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Redes Sociais

Cleidson de Souza

DI - UFPA

cdesouza@ufpa.br

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Conceitos Básicos

• Uma rede social consiste de um conjuntofinito de atores e a(s) relação(ões)definidas entre eles (Wasserman andFaust 1994, p. 20).

• Exemplos de relações incluem laçosfamiliares, laços de amizade, contextos detrabalho, confiança, dependência, etc.

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Conceitos Básicos

• Redes sociais são representadasgraficamente por sociogramas. Umsociograma é um grafo:• Nodos indicam atores, enquanto que arestas

representam os relacionamentos entre osatores. Atores podem ser pessoas, times,departamentos, organizações inteiras, etc.

• Uma das vantagens de SNA é que osmétodos se aplicam a vários contextos.

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Exemplos

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• Um sociograma não-direcionado não fazdistinção entre uma aresta de A para B eoutras de B para A. Em um sociogramadirecionado tal distinção existe;

• Também é possível representarinformação sobre diferentesrelacionamentos em uma mesma rede;

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Em uma frase…

• “Para descobrir como A, que temcontato com B e C, é afetado pelarelação que existe entre B e C.”

• “To Discover How A, Who is in Touch with B andC, Is Affected by the Relation Between B & C”

John Barnes

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Áreas de Aplicação

• Propagação de doenças;

• Estudo de comunidades virtuais;

• Difusão de tecnologias;

• Análise organizacional;• Inovação, desempenho, criação de comunidades;

• Combate ao terrorismo;• Razão do aumento das pesquisas nos últimos anos

depois do “11 de Setembro”;

• Desenvolvimento de software: distribuído e livre;

• Etc.

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Histórico

• Antropologia e sociologia inicialmenteutilizaram redes sociais para mapearrelações familiares durante estudos decampo;

• Sociologia desenvolveu amplamente aárea com a aplicação de métodosmatemáticos (SNA);• Importante na sociologia para descrever

fenômenos “intermediários”;

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Histórico

• Jacob L. Moreno(1934) é consideradopioneiro na utilizaçãode redes sociais paraterapia. Ele usoumatrizes esociogramas pararepresentarrelacionamentosentre crianças (quemgostava ou não dequem);

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Histórico

• Granovetter (1973)• O papel das conexões fracas (“weak ties”) na busca

por empregos, ou seja, não somente as conexõesfortes são importantes;

• Conexões fracas conectam grupos “distantes”;

• Na década de 1990, retornaram as aplicaçõesem estudos organizacionais, administração,direito, etc;

• Mais recentemente:• Físicos recentemente começaram a utilizar / pesquisar

redes;• Interesse crescente depois de 11 de Setembro;

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Abordagem

• O mundo é composto por redesparcialmente conectadas, ao invés degrupos altamente conectados;

• Redes sociais fornecem um mecanismoflexível de organização social e para pensar/ analisar esta organização social;

• Elas são uma forma de estudar as interações eorganizações sociais do dia a dia;

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Abordagem (2)

• A análise de redes sociais (Social networkanalysis - SNA) é uma ferramenta paraanalisar como padrões de interações entreatores formam as estruturas queorganizam o comportamento destes atores;

• Os principais dados utilizados em SNA sãoas relações sociais entre os atores. Aoinvés de focar nos atributos dos atores,o foco analítico é nas relações entreestes atores.

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Abordagem (3)

• Redes sociais tem propriedades emergentes emsua estrutura e composição;

• Pode ser aplicada à diferentes níveis de análise,

desde organizações até indivíduos;

• Ela pode integrar dados quantitativos, qualitativos

e gráficos, permitindo uma análise mais

detalhada dos dados (Kilduff & Tsai, 2003);

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Tipos de Redes quanto ao Escopo

• Redes totais (whole networks)• Conjunto total de relacionamentos em uma

unidade de análise (empresa, família,departamento, etc)

• Ex: Como a informação flui em uma empresa?

• Requer uma listagem de todas as pessoas;

• Requer a definição de uma fronteira (aunidade), o que pode influenciar o resultado;

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• Redes egocêntricas (personal oregocentric networks)• Consiste de um ator principal, chamado ego,

as pessoas que tem relacionamentos com oego, estes relacionamentos, e orelacionamentos entre estas pessoas;

• Também chamadas de redes de suportesocial;

• Muito usadas nas áreas de psicologia…

Tipos de Redes quanto ao Escopo (2)

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Tipos de Redes quanto aos Dados

• 1-mode networks• Um único tipo de informação é representada:

atores, organizações, etc;

• Relacionamentos entre estes atores éindicado;

• Ex: quem é amigo de quem, quem pedeconselho para quem, quem depende de quem,alianças entre organizações, times dedesenvolvimento de software que interagemcom outros times, etc.

