relatório cientíﬁco - ime.unicamp.brvalle/researches/ivcbsf/relatoriogeral.pdf · 41.sandra...

Universidade Estadual de CampinasInstituto de Matemática, Estatística e Computação CientíficaDepartamento de Matemática Aplicada

Relatório Científico

Campinas – SP, 16 a 18 de Novembro de 2016.

Página Eletrônica: www.ime.unicamp.br/~cbsf4

Coordenador Geral do Evento:Marcos Eduardo Ribeiro do Valle MesquitaE-mail: [email protected]

Campinas, 7 de fevereiro de 2017.

www.ime.unicamp.br/~cbsf4

APOIO

REALIZAÇÃO

SUPORTE

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1 Introdução

O Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy (CBSF) é o principal evento da América do Suldirecionado especificamente para teoria e aplicações de sistemas fuzzy em ciências exatas, en-genharia, saúde, economia e ciência sociais. O tema principal do evento corresponde à uma áreade pesquisa ativa e crescente no cenário mundial. Com efeito, atualmente existem na plataformaLattes cadastrados 7656 currículos contendo a palavra-chave fuzzy, sendo 4200 currículos dedoutores. Além disso, o banco de teses da CAPES, que contém dados a partir de 2011, contém284 documentos com a palavra fuzzy. Por fim, lembramos que somente a biblioteca digital daUnicamp conta atualmente com 254 documentos contendo a palavra “fuzzy”.

Além de proporcionar um espaço para discussões sobre sistemas fuzzy e suas aplicações, oCBSF tem como objetivo agregar a comunidade sul-americana em torno desse assunto, favore-cendo a criação de parcerias nacionais e internacionais de pesquisadores com interesse comum.Pela relevância desses objetivos, o CBSF conta com o apoio da Sociedade Norte-Americanapara o Processamento de Informação Fuzzy (NAFIPS), a Associação Internacional para Sis-temas Fuzzy (IFSA) e a Sociedade Europeia para Lógica e Tecnologia Fuzzy (EUSFLAT).Apoiam também as sociedades cientificas nacionais: Sociedades Brasileiras de MatemáticaAplicada e Computacional (SBMAC), Sociedades Brasileiras de Inteligência Computacional(SBIC), Sociedades Brasileiras de Automática (SBA).

O Quarto Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy (IV CBSF) foi realizado no Instituto deMatemática, Estatística e Computação Científica (IMECC) da Universidade de Campinas (Uni-camp), localizado na cidade de Campinas–SP, entre os dias 16 a 18 de Novembro de 2016.O evento teve como objetivo congregar pesquisadores, engenheiros, profissionais e estudantespara apresentarem seus resultados, inovações e aplicações. Ele também teve intuito de estabe-lecer cooperação nacional e internacional entre os grupos de pesquisa em sistemas fuzzy. Esserelatório apresenta na próxima seção uma breve avaliação do evento quanto aos seus partici-pantes. A seção 3 descreve o processo e critérios usados para a seleção de trabalhos. A seção4 apresenta de forma resumida o programa do evento. O relatório termina com dois apêndicescontendo as primeiras páginas do livro “Recentes Avanços em Sistemas Fuzzy” e o “Livro deResumos do IV CBSF”, que retratam a produção científica do evento.

2 Avaliação do Evento Quanto aos seus Participantes

O IV CBSF contou com 121 participantes, incluindo palestrantes e membros da comissão or-ganizadora, de todas as regiões do Brasil e também do exterior. Segue abaixo uma avaliação doevento quanto ao número, origem e qualificação ou atuação dos seus participantes.

Primeiramente, o evento contou com 6 participantes do exterior: Os palestrantes Bernard deBaets, Barnabas Bede, Hao Ying e Heriberto R. Flores, o prof. Dr. Weldon Lodwick, responsá-vel por um mini-curso, e seu pós-doutorando. Os demais participantes estão distribuídos entreas cinco regiões do Brasil conforme mostra a Figura 1. Observe que a grande maioria dos parti-cipantes, especificamente 86, são da região Sudeste. Sobretudo, dos 86 participantes da região

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Figura 1: Distribuição dos participantes nas regiões do Brasil.

Figura 2: Distribuição dos participantes em unidades federativas e no exterior.

Sudeste, 71 são do Estado de São Paulo, conforme mostram as Figuras 2 e 3. A distribuiçãodos participantes do IV CBSF em cidades do Estado de São Paulo pode ser vista na Figura 4.Note que o evento contou com 33 participantes de Campinas, 8 de Sorocaba, 5 de São José dosCampos, 3 de São José do Rio Preto e 3 de Guaratinguetá. As demais cidades listadas na Figura4 contaram com 1 ou 2 participantes.

A Figura 5 apresenta a distribuição dos participantes nos grupos: a) aluno de graduação, b)aluno de pós-graduação e c) professor ou pesquisador da área de sistemas fuzzy. Observamosque alguns alunos de pós-graduação atuam como professores ou pesquisadores em instituiçõesde ensino ou pesquisa. A classificação apresentada na Figura 5 está baseada principalmentena informação prestada pelo participante no formulário de inscrição. Note que a maior partedos participantes, totalizando 102, são professores, pesquisadores ou alunos de pós-graduação

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Figura 3: Distribuição em unidades federativas com pelo menos 5 participantes.

Figura 4: Distribuição dos participantes do Estado de São Paulo.

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Figura 5: Qualificação/Atuação dos participantes do IV CBSF.

Figura 6: Qualificação/Atuação dos participantes do Estado de São Paulo.

(mestrado ou doutorado). Apenas 19 participantes são alunos de graduação. Dentre os alunosde graduação, 11 são do Estado de São Paulo. A Figura 6 mostra a qualificação/atuação dosparticipantes do Estado de São Paulo. Comparando as Figuras 5 e 6, observamos que o eventocontou com 29 professores ou pesquisadores do Estado de São Paulo e 32 de outras unidadesou do exterior. Além disso, o evento contou com 31 alunos de pós-graduação do Estado de SãoPaulo e apenas 10 alunos de pós-graduação de outros estados.

3 Critérios para a Seleção dos Trabalhos

A submissão dos trabalhos, bem como todo o trabalho de revisão, foi realizado através daplataforma EasyChair. O EasyChair é um sistema de gerenciamento de conferências que atende

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de forma satisfatória os requisitos do IV CBSF pois, dentre outras características, é flexível, fácilde usar e possui licença gratuita.

Durante a chamada de trabalhos do IV CBSF, foram submetidas 102 contribuições distribuí-das entre 52 trabalhos completos e 50 resumos estendidos. Para auxiliar o processo de avaliaçãodos trabalhos, durante a submissão, os autores informaram no EasyChair a área da contribuiçãoconforme a lista abaixo:

1. Teoria

(a) Lógica fuzzy

(b) Estatística fuzzy

(c) Matemática fuzzy

(d) Morfologia matemática fuzzy

(e) Computabilidade

(f) Extensões de conjuntos fuzzy

(g) Biomatemática fuzzy

(h) Equações diferencias fuzzy

(i) Sistemas dinâmicos fuzzy

2. Aplicações

(a) Sistemas evolucionários

(b) Mineração de dados

(c) Inteligência e aprendizado computacional

(d) Reconhecimento de padrões

(e) Processamento de sinais e imagens

(f) Otimização flexível

(g) Tomada de decisão

(h) Controle

(i) Robótica

(j) Sistemas neuro-fuzzy

(k) Sistemas fuzzy tipo-n

(l) Bioinformática

Cada trabalho submetido ao IV CBSF foi avaliado por pelo menos 2 revisores anônimos(revisão por pares, peeer review) dentre os seguintes pesquisadores doutores:

1. Adrião Duarte, Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

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2. Alexsandra Andrade, Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia.

3. André Lemos, Universidade Federal de Minas Gerais.

4. Antônio Diego Silva Farias, Universidade Federal Rural do Semi-Árido.

5. Benjamin Bedregal, Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

6. David Correa Martins Jr, Universidade Federal do ABC.

7. Emmanuelly Monteiro, Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

8. Estevão Esmi Laureano, Universidade Estadual de Campinas.

9. Fagner Santana, Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

10. Fernando Gomide, Universidade Estadual de Campinas.

11. Flaulles Bergamaschi, Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia.

12. Francisco de Carvalho, Universidade Federal do Pernambuco.

13. Graçaliz Dimuro, Universidade Federal do Rio Grande.

14. Guilherme Barreto, Universidade Federal do Ceará.

15. Helida Santos,Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

16. Heloisa Camargo, Universidade Federal de São Carlos.

17. Humberto Bustince, Universidad Pública de Navarra – Espanha.

18. Ing Ren Tsang, Universidade Federal do Pernambuco.

19. Ivan Mezzomo, Universidade Federal Rural do Semi-Árido.

20. Javier Fernandez, Universidad Pública de Navarra – Espanha.

21. João Alcantara, Universidade Federal do Ceará.

22. Jose Alfredo Ferreira Costa, Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

23. Jose Arnaldo Roveda, Universidade Estadual Paulista.

24. Laécio C. Barros, Universidade Estadual de Campinas.

25. Liliane Silva, Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

26. Magda Peixoto, Universidade Federal de São Carlos.

27. Marcos Eduardo Valle, Universidade Estadual de Campinas.

28. Marilton Sanchotene de Aguiar, Universidade Federal de Pelotas.

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29. Marina Tuyako Mizukoshi, Universidade Federal de Goiás.

