IA revelarão diferentes oportunidades em vários setores.

As empresas de produtos de consumo, por exemplo, podem se

concentrar em identificar mudanças do mercado. As empresas

farmacêuticas podem enfatizar a área de P&D para acelerar o tempo

de lançamento de novos tratamentos no mercado.

protiviti.com Competindo na era cognitiva · 11

Qualquer função de RH pode usar essas tecnologias para

identificar possíveis candidatos que são propensos a permanecer

na organização por vários anos, reduzindo assim os custos de

recrutamento e integração.

Garanta o financiamento.

Uma das principais lições aprendidas pelos líderes em IA é que as

empresas precisam orçar recursos suficientes para suas iniciativas

de IA. Gunderson diz que as empresas investem recursos em três

áreas principais: coisas que precisam ser feitas (por exemplo,

problemas que devem ser corrigidos), coisas que seria bom fazer

(que, muitas vezes, são voltadas para o cliente) e iniciativas que

tornam a organização mais competitiva. No momento, a IA

avançada se enquadra principalmente na terceira área.

Calcule o ROI por experimentação.

Metade de todas as empresas não tem sabe ao certo qual é o ROI

da IA. Um número semelhante tem padrões vagos para estudos de

viabilidade de IA. Para entender o ROI, os líderes de empresa

devem aplicar a IA aos resultados comerciais específicos que

precisam ser abordados. Esses resultados podem ser medidos, o

que esclarecerá o valor proporcionado pela IA.

Para aumentar os níveis de certeza, as empresas devem realizar

testes A/B (em que os resultados de um processo sem a aplicação

da IA avançada são medidos simultaneamente com o uso de IA) à

medida que desenvolvem a aplicação. Todas as ideias devem ser

testadas em um processo ágil para resultar nos resultados mais

avançados. O resultado é que as empresas não fazem enormes

investimentos iniciais e podem ver e aprender o valor da IA para a

empresa de modo contínuo.

Valide os programas de IA.

Os algoritmos de IA devem ser validados para garantir que sejam

precisos, isentos de enviesamento, conceitualmente sólidos e

atendam aos critérios e padrões de validação de modelos da

organização. Os modelos também devem ser testados em relação

aos processos manuais que eles estão substituindo ou ampliando.

Melhore a compreensão em toda a empresa e elimine o medo.

Os líderes, gerentes e colaboradores precisam entender o que a

IA pode fazer por sua empresa, suas funções e seu trabalho.

Muitas vezes, os colaboradores temem que a IA seja

simplesmente uma forma de reduzir o número de pessoal. Para

confrontar essa questão desde o início, as organizações devem

realizar programas de treinamento para toda a empresa que

demonstrem claramente como a IA avançada pode tornar o

trabalho mais envolvente e os colaboradores mais produtivos.

Crie uma estrutura que reúna a TI e os negócios.

Para ter sucesso com a IA, as empresas precisam de vários conjuntos

de habilidades que, muitas vezes, não são encontrados em uma só

pessoa. Por exemplo, os profissionais de TI e IA muitas vezes não

entendem os resultados comerciais o suficiente para criar aplicações

avançadas. Por outro lado, os gerentes de linha de negócios não têm

conhecimentos suficientes em IA para saber o que ela pode fazer.

Para aproximar mais essas pessoas, as empresas tendem a alocar os

profissionais de IA em unidades de negócios, às vezes apoiados por

um centro de excelência corporativo de IA. Independentemente da

estrutura, Sumedh Mehta, CTO da Putnam Investments, acredita que

as organizações precisam ter três elementos em vigor para que a

empresa adote a IA:

• Uma cultura que valorize mudanças e permita experimentação;

• Profissionais qualificados de IA que possam operar em umcontexto comercial e entendam os principais acionadores deresultados a partir dos modelos; e

• Identificação dos problemas certos a abordar — aqueles quepodem causar um impacto significativo na empresa depoisde resolvidos.

10 · Protiviti

Desenvolva talentos internamente.

As universidades não estão produzindo talentos suficientes de IA para

atender à demanda e, provavelmente, isso não mudará no futuro

próximo. Os líderes em IA reconhecem isso: mais de 90% tem seus

próprios programas internos de desenvolvimento de IA. Igualmente

importantes, as ferramentas prontas para uso projetadas para

gerentes não relacionados à área de TI ou cientistas de dados estão

cada vez mais disponíveis, e esses gerentes podem ser treinados para

usá-las. Além disso, quando as empresas desenvolvem ferramentas

de IA, elas devem criar interfaces de usuário relativamente fáceis de

usar por qualquer gerente com inclinação matemática. Elas não

devem se destinar apenas a cientistas de dados.

Siga os líderes.