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Tipos de Redes quanto aos Dados (2)

• 2-mode networks• O tipo de informação representado é diferente:

é entre objetos de um “tipo” e objetos de outro“tipo”. Por exemplo, as pessoas que foram auma reunião, os desenvolvedores quecorrigiram um determinando bug,etc;

• A partir de uma “2-mode network”, pode-seobter uma 1-mode network através damultiplicação de matrizes: a matriz pela suatransposta;

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Representação

• Teoria dos grafos e álgebra de matrizessão os métodos principais usados pararepresentar uma ou mais redes com natores, e portanto em matrizes n x n;• Sonha com grafos e analisa com matrizes

(Barry Wellman);

• Ferramentas computacionais:• UCINET para o cálculo de métricas;• MDS, Krackplot, Pajek, e Visone para a

criação de visualizações;

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Coleta de Dados

• É geralmente feita através de questionários quesão distribuídos a todos os integrantes de umaequipe;

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Coleta de Dados (2)• Em um projeto, pode-se perguntar:

• Com que freqüência cada par de integrantes de umtime tem conversas informais?

• Quem confia em quem?

• Quem depende do trabalho de quem?

• Quem está ciente do trabalho de quem?

• Quem é amigo de quem?

• Etc, etc.

• Obviamente, a pergunta será feita de acordo coma pesquisa em desenvolvimento;

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Coleta de Dados (3)

• As respostas de todos os integrantes são

agregadas, gerando a rede social de toda

a equipe. Uma vez que a rede é obtida,

pode-se começar a análise da rede, feita a

partir de métricas;

• Outras formas de coleta de dados sãopossíveis: a partir de logs de ferramentas,minutas de reunião;

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Coleta de Dados (4)

• Em redes egocêntricas, pede-se ao

informante para indicar seus contatos, os

relacionamentos do informante com os

contatos, e o relacionamentos entre os

contatos;

• Neste caso, não é necessária a listagem

de todos os integrantes da equipe;

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Análise - Métricas

• Diversas medidas podem ser calculadas em umarede social• Densidade da rede

• # de conexões existentes / # possível de conexões;

• Grau (de entrada ou saída) de cada nodo;• Atores que recebem várias conexões ou que tem várias

conexões;

• Centralidade• Vários tipos de centralidade..

• Degree, closeness, betweenness, flow, etc.

• Hubs / bridges ou “pontes”;

• Observação: Matrizes são utilizadas ao invés degrafos para a manipulação dos dados.

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Análise - Métricas (2)

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Análise - Métricas (3)

• Centralidade Degree mede o grau de cada ator,independente da “qualidade” destes contatos;

• Centralidade Betweenness caracteriza os atoresque tem posição de vantagem (ou poder) narede, na medida em que eles estão no menorcaminho entre dois conjuntos de atores. Destaforma, os outros conjuntos de atores dependemdestes atores entre (between) eles;

• Centralidade Flow expande a noção acimaassumindo que atores irão usar quaisquercaminhos entre eles para atingir seus objetivos.

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• “Structural Holes”

• Pessoas que tem papel importante naorganização

• Visão competitiva: pessoas que tem poder;

• Visão colaborativa: pessoas que integram aorganização;

• Equivalência estrutural

• Pessoas que possuem as mesmas conexõesna rede;

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Análise - Exemplos

• Identificação de “experts” na organização• Quem você procura quando precisa de ajuda no [X]?

• “Experts” teriam um alto grau de entrada;

• Oportunidades para Colaboração• De quem você depende para realizar seu trabalho?

• Engenheiros de software em uma organização tinhamas mesmas dependências mas não estavamcolaborando;

• Pessoas que conectam grupos separados, atuamcomo “bridges”;

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Exemplo: DesenvolvimentoDistribuído de Software

Network Measures

Density = 6%

Cohesion = 4

Centrality = 6

Central People

DPa(34), CR(29),

BB(20), MDo(19),

DPr(17)

Country

= Angola

= Brazil

= Canada

= Nigeria

= Saudi Arabia

= UK

= USA

Three People “Global advisors”

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Exemplo: DesenvolvimentoDistribuído de Software

Network Measures

Density = 5%

Cohesion = 4

Centrality = 5

Country

= Angola

= Brazil

= Canada

= Nigeria

= Saudi Arabia

= UK

= USA

Three People go away (leave, retire…)

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Exemplo: Software Livre

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Social Capital

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Individual

• … Como o potencial de recursos que umator tem a sua disposição a partir de seusrelacionamentos. … “investimentospessoais” que poderiam ser usados peloator para sua vantagem econômica a partirda “ativação” de relacionamentos na suarede social.

• Capital social é diferente de outros tipos decapital já que se refere aosrelacionamentos entre pessoas.

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Um conceito mais cínico : "Investimento emrelações sociais com resultadosesperados no trabalho.”

• Nos EUA, existe o termo “networking”;

• Ter os “contatos corretos” pode ajudaruma pessoa a conseguir um emprego,negociar um melhor salário, conseguirpromoções na carreira, etc.

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Nível Coletivo

• … pode ser definido como os benefíciosque podem ser obtidos para a comunidadecomo o resultado de relações positivasentre grupos, organizações, e hierarquias.

• Quanto maior o grau de engajamento

cívico, maior a “saúde” econômica de uma

comunidade.

• Grandes investimentos do FMI.

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Observações

• É preciso separar o “modismo” da ciência;• Orkut?

• Ferramentas livres para redes sociais (Análise)• Coleta de Dados; Visualização (JUNG); Métricas

(UCINET); Etc.

• Ferramentas que usam redes sociais parafacilitar o trabalho (Utilização)• Soylent, ContactMap, ConversationMap, etc.

• “Social computing”

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ContactMap