30. Mario Benevides, Universidade Federal do Rio de Janeiro.

31. Márjory Da Costa-Abreu, Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

32. Marley Vellasco, Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

33. Michal Baczynski, University of Silesia – Polônia.

34. Myriam Delgado, Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

35. Paulo Almeida, Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.

36. Peter Sussner, Universidade Estadual de Campinas.

37. Regivan Santiago, Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

38. Renata Reiser, Universidade Federal de Pelotas.

39. Ricardo Tanscheit, Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

40. Ronei Moraes, Universidade Federal do Paraíba.

41. Sandra Regina Monteiro Masalskiene Roveda, Universidade Estadual Paulista.

42. Sandra Sandri, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

43. Vilem Novak, University of Ostrava – República Checa.

44. Weldon Lodwick, University of Colorado – Estados Unidos da América.

Cada um dos revisores informou, em campo apropriado do EasyChair, o seguinte:

• Overal Evaluation – Campo obrigatório com as opções e valores associados:

(+3) Strong accept.

(+2) Accept.

(+1) Weak accept.

(0) Borderline paper.

(-1) Weak reject.

(-2) Reject.

(-3) Strong reject.

• Reviewer’s confidence – Campo obrigatório com as opções: Expert, high, medium, low,none.

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• Review – Campo obrigatório solicitando que o revisor justifique sua avaliação (overalevaluation) e apresente comentários ou revisões no trabalho analisado. Foi recomendadouma revisão crítica, justa e sem preconceitos de relatos científicos na sua área de co-nhecimento e habilidade. Esse campo permite também que o revisor encaminhe seuscomentários num documento anexo.

• Confidential Comments – Campo não obrigatório no qual o revisor pode expor comen-tários confidenciais à comissão científica.

Foram aceitos somente os trabalhos completos que receberam notas positivas de todos osrevisores, ou seja, o valor da “overal evaluation” de cada um dos revisores deve ser maior quezero. Com isso, foram selecionados 45 contribuições, que corresponde à uma taxa de rejeiçãode 13%. Os 45 trabalhos completos selecionados foram organizados em 12 sessões técnicas ealocados para serem apresentados oralmente durante o IV CBSF. Observou-se que apenas 1 tra-balho completo não foi apresentado durante o evento. Todos os trabalhos completos estão dispo-níveis para download na página do evento em http://www.ime.unicamp.br/~cbsf4/

Program_BR.php. Além disso, os 45 trabalhos aceitos compõem o livro “Recentes Avançosem Sistemas Fuzzy”, ISBN 978-85-8215-079-5, disponível para download em http://www.

ime.unicamp.br/~cbsf4/Papers_IVCBSF/ProceedingsIVCBSF.pdf, que podeser visto como anais do IV CBSF. As primeiras páginas do livro “Recentes Avanços em Siste-mas Fuzzy”, incluindo o sumário, encontram-se no Apêndice 1 desse relatório.

De um modo similar, foram aceitos somente os resumos estendidos cuja média das no-tas dos revisores foi positiva, ou seja, a média dos valores da “overal evaluation” dos revi-sores deve ser maior que zero. Com isso, foram selecionados 45 contribuições, que corres-ponde à uma taxa de rejeição de 10%. Observa-se que os trabalhos completos que recebe-ram uma nota negativa de um dos revisores mas cuja média é positiva foi realocado comoresumo estendido. Os 45 resumos estendidos selecionados foram distribuídos em 3 sessõestécnicas do IV CBSF para serem apresentados na forma de pôster. Notou-se que 4 resumosestendidos não foram expostos durante o evento. Todos os resumos estendidos aceitos es-tão disponíveis para download na página do evento em http://www.ime.unicamp.br/

~cbsf4/Program_BR.php. Além disso, eles também compõem o livro de resumos dispo-nível para download em http://www.ime.unicamp.br/~cbsf4/Papers_IVCBSF/

BookOfAbstractsIVCBSF.pdf. Incluímos no Apêndice 2 as primeiras páginas, incluindoo sumário, do livro de resumos do IV CBSF.

4 Programa do Evento

O IV CBSF foi realizado no Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica(IMECC) da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), entre os dias 16 e 18 de No-vembro de 2016, na cidade de Campinas – SP, Brasil. A cerimônia de abertura, juntamente coma recepção dos participantes, foi realizada no dia 15 de Novembro de 2016, as 18h00, e contou

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http://www.ime.unicamp.br/~cbsf4/Program_BR.php


http://www.ime.unicamp.br/~cbsf4/Papers_IVCBSF/ProceedingsIVCBSF.pdf




http://www.ime.unicamp.br/~cbsf4/Papers_IVCBSF/BookOfAbstractsIVCBSF.pdf


Horário 16/11 (quarta-feira) 17/11 (quinta-feira) 18/11 (sexta-feira)08h00 – 9h00 Mini-cursos 1 e 2 Mini-cursos 1 e 2 Mini-cursos 1 e 209h00 – 10h00 Palestra 1 Palestra 3 Palestra 510h00 – 10h30 Coffee Break e Painéis 1 Coffee Break e Painéis 2 Coffee Break e Painéis 310h30 – 12h00 Sessões Técnicas 1 e 2 Sessões Técnicas 5 e 6 Sessões Técnicas 9 e 1014h00 – 15h30 Sessões Técnicas 3 e 4 Sessões Técnicas 7 e 8 Sessões Técnicas 10 e 1115h30 – 16h00 Coffee Break e Painéis 1 Coffee Break e Painéis 2 Coffee Break e Painéis 316h00 – 17h30 Palestra 2 Palestra 4 Palestra 617h30 – 18h30 Mini-cursos 3 e 4 Mini-cursos 3 e 4 Mini-cursos 3 e 4

Figura 7: Programa do IV CBSF.

com a presença do diretor do IMECC. O evento também contou com um jantar, realizado no dia17 de Novembro as 19h00 no restaurante da Casa do Professor Visitante, no qual foram home-nageados os organizadores das 3 primeiras edições do evento e também o prof. Dr. FernandoGomide, pelo pioneirismo e contribuição ao ensino, pesquisa e desenvolvimento, no Brasil e noexterior, na área de sistemas fuzzy. O encerramento ocorreu no dia 18 de Novembro as 18h30,após os mini-cursos 3 e 4.

Durante o IV CBSF, foram proferidas 6 palestras de pesquisadores nacionais e interna-cionais, 4 mini-cursos ministrados por professores conceituados da área, 12 sessões técni-cas com apresentações orais e 3 sessões de pôster. A Figura 7 apresenta de forma resumidao programa do IV CBSF. O programa detalhado do IV CBSF está disponível em http:

//www.ime.unicamp.br/~cbsf4/Program_BR.php.

4.1 Palestras

O IV CBSF também teve intuito de estabelecer cooperação nacional e internacional entre osgrupos de pesquisa em sistemas fuzzy. Nesse sentido, além dos pesquisadores brasileiros Re-givan H. N. Santiago, UFRN–RN e Geraldo N. Silva, UNESP–SP, ambos bolsistas de produ-tividade pelo CNPq, foram convidados pesquisadores da Europa (Bernard de Baets, Bélgica),América do Norte (Barnabas Bede e Hao Ying, EUA) e América do Sul (Heriberto Flores,Chile) com grande potencial para estabelecer ou fortalecer cooperação internacional. Nessesentido, observa-se que o palestrante convidado Bernard de Baets tem colaborado com pro-fessores do Grupo de Computação Interdisciplinar da USP/São Carlos. Sobretudo, além deser um dos editores-chefe da revista Fuzzy Sets and Systems, ele possui uma atuação forte naformação de recursos humanos, orientando mais de 50 teses de doutorado desde 2000. O pa-lestrante convidado Barnabas Bede foi co-orientador da Profa. Dra. Luciana Takata Gomes,UFSCar/Sorocaba, e possui interesse em fortalecer sua colaboração com pesquisadores brasi-leiros. O Prof. Dr. Hao Ying, indicado pela North American Fuzzy Information Processing

Society (NAFIPS), é autor de dois livros conceituados da área de sistemas fuzzy além de tercentenas de publicações na área. O Prof. Dr. Heriberto R. Flores, que obteve seu título de dou-tor pela Unicamp, é atualmente uma referência sul-americana importante na área de sistemasfuzzy. Por fim, observa-se que foram convidados pesquisadores que não ministraram palestras

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em edições anteriores do congresso brasileiro de sistemas fuzzy (CBSF), realizados em JoãoPessoal (2014), Natal (2012) e Sorocaba (2010). Segue o resumo das palestras ministradasdurante o IV CBSF.

P1 – Intervalizing Fuzzy LogicProf. Dr. Regivan Hugo Nunes Santiago, UFRN.16 de Novembro de 2016, das 9h00-10h00.Resumo: Many fuzzy logics have been proposed along the time, all of them can bemathematically interpreted as algebras with the carrier [0, 1]. This is mainly importantto implement the basic support for approximate reasoning and to predict the behavior ofsuch systems.

On the other hand, the idea of intervals [a, b] containing grades of membership is twofold:(1) it enables us to codify the impreciseness of such grades as well as (2) it provides away to group a set of grades of membership. Therefore, given an algebra 〈[0, 1], ◦1, ◦2〉the idea is to suitably build an associated interval algebra 〈I([0, 1]), ◦1, ◦2〉 which extendsthe original one. However, some questions arise do carry out this process: (1) Whatare the criteria to achieve that? Is there a canonical one? (2) Are the original algebraicproperties maintained? (3) What concrete examples of such process do we have?

