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RAE – CEA – 17P04

RELATÓRIO DE ANÁLISE ESTATÍSTICA SOBRE O PROJETO:

“Por que as pessoas comem o que comem? Comparação das motivações para

comer entre dois contextos socioeconômicos díspares no Brasil”

Júlia Maria Pavan Soler

Claúdio Henrique Pizarro da Silva

Verónica Kei Len Chin

São Paulo, 23 de junho de 2017.

CENTRO DE ESTATÍSTICA APLICADA – CEA – USP

RELATÓRIO DE ANÁLISE ESTATÍSTICA

TÍTULO: Relatório de Análise Estatística sobre o Projeto: ―Por que as pessoas

comem o que comem? Comparação das motivações para comer entre dois

contextos socioeconômicos díspares no Brasil‖.

PESQUISADORA: Jéssica Maria Muniz Moraes

ORIENTADORA: Profa. Dra. Marle dos Santos Alvarenga

INSTITUIÇÃO: Faculdade de Saúde Pública da Universidade de São Paulo

FINALIDADE DO PROJETO: Mestrado

RESPONSÁVEIS PELA ANÁLISE: Júlia Maria Pavan Soler

Claúdio Henrique Pizarro da Silva

Verónica Kei Len Chin

REFERÊNCIA DESTE TRABALHO:

SOLER, J.M.P.; SILVA, C.H.P.; CHIN, V.K.L. Relatório de Análise Estatística

sobre o Projeto: “Por que as pessoas comem o que comem? Comparação das

motivações para comer entre dois contextos socioeconômicos díspares no

Brasil”. São Paulo, IME-USP, 2017 (RAE-CEA-17P04).

FICHA TÉCNICA

REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS

ALVARENGA, M. A mudança na alimentação e no corpo ao longo do tempo. In: PHILIPPI, S.T.; ALVARENGA, M.S. (Org.). Transtornos alimentares: uma visão nutricional. Barueri: Manole; 2004. p.1-20. ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE NORMAS TÉCNICAS. NBR 6023: informação e documentação: referência – elaboração. Rio de Janeiro, 2002. ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE NORMAS TÉCNICAS. NBR 10520: informação e documentação: citações em documentos. Rio de Janeiro, 2002. Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil. Brasília: PNUD, IPEA, FJP, 2013. Índice de Desenvolvimento Humano Municipal Brasileiro. 96p. BUSSAB, W.O.; MORETTIN, P.A. Estatística Básica. 8.ed. São Paulo: Saraiva; 2013. 540p. GERRARD, P. JOHNSON, R.M. Structural equation modeling and confirmatory factor analysis. Packt Books, on-line, fev., 2015. Disponível: <https://www.packtpub.com/books/content/structural-equation-modeling-and-confirmatory-factor-analysis>. Acesso em 20 jun 2017. HU, L.T.; BENTLER, P.M. Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: conventional criteria versus new alternatives. Struct. Equ. Modeling, Hillsdale, v. 6, n. 1, p. 1-55, 1999. JOMORI, M.M.; PROENÇA, R.P.C.; CALVO, M.C.M. Determinantes de escolha alimentar. Rev. Nutr., Campinas, v. 21, n. 1, p. 63-73, jan./fev. 2008. KLINE, R.B. Principles and practice of structural equation modeling. 3ed. Nova Iorque: The Guilford Press, 2011. 427p. KUTNER, M.H.; NACHTSHEIM, C.; NETER, J.; LI, W. Applied linear statistical models. 5ed. Boston: McGraw-Hill/Irwin, 2013. 1396p. MARTINELLI, S.D.C.; BARTHOLOMEU, D. Escala de motivação acadêmica: uma medida de motivação extrínseca e intrínseca. Aval Psicol., Campinas, v. 6, n. 1, p. 21-31, jun. 2007. RENNER, B.; SPROESSER, G.; STROHBACH, S.; SCHUPP, H.T. Why we eat what we eat: the Eating Motivation Survey (TEMS). Appetite, Londres, v. 59, n. 1, p. 117-28, Aug. 2012. TARDIDO, A.P.; FALCÃO, M.C. O impacto da modernização na transição nutricional e obesidade. Rev. Bras. Nutr. Clin., Porto Alegre, v. 21, n. 2, p. 117-24, abr./jun. 2006.

WHO – World Health Organization. Physical status: use and interpretation of anthropometry. Genova: WHO; 1995. Disponível em: <http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/37003/1/WHO_TRS_854.pdf>. Acesso em: 14 jun. 2017.

PROGRAMAS COMPUTACIONAIS UTILIZADOS

Microsoft Excel for Windows®, versão 2013.

Microsoft Word for Windows®, versão 2007.

R for Windows®, versão 3.3.1.

TÉCNICAS ESTATÍSTICAS UTILIZADAS:

Análise Descritiva Unidimensional (03:010)

Análise Descritiva Multidimensional (03:020)

Testes de Hipóteses Não Paramétricas (05:070)

Testes de Aderência (05:110)

Associação e Dependência de Dados Qualitativos (06:020)

Análise de Dados Categorizados (06:030)

Análise Fatorial (06:080)

ÁREA DE APLICAÇÃO:

Psicometria (14:090)

SUMÁRIO

1. Introdução ................................................................................................................ 7

2. Descrição do estudo ................................................................................................ 9

3. Conjunto de dados ................................................................................................. 11

3.1 Consistência dos dados .................................................................................... 11

3.2 Variáveis TEMS ................................................................................................ 12

3.3 Variáveis demográficas ..................................................................................... 14

3.4 Variáveis sociais ............................................................................................... 15

4. Análise descritiva ................................................................................................... 15

4.1 Análise da composição amostral ...................................................................... 15

4.2 Análise dos dados por município e total ........................................................... 15

4.3 Análise de associação ...................................................................................... 17

4.4 Análise de correlação ....................................................................................... 18

4.5 Análise de correspondência .............................................................................. 18

4.6 Análise de agrupamentos ................................................................................. 19

4.7 Teoria da resposta ao item ................................................................................ 19

5. Análise inferencial .................................................................................................. 20

5.1. Análise fatorial confirmatória ........................................................................... 20

5.2. Análise de variância......................................................................................... 21

5.2.1. Modelos com efeito de interação .................................................................. 22

5.2.2. Modelos com efeito principal ........................................................................ 23

5.2.3. Modelos sem normalidade ........................................................................... 24

5.2.5. Análise de variância – modelo completo ...................................................... 25

5.3. Teoria da resposta ao item .............................................................................. 25

6. Conclusões ............................................................................................................ 26

APÊNDICE A ............................................................................................................. 27

APÊNDICE B ........................................................................................................... 169

ANEXO 1 – The Eating Motivation Survey .............................................................. 273

ANEXO 2 – Critério de Classificação Econômica Brasil .......................................... 277

ANEXO 3 – Questionário Sociodemográfico ........................................................... 281

6

Resumo

Pela sua extensão e expressivas diferenças socioeconômicas entre sua

população, o Brasil pode apresentar interessantes perfis quanto ao tema de estudo

sobre motivações em relação à alimentação.

A proposta do presente estudo é avaliar as motivações para comer e para a

escolha alimentar em dois contextos socioeconômicos díspares no Brasil, São Luís

na região Nordeste e São Caetano na região Sudeste, verificando possíveis

associações entre as motivações alimentares e as variáveis sexo, idade, estado

nutricional e status socioeconômico.

Em janeiro e entre março e abril de 2017, três questionários foram aplicados a

indivíduos elegíveis para o estudo e que estavam presentes em unidades de saúde

dos dois municípios. O primeiro questionário de autopreenchimento é a The Eating

Motivation Survey – TEMS, uma escala de 45 itens distribuídas por 15 dimensões a

saber: Preferência, Hábitos, Necessidade e Fome, Saúde, Conveniência, Prazer,

Alimentação Tradicional, Questões Naturais, Socialização, Preço, Atração Visual,

Controle de Peso, Controle de Emoções, Normas Sociais e Imagem Social; o

segundo questionário de Critério de Classificação Econômica Brasil; e o terceiro

questionário elaborado para a coleta de dados sociodemográficos.

Foram obtidos dados de 242 indivíduos em São Luís e 231 indivíduos em São

Caetano. A presente análise descritiva foi realizada, através de tabelas de medidas-

resumo, gráficos box-plot, tabelas de frequência e gráficos de barras, além de

medidas de associação pela estatística qui-quadrado e medidas de correlação de

Pearson e Spearman com os dados estratificados.

Ajuste de modelos de Análise de Variância – ANOVA, teste não-paramétrico

de Kruskal-Wallis e teste t para amostras de variâncias diferentes foram utilizados

para avaliar as diferenças nas nas dimensões entre São Luís e São Caetano sob as

diferentes variáveis sociodemográficas e sociais.

Considerando os objetivos da pesquisa, os resultados da análise descritiva e

da análise inferencial indicam que cada dimensão apresenta diferenças ou não

segundo as variáveis em estudo, não havendo um padrão. Portanto, a importância

dessas diferenças e a reanálise serão avaliadas pelas pesquisadoras.

7

1. Introdução

A busca de alimentos pela humanidade evoluiu da coleta e da caça de

subsistência através dos milênios, passando pelos pratos de combinação de

ingredientes e modos de preparo, até chegar ao presente caracterizado pela grande

oferta de refeições rápidas e apetitosas. Diante de tanta diversidade, do natural ao

industrializado, o ato de comer deixou de apenas suprir a necessidade de nutrientes

e de atender ao instinto da sobrevivência, para transformar-se em um evento

carregado de componentes, culturais, econômicos e sociais.

Neste aspecto, alimentação como ato nutricional (individual, na qual o alimento

é tido como fonte de nutrientes, revestido de sentido prático: atender as

necessidades do corpo) se diferencia do comer, ato social (coletivo e cultural, na

qual o alimento passa a ser comida e possui representações e significados)

(ALVARENGA, 2004; JOMORI et al., 2008).

Nenhum outro comportamento não automático se liga de forma tão íntima à

sobrevivência do homem como comer. Ao comer, a comida ―entra‖ no organismo e

passa a fazer parte do indivíduo, se transformando no próprio corpo. E é por meio

desta ―incorporação‖ que o mundo penetra no eu, carregando consigo uma espécie

de carga moral, afinal o homem come ―calorias, energia, vitaminas, pesticidas,

conservantes, etc.‖, mas também ―come significados‖.

Comer – envolvendo a escolha e o ato em si – assim como qualquer outro

comportamento, envolve uma motivação, que é um sentimento que impulsiona o

indivíduo a agir de uma determinada maneira com a finalidade de atingir seus

objetivos, uma força interna que emerge, regula e sustenta as ações humanas. A

motivação é um aspecto individual, indispensável para o entendimento do

comportamento humano, já que ela auxilia na compreensão do porquê alguém age

de uma forma específica (MARTINELLI; BARTHOLOMEU, 2007).

Os estudos sobre motivações apontam que não há uma motivação geral que

funcione para todas as situações. Desta forma, a depender do contexto a ser

analisado, existem vários componentes de um constructo mais geral da motivação,

como a motivação para estudar, para trabalhar, para se exercitar, para comer etc.

Em relação à alimentação, um indivíduo pode ser motivado a comer, por exemplo,

devido a fatores fisiológicos como fome e saciedade; pelo prazer em comer; por

8

estímulos alimentares externos, como o cheiro e aparência dos alimentos; e por

razões emocionais, sociais e culturais (MARTINELLI; BARTHOLOMEU, 2007;

RENNER et al., 2012).

Pela sua extensão e expressivas diferenças socioeconômicas entre sua

população, o Brasil pode apresentar interessantes perfis quanto ao tema de estudo.

O país, referindo-se à urbanização, por exemplo, passou da condição de população

rural (66% nos anos 50) para uma condição predominantemente urbana (81% em

2000), e neste aspecto, a alimentação dos brasileiros já evidenciava diferenças entre

os alimentos consumidos entre a zona urbana e rural – numa relação diretamente

proporcional ao poder aquisitivo ou nível socioeconômico – o que ainda é

encontrado nos dias atuais (TARDIDO; FALCÃO, 2006).

Os estudos sobre consumo alimentar na população brasileira, no entanto, não

fornecem uma explicação do porquê desse perfil de consumo, reafirmando a

necessidade de um olhar para as dimensões pré-consumo (motivações para comer

e escolhas alimentares), que podem ser ainda mais interessantes, se comparados

os contextos socioeconômicos distintos – frequentes entre e dentre as regiões do

país.

Os dados do Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM) de 2013

sob a perspectiva de suas três importantes dimensões: longevidade, educação e

renda, revelou que a cidade de São Caetano do Sul (SP) é a que apresenta o maior

IDHM do país, e a cidade de Melgaço (PA) o menor IDHM do país. Destaca-se na

região Nordeste o estado do Maranhão, onde está o município com menor IDHM

regional, Fernando Falcão. O estado do Maranhão tem ainda os municípios com

mais baixos IDHM renda do país (três ao total); o com a menor taxa, Marajá da

Sena, tem renda per capita de R$ 96,25. Por outro lado, corroborando com a

desigualdade, a capital do Maranhão, São Luís, é o município com melhor IDHM

educação da região nordeste (PNUD, 2013).

Na região Sudeste estão os municípios com maior IDHM renda do país (quatro

ao total); São Caetano do Sul é o primeiro da lista, com renda per capita equivalente

a R$ 2.043,74, e além disso é o município com o segundo maior IDHM educação

também a nível nacional (PNUD, 2013).

Dentre os instrumentos desenvolvidos com a proposta de descrever os fatores

9

envolvidos na escolha alimentar, a The Eating Motivation Survey – TEMS (RENNER

et al., 2012) foi considerada o instrumento que de forma mais abrangente avalia os

motivos, sendo por isso, escolhida para uso no presente trabalho. Esta escala

permite a avaliação das representações motivacionais de um indivíduo em um

contexto multidimensional da escolha alimentar, caracterizando-se assim como um

instrumento que permite uma ampla e sistemática avaliação das razões para comer

e escolher determinados alimentos.

O objetivo deste estudo é avaliar as motivações para comer e para a escolha

alimentar em dois contextos socioeconômicos díspares no Brasil, um na região

Nordeste (São Luís) e outro na região Sudeste (São Caetano), verificando possíveis

associações entre as motivações alimentares e as variáveis sexo, idade, estado

nutricional, escolaridade e status socioeconômico, com quem mora e se cozinha.

2. Descrição do estudo

Os sujeitos da pesquisa eram usuários de unidades de saúde que estivessem

nas respectivas salas de espera; a escolha desses locais se deveu ao fato dos

questionários serem longos e, portanto, as pessoas deveriam ter tempo hábil para

responder. Os critérios de inclusão foram:

a) Ter entre 20 e 59 anos de idade, faixa de idade segundo WHO (1995);

b) Ambos os sexos;

c) Residentes nos locais de pesquisa;

d) Concordantes em participar da pesquisa mediante assinatura do termo de

consentimento livre e esclarecido.

Os indivíduos analfabetos foram considerados inelegíveis para o estudo,

assim como aqueles com doenças crônicas que exigissem dieta específica como

nas doenças cardiovasculares, diabetes, doença renal crônica, com exceção à

hipertensão, condições consultadas no momento do convite para a participação. O

tamanho amostral foi definido segundo o projeto de pesquisa.

Os participantes responderam a três questionários. O primeiro foi a escala

TEMS (Anexo 1), que consiste de 45 perguntas (itens) de semântica afirmativa sobre

motivações para comer e escolhas alimentares; a TEMS é uma escala de

autopreenchimento, respondida em escala tipo Likert de cinco pontos (com 1 =

10

Nunca a 5 = Sempre). A versão utilizada nesta pesquisa é uma tradução do inglês da

escala original reduzida desenvolvida por Renner et al. (2012), com respostas

variando de 1 = Nunca a 7 = Sempre, na qual os itens estão distribuídos por 15

dimensões (subescalas), cada uma com três itens relacionados entre si por análise

fatorial e métodos psicométricos, a saber: Preferência, Hábitos, Necessidade e

Fome, Saúde, Conveniência, Prazer, Alimentação Tradicional, Questões Naturais,

Socialização, Preço, Atração Visual, Controle de Peso, Controle de Emoções,

Normas Sociais e Imagem Social. No questionário aplicado na presente pesquisa, a

ordem dos itens foi aleatorizada.

O segundo questionário foi o Critério de Classificação Econômica Brasil

(CCEB) (Anexo 2), que consiste de um sistema de pontuação para bens dentro do

domicílio criado pela Associação Brasileira de Empresas de Pesquisa. Neste

questionário, o(a) entrevistado(a) responde se possui ou não, bens como

automóveis, eletrônicos e eletrodomésticos, assinalando a quantidade deles; o tipo

de fornecimento de água e de asfaltamento no domicílio; e grau de instrução do

chefe da família. A quantidade de bens, o acesso a serviços públicos e a

escolaridade da pessoa de referência são convertidos em um sistema de pontos

específicos que somados constituem um escore para a classificação em A, B1, B2,

C1, C2 e D-E.

O terceiro questionário, Sociodemográfico (Anexo 3), elaborado para esta

pesquisa, coletou informações pessoais, composição familiar quanto ao número de

pessoas e grau de parentesco dos que moram junto com o(a) entrevistado(a), e

quem cozinha.

Estes dois últimos questionários foram aplicados pelas próprias

pesquisadoras nas salas de espera das unidades de saúde.

Em São Luís, região Nordeste, a coleta foi realizada no mês de janeiro de

2017, no Centro de Saúde Dr. Genésio Rêgo e Centro de Especialidades Médicas

da Cidade Operária, ambos localizados na periferia, totalizando 242 entrevistados.

Em São Caetano, a coleta foi realizada no final do mês de março e início do

mês de abril de 2017, no Hospital São Caetano e Centro de Saúde Dr. Manoel

Augusto Pirajá da Silva, totalizando 231 entrevistados.

11

3. Conjunto de dados

3.1 Consistência dos dados

Na análise descritiva dos dados, para as variáveis quantitativas são

apresentadas tabelas de medidas-resumo (medianas, médias, desvios-padrão,

máximos e mínimos). Para as variáveis categóricas, são apresentadas tabelas de

frequência e gráficos de barras. Maiores detalhes sobre essas metodologias podem

ser encontrados em Bussab e Morettin (2013).

No questionário Sociodemográfico, algumas estratégias foram adotadas na

análise estatística visando a explorar possíveis associações. A variável Idade foi

analisada tanto como qualitativa, quanto como quantitativa. Devido à baixa

frequência de indivíduos, algumas categorias foram combinadas e suas frequências

somadas: na variável Raça/Etnia, Asiático e Indígena foram alocados em Outros; na

variável IMC, as categorias <18,5 e 18,5 – 24,9 passaram a ser <24,9 e as

categorias 35,0 – 39,9 e >40,0 passaram a ser >35,0; na variável Escolaridade,

foram consideradas as categorias Fundamental, Médio (que incluiu o Técnico), e

Superior, deixando de existir as categorias Incompleto e Completo em cada uma das

categorias anteriores.

Dentro do escopo da pesquisa, verificou-se que a declaração de estado civil

deveria passar por uma conferência usando dados da condição de se o(a)

entrevistado(a) vivia ―só‖ ou com parentes, em especial filhos, o que poderia

diferenciar as respostas ao questionário e resultar em eventuais diferenças quanto

às Motivações. A análise inicial dos dados revelou que o estado civil declarado não

correspondia ao estado civil de fato, ou seja, na questão sociodemográfica sobre

―Quem são estas pessoas que moram com você‖, muitos(as) que se declararam

solteiro(a) responderam que viviam com companheiro(a)/cônjuge.

A mesma questão acima, associada com as questões ―Quantas pessoas

moram na sua casa‖ e ―Você tem filhos‖ revelaram que em muitos casos, o número

de filhos excedia o número de pessoas que moravam com o(a) entrevistado(a).

Dessa forma, as respostas no questionário Sociodemográfico foram reorganizadas

em uma variável que representa a informação com quem o(a) entrevistado(a) mora,

isto é, se mora sem ou com cônjuge, sem ou com filhos (quantos residem juntos na

moradia), sem ou com família, ou se morava sozinho.

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Como o objetivo principal é avaliar as diferenças entre as duas regiões, as

análises serão tanto marginais quanto cruzadas em relação à variável Município e às

demais variáveis Demográficas, Sociais e TEMS.

3.2 Variáveis TEMS

Os 45 itens foram reordenados segundo as dimensões, e cada item foi

considerado como uma variável, com o nome definido abaixo entre parênteses,

assumindo valores de 1 = Nunca, 2 = Raramente, 3 = Às vezes, 4 =

Frequentemente, e 5 = Sempre. Deste modo, a pontuação total da TEMS varia de 45

a 125 pontos. Pontuações baixas indicam discordância e pontuações altas indicam a

concordância com as afirmações dos itens.

Preferência:

… porque eu tenho vontade de comer (PF1);

… porque é gostoso (PF2);

… porque eu gosto (PF3);

Hábitos:

… porque estou acostumado a comer isso (HB1);

… porque é o que geralmente eu como (HB2);

… porque estou familiarizado (a) com isso (HB3);

Necessidade e Fome:

… porque eu preciso de energia (NF1);

… porque me satisfaz de forma agradável (NF2);

… porque eu tenho fome (NF3);

Saúde:

… para manter uma dieta balanceada (SD1);

… porque é saudável (SD2);

… porque me mantém com energia e motivação (SD3);

Conveniência

… porque é rápido de preparar (CV1);

… porque é conveniente (CV2);

… porque é fácil de preparar (CV3);

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Prazer

… porque é prazeroso (PZ1);

… para me dar algo realmente especial (PZ2);

… para me recompensar (PZ3);

Alimentação Tradicional

… porque pertence a certas situações (AT1);

… por tradição (exemplo: tradição de família, ocasiões especiais) (AT2);

… porque eu cresci comendo assim (AT3);

Questões Naturais

… porque é natural (QN1);

… porque não contém substâncias prejudiciais (por exemplo: pesticidas,

poluentes, antibióticos) (QN2);

… porque é orgânico (QN3);

Socialização

… porque faz parte de uma situação social (SC1);

… para que eu possa passar tempo com outras pessoas (SC2);

… porque os encontros sociais ficam mais agradáveis (SC3);

Preço

… porque é barato (PC1);

… porque eu não quero gastar mais dinheiro (PC2);

… porque está em promoção (PC3);

Atração Visual

… porque a apresentação é atraente (exemplo: embalagem) (AV1);

… porque me atrai visualmente de forma espontânea (apresentação no

supermercado, é colorido) (AV2);

… porque eu reconheço das propagandas ou já vi na TV (AV3);

Controle de Peso

… porque tem poucas calorias (CP1);

… porque eu controlo meu peso (CP2);

… porque tem pouca gordura (CP3);

Controle de Emoções

… porque estou triste (CE1);

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… porque estou frustrado (a) (CE2);

... porque me sinto sozinho (a) (CE3);

Normas Sociais

… porque seria indelicado não comer (NS1);

… para evitar decepcionar alguém que está tentando me agradar (NS2);

… porque tenho que comer (NS3);

Imagem Social

… porque está na moda (IS1);

… porque me faz passar uma boa imagem para os outros (IS2);

… porque os outros gostam disso (IS3).

3.3 Variáveis demográficas

As variáveis demográficas foram compostas a partir do questionário

Sociodemográfico e do CCEB.

Município: São Luís ou São Caetano;

Sexo: Feminino ou Masculino;

Raça/Etnia: Branco, Mulato, Negro, Outros (combinação das categorias

Asiático e Indígena);

Idade (anos): 20 a 60 anos; se categórica, Faixa etária com intervalos de

10 anos;

Índice de Massa Corpórea (IMC): razão entre peso e o quadrado da altura

(kg/m2), categorizada em inferior a 24,9 kg/m2 (combinação das categorias

<18,5 e 18,5 – 24,9), de 25 a 29,9 kg/m2, de 30 a 34,5 kg/m2, e superior a

30 kg/m2 (combinação das categorias 35,0 – 39,9 e >40,0);

Escolaridade: Fundamental (combinação de Fundamental I e II, tanto

Completo quanto Incompleto), Médio (incorporou o Técnico, tanto

Completo quanto Incompleto) ou Superior (combinação tanto de Completo

quanto Incompleto);

Renda: contínua em Reais, mensal per capita;

Critério Brasil: de acordo com o escore total do questionário CCEB, em A

de 45 a 100 pontos, B1 de 38 a 44 pontos, B2 de 29 a 37 pontos, C1 de 23

a 28 pontos, C2 de 17 a 22 pontos ou D-E de 0 a 16 pontos.

15

3.4 Variáveis sociais

Nestas foram incluídas as variáveis de quem mora com o(a) entrevistado(a) e

de quem cozinha na moradia.

Mora com: em categorias Cônjuge, Cônjuge + Família, Família e Só, ou

seja, 0 (zero) filhos, e as categorias Cônjuge + Filhos, Cônjuge + Filhos +

Família, Filhos, Filhos + Família, com no mínimo 1 a 4 ou mais filhos

morando junto;

Cozinha: nas categorias Eu, Outros ou Eu + Outros.

4. Análise descritiva

4.1 Análise da composição amostral

Uma comparação de proporções foi realizada sobre a Tabela A.1 para verificar

a homogeneidade das amostras dos municípios. Diferenças foram encontradas para

Raça/Etnia: Branco (p < 0,001), Mulato (p < 0,002), Negro (p < 0,003); Faixa etária:

dos 20 aos 30 anos (p = 0,006) e dos 50 aos 60 anos (p = 0,004); Escolaridade:

Médio (p < 0,001) e Superior (p < 0,001); e Critério Brasil: A, B1, C2 e D-E (todos

com p < 0,001).

4.2 Análise dos dados por município e total

Na Tabela A.1 com dados por município, a distribuição por Sexo não sugere

haver diferenças entre eles, pois em ambos se observa que o número de mulheres é

aproximadamente três vezes o número de homens. Na variável Raça/Etnia, houve

uma distribuição equilibrada entre Mulato e Negro em São Luís, ao contrário de São

Caetano, que exibiu predomínio de Branco e baixa frequência de Mulato ou Negro;

em ambos os municípios, a quantidade de Outros, composto por Asiático e Indígena,

foi muito pequena. Na variável Faixa etária, São Luís apresentou um grande número

de indivíduos jovens, entre os 20 e 30 anos, enquanto São Caetano já apresentou

uma quantidade expressiva de pessoas na faixa dos 50 a 59 anos. Na variável IMC,

pouco menos da metade dos indivíduos em ambos os municípios foi considerada

com peso adequado para a altura, chamando atenção o fato de o sobrepeso e a

obesidade atingirem de maneira semelhante regiões socioeconômicas distintas.

16

Quanto à variável Escolaridade, São Luís e São Caetano se mostraram distintos

com o ensino Médio predominando no primeiro município (71,5%), e o Médio e

Superior, juntos contabilizando 91,3% no segundo município. Por fim, a variável

Critério Brasil é a que exibiu maiores diferenças entre os dois municípios, havendo

quase uma relação inversa entre eles, isto é, São Luís com número crescente de

indivíduos em cada classe de A para a D-E, e São Caetano no sentido de D-E para

A; esta variável merece uma discussão mais cuidadosa adiante, dado que é

resultado de um sistema de pontos baseados em quantidade de bens.

A Tabela A.2 para a variável Idade ilustra as diferenças já observadas na

Tabela A.1, sem haver evidências de valores atípicos, com São Luís apresentando

uma distribuição ligeiramente assimétrica para a esquerda, e os valores

concentrando-se entre os 27 e 41 anos.

A Tabela A.3 para a variável Renda mensal per capita sugere diferenças

marcantes entre os dois municípios, com São Luís apresentando mediana e média

inferiores às de São Caetano; nesta, a distribuição parece ser assimétrica para a

esquerda, concentrando-se entre R$ 2.500,00 e R$ 6.625,00 e sugerindo a presença

de valores atípicos de indivíduos com renda elevada.

Na Tabela A.4, na variável Mora com, o número de entrevistados(as) que

morava com pelo menos um filho foi superior àquele que morava com outros

familiares ou apenas só, especialmente em São Luís, com maior frequência de um

ou dois filhos em ambos os municípios. A Tabela A.5 mostra que a distribuição de

quem cozinha é semelhante nos dois municípios.

Sobre as variáveis TEMS na Tabela A.6, assumindo valores de 1 a 5, as

medianas dos dois municípios foram diferentes no máximo em uma unidade nos

itens pertencentes às dimensões Preferência, Hábitos, Saúde, Prazer, Questões

Naturais, Socialização, Preço, Atração Visual, Controle de Emoções e Imagem

Social; nas demais dimensões, Necessidade e Fome, Conveniência, Alimentação

Tradicional, Controle de Peso e Normas Sociais, as medianas dos três itens foram

iguais entre os municípios. As médias das pontuações dos itens muitas vezes foram

diferentes das medianas, indicando distribuição assimétrica. Contudo, na

comparação por municípios, se as medianas se mostraram maiores ou menores, no

geral, as médias também o foram. Também é possível identificar grupos de

dimensões de acordo com as medianas e médias: pontuações mais altas (entre 4 e

17

5) foram obtidas para Preferência, Hábitos, Necessidade e Fome, e Saúde;

pontuações intermediárias (entre 2 e 3) para Conveniência, Alimentação Tradicional,

Questões Naturais, Socialização, Preço, Atração Visual e Controle de Peso; e

pontuações baixas (entre 1 e 2), para Controle de Emoções, Normas Sociais e

Imagem Social.

Pelos gráficos de barra, Gráfico B.1 a B.3, pode se notar o predomínio de

cores mais quentes, representativas da resposta 4 = Frequentemente ou 5 =

Sempre, na porção superior correspondente às dimensões Preferência, Hábitos,

Necessidade e Fome, e Saúde; e, na parte inferior, o predomínio de cores mais

claras representativas da resposta 1 = Nunca ou 2 = Raramente, nas dimensões

Controle de Emoções, Normas Sociais e Imagem Social. Visualmente na porção

intermediária dos gráficos, pode-se observar algumas diferenças na distribuição das

respostas aos itens entre municípios.

As Tabela A.7 a A.14 apresentam as medianas e as médias com os

respectivos desvios-padrão por variável demográfica e social, sem a estratificação

por Município, podendo-se observar que a distribuição dos valores é semelhante à

observada na Tabela A.6.

4.3 Análise de associação

Nas Tabela A.15 a A.23, são apresentadas as distribuições conjuntas da

amostra de acordo com a variável Município, estratificado pelas demais variáveis

Demográficas e Sociais, e as variáveis TEMS. Em cada uma das distribuições foi

aplicada a estatística qui-quadrado para verificar a associação entre as variáveis

citadas; os níveis descritivos (p-valores) são apresentados nas Tabela A.24 e A.25.

Associações com os itens foram consideradas significantes quando o p-valor

foi menor que 0,05, em destaque nas tabelas, e foram observadas tanto em São

Luís quanto em São Caetano. Contudo, ressalta-se que somente as dimensões

Alimentação Tradicional e Atração Visual apresentaram os três itens que as

compõem simultaneamente associados com a variável Escolaridade em São

Caetano.

Assim, em São Luís, houve associação entre: Sexo e CP3, CE3 e IS2; Raça e

PC3, CE2 e IS2; Faixa etária com HB3, AV3, CP1, CP2, CE2, CE3 e NS2; IMC e

18

PC2, AV3 e IS1; Escolaridade e PF3, HB1, NF2, SD3, PZ1, PZ3, AT3, SC3, PC1,

PC3, AV1, AV2, CE2, NS1 e NS3; Critério Brasil e AT2, e SC3; com quem Mora e

PZ2, SC3, CP2, CE2 e CE3; e quem Cozinha e PC3, e CP3.

Em São Caetano, houve associação entre: Sexo e NF3, e CV1; Raça e HB2,

NF3 e QN1; IMC e HB1, CE1 e IS3; Faixa etária e SD3, QN3, CP2 e CP3;

Escolaridade e PF1, PF3, HB1, HB3, NF2, SD2, CV3, PZ3, AT1, AT2, AT3, SC2,

SC3, PC2, PC3, AV1, AV2, AV3, CP2, CP3, CE2, CE3, NS1, IS2 e IS3; Critério Brasil

e HB1, SD3, AT2, SC1, SC3, CP2, CP3, CE3, NS1, NS2 e NS3; com quem Mora e

NF1, SC3, CE1, CE3 e IS3; e quem Cozinha e QN1.