Quase 20% das empresas já está em movimento. Elas estão

desenvolvendo seus próprios talentos, concentrando-se em

processos de geração de receita (como desenvolvimento

comercial) e fortificando processos específicos do setor muito mais que

seus concorrentes. Essas primeiras adotantes serão bons modelos para

as empresas que estão mais atrás na curva de aprendizagem. Além

disso, lembre-se de que um líder em IA pode surgir de qualquer parte

do mundo, especialmente da China e da região Ásia-Pacífico.

Certifique-se de que os executivos seniores entendam como a IA funciona e o que ela pode fazer.

“Agora, estamos no momento em que as empresas contratam

pessoas realmente brilhantes e inteligentes para ajudar a

desenvolver recursos de IA”, diz Gunderson. “Mas o número de

pessoas que pode conter, questionar ou apenas controlar esses

indivíduos é muito limitado na maioria das organizações. Os juízes

sabem menos sobre o jogo que os jogadores em campo.” A falta

de conhecimento da gerência sênior pode retardar o progresso e

acabar aprovando projetos que não atingem as metas propostas.

Para encerrar

A transformação digital das empresas e da sociedade já está em

andamento há algum tempo, e a IA avançada está entrando nesse

cenário. Apesar das incertezas sobre seus recursos, a IA avançada

está posicionada para mudar fundamentalmente a forma como as

empresas trabalham — e em um nível muito maior que praticamente

qualquer outra nova tecnologia desde o advento da eletricidade.

Muitas empresas ainda estão na porta de entrada ou nas fases

iniciais do desenvolvimento da IA. Além disso, muitos executivos

seniores se preocupam com os retornos dos investimentos feitos

nessa tecnologia. Mas eles veem o que está acontecendo. Em

apenas dois anos, mais de metade das empresas em todo o

mundo esperam obter um valor significativo da IA avançada.

No entanto, como nosso estudo descobriu, muito trabalho precisa

ser feito nesses dois anos e há vários obstáculos pelo caminho,

incluindo, sem limitações, falta de talentos e decisões

desafiadoras sobre onde investir. Os líderes em IA, entretanto,

descobriram como superar esses obstáculos. Eles já estão se

beneficiando e liderando o caminho, usando a IA para melhorar o

envolvimento dos colaboradores e impulsionar a produtividade e

o desempenho comercial. Como observa Ron Lefferts, diretor-

gerente e líder da prática global de consultoria em tecnologia da

Protiviti, “A realidade é que a IA pode e será implementada quase

em todos os lugares”.

Nosso relatório completo sobre os resultados desse estudo global

(disponível em www.protiviti.com/AI) contém uma extensa

análise e importantes insights coletados dos participantes da

pesquisa sobre várias dimensões, como expectativas sobre

obtenção de valor, benefícios atuais, investimento previsto em IA,

adesão dos executivos, adoção global e do setor, e comparação

entre líderes em IA e não líderes.

protiviti.com Competindo na era cognitiva · 13

25% 25%

25% 25%

50% 50%

SOBRE A PESQUISA A ESI ThoughtLab realizou entrevistas por telefone com 300 executivos de todo o mundo. A pesquisa ocorreu entre 20 de agosto e 7 de setembro de 2018. O estudo também incluiu entrevistas detalhadas de acompanhamento com 13 executivos e outros especialistas em IA avançada.

Senioridade Setor da indústria

Gerência

Subordinados diretos

Consumo

Serviços financeiros

Saúde

Tecnologia

Função

Região Porte

17% 33% 28% 22%

Médio Grande Muito grande Maior (US$ 500 mi–US$ 999 mi)

(US$ 1 bi–US$ 9,9 bi)

(US$ 10 bi–US$ 49 bi)

(US$ 50 bi ou mais)

Europa-Oriente Médio Ásia-Pacífico 50%

30% 20%

Tecnologia/inovação 25%

Marketing/vendas 12%

Operações/ fabricação

11%

Gerência executiva/geral

11%

Estratégia 10%

Finanças 9%

Riscos 9%

Recursos humanos

5%

Jurídico/ administração

4%

Analytics

América do Norte

4%

12 · Protiviti

SOBRE A PROTIVITI

A Protiviti é uma empresa de consultoria global que oferece amplos conhecimentos, insights objetivos, uma abordagem personalizada e colaboração inigualável para ajudar os líderes a encarar o futuro com confiança. A Protiviti e as empresas-membro de propriedade independente fornecem soluções de consultoria em finanças, tecnologia, operações, dados, análises, governança, riscos e auditoria interna para nossos clientes por meio de nossa rede de mais de 75 escritórios em mais de 20 países.

Atendemos mais de 60% das empresas da Fortune 1000® e 35% das empresas da Fortune Global 500®. Também trabalhamos com empresas menores e em crescimento, incluindo aquelas que querem abrir seu capital, bem como com agências governamentais. A Protiviti é uma subsidiária integral da Robert Half (NYSE: RHI). Fundada em 1948, Robert Half é membro do índice S&P 500.

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