P2 – Reciprocal Relations: a Bridge Between Fuzzy Set Theory and Probability TheoryProf. Dr. Bernard De Baets, Ghent University, Ghent – Bélgica.16 de Novembro de 2016, das 16h00-17h30.Resumo: Reciprocal relations are an interesting generalization of complete relations co-vering both an important class of preference relations studied in fuzzy set theory, as wellas the class of winning probability relations studied in probability theory. Due to theirintrinsic nature, reciprocal relations that are not weakly transitive can be considered to becyclical. Most attention so far has gone to cycles of lengths three, using the metaphor ofthe Rock-Paper-Scissors children game, triggered by evidence from nature and society.

In this lecture, I will focus on winning probability relations associated with random vec-tors and point out the link with the underlying dependence structure. Interesting prototy-pical settings, such as dice games, mutual rank probability relations and graded stochasticdominance, will be discussed. Ample links to applications in population dynamics, che-mometrics, social statistics and machine learning will be provided.

P3 – Dynamics of interval and fuzzy-interval extensions of interval functionsProf. Dr. Heriberto Román Flores, Universidad de Tarapacá, Arica – Chile.17 de Novembro de 2016, das 9h00-10h00.Resumo: Let I = [a, b] be a real compact interval and f : I → I be a continuousfunction. Let us define Kc ([a, b]) as the class of all non-empty compact subintervals of[a, b] and let fc : Kc ([a, b]) → Kc ([a, b]) be the natural extension of f to Kc ([a, b]), thatis to say, fc(J) = f(J) for all J ∈ Kc([a, b]).

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The aim of this work is to explore some dynamical properties of fc in relation to Deva-ney’s conditions for complexity of functions, and the surprising difference between thedynamics of f on the base space I = [a, b] compared to the dynamics of fc on the intervalextension Kc([a, b]). More precisely, we show that fc is not transitive for any self conti-nuous function f defined on I . Additionally, we show that fc does not have a dense setof periodic points for most functions f ∈ C(I) and, subsequently, we prove that fc is notsensitive for most functions f ∈ C(I).

Finally, we deduce the same dynamical relations between f and fc, where fc : Fc ([a, b])→Fc ([a, b]) is the Zadeh’s extension of f to the class of fuzzy-intervals on [a, b].

These results show that, in general, the complexity (in the Devaney’s sense) of the exten-ded dynamical systems

(Kc ([a, b]) , fc

)and/or

(Fc ([a, b]) , fc

)is less than or equal to

the complexity of the base system ([a, b], f), which could be very useful in mathematicalmodelling of real problems, especially if we want to take into account the uncertaintyassociated with such problems.

P4 – Novel approaches to Real-Time Interpretable Fuzzy SystemsProf. Dr. Barnabas Bede, DigiPen Institute of Technology, Redmond – Estados Unidosda América.17 de Novembro de 2016, das 16h00-17h30.Resumo: The goal of the present talk is to discuss various new methods to constructinterpretable and real-time fuzzy systems and to compare them in various applications.Our goal is not to completely replace existing methods, instead, we would like to enlargethe number of options that are on the table when designing a fuzzy system in a newapplication.

In our first approach, in order to construct such a fuzzy system that is both interpretableand fast, we observe that both Mamdani fuzzy systems and Takagi-Sugeno fuzzy systemshave a universal approximation property. Due to these properties we can approximate aMamdani fuzzy system by using a Takagi-Sugeno system, and reciprocally, any Takagi-Sugeno system can be approximated by a suitable Mamdani fuzzy system. This combi-nation allows us to define a fuzzy system that is fully interpretable and computationallyefficient at the same time.

The second proposed approach, is a novel Lukasiewicz fuzzy system, based on Lukasi-ewicz implication, Lukasiewicz t-norm and t-conorm. This approach is deeply rooted inclassical logic, being able to capture the non-commutative nature of syllogistic reasoning.Based on the geometric interpretation of the Lukasiewicz fuzzy systems, we can constructa direct method for calculating the Mean of Maxima defuzzification. This brings Luka-siewicz fuzzy systems to be on par with Mamdani and Takagi-Sugeno systems describedabove.

The proposed systems are investigated from the point of view of their theoretical proper-ties, as well as their applicability in function approximation, control systems, computing

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with words, and video games. Learning algorithms for both proposed directions are alsoinvestigated together with open problems and further research directions.

P5 – Incerteza Intervalar em Otimização e ControleProf. Dr. Geraldo Nunes da Silva, UNESP/São José do Rio Preto.18 de Novembro de 2016, das 9h00-10h00.Resumo: Será tratado nesta exposição a adoção de incerteza do tipo intervalar para duasclasses de problemas: a) otimização não linear e b) de controle ótimo. Será desenvol-vido um tratamento sistemático para obtenção de condições necessárias e suficientes àotimalidade para os problemas tanto de otimização não linear quanto de controle ótimo.

Para obtenção dos resultados de otimizalidade serão apresentados um estudo sistêmicodo cálculo diferencial via aritmética intervalar restrita single level tanto de funções devalor intervalar quanto para funções intervalares. No caso das funções de valores inter-valares, com domínio não intervalar, verifica-se equivalências com as outras derivadas jáexistentes previamente na literatura. Contudo, no caso totalmente intervalar trata-se deresultados meritórios no âmbito intervalar, o que proporcionará um nova abordagem parao conceito de incerteza.

P6 – Type-2 Fuzzy Control vs Type-1 Fuzzy Control: An Analytical PerspectiveHao Ying, Wayne State University, Detroit – Estados Unidos da América.18 de Novembro de 2016, das 16h00-17h30.Resumo: Control systems involving type-2 (T2) fuzzy sets and fuzzy logic (i.e., T2 fuzzycontrol) are drawing increasing attention while the highly successful type-1 (T1) fuzzycontrol is maturing with over 35 years of theoretical research results and countless num-bers of real-world applications around the globe. The number of reports is relatively smallat present, but there is an upward trend. The membership function of a T2 fuzzy set isthree-dimensional whereas that of a T1 fuzzy set is two dimensional. The new third di-mension membership function enables the T2 fuzzy set to characterize the membershipfunction uncertainties in a quantitative manner. Using the T2 fuzzy control results fromtheir applications, experiments, and simulations, some authors have claimed in literaturethat the T2 fuzzy controllers can outperform the T1 fuzzy controllers in terms of con-trol performance. Theoretical exploration in this regard is necessary because experiment-based observations have inherent limitations - they cannot be comprehensive and can evensometimes be incorrect. Such theoretical development, however, is still in its infancy.

A T2 fuzzy controller, like its T1 counterparts, is currently viewed and treated by manyfuzzy control practitioners and researchers as a black box that is a function generatorwhich produces a desired nonlinear mapping between input and output of the controller(we call the mapping an analytical structure). The analytical structure’s implicit mathe-matical representation linking the output variable u with the input variable vector x,u = f(x), is the nonlinear control solution being sought. In this presentation, we willdemonstrate the latest new techniques capable of deriving the explicit mathematical repre-

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sentation of f(x) for some common interval T2 fuzzy controllers. Connections betweenthe resulting analytical structures and the conventional nonlinear controllers (e.g., the PIDcontroller) will be shown and insightful analyses will be provided. f(x) of the T2 fuzzycontrollers will be compared with those of the comparable T1 fuzzy controllers and theirrelative advantages and disadvantages will be exposed. We will not only cover controlperformance but system complexities as well (e.g., the number of design parameters), asthe latter alone often determines the fate of a controller in real-world applications.

4.2 Mini-cursos

Segue a relação dos mini-cursos, com duração de 3 horas cada, oferecidos a todos os participan-tes do IV CBSF. O material elaborado pelos professores responsáveis pelos mini-cursos estãodisponíveis em http://www.ime.unicamp.br/~cbsf4/Program_BR.php.

M1 – Um Convite Para o Estudo de Otimização Flexível (Fuzzy) e da Incerteza Generali-zada: Uma Vista Histórica e ContemporâneaWeldon Lodwick e Ricardo Coelho Silva.Público-alvo: Alunos de pós-graduação e profissionais da área.Número de participantes: 25.Resumo: Nesse mini-curso serão estudados os seguintes tópicos:

1. Introdução

2. Pre-requisitos matemáticos

(a) Aritmética fuzzy

(b) Vista histórica

(c) Matemática fuzzy

(d) Matemática da incerteza

(e) Condições de Karush-Kuhn-Tucker (KKT) fuzzy

(f) Computação de conjuntos restritos fuzzy

(g) Funções objetivo fuzzy

3. Metódos contemporâneos

(a) Funções intervalares fuzzy

(b) Incerteza generalizada

4. Aplicações

M2 – Conjuntos Fuzzy do Tipo 2 Intervalar: Teoria e AplicaçõesRosana S. Motta Jafelice e Ana Maria A. Bertone.Público-alvo: Alunos de graduação, pós-graduação e profissionais da área.Número de participantes: 29.

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Resumo: Neste mini-curso são apresentados os conceitos matemáticos essenciais à com-preensão da teoria dos conjuntos fuzzy do tipo 2 intervalar. Em particular, são investiga-das propriedades desses conjuntos e são apresentadas duas aplicações à Biomatemática.Procura-se fornecer uma introdução na teoria, enfatizando a utilização de códigos compu-tacionais nas aplicações, tendo como público-alvo alunos de graduação e pós-graduaçãode cursos de Matemática e áreas afins, profissionais e pesquisadores interessados na área.Para este fim, se recomenda noções da teoria clássica de conjuntos fuzzy, atualmenteconhecidos como conjuntos fuzzy do tipo 1. Trata-se de uma área de conhecimento degrande importância na matemática contemporânea pela forma mais abrangente de tratar agradualidade e a incerteza. De fato, a utilização desta metodologia contempla as diversasopiniões dos especialistas ou a falta de informação precisa da dinâmica dos dados dosmodelos investigados.