4.4 Análise de correlação

Nos Gráfico B.4. a B.6, são apresentadas as matrizes de correlação de

Pearson e Spearman entre todos os itens da TEMS por município e geral. As

correlações são, em geral, baixas; coeficientes de correlação moderados, com

valores entre 0,4 a 0,6 (destacados em vermelho), são observados entre itens de

mesma dimensão e, eventualmente, entre itens de dimensões diferentes.

4.5 Análise de correspondência

Nos Gráfico B.7 e B.8, os itens estão representados em vermelho e os pontos

Likert em azul. O mapa simétrico foi o que revelou melhor resultado em ambos os

municípios, mostrando uma separação clara dos itens.

Para o município de São Luís, Gráfico B.7, o ponto 1 da escala Likert está

próximo a todos os itens da dimensão Imagem Social e Controle de Emoções; os

pontos 2 e 3 se posicionaram próximos aos itens da dimensão Alimentação

Tradicional, Prazer, Atração Visual, Controle de Peso, Conveniência e Preço. Os

pontos 4 e 5 também se mostraram próximos entre si e dos itens da dimensão

Preferência, Hábitos, Necessidade e Fome, e Saúde. Os demais itens se mostraram

dispersos entre os pontos de 2 a 5.

O mapa de São Caetano, Gráfico B.8, mostrou-se semelhante ao de São

Luís, com os itens de Imagem Social e Controle de Emoções próximos ao ponto 1;

os pontos 2 e 3 próximos entre si e dos itens de Norma Social, Prazer, Atração

19

Visual, Conveniência, Socialização, Alimentação Tradicional, Preço e controle de

Peso. Os pontos 4 e 5 se mostraram mais próximos em relação a São Luís e dos

mesmos itens de Preferência, Hábitos, Necessidade e Fome, e Saúde. Os demais

itens se mostraram dispersos entre os pontos de 2 a 5.

A proximidade dos itens entre si e aos pontos sugere que ambos os

municípios apresentam semelhanças nas motivações e escolhas alimentares ou que

os itens de dimensões diferentes tem comportamentos semelhantes entre si.

4.6 Análise de agrupamentos

Comparada às outras distâncias: simples, média e calculada pela matriz de

correlação, a distância calculada pelo método euclidiano com uso da ligação

completa foi a que melhor separou os grupos de itens nos dendrogramas em ambos

os municípios. Após a análise dos resultados na análise de correspondência, três

grupos puderam ser identificados em cada município, conforme se visualiza nos

Gráficos B.9 e B.10.

Para o município de São Luís, Gráfico B.9, os itens de Imagem Social e

Controle de Emoções formaram um grupo único; os itens de Hábitos, Necessidade e

Fome, Preferência e Saúde formaram outro grupo; e os itens de Prazer, Alimentação

Tradicional, Preço, Conveniência, Controle de Peso, Socialização e Atração Visual.

Os demais itens se mostraram dispersos nos três grupos.

Em relação a São Caetano, Gráfico B.10, novamente os itens de Imagem

Social e Controle de Emoções formaram um grupo único; também se observa outro

agrupamento com os itens de Preferência, Hábitos, Necessidade e Fome e Saúde;

finalmente, os itens de Alimentação Tradicional, Atração Visual, Socialização,

Conveniência, Preço e Controle de Peso formaram o terceiro grupo.

Portanto, em cada município, as dimensões dentro desses agrupamentos

tendem a apresentar pontuações semelhantes.

4.7 Teoria da resposta ao item

As curvas características dos itens em cada dimensão por município foram

geradas a partir de dois parâmetros: de discriminação (ou inclinação) do item e de

20

dificuldade (ou posição) do item. Um item é considerado mais difícil, quanto maior for

o traço latente que o indivíduo necessita para aceitá-lo. O parâmetro de

discriminação representa o quanto um item consegue diferenciar os indivíduos com

diferentes traços latentes.

Nos Gráficos B.11 a B.15, no eixo horizontal estão representados os valores

do traço latente medido pelo item e no eixo vertical, a probabilidade de um indivíduo,

com determinado nível do traço latente, apresenta em concordar com o item. Dessa

forma, no Gráfico B.11, na dimensão Preferência, um indivíduo que apresentasse um

nível próximo de 2 teria probabilidade entre 0,8 a 1 de concordar com os três itens;

na dimensão Necessidade e Fome, o item NF2, ―... porque me satisfaz de forma

agradável‖, pode ser considerado pouco discriminativo devido à curva acentuada.

No Gráfico B.12, o item CV2, ―... porque é conveniente‖, a probabilidade de

que a resposta seja concordante é praticamente nula em São Luís, o mesmo

ocorrendo para o item AT1, ―… porque pertence a certas situações‖, em São

Caetano.

No Gráfico B.15, destaca-se o item NS3, ―… porque tenho que comer‖, de

São Caetano, que apresentou comportamento oposto aos demais itens: a

probabilidade de concordar diminui com o aumento do nível do traço latente,

sugerindo que esse item não mede na mesma direção que os outros itens na

dimensão Normas Sociais.

5. Análise inferencial

5.1. Análise fatorial confirmatória

O modelo inicial foi ajustado com os parâmetros padrões da função cfa da

biblioteca lavaan, programa R v. 3.3.1, com as dimensões compostas por seus

respectivos itens, admitindo-se também a correlação entre os mesmos fora das

dimensões, sendo atribuído o valor 1,00 para o maior autovalor obtido dentro de

cada dimensão.

No resultado da análise pelo programa R v.3.3.1, biblioteca lavaan, o índice

de ajuste comparativo (Comparative Fit Index – CFI) de 0,768 ficou abaixo do

preconizado (> 0,95) para uma melhora do modelo usuário em relação ao modelo

21

padrão, em que as covariâncias entre todas as variáveis indicadoras são zero. Por

outro lado, a raiz do erro quadrático médio de aproximação (Root Mean Square Error

of Approximation – RMSEA) de 0,053 e a raiz padronizada do resíduo médio

(Standardized Root Mean Square Residual – SRMR) de 0,066 estão de acordo com

Kline (2011) e Hu e Bentler (1999) que sugerem, respectivamente, ≤ 0,06 e ≤ 0,08.

Por outro lado, para o município de São Caetano, foram obtidos CFI = 0,617,

RMSEA = 0,074 e SRMR = 0,09, sugerindo que o modelo apresentou menor ajuste,

e não havendo também convergência dos dados.

Com as análises descritivas realizadas, há evidências de que alguns itens

apresentavam correlação negativa com sua respectiva dimensão ou não

expressavam variabilidade suficiente. O atual modelo leva em consideração a

violação da suposição da normalidade em alguns itens, definindo-se então o uso de

erros padronizados robustos; segundo Gerrard e Johnson (2015), a adoção de cinco

pontos de Likert faculta tratar os dados como variável categórica ou contínua, sendo

diferentes no método estimação. Além disso, em cada dimensão, o autovalor antes

fixado em 1,00 para o primeiro item, foi alterado fixando-se em 1,00 a variância dos

resíduos.

Na Tabela A.26 encontram-se os índices de ajustes para cada município, com

valores ótimos alcançados por São Luís; São Caetano também apresentou ajuste

aceitável pelos índices RMSEA e SRMR, porém o CFI ainda ficou aquém do

recomendado.

5.2. Análise de variância

Com o objetivo de avaliar as diferenças entre os dois municípios quanto às

motivações para comer e para a escolha alimentar e o efeito das variáveis

sociodemográficas e sociais, foi utilizado o ajuste do modelo de análise de variância,

ANOVA, utilizando-se por convenção, a pontuação média de cada dimensão. As 15

dimensões foram avaliadas individualmente, tendo o município como fator em todos

os modelos de cada variável, com a inclusão do efeito de interação de primeira

ordem.

O ajuste do modelo ANOVA exige três premissas fundamentais:

independência, normalidade e homocedasticidade. A verificação da independência

22

foi dada pelos dados terem sido obtidos por indivíduos diferentes. A análise de

diagnóstico foi conduzida para verificar a normalidade dos resíduos por meio dos

testes de Anderson-Darling e Shapiro-Wilks, e para a igualdade de variâncias, com

os testes de Bartlett e Levene; a inspeção visual dos gráficos de distribuição dos

resíduos também foi utilizada. Maiores detalhes sobre essas metodologias podem

ser encontradas em Kutner et al. (2013).

Em todos os testes foi adotado o nível de significância de 0,05 salvo os casos

em que comparações múltiplas fossem necessárias e, portanto, correções no nível

de significância foram realizadas.

Devido ao número de categorias na variável com quem Mora, esta foi

reduzida após consulta à pesquisadora para uma variável dicotômica se mora ou

não com filhos. Assim, dos 120 modelos iniciais ajustados, a suposição de

normalidade pelos testes foi verificada em apenas 11 modelos; por outro lado, nos

Gráficos B.16 a B.135, a maioria dos gráficos Q-Q plot apresentou distribuição

aceitável dos resíduos. Devido à robustez do modelo ANOVA, essa abordagem foi

de fato utilizada para verificar as diferenças entre os municípios, exceto em 14

modelos que foram descartados por evidente violação da normalidade, 21 modelos

por heterocedasticidade e nove por ambas as suposições não verificadas.

5.2.1. Modelos com efeito de interação

Comparações múltiplas pelo método de Tukey foram realizadas em quatro

modelos que apresentaram interação significante, cujos valores-p encontram-se na

Tabela A.29, com o objetivo de verificar em quais categorias se encontravam as

diferenças, resultando nos seguintes achados:

a) Preferência e Sexo: neste modelo, as comparações múltiplas pelo método de

Tukey não identificaram a princípio quais as categorias foram diferentes. No

entanto, o gráfico de perfis médios revelou que a interação é do tipo essencial,

impossibilitando a comparação direta.

b) Alimentação Tradicional e Escolaridade: em São Luís, a pontuação média da

dimensão foi maior nos indivíduos com grau Fundamental (3,2 ± 1,0) do que nos

indivíduos com grau Superior (2,5 ± 0,8);

c) Preço e IMC: na faixa de 30,0-34,9 kg/m2, São Luís (2,2 ± 0,7) apresentou

23

pontuação média da dimensão menor que São Caetano (2,8 ± 0,7);

d) Socialização e Critério Brasil: em São Luís, a classe C1 (2,2 ± 0,8) apresentou

pontuação média menor que a classe C2 (2,7 ± 1,0); em São Caetano, a classe A

(2,9 ± 0,7) e a classe B1 (2,8 ± 0,7) apresentaram pontuação média maior que a

classe C2 (1,9 ± 0,7).

5.2.2. Modelos com efeito principal

Em 72 modelos houve efeito apenas da variável município e/ou da variável

sociodemográfica ou social; os respectivos valores-p encontram-se na Tabela A.30 e

a análise de diagnóstico encontram-se nos Gráfico B.121 a B.193.

Os resultados são resumidos abaixo:

a) Preferência: houve diferenças entre municípios independentes da Faixa etária, e

diferença entre morar ou não com filhos independente de municípios;

b) Hábitos: houve diferenças entre municípios independentes de Sexo, Escolaridade,

IMC, se Mora ou não com filhos e quem Cozinha; diferenças entre Raça

independente de municípios; e diferença entre municípios e entre categorias de

Critério Brasil;

c) Necessidade e Fome: houve diferenças entre municípios independentes de Faixa

etária, IMC, se Mora ou não com filho e quem Cozinha;

d) Saúde: houve diferenças entre municípios independentes de Sexo, Escolaridade,

IMC, Critério Brasil e quem cozinha; diferenças entre municípios e entre

categorias de Faixa etária, e categorias de Raça;

e) Conveniência: não houve diferenças;

f) Prazer: não houve diferenças, porém, a maioria dos modelos não apresentaram

normalidade, homocedasticidade ou ambos nos resíduos;

g) Alimentação Tradicional: não houve diferenças, porém, alguns modelos não

apresentaram normalidade, homocedasticidade ou ambos nos resíduos;

h) Questões Naturais: houve diferenças entre municípios independentes de Sexo,

Escolaridade, Critério Brasil, se Mora ou não com Filhos; diferenças entre

municípios e entre Faixa etária;

i) Socialização: houve diferenças entre municípios independentes de Sexo, Faixa

etária, IMC e quem cozinha; diferenças se Mora ou não com filhos independente

de municípios;

24

j) Preço: houve diferenças entre municípios independentes de Faixa etária, e

Critério Brasil; diferenças entre municípios e entre categorias de Escolaridade.

k) Atração Visual: houve diferenças entre municípios independentes de Raça e

quem Cozinha; diferenças entre municípios e entre categorias de Faixa etária;

porém, vários modelos não apresentaram normalidade, homocedasticidade ou

ambos nos resíduos;

l) Controle de Peso: houve diferenças entre categorias de Faixa etária, se Mora ou

não com filhos e quem Cozinha independentes de municípios;

m) Controle de Emoções: todos os modelos foram descartados por atenderem às

premissas iniciais;

n) Normas Sociais: todos os modelos foram descartados por atenderem às

premissas iniciais;

o) Imagem Social: todos os modelos foram descartados por atenderem às premissas

iniciais.

5.2.3. Modelos sem normalidade

Os 14 modelos iniciais ANOVA com interação, cuja normalidade não foi

verificada pelos testes de Anderson-Darling e Shapiro-Wilks, foram avaliados por

meio do teste não-paramétrico Kruskal-Wallis, testando-se também as interações.

Por esta abordagem, três modelos não rejeitaram a hipótese nula de igualdade entre

populações, admitindo-se, portanto os resultados encontrados nos modelos ANOVA.

a) Atração Visual: houve diferenças apenas entre municípios independentes

de Sexo;

b) Necessidade e Fome: não houve diferenças entre municípios e entre

categorias de Faixa etária;

c) Imagem Social: não houve diferenças entre municípios e entre categorias

de Raça.

5.2.4. Modelos sem normalidade e heterocedásticos

Testes t para amostras de variâncias diferentes com correção de Bonferroni

foram aplicados aos 11 modelos cuja hipótese nula de distribuições iguais foi

rejeitada pelo teste não paramétrico Kruskal-Wallis, e aos 21 modelos que

25

apresentavam heterocedasticidade e nove por ambas as suposições não verificadas.

Após consulta às pesquisadoras, as variáveis com mais de duas categorias

foram dicotomizadas: Faixa etária em Idade abaixo e acima dos 30 anos, Raça em

Brancos e Outros (composto predominantemente por Mulatos), Escolaridade em

Superior e Outros, IMC em abaixo e acima dos 25 kg/m2, Critério Brasil em

A1+B1+B2 e C1+C2+D-E, Mora com ou sem filhos, quem Cozinha em o(a)

próprio(a) entrevistado(a), sozinho(a) e com outros, ou Outros.

A Tabela A.31 mostra para a variável Sexo, houve diferenças tanto em São

Luís quanto em São Caetano na dimensão Controle de Emoções, e São Caetano

apenas na dimensão Necessidade e Fome; para a variável Idade, houve diferenças

em ambos os municípios na dimensão Normas Sociais; para a variável Escolaridade,

houve diferenças apenas em São Luís nas dimensões Prazer, Atração Visual e

Imagem Social; para a variável IMC, houve diferença apenas em São Caetano na

dimensão Prazer; para a variável Critério Brasil, houve diferença apenas em São

Caetano na dimensão Imagem Social; e para a variável Mora, houve diferença em

São Luís nas dimensões Prazer e Atração Visual.

5.2.5. Análise de variância – modelo completo

Um ajuste de modelo com todas as variáveis e interação de primeira ordem

foi feito para cada dimensão e a seleção das variáveis foi pelo método stepwise e

critério AIC, com resultados diferentes dos obtidos com os modelos de dois fatores.

Os modelos finais encontram-se na Tabela A.32.

5.3. Teoria da resposta ao item

Os escores de cada indivíduo foram utilizados no lugar das pontuações

médias dentro de cada dimensão. No entanto, o ajuste de modelos ANOVA com

efeito de interação resultou em nenhum modelo com a premissa da normalidade

satisfeita e com maior número de modelos heterocedásticos. Portanto, esta

abordagem será no futuro, melhor estudada.

26

6. Conclusões

Considerando os objetivos da pesquisa, os resultados da análise descritiva e

da análise inferencial indicam que cada dimensão apresenta diferenças ou não

segundo as variáveis em estudo, não havendo um padrão. Portanto, a importância

dessas diferenças e a reanálise serão avaliadas pelas pesquisadoras.

27

APÊNDICE A

Tabelas

28

Tabela A.1. Distribuição dos entrevistados dos municípios de São Luís – MA (n = 242) e São Caetano – SP (n = 231).

Variáveis São Luís (%) São Caetano (%) Total (%)

Sexo

Feminino 181 (74,8) 172 (74,5) 353 (74,6)

Masculino 61 (25,2) 59 (25,5) 120 (25,4)

Raça/Etnia

Branco 59 (24,4) 179 (77,5) 238 (50,3)

Mulato 88 (36,4) 29 (12,6) 117 (24,7)

Negro 87 (36,0) 19 (8,2) 106 (22,4)

Outros 8 (3,3) 4 (1,7) 12 (2,6)

Faixa etária (anos)

20 |— 30 85 (35,1) 56 (24,2) 141 (29,8)

30 |— 40 77 (31,8) 73 (31,6) 150 (31,7)

40 |— 50 62 (25,6) 62 (26,8) 124 (26,2)

50 |— 60 18 (7,4) 40 (17,3) 58 (12,3)

IMC (kg/m2)

<24,9 117 (48,4) 107 (46,4) 224 (47,4)

25,0-29,9 82 (33,9) 75 (32,5) 157 (33,2)

30,0-34,9 32 (13,2) 34 (14,7) 66 (14,0)

>35,0 11 (4,5) 15 (6,5) 26 (5,5)

Escolaridade

Fundamental 19 (7,9) 20 (8,7) 39 (8,2)

Médio 173 (71,5) 94 (40,7) 267 (56,4)

Superior 50 (20,7) 117 (50,6) 167 (35,3)

Critério Brasil

A 2 (0,8) 49 (21,2) 51 (10,8)

B1 11 (4,5) 54 (23,4) 65 (13,7)

B2 58 (24) 70 (30,3) 128 (27,1)

C1 57 (23,6) 42 (18,2) 99 (20,9)

C2 49 (20,2) 13 (5,6) 62 (13,1)

D-E 65 (26,9) 3 (1,3) 68 (14,4)

29

Tabela A.2. Resumo da variável Idade por município.

Medidas Mín Máx 1º Qtl Md 3º Qtl Méd dp

São Luís 20 60 27 33,0 41 35,0 9,6

São Caetano 20 60 30 37,5 46 38,2 10,3

Geral 20 60 28 35 44 36,5 10,1

Tabela A.3. Renda mensal familiar (em reais) por município.

Medidas Mín Máx 1º Qtl Md 3º Qtl Méd dp

São Luís 0 8.000 937 1.874 2.500 1.891 1.171

São Caetano 1.000 30.000 2.500 4.000 6.625 5.203 4.363

Geral 0 30.000 1.500 2.300 4.000 3.423 3.500

Tabela A.4. Distribuição de quem mora com o(a) entrevistado(a) e o número de filhos que residem juntos na moradia

Número de Filhos Mora com

0 1 2 3 4+

São Luís

Cônjuge 17 0 0 0 0

Cônjuge + Filhos 0 32 49 9 2

Cônjuge + Família 8 0 0 0 0

Cônjuge + Filhos + Família 0 15 7 5 2

Filhos 0 3 10 5 0

Família 51 0 0 0 0

Filhos + Família 0 12 4 2 1

Só 8 0 0 0 0

Total 84 62 70 21 5

São Caetano

Cônjuge 31 0 0 0 0

Cônjuge + Filhos 0 45 46 11 0

Cônjuge + Família 2 0 0 0 0

Cônjuge + Filhos + Família 0 4 8 2 0

Filhos 0 7 5 1 1

Família 46 0 0 0 0


Só 15 0 0 0 0

Total 94 60 61 15 1

30

Tabela A.5. Distribuição de quem cozinha.

Variáveis São Luís (%) São Caetano (%) Total (%)

Eu 116 (48,1) 113 (48,9) 229 (48,4)

Outros 62 (25,8) 55 (23,8) 117 (24,8)

Eu + Outros 64 (26,1) 63 (27,3) 127 (26,8)

Total 242 231 473

31

Tabela A.6. Mediana e média ± desvio-padrão para cada item da TEMS das dimensões por Sexo.

(continua) Mediana Média ± desvio-padrão

Dimensões 1 2 3 1 2 3

Preferência (PF)

Feminino 4,0 4,0 4,0 3,6 ± 1,0 3,6 ± 1,0 4,1 ± 1,0

Masculino 4,0 3,0 5,0 3,7 ± 0,9 3,5 ± 1,0 4,3 ± 0,8

Hábitos (HB)

4,0 4,0 4,0 3,7 ± 1,0 3,6 ± 1,0 3,5 ± 1,1

4,0 4,0 4,0 3,6 ± 1,1 3,5 ± 1,0 3,5 ± 1,0

Necessidade e Fome (NF)

4,0 4,0 4,0 3,8 ± 0,9 3,8 ± 1,0 3,8 ± 1,2

4,0 4,0 4,0 3,9 ± 0,9 3,7 ± 1,1 4,0 ± 1,1

Saúde (SD)

3,0 4,0 4,0 3,4 ± 1,2 3,6 ± 1,1 3,9 ± 1,1

4,0 4,0 4,0 3,7 ± 1,1 3,6 ± 1,1 3,8 ± 1,1

Conveniência (CV)

3,0 3,0 3,0 3,0 ± 1,0 2,7 ± 1,1 3,0 ± 1,1

3,0 3,0 3,0 2,8 ± 1,0 2,7 ± 1,2 2,8 ± 0,9

Prazer (PZ)

3,0 3,0 2,0 2,6 ± 1,2 3,4 ± 1,3 2,4 ± 1,2

2,0 4,0 2,0 2,5 ± 1,2 3,5 ± 1,2 2,4 ± 1,2

Alimentação Tradicional (AT)

3,0 3,0 3,0 2,7 ± 1,1 2,7 ± 1,2 3,0 ± 1,3

3,0 2,5 3,0 2,5 ± 1,0 2,5 ± 1,3 3,0 ± 1,3

Questões Naturais (QN)

2,0 3,0 3,0 2,4 ± 1,2 3,5 ± 1,1 2,9 ± 1,4

2,0 3,0 3,0 2,3 ± 1,1 3,2 ± 1,2 2,9 ± 1,4

Socialização (SC)

2,0 2,0 3,0 2,3 ± 1,1 2,4 ± 1,1 2,8 ± 1,1

2,0 3,0 3,0 2,3 ± 1,2 2,5 ± 1,3 3,0 ± 1,1

Preço (PC)

3,0 3,0 3,0 2,6 ± 1,0 2,4 ± 1,1 2,5 ± 1,1

3,0 3,0 3,0 2,6 ± 0,9 2,5 ± 1,0 2,5 ± 0,9

Atração Visual (AV)

3,0 2,0 2,0 2,4 ± 1,2 2,3 ± 1,1 2,3 ± 1,1

3,0 2,0 2,0 2,5 ± 1,2 2,2 ± 1,0 2,3 ± 1,0

Controle de Peso (CP)

3,0 3,0 3,0 2,7 ± 1,1 2,9 ± 1,3 2,9 ± 1,2

3,0 3,0 3,0 2,5 ± 1,1 2,8 ± 1,4 2,7 ± 1,1

Controle de Emoções (CE)

2,0 2,0 1,0 1,8 ± 1,0 1,9 ± 1,1 1,8 ± 1,0

1,0 1,0 1,0 1,6 ± 0,9 1,5 ± 0,8 1,4 ± 0,7

32

Tabela A.6. Mediana e média ± desvio-padrão para cada item da TEMS das dimensões por Sexo.

(conclusão) Mediana Média ± desvio-padrão


Normas Sociais (NS)

2,0 2,0 3,0 2,1 ± 1,0 2,2 ± 1,1 3,3 ± 1,3

2,0 2,0 3,0 1,9 ± 1,1 2,2 ± 1,1 3,5 ± 1,2

Imagem Social (IS)

1,0 1,0 1,0 1,6 ± 0,9 1,9 ± 1,2 1,6 ± 1,0

1,0 1,0 1,0 1,6 ± 0,9 1,8 ± 1,1 1,5 ± 1,0

33

Tabela A.7. Mediana e média ± desvio-padrão para cada item da TEMS das dimensões por Raça/Etnia.



Preferência (PF)

Branco 4,0 4,0 4,0 3,7 ± 0,9 3,6 ± 0,9 4,2 ± 1,0

Mulato 3,0 3,0 5,0 3,5 ± 1,0 3,6 ± 1,0 4,3 ± 0,9

Negro 3,0 4,0 4,0 3,5 ± 1,0 3,6 ± 1,0 4,0 ± 1,1

Outros 3,0 3,5 4,0 3,7 ± 1,1 3,7 ± 1,0 3,9 ± 0,9

Hábitos (HB)

4,0 4,0 4,0 3,8 ± 1,0 3,6 ± 0,9 3,6 ± 1,0

4,0 4,0 4,0 3,5 ± 1,1 3,6 ± 1,1 3,6 ± 1,1

4,0 3,0 3,0 3,6 ± 1,2 3,4 ± 1,1 3,3 ± 1,1

5,0 3,0 4,0 4,4 ± 0,8 3,1 ± 1,4 3,6 ± 1,1


4,0 4,0 4,0 3,8 ± 0,9 3,8 ± 1,0 3,7 ± 1,1

4,0 4,0 4,0 3,8 ± 0,9 3,7 ± 1,0 4,0 ± 1,1

4,0 4,0 4,0 3,8 ± 1,0 3,7 ± 1,2 3,9 ± 1,2

4,0 4,5 4,0 3,8 ± 1,0 4,2 ± 0,9 4,2 ± 0,7

Saúde (SD)

3,0 3,0 4,0 3,4 ± 1,1 3,5 ± 1,1 3,8 ± 1,1

3,0 4,0 4,0 3,4 ± 1,3 3,6 ± 1,1 3,9 ± 1,1

4,0 4,0 4,0 3,7 ± 1,2 3,7 ± 1,1 4,0 ± 1,0

4,0 4,0 5,0 3,8 ± 1,1 4,0 ± 0,7 4,5 ± 0,7

Conveniência (CV)

3,0 3,0 3,0 3,0 ± 1,0 2,6 ± 1,1 3,0 ± 1,0

3,0 3,0 3,0 2,8 ± 0,8 2,8 ± 1,1 2,9 ± 1,0

3,0 3,0 3,0 2,8 ± 1,0 2,9 ± 1,2 2,8 ± 1,2

3,0 3,0 3,0 3,5 ± 0,9 3,0 ± 0,7 2,9 ± 0,8

Prazer (PZ)

3,0 4,0 2,0 2,6 ± 1,2 3,5 ± 1,3 2,3 ± 1,2

2,0 3,0 2,0 2,4 ± 1,2 3,3 ± 1,3 2,4 ± 1,3

3,0 3,0 3,0 2,7 ± 1,3 3,1 ± 1,4 2,5 ± 1,3

3,0 4,0 2,0 2,5 ± 1,1 4,1 ± 0,9 2,0 ± 1,2


3,0 3,0 3,0 2,7 ± 1,1 2,7 ± 1,2 3,1 ± 1,2

3,0 3,0 3,0 2,7 ± 1,1 2,6 ± 1,3 3,0 ± 1,3

3,0 3,0 3,0 2,5 ± 1,1 2,5 ± 1,2 2,9 ± 1,3

3,0 3,0 3,5 2,7 ± 1,4 2,6 ± 1,4 3,2 ± 1,4


2,0 3,0 3,0 2,3 ± 1,1 3,3 ± 1,2 2,8 ± 1,3

2,0 3,0 3,0 2,4 ± 1,1 3,4 ± 1,0 3,0 ± 1,5

3,0 3,0 3,0 2,6 ± 1,2 3,6 ± 1,2 2,7 ± 1,4

3,5 4,0 3,5 3,0 ± 1,4 3,4 ± 1,1 3,1 ± 1,6

34

Tabela A.7. Mediana e média ± desvio-padrão para cada item da TEMS das dimensões por Raça/Etnia.



Socialização (SC)

2,0

3,0 3,0 2,4 ± 1,1 2,4 ± 1,1 2,9 ± 1,1

2,0 2,0 3,0 2,3 ± 1,1 2,5 ± 1,3 2,8 ± 1,1

2,0 2,0 3,0 2,1 ± 1,1 2,2 ± 1,2 2,8 ± 1,2

1,0 3,0 3,0 1,7 ± 1,0 2,6 ± 0,9 2,8 ± 0,7

Preço (PC)

3,0 3,0 3,0 2,7 ± 1,0 2,6 ± 1,0 2,6 ± 1,0

2,0 2,0 2,0 2,4 ± 1,1 2,3 ± 1,1 2,4 ± 1,0

3,0 2,0 3,0 2,6 ± 0,9 2,4 ± 1,1 2,6 ± 1,2

2,5 3,0 1,5 2,6 ± 1,4 2,6 ± 1,4 1,8 ± 0,9


3,0 2,0 2,0 2,6 ± 1,2 2,3 ± 1,0 2,3 ± 1,0

2,0 2,0 2,0 2,4 ± 1,3 2,4 ± 1,1 2,3 ± 1,1

2,0 2,0 3,0 2,2 ± 1,2 2,2 ± 1,1 2,5 ± 1,2

2,5 2,0 2,0 2,4 ± 1,5 2,0 ± 1,0 2,2 ± 1,1


3,0 3,0 3,0 2,7 ± 1,1 2,8 ± 1,2 2,9 ± 1,2

3,0 3,0 3,0 2,6 ± 1,1 3,0 ± 1,4 2,9 ± 1,3

3,0 3,0 3,0 2,7 ± 1,1 2,7 ± 1,3 2,8 ± 1,2

3,0 3,0 4,0 3,3 ± 0,9 3,1 ± 1,4 3,4 ± 1,3


2,0 2,0 1,0 1,9 ± 1,0 1,9 ± 1,0 1,8 ± 1,0

1,0 1,0 1,0 1,7 ± 1,0 1,7 ± 1,0 1,6 ± 1,0

1,0 1,0 1,0 1,6 ± 0,9 1,7 ± 1,0 1,6 ± 0,9

1,5 1,5 1,0 1,7 ± 0,8 2,2 ± 1,5 1,6 ± 1,2

Normas Sociais (NS)

2,0 2,0 3,0 2,0 ± 1,0 2,2 ± 1,0 3,2 ± 1,3

2,0 2,0 3,0 2,1 ± 1,0 2,2 ± 1,2 3,4 ± 1,4

2,0 2,0 3,0 2,1 ± 1,2 2,2 ± 1,2 3,5 ± 1,3

2,0 2,5 4,0 2,1 ± 1,2 2,6 ± 1,5 4,2 ± 0,7

Imagem Social (IS)

1,0 1,0 1,0 1,7 ± 0,9 1,7 ± 1,0 1,5 ± 0,8

1,0 1,0 1,0 1,5 ± 0,9 1,9 ± 1,2 1,6 ± 1,0

1,0 1,0 1,0 1,6 ± 1,0 2,0 ± 1,3 1,8 ± 1,2

1,0 1,0 1,5 1,7 ± 1,0 2,0 ± 1,3 1,7 ± 0,8

35

Tabela A.8. Mediana e média ± desvio-padrão para cada item da TEMS das dimensões por Faixa etária.



Preferência (PF)

20 |— 30 4,0 4,0 5,0 3,8 ± 0,9 3,7 ± 1,0 4,3 ± 0,9

30 |— 40 3,0 3,5 4,0 3,6 ± 1,0 3,6 ± 1,0 4,0 ± 1,0

40 |— 50 3,0 3,0 5,0 3,6 ± 1,0 3,6 ± 1,0 4,3 ± 1,0

50 |— 60 3,0 3,0 4,0 3,5 ± 0,9 3,5 ± 0,9 4,2 ± 1,0

Hábitos (HB)

4,0 4,0 4,0 3,7 ± 1,0 3,7 ± 1,0 3,7 ± 1,0

4,0 3,0 3,0 3,6 ± 1,1 3,5 ± 0,9 3,4 ± 1,0

4,0 4,0 3,0 3,7 ± 1,1 3,7 ± 1,2 3,4 ± 1,1

4,0 4,0 4,0 3,9 ± 1,1 3,4 ± 1,1 3,7 ± 1,1


4,0 4,0 4,0 3,9 ± 0,9 3,7 ± 1,1 4,0 ± 1,1

4,0 4,0 4,0 3,7 ± 0,9 3,7 ± 1,0 3,7 ± 1,1

4,0 4,0 4,0 3,8 ± 1,0 3,9 ± 1,1 3,9 ± 1,1

4,0 4,0 4,0 3,7 ± 1,0 3,9 ± 1,0 3,7 ± 1,2

Saúde (SD)

4,0 3,0 4,0 3,6 ± 1,2 3,3 ± 1,1 3,7 ± 1,1

3,0 4,0 4,0 3,5 ± 1,1 3,5 ± 1,2 3,7 ± 1,2

3,0 4,0 4,0 3,5 ± 1,2 3,8 ± 1,0 4,1 ± 0,9

4,0 4,0 5,0 3,4 ± 1,2 3,8 ± 0,9 4,3 ± 0,8

Conveniência (CV)

3,0 3,0 3,0 3,0 ± 0,9 2,8 ± 1,1 3,0 ± 1,0

3,0 3,0 3,0 2,9 ± 0,9 2,7 ± 1,2 3,0 ± 1,0

3,0 3,0 3,0 3,0 ± 1,1 2,6 ± 1,1 2,9 ± 1,1

3,0 3,0 3,0 2,8 ± 1,1 2,6 ± 1,2 2,7 ± 1,0

Prazer (PZ)

2,0 4,0 2,0 2,5 ± 1,2 3,4 ± 1,3 2,4 ± 1,2

3,0 3,0 2,0 2,7 ± 1,1 3,3 ± 1,3 2,4 ± 1,1

3,0 4,0 2,0 2,6 ± 1,3 3,5 ± 1,3 2,3 ± 1,3

2,0 3,0 2,0 2,4 ± 1,3 3,3 ± 1,3 2,4 ± 1,4


3,0 3,0 3,0 2,7 ± 1,1 2,7 ± 1,3 3,2 ± 1,2

3,0 3,0 3,0 2,7 ± 1,0 2,6 ± 1,3 2,9 ± 1,2

3,0 3,0 3,0 2,6 ± 1,1 2,6 ± 1,3 2,9 ± 1,3

3,0 3,0 3,0 2,6 ± 1,1 2,8 ± 1,0 2,9 ± 1,3


2,0 3,0 3,0 2,4 ± 1,1 3,3 ± 1,2 2,7 ± 1,4

2,0 3,0 3,0 2,3 ± 1,1 3,4 ± 1,1 2,7 ± 1,3

2,0 4,0 3,0 2,5 ± 1,2 3,6 ± 1,2 3,2 ± 1,4

2,0 3,0 3,0 2,4 ± 1,1 3,4 ± 1,1 3,0 ± 1,3

36

Tabela A.8. Mediana e média ± desvio-padrão para cada item da TEMS das dimensões por Faixa etária.



Socialização (SC)

2,0 2,0 3,0 2,3 ± 1,1 2,3 ± 1,1 2,9 ± 1,1

2,0 3,0 3,0 2,3 ± 1,1 2,5 ± 1,2 2,8 ± 1,2

2,0 2,0 3,0 2,3 ± 1,1 2,5 ± 1,3 2,8 ± 1,2

2,0 3,0 3,0 2,2 ± 1,0 2,4 ± 1,1 2,8 ± 1,2

Preço (PC)

3,0 2,0 3,0 2,7 ± 1,0 2,4 ± 1,1 2,6 ± 1,0

3,0 3,0 3,0 2,7 ± 1,0 2,6 ± 1,1 2,6 ± 1,1

2,0 2,0 3,0 2,3 ± 1,0 2,3 ± 1,1 2,4 ± 1,1

2,0 3,0 3,0 2,5 ± 1,1 2,5 ± 1,1 2,4 ± 1,0


2,0 3,0 3,0 2,5 ± 1,3 2,5 ± 1,1 2,6 ± 1,0

3,0 2,0 2,0 2,5 ± 1,1 2,2 ± 1,0 2,2 ± 1,1

2,0 2,0 2,0 2,3 ± 1,2 2,2 ± 1,1 2,2 ± 1,1

3,0 3,0 2,0 2,5 ± 1,2 2,4 ± 1,0 2,2 ± 0,9


2,0 2,0 3,0 2,4 ± 1,0 2,6 ± 1,3 2,6 ± 1,1

3,0 3,0 3,0 2,5 ± 1,2 2,9 ± 1,4 2,7 ± 1,2

3,0 3,0 3,0 3,0 ± 1,1 2,8 ± 1,2 3,3 ± 1,2

3,0 3,0 3,0 3,0 ± 1,1 3,3 ± 1,2 3,2 ± 1,2


2,0 2,0 1,0 1,8 ± 1,0 1,9 ± 1,1 1,6 ± 0,9

2,0 2,0 1,0 1,9 ± 1,0 1,8 ± 1,0 1,7 ± 0,9

1,0 1,0 1,0 1,7 ± 0,9 1,7 ± 1,0 1,7 ± 1,0

1,0 1,0 2,0 1,7 ± 1,0 1,7 ± 1,0 1,9 ± 1,2

Normas Sociais (NS)

2,0 3,0 4,0 2,2 ± 1,0 2,5 ± 1,1 3,7 ± 1,3

2,0 2,0 3,0 2,0 ± 1,0 2,1 ± 1,0 3,3 ± 1,2

2,0 2,0 3,0 2,0 ± 1,1 2,0 ± 1,2 3,3 ± 1,4

2,0 2,0 3,0 2,0 ± 1,0 2,2 ± 1,0 2,9 ± 1,4

Imagem Social (IS)

1,0 1,0 1,0 1,8 ± 1,0 1,8 ± 1,1 1,6 ± 1,0

1,0 1,5 1,0 1,6 ± 1,0 1,9 ± 1,2 1,7 ± 1,0

1,0 1,0 1,0 1,4 ± 0,8 1,7 ± 1,1 1,6 ± 1,0

1,0 1,0 1,0 1,6 ± 0,9 1,9 ± 1,2 1,5 ± 0,9

37

Tabela A.9. Mediana e média ± desvio-padrão para cada item da TEMS das dimensões por IMC.



Preferência (PF)

<24,9 4,0 4,0 4,0 3,7 ± 1,0 3,7 ± 1,0 4,2 ± 1,0

25,0-29,9 3,0 3,0 5,0 3,5 ± 1,0 3,5 ± 1,0 4,3 ± 0,9

30,0-34,9 4,0 4,0 4,0 3,6 ± 0,9 3,8 ± 0,9 4,1 ± 1,0

>35,0 3,0 3,5 4,5 3,6 ± 0,9 3,5 ± 1,0 4,0 ± 1,2

Hábitos (HB)

4,0 4,0 4,0 3,8 ± 1,0 3,6 ± 1,0 3,6 ± 1,0

4,0 4,0 4,0 3,6 ± 1,1 3,5 ± 1,1 3,5 ± 1,1

3,0 3,5 3,0 3,4 ± 1,1 3,4 ± 1,0 3,4 ± 1,1

4,0 4,0 4,0 3,5 ± 1,2 3,6 ± 1,3 3,6 ± 1,2


4,0 4,0 4,0 3,8 ± 1,0 3,8 ± 1,0 3,9 ± 1,1

4,0 4,0 4,0 3,8 ± 0,9 3,7 ± 1,1 3,8 ± 1,1

4,0 4,0 4,0 3,9 ± 0,9 3,8 ± 1,0 3,8 ± 1,2

4,0 4,0 4,0 3,8 ± 0,8 4,0 ± 0,9 3,4 ± 1,3

Saúde (SD)

4,0 3,0 4,0 3,6 ± 1,1 3,5 ± 1,1 3,9 ± 1,1

3,0 4,0 4,0 3,4 ± 1,2 3,7 ± 1,0 3,9 ± 1,0

4,0 3,0 4,0 3,5 ± 1,2 3,5 ± 1,0 3,9 ± 1,1

3,0 3,0 3,0 3,3 ± 1,3 3,3 ± 1,3 3,7 ± 1,1

Conveniência (CV)

3,0 3,0 3,0 3,0 ± 1,0 2,7 ± 1,1 3,0 ± 1,0

3,0 3,0 3,0 2,9 ± 1,0 2,7 ± 1,2 3,0 ± 1,0

3,0 3,0 3,0 2,8 ± 1,0 2,6 ± 1,2 2,8 ± 1,1

3,0 3,0 3,0 2,9 ± 1,0 2,8 ± 1,1 2,6 ± 1,3

Prazer (PZ)

3,0 4,0 2,0 2,6 ± 1,2 3,5 ± 1,3 2,4 ± 1,2

2,0 3,0 2,0 2,5 ± 1,2 3,3 ± 1,4 2,4 ± 1,3

2,0 3,0 2,0 2,4 ± 1,3 3,5 ± 1,1 2,0 ± 1,1

3,0 3,0 2,5 2,7 ± 1,3 3,2 ± 1,4 2,5 ± 1,4


3,0 3,0 3,0 2,7 ± 1,0 2,7 ± 1,3 3,0 ± 1,3

3,0 3,0 3,0 2,6 ± 1,1 2,7 ± 1,3 3,1 ± 1,3

2,5 3,0 3,0 2,3 ± 1,0 2,6 ± 1,2 2,9 ± 1,3

3,0 2,5 3,0 2,8 ± 1,2 2,5 ± 1,2 2,8 ± 1,4


2,0 3,0 3,0 2,5 ± 1,1 3,4 ± 1,2 2,8 ± 1,4

2,0 3,0 3,0 2,5 ± 1,1 3,5 ± 1,2 2,9 ± 1,3

2,0 3,0 3,0 2,1 ± 1,1 3,5 ± 1,1 2,8 ± 1,3

2,0 3,0 3,0 2,3 ± 1,3 3,2 ± 1,0 3,2 ± 1,5

38

Tabela A.9. Mediana e média ± desvio-padrão para cada item da TEMS das dimensões por IMC.



Socialização (SC)

2,0 3,0 3,0 2,3 ± 1,1 2,5 ± 1,1 2,9 ± 1,1

2,0 2,0 3,0 2,3 ± 1,1 2,4 ± 1,3 2,8 ± 1,1

2,0 2,0 3,0 2,0 ± 1,0 2,3 ± 1,2 2,9 ± 1,1

3,0 3,0 3,0 2,4 ± 1,1 2,5 ± 1,0 2,8 ± 1,3

Preço (PC)

3,0 2,0 3,0 2,6 ± 1,1 2,4 ± 1,1 2,5 ± 1,0

2,0 3,0 3,0 2,5 ± 1,0 2,5 ± 1,1 2,5 ± 1,1

3,0 3,0 3,0 2,6 ± 0,9 2,5 ± 1,1 2,5 ± 1,0

2,5 3,0 2,5 2,3 ± 1,1 2,7 ± 1,2 2,4 ± 1,2


3,0 2,0 2,0 2,5 ± 1,2 2,3 ± 1,0 2,3 ± 1,0

3,0 2,0 2,0 2,4 ± 1,2 2,4 ± 1,2 2,3 ± 1,0

2,0 2,0 2,0 2,2 ± 1,1 2,2 ± 1,0 2,0 ± 1,0

3,0 2,0 3,0 3,0 ± 1,4 2,4 ± 1,1 2,8 ± 1,4


3,0 3,0 3,0 2,6 ± 1,1 2,7 ± 1,3 2,8 ± 1,3

3,0 3,0 3,0 2,8 ± 1,2 3,0 ± 1,3 3,0 ± 1,2

3,0 3,0 3,0 2,7 ± 1,0 2,9 ± 1,3 2,8 ± 1,2

3,0 3,0 3,0 2,8 ± 1,0 2,6 ± 1,3 3,0 ± 1,1


1,0 1,5 1,0 1,7 ± 0,9 1,8 ± 1,0 1,6 ± 1,0

1,0 1,0 1,0 1,8 ± 1,0 1,8 ± 1,0 1,7 ± 1,0

1,0 2,0 1,0 1,8 ± 1,0 1,9 ± 1,0 1,6 ± 0,9

2,0 2,0 2,0 2,1 ± 1,0 2,0 ± 0,9 2,0 ± 1,3

Normas Sociais (NS)

2,0 2,0 3,0 2,0 ± 1,0 2,1 ± 1,1 3,4 ± 1,3

2,0 2,0 3,0 2,0 ± 1,1 2,3 ± 1,2 3,3 ± 1,3

2,0 2,0 3,0 2,1 ± 1,0 2,0 ± 1,0 3,3 ± 1,3

2,0 2,5 3,0 2,5 ± 1,4 2,5 ± 1,4 3,0 ± 1,5

Imagem Social (IS)

1,0 1,0 1,0 1,7 ± 0,9 1,9 ± 1,1 1,6 ± 0,9

1,0 1,0 1,0 1,6 ± 1,0 1,9 ± 1,2 1,6 ± 1,0

1,0 1,0 1,0 1,5 ± 0,8 1,8 ± 1,2 1,5 ± 0,9

1,0 1,0 1,0 1,8 ± 1,1 1,5 ± 0,9 1,7 ± 1,3

39

Tabela A.10. Mediana e média ± desvio-padrão para cada item da TEMS das dimensões por Escolaridade.



Preferência (PF)

Fundamental 3,0 4,0 4,0 3,6 ± 1,1 3,7 ± 1,0 4,1 ± 1,1

Médio 3,0 4,0 5,0 3,6 ± 1,0 3,6 ± 1,0 4,2 ± 1,0

Superior 4,0 3,0 4,0 3,7 ± 0,9 3,6 ± 0,9 4,2 ± 0,8

Hábitos (HB)

3,0 4,0 3,0 3,1 ± 1,2 3,8 ± 1,2 3,5 ± 1,3

4,0 4,0 4,0 3,7 ± 1,0 3,5 ± 1,1 3,5 ± 1,1

4,0 4,0 4,0 3,7 ± 1,0 3,6 ± 0,9 3,6 ± 1,0


4,0 3,0 4,0 3,9 ± 1,1 3,6 ± 1,4 3,9 ± 1,3

4,0 4,0 4,0 3,8 ± 0,9 3,8 ± 1,1 3,9 ± 1,1

4,0 4,0 4,0 3,7 ± 0,9 3,8 ± 0,8 3,6 ± 1,1

Saúde (SD)

4,0 3,0 4,0 3,7 ± 1,2 3,5 ± 1,2 3,8 ± 1,2

4,0 3,0 4,0 3,5 ± 1,2 3,5 ± 1,1 3,9 ± 1,1

3,0 4,0 4,0 3,4 ± 1,1 3,6 ± 1,0 3,9 ± 0,9

Conveniência (CV)

3,0 3,0 3,0 2,8 ± 1,0 2,7 ± 1,3 2,7 ± 1,1

3,0 3,0 3,0 2,9 ± 1,0 2,8 ± 1,2 2,9 ± 1,1

3,0 3,0 3,0 3,0 ± 0,9 2,5 ± 1,0 3,0 ± 0,9

Prazer (PZ)

3,0 4,0 3,0 2,7 ± 1,3 3,5 ± 1,4 3,0 ± 1,3

3,0 3,0 2,0 2,6 ± 1,3 3,3 ± 1,3 2,4 ± 1,3

3,0 4,0 2,0 2,5 ± 1,1 3,6 ± 1,2 2,2 ± 1,1


3,0 3,0 3,0 2,5 ± 1,3 2,9 ± 1,5 3,2 ± 1,5

3,0 3,0 3,0 2,6 ± 1,1 2,6 ± 1,3 3,1 ± 1,3

3,0 3,0 3,0 2,7 ± 1,0 2,6 ± 1,1 2,9 ± 1,2


2,0 3,0 3,0 2,4 ± 1,2 3,3 ± 1,4 2,9 ± 1,5

2,0 3,0 3,0 2,4 ± 1,2 3,4 ± 1,2 2,8 ± 1,4

2,0 3,0 3,0 2,3 ± 1,0 3,4 ± 1,0 2,9 ± 1,2

Socialização (SC)

2,0 3,0 3,0 1,9 ± 0,9 2,5 ± 1,4 2,8 ± 1,3

2,0 2,0 3,0 2,2 ± 1,1 2,4 ± 1,2 2,8 ± 1,1

3,0 3,0 3,0 2,4 ± 1,1 2,5 ± 1,0 3,0 ± 1,1

Preço (PC)

3,0 3,0 3,0 2,7 ± 1,1 2,7 ± 1,2 2,7 ± 1,3

3,0 2,0 3,0 2,5 ± 1,0 2,3 ± 1,1 2,5 ± 1,1

3,0 3,0 3,0 2,7 ± 1,0 2,6 ± 1,0 2,5 ± 0,9

40

Tabela A.10. Mediana e média ± desvio-padrão para cada item da TEMS das dimensões por Escolaridade.




3,0 2,0 2,0 2,7 ± 1,5 2,5 ± 1,4 2,4 ± 1,3

2,0 2,0 2,0 2,3 ± 1,2 2,3 ± 1,1 2,4 ± 1,1

3,0 2,0 2,0 2,6 ± 1,1 2,3 ± 1,0 2,2 ± 0,9


3,0 3,0 3,0 2,6 ± 1,2 2,8 ± 1,5 3,1 ± 1,3

3,0 3,0 3,0 2,6 ± 1,1 2,8 ± 1,4 2,8 ± 1,2

3,0 3,0 3,0 2,8 ± 1,1 3,0 ± 1,1 2,9 ± 1,2


1,0 2,0 1,0 1,9 ± 1,1 2,2 ± 1,3 2,2 ± 1,5

1,0 1,0 1,0 1,7 ± 1,0 1,8 ± 1,0 1,7 ± 0,9

2,0 2,0 1,0 1,9 ± 0,9 1,8 ± 0,9 1,6 ± 0,9

Normas Sociais (NS)

3,0 2,0 3,0 2,3 ± 1,2 2,2 ± 1,2 3,5 ± 1,4

2,0 2,0 3,0 2,1 ± 1,1 2,2 ± 1,2 3,4 ± 1,4

2,0 2,0 3,0 2,0 ± 0,8 2,1 ± 0,9 3,3 ± 1,2

Imagem Social (IS)

1,0 2,0 1,0 1,6 ± 1,0 2,5 ± 1,5 1,8 ± 1,2

1,0 1,0 1,0 1,6 ± 1,0 1,9 ± 1,2 1,7 ± 1,1

1,0 1,0 1,0 1,6 ± 0,8 1,6 ± 0,9 1,4 ± 0,7

41

Tabela A.11. Mediana e média ± desvio-padrão para cada item da TEMS das dimensões por Critério Brasil.



Preferência (PF)

A 4,0 4,0 4,0 3,8 ± 0,8 3,6 ± 0,9 4,3 ± 0,8

B1 4,0 4,0 4,0 3,9 ± 0,9 3,6 ± 0,9 4,3 ± 0,8

B2 4,0 3,0 5,0 3,6 ± 1,0 3,5 ± 1,0 4,2 ± 1,1

C1 4,0 4,0 4,0 3,6 ± 1,0 3,7 ± 1,0 4,2 ± 0,9

C2 3,0 4,0 5,0 3,5 ± 0,9 3,7 ± 1,1 4,2 ± 1,0

D-E 3,0 4,0 4,0 3,2 ± 1,0 3,7 ± 1,0 4,0 ± 1,1

Hábitos (HB)

4,0 4,0 4,0 3,8 ± 0,8 3,7 ± 0,9 3,8 ± 1,0

4,0 4,0 4,0 3,9 ± 0,9 3,5 ± 1,0 3,4 ± 0,9

4,0 4,0 4,0 3,8 ± 1,1 3,7 ± 1,0 3,7 ± 1,0

3,0 3,0 3,0 3,4 ± 1,1 3,4 ± 1,1 3,4 ± 1,2

4,0 3,0 3,0 3,6 ± 1,0 3,5 ± 1,2 3,3 ± 1,0

3,0 4,0 3,0 3,5 ± 1,2 3,6 ± 1,0 3,6 ± 1,2


4,0 4,0 4,0 3,9 ± 0,8 3,9 ± 0,8 3,5 ± 1,1

4,0 4,0 3,0 4,0 ± 0,8 3,9 ± 0,9 3,5 ± 1,2

4,0 4,0 4,0 3,6 ± 1,0 3,8 ± 1,1 3,9 ± 1,1

4,0 4,0 4,0 3,8 ± 0,9 3,7 ± 1,0 3,8 ± 1,1

4,0 4,0 4,0 4,1 ± 1,0 3,8 ± 1,1 4,0 ± 1,2

4,0 4,0 5,0 3,8 ± 0,9 3,6 ± 1,2 4,2 ± 1,0

Saúde (SD)

3,0 4,0 4,0 3,4 ± 1,2 3,6 ± 0,9 3,9 ± 0,9

4,0 4,0 4,0 3,4 ± 1,1 3,6 ± 0,9 3,8 ± 0,9

4,0 4,0 4,0 3,5 ± 1,1 3,5 ± 1,2 3,9 ± 1,2

3,0 3,0 4,0 3,4 ± 1,1 3,5 ± 1,1 3,6 ± 1,1

3,0 4,0 4,0 3,7 ± 1,3 3,7 ± 1,2 4,0 ± 1,0

4,0 3,0 5,0 3,6 ± 1,3 3,6 ± 1,1 4,2 ± 1,1

Conveniência (CV)

3,0 2,0 3,0 3,2 ± 1,0 2,6 ± 1,0 3,1 ± 0,9

3,0 3,0 3,0 3,0 ± 0,9 2,6 ± 1,0 3,0 ± 0,8

3,0 3,0 3,0 2,8 ± 1,0 2,6 ± 1,2 2,9 ± 1,1

3,0 3,0 3,0 3,0 ± 1,0 2,7 ± 1,1 2,9 ± 1,0

3,0 3,0 3,0 2,8 ± 1,0 3,0 ± 1,2 3,0 ± 1,1

3,0 3,0 3,0 3,0 ± 1,0 2,9 ± 1,2 2,9 ± 1,1

Prazer (PZ)

3,0 4,0 2,0 2,5 ± 1,2 3,8 ± 0,9 2,3 ± 1,1

3,0 4,0 2,0 2,7 ± 1,2 3,8 ± 1,0 2,2 ± 1,0

2,0 4,0 2,0 2,5 ± 1,2 3,4 ± 1,4 2,3 ± 1,3

3,0 4,0 2,0 2,5 ± 1,1 3,4 ± 1,3 2,4 ± 1,3

3,0 3,0 3,0 2,5 ± 1,3 3,3 ± 1,3 2,5 ± 1,2

3,0 3,0 2,0 2,8 ± 1,3 2,9 ± 1,4 2,6 ± 1,3

42





3,0 3,0 4,0 2,6 ± 0,8 2,9 ± 1,3 3,3 ± 1,2

3,0 3,0 3,0 3,0 ± 1,1 2,8 ± 1,1 2,7 ± 1,2

3,0 3,0 3,0 2,6 ± 1,0 2,7 ± 1,2 3,1 ± 1,3

3,0 3,0 3,0 2,5 ± 1,1 2,5 ± 1,2 2,8 ± 1,2

3,0 2,0 3,0 2,7 ± 1,2 2,6 ± 1,5 3,0 ± 1,3

3,0 3,0 3,0 2,5 ± 1,1 2,5 ± 1,4 3,3 ± 1,3


2,0 3,0 3,0 2,2 ± 0,9 3,4 ± 1,0 2,9 ± 1,3

2,0 3,0 3,0 2,3 ± 1,1 3,3 ± 1,0 3,0 ± 1,1

2,0 3,0 3,0 2,4 ± 1,2 3,2 ± 1,2 3,0 ± 1,4

2,0 3,0 3,0 2,3 ± 1,1 3,4 ± 1,1 2,9 ± 1,4

2,0 3,0 3,0 2,5 ± 1,3 3,5 ± 1,3 2,6 ± 1,4

3,0 4,0 2,5 2,6 ± 1,1 3,7 ± 1,1 2,6 ± 1,5

Socialização (SC)

3,0 3,0 3,0 2,6 ± 1,2 2,8 ± 1,0 3,2 ± 1,0

3,0 3,0 3,0 2,5 ± 0,9 2,6 ± 1,0 3,1 ± 1,2

2,0 2,0 3,0 2,1 ± 1,1 2,4 ± 1,2 2,9 ± 1,1

2,0 2,0 3,0 2,2 ± 1,0 2,2 ± 1,2 2,6 ± 1,1

2,0 3,0 3,0 2,3 ± 1,3 2,5 ± 1,2 2,8 ± 1,2

2,0 2,0 3,0 2,2 ± 1,2 2,2 ± 1,2 2,8 ± 1,2

Preço (PC)

2,0 3,0 3,0 2,5 ± 1,0 2,6 ± 1,0 2,4 ± 1,1

3,0 3,0 3,0 2,8 ± 0,9 2,8 ± 0,9 2,7 ± 0,9

2,0 2,0 3,0 2,4 ± 1,0 2,5 ± 1,2 2,5 ± 1,0

3,0 2,0 3,0 2,5 ± 1,0 2,2 ± 1,1 2,5 ± 1,0

3,0 3,0 3,0 2,7 ± 1,1 2,4 ± 1,2 2,5 ± 1,1

3,0 3,0 3,0 2,6 ± 1,1 2,4 ± 1,1 2,5 ± 1,2


3,0 3,0 2,0 3,0 ± 1,0 2,6 ± 1,0 2,4 ± 0,9

3,0 2,0 2,0 2,8 ± 1,2 2,4 ± 0,9 2,2 ± 0,8

3,0 2,0 2,0 2,4 ± 1,2 2,3 ± 1,1 2,2 ± 1,0

2,0 2,0 2,0 2,3 ± 1,1 2,3 ± 1,1 2,4 ± 1,1

2,5 2,0 2,5 2,4 ± 1,3 2,2 ± 1,1 2,4 ± 1,1

1,0 2,0 2,0 2,1 ± 1,3 2,2 ± 1,1 2,4 ± 1,2


3,0 3,0 3,0 2,6 ± 1,3 3,1 ± 1,1 3,0 ± 1,2

3,0 3,0 3,0 2,9 ± 1,0 3,1 ± 1,2 3,0 ± 1,1

3,0 3,0 3,0 2,7 ± 1,1 2,9 ± 1,4 2,9 ± 1,3

3,0 3,0 3,0 2,6 ± 1,0 2,6 ± 1,2 2,9 ± 1,2

3,0 3,0 3,0 2,6 ± 1,1 2,7 ± 1,3 2,7 ± 1,1

3,0 3,0 3,0 2,8 ± 1,2 2,9 ± 1,5 2,9 ± 1,4

43





2,0 2,0 1,0 2,1 ± 1,0 1,9 ± 1,0 1,5 ± 0,8

2,0 2,0 1,0 1,9 ± 1,0 2,0 ± 1,0 1,7 ± 1,0

1,0 1,0 1,0 1,7 ± 1,0 1,7 ± 0,9 1,6 ± 1,0

1,0 2,0 1,0 1,8 ± 1,0 1,9 ± 1,1 1,8 ± 1,0

1,0 1,5 1,0 1,7 ± 0,8 1,8 ± 1,0 1,6 ± 0,9

1,0 1,0 1,0 1,7 ± 1,0 1,8 ± 1,2 1,9 ± 1,2

Normas Sociais (NS)

2,0 2,0 3,0 1,9 ± 0,7 2,2 ± 0,9 3,1 ± 1,1

2,0 2,0 3,0 2,0 ± 0,9 2,2 ± 1,0 3,2 ± 1,1

2,0 2,0 3,0 2,0 ± 1,1 2,1 ± 1,0 3,3 ± 1,4

2,0 2,0 3,0 2,0 ± 1,0 2,1 ± 1,2 3,2 ± 1,2

2,0 2,0 4,0 2,2 ± 1,1 2,4 ± 1,3 3,7 ± 1,4

2,0 2,0 4,0 2,1 ± 1,2 2,2 ± 1,2 3,6 ± 1,4

Imagem Social (IS)

1,0 1,0 1,0 1,6 ± 0,9 1,5 ± 0,7 1,3 ± 0,5

2,0 1,0 1,0 1,8 ± 0,9 1,7 ± 0,8 1,5 ± 0,6

1,0 1,0 1,0 1,6 ± 0,9 1,8 ± 1,2 1,5 ± 0,9

1,0 1,0 1,0 1,6 ± 0,9 1,8 ± 1,0 1,7 ± 1,0

1,0 2,0 1,0 1,5 ± 0,9 2,1 ± 1,3 1,8 ± 1,2

1,0 2,0 1,0 1,7 ± 1,2 2,2 ± 1,4 1,8 ± 1,2

44

Tabela A.12. Mediana e média ± desvio-padrão para cada item da TEMS das dimensões por quem Mora.