M3 – Introdução ao Cálculo para Funções com Parâmetro FuzzyMichael Diniz e Rodney Bassanezi.Público-alvo: Alunos de graduação e pós-graduação.Número de participantes: 42.Resumo: Nesse mini-curso introdutório, que tem como pré-requisito um curso de cálculode uma variável, faremos uma abordagem dos principais conceitos e resultados do cálculopara funções reais com parâmetros fuzzy. O conteúdo do mini-curso cobrirá os seguintestópicos:

1. Introdução

(a) Definições básicas de conjuntos e números fuzzy.

(b) Extensão de Zadeh para funções f : R→ R e f : R× R→ R.

(c) Métrica em números fuzzy.

(d) Vizinhança de um número fuzzy.

2. Cálculo para funções fuzzy.

(a) Funções fuzzy.

(b) Continuidade de funções fuzzy.

(c) Derivada da função com parâmetro fuzzy.

(d) Integral de funções com parâmetro fuzzy.

3. Pontos extremos de funções fuzzy.

(a) Relação de ordem entre números fuzzy.

(b) Função ponto extremo.

(c) Regiões admissíveis.

(d) Teoremas relacionados à pontos extremos.

(e) Máximo e mínimo de funções com parâmetro fuzzy.

(f) Pontos de Inflexão de funções com parâmetro fuzzy.

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(g) Simulações numéricas.

M3 – Funções de AgregaçãoBenjamín Callejas Bedregal.Público-alvo: Estudantes e pesquisadores de todas as áreas de exatas e engenharia.Número de participantes: 15.Resumo: O processo de combinar diversos valores numéricos num único valor que dealguma forma represente todos eles é chamado de agregação e a função numérica querealiza este processo é denominada de função de agregação. Esta definição simples einformal deixa em evidência que funções de agregação tem um grande potêncial de apli-cações em diversas áreas de conhecimento, como em matemática aplicada (probabilidade,estatística e teoria de decisão, por exemplo), ciência da computação (por exemplo em in-teligência artificial, processamento digital de imagens e algoritmos experimentais), emeconomia (por exemplo, em análises de risco), etc. Porém quando esses valores são grausde pertinência ou valores verdades num contexto fuzzy (ou de alguma de suas extensões)essas funções de agregação têm que ter certas propriedades. Se consideramos que cadaum dos graus de pertinências a serem agregados são resultados da opinião de diversosespecialistas ou da aplicação de diversos métodos, então quando esse graus são todoszeros ou todos uns, o resultado da agregação também deve ser zero ou um, respetiva-mente e além disso quanto maiores os graus de pertinência, maior deve ser o resultadoda agregação. Ou seja, num contexto fuzzy, uma função de agregação A necessita comomínimo satisfazer as propriedades: A(0, . . . , 0) = 0, A(1, . . . , 1) = 1 e se xi ≤ y entãoA(x1, , . . . , xn) ≤ A(x1, . . . , xi−1, y, xi+1, . . . , xn) para todo i ∈ {1, . . . , n}. É claro queoutras condições também podem ser impostas em determinadas circunstâncias, como porexemplo que seja comutativa, idempotente, associativa, etc. As funções de agregação sãoclassificadas em conjuntivas (o resultado sempre é menor ou igual ao menor dos grausde pertinências), disjuntiva (o resultado sempre é maior ou igual ao menor dos graus depertinências), média (o resultado sempre é um valor que está entre o menor e o maiorgrau de pertinência de entrada), e híbrido (quando não é nem conjuntivo, nem disjuntivonem uma média).

Neste minicurso, veremos diversos tipos de funções de agregação conjuntivas (t-normas),disjuntivas (t-conormas), de média (médias baseadas em funções de peso) e híbridas (so-brelapamentos e uninormas) e aplicações em tomada de decisão, compressão de imagense reconhecimento de padrões.

5 Considerações Finais

O Quarto Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy (VI CBSF) foi realizado no Instituto de Ma-temática, Estatística e Computação Científica (IMECC) da Universidade Estadual de Campinas(Unicamp), Campinas, entre os dias 16 e 18 de Novembro de 2016. O evento contou com 6 pa-lestras, 4 mini-cursos, 12 sessões técnicas de apresentação oral e 3 sessões de pôster. Ao todo,

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foram apresentados oralmente por um dos seus autores 44 trabalhos completos e 41 resumosestendidos foram apresentados na forma de pôster. Todos os trabalhos aceitos, bem como oprograma detalhado do IV CBSF, podem ser obtidos acessando a página http://www.ime.unicamp.br/~cbsf4/Program_BR.php. Além disso, os trabalhos completos foram pu-blicados no livro “Recentes avanços de sistemas fuzzy”, que pode ser obtido gratuitamente emhttp://www.ime.unicamp.br/~cbsf4/Papers_IVCBSF/ProceedingsIVCBSF.

pdf. De um modo similar, os resumos estendidos compõem o “Livro de Resumos do IVCBSF”, disponível em http://www.ime.unicamp.br/~cbsf4/Papers_IVCBSF/

BookOfAbstractsIVCBSF.pdf.O IV CBSF contou com 121 participantes, incluindo palestrantes e membros do comissão

de organização. Observou-se que a grande maioria dos participantes são do Estado de SãoPaulo, sendo 33 da cidade de Campinas. Dentre os participantes, observou-se que a maioria eraprofessor, pesquisador ou aluno de pós-graduação.

O próximo CBSF deve ocorrer em 2018, na cidade de Fortaleza, em conjunto com o 37th

North American Fuzzy Information Processing Society Annual Conference (NAFIPS 2018).

Campinas, 7 de fevereiro de 2017.Marcos Eduardo Ribeiro do Valle Mesquita

Coordenador Geral do IV CBSF.

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Recentes Avancos em Sistemas Fuzzy

Editores:

Marcos Eduardo Ribeiro do Valle MesquitaGracaliz Pereira DimuroRegivan Hugo Nunes SantiagoEstevao Esmi Laureano

ISBN: 978-85-8215-079-5

Campinas - SP, Novembro de 2016.

Sociedade Brasileira de Matematica Aplicada e Computacional

Apêndice 1Primeiras Páginas do Livro “Recentes Avanços em Sistemas Fuzzy”

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Recent Trends on Fuzzy Systems

Editors:


ISBN: 978-85-8215-079-5

Campinas - Brazil, November 2016.



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Prefacio

O termo sistema fuzzy usado nessa obra compreende sistemas computacionais ou sistemas teoricos basea-dos na logica fuzzy ou conjuntos fuzzy. Tal como a logica fuzzy, conjuntos fuzzy sao usados para descreverconceitos vagos ou incertos comuns na linguagem natural.

Este livro bilıngue contem alguns dos recentes avancos na area de sistemas fuzzy, uma area de pesquisaativa e crescente no cenario mundial. Especificamente, essa obra contem 45 contribuicoes escritas ou emportugues ou em lıngua inglesa. Todas as contribuicoes foram avaliadas por um comite cientıfico queatestou a relevancia das mesmas. Alem disso, elas foram selecioadas para serem apresentadas na formaoral durante o Quarto Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy (IV CBSF), realizado em Novembro de2016, na cidade de Campinas – Sao Paulo, Brasil.

O IV CBSF reuniu 121 participantes, incluindo palestrantes e membros da comissao organizadora,divididos entre professores, estudantes e profissionais interessados em sistemas fuzzy. O congresso contoucom 6 palestras, 4 mini-cursos e diversas sessoes tecnicas nos quais os trabalhos aprovados pelo comitecientıfico foram apresentados na forma oral ou poster. Durante a chamada de trabalhos do IV CBSF, foramsubmetidas 102 contribuicoes distribuıdas entre 52 trabalhos completos e 50 resumos estendidos. Cadatrabalho completo foi avaliado por pelo menos dois revisores anonimos que, de um modo geral, atribuıramuma nota no conjunto {−3,−2,−1, 0,+1,+2,+3}, no qual -3 representa “rejeita enfaticamente” e +3corresponde a “aceita enfaticamente”. Foram aceitos somente os trabalhos completos que receberam notaspositivas de todos os revisores. Com isso, foram selecionados 45 contribuicoes, que corresponde a umataxa de rejeicao de 13%. Os 45 trabalhos completos foram organizados em 12 temas tal como esse livro.

Aproveitamos a oportunidade para agradecer a todos envolvidos no IV CBSF: os palestrantes quededicaram seu tempo compartilhando seus conhecimentos conosco, os responsaveis pelos mini-cursos quedivulgaram de forma brilhante temas relacionados a sistemas fuzzy, os autores que submeteram suas con-tribuicoes, os membros do comite cientıfico que avaliaram os trabalhos e a todos os membros da comissaoorganizadora. Agradecemos tambem a Universidade Estadual de Campinas (Unicamp) e ao Instituto deMatematica, Estatıstica e Computacao Cientıfica (IMECC) pela realizacao do IV CBSF, a Coordenacaode Aperfeicoamento de Pessoal de Nıvel Superior (CAPES) e a Fundacao de Amparo a Pesquisa doEstado de Sao Paulo (FAPESP) pelo suporte financeiro e ao apoio das sociedades SBMAC, SBIC, SBA,NAFIPS, IFSA e EUSFLAT.

Campinas, Novembro de 2016.Marcos Eduardo Ribeiro do Valle Mesquita

Coordenador Geral do IV CBSF


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Foreword

The term fuzzy system used in this book comprises computational systems or theoretical systems basedon fuzzy logic or fuzzy sets. Like fuzzy logic, fuzzy sets are used to describe vague or uncertain conceptscommon in natural language.