Preferência (PF)

Cônjuge 4,0 4,0 5,0 3,9 ± 0,9 3,8 ± 0,9 4,4 ± 0,8

+ Filhos 3,0 3,0 4,0 3,6 ± 1,0 3,5 ± 1,0 4,1 ± 1,0

+ Familia 3,0 3,0 4,0 3,5 ± 1,1 3,5 ± 0,9 4,1 ± 1,0

+ Filhos + Família 3,0 3,0 5,0 3,6 ± 1,0 3,4 ± 1,2 4,2 ± 1,0

Filhos 3,0 3,0 4,0 3,3 ± 0,9 3,6 ± 1,0 3,9 ± 1,1

Família 4,0 4,0 5,0 3,7 ± 0,9 3,9 ± 0,9 4,4 ± 0,8

Filhos + Família 4,0 4,0 4,0 3,8 ± 1,1 3,7 ± 1,0 4,1 ± 1,1

Só 4,0 4,0 5,0 3,7 ± 0,9 3,6 ± 0,8 4,2 ± 1,2

Hábitos (HB)

4,0 4,0 4,0 3,7 ± 0,9 3,6 ± 0,9 3,6 ± 0,9

4,0 4,0 3,0 3,6 ± 1,1 3,6 ± 1,1 3,4 ± 1,1

4,0 4,0 4,0 3,7 ± 1,0 3,7 ± 1,1 3,5 ± 1,2

3,0 3,5 4,0 3,4 ± 1,2 3,2 ± 1,4 3,8 ± 1,2

4,0 4,0 4,0 3,7 ± 1,0 3,5 ± 0,9 3,7 ± 1,2

4,0 4,0 4,0 3,8 ± 1,0 3,5 ± 1,0 3,7 ± 0,9

3,0 4,0 3,0 3,4 ± 1,1 3,5 ± 1,0 3,5 ± 1,1

4,0 4,0 4,0 3,9 ± 1,0 3,6 ± 1,2 3,8 ± 1,0


4,0 4,0 4,0 3,9 ± 1,0 3,9 ± 1,0 3,8 ± 1,2

4,0 4,0 4,0 3,7 ± 1,0 3,7 ± 1,1 3,8 ± 1,1

3,0 4,0 4,0 3,5 ± 0,8 3,8 ± 1,0 3,6 ± 1,2

4,0 5,0 4,0 3,8 ± 0,8 4,2 ± 1,1 3,9 ± 1,2

4,0 4,0 4,0 3,8 ± 1,0 3,6 ± 1,2 3,7 ± 1,2

4,0 4,0 4,0 4,0 ± 0,8 3,8 ± 1,0 3,8 ± 1,2

4,0 4,0 5,0 3,9 ± 0,9 3,7 ± 1,2 4,1 ± 1,2

4,0 4,0 4,0 4,0 ± 0,8 4,0 ± 1,0 4,0 ± 1,1

Saúde (SD)

3,0 3,0 4,0 3,4 ± 1,2 3,2 ± 1,0 3,8 ± 1,1

3,0 4,0 4,0 3,5 ± 1,2 3,6 ± 1,1 3,9 ± 1,1

3,0 4,0 4,0 3,1 ± 1,3 3,7 ± 0,9 3,9 ± 1,0

3,5 3,0 5,0 3,7 ± 1,2 3,5 ± 1,0 4,2 ± 1,1

3,0 3,0 5,0 3,0 ± 1,1 3,3 ± 1,0 4,3 ± 0,8

4,0 4,0 4,0 3,7 ± 1,1 3,5 ± 1,1 3,7 ± 1,1

4,0 3,0 5,0 3,8 ± 1,1 3,7 ± 1,1 3,8 ± 1,4

3,0 4,0 4,0 3,7 ± 1,2 3,9 ± 0,9 4,1 ± 1,0

45




Conveniência (CV)

3,0 2,0 3,0 3,2 ± 1,0 2,5 ± 1,2 3,1 ± 0,9

3,0 3,0 3,0 2,9 ± 1,0 2,7 ± 1,2 2,9 ± 1,1

3,0 3,0 3,0 2,5 ± 0,9 2,8 ± 1,1 3,1 ± 1,0

3,0 3,0 3,0 2,9 ± 1,0 3,1 ± 0,9 2,7 ± 1,3

3,0 3,0 3,0 2,7 ± 0,9 2,8 ± 1,2 3,0 ± 1,1

3,0 3,0 3,0 3,0 ± 0,9 2,6 ± 1,0 2,9 ± 0,9

3,0 3,0 3,0 2,8 ± 1,0 3,0 ± 1,2 3,0 ± 1,1

3,0 3,0 3,0 3,4 ± 1,0 3,1 ± 1,2 3,3 ± 0,8

Prazer (PZ)

3,0 4,0 2,0 2,7 ± 1,1 3,5 ± 1,2 2,3 ± 1,1

2,0 3,0 2,0 2,6 ± 1,3 3,3 ± 1,3 2,3 ± 1,3

3,0 3,0 3,0 2,5 ± 1,2 3,0 ± 1,2 2,6 ± 1,4

2,0 3,0 2,0 2,2 ± 1,2 2,9 ± 1,5 1,9 ± 1,0

2,0 3,0 2,0 2,3 ± 0,9 3,1 ± 1,4 2,2 ± 1,1

3,0 4,0 3,0 2,6 ± 1,2 3,8 ± 1,1 2,5 ± 1,2

3,0 3,0 3,0 3,0 ± 1,3 3,3 ± 1,4 2,6 ± 1,3

3,0 4,0 3,0 2,5 ± 1,1 3,7 ± 1,4 2,9 ± 1,2


3,0 3,0 3,0 2,7 ± 1,0 3,0 ± 1,3 3,1 ± 1,3

3,0 3,0 3,0 2,6 ± 1,1 2,7 ± 1,2 3,0 ± 1,3

2,0 2,0 3,0 2,4 ± 0,9 2,6 ± 1,4 2,8 ± 1,3

2,0 2,0 3,0 2,1 ± 1,1 2,6 ± 1,6 2,9 ± 1,6

2,0 2,0 3,0 2,3 ± 1,0 2,2 ± 1,1 2,9 ± 1,3

3,0 3,0 3,0 2,7 ± 1,0 2,4 ± 1,2 3,1 ± 1,2

3,0 3,0 3,0 3,1 ± 1,2 2,7 ± 1,4 2,8 ± 1,3

3,0 3,0 3,0 3,0 ± 1,2 2,9 ± 1,4 3,2 ± 1,4


2,0 3,0 2,0 2,3 ± 1,1 3,3 ± 1,0 2,6 ± 1,3

2,0 3,0 3,0 2,4 ± 1,2 3,5 ± 1,2 3,0 ± 1,4

2,0 3,0 3,0 2,3 ± 1,2 3,3 ± 1,1 2,9 ± 1,3

1,5 3,0 1,5 1,8 ± 0,9 3,0 ± 1,2 2,4 ± 1,7

3,0 3,0 3,0 2,7 ± 1,2 3,2 ± 1,1 2,9 ± 1,3

2,0 3,0 3,0 2,4 ± 1,1 3,4 ± 1,1 2,8 ± 1,3

3,0 4,0 3,0 2,7 ± 1,2 3,7 ± 1,2 3,0 ± 1,5

2,0 3,0 3,0 2,3 ± 1,0 3,4 ± 1,2 2,9 ± 1,3

46




Socialização (SC)

3,0 3,0 3,0 2,6 ± 1,0 2,7 ± 1,2 3,0 ± 1,1

2,0 3,0 3,0 2,2 ± 1,1 2,5 ± 1,2 2,8 ± 1,1

2,0 2,0 3,0 1,9 ± 0,9 2,2 ± 1,1 2,5 ± 1,0

1,0 2,5 3,0 1,8 ± 1,1 2,5 ± 1,2 2,6 ± 1,0

2,0 2,0 3,0 2,1 ± 1,1 1,9 ± 0,9 2,7 ± 1,2

3,0 2,0 3,0 2,5 ± 1,1 2,4 ± 1,1 3,1 ± 1,1

3,0 3,0 3,0 2,5 ± 1,1 2,4 ± 1,2 2,7 ± 1,4

2,0 2,0 3,0 2,3 ± 1,3 2,4 ± 0,9 3,0 ± 1,1

Preço (PC)

3,0 3,0 3,0 2,5 ± 1,0 2,5 ± 1,1 2,6 ± 1,0

3,0 3,0 3,0 2,5 ± 1,0 2,4 ± 1,1 2,5 ± 1,1

2,0 3,0 2,0 2,2 ± 1,0 2,6 ± 1,1 2,2 ± 1,0

2,0 1,0 1,5 2,2 ± 1,0 1,9 ± 1,2 2,0 ± 1,1

3,0 2,0 3,0 2,7 ± 1,3 2,3 ± 1,2 2,8 ± 0,9

3,0 3,0 3,0 2,8 ± 0,9 2,4 ± 0,9 2,5 ± 0,9

3,0 3,0 3,0 2,5 ± 1,2 2,7 ± 1,0 2,9 ± 1,2

3,0 3,0 3,0 2,9 ± 0,8 3,0 ± 1,2 2,4 ± 0,9

Atração Visual (AV

3,0 2,0 2,0 2,5 ± 1,2 2,4 ± 1,0 2,2 ± 0,9

2,0 2,0 2,0 2,4 ± 1,2 2,2 ± 1,0 2,2 ± 1,0

2,0 2,0 2,0 2,4 ± 1,2 2,5 ± 1,1 2,2 ± 1,1

1,5 1,0 2,5 2,1 ± 1,2 1,9 ± 1,1 2,3 ± 1,1

2,0 2,0 2,0 2,3 ± 1,3 2,2 ± 1,1 2,3 ± 1,2

3,0 3,0 3,0 2,7 ± 1,2 2,4 ± 1,0 2,4 ± 0,9

2,0 3,0 3,0 2,4 ± 1,2 2,4 ± 1,3 2,6 ± 1,2

3,0 2,0 3,0 2,9 ± 1,1 2,4 ± 1,1 2,4 ± 1,0


3,0 3,0 3,0 2,6 ± 1,1 2,9 ± 1,3 2,7 ± 1,2

3,0 3,0 3,0 2,7 ± 1,2 2,9 ± 1,4 3,0 ± 1,2

3,0 3,0 3,0 2,9 ± 1,3 2,9 ± 1,4 3,1 ± 1,2

3,0 1,5 2,5 2,7 ± 1,2 2,1 ± 1,3 2,6 ± 1,3

3,0 3,0 3,0 2,6 ± 1,0 2,7 ± 1,0 2,9 ± 1,2

3,0 3,0 3,0 2,5 ± 1,0 2,7 ± 1,2 2,6 ± 1,2

3,0 3,0 3,0 2,7 ± 1,1 3,0 ± 1,3 2,7 ± 1,2

3,0 3,0 3,0 2,8 ± 0,8 3,2 ± 1,3 3,0 ± 1,3

47





1,0 2,0 1,0 1,6 ± 0,8 1,9 ± 1,0 1,6 ± 0,9

1,0 1,0 1,0 1,7 ± 1,0 1,7 ± 1,0 1,6 ± 0,9

1,0 2,0 1,0 1,9 ± 1,2 1,9 ± 1,0 1,8 ± 1,0

1,5 1,0 1,0 1,7 ± 0,8 1,6 ± 1,0 1,6 ± 1,0

1,0 2,0 1,0 1,9 ± 1,1 1,9 ± 1,1 1,8 ± 1,0

2,0 2,0 1,0 1,7 ± 0,8 1,7 ± 0,9 1,5 ± 0,8

2,0 2,0 2,0 2,0 ± 1,1 2,1 ± 1,2 2,2 ± 1,3

2,0 2,0 3,0 2,3 ± 1,1 2,4 ± 1,2 2,6 ± 1,2

Normas Sociais (NS)

2,0 2,0 3,0 2,1 ± 0,9 2,2 ± 1,1 3,4 ± 1,2

2,0 2,0 3,0 2,0 ± 1,0 2,1 ± 1,1 3,2 ± 1,4

2,0 2,0 4,0 2,2 ± 1,3 2,1 ± 1,0 3,5 ± 1,2

1,0 2,0 4,0 1,8 ± 1,0 2,2 ± 1,4 3,6 ± 1,5

1,0 2,0 3,0 1,8 ± 1,0 2,1 ± 1,1 3,4 ± 1,3

2,0 2,0 3,0 2,1 ± 1,0 2,3 ± 1,0 3,4 ± 1,3

3,0 2,0 3,0 2,4 ± 1,1 2,3 ± 1,3 3,2 ± 1,1

2,0 3,0 4,0 2,1 ± 1,1 2,6 ± 1,2 4,0 ± 1,2

Imagem Social (IS)

1,0 1,0 1,0 1,6 ± 0,9 1,7 ± 1,0 1,5 ± 0,9

1,0 1,0 1,0 1,6 ± 0,9 1,8 ± 1,2 1,5 ± 0,8

1,0 2,0 1,0 1,5 ± 0,9 1,8 ± 1,0 1,6 ± 1,1

1,5 1,5 1,0 1,9 ± 1,0 1,8 ± 0,9 2,0 ± 1,4

1,0 1,0 1,0 1,8 ± 1,0 1,7 ± 0,9 1,7 ± 1,1

1,0 1,0 1,0 1,7 ± 0,9 1,7 ± 1,0 1,6 ± 1,0

1,0 3,0 2,0 1,7 ± 1,2 2,7 ± 1,6 2,3 ± 1,5

1,0 2,0 1,0 1,6 ± 0,8 2,1 ± 1,3 1,5 ± 0,9

48

Tabela A.13. Mediana e média ± desvio-padrão para cada item da TEMS das dimensões por quem Cozinha.



Preferência (PF)

Eu 4 4 4 3,6 ± 1,0 3,6 ± 0,9 4,1 ± 1,1

Outros 4 3 5 3,7 ± 0,9 3,6 ± 1,0 4,3 ± 0,9

Eu + Outros 4 4 4 3,7 ± 1,0 3,7 ± 1,0 4,3 ± 0,9

Hábitos (HB)

4 4 4 3,7 ± 1,0 3,6 ± 1,0 3,5 ± 1,1

4 4 4 3,6 ± 1,1 3,5 ± 1,0 3,6 ± 1,0

4 4 4 3,8 ± 1,0 3,5 ± 1,1 3,5 ± 1,1


4 4 4 3,7 ± 1,0 3,7 ± 1,1 3,8 ± 1,2

4 4 4 3,9 ± 0,9 3,6 ± 1,1 3,9 ± 1,1

4 4 4 3,9 ± 0,9 3,9 ± 0,9 3,9 ± 1,1

Saúde (SD)

3 3 4 3,4 ± 1,2 3,5 ± 1,1 3,9 ± 1,1

4 3 4 3,6 ± 1,1 3,5 ± 1,1 3,8 ± 1,1

4 4 4 3,5 ± 1,2 3,7 ± 1,0 4,0 ± 1,0

Conveniência (CV)

3 3 3 3,0 ± 1,0 2,7 ± 1,1 3,0 ± 1,1

3 3 3 2,8 ± 0,9 2,7 ± 1,1 3,0 ± 0,9

3 3 3 2,8 ± 0,9 2,7 ± 1,1 2,8 ± 1,0

Prazer (PZ)

3 3 2 2,6 ± 1,2 3,3 ± 1,3 2,3 ± 1,2

3 4 3 2,6 ± 1,2 3,4 ± 1,2 2,6 ± 1,2

3 4 2 2,6 ± 1,2 3,5 ± 1,2 2,3 ± 1,3


3 3 3 2,7 ± 1,1 2,8 ± 1,3 3,0 ± 1,3

3 3 3 2,5 ± 1,1 2,6 ± 1,4 3,0 ± 1,2

3 3 3 2,7 ± 1,1 2,5 ± 1,1 2,9 ± 1,3


2 3 3 2,5 ± 1,1 3,4 ± 1,1 2,8 ± 1,4

2 3 3 2,3 ± 1,1 3,2 ± 1,2 2,8 ± 1,3

2 4 3 2,4 ± 1,2 3,5 ± 1,1 3,0 ± 1,4

Socialização (SC)

2 2 3 2,3 ± 1,1 2,4 ± 1,2 2,7 ± 1,1

2 2 3 2,2 ± 1,1 2,4 ± 1,2 3,0 ± 1,1

2 3 3 2,4 ± 1,1 2,5 ± 1,1 3,1 ± 1,1

Preço (PC)

3 3 3 2,5 ± 1,0 2,4 ± 1,1 2,5 ± 1,1

3 3 3 2,7 ± 0,9 2,5 ± 1,0 2,5 ± 1,0

3 3 3 2,6 ± 1,0 2,5 ± 1,1 2,6 ± 1,0

49

Tabela A.13. Mediana e média ± desvio-padrão para cada item da TEMS das dimensões por quem Cozinha.




3 2 2 2,4 ± 1,2 2,3 ± 1,1 2,2 ± 1,0

2 2 3 2,4 ± 1,2 2,3 ± 1,1 2,4 ± 1,1

3 2 2 2,6 ± 1,2 2,3 ± 1,0 2,4 ± 1,0


3 3 3 2,8 ± 1,1 2,9 ± 1,3 3,1 ± 1,2

3 3 3 2,5 ± 1,1 2,7 ± 1,3 2,7 ± 1,1

3 3 3 2,6 ± 1,0 2,7 ± 1,3 2,7 ± 1,2


1 2 1 1,8 ± 1,0 1,9 ± 1,1 1,8 ± 1,0

1 1 1 1,8 ± 1,0 1,8 ± 1,0 1,6 ± 1,0

1 2 1 1,8 ± 0,9 1,8 ± 0,9 1,6 ± 1,0

Normas Sociais (NS)

2 2 3 2,0 ± 1,0 2,1 ± 1,1 3,4 ± 1,3

2 2 3 2,0 ± 1,1 2,2 ± 1,1 3,4 ± 1,3

2 2 3 2,1 ± 1,0 2,2 ± 1,1 3,4 ± 1,3

Imagem Social (IS)

1 1 1 1,6 ± 1,0 1,9 ± 1,2 1,6 ± 0,9

1 1 1 1,6 ± 0,9 1,7 ± 1,1 1,7 ± 1,1

1 1 1 1,6 ± 1,0 1,9 ± 1,2 1,6 ± 1,0

50

Tabela A.14. Mediana e média ± desvio-padrão para cada item da TEMS das dimensões de São Luis, São Caetano e Geral.



Preferência (PF)

São Luís 3,0 4,0 5,0 3,5 ± 1,0 3,6 ± 1,0 4,2 ± 1,0

São Caetano 4,0 3,0 4,0 3,8 ± 0,9 3,6 ± 1,0 4,2 ± 1,0

Geral 4,0 4,0 4,0 3,6 ± 1,0 3,6 ± 1,0 4,2 ± 1,0

Hábitos (HB)

4,0 3,0 3,0 3,6 ± 1,1 3,5 ± 1,1 3,4 ± 1,1

4,0 4,0 4,0 3,7 ± 1,0 3,6 ± 1,0 3,7 ± 1,0

4,0 4,0 4,0 3,7 ± 1,0 3,6 ± 1,0 3,5 ± 1,1


4,0 4,0 4,0 3,8 ± 0,9 3,7 ± 1,1 4,1 ± 1,0

4,0 4,0 4,0 3,8 ± 1,0 3,8 ± 1,0 3,5 ± 1,2

4,0 4,0 4,0 3,8 ± 0,9 3,8 ± 1,0 3,8 ± 1,1

Saúde (SD)

4,0 4,0 5,0 3,6 ± 1,2 3,7 ± 1,1 4,1 ± 1,1

3,0 4,0 4,0 3,4 ± 1,1 3,4 ± 1,1 3,7 ± 1,1

3,0 4,0 4,0 3,5 ± 1,2 3,6 ± 1,1 3,9 ± 1,1

Conveniência (CV)

3,0 3,0 3,0 2,9 ± 0,9 2,9 ± 1,1 2,9 ± 1,1

3,0 3,0 3,0 3,0 ± 1,0 2,6 ± 1,1 2,9 ± 1,0

3,0 3,0 3,0 2,9 ± 1,0 2,7 ± 1,1 2,9 ± 1,0

Prazer (PZ)

2,5 3,0 2,0 2,6 ± 1,3 3,2 ± 1,4 2,4 ± 1,3

3,0 4,0 2,0 2,6 ± 1,1 3,6 ± 1,2 2,4 ± 1,2

3,0 4,0 2,0 2,6 ± 1,2 3,4 ± 1,3 2,4 ± 1,2


3,0 3,0 3,0 2,6 ± 1,1 2,6 ± 1,3 3,0 ± 1,3

3,0 3,0 3,0 2,7 ± 1,1 2,7 ± 1,2 3,0 ± 1,2

3,0 3,0 3,0 2,6 ± 1,1 2,6 ± 1,3 3,0± 1,3


3,0 3,0 3,0 2,6 ± 1,2 3,5 ± 1,1 2,8 ± 1,4

2,0 3,0 3,0 2,2 ± 1,1 3,3 ± 1,2 2,9 ± 1,3

2,0 3,0 3,0 2,4 ± 1,1 3,4 ± 1,1 2,9 ± 1,4

51

Tabela A.14. Mediana e média ± desvio-padrão para cada item da TEMS das dimensões de São Luis, São Caetano e Geral.



Socialização (SC)

2,0 2,0 3,0 2,2 ± 1,2 2,3 ± 1,2 2,8 ± 1,1

2,0 3,0 3,0 2,3 ± 1,0 2,5 ± 1,1 2,9 ± 1,1

2,0 2,0 3,0 2,3 ± 1,1 2,4 ± 1,2 2,8 ± 1,1

Preço (PC)

3,0 2,0 3,0 2,5 ± 1,1 2,3 ± 1,1 2,4 ± 1,1

3,0 3,0 3,0 2,6 ± 1,0 2,6 ± 1,1 2,6 ± 1,0

3,0 3,0 3,0 2,6 ± 1,0 2,5 ± 1,1 2,5 ± 1,0


2,0 2,0 2,0 2,2 ± 1,2 2,3 ± 1,1 2,4 ± 1,1

3,0 2,0 2,0 2,7 ± 1,1 2,4 ± 1,1 2,3 ± 1,0

3,0 2,0 2,0 2,5 ± 1,2 2,3 ± 1,1 2,3 ± 1,0


3,0 3,0 3,0 2,7 ± 1,1 2,8 ± 1,3 2,9 ± 1,2

3,0 3,0 3,0 2,6 ± 1,1 2,9 ± 1,3 2,9 ± 1,2

3,0 3,0 3,0 2,7 ± 1,1 2,8 ± 1,3 2,9 ± 1,2


1,0 1,0 1,0 1,7 ± 1,0 1,7 ± 1,0 1,6 ± 0,9

2,0 2,0 1,0 1,9 ± 1,0 1,9 ± 1,0 1,8 ± 1,1

1,0 2,0 1,0 1,8 ± 1,0 1,8 ± 1,0 1,7 ± 1,0

Normas Sociais (NS)

2,0 2,0 3,0 2,1 ± 1,1 2,2 ± 1,2 3,5 ± 1,3

2,0 2,0 3,0 2,0 ± 0,9 2,2 ± 1,0 3,2 ± 1,3

2,0 2,0 3,0 2,0 ± 1,0 2,2 ± 1,1 3,4 ± 1,3

Imagem Social (IS)

1,0 2,0 1,0 1,6 ± 1,0 2,0 ± 1,2 1,7 ± 1,1

1,0 1,0 1,0 1,7 ± 0,9 1,7 ± 1,0 1,5 ± 0,8

1,0 1,0 1,0 1,6 ± 0,9 1,8 ± 1,1 1,6 ± 1,0

52

Tabela A.15. Mediana e média ± desvio-padrão das dimensões em São Luís.

(continua)

PF HB NF SD CV PZ

Sexo Feminino 3,7±0,7 3,5±0,8 3,9±0,6 3,8±0,8 2,9±0,7 2,7±1,0

Masculino 3,9±0,7 3,5±0,7 3,8±0,8 3,8±0,7 2,8±0,7 2,7±0,9

Faixa etária 20|—30 3,9±0,7 3,6±0,7 3,9±0,7 3,7±0,8 2,9±0,6 2,8±0,9

30|—40 3,6±0,7 3,4±0,8 3,7±0,7 3,7±0,7 2,8±0,6 2,6±0,9

40|—50 3,7±0,8 3,4±0,8 3,9±0,6 3,9±0,8 2,9±0,8 2,7±1,1

50|—60 3,8±0,6 3,6±0,6 4,0±0,5 4,0±0,8 2,8±0,7 2,9±1,0

Raça Branco 3,9±0,6 3,6±0,6 3,9±0,7 3,7±0,8 3,0±0,6 2,7±1,0

Mulato 3,7±0,7 3,5±0,8 3,9±0,7 3,8±0,8 2,8±0,7 2,7±0,9

Negro 3,7±0,7 3,4±0,8 3,8±0,7 3,9±0,7 2,9±0,7 2,8±1,0

Outros 3,5±0,7 3,5±0,7 4,1±0,4 4,1±0,6 3,1±0,6 2,9±0,7

Escolaridade Fundamental 3,8±0,8 3,5±0,7 3,9±0,7 3,7±0,7 2,9±0,6 3,1±1,0

Médio 3,8±0,7 3,5±0,8 3,9±0,7 3,8±0,8 2,9±0,7 2,7±1,0

Superior 3,7±0,6 3,4±0,8 3,7±0,5 3,8±0,7 2,7±0,6 2,5±0,8

IMC <24,9 3,8±0,7 3,5±0,7 3,9±0,7 3,8±0,8 2,9±0,7 2,7±0,9

25,0-29,9 3,7±0,6 3,5±0,8 3,8±0,7 3,8±0,7 2,9±0,7 2,7±1,0

30,0-34,9 3,8±0,7 3,4±0,8 3,9±0,6 3,8±0,8 2,9±0,7 2,6±1,0

>35,0 3,6±0,9 3,5±1,1 3,8±0,4 3,5±1,0 2,9±0,8 3,1±1,2

Critério Brasil A 3,7±0,5 3,7±0,5 4,0±0,0 3,0±0,5 3,0±0,9 2,7±1,4

B1 3,9±0,6 3,4±0,5 4,0±0,5 3,6±0,8 3,1±0,7 2,8±0,9

B2 3,9±0,6 3,5±0,8 3,8±0,7 3,9±0,6 2,8±0,7 2,6±1,0

C1 3,8±0,8 3,4±0,8 3,8±0,6 3,6±0,8 2,8±0,7 2,6±0,9

C2 3,8±0,7 3,5±0,6 4,0±0,6 3,9±0,9 2,9±0,6 2,9±0,9

D-E 3,6±0,7 3,6±0,8 3,8±0,7 3,8±0,8 2,9±0,7 2,7±1,0

Mora Sem filhos 3,9±0,6 3,6±0,6 3,9±0,6 3,8±0,8 2,9±0,6 2,9±0,9

Com filhos 3,7±0,7 3,4±0,8 3,8±0,7 3,8±0,8 2,9±0,7 2,6±1,0

Cozinha Eu 3,7±0,7 3,4±0,7 3,8±0,7 3,7±0,8 2,9±0,7 2,7±1,0

Outros 3,9±0,7 3,6±0,7 3,8±0,7 3,9±0,7 2,8±0,6 2,8±0,9

Eu+Outros 3,8±0,7 3,5±0,9 4,0±0,6 3,9±0,8 2,9±0,6 2,6±1,0

53


(continua)

AT QN SC PC AV CP

Sexo Feminino 2,7±0,9 3,0±0,8 2,4±0,9 2,4±0,8 2,3±0,9 2,9±0,9

Masculino 2,7±0,9 2,9±0,9 2,6±1,0 2,5±0,7 2,3±0,9 2,6±0,8

Faixa etária 20|—30 2,9±0,7 3,0±0,8 2,5±0,8 2,5±0,7 2,5±0,9 2,6±0,7

30|—40 2,7±0,8 2,8±0,7 2,4±0,9 2,5±0,9 2,2±0,9 2,7±0,9

40|—50 2,5±1,0 3,2±0,9 2,5±1,0 2,2±0,8 2,0±0,8 3,0±0,9

50|—60 2,8±0,9 2,9±0,9 2,3±0,9 2,2±0,7 2,2±0,7 3,3±0,9

Raça Branco 2,9±0,8 2,9±0,8 2,4±0,9 2,5±0,6 2,3±0,9 2,6±0,9

Mulato 2,7±0,9 3,0±0,9 2,5±0,9 2,3±0,8 2,3±0,9 2,9±0,9

Negro 2,6±0,8 3,1±0,8 2,4±1,0 2,5±0,9 2,3±0,9 2,8±0,9

Outros 2,7±1,2 3,1±0,6 2,4±0,6 2,2±1,4 1,9±0,5 3,3±0,9


Médio 2,7±0,9 3,0±0,9 2,4±0,9 2,4±0,8 2,3±0,9 2,8±0,9

Superior 2,5±0,8 3,0±0,7 2,4±0,8 2,5±0,8 2,1±0,8 2,8±1,0

IMC <24,9 2,7±0,8 3,0±0,8 2,4±0,9 2,4±0,8 2,3±0,8 2,7±0,9

25,0-29,9 2,8±0,9 3,0±0,8 2,4±1,0 2,5±0,8 2,3±1,0 2,9±0,9

30,0-34,9 2,6±0,9 2,9±0,9 2,3±0,9 2,2±0,7 2,0±0,8 2,9±0,8

>35,0 2,5±1,0 2,9±0,9 2,7±0,9 2,4±1,2 2,7±0,9 2,9±1,1


B1 2,4±0,5 2,9±0,6 2,6±1,1 2,6±0,6 2,4±0,8 2,8±1,3

B2 2,7±0,9 3,0±0,9 2,5±0,9 2,3±0,8 2,2±0,9 2,9±1,0

C1 2,5±0,7 2,9±0,8 2,2±0,8 2,2±0,7 2,2±0,8 2,7±0,7

C2 2,9±1,0 3,0±0,9 2,7±1,0 2,6±0,9 2,5±0,9 2,8±0,8

D-E 2,8±0,8 3,0±0,8 2,4±0,9 2,5±0,8 2,2±1,0 2,8±0,9

Mora Sem filhos 2,8±0,9 2,9±0,8 2,6±0,9 2,5±0,8 2,5±0,9 2,7±0,8

Com filhos 2,7±0,9 3,0±0,9 2,3±0,9 2,4±0,8 2,2±0,9 2,8±0,9

Cozinha Eu 2,8±0,9 2,9±0,8 2,3±0,9 2,4±0,9 2,2±0,8 2,9±0,9

Outros 2,8±0,9 3,0±0,8 2,5±1,0 2,6±0,7 2,4±1,0 2,8±0,8

Eu+Outros 2,6±0,8 3,1±0,9 2,5±0,9 2,3±0,8 2,3±0,9 2,6±0,9

54


(conclusão)

CE NS IS

Sexo Feminino 1,7±0,8 2,6±0,9 1,8±0,8

Masculino 1,4±0,6 2,6±0,8 1,8±0,9

Faixa etária 20|—30 1,8±0,8 2,8±0,8 1,8±0,9

30|—40 1,6±0,8 2,5±0,8 1,8±0,9

40|—50 1,5±0,7 2,5±1,0 1,6±0,8

50|—60 1,7±1,0 2,3±0,8 1,7±0,8

Raça Branco 1,7±0,8 2,6±0,8 1,8±0,8

Mulato 1,6±0,8 2,5±0,9 1,7±0,8

Negro 1,6±0,8 2,6±0,8 1,8±1,0

Outros 1,9±1,2 3,0±1,2 1,8±0,5

Escolaridade Fundamental 2,2±1,0 2,7±0,8 2,1±1,0

Médio 1,6±0,8 2,6±0,9 1,8±0,9

Superior 1,5±0,6 2,4±0,7 1,5±0,6

IMC <24,9 1,6±0,8 2,6±0,7 1,7±0,8

25,0-29,9 1,7±0,8 2,7±1,0 1,8±1,0

30,0-34,9 1,8±0,8 2,5±0,8 1,6±0,8

>35,0 1,8±0,8 2,5±1,2 1,8±1,0

Critério Brasil A 1,5±0,7 2,0±0,9 1,0±0,0

B1 1,5±0,6 2,8±0,8 1,7±0,6

B2 1,5±0,7 2,5±0,8 1,7±0,8

C1 1,7±0,9 2,5±0,9 1,6±0,7

C2 1,7±0,7 2,8±0,8 1,9±0,9

D-E 1,7±0,9 2,7±0,9 1,9±1,0

Mora Sem filhos 1,7±0,7 2,8±0,8 1,7±0,9

Com filhos 1,6±0,8 2,5±0,9 1,8±0,9

Cozinha Eu 2,2±1,0 2,2±1,0 2,2±1,0

Outros 2,2±1,0 2,2±1,0 2,2±1,0

Eu+Outros 2,2±1,0 2,2±1,0 2,2±1,0

55

Tabela A.16. Mediana e média ± desvio-padrão das dimensões em São Caetano.

(continua)

PF HB NF SD CV PZ

Sexo Feminino 3,9±0,7 3,7±0,7 3,7±0,7 3,5±0,8 2,9±0,7 2,8±0,8

Masculino 3,8±0,7 3,6±0,7 4,0±0,7 3,6±0,8 2,7±0,7 2,9±0,8

Faixa etária 20|—30 3,9±0,8 3,8±0,7 3,8±0,8 3,4±0,9 2,9±0,6 2,8±0,9

30|—40 3,9±0,8 3,6±0,6 3,6±0,7 3,4±0,9 2,9±0,7 3,1±0,7

40|—50 3,9±0,7 3,7±0,7 3,8±0,7 3,6±0,7 2,8±0,7 2,9±0,8

50|—60 3,7±0,7 3,7±0,8 3,7±0,8 3,7±0,6 2,7±0,8 2,6±0,8

Raça Branco 3,8±0,7 3,7±0,7 3,7±0,7 3,6±0,8 2,8±0,7 2,9±0,8

Mulato 3,9±0,8 3,8±0,8 3,8±0,8 3,3±1,0 3,0±0,8 2,9±0,9

Negro 3,8±0,7 3,4±0,8 3,7±0,9 3,5±0,8 2,7±0,4 2,8±0,7

Outros 4,3±0,8 4,1±0,3 4,0±0,3 4,1±0,4 3,3±0,5 2,8±0,8


Médio 3,8±0,8 3,7±0,7 3,7±0,8 3,4±0,9 2,8±0,7 2,8±0,8

Superior 3,9±0,7 3,7±0,6 3,7±0,7 3,6±0,8 2,9±0,7 2,9±0,7

IMC <24,9 3,9±0,7 3,8±0,6 3,8±0,7 3,5±0,9 2,9±0,7 3,0±0,7

25,0-29,9 3,8±0,8 3,6±0,8 3,7±0,8 3,6±0,8 2,8±0,7 2,8±0,9

30,0-34,9 3,8±0,6 3,4±0,6 3,7±0,7 3,4±0,7 2,6±0,7 2,7±0,7

>35,0 3,8±0,8 3,6±1,0 3,6±0,8 3,4±0,8 2,7±0,8 2,6±1,0


B1 3,9±0,7 3,6±0,7 3,7±0,8 3,6±0,7 2,8±0,6 2,9±0,6

B2 3,7±0,9 3,9±0,6 3,7±0,8 3,4±0,9 2,8±0,8 2,8±0,9

C1 3,9±0,7 3,5±0,8 3,7±0,7 3,4±0,8 2,8±0,7 3,0±0,9

C2 3,9±0,7 3,4±0,7 3,6±0,8 3,5±0,9 2,9±0,7 2,3±0,7

D-E 3,7±1,2 2,9±0,4 4,2±0,2 3,7±0,6 2,8±1,2 2,7±0,7

Mora Sem filhos 4,0±0,7 3,7±0,7 3,8±0,7 3,5±0,8 2,9±0,7 2,9±0,8

Com filhos 3,7±0,7 3,7±0,7 3,7±0,8 3,5±0,8 2,8±0,7 2,8±0,8

Cozinha Eu 3,8±0,8 3,7±0,7 3,6±0,7 3,5±0,9 2,9±0,7 2,8±0,8

Outros 3,8±0,7 3,5±0,7 3,8±0,7 3,4±0,8 2,9±0,7 2,9±0,8

Eu+Outros 3,9±0,7 3,7±0,7 3,8±0,7 3,6±0,8 2,7±0,7 3,0±0,7

56


(continua)

AT QN SC PC AV CP

Sexo Feminino 2,9±0,7 2,8±0,9 2,6±0,8 2,6±0,8 2,5±0,8 2,8±1,0

Masculino 2,6±0,7 2,7±0,8 2,6±0,9 2,6±0,7 2,4±0,8 2,7±0,9

Faixa etária 20|—30 2,9±0,8 2,5±0,8 2,5±0,7 2,6±0,7 2,5±0,7 2,4±0,9

30|—40 2,8±0,7 2,8±0,9 2,6±0,9 2,8±0,7 2,4±0,8 2,7±1,0

40|—50 2,8±0,8 3,0±0,9 2,6±0,8 2,5±0,8 2,4±0,9 3,1±0,9

50|—60 2,7±0,8 2,9±0,7 2,6±0,8 2,6±0,9 2,5±0,7 3,1±0,8

Raça Branco 2,8±0,8 2,8±0,8 2,6±0,8 2,7±0,8 2,4±0,7 2,8±1,0

Mulato 2,8±0,8 2,9±0,9 2,6±1,0 2,4±0,8 2,6±1,0 2,7±0,9

Negro 2,8±0,8 2,6±0,9 2,4±0,8 2,7±0,7 2,5±0,9 2,5±0,8

Outros 3,2±0,6 3,3±1,1 2,3±0,9 2,6±0,5 2,8±0,4 3,3±1,2


Médio 2,9±0,8 2,7±0,9 2,5±0,8 2,6±0,8 2,4±0,8 2,6±0,9

Superior 2,8±0,7 2,8±0,8 2,7±0,8 2,7±0,7 2,5±0,7 2,9±1,0

IMC <24,9 2,9±0,7 2,8±0,9 2,7±0,8 2,7±0,7 2,5±0,8 2,7±1,0

25,0-29,9 2,8±0,8 2,9±0,8 2,5±0,9 2,5±0,8 2,5±0,7 3,0±1,0

30,0-34,9 2,6±0,7 2,6±0,8 2,5±0,7 2,8±0,7 2,2±0,8 2,7±0,9

>35,0 2,8±0,9 2,8±0,8 2,5±0,9 2,5±0,7 2,7±1,2 2,7±0,8


B1 2,9±0,7 2,9±0,8 2,8±0,7 2,8±0,6 2,5±0,7 3,0±0,8

B2 2,8±0,7 2,8±1,0 2,5±0,8 2,6±0,8 2,4±0,8 2,8±1,0

C1 2,8±0,8 2,8±0,7 2,5±0,8 2,7±0,7 2,5±0,9 2,6±0,9

C2 2,4±0,8 2,4±0,9 1,9±0,7 2,4±0,5 1,8±0,6 2,1±0,6

D-E 2,7±0,9 3,2±1,1 2,1±1,0 2,1±0,2 2,4±0,5 2,9±1,1

Mora Sem filhos 2,8±0,8 2,7±0,8 2,7±0,8 2,6±0,8 2,5±0,7 2,7±1,0

Com filhos 2,8±0,8 2,8±0,9 2,5±0,8 2,6±0,8 2,4±0,8 2,9±0,9

Cozinha Eu 2,9±0,8 2,9±0,8 2,5±0,8 2,6±0,7 2,4±0,8 3,0±1,0

Outros 2,6±0,7 2,6±0,7 2,6±0,8 2,6±0,8 2,4±0,8 2,5±0,9

Eu+Outros 2,8±0,7 2,8±1,0 2,7±0,8 2,7±0,8 2,5±0,8 2,8±0,8

57


(conclusão)

CE NS IS

Sexo Feminino 2,0±0,8 2,4±0,7 1,7±0,6

Masculino 1,6±0,6 2,5±0,7 1,5±0,6

Faixa etária 20|—30 1,8±0,9 2,7±0,6 1,6±0,7

30|—40 1,9±0,7 2,4±0,6 1,7±0,6

40|—50 1,9±0,8 2,3±0,6 1,5±0,6

50|—60 1,9±0,9 2,4±0,7 1,6±0,7

Raça Branco 1,9±0,8 2,4±0,6 1,6±0,6

Mulato 1,9±0,9 2,5±0,7 1,6±0,7

Negro 1,7±0,7 2,6±0,7 1,8±0,8

Outros 1,6±0,5 2,8±0,4 1,7±0,7

Escolaridade Fundamental 2,0±1,0 2,6±0,7 1,8±0,8

Médio 1,9±0,8 2,4±0,7 1,6±0,7

Superior 1,9±0,8 2,4±0,6 1,6±0,5

IMC <24,9 1,9±0,8 2,5±0,6 1,7±0,6

25,0-29,9 1,9±0,8 2,3±0,6 1,5±0,6

30,0-34,9 1,7±0,8 2,4±0,6 1,6±0,7

>35,0 2,2±0,8 2,7±0,9 1,6±0,8

Critério Brasil A 1,9±0,8 2,4±0,5 1,5±0,4

B1 2,0±0,8 2,5±0,6 1,6±0,5

B2 1,8±0,7 2,5±0,8 1,6±0,7

C1 2,0±0,9 2,4±0,7 1,9±0,8

C2 1,6±0,7 2,6±0,7 1,4±0,5

D-E 2,9±0,8 2,9±0,7 2,6±1,3

Mora Sem filhos 1,8±0,8 2,5±0,6 1,5±0,6

Com filhos 1,9±0,8 2,4±0,7 1,7±0,7

Cozinha Eu 1,9±0,8 2,5±0,7 1,6±0,7

Outros 1,8±0,9 2,4±0,7 1,6±0,6

Eu+Outros 1,8±0,8 2,4±0,6 1,6±0,6

58

Tabela A.17. Distribuição conjunta dos(as) entrevistados(as) das respostas aos itens da TEMS e Município.

(continua) Respostas

Variáveis 1 2 3 4 5

PF1

São Luís 3 30 111 49 49

São Caetano 2 17 66 86 60

Geral 5 47 177 135 109

PF2

4 24 85 71 58

2 22 92 66 49

6 46 177 137 107

PF3

2 9 53 54 124

6 10 33 73 109

8 19 86 127 233

HB1

10 22 84 63 63

4 21 62 86 58

14 43 146 149 121

HB2

10 32 83 68 49

8 18 66 96 43

18 50 149 164 92

HB3

13 27 96 61 45

10 18 61 94 48

23 45 157 155 93

NF1

2 12 85 82 61

8 8 58 96 61

10 20 143 178 122

NF2

11 14 83 61 73

7 15 51 98 60

18 29 134 159 133

NF3

4 11 53 62 112

18 26 63 64 60

22 37 116 126 172

59




SD1

12 32 73 51 74

18 25 79 65 44

30 57 152 116 118

SD2

3 28 84 55 72

15 23 77 78 38

18 51 161 133 110

SD3

3 17 59 41 122

8 18 65 79 61

11 35 124 120 183

CV1

15 63 119 29 16

13 52 109 33 24

28 115 228 62 40

CV2

31 56 99 30 26

48 64 76 28 15

79 120 175 58 41

CV3

27 45 111 37 22

21 40 115 40 15

48 85 226 77 37

AT1

62 59 73 21 27

49 53 92 19 18

111 112 165 40 45

AT2

40 32 69 46 55

17 18 56 82 58

57 50 125 128 113

AT3

81 49 75 10 27

66 67 61 20 17

147 116 136 30 44

60




QN1

48 71 78 24 21

75 64 65 21 6

123 135 143 45 27

QN2

10 30 88 49 65

15 43 75 58 40

25 73 163 107 105

QN3

64 38 62 32 46

39 53 68 37 34

103 91 130 69 80

SC1

87 58 68 15 14

61 56 91 19 4

148 114 159 34 18

SC2

82 53 70 19 18

54 55 83 31 8

136 108 153 50 26

SC3

39 54 99 27 23

30 41 95 43 22

69 95 194 70 45

PC1

45 65 101 17 14

30 70 101 21 9

75 135 202 38 23

PC2

75 55 88 15 9

40 57 96 25 13

115 112 184 40 22

PC3

63 54 101 13 11

38 48 115 20 10

101 102 216 33 21

61




AV1

99 40 68 19 16

40 50 100 19 22

139 90 168 38 38

AV2

80 51 88 16 7

59 62 86 15 9

139 113 174 31 16

AV3

66 64 86 13 13

59 74 81 11 6

125 138 167 24 19

CP1

36 60 97 31 18

44 58 82 33 14

80 118 179 64 32

CP2

51 52 71 30 38

42 47 72 39 31

93 99 143 69 69

CP3

39 52 85 34 32

37 45 78 46 25

76 97 163 80 57

CE1

146 48 38 5 5

96 79 39 13 4

242 127 77 18 9

CE2

140 47 44 5 6

95 79 36 15 6

235 126 80 20 12

CE3

154 40 42 3 3

125 56 32 10 8

279 96 74 13 11

62


(conclusão) Respostas


NS1

91 67 62 9 13

82 90 48 6 5

173 157 110 15 18

NS2

87 57 71 12 15

71 77 67 8 8

158 134 138 20 23

NS3

27 22 76 38 79

30 30 78 46 47

57 52 154 84 126

IS1

161 42 26 5 8

133 55 33 9 1

294 97 59 14 9

IS2

117 55 40 11 19

137 54 27 5 8

254 109 67 16 27

IS3

153 43 26 9 11

145 57 24 3 2

298 100 50 12 13

63

Tabela A.18. Distribuição conjunta dos(as) entrevistados(as) das respostas aos itens da TEMS por Município e Sexo.



PF1

São Luís feminino 3 27 86 34 31

masculino 0 3 25 15 18

São Caetano feminino 2 13 44 64 49

masculino 0 4 22 22 11

PF2

1 20 60 58 42

3 4 25 13 16

2 14 68 51 37

0 8 24 15 12

PF3

2 9 42 42 86

0 0 11 12 38

5 8 26 48 85

1 2 7 25 24

HB1

7 17 64 44 49

3 5 20 19 14

2 13 50 64 43

2 8 12 22 15

HB2

7 23 65 46 40

3 9 18 22 9

6 14 48 70 34

2 4 18 26 9

HB3

12 18 78 40 33

1 9 18 21 12

8 10 43 73 38

2 8 18 21 10

NF1

0 10 62 66 43

2 2 23 16 18

8 6 47 69 42

0 2 11 27 19

NF2

7 9 59 49 57

4 5 24 12 16

4 12 44 69 43

3 3 7 29 17

64




NF3

2 7 43 44 85

2 4 10 18 27

15 22 53 42 40

3 4 10 22 20

SD1

11 26 56 38 50

1 6 17 13 24

13 21 60 45 33

5 4 19 20 11

SD2

1 21 66 36 57

2 7 18 19 15

12 18 58 58 26

3 5 19 20 12

SD3

1 14 43 26 97

2 3 16 15 25

6 14 46 59 47

2 4 19 20 14

CV1

9 46 88 23 15

6 17 31 6 1

7 34 90 22 19

6 18 19 11 5

CV2

24 38 81 20 18

7 18 18 10 8

32 48 59 21 12

16 16 17 7 3

CV3

20 34 80 27 20

7 11 31 10 2

18 25 87 29 13

3 15 28 11 2

PZ1

47 40 57 16 21

15 19 16 5 6

33 43 68 15 13

16 10 24 4 5

65




PZ2

33 25 51 31 41

7 7 18 15 14

13 16 41 59 43

4 2 15 23 15

PZ3

63 36 53 7 22

18 13 22 3 5

50 51 45 15 11

16 16 16 5 6

AT1

32 47 74 16 12

13 14 29 2 3

26 31 81 19 15

10 20 23 5 1

AT2

47 41 52 23 18

18 9 21 4 9

31 31 66 26 18

19 14 14 9 3

AT3

32 37 57 20 35

8 11 21 12 9

24 28 54 45 21

11 9 17 14 8

QN1

38 47 60 19 17

10 24 18 5 4

54 43 55 16 4

21 21 10 5 2

QN2

6 21 66 37 51

4 9 22 12 14

11 30 54 45 32

4 13 21 13 8

QN3

49 27 47 24 34

15 11 15 8 12

29 37 55 24 27

10 16 13 13 7

66




SC1

66 42 52 13 8

21 16 16 2 6

42 43 70 15 2

19 13 21 4 2

SC2

61 42 54 13 11

21 11 16 6 7

41 40 66 20 5

13 15 17 11 3

SC3

32 41 75 17 16

7 13 24 10 7

23 29 72 33 15

7 12 23 10 7

PC1

37 45 73 14 12

8 20 28 3 2

26 50 76 12 8

4 20 25 9 1

PC2

63 38 60 12 8

12 17 28 3 1

33 42 68 19 10

7 15 28 6 3

PC3

51 40 71 9 10

12 14 30 4 1

27 34 87 15 9

11 14 28 5 1

AV1

78 28 48 15 12

21 12 20 4 4

30 39 72 14 17

10 11 28 5 5

AV2

59 39 65 12 6

21 12 23 4 1

41 47 65 10 9

18 15 21 5 0

67




AV3

54 45 60 11 11

12 19 26 2 2

42 56 63 6 5

17 18 18 5 1

CP1

25 45 69 28 14

11 15 28 3 4

32 40 64 24 12

12 18 18 9 2

CP2

33 42 54 23 29

18 10 17 7 9

32 32 57 28 23

10 15 15 11 8

CP3

31 35 57 31 27

8 17 28 3 5

27 30 60 35 20

10 15 18 11 5

CE1

107 35 31 4 4

39 13 7 1 1

62 63 32 12 3

34 16 7 1 1

CE2

97 38 36 4 6

43 9 8 1 0

61 63 30 13 5

34 16 6 2 1

CE3

107 30 38 3 3

47 10 4 0 0

85 48 23 8 8

40 8 9 2 0

NS1

61 50 54 7 9

30 17 8 2 4

58 70 36 4 4

24 20 12 2 1

68




NS2

68 41 52 9 11

19 16 19 3 4

51 57 51 7 6

20 20 16 1 2

NS3

24 15 53 28 61

3 7 23 10 18

24 22 59 37 30

6 8 19 9 17

IS1

122 31 18 5 5

39 11 8 0 3

94 46 23 8 1

39 9 10 1 0

IS2

87 35 36 10 13

30 20 4 1 6

102 37 24 3 6

35 17 3 2 2

IS3

114 34 21 4 8

39 9 5 5 3

103 42 22 3 2

42 15 2 0 0

69

Tabela A.19. Distribuição conjunta dos(as) entrevistados(as) das respostas aos itens da TEMS por Município e Raça/Etnia.

(continua)

Respostas


PF1

São Luís

1 6 27 16 9

1 14 36 17 20

1 9 43 16 18

0 1 5 0 2

São Caetano

2 11 51 71 44

0 4 10 7 8

0 2 4 7 6

0 0 1 1 2

PF2

1 5 14 20 19

1 8 40 23 16

2 10 27 26 22

0 1 4 2 1

1 16 77 52 33

1 4 6 9 9

0 2 8 4 5

0 0 1 1 2

PF3

0 1 11 14 33

0 3 19 18 48

2 5 18 21 41

0 0 5 1 2

5 8 24 58 84

1 0 3 8 17

0 2 6 5 6

0 0 0 2 2

HB1

1 5 23 15 15

4 9 32 24 19

5 8 27 22 25

0 0 2 2 4

2 13 50 70 44

1 5 5 10 8

1 3 7 5 3

0 0 0 1 3

70




HB2

1 6 21 19 12

2 12 28 24 22

6 12 31 25 13

1 2 3 0 2

6 12 51 81 29

1 1 10 10 7

0 5 5 2 7

1 0 0 3 0

HB3

1 6 26 13 13

6 10 29 25 18

5 11 37 21 13

1 0 4 2 1

8 12 52 74 33

1 2 4 12 10

1 4 5 5 4

0 0 0 3 1

NF1

0 2 22 21 14

0 4 30 31 23

2 5 29 29 22

0 1 4 1 2

7 6 43 77 46

1 2 8 10 8

0 0 7 6 6

0 0 0 3 1

NF2

2 4 17 17 19

3 5 35 24 21

6 5 29 20 27

0 0 2 0 6

7 11 37 81 43

0 2 7 10 10

0 2 6 4 7

0 0 1 3 0

71




NF3

1 4 10 16 28

1 2 22 22 41

2 5 20 20 40

0 0 1 4 3

13 16 56 53 41

1 6 6 3 13

4 4 0 6 5

0 0 1 2 1

SD1

1 9 21 14 14

5 14 27 16 26

5 9 23 18 32

1 0 2 3 2

13 16 64 56 30

4 6 9 4 6

1 3 5 3 7

0 0 1 2 1

SD2

1 10 22 12 14

1 10 30 21 26

1 8 29 20 29

0 0 3 2 3

10 17 61 63 28

3 3 9 8 6

2 3 7 3 4

0 0 0 4 0

SD3

1 7 12 12 27

2 4 25 13 44

0 6 21 15 45

0 0 1 1 6

6 12 47 63 51

2 4 9 9 5

0 2 9 4 4

0 0 0 3 1

72




CV1

3 10 31 10 5

4 31 43 8 2

8 21 40 10 8

0 1 5 1 1

10 40 82 27 20

1 7 16 2 3

2 5 10 2 0

0 0 1 2 1

CV2

5 18 24 6 6

13 18 39 12 6

13 18 32 10 14

0 2 4 2 0

42 48 60 19 10

4 8 8 5 4

2 7 6 3 1

0 1 2 1 0

CV3

2 12 30 10 5

9 19 40 13 7

16 13 35 13 10

0 1 6 1 0

16 32 88 32 11

0 7 14 5 3

4 1 11 2 1

1 0 2 1 0

PZ1

15 18 16 4 6

23 23 24 12 6

22 16 30 4 15

2 2 3 1 0

35 42 72 16 14

10 6 10 1 2

3 5 8 1 2

1 0 2 1 0

73




PZ2

9 11 13 10 16

12 12 27 22 15

19 9 27 12 20

0 0 2 2 4

14 11 44 63 47

3 3 3 12 8

0 4 7 6 2

0 0 2 1 1

PZ3

18 14 19 2 6

31 18 27 4 8

28 15 28 4 12

4 2 1 0 1

54 54 44 16 11

7 7 7 3 5

4 4 9 1 1

1 2 1 0 0

AT1

8 14 29 4 4

18 21 37 6 6

16 26 34 7 4

3 0 3 1 1

27 44 78 17 13

2 3 17 5 2

6 4 7 1 1

1 0 2 1 0

AT2

13 15 19 3 9

25 13 28 12 10

24 21 25 10 7

3 1 1 2 1

33 40 60 29 17

11 4 8 3 3

5 1 9 3 1

1 0 3 0 0

74




AT3

4 11 20 11 13

15 18 29 10 16

19 18 26 10 14

2 1 3 1 1

27 31 59 40 22

6 4 6 9 4

2 2 6 7 2

0 0 0 3 1

QN1

12 21 16 7 3

17 30 28 7 6

17 19 32 8 11

2 1 2 2 1

55 54 52 13 5

12 6 8 2 1

7 4 5 3 0

1 0 0 3 0

QN2

3 12 17 11 16

2 11 37 21 17

4 6 32 14 31

1 1 2 3 1

12 33 55 49 30

1 4 13 4 7

2 6 6 2 3

0 0 1 3 0

QN3

13 15 14 7 10

22 14 22 9 21

27 8 25 15 12

2 1 1 1 3

28 44 56 27 24

4 7 6 4 8

6 1 6 4 2

1 1 0 2 0

75




SC1

17 20 12 6 4

25 22 30 6 5

39 16 24 3 5

6 0 2 0 0

41 45 73 16 4

11 8 8 2 0

7 3 8 1 0

2 0 2 0 0

SC2

23 12 17 5 2

24 26 21 7 10

34 13 28 6 6

1 2 4 1 0

39 45 67 23 5

7 4 9 7 2

7 6 4 1 1

1 0 3 0 0

SC3

11 11 22 8 7

13 25 32 14 4

15 17 39 4 12

0 1 6 1 0

20 35 75 34 15

6 2 10 7 4

3 4 7 2 3

1 0 3 0 0

PC1

6 15 32 2 4

21 26 29 6 6

15 23 38 9 2

3 1 2 0 2

25 50 78 17 9

4 10 14 1 0

1 8 7 3 0

0 2 2 0 0

76




PC2

16 15 24 4 0

27 19 35 4 3

28 20 28 7 4

4 1 1 0 2

25 49 74 20 11

11 6 8 3 1

4 2 10 2 1

0 0 4 0 0

PC3

10 14 32 0 3

23 27 31 5 2

25 12 36 8 6

5 1 2 0 0

29 38 89 15 8

5 8 11 4 1

3 1 13 1 1

1 1 2 0 0

AV1

25 10 13 7 4

32 20 23 6 7

37 9 31 6 4

5 1 1 0 1

29 40 81 13 16

6 4 10 6 3

5 6 6 0 2

0 0 3 0 1

AV2

17 13 24 4 1

24 21 33 6 4

35 15 29 6 2

4 2 2 0 0

45 54 63 12 5

9 5 11 1 3

4 3 9 2 1

1 0 3 0 0

77




AV3

14 18 21 3 3

28 22 32 4 2

21 21 32 6 7

3 3 1 0 1

46 60 63 8 2

8 7 9 2 3

5 5 7 1 1

0 2 2 0 0

CP1

8 17 20 9 5

13 21 41 6 7

15 20 33 13 6

0 2 3 3 0

31 46 62 30 10

10 7 8 1 3

3 5 10 1 0

0 0 2 1 1

CP2

12 17 19 8 3

16 20 22 11 19

21 15 28 8 15

2 0 2 3 1

33 31 59 32 24

5 7 5 6 6

3 9 6 1 0

1 0 2 0 1

CP3

13 14 19 7 6

14 19 24 17 14

11 19 39 8 10

1 0 3 2 2

25 36 62 36 20

5 8 11 2 3

6 1 5 5 2

1 0 0 3 0

78




CE1

33 13 11 0 2

54 15 13 4 2

54 19 12 1 1

5 1 2 0 0

71 63 31 10 4

14 9 3 3 0

10 4 5 0 0

1 3 0 0 0

CE2

36 9 11 1 2

50 18 17 3 0

50 20 14 1 2

4 0 2 0 2

70 66 27 12 4

15 7 4 1 2

8 4 5 2 0

2 2 0 0 0

CE3

38 10 10 1 0

59 12 16 0 1

51 17 16 2 1

6 1 0 0 1

91 48 26 8 6

16 5 4 2 2

16 1 2 0 0

2 2 0 0 0

NS1

23 18 12 2 4

26 28 29 3 2

38 20 19 4 6

4 1 2 0 1

61 74 38 3 3

15 8 3 2 1

5 6 6 1 1

1 2 1 0 0

79




NS2

16 19 20 2 2

36 20 20 6 6

32 17 30 3 5

3 1 1 1 2

52 62 54 6 5

10 10 6 1 2

8 4 5 1 1

1 1 2 0 0

NS3

6 5 19 8 21

13 12 24 14 25

8 5 31 13 30

0 0 2 3 3

24 27 62 33 33

4 1 9 5 10

2 2 7 5 3

0 0 0 3 1

IS1

35 10 9 3 2

61 15 8 1 3

60 15 9 0 3

5 2 0 1 0

101 43 27 8 0

20 5 3 1 0

10 6 2 0 1

2 1 1 0 0

IS2

22 20 12 3 2

47 14 18 3 6

44 21 8 3 11

4 0 2 2 0

105 47 18 3 6

18 4 3 2 2

11 3 5 0 0

3 0 1 0 0

80




IS3

33 18 5 0 3

58 13 8 7 2

57 11 11 2 6

5 1 2 0 0

114 45 18 1 1

20 6 2 1 0

10 3 4 1 1

1 3 0 0 0

81

Tabela A.20. Distribuição conjunta dos(as) entrevistados(as) das respostas aos itens da TEMS por Município e Faixa etária.



PF1

São Luís 20 |— 30 0 6 33 23 23

30 |— 40 1 11 39 16 10

40 |— 50 2 10 29 7 11

50 |— 60 0 3 10 3 5

São Caetano 20 |— 30 0 4 15 22 15

30 |— 40 1 6 18 25 23

40 |— 50 1 3 16 27 15

50 |— 60 0 4 17 12 7

PF2

1 7 28 28 21

2 9 26 26 14

1 6 20 12 20

0 2 11 5 3

1 6 17 14 18

0 7 31 21 14

0 5 29 18 10

1 4 15 13 7

PF3

0 2 15 22 46

2 4 22 18 31

0 3 13 10 33

0 0 3 4 14

1 3 7 17 28

2 4 7 29 31

2 0 11 15 34

1 3 8 12 16

HB1

0 6 36 24 19

6 11 23 20 17

4 3 20 12 20

0 2 5 7 7

1 5 16 18 16

1 2 28 28 14

1 8 12 27 14

1 6 6 13 14

82




HB2

1 9 28 29 18

4 10 32 18 13

3 9 17 16 14

2 4 6 5 4

2 4 15 24 11

1 5 27 32 8

3 5 13 21 20

2 4 11 19 4

HB3

2 11 26 26 20

5 5 39 15 13

6 10 24 10 9

0 1 7 10 3

1 3 13 26 13

3 8 23 29 10

3 4 16 25 14

3 3 9 14 11

NF1

0 2 25 36 22

1 6 28 28 14

1 3 24 11 20

0 1 8 7 5

3 3 8 23 19

2 3 18 32 18

1 1 20 24 16

2 1 12 17 8

NF2

3 6 27 27 22

3 2 35 18 19

4 5 16 10 24

1 1 5 6 8

2 5 14 20 15

4 5 18 29 17

1 1 11 33 16

0 4 8 16 12

83




NF3

2 4 15 21 43

1 4 20 23 29

1 3 15 12 28

0 0 3 6 12

2 9 13 13 19

6 11 18 24 14

5 4 16 19 18

5 2 16 8 9

SD1

1 11 26 25 22

6 10 24 15 22

3 8 18 7 23

2 3 5 4 7

7 6 16 10 17

4 5 29 25 10

4 7 24 15 12

3 7 10 15 5

SD2

1 14 35 17 18

2 8 27 16 24

0 5 19 12 23

0 1 3 10 7

6 5 25 11 9

6 12 20 22 13

2 4 19 26 11

1 2 13 19 5

SD3

2 7 24 14 38

1 6 19 17 34

0 2 14 8 35

0 2 2 2 15

2 5 25 15 9

6 8 22 18 19

0 5 13 28 16

0 0 5 18 17

84




CV1

6 18 43 14 4

3 19 45 7 3

5 16 24 8 6

1 10 7 0 3

2 12 29 7 6

4 14 40 9 6

3 14 26 10 9

4 12 14 7 3

CV2

8 24 36 12 5

13 18 28 8 10

7 11 26 5 10

3 3 9 5 1

10 11 21 9 5

14 19 25 10 5

13 25 17 6 1

11 9 13 3 4

CV3

5 15 41 17 7

8 14 38 12 5

10 10 26 5 8

4 6 6 3 2

4 12 29 8 3

7 8 34 16 8

6 9 32 12 3

4 11 20 4 1

PZ1

17 28 27 4 9

20 18 24 11 4

20 8 16 5 10

5 5 6 1 4

19 10 17 4 6

6 16 37 7 7

11 17 26 5 3

13 10 12 3 2

85




PZ2

11 11 18 23 22

15 11 25 12 14

11 9 17 7 15

3 1 9 4 4

6 6 13 17 14

3 5 17 32 16

2 5 14 23 18

6 2 12 10 10

PZ3

27 13 32 4 9

24 19 26 3 5

24 12 13 2 8

6 5 4 1 5

14 20 14 4 4

17 15 28 9 4

20 21 10 5 6

15 11 9 2 3

AT1

11 20 43 5 6

14 22 29 7 5

16 15 22 3 3

4 4 9 3 1

13 9 23 6 5

7 17 38 7 4

8 15 25 9 5

8 10 18 2 2

AT2

15 20 31 10 9

23 15 21 9 9

25 9 14 4 7

2 6 7 4 2

18 6 17 9 6

19 13 25 12 4

7 19 19 7 10

6 7 19 7 1

86




AT3

10 17 27 14 17

14 17 22 12 12

13 9 20 4 13

3 5 9 2 2

3 10 15 18 10

11 11 25 19 7

14 8 20 14 6

7 8 11 8 6

QN1

14 26 30 10 5

17 23 28 5 4

13 15 14 8 9

4 7 6 1 3

24 15 12 2 3

21 21 21 9 1

19 16 20 5 2

11 12 12 5 0

QN2

4 14 30 20 17

3 7 32 18 17

3 3 19 9 25

0 6 7 2 6

3 15 17 10 11

5 12 26 18 12

5 10 20 17 10

2 6 12 13 7

QN3

17 18 24 10 16

25 12 19 10 11

15 5 16 7 16

7 3 3 5 3

18 15 10 9 4

10 22 21 14 6

6 11 19 9 17

5 5 18 5 7

87




SC1

23 21 31 6 4

29 22 18 2 6

25 11 15 4 4

10 4 4 3 0

21 8 25 1 1

16 18 27 11 1

14 19 22 5 2

10 11 17 2 0

SC2

29 22 25 7 2

28 16 19 7 7

19 9 19 4 8

6 6 7 1 1

14 15 20 6 1

18 13 27 14 1

12 21 17 8 4

10 6 19 3 2

SC3

11 15 39 13 7

11 19 34 5 8

12 12 23 6 6

5 8 3 3 2

6 8 25 13 4

11 17 26 10 9

7 12 26 11 6

6 4 18 9 3

PC1

8 26 38 7 6

16 13 37 8 3

17 18 20 1 3

4 8 6 1 2

8 15 28 4 1

4 23 33 8 5

11 19 27 3 2

7 13 13 6 1

88




PC2

22 25 30 6 2

22 12 32 6 5

23 12 20 2 2

8 6 6 1 0

12 14 23 3 4

8 20 33 9 3

15 15 19 10 3

5 8 21 3 3

PC3

14 22 39 5 5

20 16 31 6 4

23 10 22 2 2

6 6 9 0 0

7 15 29 3 2

8 18 34 10 3

13 11 31 4 3

10 4 21 3 2

AV1

29 18 23 7 8

31 11 23 7 5

28 7 18 3 3

11 4 4 2 0

10 16 18 4 8

9 13 41 7 3

15 14 22 5 6

6 7 19 3 5

AV2

21 15 34 10 5

30 16 27 3 1

23 17 16 2 1

6 3 11 1 0

13 16 24 3 0

18 21 26 6 2

18 18 17 4 5

10 7 19 2 2

89




AV3

11 22 42 4 6

27 19 21 6 4

24 15 16 1 3

4 8 7 2 0

10 17 25 3 1

22 25 19 6 1

14 21 22 1 4

13 11 15 1 0

CP1

12 29 35 7 2

20 15 28 10 4

3 12 25 12 7

1 4 9 2 5

15 19 15 7 0

17 16 27 8 5

7 16 23 9 7

5 7 17 9 2

CP2

18 23 26 9 9

16 16 18 9 18

15 9 23 4 8

2 4 4 8 3

12 19 11 7 7

18 11 25 10 9

9 9 26 11 7

3 8 10 11 8

CP3

11 25 29 12 8

20 14 28 8 7

6 10 20 12 11

2 3 8 2 6

16 17 17 4 2

13 16 25 12 7

4 6 22 19 11

4 6 14 11 5

90




CE1

43 21 16 4 1

45 17 12 1 2

42 9 7 0 1

16 1 3 0 1

22 22 9 2 1

28 24 13 6 2

26 23 9 4 0

20 10 8 1 1

CE2

37 28 15 3 2

47 12 14 2 2

40 6 12 0 1

16 1 3 0 1

24 16 9 4 3

25 29 13 4 2

28 20 10 3 1

18 14 4 4 0

CE3

51 15 18 1 0

53 7 15 2 0

41 10 7 0 1

9 8 2 0 2

37 11 5 1 2

38 18 13 3 1

29 19 8 3 3

21 8 6 3 2

NS1

21 33 24 4 3

37 17 17 2 4

24 12 15 2 6

9 5 6 1 0

19 21 12 1 3

23 29 18 3 0

24 29 6 2 1

16 11 12 0 1

91




NS2

14 22 36 7 6

32 19 19 2 5

31 12 10 2 4

10 4 6 1 0

18 15 18 2 3

20 30 21 1 1

24 21 11 3 3

9 11 17 2 1

NS3

7 6 26 15 31

5 7 30 15 20

9 6 17 6 21

6 3 3 2 7

4 5 17 10 20

10 11 23 16 13

8 9 23 11 11

8 5 15 9 3

IS1

47 20 11 3 4

53 12 9 1 2

47 6 4 1 1

14 4 2 0 1

29 16 9 2 0

39 17 13 3 1

40 13 7 2 0

25 9 4 2 0

IS2

35 27 17 1 5

38 15 12 5 7

35 10 6 3 5

9 3 5 2 2

36 13 4 1 2

36 20 13 2 2

40 14 5 1 2

25 7 5 1 2

92




IS3

51 19 8 4 3

47 13 8 4 5

40 7 8 1 3

15 4 2 0 0

34 14 7 1 0

43 21 9 0 0

44 9 7 2 0

24 13 1 0 2

93

Tabela A.21. Distribuição conjunta dos(as) entrevistados(as) das respostas aos itens da TEMS por Município e IMC.