This bilingual book contains some of the recent trends in the area of fuzzy systems, an active andgrowing research area. Specifically, this book contains 45 contributions written in either Portuguese orEnglish. All the contributions were evaluated by a scientific committee that proved their relevance. Inaddition, they were selected to be presented orally during the Fourth Brazilian Congress of Fuzzy Systems(IV CBSF), held in November 2016, in the city of Campinas – Sao Paulo, Brazil.

The IV CBSF brought together 121 participants, including speakers and members of the organizingcommittee, divided among teachers, students, and professionals interested in fuzzy systems. The congresscounted on 6 lectures, 4 tutorials, and several technical sessions in which the works approved by thescientific committee were presented either orally or by poster. For the call for papers of the IV CBSF,102 contributions distributed as 52 full papers and 50 extended abstracts were submitted. Each fullpaper was evaluated by at least two anonymous referees who generally assigned a grade in the set{−3,−2,−1, 0,+1,+2,+3}, in which -3 represents “strong reject” and +3 corresponds to “strong accept”.Only the full papers that received positive grade from all the reviewers were accepted. As a consequence,45 contributions were selected, corresponding to a rate of rejection of 13%. The 45 selected full paperswere organized in 12 subjects such as this book.

We took the opportunity to thank everyone involved in the IV CBSF: the speakers who dedicatedtheir time sharing their knowledge with us, those responsible for the tutorials that brilliantly spreadtopics related to fuzzy systems, the authors who submitted their contributions, the scientific committeewho evaluated the work and all members of the organizing committee. We also thank the University ofCampinas (Unicamp) and the Institute of Mathematics, Statistics and Scientific Computation (IMECC)for the accomplishment of the IV CBSF, CAPES and FAPESP for the sponsorship, and the support ofthe societies SBMAC, SBIC, SBA, NAFIPS, IFSA and EUSFLAT.

Campinas, November 2016.Marcos Eduardo Ribeiro do Valle Mesquita

General Chair of IV CBSF


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Organizacao / Organization

Comissao Organizadora / Steering Committee

Marcos Eduardo Valle (Unicamp) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Coordenador Geral / General Chair.Estevao Esmi (Unicamp) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .Vice-coordenador Geral / General Co-chair.Gracaliz Dimuro (UFRG) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Coordenadora Cientıfica / Program Chair.Regivan Santiago (UFRN) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Vice-coordenador Cientıfico / Program co-chair.

Organizacao Geral e Colaboradores / General Coordination andCollaborators

Adriao Doria Neto, Universidade Federal do Rio Grande do Norte.Benjamin Bedregal, Universidade Federal do Rio Grande do Norte.Eduardo Palmeira, Universidade Estadual de Santa Cruz.Estevao Esmi, Universidade Estadual de Campinas.Fernando Gomide, Universidade Estadual de Campinas.Gracaliz Dimuro, Universidade Federal do Rio Grande.Jose Arnaldo Roveda, Universidade Estadual Paulista.Laecio Barros, Universidade Estadual de Campinas.Luciana Gomes, Universidade Federal de Sao Carlos.Magda Peixoto, Universidade Federal de Sao Carlos.Marcos Eduardo Valle, Universidade Estadual de Campinas.Regivan Santiago, Universidade Federal do Rio Grande do Norte.Ricardo Coelho, Universidade Federal do Ceara.Ricardo Tanscheit, Pontifıcia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.Ronei Moraes, Universidade Federal da Paraıba.Rosana Jafelice, Universidade Federal de Uberlandia.Sandra Sandri, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.Sergio Meriga, Pontificia Universidad Catolica de Chile. Santiago - Chile.Weldon Lodwick, University of Colorado, Denver - Estados Unidos da America.

Avaliadores / Referees

Adriao Duarte, Universidade Federal do Rio Grande do Norte.Alexsandra Andrade, Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia.Andre Lemos, Universidade Federal de Minas Gerais.Antonio Diego Silva Farias, Universidade Federal Rural do Semi-Arido.Benjamin Bedregal, Universidade Federal do Rio Grande do Norte.David Correa Martins Jr, Universidade Federal do ABC.Emmanuelly Monteiro, Universidade Federal do Rio Grande do Norte.Estevao Esmi Laureano, Universidade Estadual de Campinas.Fagner Santana, Universidade Federal do Rio Grande do Norte.Fernando Gomide, Universidade Estadual de Campinas.Flaulles Bergamaschi, Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia.Francisco de Carvalho, Universidade Federal do Pernambuco.Gracaliz Dimuro, Universidade Federal do Rio Grande.Guilherme Barreto, Universidade Federal do Ceara.Helida Santos,Universidade Federal do Rio Grande do Norte.Heloisa Camargo, Universidade Federal de Sao Carlos.Humberto Bustince, Universidad Publica de Navarra - Espanha.Ing Ren Tsang, Universidade Federal do Pernambuco.


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Ivan Mezzomo, Universidade Federal Rural do Semi-Arido.Javier Fernandez, Universidad Publica de Navarra - Espanha.Joao Alcantara, Universidade Federal do Ceara.Jose Alfredo Ferreira Costa, Universidade Federal do Rio Grande do Norte.Jose Arnaldo Roveda, Universidade Estadual Paulista.Laecio C. Barros, Universidade Estadual de Campinas.Liliane Silva, Universidade Federal do Rio Grande do Norte.Magda Peixoto, Universidade Federal de Sao Carlos.Marcos Eduardo R. Valle Mesquita, Universidade Estadual de Campinas.Marilton Sanchotene de Aguiar, Universidade Federal de Pelotas.Marina Tuyako Mizukoshi, Universidade Federal de Goias.Mario Benevides, Universidade Federal do Rio de Janeiro.Marjory Da Costa-Abreu, Universidade Federal do Rio Grande do Norte.Marley Vellasco, Pontifıcia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.Michal Baczynski, University of Silesia - Polonia.Myriam Delgado, Universidade Tecnologica Federal do Parana.Paulo Almeida, Centro Federal de Educacao Tecnologica de Minas Gerais.Peter Sussner, Universidade Estadual de Campinas.Regivan Santiago, Universidade Federal do Rio Grande do Norte.Renata Reiser, Universidade Federal de Pelotas.Ricardo Tanscheit, Pontifıcia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.Ronei Moraes, Universidade Federal do Paraıba.Sandra Regina Monteiro Masalskiene Roveda, Universidade Estadual Paulista.Sandra Sandri, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.Vilem Novak, University of Ostrava - Republica Checa.Weldon Lodwick, University of Colorado - Estados Unidos da America.

Realizacao / Realization

Universidade Estadual de Campinas (Unicamp)Instituto de Matematica, Estatıstica e Computacao Cientıfica (IMECC)

Suporte Financeiro / Sponsors

Fundacao de Amparo a Pesquisa do Estado de Sao Paulo (FAPESP)Coordenacao de Aperfeicoamento de Pessoal de Nıvel Superior (CAPES)Universidade Estadual de Campinas (Unicamp)

Apoio / Support

Sociedade Brasileira de Matematica Aplicada e Computacional (SBMAC)Sociedade Brasileira de Inteligencia Computacional (SBIC)Sociedade Brasileira de Automatica (SBA)North American Fuzzy Information Processing Society (NAFIPS)European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT)International Fuzzy Systems Association (IFSA)


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Sumario / Table of Contents

I Matematica Intervalar e Extensoes de Conjuntos Fuzzy / Interval-valued Mathematics and Extensionsof Fuzzy Sets

Prediction of the Economically Active Population Index Using Interval-Valued Fuzzy AssociativeMemories . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3Tiago Schuster and Peter Sussner

Transformacoes de Matrizes Intervalares . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15Guilherme Andrade, Gildson de Jesus and Eduardo Palmeira

Produto de Kronecker para Matrizes Intervalares . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23Rudhero Dos Santos, Gildson de Jesus and Eduardo Palmeira

Atanassov’s Intuitionistic Fuzzy Entropy: Conjugation and Duality . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31Lidiane Costa, Alice Finger, Mateus Nascimento, Monica Matzenauer, Rosana Zanotelli,Renata Hax Sander Reiser, Adenauer Yamin and Maurıcio Pilla

II Reconhecimento de Padroes e Otimizacao Flexıvel / Pattern Recognition and Flexible Optimization

Pattern recognition based on soft boundaries: a proposal applied to tree species identificationfrom texture in trunk images . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45Adriano Bressane, Jose Arnaldo Frutuoso Roveda, Antonio Cesar Germano Martins andSandra Regina Monteiro Masalskiene Roveda

Assessment of Poisson Naive Bayes Classifier with Fuzzy Parameters Using Data from DifferentStatistical Distributions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57Elaine Anita de Melo Gomes Soares and Ronei Marcos de Moraes

O Problema da Arvore Geradora Mınima Fuzzy: um algoritmo para o caso envolvendo incertezasnos pesos das arestas e na estrutura da rede . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69Fabio Hernandes and Cassiano Sampaio

III Logica Fuzzy e Matematica Fuzzy / Fuzzy Logic and Fuzzy Mathematics

New results about De Morgan triples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83Ivan Mezzomo and Benjamın Bedregal

A theorem to construct fuzzy subsethood measures . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94Helida Santos, Benjamin Bedregal, Regivan Santiago, Humberto Bustinceand EdurneBarrenechea

Diferentes Abordagens a Teoria de Possibilidade . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106Estevao Esmi and Laecio C. Barros

Notas sobre Fuzzy x Probabilidades . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118Laecio C. Barros and Estevao Esmi

IV Tomada de Decisao / Decision Making


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Logica Fuzzy Aplicada na Avaliacao da Satisfacao de Usuarios de Sistemas de Gestao . . . . . . . . . . . 133Alisson Marques Silva, Edilson Helio Santana and Marco Antonio Pinheiro Silveira

Fuzzy system for indicating the fuel quantity in the sintering process of products ceramic . . . . . . . . 145Antonio Eudson Costa Cabo, Rommel Wladimir de Lima, Danniel Cavalcante Lopes,Emerson de Andrade Lima

Princıpio de Extensao Multivariavel de Zadeh para a Variavel de Decisao de um Plano deRadioterapia de Intensidade Modulada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 157Ana Maria Bertone and Rosana Sueli Da Motta Jafelice

Tomadas de Decisoes Fuzzy Atraves da Inferencia de Larsen para o Diagnostico dos Indicadoresde QEE: DTHV, DTHI, FP, VTRP . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 169Diego Nolasco and Eduardo Palmeira

V Sistemas Dinamicos e Analise Fuzzy / Fuzzy Dynamic Systems and Fuzzy Analysis

Uma Analise de Bifurcacao de Hopf Fuzzy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 181Marina T. Mizukoshi and Moiseis Dos S. Cecconello

Um estudo sobre derivada lateral interativa fuzzy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 192Francielle Santo Pedro, Estevao Esmi and Laecio C. Barros

Automatos Lineares Fuzzy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 204Valdigleis Costa and Benjamın Bedregal

Ensaios do Metodo de Elementos Finitos com Integral Fuzzy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 216Daniel Ibanez, Luana Bassani, Laecio Barros and Estevao Laureano

VI Sistemas Evolucionarios e Suporte a Decisao / Evolutionary Systems and Decision Making

Algoritmo evolucionario com inspiracao quantica para sıntese de sistemas de classificacao fuzzy . . . 229Waldir Nunes, Marley Vellasco and Ricardo Tanscheit

Sistema de Inferencia Fuzzy para Diagnostico de Desempenho de Turbinas a Gas Aeronauticas . . . 242Tairo Teixeira, Ricardo Tanscheit and Marley Vellasco

Um sistema inteligente para analise de condicao de maquinas rotativas baseado em indicadoresde vibracao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 254Thiago Felicio, Marilza Lemos, Marcio Marques and Alexandre Simoes

VII Processamento de Sinais e Imagens / Image and Signal Processing

Type-1 Fuzzy Logic System Applied to Classification of Rail Head Defects . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 269Eduardo Pestana de Aguiar, Lucas Pereira Verneck Da Silva, Adler Ferreira Moreira,

Leonardo Goliatt Da Fonseca, Fernando Marques de Almeida Nogueira, Marley MariaBernardes Rebuzzi Vellasco, Moises Vidal Ribeiro

WOWA image filters . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 281Leonardo Torres, Jose Carlos Becceneri, Corina Freitas, Sidnei Santanna and Sandra Sandri

Peak detection using fuzzy inference systems in gamma-ray spectrometry . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 293Bruno Arine, Jose Arnaldo Roveda, Sandra Roveda and Antonio Martins


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Adaptive Median and Wiener Filters as Reference Functions for Morphological AssociativeMemories in Complete Inf-Semilattices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 304Majid Ali and Peter Sussner

VIII Neuro-fuzzy, Robotica e Controle / Neuro-fuzzy, Robotics, and Control

Modelagem em Tempo Real do TRMS Usando Rede Neuro-Fuzzy Evolutiva . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 317Alisson Marques Silva, Walmir Matos Caminhas, Andre Paim Lemos and Fernando Gomide

Dispositivo Robotico para Assistencia a Locomocao de Pessoas Idosas em Ambientes Urbanos . . . . 329Daniel de Sousa Leite, Karla Figueiredo and Marley Vellasco

Selecao de Terrenos para Edificacoes Comerciais na Cidade do Rio de Janeiro: Aplicacao daLogica Fuzzy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 341Nilson Brandalise, Amanda Sexto Alexandre Pereira and Luiz Carlos Brasil de Brito Mello

Controle Fuzzy de um Sistema Auxiliar de Navegacao de um Robo Ambiental Hıbrido . . . . . . . . . . . 353Cristhian Gomez, Marley Vellasco and Ricardo Tanscheit

IX Biomatematica Fuzzy / Fuzzy Biomathematics

Utilizando Logica Fuzzy para Modelagem Computacional de Qualidade da Agua do RioCachoeira, Regiao Sul da Bahia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 369Valdex Santos, Francisco B. S. Oliveira and Eduardo S. Palmeira

Avaliacao da cobertura do solo no entorno de rodovias usando uma abordagem fuzzy baseadano metodo de inferencia de Mamdani . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 380Felipe Goulart Moraes, Andre Bairros Peres and Antonio Cesar Germano Martins

Matriz de Relacoes Fuzzy: Aplicacoes em Questoes Ambientais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 388Lucirene Franca, Jose Roveda and Sandra Roveda

Estimativa de Risco e Perigo de Incendios Florestais Utilizando Subconjuntos Fuzzy, k-NNFuzzy e Subtractive Clustering . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 398Isaac Silva, Diego Gomes, Marcos Valle, Laecio Barros and Joao Meyer

X Medidas Fuzzy e Agregacoes / Fuzzy Measures and Aggregations

Pre-aggregation functions constructed by CO-integrals applied in classication problems . . . . . . . . . . 413Giancarlo Lucca, Gracaliz Dimuro, Jose Antonio Sanz, Benjamın Callejas Bedregal andHumberto Bustince

Funcoes Mistura Generalizada Construdas via Funcoes Mistura Generalizada Limitada . . . . . . . . . . 424Antonio D. Silva Farias, Valdigleis S. Costa, Regivan H. N. Santiago and Benjamın Bedregal

Aplicacao do Defuzzificador para Eventos Fuzzy no Estudo da Evolucao da Doenca de Chagas . . . . 436Ricardo Augusto Watanabe, Estevao Esmi Laureano and Laecio Carvalho Barros

XI Epidemiologia e Diagnostico Medico / Epidemiology and Medical Diagnosis

Analise da Malaria no Estado do Amazonas atraves de Sistema de Base de Regras Fuzzy . . . . . . . . . 451Lee Ketlen Costa Farias R. Dos Santos and Roberto Antonio Cordeiro Prata


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Diagnosticos de Risco da Incidencia de Doencas Cardiovasculares . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 463Luana Tais Bassani, Augusto Terranova Rocha and Rodney Carlos Bassanezi

Modelo de suporte a decisao baseado em regras fuzzy para casos do dengue na Paraıba entre osanos de 2010 e 2012 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 470Jose Carlos Da Silva Melo and Ronei Marcos de Moraes

Uma proposta de diagnostico medico por meio de relacoes fuzzy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 482Lazaro R. Marins and Magda S. Peixoto

XII Inteligencia Computacional e Aprendizado de Maquinas / Computational Intelligence and MachineLearning

Uma Introducao as Memorias Autoassoaciativas Fuzzy de Projecooes Max-C . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 491Alex S. Dos Santos and Marcos Eduardo Valle

Memoria Associativa Bidirecional Exponencial Fuzzy Generalizada Aplicada ao Reconhecimentode Faces . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 503Aline Cristina Souza and Marcos Eduardo Valle

Metodologia para Processamento de Dados para Previsao de Energia e Curva de Carga emEdificacoes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 515Leandro Gomes and Patrıcia Jota

Modelagem nebulosa c-regressao para combinacao de previsoes de series temporais . . . . . . . . . . . . . . 527Fernanda Cristina Janoele, Leandro Maciel, Rosangela Ballini and Fernando Gomide


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Quarto Congresso Brasileiro deSistemas Fuzzy

Livro de Resumos

Editores:


Campinas - SP, Novembro de 2016.


Apêndice 2Primeiras Páginas do Livro de Resumos do IV CBSF

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Fourth Brazilian Conference onFuzzy Systems

Book of Abstracts

Editors:


Campinas - Brazil, November 2016.



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Prefacio

O termo sistema fuzzy usado nessa obra compreende sistemas computacionais ou sistemas teoricos basea-dos na logica fuzzy ou conjuntos fuzzy. Tal como a logica fuzzy, conjuntos fuzzy sao usados para descreverconceitos vagos ou incertos comuns na linguagem natural.

Este livro bilıngue contem alguns dos recentes avancos na area de sistemas fuzzy, uma area de pesquisaativa e crescente no cenario mundial. Especificamente, essa obra contem 45 contribuicoes escritas ou emportugues ou em lıngua inglesa. Todas as contribuicoes foram avaliadas por um comite cientıfico queatestou a relevancia das mesmas. Alem disso, elas foram selecionadas para serem apresentadas na formade poster durante o Quarto Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy (IV CBSF), realizado em Novembrode 2016, na cidade de Campinas – Sao Paulo, Brasil.

O IV CBSF reuniu 121 participantes, incluindo palestrantes e membros da comissao organizadora,divididos entre professores, estudantes e profissionais interessados em sistemas fuzzy. O congresso contoucom 6 palestras, 4 mini-cursos e diversas sessoes tecnicas nos quais os trabalhos aprovados pelo comitecientıfico foram apresentados na forma oral ou poster. Durante a chamada de trabalhos do IV CBSF, foramsubmetidas 102 contribuicoes distribuıdas entre 52 trabalhos completos e 50 resumos estendidos. Cadaresumo estendido foi avaliado por pelo menos dois revisores anonimos que, de um modo geral, atribuıramuma nota no conjunto {−3,−2,−1, 0,+1,+2,+3}, no qual -3 representa “rejeita enfaticamente” e 3corresponde a “aceita enfaticamente”. Foram aceitos somente os resumos estendidos cuja media dasnotas dos revisores foi positiva. Com isso, foram selecionados 45 contribuicoes, que corresponde a umataxa de rejeicao de 10%. Os 45 resumos selecionados compoem esse livro.