PF1

São Luís <24,9 1 16 46 26 26

25,0-29,9 2 10 41 18 13

30,0-34,9 0 4 15 5 8

>35,0 0 0 9 0 2

São Caetano <24,9 0 7 28 37 35

25,0-29,9 2 7 23 26 17

30,0-34,9 0 2 11 16 5

>35,0 0 1 4 7 3

PF2

2 10 34 40 29

1 10 35 21 17

0 3 11 9 9

1 1 5 1 3

1 10 39 33 24

1 9 36 14 15

0 2 12 11 9

0 1 5 8 1

PF3

2 3 27 25 58

0 5 12 25 42

0 1 9 3 19

0 0 5 1 5

2 4 19 30 52

2 2 8 24 39

1 2 5 16 10

1 2 1 3 8

HB1

4 7 39 34 31

2 11 32 21 18

3 2 12 6 9

1 2 1 2 5

1 6 28 42 30

2 9 12 31 21

0 5 16 8 5

1 1 6 5 2

94




HB2

3 16 42 30 24

4 12 27 24 17

2 2 11 11 6

1 2 3 3 2

2 4 30 52 19

3 9 21 27 15

2 4 12 13 3

1 1 3 4 6

HB3

7 9 50 31 18

3 12 30 21 18

2 5 14 5 6

1 1 2 4 3

2 6 32 43 24

5 8 15 32 15

1 4 12 10 7

2 0 2 9 2

NF1

1 7 35 40 32

0 3 33 29 19

1 1 12 9 9

0 1 5 4 1

4 6 26 42 29

4 1 19 33 18

0 1 9 14 10

0 0 4 7 4

NF2

6 6 41 30 32

4 8 29 18 25

1 0 10 10 11

0 0 3 3 5

2 6 24 47 28

3 5 16 29 22

2 3 7 15 7

0 1 4 7 3

95




NF3

2 5 25 29 54

0 4 18 25 37

2 2 5 5 18

0 0 5 3 3

6 14 22 36 29

7 7 25 17 19

2 2 15 6 9

3 3 1 5 3

SD1

3 15 35 28 34

6 10 27 18 23

2 5 6 5 14

1 2 5 0 3

6 11 34 31 25

8 9 27 18 13

2 3 14 13 2

2 2 4 3 4

SD2

2 14 40 24 35

0 10 25 25 24

0 3 14 5 10

1 1 5 1 3

8 16 33 30 20

2 4 24 31 14

3 2 14 14 1

2 1 6 3 3

SD3

2 9 21 18 65

0 4 27 18 35

1 2 8 5 16

0 2 3 0 6

3 14 28 38 24

4 2 18 25 26

1 1 11 13 8

0 1 8 3 3

96




CV1

5 29 59 15 7

7 21 41 10 5

3 8 16 2 3

0 5 3 2 1

6 23 52 10 16

1 21 32 14 7

4 7 16 6 1

2 1 9 3 0

CV2

14 33 44 12 12

12 16 33 14 9

4 5 17 2 4

1 2 5 2 1

16 27 44 13 7

20 23 18 9 5

10 8 11 3 2

2 6 3 3 1

CV3

13 21 56 19 6

7 15 40 13 9

4 7 13 3 5

3 2 2 2 2

6 22 49 19 11

7 8 42 15 3

4 8 17 4 1

4 2 7 2 0

PZ1

33 23 41 9 9

18 28 21 8 9

10 6 7 3 6

1 2 4 1 3

16 23 47 11 10

17 19 27 6 6

10 10 11 2 1

6 1 7 0 1

97




PZ2

18 17 28 25 27

16 11 24 15 18

4 3 14 3 8

2 1 3 3 2

6 8 27 38 28

7 6 16 24 22

1 2 10 16 5

3 2 3 4 3

PZ3

40 21 37 4 13

23 20 25 5 11

15 7 9 0 1

3 1 4 1 2

22 34 34 8 9

27 19 16 8 5

12 10 8 2 2

5 4 3 2 1

AT1

20 32 46 10 7

14 20 38 6 6

9 5 15 2 1

2 4 4 0 1

9 25 53 12 8

15 17 28 10 5

10 9 14 0 1

2 0 9 2 2

AT2

33 24 35 12 11

20 19 23 10 12

8 4 13 4 3

4 3 2 1 1

20 17 40 18 12

17 18 23 11 6

10 7 11 4 2

3 3 6 2 1

98




AT3

18 28 32 16 21

11 16 28 11 18

8 3 14 5 2

3 1 4 0 3

12 18 36 28 13

13 11 21 21 9

6 5 11 6 6

4 3 3 4 1

QN1

18 37 35 16 9

16 24 30 6 8

11 8 9 1 3

3 2 4 1 1

33 33 27 11 3

20 19 27 7 2

15 10 7 2 0

7 2 4 1 1

QN2

7 18 33 27 30

2 9 35 16 22

1 2 13 5 11

0 1 7 1 2

7 19 36 26 19

4 17 20 16 18

2 5 13 12 2

2 2 6 4 1

QN3

31 22 28 15 19

19 14 20 14 17

10 1 12 2 7

4 1 2 1 3

21 25 28 17 16

12 16 23 14 10

5 9 12 5 3

1 3 5 1 5

99




SC1

44 23 36 7 5

24 25 23 5 7

15 9 6 0 2

4 1 3 3 0

23 23 48 11 2

26 17 25 5 2

9 12 11 2 0

3 4 7 1 0

SC2

36 29 35 9 6

33 14 23 5 9

12 7 7 3 3

1 3 5 2 0

18 25 43 18 3

24 14 23 12 2

9 11 11 1 2

3 5 6 0 1

SC3

16 22 53 13 11

13 28 27 9 7

8 3 13 5 3

2 1 6 0 2

13 22 41 20 11

11 11 31 15 7

3 5 18 6 2

3 3 5 2 2

PC1

24 25 48 9 9

12 30 34 4 4

5 9 14 4 0

4 1 5 0 1

13 27 53 8 6

11 27 27 8 2

3 11 15 4 1

3 5 6 1 0

100




PC2

36 30 44 1 4

20 17 33 10 4

15 7 8 2 0

4 1 3 2 1

20 26 43 12 6

16 20 30 6 3

2 7 18 3 4

2 4 5 4 0

PC3

32 25 47 6 5

17 21 37 4 5

10 6 14 2 0

4 2 3 1 1

9 27 60 7 4

20 13 31 7 4

5 5 18 4 2

4 3 6 2 0

AV1

46 21 32 8 8

35 14 20 9 6

17 3 10 2 0

1 2 6 0 2

16 24 49 6 12

14 16 32 8 5

6 9 15 2 2

4 1 4 3 3

AV2

40 22 46 6 1

25 17 28 8 6

12 8 10 2 0

3 4 4 0 0

28 25 46 5 3

19 21 25 6 4

9 11 11 3 0

3 5 4 1 2

101




AV3

26 33 46 5 5

28 19 25 8 4

11 9 11 0 1

1 3 4 0 3

28 33 37 5 4

13 26 33 3 0

14 11 7 2 0

4 4 4 1 2

CP1

17 36 44 14 4

14 17 34 9 10

3 6 15 6 2

2 1 4 2 2

24 29 33 16 5

12 16 28 10 9

7 9 12 6 0

1 4 9 1 0

CP2

27 23 37 12 16

13 23 20 13 15

6 6 10 5 5

5 0 4 0 2

22 24 32 18 11

10 14 24 13 14

7 6 10 6 5

3 3 6 2 1

CP3

24 24 32 21 14

10 17 38 8 11

4 9 11 3 5

1 2 4 2 2

20 21 34 22 10

9 14 24 17 11

7 7 11 6 3

1 3 9 1 1

102




CE1

72 20 21 1 1

49 20 8 4 3

19 5 7 0 1

6 3 2 0 0

44 42 12 8 1

33 23 14 4 1

16 11 5 0 2

3 3 8 1 0

CE2

68 23 18 1 5

52 12 17 3 0

15 7 8 1 1

5 5 1 0 0

43 36 20 6 2

34 23 9 6 3

15 13 4 1 1

3 7 3 2 0

CE3

78 15 20 1 1

51 18 13 1 1

20 5 7 0 0

5 2 2 1 1

59 26 14 4 4

36 18 15 4 2

23 7 2 1 1

7 5 1 1 1

NS1

44 35 30 1 5

32 22 19 4 7

11 8 11 2 0

4 2 2 2 1

33 45 24 4 1

32 31 10 1 1

12 11 10 0 1

5 3 4 1 2

103




NS2

42 26 37 6 4

25 23 23 5 8

15 6 9 1 1

5 2 2 0 2

35 35 29 5 3

24 27 18 3 3

9 12 13 0 0

3 3 7 0 2

NS3

12 12 34 17 40

10 5 26 17 26

1 5 12 4 10

4 0 4 0 3

11 13 36 22 25

10 10 27 16 12

6 6 9 6 7

3 1 6 2 3

IS1

75 21 15 3 1

55 15 7 0 7

24 4 4 0 0

7 2 0 2 0

57 25 19 6 0

48 17 9 1 0

21 8 3 2 0

7 5 2 0 1

IS2

53 29 21 6 6

38 19 15 3 9

19 5 3 1 4

7 2 1 1 0

59 26 15 1 6

47 17 8 1 2

20 9 3 2 0

11 2 1 1 0

104




IS3

70 20 18 3 4

54 14 7 5 4

22 7 1 1 1

7 2 0 0 2

68 25 13 0 1

45 23 6 0 1

21 7 5 1 0

11 2 0 2 0

105

Tabela A.22. Distribuição conjunta dos(as) entrevistados(as) das respostas aos itens da TEMS por Município e Escolaridade.



PF1

São Luís Fundamental 0 3 6 4 6

Médio 3 23 80 31 36

Superior 0 4 25 14 7

São Caetano Fundamental 1 1 10 2 6

Médio 0 9 27 32 26

Superior 1 7 29 52 28

PF2

0 1 4 9 5

4 17 64 45 43

0 6 17 17 10

0 4 7 3 6

2 7 35 26 24

0 11 50 37 19

PF3

1 1 5 4 8

1 8 37 29 98

0 0 11 21 18

0 1 4 4 11

5 3 21 19 46

1 6 8 50 52

HB1

2 4 10 1 2

4 13 63 40 53

4 5 11 22 8

1 5 7 1 6

2 10 24 33 25

1 6 31 52 27

HB2

0 2 2 9 6

9 21 62 43 38

1 9 19 16 5

2 3 4 4 7

2 10 27 37 18

4 5 35 55 18

106




HB3

0 2 8 4 5

12 17 68 45 31

1 8 20 12 9

4 1 6 2 7

4 7 25 37 21

2 10 30 55 20

NF1

0 1 4 5 9

2 8 60 56 47

0 3 21 21 5

1 1 6 6 6

3 3 19 42 27

4 4 33 48 28

NF2

2 3 7 1 6

9 10 58 36 60

0 1 18 24 7

2 1 5 2 10

3 8 21 38 24

2 6 25 58 26

NF3

0 1 4 4 10

3 7 39 38 86

1 3 10 20 16

2 3 4 3 8

10 9 20 29 26

6 14 39 32 26

SD1

1 1 4 4 9

7 24 52 36 54

4 7 17 11 11

2 1 8 5 4

10 12 27 21 24

6 12 44 39 16

107




SD2

0 4 10 0 5

3 19 60 37 54

0 5 14 18 13

2 1 6 5 6

9 13 35 22 15

4 9 36 51 17

SD3

0 2 7 2 8

3 15 43 22 90

0 0 9 17 24

1 2 5 4 8

4 10 26 30 24

3 6 34 45 29

CV1

3 2 11 2 1

10 47 80 22 14

2 14 28 5 1

2 5 9 2 2

6 25 45 9 9

5 22 55 22 13

CV2

3 1 11 2 2

22 37 69 22 23

6 18 19 6 1

6 5 6 0 3

21 23 28 16 6

21 36 42 12 6

CV3

1 3 12 1 2

21 31 79 24 18

5 11 20 12 2

6 2 10 0 2

10 15 46 13 10

5 23 59 27 3

108




PZ1

3 2 10 1 3

47 41 44 18 23

12 16 19 2 1

6 5 6 1 2

19 24 39 5 7

24 24 47 13 9

PZ2

3 1 5 2 8

27 29 47 30 40

10 2 17 14 7

3 1 6 4 6

9 9 24 28 24

5 8 26 50 28

PZ3

1 7 8 0 3

59 30 52 9 23

21 12 15 1 1

4 3 5 2 6

31 22 28 6 7

31 42 28 12 4

AT1

3 3 10 1 2

31 50 67 14 11

11 8 26 3 2

9 3 5 1 2

15 23 41 8 7

12 25 58 15 7

AT2

4 1 8 2 4

49 36 48 18 22

12 13 17 7 1

7 0 7 2 4

23 15 34 10 12

20 30 39 23 5

109




AT3

1 1 8 1 8

28 32 56 25 32

11 15 14 6 4

8 2 4 2 4

8 17 31 25 13

19 18 36 32 12

QN1

4 3 9 1 2

35 49 53 17 19

9 19 16 6 0

6 7 5 1 1

40 19 25 8 2

29 38 35 12 3

QN2

3 1 8 2 5

6 25 60 31 51

1 4 20 16 9

3 3 4 3 7

9 17 30 20 18

3 23 41 35 15

QN3

9 1 4 3 2

50 26 41 21 35

5 11 17 8 9

2 4 4 3 7

20 16 29 16 13

17 33 35 18 14

SC1

7 3 9 0 0

64 43 42 12 12

16 12 17 3 2

11 2 7 0 0

26 27 34 6 1

24 27 50 13 3

110




SC2

6 2 8 0 3

61 35 48 15 14

15 16 14 4 1

8 1 7 1 3

28 22 27 14 3

18 32 49 16 2

SC3

3 2 11 0 3

28 40 72 15 18

8 12 16 12 2

7 0 7 5 1

12 21 39 12 10

11 20 49 26 11

PC1

3 0 12 1 3

37 50 68 10 8

5 15 21 6 3

4 6 9 1 0

15 26 41 8 4

11 38 51 12 5

PC2

5 3 10 1 0

57 39 60 9 8

13 13 18 5 1

4 1 10 1 4

25 24 31 9 5

11 32 55 15 4

PC3

4 2 10 0 3

50 34 73 9 7

9 18 18 4 1

6 0 11 0 3

16 18 45 11 4

16 30 59 9 3

111




AV1

6 0 6 4 3

72 26 53 10 12

21 14 9 5 1

7 2 7 1 3

23 21 34 8 8

10 27 59 10 11

AV2

5 4 7 0 3

60 29 69 11 4

15 18 12 5 0

8 3 6 0 3

29 20 35 6 4

22 39 45 9 2

AV3

4 4 6 3 2

46 43 64 9 11

16 17 16 1 0

10 2 6 0 2

24 29 33 4 4

25 43 42 7 0

CP1

2 3 9 2 3

28 46 63 22 14

6 11 25 7 1

8 2 9 0 1

21 22 34 13 4

15 34 39 20 9

CP2

3 6 5 1 4

41 35 47 19 31

7 11 19 10 3

7 0 6 3 4

24 20 25 14 11

11 27 41 22 16

112




CP3

3 4 9 1 2

26 38 62 22 25

10 10 14 11 5

3 1 6 3 7

23 17 31 16 7

11 27 41 27 11

CE1

9 1 7 1 1

107 35 24 3 4

30 12 7 1 0

11 5 3 1 0

44 27 14 7 2

41 47 22 5 2

CE2

5 3 9 1 1

106 31 28 3 5

29 13 7 1 0

12 2 4 0 2

40 30 15 5 4

43 47 17 10 0

CE3

10 2 6 0 1

107 31 30 3 2

37 7 6 0 0

10 0 4 2 4

54 21 12 5 2

61 35 16 3 2

NS1

8 2 8 1 0

70 40 43 8 12

13 25 11 0 1

7 2 9 0 2

40 28 20 4 2

35 60 19 2 1

113




NS2

8 4 5 0 2

62 35 52 11 13

17 18 14 1 0

7 3 8 1 1

35 28 22 4 5

29 46 37 3 2

NS3

2 0 5 3 9

22 15 53 21 62

3 7 18 14 8

3 5 5 2 5

14 11 31 16 22

13 14 42 28 20

IS1

11 4 3 0 1

112 30 19 5 7

38 8 4 0 0

15 2 2 1 0

56 21 12 4 1

62 32 19 4 0

IS2

5 4 5 1 4

83 39 29 8 14

29 12 6 2 1

10 2 3 2 3

56 21 13 2 2

71 31 11 1 3

IS3

11 2 4 1 1

106 31 20 7 9

36 10 2 1 1

13 1 4 2 0

57 21 13 1 2

75 35 7 0 0

114

Tabela A.23. Distribuição conjunta dos(as) entrevistados(as) das respostas aos itens da TEMS por Município e Critério Brasil.

(continua)

Respostas


PF1

São Luís A 0 0 2 0 0

B1 0 2 2 5 2

B2 0 4 21 18 15

C1 1 8 25 9 14

C2 0 4 28 10 7

D-E 2 12 33 7 11

São Caetano A 0 2 14 21 12

B1 0 2 12 25 15

B2 2 10 24 15 19

C1 0 1 13 19 9

C2 0 1 2 6 4

D-E 0 1 1 0 1

PF2

0 0 1 1 0

0 1 4 3 3

1 6 22 20 9

1 8 18 14 16

2 4 15 14 14

0 5 25 19 16

0 5 18 17 9

0 4 23 18 9

2 7 29 16 16

0 5 13 13 11

0 0 8 2 3

0 1 1 0 1

PF3

0 0 0 1 1

0 0 1 4 6

0 1 11 13 33

1 2 9 20 25

0 2 13 6 28

1 4 19 10 31

1 1 3 22 22

1 2 6 20 25

4 4 12 17 33

0 3 6 13 20

0 0 5 1 7

0 0 1 0 2

115




HB1

0 0 0 2 0

0 2 1 6 2

4 5 16 17 16

2 4 23 16 12

0 7 16 14 12

4 4 28 8 21

0 4 12 24 9

0 3 15 21 15

1 3 16 25 25

3 8 13 12 6

0 1 5 4 3

0 2 1 0 0

HB2

0 0 1 1 0

0 2 3 6 0

0 11 21 15 11

5 7 18 18 9

2 8 17 7 15

3 4 23 21 14

1 3 13 22 10

4 3 17 23 7

0 6 16 31 17

2 4 14 14 8

1 2 4 5 1

0 0 2 1 0

HB3

0 0 1 1 0

0 3 5 3 0

0 9 20 17 12

7 5 21 16 8

2 7 23 11 6

4 3 26 13 19

1 4 10 22 12

2 5 17 24 6

2 5 16 30 17

3 2 13 15 9

1 2 4 3 3

1 0 1 0 1

116




NF1

0 0 0 2 0

0 0 3 5 3

1 2 28 15 12

0 6 19 21 11

1 2 9 18 19

0 2 26 21 16

0 1 18 16 14

0 2 12 25 15

8 2 13 36 11

0 2 12 14 14

0 1 2 5 5

0 0 1 0 2

NF2

0 0 0 2 0

0 0 2 7 2

2 4 21 14 17

3 2 23 12 17

1 2 16 12 18

5 6 21 14 19

0 2 12 22 13

2 3 10 27 12

3 7 9 30 21

1 1 15 15 10

1 1 5 4 2

0 1 0 0 2

NF3

0 0 0 2 0

0 1 3 3 4

2 2 14 14 26

0 3 12 19 23

1 2 11 10 25

1 3 13 14 34

2 7 16 13 11

5 7 17 12 13

4 5 17 22 22

5 5 10 15 7

2 2 2 2 5

0 0 1 0 2

117




SD1

0 1 1 0 0

1 1 3 5 1

0 5 19 16 18

4 7 20 12 14

2 7 18 4 18

5 11 12 14 23

3 7 16 12 11

5 2 20 20 7

6 11 21 18 14

3 3 17 14 5

1 0 5 0 7

0 2 0 1 0

SD2

0 1 0 1 0

0 2 2 6 1

0 2 23 16 17

0 10 19 11 17

1 7 12 9 20

2 6 28 12 17

1 2 18 19 9

2 2 17 26 7

9 10 18 21 12

2 6 18 9 7

1 3 5 2 2

0 0 1 1 1

SD3

0 0 1 1 0

0 2 2 3 4

1 2 11 14 30

1 6 19 10 21

0 3 12 7 27

1 4 14 6 40

1 1 15 18 14

0 3 14 25 12

6 6 14 23 21

1 8 12 12 9

0 0 9 1 3

0 0 1 0 2

118




CV1

0 1 1 0 0

0 2 6 1 2

4 19 28 4 3

3 13 28 9 4

3 13 27 5 1

5 15 29 10 6

2 8 23 9 7

3 12 28 9 2

4 19 31 9 7

2 9 22 4 5

2 3 4 1 3

0 1 1 1 0

CV2

0 1 1 0 0

1 6 2 1 1

10 14 18 11 5

7 15 23 9 3

4 8 26 2 9

9 12 29 7 8

5 22 13 6 3

10 13 23 7 1

21 15 19 10 5

9 11 16 3 3

3 2 4 2 2

0 1 1 0 1

CV3

0 0 1 0 1

0 1 4 5 1

8 9 26 11 4

9 9 28 7 4

4 11 23 6 5

6 15 29 8 7

2 8 25 11 3

3 10 30 11 0

9 14 29 11 7

3 7 24 5 3

3 0 6 2 2

1 1 1 0 0

119




PZ1

1 0 1 0 0

2 2 5 1 1

17 16 12 7 6

17 15 19 3 3

13 10 16 3 7

12 16 20 7 10

13 8 19 6 3

7 17 18 5 7

18 14 29 5 4

6 10 19 3 4

5 2 6 0 0

0 2 1 0 0

PZ2

0 0 1 0 1

0 0 5 4 2

11 8 14 9 16

8 8 15 16 10

6 6 13 11 13

15 10 21 6 13

0 3 15 20 11

1 4 13 21 15

9 5 14 22 20

4 3 8 16 11

2 3 5 2 1

1 0 1 1 0

PZ3

1 0 1 0 0

5 2 3 0 1

26 11 12 3 6

23 5 21 4 4

11 11 19 2 6

15 20 19 1 10

12 19 12 4 2

14 20 17 1 2

23 14 18 8 7

11 11 9 5 6

6 2 4 1 0

0 1 1 1 0

120




AT1

1 0 1 0 0

2 1 3 3 2

11 15 27 4 1

13 12 29 2 1

6 14 17 6 6

12 19 26 3 5

6 8 31 4 0

6 11 24 7 6

11 17 29 8 5

9 10 15 4 4

3 5 3 1 1

1 0 2 0 0

AT2

0 0 1 1 0

4 5 0 2 0

13 9 21 7 8

15 15 20 5 2

11 13 8 8 9

22 8 23 4 8

8 12 13 10 6

5 11 25 9 4

14 18 27 6 5

14 4 11 9 4

8 0 4 0 1

1 0 0 1 1

AT3

0 0 1 1 0

4 4 2 1 0

9 10 21 10 8

14 11 20 5 7

8 8 16 7 10

5 15 18 8 19

6 7 11 17 8

11 9 19 11 4

11 10 20 17 12

5 8 14 11 4

2 1 6 3 1

0 2 1 0 0

121




QN1

0 2 0 0 0

3 3 4 1 0

10 17 17 8 6

15 17 17 6 2

10 15 12 4 8

10 17 28 5 5

11 20 14 3 1

15 15 15 8 1

27 15 18 6 4

14 12 12 4 0

7 2 4 0 0

1 0 2 0 0

QN2

0 0 0 1 1

0 1 4 5 1

4 5 25 12 12

2 9 20 12 14

2 8 16 7 16

2 7 23 12 21

0 10 19 11 9

1 11 20 16 6

9 15 15 20 11

3 5 16 9 9

2 2 5 1 3

0 0 0 1 2

QN3

0 1 0 0 1

1 4 2 2 2

13 8 15 9 13

13 9 15 11 9

14 6 15 7 7

23 10 15 3 14

8 11 15 7 8

6 12 21 9 6

11 20 15 12 12

8 7 14 6 7

5 3 2 2 1

1 0 1 1 0

122




SC1

0 2 0 0 0

2 6 2 0 1

25 11 15 5 2

23 11 18 5 0

15 10 16 1 7

22 18 17 4 4

11 9 19 7 3

8 13 27 6 0

21 22 23 3 1

11 12 16 3 0

9 0 4 0 0

1 0 2 0 0

SC2

0 1 0 1 0

3 3 4 0 1

16 14 18 5 5

26 10 16 2 3

11 10 18 5 5

26 15 14 6 4

5 12 22 7 3

8 12 25 8 1

22 17 21 7 3

12 11 10 8 1

6 3 3 1 0

1 0 2 0 0

SC3

0 0 1 1 0

2 2 2 3 2

5 19 20 10 4

16 11 25 5 0

4 12 22 2 9

12 10 29 6 8

4 4 24 13 4

6 8 22 13 5

8 16 29 10 7

5 12 12 7 6

5 1 7 0 0

2 0 1 0 0

123




PC1

0 1 1 0 0

0 3 7 1 0

14 22 17 2 3

10 18 23 5 1

10 6 23 5 5

11 15 30 4 5

8 19 16 4 2

3 16 26 6 3

11 20 29 8 2

5 11 21 3 2

2 2 9 0 0

1 2 0 0 0

PC2

0 0 1 1 0

2 3 5 1 0

19 17 16 3 3

22 14 18 3 0

14 9 20 2 4

18 12 28 5 2

8 15 20 4 2

2 15 27 8 2

14 15 27 7 7

12 8 15 5 2

4 3 5 1 0

0 1 2 0 0

PC3

0 0 2 0 0

0 6 3 2 0

15 15 24 4 0

16 14 25 1 1

14 6 22 4 3

18 13 25 2 7

12 13 18 4 2

5 12 30 5 2

11 15 35 6 3

6 5 23 5 3

3 2 8 0 0

1 1 1 0 0

124




AV1

0 1 1 0 0

3 2 3 2 1

21 12 15 7 3

24 13 15 3 2

16 6 18 4 5

35 6 16 3 5

3 9 27 4 6

6 15 21 4 8

19 11 29 5 6

6 12 18 5 1

6 3 3 1 0

0 0 2 0 1

AV2

0 0 2 0 0

2 2 6 1 0

18 14 18 7 1

21 12 19 4 1

16 9 19 3 2

23 14 24 1 3

7 16 19 4 3

12 17 21 4 0

20 16 27 4 3

13 9 14 3 3

6 3 4 0 0

1 1 1 0 0

AV3

0 1 1 0 0

3 4 4 0 0

19 17 18 3 1

15 16 22 0 4

11 9 21 5 3

18 17 20 5 5

9 18 18 3 1

11 23 18 2 0

22 16 25 5 2

10 11 17 1 3

5 6 2 0 0

2 0 1 0 0

125




CP1

0 1 1 0 0

2 3 3 3 0

10 10 27 4 7

5 18 23 8 3

9 13 17 8 2

10 15 26 8 6

12 12 14 5 6

5 10 25 12 2

14 19 22 12 3

11 12 14 3 2

1 4 7 0 1

1 1 0 1 0

CP2

1 1 0 0 0

3 1 2 3 2

10 15 13 9 11

15 12 22 5 3

8 6 19 9 7

14 17 15 4 15

2 12 17 12 6

6 10 22 9 7

17 13 15 14 11

8 10 15 3 6

8 2 3 0 0

1 0 0 1 1

CP3

0 1 0 1 0

3 1 3 3 1

9 13 22 6 8

7 15 19 10 6

7 9 21 8 4

13 13 20 6 13

6 12 16 8 7

3 12 20 16 3

16 8 20 17 9

7 9 16 4 6

5 4 3 1 0

0 0 3 0 0

126




CE1

1 1 0 0 0

6 3 2 0 0

38 11 5 2 2

33 10 11 1 2

29 12 8 0 0

39 11 12 2 1

16 17 13 1 2

22 18 10 3 1

34 23 10 2 1

18 14 5 5 0

5 5 1 2 0

1 2 0 0 0

CE2

1 1 0 0 0

5 4 2 0 0

38 11 8 1 0

32 12 9 2 2

23 13 11 0 2

41 6 14 2 2

20 18 7 3 1

19 21 6 7 1

32 24 11 2 1

15 14 9 2 2

8 2 2 1 0

1 0 1 0 1

CE3

1 1 0 0 0

9 2 0 0 0

38 11 8 1 0

37 9 11 0 0

30 8 10 0 1

39 9 13 2 2

30 14 4 0 1

26 16 9 1 2

40 14 11 3 2

18 11 6 5 2

11 1 1 0 0

0 0 1 1 1

127




NS1

0 1 1 0 0

1 6 3 0 1

23 19 11 4 1

22 16 14 2 3

17 12 15 2 3

28 13 18 1 5

14 27 8 0 0

18 22 12 2 0

27 28 9 1 5

18 12 10 2 0

5 1 6 1 0

0 0 3 0 0

NS2

2 0 0 0 0

1 4 5 0 1

24 13 17 3 1

21 18 13 2 3

13 12 16 1 7

26 10 20 6 3

11 18 18 1 1

12 25 13 3 1

25 21 20 2 2

17 9 11 2 3

6 2 4 0 1

0 2 1 0 0

NS3

1 0 0 1 0

1 1 4 3 2

6 8 17 14 13

8 4 22 9 14

4 3 16 4 22

7 6 17 7 28

6 5 22 11 5

4 10 18 15 7

13 8 15 13 21

4 6 19 6 7

3 0 3 1 6

0 1 1 0 1

128




IS1

2 0 0 0 0

7 3 1 0 0

36 12 8 0 2

42 6 6 3 0

34 9 3 1 2

40 12 8 1 4

32 7 8 2 0

24 19 8 2 1

42 19 8 1 0

23 8 8 3 0

10 2 1 0 0

2 0 0 1 0

IS2

2 0 0 0 0

5 1 4 0 1

28 14 8 4 4

30 15 10 2 0

20 14 6 2 7

32 11 12 3 7

32 11 6 0 0

28 19 7 0 0

49 11 4 2 4

21 8 8 3 2

7 4 2 0 0

0 1 0 0 2

IS3

2 0 0 0 0

5 6 0 0 0

41 7 6 3 1

37 12 5 0 3

28 8 8 1 4

40 10 7 5 3

35 13 1 0 0

32 18 4 0 0

47 12 8 2 1

20 11 9 1 1

9 3 1 0 0

2 0 1 0 0

129

Tabela A.24. Distribuição conjunta dos(as) entrevistados(as) das respostas aos itens da TEMS por Município e com quem Mora.