Aproveitamos a oportunidade para agradecer a todos envolvidos no IV CBSF: os palestrantes quededicaram seu tempo compartilhando seus conhecimentos conosco, os responsaveis pelos mini-cursos quedivulgaram de forma brilhante temas relacionados a sistemas fuzzy, os autores que submeteram suas con-tribuicoes, os membros do comite cientıfico que avaliaram os trabalhos e a todos os membros da comissaoorganizadora. Agradecemos tambem a Universidade Estadual de Campinas (Unicamp) e ao Instituto deMatematica, Estatıstica e Computacao Cientıfica (IMECC) pela realizacao do IV CBSF, a Coordenacaode Aperfeicoamento de Pessoal de Nıvel Superior (CAPES) e a Fundacao de Amparo a Pesquisa doEstado de Sao Paulo (FAPESP) pelo suporte financeiro e ao apoio das sociedades SBMAC, SBIC, SBA,NAFIPS, IFSA e EUSFLAT.

Campinas, Novembro de 2016.Marcos Eduardo Ribeiro do Valle Mesquita

Coordenador Geral do IV CBSF


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Foreword

The term fuzzy system used in this book comprises computational systems or theoretical systems basedon fuzzy logic or fuzzy sets. Like fuzzy logic, fuzzy sets are used to describe vague or uncertain conceptscommon in natural language.

This bilingual book contains some of the recent trends in the area of fuzzy systems, an active andgrowing research area. Specifically, this book contains 45 contributions written in either Portuguese orEnglish. All the contributions were evaluated by a scientific committee that proved their relevance. Inaddition, they were selected to be presented as posters during the Fourth Brazilian Congress of FuzzySystems (IV CBSF), held in November 2016, in the city of Campinas – Sao Paulo, Brazil.

The IV CBSF brought together 121 participants, including speakers and members of the organizingcommittee, divided among teachers, students, and professionals interested in fuzzy systems. The congresscounted on 6 lectures, 4 tutorials, and several technical sessions in which the works approved by thescientific committee were presented either orally or by poster. For the call for papers of the IV CBSF,102 contributions distributed as 52 full papers and 50 extended abstracts were submitted. Each extendedabstract was evaluated by at least two anonymous referees who generally assigned a grade in the set{−3,−2,−1, 0,+1,+2,+3}, in which -3 represents “strong reject” and +3 corresponds to “strong accept”.Only the extended abstract in which the average grade of the reviewers is positive were accepted. As aconsequence, 45 contributions were selected, corresponding to a rate of rejection of 10%. The 45 selectedextended abstracts are included in this book.

We took the opportunity to thank everyone involved in the IV CBSF: the speakers who dedicatedtheir time sharing their knowledge with us, those responsible for the tutorials that brilliantly spreadtopics related to fuzzy systems, the authors who submitted their contributions, the scientific committeewho evaluated the work and all members of the organizing committee. We also thank the University ofCampinas (Unicamp) and the Institute of Mathematics, Statistics and Scientific Computation (IMECC)for the accomplishment of the IV CBSF, CAPES and FAPESP for the sponsorship, and the support ofthe societies SBMAC, SBIC, SBA, NAFIPS, IFSA and EUSFLAT.

Campinas, November 2016.Marcos Eduardo Ribeiro do Valle Mesquita

General Chair of IV CBSF


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Organizacao / Organization

Comissao Organizadora / Steering Committee

Marcos Eduardo Valle (Unicamp) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Coordenador Geral / General Chair.Estevao Esmi (Unicamp) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .Vice-coordenador Geral / General Co-chair.Gracaliz Dimuro (UFRG) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Coordenadora Cientıfica / Program Chair.Regivan Santiago (UFRN) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Vice-coordenador Cientıfico / Program co-chair.

Organizacao Geral e Colaboradores / General Coordination andCollaborators

Adriao Doria Neto, Universidade Federal do Rio Grande do Norte.Benjamin Bedregal, Universidade Federal do Rio Grande do Norte.Eduardo Palmeira, Universidade Estadual de Santa Cruz.Estevao Esmi, Universidade Estadual de Campinas.Fernando Gomide, Universidade Estadual de Campinas.Gracaliz Dimuro, Universidade Federal do Rio Grande.Jose Arnaldo Roveda, Universidade Estadual Paulista.Laecio Barros, Universidade Estadual de Campinas.Luciana Gomes, Universidade Federal de Sao Carlos.Magda Peixoto, Universidade Federal de Sao Carlos.Marcos Eduardo Valle, Universidade Estadual de Campinas.Regivan Santiago, Universidade Federal do Rio Grande do Norte.Ricardo Coelho, Universidade Federal do Ceara.Ricardo Tanscheit, Pontifıcia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.Ronei Moraes, Universidade Federal da Paraıba.Rosana Jafelice, Universidade Federal de Uberlandia.Sandra Sandri, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.Sergio Meriga, Pontificia Universidad Catolica de Chile. Santiago - Chile.Weldon Lodwick, University of Colorado, Denver - Estados Unidos da America.

Avaliadores / Referees

Adriao Duarte, Universidade Federal do Rio Grande do Norte.Alexsandra Andrade, Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia.Andre Lemos, Universidade Federal de Minas Gerais.Antonio Diego Silva Farias, Universidade Federal Rural do Semi-Arido.Benjamin Bedregal, Universidade Federal do Rio Grande do Norte.David Correa Martins Jr, Universidade Federal do ABC.Emmanuelly Monteiro, Universidade Federal do Rio Grande do Norte.Estevao Esmi Laureano, Universidade Estadual de Campinas.Fagner Santana, Universidade Federal do Rio Grande do Norte.Fernando Gomide, Universidade Estadual de Campinas.Flaulles Bergamaschi, Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia.Francisco de Carvalho, Universidade Federal do Pernambuco.Gracaliz Dimuro, Universidade Federal do Rio Grande.Guilherme Barreto, Universidade Federal do Ceara.Helida Santos,Universidade Federal do Rio Grande do Norte.Heloisa Camargo, Universidade Federal de Sao Carlos.Humberto Bustince, Universidad Publica de Navarra - Espanha.Ing Ren Tsang, Universidade Federal do Pernambuco.


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Ivan Mezzomo, Universidade Federal Rural do Semi-Arido.Javier Fernandez, Universidad Publica de Navarra - Espanha.Joao Alcantara, Universidade Federal do Ceara.Jose Alfredo Ferreira Costa, Universidade Federal do Rio Grande do Norte.Jose Arnaldo Roveda, Universidade Estadual Paulista.Laecio C. Barros, Universidade Estadual de Campinas.Liliane Silva, Universidade Federal do Rio Grande do Norte.Magda Peixoto, Universidade Federal de Sao Carlos.Marcos Eduardo R. Valle Mesquita, Universidade Estadual de Campinas.Marilton Sanchotene de Aguiar, Universidade Federal de Pelotas.Marina Tuyako Mizukoshi, Universidade Federal de Goias.Mario Benevides, Universidade Federal do Rio de Janeiro.Marjory Da Costa-Abreu, Universidade Federal do Rio Grande do Norte.Marley Vellasco, Pontifıcia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.Michal Baczynski, University of Silesia - Polonia.Myriam Delgado, Universidade Tecnologica Federal do Parana.Paulo Almeida, Centro Federal de Educacao Tecnologica de Minas Gerais.Peter Sussner, Universidade Estadual de Campinas.Regivan Santiago, Universidade Federal do Rio Grande do Norte.Renata Reiser, Universidade Federal de Pelotas.Ricardo Tanscheit, Pontifıcia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.Ronei Moraes, Universidade Federal do Paraıba.Sandra Regina Monteiro Masalskiene Roveda, Universidade Estadual Paulista.Sandra Sandri, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.Vilem Novak, University of Ostrava - Republica Checa.Weldon Lodwick, University of Colorado - Estados Unidos da America.