(continua)

Respostas


PF1

São Luís Cônjuge 0 1 10 5 4

+ Filhos 2 14 38 18 19

+ Familia 1 3 11 2 5

+ Filhos + Família 0 2 7 1 3

Filhos 0 4 13 1 0

Família 0 4 21 17 9


Só 0 0 5 2 1

São Caetano Cônjuge 0 0 7 12 12

+ Filhos 2 7 34 34 24

+ Familia 0 2 3 4 4

+ Filhos + Família 0 0 0 2 1

Filhos 0 2 1 9 3

Família 0 4 14 17 12


Só 0 1 4 5 3

PF2

0 2 7 6 5

3 12 30 27 19

0 1 12 5 4

1 2 7 2 1

0 1 8 4 5

0 3 14 17 17

0 2 3 8 6

0 1 4 2 1

0 2 9 12 8

1 13 44 25 18

0 2 5 5 1

0 0 0 0 3

1 0 8 4 2

0 3 18 12 14

0 2 3 2 1

0 0 5 6 2

130


(continua)

Respostas


PF3

0 0 5 7 8

0 6 20 18 47

0 2 5 4 11

0 0 6 1 6

0 1 8 3 6

1 0 5 14 31

1 0 1 6 11

0 0 3 1 4

0 1 2 8 20

3 6 17 34 41

0 1 2 5 5

0 0 0 0 3

1 0 4 3 7

1 0 4 19 23

0 1 4 1 2

1 1 0 3 8

HB1

0 0 9 7 4

5 11 31 20 24

0 3 7 5 7

1 2 5 2 3

0 2 6 5 5

3 3 15 17 13

1 1 8 4 5

0 0 3 3 2

0 3 9 13 6

2 11 25 36 27

0 1 6 4 2

0 0 1 1 1

0 2 4 5 4

1 1 11 22 12

0 3 3 1 1

1 0 3 4 5

131


(continua)

Respostas


HB2

0 2 9 7 2

6 14 31 22 18

0 5 6 4 7

2 1 4 4 2

0 3 5 7 3

1 3 21 15 11

1 2 4 8 4

0 2 3 1 2

1 1 7 17 5

2 7 29 41 22

0 1 4 3 5

1 0 0 1 1

0 3 4 7 1

3 4 14 21 5

0 1 5 2 0

1 1 3 4 4

HB3

0 0 12 6 2

10 13 39 17 12

1 4 5 6 6

1 1 3 6 2

0 2 8 3 5

0 6 16 17 12

1 1 10 2 5

0 0 3 4 1

1 3 9 12 6

4 9 29 39 20

1 1 3 6 2

0 0 0 0 3

1 2 2 4 6

2 2 12 26 5

0 1 3 2 2

1 0 3 5 4

132


(continua)

Respostas


NF1

0 1 9 4 6

2 8 32 29 20

0 0 11 7 4

0 0 6 4 3

0 1 5 7 5

0 1 15 23 12

0 0 6 4 9

0 1 1 4 2

1 1 6 10 13

5 4 27 40 25

1 0 6 6 0

0 0 0 3 0

1 1 4 5 4

0 1 8 23 15

0 0 7 0 1

0 1 0 9 3

NF2

1 2 6 7 4

5 5 33 21 27

1 2 6 6 7

0 1 3 1 8

1 1 7 4 5

2 2 18 18 11

1 1 7 2 8

0 0 3 2 3

0 2 5 13 11

3 9 24 40 25

0 0 2 10 1

0 0 1 0 2

1 2 3 5 4

2 0 12 21 12

0 2 2 3 1

1 0 2 6 4

133


(continua)

Respostas


NF3

0 2 5 5 8

1 7 22 20 41

1 1 4 7 9

1 1 3 3 5

0 0 5 5 8

1 0 10 14 26

0 0 4 4 11

0 0 0 4 4

2 4 6 8 11

4 14 25 31 27

1 4 4 3 1

0 0 0 1 2

2 1 8 1 3

6 3 12 18 8

2 0 2 1 3

1 0 6 1 5

SD1

2 2 7 5 4

5 14 25 15 32

2 4 7 4 5

0 2 4 2 5

2 3 9 4 0

1 4 15 13 18

0 2 4 6 7

0 1 2 2 3

3 1 12 9 6

6 11 36 31 17

2 4 4 2 1

0 1 1 0 1

1 5 3 3 3

5 1 13 18 10

0 2 3 1 2

1 0 7 1 4

134


(continua)

Respostas


SD2

0 3 10 5 2

1 14 27 16 33

0 2 7 9 4

0 2 5 3 3

1 1 10 4 2

1 6 13 15 16

0 0 9 2 8

0 0 3 1 4

3 5 9 11 3

8 6 31 34 22

0 2 4 4 3

0 0 2 1 0

1 2 4 6 2

3 4 21 15 4

0 3 2 1 2

0 1 4 6 2

SD3

0 0 7 5 8

1 6 21 15 48

0 0 8 4 10

0 1 3 0 9

0 0 2 5 11

2 6 12 10 21

0 3 4 1 11

0 1 2 1 4

2 1 12 7 9

5 6 27 35 28

0 3 3 5 2

0 0 1 1 1

0 1 3 5 6

0 5 14 22 6

1 2 2 0 3

0 0 3 4 6

135


(continua)

Respostas


CV1

1 4 10 3 2

4 24 43 12 8

3 10 6 3 0

1 4 6 2 0

2 6 7 3 0

2 12 29 4 4

2 3 12 1 1

0 0 6 1 1

0 6 15 5 5

9 21 50 11 10

1 3 7 2 0

0 0 1 1 1

1 4 7 3 0

1 13 22 6 5

0 4 2 1 1

1 1 5 4 2

CV2

1 5 7 5 2

17 19 33 10 12

3 3 8 6 2

0 3 7 1 2

1 3 10 4 0

7 15 24 2 3

2 6 6 1 4

0 2 4 1 1

10 10 6 5 0

21 29 33 12 6

1 7 3 2 0

0 1 2 0 0

5 2 5 0 3

8 13 18 5 3

1 0 5 1 1

2 2 4 3 2

136


(continua)

Respostas


CV3

3 1 11 4 1

11 20 42 7 11

2 5 6 7 2

3 3 3 3 1

3 1 9 4 1

4 9 27 8 3

1 5 9 2 2

0 1 4 2 1

0 5 18 7 1

13 19 47 14 8

0 3 7 2 1

1 0 1 1 0

1 3 5 5 1

5 9 24 8 1

1 0 5 0 2

0 1 8 3 1

PZ1

6 5 6 2 1

30 20 22 6 13

6 5 5 4 2

4 4 3 1 1

3 5 9 1 0

9 13 18 4 7

2 6 6 2 3

2 1 4 1 0

4 5 16 3 3

19 28 35 9 10

3 3 7 0 0

2 0 1 0 0

6 3 5 1 0

11 9 21 4 2

1 1 3 1 2

3 4 4 1 1

137


(continua)

Respostas


PZ2

4 2 8 5 1

17 19 25 9 21

4 5 7 4 2

5 0 4 2 2

4 2 5 4 3

3 3 11 15 19

3 1 6 3 6

0 0 3 4 1

1 2 5 14 9

6 9 25 37 24

0 2 5 4 2

0 0 1 1 1

2 3 3 4 3

3 0 15 17 12

2 1 2 2 1

3 1 0 3 6

PZ3

5 5 7 1 2

35 18 23 4 11

7 2 7 2 4

6 3 3 1 0

5 7 5 0 1

17 9 18 2 5

6 4 7 0 2

0 1 5 0 2

11 8 9 3 0

33 33 18 7 10

4 3 3 2 1

1 2 0 0 0

4 5 5 0 1

8 14 17 5 3

2 0 3 2 1

3 2 6 1 1

138


(continua)

Respostas


AT1

2 4 13 0 1

17 23 39 6 6

5 10 6 1 0

5 3 4 1 0

5 3 8 2 0

9 9 24 5 4

2 5 6 3 3

0 4 3 0 1

6 3 18 2 2

18 20 45 11 7

0 3 8 2 0

1 1 0 1 0

4 6 4 0 1

6 14 21 5 1

0 2 2 2 2

1 2 6 1 3

AT2

5 2 9 2 2

23 23 25 10 10

9 1 4 6 2

5 2 2 2 2

6 3 8 1 0

13 11 18 5 4

4 4 6 1 4

0 4 1 0 3

5 3 10 7 6

16 17 42 16 10

2 6 2 2 1

1 1 0 0 1

6 5 2 1 1

14 10 16 6 1

3 0 4 1 0

3 3 4 2 1

139


(continua)

Respostas


AT3

2 3 8 3 4

16 16 32 9 18

4 3 9 3 3

5 1 3 3 1

3 6 3 1 5

8 12 13 11 7

2 5 7 1 4

0 2 3 1 2

6 5 9 6 5

15 14 30 32 10

4 2 4 1 2

0 0 0 1 2

1 5 5 3 1

3 9 16 15 4

3 1 3 0 1

3 1 4 1 4

QN1

3 6 9 2 0

20 29 24 10 8

5 5 8 2 2

6 4 2 1 0

2 5 6 2 3

9 16 16 5 5

2 3 9 2 3

1 3 4 0 0

13 8 5 4 1

29 28 30 10 4

6 4 1 2 0

2 1 0 0 0

4 2 8 1 0

14 14 15 4 0

4 2 2 0 0

3 5 4 0 1

140


(continua)

Respostas


QN2

0 2 10 6 2

3 12 29 14 33

2 1 10 5 4

1 3 4 3 2

2 0 10 4 2

1 8 18 11 13

1 2 5 5 6

0 2 2 1 3

2 6 10 8 5

6 17 32 27 19

0 4 3 4 2

1 0 2 0 0

1 4 6 1 3

4 9 14 14 6

0 2 2 1 3

1 1 6 3 2

QN3

6 3 7 2 2

28 14 19 9 21

3 6 3 6 4

6 1 2 2 2

4 2 6 3 3

10 9 16 9 7

5 1 7 1 5

2 2 2 0 2

6 11 7 3 4

16 13 34 19 19

2 5 4 1 1

2 0 0 0 1

1 5 6 1 2

10 12 10 12 3

2 1 3 0 2

0 6 4 1 2

141


(continua)

Respostas


SC1

4 5 10 1 0

36 26 19 6 4

13 4 4 1 0

9 0 3 1 0

6 5 4 2 1

12 11 19 3 6

5 5 6 1 2

2 2 3 0 1

6 5 14 4 2

29 23 36 13 0

1 6 6 0 0

1 0 2 0 0

6 6 3 0 0

12 12 21 1 1

1 1 6 0 0

5 3 3 1 1

SC2

4 3 9 2 2

33 15 24 9 10

9 7 3 2 1

3 3 5 1 1

8 4 6 0 0

16 15 14 3 3

7 3 7 1 1

2 3 2 1 0

5 10 8 6 2

25 21 37 13 5

2 5 4 2 0

1 1 0 1 0

6 5 3 1 0

11 8 22 6 0

2 1 3 1 1

2 4 6 1 0

142


(continua)

Respostas


SC3

4 5 10 1 0

20 17 34 11 9

5 8 7 1 1

3 0 10 0 0

2 5 7 2 2

2 7 25 10 7

3 7 6 1 2

0 5 0 1 2

1 4 11 10 5

13 16 48 18 6

1 3 8 0 1

1 0 1 1 0

3 6 3 1 2

7 10 15 11 4

3 0 1 1 3

1 2 8 1 1

PC1

4 2 12 1 1

16 26 39 4 6

7 8 4 2 1

5 4 3 1 0

1 6 6 2 3

5 15 24 5 2

7 2 8 2 0

0 2 5 0 1

5 10 13 2 1

14 36 40 6 5

1 7 5 0 0

0 1 1 1 0

5 4 2 3 1

3 9 27 7 1

1 1 4 1 1

1 2 9 1 0

143


(continua)

Respostas


PC2

5 1 12 1 1

32 21 30 4 4

6 5 7 3 1

8 0 3 2 0

7 3 5 2 1

13 18 18 2 0

3 5 10 0 1

1 2 3 1 1

6 11 10 2 2

18 23 43 11 6

0 6 3 3 1

1 1 1 0 0

4 5 4 2 0

7 10 26 2 2

1 1 4 1 1

3 0 5 4 1

PC3

4 4 12 0 0

31 16 36 2 6

10 5 5 2 0

7 1 4 1 0

1 5 9 2 1

8 15 21 5 2

1 6 9 1 2

1 2 5 0 0

6 4 14 5 2

15 22 50 9 5

1 2 10 0 0

1 0 2 0 0

2 3 7 3 0

7 16 21 2 1

2 0 3 1 2

4 1 8 0 0

144


(continua)

Respostas


AV1

9 4 6 1 0

42 15 25 6 3

11 3 5 3 0

7 0 5 0 1

7 1 7 0 3

15 12 11 6 7

7 4 5 2 1

1 1 4 1 1

4 7 10 8 2

21 20 43 5 12

0 4 6 1 2

1 1 1 0 0

6 3 5 1 0

5 10 26 2 4

1 3 2 1 1

2 2 7 1 1

AV2

5 5 8 1 1

37 18 30 6 0

6 5 8 2 1

8 0 4 1 0

4 7 6 0 1

13 8 23 5 2

5 5 7 0 2

2 3 2 1 0

8 8 12 3 0

25 29 36 7 4

2 6 2 2 1

1 1 1 0 0

6 3 4 1 1

11 12 21 2 1

3 0 4 0 1

3 3 6 0 1

145


(continua)

Respostas


AV3

3 10 6 0 1

31 22 29 6 3

9 5 7 0 1

4 3 5 0 1

7 3 4 2 2

9 16 22 1 3

2 4 9 2 2

1 1 4 2 0

9 13 6 3 0

25 33 36 3 4

4 2 6 0 1

1 0 2 0 0

4 5 5 1 0

8 15 20 4 0

4 2 1 0 1

4 4 5 0 0

CP1

3 4 11 2 0

16 22 33 13 7

3 5 6 4 4

2 3 5 1 2

4 5 7 2 0

6 14 23 5 3

2 4 8 3 2

0 3 4 1 0

7 7 11 2 4

18 19 39 17 8

3 3 4 3 0

1 1 1 0 0

1 4 7 2 1

12 16 12 6 1

1 4 3 0 0

1 4 5 3 0

146


(continua)

Respostas


CP2

3 2 10 1 4

22 24 19 9 17

4 6 4 1 7

6 0 4 3 0

3 3 10 2 0

12 10 16 9 4

0 6 7 1 5

1 1 1 4 1

6 8 9 3 5

16 15 33 19 18

1 4 6 1 1

2 1 0 0 0

3 2 6 3 1

9 13 12 11 2

3 2 1 1 1

2 2 5 1 3

CP3

3 5 11 0 1

15 20 27 13 16

2 5 9 2 4

3 3 3 3 1

3 1 8 2 4

7 14 17 9 4

4 4 5 5 1

2 0 5 0 1

6 6 12 2 5

11 15 38 24 13

1 3 4 3 2

1 1 1 0 0

2 4 6 3 0

13 12 11 8 3

2 0 4 2 0

1 4 2 4 2

147


(continua)

Respostas


CE1

15 2 3 0 0

60 15 12 1 3

15 2 2 1 2

8 2 3 0 0

10 2 6 0 0

27 15 7 2 0

9 6 3 1 0

2 4 2 0 0

14 10 6 1 0

46 28 21 5 1

4 4 4 1 0

0 3 0 0 0

7 4 2 1 1

21 22 3 0 1

1 4 0 3 0

3 4 3 2 1

CE2

10 4 6 0 0

64 13 11 1 2

11 4 5 2 0

9 4 0 0 0

8 4 5 0 1

26 15 9 1 0

10 2 5 1 1

2 1 3 0 2

14 7 7 3 0

41 37 13 6 4

5 4 3 1 0

1 1 0 0 1

8 3 2 2 0

21 19 5 1 1

1 4 2 1 0

4 4 4 1 0

148


(continua)

Respostas


CE3

10 4 6 0 0

64 13 13 0 1

14 4 2 1 1

9 3 1 0 0

10 2 5 1 0

34 11 6 0 0

10 2 7 0 0

3 1 2 1 1

21 7 1 1 1

57 26 11 3 4

5 4 4 0 0

1 0 1 1 0

8 5 1 1 0

28 11 7 0 1

3 0 1 2 2

2 3 6 2 0

NS1

7 5 8 0 0

38 25 18 4 6

9 4 5 2 2

8 2 2 1 0

9 4 5 0 0

13 20 13 1 4

4 5 8 1 1

3 2 3 0 0

9 12 9 1 0

37 43 17 2 2

4 6 2 0 1

1 1 1 0 0

8 4 2 0 1

16 19 10 2 0

3 1 3 1 0

4 4 4 0 1

149


(continua)

Respostas


NS2

6 3 8 1 2

42 22 18 5 4

7 7 7 1 0

5 3 3 1 1

5 5 6 1 1

12 12 21 2 4

8 2 7 0 2

2 3 1 1 1

10 13 7 0 1

33 32 28 5 3

4 4 3 2 0

2 0 0 0 1

7 4 3 1 0

11 20 15 0 1

2 2 3 0 1

2 2 8 0 1

NS3

1 2 8 4 5

14 9 28 8 32

3 3 4 5 7

3 0 3 2 5

2 0 6 5 5

3 5 18 9 16

1 3 7 4 4

0 0 2 1 5

3 5 10 5 8

16 13 34 21 17

0 2 4 6 1

0 0 1 0 2

2 2 7 0 4

7 6 14 10 10

1 1 5 1 0

1 1 3 3 5

150


(continua)

Respostas


IS1

12 5 3 0 0

69 13 5 1 3

17 3 1 0 1

8 2 2 1 0

8 3 5 2 0

30 11 7 1 2

12 3 2 0 2

5 2 1 0 0

20 4 4 3 0

58 23 14 5 1

7 5 1 0 0

0 1 2 0 0

10 3 1 1 0

25 15 7 0 0

5 2 1 0 0

8 2 3 0 0

IS2

9 6 4 0 1

50 14 13 6 8

9 7 4 1 1

7 2 4 0 0

7 5 5 1 0

28 14 4 1 4

6 3 5 1 4

1 4 1 1 1

20 7 1 3 0

57 24 15 1 4

8 3 2 0 0

1 2 0 0 0

11 3 1 0 0

29 12 5 0 1

3 1 1 1 2

8 2 2 0 1

151


(continua)

Respostas


IS3

12 4 2 1 1

60 17 11 3 0

17 1 2 1 1

8 1 2 0 2

10 5 2 0 1

31 11 4 1 4

10 2 3 2 2

5 2 0 1 0

21 9 1 0 0

65 22 13 1 0

8 1 3 1 0

1 1 1 0 0

9 5 0 0 1

29 16 2 0 0

3 1 2 1 1

9 2 2 0 0

152

Tabela A.25. Distribuição conjunta dos(as) entrevistados(as) das respostas aos itens da TEMS por Município e quem Cozinha.



PF1

São Luís Eu 3 18 52 23 20

Outros 0 3 28 16 15

Eu + Outros 0 9 31 10 14

São Caetano Eu 1 10 28 43 31

Outros 0 2 25 16 12

Eu + Outros 1 5 13 27 17

PF2

1 14 41 32 28

2 5 24 16 15

1 5 20 23 15

2 7 49 38 17

0 7 22 11 15

0 8 21 17 17

PF3

2 6 30 22 56

0 1 12 15 34

0 2 11 17 34

5 5 19 29 55

1 1 8 20 25

0 4 6 24 29

HB1

3 11 49 27 26

3 6 19 17 17

4 5 16 19 20

2 8 31 44 28

2 9 14 17 13

0 4 17 25 17

HB2

4 17 40 33 22

1 7 25 16 13

5 8 18 19 14

3 9 28 49 24

2 6 17 24 6

3 3 21 23 13

153




HB3

9 10 51 25 21

0 8 23 19 12

4 9 22 17 12

5 9 26 45 28

3 1 20 21 10

2 8 15 28 10

NF1

0 8 43 40 25

1 2 23 18 18

1 2 19 24 18

7 5 27 50 24

0 1 14 21 19

1 2 17 25 18

NF2

7 7 36 30 36

3 6 25 14 14

1 1 22 17 23

4 10 24 45 30

3 3 10 24 15

0 2 17 29 15

NF3

1 7 27 25 56

2 2 11 22 25

1 2 15 15 31

9 16 34 26 28

4 3 16 18 14

5 7 13 20 18

SD1

9 18 36 19 34

0 6 20 16 20

3 8 17 16 20

6 18 38 26 25

6 3 20 17 9

6 4 21 22 10

154




SD2

1 18 45 20 32

1 5 21 17 18

1 5 18 18 22

9 10 32 41 21

3 7 23 14 8

3 6 22 23 9

SD3

1 8 31 16 60

2 2 14 16 28

0 7 14 9 34

6 7 32 34 34

2 6 15 22 10

0 5 18 23 17

CV1

6 32 49 18 11

5 16 33 7 1

4 15 37 4 4

6 19 59 13 16

3 14 23 11 4

4 19 27 9 4

CV2

14 25 51 14 12

9 17 24 7 5

8 14 24 9 9

25 30 37 13 8

11 15 15 10 4

12 19 24 5 3

CV3

13 22 51 17 13

5 12 29 12 4

9 11 31 8 5

13 18 51 23 8

3 8 31 10 3

5 14 33 7 4

155




PZ1

33 29 31 10 13

11 16 22 7 6

18 14 20 4 8

20 32 42 9 10

17 10 19 4 5

12 11 31 6 3

PZ2

21 18 29 19 29

7 7 20 18 10

12 7 20 9 16

11 9 30 34 29

5 3 14 18 15

1 6 12 30 14

PZ3

36 27 35 3 15

16 11 24 5 6

29 11 16 2 6

36 38 25 6 8

11 15 18 7 4

19 14 18 7 5

AT1

19 33 49 10 5

13 12 28 4 5

13 16 26 4 5

19 21 52 12 9

12 15 21 5 2

5 15 31 7 5

AT2

26 26 37 14 13

16 10 19 6 11

23 14 17 7 3

20 23 35 21 14

18 11 17 4 5

12 11 28 10 2

156




AT3

18 24 36 14 24

8 15 19 11 9

14 9 23 7 11

17 18 34 28 16

8 8 18 15 6

10 11 19 16 7

QN1

20 38 39 11 8

11 20 20 5 6

17 13 19 8 7

30 28 42 9 4

20 22 8 4 1

25 14 15 8 1

QN2

4 16 45 21 30

5 8 25 13 11

1 6 18 15 24

7 17 36 32 21

5 12 18 9 11

3 14 21 17 8

QN3

37 17 27 13 22

12 11 14 12 13

15 10 21 7 11

17 28 34 17 17

12 14 16 10 3

10 11 18 10 14

SC1

42 30 31 9 4

21 14 21 1 5

24 14 16 5 5

32 27 39 13 2

17 15 19 2 2

12 14 33 4 0

157




SC2

40 27 31 9 9

23 13 16 5 5

19 13 23 5 4

30 28 40 10 5

11 14 17 11 2

13 13 26 10 1

SC3

25 28 45 8 10

7 14 27 7 7

7 12 27 12 6

17 23 49 16 8

7 10 17 16 5

6 8 29 11 9

PC1

24 30 46 9 7

7 16 31 5 3

14 19 24 3 4

20 31 49 10 3

3 21 23 6 2

7 18 29 5 4

PC2

41 24 37 8 6

11 17 29 4 1

23 14 22 3 2

22 27 43 16 5

11 13 24 4 3

7 17 29 5 5

PC3

39 25 39 3 10

11 13 33 4 1

13 16 29 6 0

17 23 57 13 3

13 10 25 4 3

8 15 33 3 4

158




AV1

52 17 32 8 7

24 11 18 5 4

23 12 18 6 5

23 21 51 7 11

10 15 21 5 4

7 14 28 7 7

AV2

39 26 40 7 4

21 11 21 7 2

20 14 27 2 1

27 35 35 9 7

15 12 26 1 1

17 15 25 5 1

AV3

38 26 42 6 4

15 14 25 3 5

13 24 19 4 4

36 35 35 4 3

12 16 23 3 1

11 23 23 4 2

CP1

15 32 42 16 11

11 12 27 6 6

10 16 28 9 1

18 25 43 17 10

16 17 15 5 2

10 16 24 11 2

CP2

21 30 32 12 21

14 10 21 8 9

16 12 18 10 8

18 19 34 24 18

13 13 15 10 4

11 15 23 5 9

159




CP3

16 23 39 16 22

6 16 28 7 5

17 13 18 11 5

13 22 36 26 16

13 14 19 5 4

11 9 23 15 5

CE1

73 21 17 2 3

34 14 10 2 2

39 13 11 1 0

45 36 24 6 2

26 20 5 3 1

25 23 10 4 1

CE2

67 22 20 2 5

35 12 13 2 0

38 13 11 1 1

42 39 20 8 4

28 15 7 3 2

25 25 9 4 0

CE3

66 24 21 2 3

42 11 8 1 0

46 5 13 0 0

57 30 17 7 2

31 11 9 1 3

37 15 6 2 3

NS1

48 33 29 1 5

25 17 11 3 6

18 17 22 5 2

34 45 26 3 5

23 19 11 2 0

25 26 11 1 0

160




NS2

45 29 31 6 5

20 17 18 3 4

22 11 22 3 6

35 37 31 6 4

16 17 19 1 2

20 23 17 1 2

NS3

15 9 32 20 40

5 5 22 12 18

7 8 22 6 21

14 18 38 20 23

10 6 18 8 13

6 6 22 18 11

IS1

79 17 15 3 2

36 17 6 1 2

46 8 5 1 4

67 24 14 7 1

32 13 8 2 0

34 18 11 0 0

IS2

53 25 24 5 9

34 14 7 3 4

30 16 9 3 6

69 23 14 2 5

33 15 4 2 1

35 16 9 1 2

IS3

76 21 13 3 3

38 8 6 5 5

39 14 7 1 3

75 19 16 2 1

32 21 2 0 0

38 17 6 1 1

161

Tabela A.26. Valores-p da estatística qui-quadrado das distribuições conjuntas em São Luís.

Variáveis Sexo Raça Faixa Etária

IMC Escola-ridade

Critério Mora Cozinha

PF1 0,05 0,85 0,16 0,46 0,49 0,11 0,28 0,26 PF2 0,06 0,54 0,58 0,50 0,53 0,97 0,58 0,83 PF3 0,17 0,28 0,33 0,20 0,00 0,48 0,12 0,55 HB1 0,84 0,90 0,11 0,32 0,00 0,10 0,98 0,48 HB2 0,42 0,53 0,67 0,98 0,09 0,23 0,65 0,72 HB3 0,09 0,83 0,02 0,72 0,75 0,12 0,10 0,39 NF1 0,07 0,87 0,26 0,81 0,12 0,18 0,65 0,63 NF2 0,47 0,36 0,25 0,79 0,00 0,36 0,93 0,38 NF3 0,45 0,89 0,84 0,35 0,37 0,88 0,86 0,54 SD1 0,32 0,67 0,42 0,54 0,65 0,17 0,73 0,35 SD2 0,16 0,97 0,08 0,38 0,08 0,09 0,27 0,41 SD3 0,11 0,72 0,44 0,30 0,01 0,43 0,61 0,24 CV1 0,26 0,29 0,11 0,84 0,36 0,92 0,68 0,27 CV2 0,23 0,53 0,37 0,80 0,12 0,21 0,32 0,95 CV3 0,47 0,33 0,36 0,51 0,38 0,50 0,58 0,90 PZ1 0,71 0,35 0,10 0,23 0,04 0,87 0,81 0,81 PZ2 0,59 0,24 0,40 0,83 0,06 0,44 0,02 0,31 PZ3 0,76 0,98 0,44 0,62 0,03 0,22 0,77 0,22 AT1 0,55 0,81 0,68 0,90 0,52 0,14 0,32 0,88 AT2 0,33 0,58 0,15 0,94 0,19 0,03 0,13 0,33 AT3 0,42 0,75 0,67 0,32 0,02 0,20 0,71 0,65 QN1 0,39 0,56 0,49 0,56 0,25 0,54 0,81 0,63 QN2 0,73 0,15 0,05 0,44 0,04 0,77 0,46 0,20 QN3 0,98 0,32 0,37 0,54 0,07 0,50 0,62 0,50 SC1 0,44 0,09 0,27 0,09 0,43 0,08 0,20 0,60 SC2 0,56 0,29 0,58 0,48 0,22 0,47 0,87 0,97 SC3 0,48 0,12 0,35 0,19 0,03 0,01 0,01 0,24 PC1 0,39 0,05 0,07 0,30 0,03 0,33 0,15 0,77 PC2 0,11 0,13 0,50 0,04 0,66 0,39 0,17 0,27 PC3 0,39 0,02 0,36 0,92 0,03 0,05 0,07 0,01 AV1 0,71 0,43 0,73 0,25 0,01 0,47 0,33 0,98 AV2 0,96 0,85 0,10 0,33 0,00 0,84 0,41 0,74 AV3 0,30 0,77 0,01 0,04 0,18 0,76 0,17 0,30 CP1 0,26 0,50 0,00 0,33 0,45 0,77 0,95 0,51 CP2 0,42 0,15 0,01 0,35 0,15 0,13 0,00 0,70 CP3 0,03 0,31 0,05 0,46 0,60 0,68 0,52 0,04 CE1 0,86 0,82 0,26 0,45 0,15 0,96 0,22 0,90 CE2 0,17 0,02 0,03 0,28 0,02 0,68 0,01 0,83 CE3 0,04 0,29 0,00 0,21 0,31 0,88 0,04 0,19 NS1 0,09 0,51 0,13 0,21 0,00 0,67 0,58 0,08 NS2 0,93 0,20 0,00 0,53 0,19 0,18 0,74 0,79 NS3 0,32 0,56 0,13 0,20 0,03 0,21 0,68 0,68 IS1 0,58 0,41 0,52 0,00 0,63 0,81 0,32 0,27 IS2 0,03 0,01 0,25 0,70 0,19 0,54 0,30 0,87 IS3 0,25 0,07 0,83 0,34 0,53 0,22 0,62 0,36

162

Tabela A.27. Valores-p da estatística qui-quadrado das distribuições conjuntas em São Caetano.

Variáveis Sexo Raça Faixa Etária

IMC Escola-ridade

Critério Mora Cozinha

PF1 0,35 0,86 0,68 0,54 0,04 0,15 0,90 0,16 PF2 0,67 0,51 0,60 0,46 0,21 0,72 0,16 0,15 PF3 0,36 0,50 0,51 0,34 0,00 0,24 0,20 0,37 HB1 0,37 0,24 0,14 0,04 0,02 0,01 0,68 0,49 HB2 0,94 0,00 0,17 0,20 0,07 0,74 0,24 0,65 HB3 0,28 0,32 0,77 0,22 0,00 0,57 0,50 0,29 NF1 0,25 0,85 0,67 0,91 0,92 0,02 0,02 0,35 NF2 0,19 0,56 0,56 0,98 0,04 0,22 0,51 0,55 NF3 0,04 0,01 0,22 0,09 0,29 0,70 0,09 0,65 SD1 0,68 0,25 0,12 0,59 0,22 0,02 0,13 0,22 SD2 0,88 0,37 0,08 0,13 0,04 0,16 0,66 0,70 SD3 0,94 0,42 0,00 0,15 0,61 0,01 0,27 0,48 CV1 0,04 0,51 0,75 0,09 0,63 0,83 0,74 0,29 CV2 0,70 0,70 0,37 0,45 0,26 0,19 0,26 0,81 CV3 0,22 0,46 0,47 0,15 0,00 0,33 0,54 0,64 PZ1 0,59 0,83 0,05 0,37 0,81 0,48 0,77 0,32 PZ2 0,68 0,27 0,44 0,56 0,33 0,18 0,31 0,30 PZ3 0,91 0,54 0,24 0,71 0,00 0,31 0,57 0,39 AT1 0,06 0,39 0,60 0,05 0,02 0,51 0,17 0,50 AT2 0,06 0,31 0,02 0,95 0,01 0,01 0,16 0,09 AT3 0,92 0,47 0,47 0,90 0,04 0,63 0,15 1,00 QN1 0,22 0,01 0,57 0,61 0,28 0,45 0,77 0,04 QN2 0,79 0,27 0,92 0,51 0,05 0,13 0,92 0,67 QN3 0,37 0,21 0,00 0,75 0,15 0,80 0,10 0,42 SC1 0,57 0,72 0,15 0,64 0,05 0,02 0,15 0,19 SC2 0,48 0,36 0,24 0,20 0,00 0,30 0,77 0,54 SC3 0,90 0,54 0,81 0,96 0,03 0,03 0,04 0,21 PC1 0,13 0,72 0,38 0,82 0,82 0,66 0,19 0,45 PC2 0,71 0,10 0,38 0,37 0,00 0,44 0,41 0,65 PC3 0,75 0,86 0,44 0,16 0,02 0,85 0,21 0,54 AV1 0,94 0,22 0,26 0,48 0,03 0,05 0,23 0,70 AV2 0,35 0,49 0,51 0,63 0,02 0,83 0,90 0,27 AV3 0,49 0,44 0,22 0,07 0,01 0,39 0,58 0,59 CP1 0,64 0,14 0,09 0,25 0,05 0,23 0,73 0,22 CP2 0,73 0,12 0,03 0,94 0,02 0,01 0,55 0,27 CP3 0,70 0,10 0,00 0,69 0,00 0,04 0,46 0,14 CE1 0,05 0,58 0,87 0,02 0,52 0,60 0,01 0,83 CE2 0,05 0,65 0,81 0,76 0,02 0,18 0,40 0,63 CE3 0,05 0,40 0,68 0,79 0,00 0,02 0,00 0,62 NS1 0,84 0,47 0,23 0,07 0,00 0,00 0,83 0,38 NS2 0,90 0,94 0,31 0,36 0,19 0,46 0,10 0,91 NS3 0,38 0,21 0,22 0,95 0,51 0,04 0,59 0,50 IS1 0,27 0,24 0,91 0,05 0,63 0,22 0,76 0,55 IS2 0,34 0,34 0,81 0,55 0,02 2,97 0,11 0,86 IS3 0,17 0,11 0,05 0,01 0,00 0,31 0,00 0,10

163

Tabela A.28. Índices de ajuste da análise fatorial confirmatória.

CFI RMSEA SRMR

Estimador

Variável

DWLS Robusto DWLS Robusto DWLS Robusto

São Luís Ordinal 0,943 0,872 0,055 0,047 0,79 0,79

Contínua 0,975

0,027

0,065

São Caetano Ordinal 0,852 0,752 0,087 0,062 0,094 0,094

Contínua 0,881

0,049

0,079

164

Tabela A.29. Valores-p resultantes do ajuste de modelos ANOVA com interação1.

Variáveis PF HB NF SD CV PZ AT QN SC PC AV CP CE NS IS

Município 0,18 0,00* 0,04 0,00* 0,52 0,06 0,14 0,02* 0,05* 0,00* 0,03* 0,99 0,00* 0,02* 0,05*

Sexo 0,33 0,59 0,24 0,54 0,05 0,53 0,10 0,18 0,28 0,51 0,88 0,08 0,00* 0,85 0,34

Interação 0,04* 0,32 0,00* 0,86 0,76 0,96 0,08 0,81 0,41 0,76 0,54 0,59 0,62 0,73 0,29

Município 0,10 0,00* 0,04* 0,00* 0,71 0,05* 0,09 0,01* 0,04* 0,00* 0,01* 0,37 0,00* 0,08 0,07

Faixa etária 0,10 0,70 0,75 0,00* 0,06 0,62 0,15 0,02* 0,92 0,09 0,06 0,00* 0,56 0,00* 0,14

Interação 0,86 0,61 0,77 0,86 0,39 0,63 0,47 0,27 0,40 0,05 0,02* 0,38 0,24 0,26 0,59

Município 0,17 0,02* 0,32 0,00* 0,69 0,64 0,06 0,03* 0,05* 0,05* 0,37 0,74 0,04* 0,02* 0,24

Raça 0,17 0,02* 0,32 0,00* 0,69 0,64 0,06 0,03* 0,05* 0,05* 0,37 0,74 0,04* 0,02* 0,24

Interação 0,15 0,53 0,56 0,13 0,58 0,64 0,14 0,46 0,58 0,96 0,23 0,15 0,24 0,58 0,45

Município 0,21 0,01* 0,08 0,00* 0,46 0,02* 0,09 0,02* 0,12 0,01* 0,02* 0,79 0,00* 0,06 0,25

Escolaridade 0,58 0,16 0,16 0,98 0,82 0,22 0,46 0,84 0,04* 0,34 0,75 0,27 0,21 0,06 0,00*

Interação 0,48 0,10 0,49 0,85 0,04* 0,02* 0,00* 0,46 0,06 0,57 0,00* 0,19 0,08 0,30 0,07

Município 0,16 0,00* 0,04* 0,00* 0,55 0,05 0,13 0,02* 0,04* 0,00* 0,03* 0,97 0,00* 0,02* 0,05

IMC 0,26 0,05 0,56 0,24 0,14 0,24 0,11 0,77 0,40 0,82 0,85 0,18 0,19 0,97 0,41

Interação 0,84 0,20 0,57 0,72 0,04* 0,04* 0,28 0,83 0,29 0,99 0,80 0,48 0,75 0,90 0,83

Município 0,87 0,07 0,11 0,00* 0,56 0,13 0,29 0,02* 0,80 0,00* 0,39 0,35 0,00* 0,37 0,92

Critério Brasil 0,03* 0,02* 0,18 0,19 0,77 0,27 0,29 0,51 0,00* 0,33 0,01* 0,17 0,56 0,01* 0,00*

Interação 0,45 0,03* 0,57 0,16 0,42 0,18 0,02* 0,61 0,00* 0,25 0,11 0,03* 0,62 0,52 0,81

Município 0,26 0,01* 0,03* 0,00* 0,47 0,09 0,16 0,02* 0,07 0,00* 0,04* 0,89 0,00* 0,01* 0,05

Mora 0,00* 0,11 0,11 0,61 0,35 0,01* 0,51 0,21 0,00* 0,39 0,02* 0,04* 0,96 0,03* 0,27

Interação 0,61 0,27 0,31 0,91 0,87 0,33 0,49 0,68 0,70 0,57 0,27 0,47 0,46 0,50 0,48

Município 0,18 0,00* 0,04* 0,00* 0,51 0,06 0,15 0,02* 0,04* 0,00* 0,03* 1,00 0,00* 0,02* 0,05*

Cozinha 0,09 0,91 0,04* 0,26 0,17 0,55 0,16 0,69 0,03* 0,47 0,16 0,01* 0,16 0,63 0,84

Interação 0,68 0,29 0,66 0,28 0,71 0,27 0,68 0,14 0,94 0,60 0,99 1,00 0,99 0,14 0,80 1 vários modelos que apresentaram interação não atenderam às premissas iniciais. Vide seção 5.2.1.

165

Tabela A.30. Valores-p resultantes do ajuste de modelos ANOVA com efeito principal.

Variáveis PF HB NF SD CV PZ AT QN SC PC AV CP CE NS IS

Município - 0,00* - 0,00* 0,52 0,06 0,14 0,02* 0,05* - - 0,99 - - -

Sexo - 0,59 - 0,54 0,05 0,53 0,10 0,18 0,28 - - 0,08 - - -

Município 0,00* 0,00* 0,05* 0,00* 0,73 - 0,09 0,01* 0,04* 0,04* 0,01* 0,39 - - -

Faixa etária 0,07 0,07 0,13 0,01* 0,22 - 0,28 0,02* 0,95 0,95 0,05* 0,00* - - -

Município 0,45 0,07 - 0,00* 0,39 0,09 0,65 0,12 0,18 - 0,03* 0,99 - - -

Raça 0,58 0,03* - 0,02* 0,56 0,77 0,17 0,18 0,24 - 0,83 0,27 - - -

Município 0,24 - 0,11 0,00* 0,62 - - 0,02* 0,15 0,03* - 0,54 - - -

Escolaridade 0,76 - 0,23 1,00 0,51 - - 0,98 0,10 0,01* - 0,18 - - -

Município 0,17 - 0,04* 0,00* 0,55 - 0,13 0,02* 0,05* - - 0,98 - - -

IMC 0,39 - 0,83 0,45 0,44 - 0,21 0,50 0,48 - - 0,08 - - -

Município 0,93 0,05* - 0,00* 0,52 - - 0,02* - 0,01* 0,41 0,33 - - -

Critério Brasil 0,23 0,01* - 0,22 0,51 - - 0,95 - 0,08 0,07 0,31 - - -

Município 0,26 0,01* 0,03* 0,00* 0,47 - 0,16 0,02* 0,07 - - 0,89 - - -

Mora 0,00* 0,11 0,11 0,61 0,35 - 0,51 0,21 0,00* - - 0,04* - - -

Município 0,17 0,01* 0,04* 0,00* 0,51 - 0,15 0,02* 0,04* - 0,03* 0,97 - - -

Cozinha 0,20 0,90 0,11 0,52 0,38 - 0,31 0,28 0,08 - 0,36 0,01* - - -

166

Tabela A.31. Valores-p resultantes dos testes t para amostras de variâncias diferentes para modelos sem normalidade e heterocedásticos.

Dimensão Variável São Luís São Caetano

Necessidade e Fome

Sexo

0,28 0,01*

Preço 0,46 0,79

Controle de Emoções 0,00* 0,00*

Normas Sociais 0,74 0,89

Imagem Social 0,95 0,09

Prazer

Idade

0,27 0,29

Controle de Emoções 0,08 0,60

Normas Sociais 0,00* 0,01*

Preço

Raça

0,24 0,27




Prazer

Escolaridade

0,02* 0,55

Atração Visual 0,04* 0,20



Imagem Social 0,00* 0,21

Prazer

IMC

0,76 0,02*




Prazer

Critério Brasil

0,52 0,68



Imagem Social 0,51 0,03*

Prazer

Mora

0,02* 0,21

Preço 0,38 0,94

Atração Visual 0,03* 0,37




Prazer

Cozinha

0,34 0,24

Preço 0,46 0,31




168

Tabela A.32. Modelos de ANOVA finais após seleção das variáveis.

Dimensão Variáveis

Preferência Município + Sexo + Mora + Município:Sexo

Hábitos Município + Faixa etária + Critério Brasil

Necessidade e Fome Município + Sexo + Mora + Município:Sexo

Saúde Município + Faixa etária

Conveniência Município + Sexo + Escolaridade + Município:Escolaridade

Prazer Município + Faixa etária + Escolaridade + IMC + Critério Brasil + Mora + Município:Faixa etária + Município:IMC + Município:Critério Brasil

Alimentação Tradicional Município + Sexo + Faixa etária + Escolaridade + Critério Brasil + Município:Sexo + Município:Escolaridade + Município:Critério Brasil

Questões Naturais Município + Faixa etária

Socialização Município + Critério Brasil + Mora + Município:Critério Brasil

Preço Município + Faixa etária + Escolaridade + IMC + Critério Brasil + Município:IMC + Município:Critério Brasil

Atração Visual Município + Faixa etária + Escolaridade + IMC + Critério Brasil + Mora + Município:Faixa etária + Município:Escolaridade + Município:Critério Brasil

Controle de Peso Município + Faixa etária + Escolaridade + Cozinha + Município:Cozinha

Controle de Emoções Município + Sexo + Escolaridade

Normas Sociais Município + Sexo + Faixa etária + Escolaridade + Mora + Cozinha + Município:Sexo + Município:Escolaridade + Município:Cozinha

Imagem Social Município + Escolaridade + Critério Brasil + Município:Escolaridade + Município:Critério Brasil

169

APÊNDICE B

Gráficos

170

Gráfico B.1. Gráfico em barras da distribuição das respostas por item da TEMS de São Luís.

171

Gráfico B.2. Gráfico em barras da distribuição das respostas por item da TEMS de São Caetano.

172

Gráfico B.3. Gráfico em barras da distribuição das respostas por item da TEMS geral.

173

Gráfico B.4. Matriz de correlação dos itens de São Luís: coeficientes de Pearson na diagonal superior; Spearman, inferior.

174

Gráfico B.5. Matriz de correlação dos itens de São Caetano: coeficientes de Pearson na diagonal superior; Spearman, inferior.

175

Gráfico B.6. Matriz de correlação dos itens geral: coeficientes de Pearson na diagonal superior; Spearman, inferior.

176

Gráfico B.7. Mapa simétrico de análise de correspondência para São Luís.

Gráfico B.8. Mapa simétrico de análise de correspondência para

São Caetano.

177

Gráfico B.9. Dendograma para São Luís.

Gráfico B.10. Dendograma para São Caetano.

178

Gráfico B.11. Curvas características dos itens de Preferência, Hábitos e Necessidade e Fome.

179

Gráfico B.12. Curvas características dos itens de Saúde, Conveniência e Prazer.

180

Gráfico B.13. Curvas características dos itens de Alimentação Tradicional, Questões Naturais e Socialização.

181

Gráfico B.14. Curvas características dos itens de preço, Atração Visual, Controle de Peso.

182

Gráfico B.15. Curvas características dos itens de Alimentação Tradicional, Questões Naturais e Socialização.

183

Gráfico B.16. Resíduos do modelo Anova por Município e Sexo com interação na dimensão Preferência.

Gráfico B.17. Resíduos do modelo Anova por Município e Sexo com interação na dimensão Hábitos.

184

Gráfico B.18. Resíduos do modelo Anova por Município e Sexo com interação na dimensão Necessidade e Fome.

Gráfico B.19. Resíduos do modelo Anova por Município e Sexo com interação na dimensão Saúde.

185

Gráfico B.20. Resíduos do modelo Anova por Município e Sexo com interação na dimensão Conveniência.

Gráfico B.21. Resíduos do modelo Anova por Município e Sexo com interação na dimensão Prazer.

186

Gráfico B.22. Resíduos do modelo Anova por Município e Sexo com interação na dimensão Alimentação Tradicional.

Gráfico B.23. Resíduos do modelo Anova por Município e Sexo com interação na dimensão Questões Naturais.

187

Gráfico B.24. Resíduos do modelo Anova por Município e Sexo com interação na dimensão Socialização.

Gráfico B.25. Resíduos do modelo Anova por Município e Sexo com interação na dimensão Preço.

188

Gráfico B.26. Resíduos do modelo Anova por Município e Sexo com interação na dimensão Atração Visual.

Gráfico B.27. Resíduos do modelo Anova por Município e Sexo com interação na dimensão Controle de Peso.

189

Gráfico B.28. Resíduos do modelo Anova por Município e Sexo com interação na dimensão Controle de Emoções.

Gráfico B.29. Resíduos do modelo Anova por Município e Sexo com interação na dimensão Normas Sociais.

190

Gráfico B.30. Resíduos do modelo Anova por Município e Sexo com interação na dimensão Imagem Social.

Gráfico B.31. Resíduos do modelo Anova por Município e Idade com interação na dimensão Preferência.

191

Gráfico B.32. Resíduos do modelo Anova por Município e Idade com interação na dimensão Hábitos.

Gráfico B.33. Resíduos do modelo Anova por Município e Idade com interação na dimensão Necessidade e Fome.

192

Gráfico B.34. Resíduos do modelo Anova por Município e Idade com interação na dimensão Saúde.

Gráfico B.35. Resíduos do modelo Anova por Município e Idade com interação na dimensão Conveniência.

193

Gráfico B.36. Resíduos do modelo Anova por Município e Idade com interação na dimensão Prazer.

Gráfico B.37. Resíduos do modelo Anova por Município e Idade com interação na dimensão Alimentação Tradicional.

194

Gráfico B.38. Resíduos do modelo Anova por Município e Idade com interação na dimensão Questões Naturais.

Gráfico B.39. Resíduos do modelo Anova por Município e Idade com interação na dimensão Socialização.

195

Gráfico B.40. Resíduos do modelo Anova por Município e Idade com interação na dimensão Preço.

Gráfico B.41. Resíduos do modelo Anova por Município e Idade com interação na dimensão Atração Visual.

196

Gráfico B.42. Resíduos do modelo Anova por Município e Idade com interação na dimensão Controle de Peso.

Gráfico B.43. Resíduos do modelo Anova por Município e Idade com interação na dimensão Controle de Emoções.

197

Gráfico B.44. Resíduos do modelo Anova por Município e Idade com interação na dimensão Normas Sociais.

Gráfico B.45. Resíduos do modelo Anova por Município e Idade com interação na dimensão Imagem Social.

198

Gráfico B.46. Resíduos do modelo Anova por Município e Raça com interação na dimensão Preferência.

Gráfico B.47. Resíduos do modelo Anova por Município e Raça com interação na dimensão Hábitos.

199

Gráfico B.48. Resíduos do modelo Anova por Município e Raça com interação na dimensão Necessidade e Fome.

Gráfico B.49. Resíduos do modelo Anova por Município e Raça com interação na dimensão Saúde.

200

Gráfico B.50. Resíduos do modelo Anova por Município e Raça com interação na dimensão Conveniência.

Gráfico B.51. Resíduos do modelo Anova por Município e Raça com interação na dimensão Prazer.

201

Gráfico B.52. Resíduos do modelo Anova por Município e Raça com interação na dimensão Alimentação Tradicional.

Gráfico B.53. Resíduos do modelo Anova por Município e Raça com interação na dimensão Questões Naturais.

202

Gráfico B.54. Resíduos do modelo Anova por Município e Raça com interação na dimensão Socialização.

Gráfico B.55. Resíduos do modelo Anova por Município e Raça com interação na dimensão Preço.

203

Gráfico B.56. Resíduos do modelo Anova por Município e Raça com interação na dimensão Atração Visual.

Gráfico B.57. Resíduos do modelo Anova por Município e Raça com interação na dimensão Controle de Peso.

204

Gráfico B.58. Resíduos do modelo Anova por Município e Raça com interação na dimensão Controle de Emoções.

Gráfico B.59. Resíduos do modelo Anova por Município e Raça com interação na dimensão Normas Sociais.

205

Gráfico B.60. Resíduos do modelo Anova por Município e Raça com interação na dimensão Imagem Social.

Gráfico B.61. Resíduos do modelo Anova por Município e IMC com interação na dimensão Preferência.

206

Gráfico B.62. Resíduos do modelo Anova por Município e IMC com interação na dimensão Hábitos.

Gráfico B.63. Resíduos do modelo Anova por Município e IMC com interação na dimensão Necessidade e Fome.

207

Gráfico B.64. Resíduos do modelo Anova por Município e IMC com interação na dimensão Saúde.

Gráfico B.65. Resíduos do modelo Anova por Município e IMC com interação na dimensão Conveniência.

208

Gráfico B.66. Resíduos do modelo Anova por Município e IMC com interação na dimensão Alimentação

Gráfico B.67. Resíduos do modelo Anova por Município e IMC com interação na dimensão Prazer. Tradicional.

209

Gráfico B.68. Resíduos do modelo Anova por Município e IMC com interação na dimensão Questões Naturais.

Gráfico B.69. Resíduos do modelo Anova por Município e IMC com interação na dimensão Socialização.

210

Gráfico B.70. Resíduos do modelo Anova por Município e IMC com interação na dimensão Preço.

Gráfico B.71. Resíduos do modelo Anova por Município e IMC com interação na dimensão Atração Visual.

211

Gráfico B.72. Resíduos do modelo Anova por Município e IMC com interação na dimensão Controle de Peso.

Gráfico B.73. Resíduos do modelo Anova por Município e IMC com interação na dimensão Controle de Emoções.

212

Gráfico B.74. Resíduos do modelo Anova por Município e IMC com interação na dimensão Normas Sociais.

Gráfico B.75. Resíduos do modelo Anova por Município e IMC com interação na dimensão Imagem Social.

213

Gráfico B.76. Resíduos do modelo Anova por Município e Critério Brasil com interação na dimensão Preferência.

. Gráfico B.77. Resíduos do modelo Anova por Município e Critério Brasil com interação na dimensão Hábitos.

214

Gráfico B.78. Resíduos do modelo Anova por Município e Critério Brasil com interação na dimensão Necessidade e Fome.

Gráfico B.79. Resíduos do modelo Anova por Município e Critério Brasil com interação na dimensão Saúde.

215

Gráfico B.80. Resíduos do modelo Anova por Município e Critério Brasil com interação na dimensão Conveniência.

Gráfico B.81. Resíduos do modelo Anova por Município e Critério Brasil com interação na dimensão Prazer.

216

Gráfico B.82. Resíduos do modelo Anova por Município e Critério Brasil com interação na dimensão Alimentação Tradicional.

Gráfico B.83. Resíduos do modelo Anova por Município e Critério Brasil com interação na dimensão Questões Naturais.

217

Gráfico B.84. Resíduos do modelo Anova por Município e Critério Brasil com interação na dimensão Socialização.

Gráfico B.85. Resíduos do modelo Anova por Município e Critério Brasil com interação na dimensão Preço.

218

Gráfico B.86. Resíduos do modelo Anova por Município e Critério Brasil com interação na dimensão Atração Visual.

Gráfico B.87. Resíduos do modelo Anova por Município e Critério Brasil com interação na dimensão Controle de Peso.

219

Gráfico B.88. Resíduos do modelo Anova por Município e Critério Brasil com interação na dimensão Controle de Emoções.

Gráfico B.89. Resíduos do modelo Anova por Município e Critério Brasil com interação na dimensão Normas Sociais.

220

Gráfico B.90. Resíduos do modelo Anova por Município e Critério Brasil com interação na dimensão Imagem Social.

Gráfico B.91. Resíduos do modelo Anova por Município e Mora com interação na dimensão Preferência.

221

Gráfico B.92. Resíduos do modelo Anova por Município e Mora com interação na dimensão Hábitos.

Gráfico B.93. Resíduos do modelo Anova por Município e Mora com interação na dimensão Necessidade e Fome.

222

Gráfico B.94. Resíduos do modelo Anova por Município e Mora com interação na dimensão Saúde.

Gráfico B.95. Resíduos do modelo Anova por Município e Mora com interação na dimensão Conveniência.

223

Gráfico B.96. Resíduos do modelo Anova por Município e Mora com interação na dimensão Prazer.

Gráfico B.97. Resíduos do modelo Anova por Município e Mora com interação na dimensão Alimentação Tradicional.

224

Gráfico B.98. Resíduos do modelo Anova por Município e Mora com interação na dimensão Questões Naturais.

Gráfico B.99. Resíduos do modelo Anova por Município e Mora com interação na dimensão Socialização.

225

Gráfico B.100. Resíduos do modelo Anova por Município e Mora com interação na dimensão Preço.

Gráfico B.101. Resíduos do modelo Anova por Município e Mora com interação na dimensão Atração Visual.

226

Gráfico B.102. Resíduos do modelo Anova por Município e Mora com interação na dimensão Controle de Peso.

Gráfico B.103. Resíduos do modelo Anova por Município e Mora com interação na dimensão Controle de Emoções.

227

Gráfico B.104. Resíduos do modelo Anova por Município e Mora com interação na dimensão Normas Sociais.

Gráfico B.105. Resíduos do modelo Anova por Município e Mora com interação na dimensão Imagem Social.

228

Gráfico B.106. Resíduos do modelo Anova por Município e Cozinha com interação na dimensão Preferência.

Gráfico B.107. Resíduos do modelo Anova por Município e Cozinha com interação na dimensão Hábitos.

229

Gráfico B.108. Resíduos do modelo Anova por Município e Cozinha com interação na dimensão Necessidade e Fome.

Gráfico B.109. Resíduos do modelo Anova por Município e Cozinha com interação na dimensão Saúde.

230

Gráfico B.110. Resíduos do modelo Anova por Município e Cozinha com interação na dimensão Conveniência.

Gráfico B.111. Resíduos do modelo Anova por Município e Cozinha com interação na dimensão Prazer.

231

Gráfico B.112. Resíduos do modelo Anova por Município e Cozinha com interação na dimensão Alimentação Tradicional.

Gráfico B.113. Resíduos do modelo Anova por Município e Cozinha com interação na dimensão Questões Naturais.

232

Gráfico B.114. Resíduos do modelo Anova por Município e Cozinha com interação na dimensão Socialização.

Gráfico B.115. Resíduos do modelo Anova por Município e Cozinha com interação na dimensão Preço.

233

Gráfico B.116. Resíduos do modelo Anova por Município e Cozinha com interação na dimensão Atração Visual.

Gráfico B.117. Resíduos do modelo Anova por Município e Cozinha com interação na dimensão Controle de Peso.

234

Gráfico B.118. Resíduos do modelo Anova por Município e Cozinha com interação na dimensão Controle de Emoções.

Gráfico B.119. Resíduos do modelo Anova por Município e Cozinha com interação na dimensão Normas Sociais.

235

Gráfico B.120. Resíduos do modelo Anova por Município e Cozinha com interação na dimensão Imagem Social.

236

Gráfico B.121. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para Sexo na dimensão Hábitos.

Gráfico B.122. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para Sexo na dimensão Saúde.

237

Gráfico B.123. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para Sexo na dimensão Conveniência.

Gráfico B.124. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para Sexo na dimensão Prazer.

238

Gráfico B.125. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para Sexo na dimensão Alimentação Tradicional.

Gráfico B.126. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para Sexo na dimensão Questões Naturais.

239

Gráfico B.127. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para Sexo na dimensão Socialização.

Gráfico B.128. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para Sexo na dimensão Controle de Peso.

240

Gráfico B.129. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para Faixa etária na dimensão Preferência.

Gráfico B.130. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para Faixa etária na dimensão Hábitos.

241

Gráfico B.131. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para Faixa etária na dimensão Necessidade e Fome.

Gráfico B.132. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para Faixa etária na dimensão Saúde.

242

Gráfico B.133. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para Faixa etária na dimensão Conveniência.

Gráfico B.134. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para Faixa etária na dimensão Alimentação Tradicional.

243

Gráfico B.135. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para Faixa etária na dimensão Questões Naturais.

Gráfico B.136. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para Faixa etária na dimensão Socialização.

244

Gráfico B.137. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para Faixa etária na dimensão Preço.

Gráfico B.138. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para Faixa etária na dimensão Atração Visual.

245

Gráfico B.139. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para Faixa etária na dimensão Controle de Peso.

Gráfico B.140. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para Raça na dimensão Preferência.

246

Gráfico B.141. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para Raça na dimensão Hábitos.

Gráfico B.142. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para Raça na dimensão Saúde.

247

Gráfico B.143. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para Raça na dimensão Conveniência.

Gráfico B.144. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para Raça na dimensão Prazer.

248

Gráfico B.145. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para Raça na dimensão Alimentação Tradicional.

Gráfico B.146. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para Raça na dimensão Questões Naturais.

249

Gráfico B.147. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para Raça na dimensão Socialização.

Gráfico B.148. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para Raça na dimensão Atração Visual.

250

Gráfico B.149. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para Raça na dimensão Controle de Peso.

Gráfico B.150. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para Escolaridade na dimensão Preferência.

251

Gráfico B.151. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para Escolaridade na dimensão Necessidade e Fome.

Gráfico B.152. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para Escolaridade na dimensão Saúde.

252

Gráfico B.153. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para Escolaridade na dimensão Conveniência.

Gráfico B.154. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para Escolaridade na dimensão Questões Naturais.

253

Gráfico B.155. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para Escolaridade na dimensão Socialização.

Gráfico B.156. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para Escolaridade na dimensão Preço.

254

Gráfico B.157. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para Escolaridade na dimensão Controle de Peso.

Gráfico B.158. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para IMC na dimensão Preferência.

255

Gráfico B.159. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para IMC na dimensão Necessidade e Fome.

Gráfico B.160. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para IMC na dimensão Saúde.

256

Gráfico B.161. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para IMC na dimensão Conveniência.

Gráfico B.162. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para IMC na dimensão Alimentação Tradicional.

257

Gráfico B.163. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para IMC na dimensão Questões Naturais.

Gráfico B.164. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para IMC na dimensão Socialização.

258

Gráfico B.165. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para IMC na dimensão Controle de Peso.

Gráfico B.166. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para Critério Brasil na dimensão Preferência.

259

Gráfico B.167. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para Critério Brasil na dimensão Hábitos.

Gráfico B.168. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para Critério Brasil na dimensão Saúde.

260

Gráfico B.169. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para Critério Brasil na dimensão Conveniência.

Gráfico B.170. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para Critério Brasil na dimensão Questões Naturais.

261

Gráfico B.171. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para Critério Brasil na dimensão Preço.

Gráfico B.172. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para Critério Brasil na dimensão Atração Visual.

262

Gráfico B.173. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para Critério Brasil na dimensão Controle de Peso.

Gráfico B.174. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para quem Mora na dimensão Necessidade e Fome.

263

Gráfico B.175. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para quem Mora na dimensão Saúde.

Gráfico B.176. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para quem Mora na dimensão Conveniência.

264

Gráfico B.177. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para quem Mora na dimensão Prazer.

Gráfico B.178. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para quem Mora na dimensão Alimentação Tradicional.

265

Gráfico B.179. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para quem Mora na dimensão Questões Naturais.

Gráfico B.180. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para quem Mora na dimensão Socialização.

266

Gráfico B.181. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para quem Mora na dimensão Preço.

Gráfico B.182. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para quem Mora na dimensão Atração Visual.

267

Gráfico B.183. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para quem Mora na dimensão Controle de Peso.

Gráfico B.184. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para quem Cozinha na dimensão Preferência.

268

Gráfico B.185. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para quem Cozinha na dimensão Hábitos.

Gráfico B.186. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para quem Cozinha na dimensão Necessidade e Fome.

269

Gráfico B.187. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para quem Cozinha na dimensão Saúde.

Gráfico B.188. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para quem Cozinha na dimensão Conveniência.

270

Gráfico B.189. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para quem Cozinha na dimensão Alimentação Tradicional.

Gráfico B.190. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para quem Cozinha na dimensão Questões Naturais.

271

Gráfico B.191. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para quem Cozinha na dimensão Socialização.

Gráfico B.192. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para quem Cozinha na dimensão Atração Visual.

272

Gráfico B.193. Resíduos do ajuste de modelo ANOVA de efeitos principais para quem Cozinha na dimensão Controle de Peso.

273

ANEXO 1 – The Eating Motivation Survey

277

ANEXO 2 – Critério de Classificação Econômica Brasil

278

Agora eu vou fazer algumas perguntas sobre itens do domicílio para efeito de classificação econômica. Todos os itens de eletroeletrônicos que vou citar devem estar funcionando, incluindo os que estão guardados. Caso não estejam funcionando, considere apenas se tiver intenção de consertar ou repor nos próximos seis meses. Vamos começar? No domicílio tem ___ (LEIA CADA ITEM)

QUANTIDADE QUE

POSSUI

ITENS DE CONFORTO NÃO

POSSUI 1 2 3 4+

Quantidade de automóveis de passeio exclusivamente para uso particular

Quantidade de empregados mensalistas, considerando apenas os que trabalham pelo menos cinco dias por semana

Quantidade de máquinas de lavar roupa, excluindo tanquinho

Quantidade de banheiros

DVD, incluindo qualquer dispositivo que leia DVD e desconsiderando DVD de automóvel

Quantidade de geladeiras

Quantidade de freezers independentes ou parte da geladeira duplex

Quantidade de microcomputadores, considerando computadores de mesa, laptops, notebooks e desconsiderando tablets, palms ou smartphones

Quantidade de lavadora de louças

Quantidade de fornos de micro-ondas

Quantidade de motocicletas, desconsiderando as usadas exclusivamente para uso

279

profissional

Quantidade de máquinas secadoras de roupas, considerando lava e seca

A água utilizada neste domicílio é proveniente de?

1 Rede geral de distribuição

2 Poço ou nascente

3 Outro meio

Considerando o trecho da rua do seu domicílio, você diria que a rua é:

1 Asfaltada/Pavimentada

2 Terra/Cascalho

Qual é o grau de instrução do chefe da família? Considere como chefe da família a pessoa que contribui com a maior parte da renda do domicílio.

Nomenclatura atual Nomenclatura anterior

Analfabeto/Fundamental I incompleto Analfabeto/Primário incompleto

Fundamental I completo/ Fundamental II incompleto

Primário completo/Ginásio incompleto

Fundamental completo/Médio incompleto

Ginásio completo/Colegial incompleto

Médio completo/Superior incompleto Ginásio completo/Colegial Incompleto

Superior completo Superior completo

280

SISTEMA DE PONTOS

Quantidade

0 1 2 3 4+

Banheiros 0 3 7 10 14

Empregados domésticos 0 3 7 10 13

Automóveis 0 3 5 8 11

Microcomputador 0 3 6 8 11

Lava louca 0 3 6 6 6

Geladeira 0 2 3 5 5

Freezer 0 2 4 6 6

Lava roupa 0 2 4 6 6

DVD 0 1 3 4 6

Micro-ondas 0 2 4 4 4

Motocicleta 0 1 3 3 3

Secadora roupa 0 2 2 2 2

Serviços públicos Não Sim

Água encanada 0 4

Rua pavimentada 0 2

Grau de instrução do chefe de família e acesso a serviços públicos

Escolaridade da pessoa de referência

Analfabeto / Fundamental I incompleto 0

Fundamental I completo / Fundamental II incompleto 1

Fundamental II completo / Médio incompleto 2

Médio completo / Superior incompleto 4

Superior completo 7

Critério de Classificação Econômica Brasil

Classe Pontos

A 45 – 100

B1 38 – 44

B2 29 – 37

C1 23 – 28

C2 17 – 22

D-E 0 –16

281

ANEXO 3 – Questionário Sociodemográfico

rae cea 17p04 - ime.usp.br · associaÇÃo brasileira de normas ... medidas de associação pela...

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