Realizacao / Realization

Universidade Estadual de Campinas (Unicamp)Instituto de Matematica, Estatıstica e Computacao Cientıfica (IMECC)

Suporte Financeiro / Sponsors

Fundacao de Amparo a Pesquisa do Estado de Sao Paulo (FAPESP)Coordenacao de Aperfeicoamento de Pessoal de Nıvel Superior (CAPES)Universidade Estadual de Campinas (Unicamp)

Apoio / Support

Sociedade Brasileira de Matematica Aplicada e Computacional (SBMAC)Sociedade Brasileira de Inteligencia Computacional (SBIC)Sociedade Brasileira de Automatica (SBA)North American Fuzzy Information Processing Society (NAFIPS)European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT)International Fuzzy Systems Association (IFSA)


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Sumario / Table of Contents

Logica fuzzy aplicada no processo de decisao de investimentos bancarios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1

Tais Mara Dos Santos, Michele Cristina Valentino and Douglas Azevedo

Sistema Inteligente Baseado em Regras de Inferencia Fuzzy para Eficiencia Hıdrica Domestica . . . . 5

Alessandro Pino, Efraim Rodrigues, Ramiro Junior, Felipe Leao and Danniel Lopes

Sistema fuzzy de previsao de vendas desenvolvido para empresas de decoracao . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9

Camila Pires Cremasco, Mario Mollo Neto, Luıs Roberto Almeida Gabriel Filho, MarcosVinicius Leite Guanha and Paloma Thainara Oliveira Rodrigues

Valor Presente Lıquido Fuzzy aplicado a um projeto de investimento industrial . . . . . . . . . . . . . . . . . 11

Gislaine C. Batistela, Camila L. Pinto, Mariana A. Silva and Danilo Simoes

Logica Fuzzy aplicada a um projeto de investimento financeiro sob condicoes de incerteza . . . . . . . . 15

Gislaine C. Batistela, Mariana A. Silva, Camila L. Pinto and Danilo Simoes

Uma abordagem fuzzy na dinamica OGM X Natural . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18

Rinaldo Vieira Da Silva Junior and Valtemir Martins Cabral

Algoritmo de Gustafson-Kessel na Clusterizacao de Dados de uma Celula a Combustıvel deHidrogenio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21

Ana Maria Amarillo Bertone, Jefferson Beethoven Martins and Marcio Jose Da Cunha

Algoritmo para Parametrizacao de um Transistor Utilizando a Logica Fuzzy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33

Welley Rezende Da Silva Neto, Everson Martins, Maria Gloria Cano de Andrade, JoseArnaldo Frutuoso Roveda and Sandra Regina Monteiro Masalskiene Roveda

Sistema baseado em regras fuzzy da altura do tomateiro em funcao da salinidade da agua e dosdias apos a semeadura . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35

Daniel Dos Santos Viais Neto, Luıs Roberto Almeida Gabriel Filho, Camila Pires Cremasco,Fernando Ferrari Putti, Deyver Bordin and Josue Ferreira Silva Junior

Um modelo para a avaliacao de sustentabilidade no Brasil a partir dos sistemas fuzzy baseadosem regras . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38

Sandra Roveda, Jose Arnaldo Roveda and Weldon Lodwick

Sistema baseado em regras fuzzy da altura do tomateiro em funcao da irrigacao e da salinidadeda agua no momento da colheita . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40

Daniel Dos Santos Viais Neto, Luıs Roberto Almeida Gabriel Filho, Camila Pires Cremasco,Fernando Ferrari Putti, Deyver Bordin and Josue Ferreira Silva Junior

Relacoes Fuzzy aplicadas a Gestao de Resıduos Solidos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43

Nathalia Lima, Jose Roveda and Sandra Roveda

Sistema baseado em regras para apoio no processo de avaliacao de propostas de Reserva Legal . . . . 45

Jose Arnaldo Roveda, Adriano Bressane, Patricia Satie Mochizuki, Sandra Roveda andWeldon Lodwick

Um estudo de locais para a perfuracao de pocos artesianos usando dados geofısicos - umaabordagem fuzzy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48

Vinıcius Wasques, Renata Zotin and Andresa Oliva


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A fuzzy optimization model for chemical control of the soybean aphid . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52

Silvia Carvalho, Magda Peixoto, Laecio Barros, Rodney Bassanezi and Odair Fernandes

Proposta de um Circuito Fuzificador Tipo-2 Intervalar com Incerteza na Largura . . . . . . . . . . . . . . . . 54

Isabelle Santos, Paloma Maria Silva Rocha Rizol and Kevin Ishigaki Setio

Fuzzificador Analogico baseado em Logica Fuzzy Tipo-2 Intervalar utilizando “current steering” . . 58

Gabriel A. F. Souza, Lester A. Faria, Rodrigo B. Santos and Paloma M. S. Rocha-Rizol

Implementacao em hardware analogico de um modulo de processamento de saıda de controladorFuzzy tipo-2 intervalar segundo o metodo Nie-Tan . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60

Rodrigo B. Santos, Gabriel A. F. Souza, Lester A. Faria and Paloma M. S. Rocha-Rizol

Ferramenta para Construcao de Sistemas Fuzzy Integrando Conhecimento de Especialistas eExtraıdo de Dados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62

Helano Povoas De Lima, Heloisa De Arruda Camargo, Urbano Gome Pinto De Abreu,Eriklis Nogueira and Juliana Correa Borges Silva

Analise de Algumas Propriedades da Tendencia Central de um Metodo de Geracao de NumerosFuzzy: O Caso do Metodo Cheng . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64

Tamara Ost Fracari

Nonsmooth Fuzzy Optimization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66

Tiago Mendonca Da Costa

Controle Otimo Fuzzy com Estado Final Desejado Modelado por um Conceito Linguıstico . . . . . . . . 68

Michael Diniz, Luciana Gomes, Rodney Bassanezi and Jonathas Oliveira

Proposta de um Circuito de Maximo para uso em um Controlador Fuzzy Tipo-2 Intervalar . . . . . . . 72

Danilo Souza and Paloma Maria Silva Rocha Rizol

Utilizacao da Logica Fuzzy aplicada no desenvolvimento de um Jogo de Basquete em cadeira derodas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76

Luis Angelo Loss De Castro, Erich Lacerda Malinowski and Paulo Ricardo de Souza Silva

Explorando o Princıpio da Extensao de Zadeh . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78

Fabiano Costa D’avila and Karine Faverzani Magnago

Um Modelo p-fuzzy Alternativo ao Modelo Populacional Logıstico Discreto . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80

Karine Faverzani Magnago and Ana Caroline Pierini

Avaliacao da toxicidade de misturas utilizando numeros fuzzy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84

Magda S. Peixoto, Claudio M. Jonsson, Lourival C. Paraıba and Laecio C. Barros

Determinacao do grau de afinidade entre operadores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88

Jesus Domech More, Dasaiev Guedes, Gabriel Moreira Dias Abud andDaise RosasNatividade

Uma Avaliacao do Modelo Fuzzy fGrid para Escalonamento de Tarefas em Grades Computacionais 92

Bruno Moura, Renata Reiser and Adenauer Yamin

O Calculo de Choquet como ferramenta para dinamica de um modelo populacional . . . . . . . . . . . . . . 96

Beatriz Laiate, Laecio Carvalho de Barros and Estevao Esmi

Aplicacao de Sistemas Fuzzy para Classicacao da Emocao Musical . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100

Beatriz Cristina Flamia de Azevedo and Glaucia Maria Bressan


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Classificacao de Estagios Sucessionais Florestais por meio de um Sistema Baseado em Regras Fuzzy 104Maurıcio Tavares Da Mota, Jose Arnaldo Frutuoso Roveda and Sandra Regina MasalskieneRoveda

Abordagem fuzzy estimando associacao ao material particulado fino e internacoes por doencasrespiratorias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106Luciana Cristina Pompeo Ferreira Da Silva Vieira, Paloma Maria Silva Rocha Rizol andLuiz Fernando Costa Nascimento

Estimacao do Numero de Internacoes por Doencas Respiratorias Utilizando Logica Fuzzy Tipo-2Intervalar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110Paula F. De Almeida, Najara Alves Abreu, Paloma Maria Silva Rocha Rizoland LuizFernando Nascimento

Classificacao de Imagens de Cancer de Pele Utilizando o Algoritmo FuzzyDT . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112Hugo Wendell and Marcos Cintra

Analise sensorial utilizando um sistema baseado em regras fuzzy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114Flavia Chorobura, Maria J. P. Castanho and Angela M. Teixeira

Uma proposta de sistema neurofuzzy para avaliacao da qualidade da agua . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117Pietro Verdile, Sandra Roveda and Jose Roveda

Aplicacao da Logica Difusa para Analise de Solos Degradados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119Marılia de Oliveira, Alfredo Bonini Neto and Carolina Bonini

Sistema fuzzy para analise dos componentes de producao do trigo irrigados com agua residuariae lodo de esgoto . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123Fernando Ferrari Putti, Ana Carolina Kummer Barbosa, Luıs Roberto Almeida GabrielFilho, Helio Grassi Filho and Camila Pires Cremasco

Avaliacao do conforto termico na primavera e verao de um ambiente construıdo com materiaisalternativos utilizando sistema baseado em regras fuzzy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125Camila Pires Cremasco, Luıs Roberto Almeida Gabriel Filho, Renata Cristina OliveiraSantos, Daniel Dos Santos Viais Neto and Fernando Ferrari Putti

Modeling Based on Computational Intelligence for Physiotherapeutic Rehabilitation Games . . . . . . 127Thiago Batista, Liliane Machado and Ronei Moraes

SBRF com Aplicacoes em Classificacao de Risco de Endometriose . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 139Daniel Dias De Carvalho Santos, Jorge Feres Junior, Nilmara De Jesus Biscaia Pinto,Renato Lopes Moura, Kleber Cursino De Andrade, Estevao Esmi Laureano and PeterSussner

Identificacao de Situacoes em eHealth Explorando uma Abordagem Hıbrida Baseada em LogicaFuzzy e Arvore de Decisao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141Douglas Scheunemann, Adenauer Yamin, Renata Reiser, Joao Lopes and Claudio Geyer

Determinacao do grau toxicidade em ensaios ecotoxicologicos com Ceriodaphnia dubia utilizandoa logica fuzzy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145Claudia Hitomi Watanabe, Jose Arnaldo Frutuoso Roveda, Sandra Regina MonteiroMasalskiene Roveda, Renata Fracacio and Andre Henrique Rosa

Analise da Inovacao de Projetos Automotivos utilizando Metodo de Taguchi e Logica Fuzzy . . . . . . 147Flavio Y. Yukita, Marcela A. Guerreiro Machado and Paloma Maria Silva Rocha Rizol


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relatório cientíﬁco - ime.unicamp.brvalle/researches/ivcbsf/relatoriogeral.pdf · 41.sandra...

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